eviews-操作基本命令
24页例2.1.1的详细eviews操作-1 Eviews常用命令 （对于命令和变量名，不区分大小写） 1．创建时间序列的工作文件 a annual： create a 1952 2000 s semi-annual：create s 1952 1960 q quarterly： create q 1951：1 1952：3 m monthly： create m 1952：01 1954：11 w weekly: create w 2/15/94 3/31/94，自动认为第一天为周一，和正常的周不同。 d daily (5 day week): create d 3/15/2008 3/31/2008，和日历上周末一致，自动跳过周末。 7 daily (7 day week): create 7 3/03/2008 3/31/2008。 u undated: create u 1 33。 创建工作文件时可直接命名文件，即在create 后面直接键入“文件名”， 如create myfilename a 1952 2000 或者 workfile myfilename a 1952 2000 系统自动生成两个序列：存放参数估计值c和残差resid。 2．创建数组（group） 多个序列组合而成，以便对组中的所有变量同时执行某项操作。数组和各个序列之间是一种链接关系，修改序列的数据、更改序列名、删除序列等操作，都会在数组中产生相应的变化。 1）创建完文件后，使用data建立数据组变量；若有word表格数据或excel数据，直接粘贴；或者用Import 从其它已有文件中直接导入数据。 24页例2.1.1的详细eviews操作-2
data x y，… 可以同时建立几个变量序列，变量值按列排列，同时在表单上出现新建的组及序列，且可以随时在组中添加新的序列。利用组的优点：一旦某个序列的数据发生变化，会在组中和变量中同时更新；数组窗口可以直接关闭，因为工作文件中已保留了有关变量的数据。 2）通过已有序列建立一个需要的组：group mygroup x y 可以在组中直接加入滞后变量 group mygroup y x(0 to -1) 3．创建标量：常数值 scalar val = 10 show val 则在左下角显示该标量的值 4．创建变量序列 series x series y data x y series z = x + y series fit = Eq1.@coef(1) + Eq1.@coef(2) * x 利用两个回归系数构造了拟合值序列 5．创建变量序列 genr 变量名 = 表达式 genr xx = x^2 genr yy = val * y genr zz = x*y (对应分量相乘) genr zz = log(x*y) (各分量求对数) genr lnx = log(x) genr x1 = 1/x genr Dx = D(x) genr value = 3(注意与标量的区别) genr hx = x*(x>=3)(同维新序列，小于3的值变为0，其余数值不变) 1）表达式表示方式：可以含有>,<,<>,=,<=,>=,and,or。 2）简单函数： 24页例2.1.1的详细eviews操作-3
D(X):X的一阶差分 D(X，n):X的n阶差分 LOG(X)：自然对数 DLOG(X) ：自然对数增量LOG(X)-LOG(X(-1)) EXP(X) ：指数函数 ABS(X) ：绝对值 SQR(X) ：平方根函数 RND：生成0、1间的随机数 NRND：生成标准正态分布随机数。 3）描述统计函数：eviews中有一类以@打头的特殊函数，用以计算序列的描述统计量，或者用以计算常用的回归估计量。大多数@函数的返回值是一个常数。 @SUM(X):序列X的和 @MEAN(X): 序列X的平均数 @VAR(X): 序列X的方差2()/iXXn @SUMSQ(X): 序列X的平方和 @OBS(X): 序列X的有效观察值个数 @COV(X,Y): 序列X和序列Y的协方差 @COR(X,Y): 序列X和序列Y的相关系数 @CROSS(X,Y): 序列X，Y的点积 genr val=@cross(x,y) 当X为一个数时，下列统计函数返回一个数值；当X时一个序列时，下列统计函数返回的也是一个序列。 @PCH(X): X的增长率（X-X(-1)）/ X(-1) 24页例2.1.1的详细eviews操作-4
