长波通信中的噪声处理方法研究

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长波通信的噪声处理研究

在我国各个领域的发展进程中，长波通信已经被广泛的运用，像军事通信领域、大地物理勘探领域以及地震研究领域等，但是在长波通信中的信号传输过程中出现了一些问题，需要有关工作人员加以处理和强化，并且对其中的影响因素实行探索和优化，特别是其中的大气噪声处理技术使用，其对信号的传播影响不太理想，导致长波信号在传输的过程中出现了一些错误编码，影响设备的使用。

1 长波信号及噪声的基本特征通常情况下，我们会把长波信号分为超长波信号和甚长波信号，其中的超长波信号频率在30～300Hz之内，甚长波信号的频率范围在3k～30kHz之内，剩下的波长信号在“地一电离层”中，可以用波导模强化信号的传播效果，而且长波信号在传输的过程中存在极大的优势，如在信号传输时能够减少外界因素对信号的影响，而且传播能力较强，在我国军事和地质勘测的过程中应用比较广泛。

一般在长波信号的传输过程中，其中的噪音影响因素主要有人为噪音以及自然噪音，不论是哪种对长波信号的传输影响都较大。

另外，地面环境也会影响长波信号的传输：其一是地面的平整，也就是地面的地貌形态，一般长波信号在传输的过程中，受到地面环境的影响相对较小，除了高山之外，其他的地面都可以视为平整的，此文主要探究的是在平坦地面进行的长波信号传播，其中的参数值中的介电常数、电导率和磁导率都是正常的，依照不同的地形环境，也会对长波信号的传输带来一定的影响，比方说，在海水中，其可以作为优质的导体，给长波信号的传播提供相对良好的条件。

而且在噪音的影响过程中，人为噪音涵盖了T频电力线引起的50Hz干扰信号、空间中的电磁波信号以及其他电机的电磁辐射信号。

网络光纤通信中的噪声干扰去除方法分析

网络光纤通信中的噪声干扰去除方法分析作者：姜杰来源：《中国新通信》 2018年第23期引言：网络光纤信号传输，是指利用光在玻璃或塑料制成的信号传输通道中，进行信号传导和数据传导方式。

该种信息传输体系，不仅实现了数字信号的快速传输，也借助数据代码、交换机终端信号拓展等渠道，增加信号传输频率，进而最大限度的保障了信号传输强度。

一、网络光纤通信中的噪声干扰去除方法设计原理网络光纤信号传输中的噪声干扰去除法，是在传统滤波和信道调制方法的基础上，通过分析干扰信号的调频编码，实现信息传输体系的综合传导，利用网络光纤信号体系进行干扰信号处理。

首先进行通信数字信号分析，再利用声波信号干扰换算公式，得到网络光纤传输的最佳信号提取段，确定光纤信号传输的干扰信号排除参数段，。

参数计算公式表示为：F（x）=g(x)×{（x,y）}ki/β。

其中“g(x)”表示网络光纤提取参数，“{（x,y）}ki”表示通信信号峰，“β”表示噪声信号源[1]。

其次，分析网络光纤信号传输时，光纤传导的干扰信号强度。

若干扰噪声部分信号强度降低，可直接运用窄带噪声处理体系，进行造成清除、优化即可；若干扰噪声部分信号强度较高，可先采取间接转码处理后，再进行造成处理。

由此来说，网络光纤通信噪声干扰处理法，实现光纤信号体系下，噪声信号准确性去除。

二、网络光纤通信中的噪声干扰去除方法实践要点2.1 构建光纤信道渠道1. 信道建设理论分析。

网络光纤信道内干扰去除设计，是网络光纤信号传输的主要方法，它主要由网络光纤通信通道RJ45 负责信号传输，并在高速率信号传输电缆传输状态下，由外部信号交换机完成终端信号交换、去除干扰信号。

同时，光纤信道的建立，也离不开光纤IP地址的分配变化。

如，交换机每一次光纤信号传输，均需重新进行信号传输通道的传输地址，由此，光纤的每一次传输，都重新建立一个IP 地址，确保光纤中核心信号合理传输，干扰信号得到去除。

