云计算发展背景和趋势
云计算技术的发展现状及未来趋势展望
云计算技术的发展现状及未来趋势展望一、引言云计算技术是近年来迅速发展的一项重要技术，它不仅改变了现代计算方式，也对各行各业产生了深远的影响。
本文将综述云计算技术的发展现状，分析其未来的趋势展望。
二、云计算技术的发展现状1. 基础设施建设：大型云计算平台的建设已逐渐完善，包括服务器、存储设备和网络基础设施等。
各大云服务提供商通过数据中心的建设，为用户提供高质量的计算资源。
2. 多样化的服务模式：云计算技术提供了多样化的服务模式，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
用户可以根据需求选择相应的服务模式，实现灵活的资源调度。
3. 大数据与人工智能的结合：随着大数据和人工智能的迅猛发展，云计算技术将二者有效结合，为用户提供更强大的计算和分析能力。
云计算平台不仅可以存储和处理大量的数据，还可以进行深度学习和智能决策等。
4. 安全和隐私问题的关注：随着云计算技术的普及应用，安全和隐私问题成为关注的焦点。
云服务提供商需要加强安全防护，保护用户的数据安全和隐私。
同时，法律法规也在不断完善，以保障用户的权益。
三、云计算技术的未来趋势展望1. 边缘计算的兴起：随着物联网的快速发展，边缘计算将成为云计算技术的重要方向。
将计算和存储资源移到距离用户更近的边缘设备上，可以提高响应速度和减少网络延迟，满足实时性要求。
2. 混合云的发展：混合云将私有云和公有云结合起来，为用户提供更灵活的计算资源选择。
用户可以根据实际需求，通过混合云实现对敏感数据的保护和对公共资源的利用。
3. 自动化运维和智能管理：未来的云计算平台将实现更高度的自动化运维和智能管理。
通过引入自动化工具和人工智能算法，可以实现资源的动态调度和故障的自愈，提高系统的稳定性和可靠性。
4. 扩展到更多领域：云计算技术将向更多领域延伸，如医疗保健、金融、交通等。
通过将云计算技术与各行业的实际需求相结合，可以推动行业的创新和转型升级。
云计算的发展趋势及影响
云计算的发展趋势及影响随着信息技术的不断发展，云计算作为一种新型的计算模式，正逐渐改变着人们的生活和工作方式。
云计算以其高效、灵活、节约成本等优势，逐渐成为各行各业的热门选择。
本文将探讨云计算的发展趋势以及对社会、企业和个人的影响。
一、云计算的发展趋势1. 多元化服务随着云计算技术的不断成熟，云计算服务也将变得更加多元化。
未来，云计算将不仅仅局限于存储和计算服务，还将涵盖更多的领域，如人工智能、大数据分析、物联网等。
各种云计算服务将更加丰富和细分，以满足不同用户的需求。
2. 智能化发展未来的云计算系统将更加智能化，能够根据用户的需求和习惯提供个性化的服务。
通过人工智能技术的应用，云计算系统将能够更好地理解用户的行为和需求，提供更加智能、高效的服务。
3. 安全性提升随着云计算的广泛应用，安全性问题备受关注。
未来的云计算系统将加强安全性防护措施，采用更加先进的加密技术和安全策略，保护用户数据的安全和隐私。
4. 边缘计算边缘计算是云计算的一个重要发展方向。
通过在网络边缘部署计算资源，可以更快速地响应用户请求，降低网络延迟，提高用户体验。
未来，边缘计算将与云计算相结合，共同推动信息技术的发展。
二、云计算的影响1. 对企业的影响云计算为企业提供了更加灵活和高效的信息技术解决方案。
企业可以通过云计算服务快速部署和扩展应用，降低IT成本，提高生产效率。
同时，云计算还可以帮助企业更好地管理和分析数据，为决策提供支持。
2. 对个人的影响云计算也对个人产生了深远影响。
个人用户可以通过云存储服务随时随地访问自己的数据，实现数据共享和同步。
同时，云计算还为个人提供了丰富的应用和娱乐服务，改变了人们的生活方式。
3. 对社会的影响云计算的发展也对整个社会产生了积极影响。
云计算促进了信息技术的普及和发展，推动了数字经济的快速增长。
同时，云计算还促进了各行业的创新和转型，推动了社会经济的发展。
综上所述，云计算作为一种新型的计算模式，正逐渐改变着人们的生活和工作方式。