@INV(X): X的倒数1/X @LOGIT(X): 逻辑斯特函数 @FLOOR(X): 转换为不大于X的最大整数 @CEILING(X): 转换为不小于X的最小整数 @DNORM(X): 标准正态分布密度函数 @CNORM(X): 累计正态分布密度函数 @TDIST(X,n): 自由度为n，取值大于X的t统计量的概率 @FDST(X,n,m): 自由度为（n，m）取值大于X的F分布的概率@CHISQ(X,n): 自由度为n，不小于x的分布的概率 4）回归统计函数 回归统计函数是从一个指定的回归方程返回一个数。调用方法：方程名后接.再接@函数。如EQ1.@DW，则返回EQ1方程的D-W统计量。如果在函数前不使用方程名，则返回当前估计方程的统计量。 统计函数见下面：@R2…@NCOEF常用。 24页例2.1.1的详细eviews操作-5 6．向量 列向量对象 vector、行向量对象 rowvector、系数向量对象 coeff vector vect：定义了一个一维且取值为0 的列向量 vector(n) vect：定义一个n维且取值为0的列向量 vect.fill 1, 3, 5, 7, 9 ：定义了分量的值 vector(n) vect=100：定义一个n维且取值为100的列向量 行向量对象 rowvector、系数向量对象 coeff 类似 24页例2.1.1的详细eviews操作-6
7．矩阵 matrix mat：定义一个行和列均为1取值为0的矩阵 matrix（m,n） mat：定义一个行和列分别为m，n取值为0的矩阵 matr.Fill 1 2 3 4 5 9 8 7 6 5，┅默认按列输入数据 matrix（m,n） mat=5：定义一个行和列分别为m，n取值为5的矩阵 matrix（m,n） mat=5*matr：定义和matr同维但取值为5倍的矩阵
8．常用命令： 1）Cov x y：cov(,)()()/iixyxxyyn协方差矩阵。 Cor x y：22co(,)()()()()iiiirxyxxyyxxyy相关矩阵。 2）plot x y：出现趋势分析图，观察两个变量的变化趋势或是否存在异常值。双击图形可改变显示格式。 3）scat x y：观察变量间相关程度、相关类型（线性、非线性）。仅显示两个变量。如果有多个变量，可以选取每个自变量和因变量两两观察，虽然得到切面图，但对函数形式选择有参考价值。 4）排序：在workfile窗口，执行主菜单上的procs/sort series，可选择升序或降序：Sort x：则y随之移动，即不破坏对应关系。 sort(d) x：按降序排序，注意所有的其它变量值都会随之相应移动。5）取样 smpl 1 11 smpl 1990 2000 smpl @all：重新定义数据范围，如果修改过，现在改回。 6）追加记录，扩展样本：Expand 2001 2007 6）“'”后面的东西不执行，仅仅解释程序语句。 24页例2.1.1的详细eviews操作-7
7）Jarque-Bera统计量: 22(3)46NkJBSK，用于检验变量是否服从正态分布。在变量服从正态分布的原假设下，JB统计量服从自由度为2的卡方分布。如果JB统计量大于卡方分布的临界值，或对应概率值较小，则拒绝该变量服从正态分布的假设（where S is the skewness, K is the kurtosis, and k represents the number of estimated coefficients used to create the series）
9. 回归结果 与 变量表示： X 800 1100 1400 1700 2000 2300 2600 2900 3200 3500 Y 594 638 1122 1155 1408 1595 1969 2078 2585 2530 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 变量 系数估计值 系数标准差:小好 T检验值:大好 概率（越小越好） C -103.171717172 98.4059798473 -1.04842934679 0.325079456046
0ˆ
0
22
ˆ2
ˆi
i
X
Snx
0ˆ
00
ˆ/tS
@coefs(1)或c(1) @stderrs(1) @tstats(1) X 0.77701010101 0.0424850982476 18.2890032755 8.2174494e-08