2. 信道建设实践探究。

光纤通信网络中的噪声处理和信号传输技术研究

光纤通信网络中的噪声处理和信号传输技术研究I. 介绍光纤通信作为信息技术的重要组成部分，为现代通信提供了高速、大容量、可靠的通信手段。

在光纤通信网络中，噪声是不可避免的存在，因此如何处理噪声并保证信号的传输质量就成为了研究的重点和难点。

本文将重点讨论光纤通信网络中的噪声处理和信号传输技术。

II. 光学噪声光学噪声是指由于光信号在光纤中传播过程中强度的涨落而产生的随机扰动。

其主要分为两种：拍频噪声和相位噪声。

拍频噪声是指当两个光波频率非常接近时，它们会相互干扰，导致频率强度的周期变化；相位噪声则是指由于光传输路径和介质的变化，光波的相位不稳定，产生的随机扰动。

III. 信号失真光波在光纤中传输的过程中，由于光纤的色散、非线性等因素，会导致信号的失真。

其中“色散”是导致信号传输的重要因素之一，它是由于光在光纤中传播速度随光波波长而变化引起的。

因此，需要在信号传输过程中对光纤进行补偿，以保证信号的传输质量。

IV. 噪声处理技术噪声处理技术是保证信号传输质量的重要手段。

其主要包括光纤率波器、噪声抑制器、时频域信号处理器等。

光纤率波器通过波长转换实现对拍频噪声的消除；噪声抑制器通过非线性光学效应实现对相位噪声的抑制；时频域信号处理器则可以通过数学算法实现对噪声信号的去除和修复。

V. 信号传输技术信号传输技术是保证信号传输质量的关键技术，包括多级放大、信道模拟、光放大器和中继站等。

其中多级放大技术通过对信号的增加实现信号的传输和放大；信道模拟技术可以通过仿真对信号传输路径和光纤的色散、散射等因素进行建模，以实现对信号的补偿和修复；光放大器则可以通过放大接收光信号，强化信号和降低噪声；中继站则可以扩大传输距离和保证信号质量等。