云计算技术的发展趋势和前景展望
云计算技术的发展趋势和前景展望随着信息技术的迅速发展，云计算技术作为一项重要的技术手段，正日益走入人们的生活和工作。
云计算技术以其高效、灵活和可扩展的特点，正在深刻地改变着各行各业的运营方式和业务模式。
本文将探讨云计算技术的发展趋势以及未来的前景展望。
一、云计算技术的发展趋势1. 大数据和人工智能的兴起驱动云计算发展随着大数据和人工智能的快速发展，云计算技术成为支撑这些新兴技术的基础设施。
云计算提供了大规模存储、高速计算和强大的虚拟化能力，为数据的采集、存储和处理提供了坚实的基础。
大数据和人工智能的兴起将进一步推动云计算技术的发展。
2. 边缘计算兴起拓展云计算应用场景边缘计算是指将计算能力和存储能力移动到离数据源头更近的地方，以减少传输延迟和提高服务质量。
近年来，随着物联网和5G通信技术的发展，边缘计算逐渐受到关注。
边缘计算与云计算相结合可以实现数据的实时处理和分析，为人们提供更加高效和智能的服务，这一趋势将推动云计算的广泛应用。
3. 安全和隐私问题成为云计算发展的关注焦点云计算技术的发展也面临着一些挑战，其中安全和隐私问题是最为突出的。
云计算涉及大量的数据存储和传输，如何确保数据的安全性和隐私性成为了云计算发展的重要课题。
未来，云计算技术将逐渐加强数据加密、身份认证和访问控制等安全机制，以提供更加可靠和安全的服务。
二、云计算技术的前景展望1. 企业级云计算市场潜力巨大企业级云计算市场具有广阔的商业价值。
随着企业对云计算技术的认知提高，越来越多的企业将采用云计算来支持其业务运营。
未来，企业级云计算市场将进一步扩大，云计算服务商将面临巨大的商机。
2. 个人用户云计算服务需求增长随着智能手机和移动互联网的普及，个人用户对云计算服务的需求也将快速增长。
个人用户可以将照片、音乐、视频等个人文件存储到云端，随时随地进行访问和共享。
此外，个人用户还可以通过云计算平台使用各种应用和服务，提高工作效率和生活品质。
云计算的背景与发展
云计算的背景与发展随着信息时代的到来，计算机技术和互联网的迅猛发展，云计算作为一种新型的计算机技术模式迅速崭露头角。
云计算以其高效、可靠、灵活和经济的特性，在各行各业得到广泛应用和深入发展。
本文将从云计算的背景、云计算的定义与特点、云计算的发展趋势三个方面进行论述。
一、云计算的背景云计算作为一种新型的计算机技术模式，其背景可追溯到网络技术的发展与应用。
随着互联网时代的到来，人们对计算机应用的需求越来越高，传统的计算模式已经无法满足人们的需求。
普通用户不再满足于日常的文字处理和简单的计算任务，而更加倾向于进行海量数据的分析和处理。
此外，企业对于大规模数据存储和处理的需求也日益增加。
而云计算的出现，则弥补了传统计算模式的不足，使得计算资源能够更好地被利用与分配。
1945年，冯·诺伊曼提出的冯·诺伊曼体系结构奠定了计算机系统的设计基础，并成为计算机发展的重要里程碑。
然而，由于计算资源的有限性，计算机的工作效率不可避免地受到限制。
而随着云计算的发展，计算机资源不再依赖于单一的物理机，而是集中管理和分配，大大提高了计算能力的利用率。
二、云计算的定义与特点云计算是一种基于互联网的计算模式，通过集中管理和分配计算资源，以满足用户和企业对于计算、存储和应用需求的方式。
云计算的特点主要体现在以下几个方面：1. 弹性伸缩：云计算允许根据需要随时增加或减少计算资源，以适应不同规模的业务需求。
这种灵活的资源分配方式可以大大提高计算效率和成本效益。
2. 虚拟化：云计算基于虚拟化技术，将物理计算资源抽象为虚拟计算资源，并通过云平台进行统一管理和调度。
这种虚拟化的方式使得计算资源能够更好地被管理和分配。
3. 平台化服务：云计算提供了一系列的平台化服务，如IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务)等。
用户可以根据需求选择不同的服务，并通过云平台进行资源的管理和配置。
4. 高可靠性：云计算通过分布式存储和备份技术，确保用户的数据能够安全存储和传输。
云计算发展背景和趋势