1ˆ
1
2
ˆ2
ˆ
iSx 1ˆ
11
ˆ/tS
R-squared 0.97664149287 Mean dependent var 1567.4 （拟合优度2R）/ESSTSS=1-(RSS/TSS) :大好 （因变量均值）Y ＝22ˆ()/()iiyyyy@R2 @mean(y) Adjusted R-squared 0.973721679478 S.D. dependent var 714.1444 （调优）1-(/(1))/(/(1))RSStkTSSn:大好 （Y标准差）2()/(1)iYYn9 @RBAR2 @sqr(@var(y)*n/(n-1))，var(y)2()/iYYn @sddep（被解释变量的标准差） S.E. of regression 115.767020478 Akaike info criterion 12.517893
2/(2)ien
115.7670^2=13402 赤池信息准则 22(1)lniekAICnn
（回归标准差）
Eviews软件基本操作
1、 建立新的工作文件
通过描述结构创建工作文件（EViews5、6版本） 为了描述工作文件的结构，需要提供给EViews关于观测值和 与其相联系的标识符的外部信息。例如，可以告知EViews数据集 合是由从1990Q1到2003Q4的每个季度的观测值的时间序列组成， 或者是从1997年开始到2001年结束的每一天的信息，或者是拥有 500个观测值而没有附加的标识符信息的数据集合。 要创建工作文件，从主菜单选择File/New Workfile，打开 Workfile Create对话框，如下图所示。
EViews能为我们提供基于Windows平台的复杂 的数据分析、回归及预测工具，通过EViews能够快 速从数据中得到统计关系，并根据这些统计关系进 行预测。 EViews在系统数据分析和评价、金融分析、 宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域 中有着广泛的应用。
启动EViews ：
在Windows下，有下列几种启动EViews的办法： 1.单击任务栏中的开始按钮,然后进入EViews程序
4、个部分。左边部
分有时提供EViews发送的状态信息，通过单击状态线最左
边的方块可清除这些状态信息；往右接下来的部分是
EViews寻找数据和程序的预设目录；最后两个部分显示预
设数据库和工作文件的名称。
•
在命令框中输入“=”号，然后进行数字的加减乘除计
算，回车后，状态栏中会显示计算结果。
对话框的左边是下拉列表框，它用来描述数据集合的基本结构。 可以在Dated-regular frequency，Unstructured和Balanced Panel中选择。 一 般 来 说 ， 若 是 一 个 简 单 的 时 间 序 列 数 据 集 合 ， 可 以 选 择 Datedregular frequency，对于一个简单的面板数据库，可以使用Balanced Panel，而在所有其他情况下，可以选择Unstructured。每个基本结 构所需要的选项将在后面分别介绍。
计量经济学eviews基本操作及检验
实验一 EViews软件的基本操作【实验目的】了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。
【实验内容】一、EViews软件的安装；二、数据的输入、编辑与序列生成；三、图形分析与描述统计分析；四、数据文件的存贮、调用与转换。
实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。
表1-1 我国税收与GDP统计资料单位：亿元资料来源：《中国统计年鉴1999》【实验步骤】一、安装EViews软件㈠EViews对系统环境的要求⒈一台386、486奔腾或其他芯片的计算机，运行Windows3.1、Windows9X、Windows2000、WindowsNT或WindowsXP操作系统；⒉至少4MB内存；⒊VGA、Super VGA显示器；⒋鼠标、轨迹球或写字板；⒌至少10MB以上的硬盘空间。