VI. 总结光纤通信网络中噪声处理和信号传输技术是保证信号传输质量的重要手段。

在未来的发展中，我们需要更加注重研究和应用这些技术，以保证网络通信的高速、大容量、可靠和稳定。

通信原理去除噪声的方法

通信原理去除噪声的方法通信原理是指在通信过程中，信号可能会受到各种噪声干扰，导致信号质量下降，从而影响通信的可靠性和效果。

因此，去除噪声是通信领域中一个重要的课题。

本文将介绍一些常用的去除噪声的方法，从而提高通信系统的信号质量。

首先，一种常见的方法是使用滤波器。

滤波器可以根据信号频率的特性，选择性地通过或抑制特定频率范围内的信号。

在通信系统中，可以使用低通滤波器来滤除高频噪声，使用高通滤波器来滤除低频噪声，或者使用带通滤波器来滤除某一特定频段内的噪声。

滤波器可以在接收端或发送端使用，具体的选择要根据实际情况来确定。

其次，另一种常用的方法是数字信号处理技术。

数字信号处理技术可以对接收到的信号进行数字化处理，通过算法来消除或减弱噪声。

常见的数字信号处理技术包括傅里叶变换、小波变换、自适应滤波等。

这些技术可以对信号进行频域或时域的分析和处理，进而减小信号中的噪声成分。

此外，还可以使用编码技术来抵御噪声的影响。

例如，纠错编码技术可以在发送端对数据进行编码，在接收端对接收到的编码数据进行解码和纠错。

这样可以通过冗余数据的加入，提高系统对噪声的容忍度。

纠错编码技术在数字通信系统中得到广泛应用，可以有效提高通信的可靠性。

除了以上方法，还有时域平均法、功率谱估计法等常用的去噪方法。

时域平均法是通过对多个采样点进行平均，逐渐减小噪声的幅度。

功率谱估计法则是通过对信号进行频谱分析，估计信号的功率谱密度，并将噪声相应地减小。

总之，通信系统中的噪声是无法避免的，但通过合理的去噪方法可以有效地减小噪声对信号的干扰。

滤波器、数字信号处理技术、编码技术以及其他去噪方法的结合使用，可以提高通信系统的信号质量，从而实现更可靠、稳定的通信。

在实际应用中，我们应根据具体情况选择合适的去噪方法，并结合不同方法的优势来进行通信系统的设计和优化。

无线电波噪声处理与消除研究

无线电波噪声处理与消除研究随着科技的飞速发展，越来越多的电子设备和无线网络开始应用于日常生活中，而这些设备所产生的电磁波噪声也逐渐成为影响人们的一个重要问题。

如果不加以处理，这些电磁波噪声会对生活和工作产生很大的干扰，造成许多不良影响。

因此，研究如何有效地处理和消除这些电磁波噪声成为一项重要研究课题。

一、无线电波噪声的产生和类型无线电波噪声是由电子设备、无线通讯设备以及其他电子设备发射的电磁波引起的。

这些电磁波以无线电波的形式传播，当它们与其他电子设备相遇时，就会产生干扰和噪声。

一般来说，无线电波噪声主要可以分为两种类型：1.自然环境噪声：这种噪声由人类自身无法控制，如电磁辐射、雷电和太阳风等引起。

2.人为干扰噪声：这种噪声是由各种电子设备、无线通讯设备等引起的。

这些设备在使用中会产生电磁波，进而在其他电子设备中产生干扰和噪声。

二、电磁波噪声处理的方法处理电磁波噪声的方法有多种，包括硬件方法和软件方法。

总的来说，处理电磁波噪声的方法可以分为以下四种：1.滤波法：该方法适用于信号受到周期干扰或白噪声干扰的情况。

通过滤波器将干扰波过滤掉，从而实现信号的恢复。

2.电源滤波法：该方法适用于电源噪声引发的一个系统性的问题。

通过在电源输入处放置滤波器，去除电源干扰，减少系统噪声。

3.增强法：该方法适用于噪声比较弱的情况下，通过增加信号强度，使噪声不再具备统计作用。

4.抗干扰编码技术：该技术是通过在数据传输过程中加入纠错码，从而在接收端对抗传输过程中受到的干扰和噪声。

三、电磁波噪声消除的方法与处理电磁波噪声的方法不同，电磁波噪声消除的方法主要是通过软件算法来实现。

电磁波噪声消除的方法如下：1.自适应滤波法：通过测量电磁波噪声和信号之间的关系，自适应地调整滤波器的参数，从而消除噪声。

2.小波变换法：该方法利用小波变换的时频分析特性，将信号与噪声分离，从而实现噪声消除。

3.卡尔曼滤波法：该方法利用状态空间模型描述信号和干扰之间的关系，从而实现对干扰的消除。

关于甚长波通信的噪声处理与研究

关于甚长波通信的噪声处理与研究在我们应用长波通信传输信号的过程中，信号是容易受到当时的大气噪音等影响，那么这类噪音是属于非高斯非平稳类信号的典型类型之一，我们通常采用的方式和手段對于这种噪音并没有十分显著的效果，在某种程度上影响了长波信号传输的传送能力，影响其通信质量。

本文通过对这一问题的讨论，采用中值滤波一小波降噪的方法，降噪效果以信噪比提高值来判断其效果，通过对其模拟来测试方法是否能高效抑制。

标签：长波通信;大气噪声;干扰前言关于甚长波通信是我国军事斗争中最低限度的通信手段之一。

其主要应用在下通信系统和海军对潜通信系统中。

在通信中，甚长波波段内发出的能量，只有其低端频可以穿透电离层进行传播，而其余频率的波段的信号都不能透过，被限制在“地一电离层”的波层之中，我们可以通过波导模的定义对这种传播方式进行一些说明。

甚长波在传播过程中有着十分显著的优点，比如传播过程中衰减少、传播稳定等。

但对其受到噪音的影响应给出相应的方式处理。

长波信号噪音主要是人为噪音和自然噪音。

一、甚长波通信技术发展现状甚长波通信由于设备过于巨大和传输速率低等限制了其应用，但可以通过采用等幅报、移频报等多种调制方式，甚至采用相位连续的移频键控，其中最小移频键控在其频域上具有能量集中、频带利用率高、抗噪声性能好等优点。