云计算发展背景和趋势在当今数字化的时代，云计算已经成为了推动信息技术发展和变革的关键力量。
它不仅改变了企业的运营方式和个人的生活方式，还为整个社会带来了前所未有的创新和发展机遇。
云计算的发展背景可以追溯到上世纪 60 年代，当时计算机技术刚刚兴起，大型机是主要的计算资源。
然而，这些大型机价格昂贵，只有少数大型企业和机构能够负担得起。
随着时间的推移，微型计算机的出现使得计算资源逐渐普及，但仍然存在着资源分配不均、利用率低等问题。
到了 21 世纪初，互联网的迅速普及为云计算的诞生奠定了基础。
随着企业和个人对计算资源的需求不断增长，传统的计算模式已经无法满足需求。
在这种情况下，云计算应运而生，它通过将计算资源集中起来，以服务的形式提供给用户，实现了资源的高效利用和灵活分配。
云计算的出现也得益于虚拟化技术的发展。
虚拟化技术使得一台物理服务器可以同时运行多个虚拟机，从而大大提高了服务器的利用率。
此外，分布式计算、网格计算等技术的发展也为云计算提供了重要的技术支撑。
云计算的发展还受到了企业数字化转型的推动。
在竞争激烈的市场环境下，企业需要快速响应市场变化，提高创新能力和运营效率。
云计算为企业提供了灵活、可扩展的计算资源和服务，帮助企业降低了IT 成本，提高了业务的敏捷性和竞争力。
在个人用户方面，随着移动互联网的普及和智能设备的广泛应用，人们对随时随地访问数据和应用的需求日益增长。
云计算使得个人用户可以将数据存储在云端，通过不同的设备进行访问和共享，极大地提高了数据的可用性和便利性。
从趋势来看，云计算未来将朝着更加智能化、融合化和安全化的方向发展。
智能化是云计算发展的重要趋势之一。
随着人工智能技术的不断发展，云计算将与人工智能深度融合，为用户提供更加智能的服务。
例如，通过智能算法优化资源分配，实现自动扩缩容，提高资源利用率；利用机器学习进行预测性维护，保障云计算系统的稳定运行。
融合化也是云计算未来发展的一个重要方向。
云计算发展背景和趋势
云计算发展背景和趋势云计算作为一种革命性的技术，正在对传统计算方式产生深远影响。
本文将探讨云计算背景、云计算的发展趋势以及对不同行业的影响，并展望未来云计算的发展前景。
一、背景云计算是一种通过网络以服务的形式提供计算资源的技术。
它将计算能力、存储空间和应用软件等资源集中在云端的数据中心中，用户可以通过网络随时随地访问这些资源，而无需购买和维护硬件设备。
云计算的兴起主要得益于以下几个因素：1.1 技术发展：随着互联网的普及和宽带网络速度的提升，人们可以更加便捷地上网并快速访问远程服务器上的资源。
1.2 大数据时代：数据的爆发式增长给传统计算模式带来了巨大挑战。
云计算的弹性和高扩展性使得它成为处理海量数据的有效途径。
1.3 成本优势：企业和个人可以将服务器和其他硬件设备的购买成本转化为使用成本，节约了大量的资金和人力资源。
二、发展趋势随着云计算技术不断成熟和发展，以下趋势正逐渐成为云计算行业的新常态：2.1 混合云的兴起：由于安全性和可控性等原因，许多企业在采用公共云服务的同时也保留了私有云。
混合云结合了公有云和私有云的优势，提供了更为灵活和可定制的解决方案。
2.2 边缘计算的发展：边缘计算是将计算资源尽可能靠近物联网设备和传感器的一种计算模式，可以大大减少数据传输的延迟时间和带宽压力。
边缘计算与云计算相辅相成，将成为未来物联网应用的重要支撑。
2.3 人工智能与云计算的融合：人工智能的快速发展使得云计算具备了更广阔的应用前景。
云计算提供了大规模的存储和计算能力，为人工智能算法的训练和应用提供了强有力的支持。
三、行业影响云计算正在对各行各业产生深远的影响，以下是其中几个典型的例子：3.1 金融行业：云计算提供了安全、可扩展和弹性的计算资源，使得金融机构能够更好地管理风险、提高效率并降低成本。
同时，云计算还为金融科技企业提供了更多的创新空间，促进了金融科技的发展。
3.2 教育行业：云计算为教育机构提供了创新的教学和学习方式。
云计算技术的发展及趋势
云计算技术的发展及趋势前言在数字化时代的今天，云计算技术已经成为了企业信息技术的核心。