㈡安装步骤⒈点击“网上邻居”，进入服务器；⒉在服务器上查找“计量经济软件”文件夹，双击其中的setup.exe，会出现如图1-1所示的安装界面，直接点击next按钮即可继续安装；⒊指定安装EViews软件的目录（默认为C:\EViews3，如图1-2所示），点击OK按钮后，一直点击next按钮即可；⒋安装完毕之后，将EViews的启动设置成桌面快捷方式。
图1-1 安装界面1图1-2 安装界面2二、数据的输入、编辑与序列生成㈠创建工作文件⒈菜单方式启动EViews软件之后，进入EViews主窗口（如图1-3所示）。
图1-3 EViews主窗口在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图1-4所示），由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。
图1-4 工作文件对话框其中， Annual——年度 Monthly——月度Semi-annual——半年 Weekly——周Quarterly——季度 Daily——日Undated or irregular——非时序数据选择时间频率为Annual（年度），再分别点击起始期栏（Start date）和终止期栏（End date），输入相应的日前1985和1998。
Get清风Eviews软件[操作指令]
![Get清风Eviews软件[操作指令]](https://360docs-1393072327.cos.ap-beijing.myqcloud.com/4eb2730119e8b8f67d1cb91a.webp)
Eviews软件[操作指令-]ＥViews软件操作曾康华编一、建立工作文件翻开ＥViews主窗口；从ＥViews主菜单中点击File键，选择Ｎew→Workfile，那么翻开一个Workfile Range选择框，其中需做三项选择：①Workfile frequency；②Start date；③End date 。
根据数据的性质做①Workfile frequency；②Start date；③End date各项选择。
点击OK键。
这时会建立一个尚未命名的工作文件〔Workfile：UNTITLED〕。
点击name键〔起名，保存〕。
二、关闭工作文件从ＥViews主窗口右上方，点击×。
三、翻开工作文件双击ＥViews标识，从主窗口，点击File→open→Workfile →工作文件名〔工作文件名字符不得超过１６个〕。
四、输入数据从主窗口，点击Quick→Empty Group →用手工输入数据。
输入好数据后，对时间序列数据name〔起名〕→save〔保存〕。
也可从Ecxel中把数据粘贴到Empty Group，name→save。
注意：如果输入数据错误，如何该？从Ｅviews主菜单中点击Edit键。
五、用公式生成新序列从主窗口，点击Quick→Generate Series→输入计算公式。
最常用运算符号：加〔+〕，减〔-〕，乘〔*〕，除〔/〕，乘方〔^〕，X的一阶差分〔D〔X〕，即X-X〔-1〕〕，对X取自然对数〔log〔X〕〕，对X取自然对数后做一阶差分D(log〔X〕〕，下面是@函数及其含义：@SUM〔X〕——序列X 的和@MEAN〔X〕——序列X 的均值@ V AR〔X〕——序列X 的方差@ SUMSQ〔X〕——序列X的平方和@ COV〔X，Y〕——序列X和序列Y协方差@ COR〔X，Y〕——序列X和序列Y@ R2——R2统计量@RBA R2——调整的R2统计量@ SE——回归函数的标准误差@ F——F统计量@ MOV A V〔X，n〕——序列X的n期移动平均，其中n为整数六、改变工作文件区间从主窗口，点击proc→structure/Resize Current Page→改变区间。
Eviews上机步骤
Eviews上机步骤Eviews 主要操作步骤⼀、启动软件包（双击“Eviews ”，进⼊Eviews 主页）⼆、创建⼯作⽂件（点击“File/New/Workfile/Ok ”）出现“Workfile Range ”，⽬的：1、选择数据频率（类型）：Annual (年度)Quartely （季度）┆Undated or irrequar （未注明⽇期或不规则的）2、确定Start date 和End date （如1980 1999或1 18 /ok ）。
出现“Workfile 对话框（⼦窗⼝）”中已有两个变量：c-----常数项resid----模型将产⽣的残差项三、输⼊（编辑）数据：法1：在命令框键⼊：“data y x ”（⼀元）或“data y 1x 2x …”（多元）/回车；出现数据编辑框，按顺序键⼊数据/存盘（或最⼩化）。