因此其通信技术得到了相应的发展。

从1910年起，远距离通信使用的通信频率已降到12～30千赫。

也就是开始使用长波进行通信。

在第一次世界大战以前，荷、法、德、英、美等国家先后在洲际建立了陆地到陆地的甚长波通信系统，后来又逐渐被短波通信所取代。

在1920年，美国又将甚长波通信应用于海军。

后来随着潜艇部队在战略中地位的慢慢提高，就使的甚长波通信技术得到发展。

对其发射天线的辐射效率、改进天线接受、采用调制解调以及编译码技术等，不断的进行研究。

到目前为止甚长波通信的噪声的处理依然是保证通信质量的关键。

二、长波通信信号及噪声长波信号通常是指超长波信号和甚长波信号，频率在30～300Hz的范围内的信号波被称为超长波。

通信系统的噪声与干扰抑制技术

通信系统的噪声与干扰抑制技术噪声与干扰是通信系统中常见的问题，它们会对信号的传输和接收造成不利影响，降低通信质量。

为了解决这一问题，通信系统需要采用噪声与干扰抑制技术。

本文将介绍几种常见的噪声与干扰抑制技术，并探讨它们的原理和应用。

一、信号调制与解调技术信号调制和解调是通信系统中的基本技术，它能够将信息信号转化为适合传输的载波信号，并在接收端将载波信号还原成原始信息信号。

调制技术能够使信号具有一定的带宽特性，从而在信号传输过程中能够更好地抗拒噪声和干扰的影响。

不同的调制方式对噪声和干扰的抑制效果也会有所差别。

二、前向纠错编码技术前向纠错编码技术是一种通过增加冗余数据来对抗噪声与干扰的技术。

在信号传输过程中，通过加入冗余数据，接收端可以根据编码算法检测错误并进行纠正，从而提高了系统对噪声和干扰的抗干扰能力。

常见的前向纠错编码技术有海明码、卷积码等。

三、自适应均衡技术自适应均衡技术是一种通过调整接收端滤波器参数的方法来抑制噪声和干扰的技术。

在通信系统中，传输信道会引起信号失真和干扰，在接收端通过自适应均衡技术可以对接收信号进行补偿，使信号恢复到原始状态。

自适应均衡技术能够有效地抵抗频率选择性信道引起的干扰和噪声。

四、中断技术中断技术是一种通过间歇性关闭无用信道的方法来抑制噪声和干扰的技术。

在通信系统中，存在着许多无用信道和干扰源，通过中断技术可以在信道无用的时间段进行关闭，从而减少噪声和干扰的影响。

中断技术能够有效地提高信号传输的可靠性和抗干扰能力。

五、降噪技术降噪技术是一种通过对信号进行处理来抑制噪声的技术。

常见的降噪技术有滤波、自适应降噪以及谱减法等。

滤波技术能够通过选择合适的滤波器来削弱或去除噪声信号。

自适应降噪技术则是根据实际信号和噪声进行模型估计和参数调整，从而实现对噪声的减弱。

谱减法则是通过对信号的频率谱进行计算和处理来降低噪声成分。

六、天线设计与选择在通信系统中，天线是实现信号的发送和接收的重要装置。

大气噪声干扰超长波通信系统性能的研究

一一
ｔ（）ｎ是大气噪声，从大气无线电噪声特性可以看出：噪声电场是由许多随机因素组合而成。尽管单个打雷闪电放电是独立事件，由于接收机但中的噪声场是由全世界的打雷闪电放电叠加而成，所以接收机中的噪声场强变化是符合一定的统计规律的。以可以通过从统计数据中提取可以表所达噪声的特征参数，利用其特征参数对噪声进行分析。大气噪声主要特征参数有：冲幅度分布概率（Ｄ）脉冲统计间隔和地理时间分布的平均噪脉ＡＰ、声电平。利用噪声场强幅度概率分布和脉冲间隔分布，Байду номын сангаас以获得有关大气可噪声场包络的大部分有用数据，以便对接收机性能进行分析。脉冲间隔和脉冲幅度分布概率函数的噪声特征经典分析模型［］５如下
是式：
Ｊ＝）ＴＶＯ＋神）（１ ∽ ３
式中ｏ＝￣ｔｆ，中，Ｌ是机冲迟列；，，）∑ａ（Ｊ其ｆ随脉延序ｑＬ７— ）
是随机脉冲幅度序列；ｏｔ具有双边功率普密度－－Ｘ） “ ，也就是７。
科学论坛
大气声干扰超长波通信系统性能的研究噪
刘俊材
（电子科技大学信息中心四川成都６０５）１０４
‘
Ｈ要】超长波通信系统广泛应用于船舰的远距离通信，膏基于大气噪声特征参数的经典模型，了一个在大气噪声环境中的超长波（Ｆ接收机建立Ｖ）Ｌ
性能分析的仿真模型，并在Ｍｔａａｌｂ和ＳｓｅＶｅｙｔｍｉｗ联合仿真的环境下进行超长波接收机的性能仿真实验，从而得出了在不同大气噪声环境下超长波