云计算技术的发展也在不断地推动着信息技术的变革，如此高速度的发展让人们不得不重新审视这个充满活力的行业。
本文将从云计算行业的背景、发展历程、主要应用场景和未来趋势等多角度来剖析云计算技术的发展及趋势。
一、云计算技术背景云计算可以被视为是一种基础设施，其中的计算资源（包括硬件、软件和网络）是通过互联网提供给用户的。
简单地说，云计算就是将大量的数据和应用程序存储在云端的服务器上，并通过互联网进行传输和交流，使得用户可以基于需求使用这些数据和应用程序。
云计算技术的发展是推动数字经济的一个重要因素。
目前，数字经济正在逐步发展成为世界经济的主要组成部分。
云计算技术是欧洲数字经济发展战略的核心，也是中国数字经济发展的战略支撑，另外还成为了美国的产业发展新动力和全球经济的巨大推手。
二、云计算技术的发展历程云计算的发展可以分为三个阶段：IT类云计算、商务类云计算和社交类云计算。
1、IT类云计算最初的云计算应用是支持资源共享的IT服务。
而这种云计算服务由提供者控制硬件、软件、IT资源、数据管理，并提供安全、稳定和高效的IT支持。
这一阶段的应用主要面向企业用户，常常用来满足IT服务的需求，例如管理、存储、处理和交付信息等。
2、商务类云计算随着互联网的普及和数字化经济的推进，越来越多的企业希望能够在互联网上进行商务交易。
为此，商务类云计算服务应运而生，为企业提供了更灵活和定制化的商务支持服务。
商务类云计算的特点是利用云计算技术，将商务服务通过互联网封装起来，为企业提供互联网化的商务服务。
3、社交类云计算互联网时代的社交是云计算技术的又一应用场景。
社交类云计算的服务特点是借助社交媒体平台，构建社交网络，进行共享、合作、互动和创新的协作模式。
例如，Facebook、Twitter、Linkedin等社交平台就是社交类云计算技术的典型代表。
云计算行业的发展现状与未来趋势分析
云计算行业的发展现状与未来趋势分析近年来，云计算行业蓬勃发展，成为推动信息技术进步的重要力量。
云计算作为一种高度灵活和可扩展的计算模式，为企业提供了更便利、高效的数据存储和处理服务。
本文将着重探讨云计算行业的发展现状和未来趋势。
一、云计算行业的发展现状随着互联网的普及和信息化的深入，云计算行业迅速崛起。
云计算作为一种基于网络的计算模式，通过云平台将庞大的计算资源集中管理和提供给用户。
这一模式极大地方便了企业的管理和运营，也为个人用户提供了便捷的应用和存储服务。
在云计算行业的发展现状中，云服务提供商扮演了重要的角色。
目前，全球范围内有许多知名的云服务提供商，例如Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud等。
它们通过建设大规模的数据中心，提供强大的云计算基础设施，以满足不同用户的需求。
同时，各大云服务提供商还引入了人工智能、物联网等新兴技术，为用户提供更加智能化的解决方案。
另外，云计算行业的应用领域也在不断扩展。
除了传统的企业级应用，云计算还广泛应用于教育、医疗、金融等行业。
云计算的发展还推动了移动互联网的普及，使得用户能够随时随地访问云服务。
二、云计算行业未来的趋势1. 多云混合部署成为趋势随着云计算的发展，多云混合部署将成为未来的趋势。
多云混合部署指的是将不同云服务提供商的服务结合使用，以满足用户在不同场景下的需求。
企业可以根据实际情况选择合适的云服务提供商，提高灵活性和可扩展性。
2. 安全性成为云计算行业的重要关注点随着云计算的广泛应用，安全性问题也日益凸显。
保护用户数据的安全和隐私成为云计算行业的重要任务。
未来，云计算服务提供商将加强数据加密、安全性验证等方面的技术研发，提供更加安全可靠的服务。
3. 边缘计算发展势头迅猛边缘计算作为云计算的一种延伸模式，将计算资源部署在离用户更近的地方，以提供更低的延迟和更好的用户体验。
未来，随着物联网的发展，边缘计算将成为云计算领域的重要方向。
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云计算是一种新型的基于Internet 的计算机技术。