法2：⽤⿏标单击“Quick ”，在出现的下拉菜单中单击“Empty Group ”，出现Group 窗⼝。
数据表第⼀序列取名y ，键⼊y 的数据；再将数据表第⼆序列取名x ，键⼊x 的数据；…/存盘（或最⼩化）。
出现的对话框中有四个（⼀元）或五个及五个以上的（多元）变量：c-----常数项resid----将产⽣的残差x----解释（⾃）变量y----被解释（因）变量注：存盘点“File/save”，删除原⽂件名，输⼊“⾃命名”/ok。
注：读取（数）点“File/open”，点⾃命名⽂件/ok。
注：如数据资料已经作为Eviews的永久⼯作⽂件存盘，则⼆、三步省去，⽤File/open命令打开⽂件即可。
第⼀章简单线性回归模型；第⼆章多元线性回归模型⼀、回归分析（⽤OLS估计未知参数）法1：1、点击“Quick/Estimate E quation”；2、在出现的估计对话框中，键⼊y c x/ok法2、在命令框键⼊LS y c x或LS y c 1x 2x/回车。
注：在E quation框中，点击Resids,可以出现Residual、Actual、Fitted的图形。
eviews命令集合
Archtest
Archtest 语法
命令： archtest(n,options) 方程视图： eq_name.archtest(n,options) 必需说明要检验的 ARCH 的顺序。滞后期 n 的数目应该在 arch 命令后面的括号中给出。 选项 p 打印检验结果。 对自回归条件异方差的检验（ARCH）. 在残差中对 ARCH 执行拉格朗日乘子(LM)检验。
要在图中放置文本，可以明确的使用座标来指定文本左上角的位置。座标由一个数对 h，v 设定，单位是虚英 寸。单独的图通常是 43 虚英寸（散点图是 33 虚英寸） ，不管它们当前的显示大小。座标的原点位于图的左上角。 第一个数值 h 指定从原点向右偏离的虚英寸距离。第二个数值 v 指定从原点向下偏离的虚英寸距离。文本的左上 角将被放置在指定的座标上。 座标可以于其他选项一起使用， 但是它们必须位于选项列表的前两个位置。 座标受指定位置的其他选项控制。 当 addtext 对多重图使用时，文本应用于整个图，而不是每个单独的图。
示例
dummy.add d11 d12 向组 DUMMY 中添加两个序列 D11 和 D12。 countries.add us gr 向 pool 对象 COUNTRIES 中添加 US 和 GR 两个截面元素。
addtext
addtext
图过程 在图中放置文本。
语法
图过程：graph_name.addtext(options) text 在 addtext 命令后跟随要放置到图中的文本。 选项 t l r b x 顶部（在图的上部并居中） 。 左旋转。 右旋转。 下方并居中。 把文本包含在框中。
一、基本命令
add
add
group 过程| pool 过程 向组添加一个序列或者向 pool 中添加截面元。
超详细的eviews操作手册
EViews 操作手册目录第一章序论第二章EViews 简介第三章EViews 基础第四章基本数据处理第五章数据操作第六章EViews 数据库第七章序列第八章组第九章应用于序列和组的统计图第十章图、表和文本对象第十一章基本回归模型第十二章其他回归方法第十三章时间序列回归第十四章方程预测第十五章定义和诊断检验第十六章ARCH和GARCH估计第十七章离散和受限因变量模型第十八章对数极大似然估计第十九章系统估计第二十章向量自回归和误差修正模型第一章绪论EViews 为我们提供了基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具，通过EViews能够快速从数据中得到统计关系，并根据这些统计关系进行预测。
EViews在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用。
操作手册共分五部分：第一部分：EViews 基础介绍EViews 的基本用法。
另外对基本的Windows 操作系统进行讨论，解释如何使用EViews来管理数据。
第二部分：基本的数据分析描述使用EViews 来完成数据的基本分析及利用EViews 画图和造表来描述数据。