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ＣｌａｓｓＮｕｍｂｅｒＴＮ９１］．４
１引言
长波通信目前已被广泛地应用到军事通信、大地物理勘探、地震研究等领域＿１］。但现阶段长波通信的可靠性仍存在一些问题，一方面受近年来大气噪声电平的提升，长波通信信噪比较差；另一方面传统的噪声处理方法对信道中
大气噪声引起的天电干扰（ｓｆｅｒｉｃｓ）、哨声（ｗｈｉｓｔｌｅｒｓ）、两极和声（ｐｏｌａｒｃｈｏｒｕｓ）、极光嘘声（ａｕｒｏｒａｌｈｉｓｓ）等。
总第２８０期２０１３年第２期
计算机与数字工程
Ｃｏｍｐｕｔｅｒ＆ＤｉｇｉｔａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
ＶｏＬ４１Ｎｏ．２
１７１
长波通信中的噪声处理方法研究
付天晖苏敏王永斌
大气噪声的抑制效果不理想，导致接收系统的误码率较高ｌ２］。针对这一问题，本文提出了一种新的噪声处理方法，
长波信道噪声包括人为噪声和自然噪声。人为噪声主
要包括工频电力线引起的５０Ｈｚ干扰信号、空间中的电磁波信号和各种电机的电磁辐射信号。自然产生的信号包括
武汉４３００３３）（海军工程大学电子工程学院的大气噪声干扰严重，该噪声属于典型的非高斯非平稳信号，传统的非线性处理方法对大气噪声的抑
制效果并不理想，严重制约了长波通信效能的发挥。针对这一问题，论文提出了中值滤波一小波降噪的噪声处理方法，以信噪比提高值作为
ＦＵＴｉａｎｈｕｉＳＵＭｉ “ ＷＡＮＧＹｏｎｇｂｉｎ
（ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＥｎｇ．Ｃｏｌｌｅｇｅ，ＮａｖａｌＵｎｉｖ．ｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｗｕｈａｎ４３００３３）
降噪效果的评价指标，在Ｍａｔｌａｂ编程环境下实现了算法对长波信道噪声抑制能力的仿真。结果表明，中值滤波一小波降噪的噪声处理方法能够有效地实现对长波信道噪声的抑制。关键词长波通信；大气噪声；噪声抑制
ＴＮ９１１．４中图分类号
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＮｏｉｓｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＭｅｔｈｏｄｆｏｒＬｏｎｇＷａｖｅＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ
ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｓｉｇｎａｌｏｆｌｏｎｇｗａｖｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＷａｓｉｎｆｌｕｅｎｃｅｄｂｙｔｈｅａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｎｏｉｓｅｏｆｔｈｅｃｈａｎｎｅｌ，ｗｈｉｃｈｗａｓｎｏｎ－Ｇａｕｓｓｓｉａｎａｎｄｎｏｎ－ｓｔａｔｉｏｎａｒｙｔｙｐｉｃａｌｌｙ，ａｎｄｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｄｅｎｏｉｓｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆａｉｌｅｄｏｎｉｔ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｍｅｄｉａｎｆｉｌｔｅｒａｎｄｗａｖｅｌｅｔｔｈｒｅｓｈｏｌｄｄｅ — ｎｏｉｓｉｎｇｔＯｓｕｐｐｒｅｓｓｔｈｅＶＬＦａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｎｏｉｓｅｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．ＴｈｅＳＮＲｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｆａｃｔｏｒｗａｓｃｈｏｓｅｎａｓｔｈｅｉｎｄｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ，ａｎｄｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｗａｓｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄｏｎＭａｔｌａｂｐｌａｔｆｏｒｍ．ＴｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｏｆｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｓｈｏｗｎｔｈａｔｔｈｅｎｅｗａｐｐｒｏａｃｈｃｏｕｌｄｒｅｍｏｖｅＶＬＦｃｈａｎｎａｌｎｏｉｓｅｓｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓｙｓｔｅｍｐｅｒｆｏｍａｒｎｃｅ．ＫｅｙＷｏｒｄｓｌｏｎｇｗａｖｅｃｏｍｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｎｏｉｓｅ，ｎｏｉｓｅｓｕｐｐｒｅｓｓｉｏｎ