针对云计算的定义，介绍了其发展历史，比较了现有的云计算定义，并结合其虚拟化技术、动态可扩展、按需部署、高灵活性、高可靠性、高性价比等特点，给出了综合的概念。
在总结了云计算技术的7种实现形式的基础上，分析了云计算技术的现状以及发展趋势。
随着多核处理器、虚拟化、分布式存储、宽带互联网和自动化管理等技术的发展，产生了一种新型的计算模式——云计算，它能够按需部署计算资源，而用户只需要为所使用的资源付费。
从本质上讲，云计算是指用户终端通过远程连接，获取存储、计算、数据库等计算资源。
云计算在资源分布上包括“云”和“云终端”。
“云”是列互联网或大型服务器集群的一种比喻，由分布的互联网基础设施，如网络设备、服务器、存储设备、安全设备等构成，几乎所有的数据和应用软件。
都可存储在“云”里。
而“云终端”，例如PC手机、车载电子设备等，只需要拥有一个功能完备的浏览器，并安装一个简单的操作系统，通过网络接入“云”，就可以轻松使用云中的计算资源。
1 基本概念和特点
1.1 云计算的产生背景
21世纪初期，崛起的Web2.0让网络迎来了新的发展高峰。
网站或者业务系统所需要处理的业务量快速增长，例如视频在线或者照片共享网站需要为用户储存和处理大量的数据。
这类系统所面临的重要问题是，如何在用户数量快速增长的情况下快速扩展原有系统，随着移动终端的智能化、移动宽带网络的普及，将有越来越多的移动设备进入互联网，这意味着与移动终端相关的IT 系统会承受更多的负载，而列于提供数据服务的企业来讲，IT 系统需要处理更多的业务量。
由于资源的有限性，其电力成本、空间成本、各种设施的维护成本快速上升，直接导致数据中心的成本上升，这就面临着如何有效地、更少地利用资源解决更多的问题。
同时，随着高速网络连接的衍生，芯片和磁盘驱动器产品在功能增强的同时，价格也在变得更加低廉，拥有大量计算机的数据中心，也具备了快速为大量用户处理复杂问题的能力。
技术上，分布式计算的日益成熟和应用，特别是网格计算的发展通过Internet 把分散在各处的硬件、软件、信息资源连接成为一个巨大的整体，使得人们能够利用地理上分散于各处的资源，完成大规模的、复杂的计算和数据处理的任务。
数据存储的快速增长产生了以
GFS(Google File System)，SAN(Storage AreaNemork)为代表的高性能存储技术。
服务器整合需求的不断升温，推动了xen等虚拟化技术的进步，还有Web2.0的实现、Saas(Sofhare as a Senrice) 观念的快速普及、多核技术的广泛应用等，所有这些技术为产生更强大的计算能力和服务提供了可能H1。
随着对计算能力、资源利用效率、资源集中化的迫切需求，云计算应运而生。
1.2 云计算的特点
从现有的云计算平台来看，它与传统的单机和网络应用模式相比，其特点如表1 所示。
表1云计算特点和具体过程
2云计算实现形式
(1)SaaS(软件即服务)。
这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万 的用
户。
在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上 角度而言，只需要维持一个程序即可，这样能够减少成本。
为止这类服务最为著名 的公司，saas 在人力资源管理程序和ERP
中比较常用， Google Apps 和zoho O 伍ce 也是类似的服务；
(2)实用计算(Utility computing)。
这个方法早先就有人提出，但是直到最
近才在Amazon Sun ，IBM 和其它提供存储服务和虚拟服务器 的公司中新生。
这 种云计算是为IT 行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、L/0设备、存储 和计算能力集中起来，成为一个虚拟 的资源池为整个网络提供服务；
(3)网络服务。
同SaaS 关系密切，网络服务提供者们提供 API ,让开发者能 够开发更多基于互联网的应用，而不是单机程序；
⑷平台即服务。