第三部分：基本的单方程分析讨论标准回归分析：普通最小二乘法、加权最小二乘法、二阶最小二乘法、非线性最小二乘法、时间序列分析、方程检验及预测。
第四部分：扩展的单方程分析介绍自回归条件异方差（ARCH）模型、离散和受限因变量模型、和对数极大似然估计。
第五部分：多方程分析描述利用方程组来估计和预测、向量自回归、误差修正模型、状态空间模型、截面数据/ 时间序列数据、及模型求解。
第二章EViews 简介§2.1 什么是EViewsEViews 是在大型计算机的TSP (Time Series Processor)软件包基础上发展起来的新版本，是一组处理时间序列数据的有效工具。
1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基础上直接开发成功EViews 并投入使用。
EViews 软件的常用操作
EViews软件的基本操作1 EViews的启动双击EViews6.exe，进入EViews主窗口2创建工作文件在主窗口菜单上依次点击File\New\Workfile，自动弹出创建工作文件选项卡。
在Workfile structure type选项区共有3种类型，默认状态是Dated-regular frequency类型。
在默认状态Dated-regular frequency类型下，另一选项区Date specification的默认的时间频率为Annual（年度数据），在起始栏和终止栏分别输入相应的日期1990和2004。
点击OK，在主窗口内弹出工作文件窗口。
工作文件一开始就包含了两个对象,分别为C（系数向量）和resid（残差）。
它们当前的取值分别是0 和NA（空值）。
可以通过鼠标左键双击对象名打开该对象查看其数据。
3 输入数据点击Quick \ Empty Group (Edit Series)，进入数据编辑窗口，输入或粘贴数据。
注意，输入数据时最好将被解释变量y放在左起第一列，Eviews 在自动列方程时将默认左起第一列为被解释变量。
向上拖动窗口右侧的滑动条到obs的位置，输入序列名。
点击Name命令，自动弹出Object Name对话框窗口，输入文件名称（或默认为group01），关闭数据输入窗口即可；或直接关闭数据输入窗口，也会弹出提示命名序列组文件的对话框。
4 生成序列从主窗口点击Quick/Generate Series,然后在弹出的公式编辑窗口空白区输入公式LNY=LOG(Y)。
或从工作文件窗口点击Genr亦可弹出公式编辑窗口。
依次生成以下数列：LNX=LOG(X)DX=D(X)X1=X^2X2=1/XT=@TREND(1989)5 编辑数组及序列按住Ctrl 键不放，依次单击选择变量，完成后，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中点击Open/as Group，弹出数组窗口，其中变量从左至右按选择变量的顺序来排列。
EViews软件操作方法
输入和编辑数据
输入命令，回车 数据编辑窗口工具条
序列名称 输入的数据
输入和编辑数据
2、交互式方式 多种打开序列的方法：
直接双击序列图标； 在工作文件窗口，选中序列：
View/Open Selected/One Window Show
在主窗口：
Quick/Show
进入数据编辑窗口，点击开关按钮Edit+/-改变数据编辑状 态，输入数据。 适合添加或修改少量数据，大量数据用导入/导出。
选择Views后双击鼠标左键，或直接使用 Eviews 主窗口顶部的菜单选项，可以对工 作文件和其中的对象进行处理。
工作文件窗口工具条上的按钮
Views 视图按钮、Procs 过程按钮（最常用） Object 对象操作 Save 保存工作文件、Print 打印 Detail+/- 细节开关 Show 显示所选中的对象 Fetch、Store 读取、存储到数据库文件 Delete 删除选择的对象 Gener 利用已有的序列生成新的序列 Sample 设置观察值的样本区间
输入和编辑数据
向序列输入数据有三种基本方法：
data 命令方式 鼠标图形界面方式 数据导入（import）
1、命令方式： data <序列名1> <序列名2>......<序列名n> 序列名
之间用空格隔开
多个序列名组成“组”。 建立空序列，在空序列 中手工输入数据。
可根据习惯点击Transpose改变数据按列或行的显 示形式。
导入范围
从Excel工作簿中导入数据
分析能源消费与经济增长关系 数据：1978-2008年实际GDP（单位：亿元）、能源消
费（单位：万吨标准煤）。 有两个时间序列数据存放在Energy的Excel工作簿中：
Eviews操作手册要点
Eviews操作入门：输入数据，对数据进行描述统计和画图首先是打开Eviews软件，可以双击桌面上的图标，或者从windows开始菜单中寻找Eviews，打开Eviews后，可以看到下面的窗口如图F1-1。
图F1-1 Eviews窗口关于Eviews的操作可以点击F1-1的Help，进行自学。
打开Eviews后，第一项任务就是建立一个新Workfile或者打开一个已有的Workfile，单击File，然后光标放在New上，最后单击Workfile。
如图F1-2图F1-2图F1-2左上角点击向下的三角可以选则数据类型，如同F1-3。
数据类型分三类截面数据，时间序列数据和面板数据。
图F1-3图F1-2右上角可以选中时间序列数据的频率，见图F1-4。
图F1-4对话框中选择数据的频率：年、半年、季度、月度、周、天（5天一周或7天1周）或日内数据（用integer data）来表示。
对时间序列数据选择一个频率，填写开始日期和结束日期，日期格式：年：1997季度：1997：1月度：1997：01周和日：8：10：1997表示1997年8月10号，美式表达日期法。
8：10：1997表示1997年10月8号，欧式表达日期法。
如何选择欧式和美式日期格式呢？从Eviews窗口点击Options再点击dates and Frequency conversion，得到窗口F1-5。
F1-5的右上角可以选择日期格式。
图F1-5假设建立一个月度数据的workfile，填写完后点OK，一个新Workfile就建好了。
见图F1-6。
保存该workfile，单击Eviews窗口的save命令，选择保存位置即可。
图F1-6新建立的workfile之后，第二件事就是输入数据。
数据输入有多种方法。
1)直接输入数据，见F1-7在Eviews窗口下，单击Quick，再单击Empty group(edit series)，直接输数值即可。
注意在该窗口中命令行有一个Edit+/-，可以点一下Edit+/-就可以变成如图所示的空白格，输完数据后，为了避免不小心改变数据，可以再点一下Edit+/-，这时数据就不能被修改了。
Eviews作图操作
Eviews作图操作Eviews7中的图形操作Wfcreate wfopen wfselect wfstats wfsave⼀、图形的分类1.线条图，如errbar、hile、line、spike2.填充图，如area、bar、pie图，如xy、xyline、xypair、scat4.统计图，如boxplot、cdfplot、hist、distplot kernel、qqplot5.其他对象的特有图形，如⽅程对象的置信椭圆cellipse图形能⽅便地实现数据和计量分析结果的可视化。
图形对象包含对象的图形视图和图形对象。
可以把图象视图定格成图形对象再进⾏修改。
⼆、创建图形对象图形可以⽤graph命令创建，也可以从其他对象的图形视图定格⽽来。
@如graph gdp（或graph gf gdp，默认为线条图）⽤freeze命令把其他对象的图形视图定格成图形对象。
如freeze(gf)merge命令是合并已有的图形对象freeze(g1)show g1graph m1show g2graph gf ggshow g3多个⼦图，⽤align 命令设置排列⽅式，例如'Graph (m) log(gdp) log(m1) rs(2,,1)三、定制图形图形对象可以通过程序修改的部分有：线型(pattern)和填充，图例(legend)和图框(frame)，坐标轴，还可以在图形对象上增加⽂本、线和阴影等。
1.图框使⽤options 命令，例如 graph rs Copy gf1 gf2 indent （缩进） Copy gf1 gf3–inbox （去掉边框）！45678LOG(GDP)LOG(M1)481216RSCopy gf1 gf4size(8,3)（修改为8,3虚拟英⼨） Graph gf1 gf2 gf3 gf4 –display (2,1,1) Delete gf2.坐标轴有些图形命令，如line ，对多个序列作图时，有如下坐标轴选项： a:⾃动选择坐标轴，横轴在底部，纵轴在左边。