即另一种SaaS 这种形式的云计算，是把开发环境作为一 种服务来提供。
可以使用中间商的设备开发自己的程序，并通过互联网和其服务 器传输到用户手中；
(5)MSP(管理服务提供商)是最古老的云计算运用之一。
这种应用更多的是面 向IT 行业而不是终端用户，常用于邮件病毒扫描、程序监控等 ；
⑹商业服务平台。
SaaS 和MSPi 勺混合应用，该类云计算为用户和提供商之 间的互动提供了一个平台。
比如用户个人开支管理系统，能够根据用户的设置来 管理其开支并协调其订购的各种服务；
(7)互联网整合。
将互联网上提供类似服务 的公司整合起来，以便用户能够 更方便地比较和选择自己 的服务供应商。
3云计算关键技术
按需部署是云计算的核心。
要解决按需部署，必须解决资源 的动态可重构、 监控和自动化部署等，而这些又需要以虚拟化、高性能存储、处理器、高速互联 网等技术为基础。
所以云计算除了需要仔细研究其体系结构外，还要特别注意研 究资源的动态可重构、自动化部署、资源监控、虚拟化、高性能存储、处理器等 关键技术。
3.1体系结构
为了有效支持云计算，其体系结构必须支持几个关键特征。
首先，系统必须 是自治的，即需要内嵌有自动化技术，以减轻或消除人工部署和管理任务， 而允 许平台智地响应应用的要求;其次，云计算的架构必须是敏捷的，能够对需求信 号或变化做出迅还 的反应。
内嵌的虚拟化技术和集群化技术，能应付增长或服务
级要求的快速变化。
云计算平台的体系结构，如图1所示，是一个云服务器的互 连网络图。
的开支；从供应商 Salesforce 是迄今
图1云计算平台的体系结构
(1)用户界面：“云”用户请求服务的交互界面；
(2)服务目录：用户可选择的服务列表；
(3)管理系统：用于管理可用计算资源和服务
(4)部署工具：自治的，根据用户请求智能地部署资源和应用，动态地部署、配置和回收资源；
(5)监控：监控云系统资源的使用情况，以便做出迅疾的反应；
(6)服务器集群：虚拟或者物理服务器，由管理系统管理。
3.2自动化部署
自动化部署，是指通过自动安装和部署，将计算资源从原始状态变为可用状态。
在云计算中体现为将虚拟资源池中的资源进行划分、安装和部署成可以为用户提供各种服务和应用的过程，其中包括硬件(服务器)、软件(用户需要的软件和配置)、网络和存储。
系统资源的部署有多个步骤，自动化部署通过调用脚本，实现不同厂商设备管理工具的自动配置、应用软件的部署和配置，确保这些调用过程可以以静默的方式实现，免除了大量的人机交互，使得部署过程不再依赖人工操作。
整个部署过程基于工作流来实现，如图2所示。
图2自动化部署方案构架
其中，工作流引擎和数据模型是在自动化部署管理工具中涉及的功能模块，通过将具体的软硬件甚至逻辑概念定义在数据模型中，管理工具可以标识并在工作流中调度这些资源，实现分类管理。
工作流引擎是调用和触发工作流，实现部署自动化的核心机制，自动将不同种类的脚本流程整合在一个集中、可重复使用的工作流数据库中。
这些工作流可以自动完成原来需要手工完成的服务器、操作系统、中间件、应用程序、存储器和网络设备的配置任务。
3.3资源监控
“云”通常具有大量服务器，并且资源是动态变化的，需要及时、准确、动态的资源信息。
资源监控可以为“云”对资源的动态部署提供依据，并有效监控资源的使用情况和负载情况。
资源监控是实现“云”资源管理的一个重要环节，它可提供对系统资源的实时监控，并为其它子系统提供系统性能信息，以便更好地完成系统资源的分配。
云计算通过一个监视服务器监控和管理计算资源池中的所有资源，并通过在云中的各个服务器上部署Age nt代理程序，配置并监视各资源服务器，定期将资源使用信息数据传送至数据仓库，监视服务器数据仓库中
“云”资源的使用情况，对数据进行分析及跟踪资源的可用性，为排除故障和均衡资源
提供信息。
4结束语
目前，云计算还处于起步阶段，但它将改变用户对计算资源的使用方式，使得用户从以桌面为核心转向以Web为核心。
文中讨论了云计算的现有技术、随着云计算的发展，将会有更多的平台和服务类型出现，并推动云计算及其应用的发展。