第8章 三维图像处理技术

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计算机应用专业《三维图像处理》课程标准

计算机应用专业《三维图像处理》课程标准

计算机应用专业《三维图象处理》课程标准一、前言(一)课程定位本课程是全国中等职业学校计算机专业的专业基础课。

本课程的任务是使学生通过本课程的学习使学生掌握使用 3ds max 三维制作软件,实现三维模型与场景制作,毕业后可从事三维产品设计与制作、影视后期三维制作、城市规划、房地产公司、企事业单位的设计部门从事三维建模师、灯光渲染师、设计师等多个工作岗位。

(二)设计思路本课程的设计思路是结合理论与实践、兼顾技术与艺术,培养学生实际操作能力,使学生加深理解,使学生了解与掌握 3ds Max 理论知识;掌握三维模型、场景制作的技术技能;艺术原则与实际操作的方法与技巧,目标在于培养学生从事专业三维项目的模型制作、场景制作、影视后期等方面工作的基本职业能力。

本课程是一门以实际操作为主的课程,在教学过程中注重学生实际操作技能的培养,采用课题教学设计不同的活动,以理论知识与实际操作相结合的结构来展示教学内容。

每一个任务的学习都以任务为载体,以任务为中心整合所需相关知识,实现学中做,做中学的理实一体的教学,给学生提供更多的动手机会,提高基本技能。

本课程总学时为 102 课时。

学时分配方案建议见课程内容和要求表。

二、课程教学目标(一) 知识教学目标1.了解 3ds max 的操作页面。

2.掌握各种绘图工具与操作命令。

3.掌握创建二维图形的操作方法。

4.掌握三维图形的制作方法。

5.掌握三维动画的制作方法。

(二) 技能/能力培养目标1.熟练 3ds max 软件基础操作技能。

2.熟练操作 3ds max 制作三维模型与场景。

3.熟练操作 3ds max 制作模型材质、贴图。

4.熟练操作 3ds max 制作场景光影效果。

5.熟练使用 3ds max 渲染模型和场景效果图。

6.能够根据要求制作出用户满意的各类模型作品。

(三)情感态度培养目标1.热爱三维设计制作,对待工作精益求精,具有吃苦耐劳的精神。

2.具有较好的团队合作精神,严于律已,宽以待人,善于交流沟通。

计算机图像处理 第09章 彩色图像处理

计算机图像处理 第09章 彩色图像处理

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图8.7 HSI彩色模型
(a)HSI彩色模型坐标系统
(b)HSI彩色三角形
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• HIS色系-亮度分量I • I表示光照强度或称为亮度,它确定了像素 的整体亮度,而不管其颜色是什么。
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• 亮度(I)效果示意图
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• 色调(hue)
– 从一个物体反射过来的或透过物体的光波长 – 是由颜色种类来辨别的,如红、橙、绿。
• 色饱和度(saturation)
– 即色纯度,指颜色的深浅 – 例如:深红和浅红。
• 亮度(brightness)
– 颜色的明暗程度,从黑到白,主要受光源强弱影响。
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8.1.2 三基色原理
– 与人的视觉特性比较接近。
• 重要性
– 消除了亮度成分V在图像中与颜色信息的联系
– 色调H和饱和度S分量与人的视觉感受密切相关。
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图8.6 HSV颜色模型
绿
绿 ° 120
S H 0° 红
红 蓝 1 20 ° I
240 ° 蓝
0° 2 40 °
(a)HSV颜色模型
(b)颜色轮
(c)柱形彩色空间
(8.2a) (8.2b)
B' Tem p 1 B Tem p 1 Tem p2

G'
Tem p 1 G Tem p 1 Tem p2
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5 B' 1 G ' 1 R' H1 3 B ' 3 G ' 5 R '

计算机视觉三维测量与建模-参考答案汇总 第1--8章

计算机视觉三维测量与建模-参考答案汇总 第1--8章

第一章大数据财务决策概论一、数字影像的概念?常见的数字影像的类型有哪些?物理世界的物体针对不同频段的电磁波具有不同的辐射、吸收和透射特性。

通常数字影像的成像过程是传感器将接收到的辐射、反射或透射的电磁波,从光信号转换为电信号,再转换为数字信号的过程。

彩色影像、灰度影像、二值影像、深度图影像、多光谱影像、伪彩色影像。

二、摄影几何的意义以及摄影几何数学表达的优点有哪些?射影几何学也叫投影几何学,在经典几何学中,射影几何处于一个特殊的地位,通过它可以把其他一些几何学联系起来。

在射影几何学中,把无穷远点视为“理想点”。

欧氏直线再加上一个无穷点就是射影几何中的直线,如果一个平面内的两条直线平行,那么这两条直线就交于这两条直线共有的无穷远点。

使用射影几何进行数学表达的优点包括:(1)提供了一个统一的框架来表示几何图元,如点、线和平面;(2)可以在无穷远处以直接的方式操作点、线和平面;(3)为许多几何操作(如构造、交集和变换)提供了线性表示方式。

三、为了描述光学成像的过程,通常需要引入几种坐标系,分别进行说明。

1.世界坐标系为了描述观测场景的空间位置属性,第一个需要建立的基本的三维坐标系是世界坐标系,也被称为全局坐标系。

2.像空间辅助坐标系第二类坐标系是像空间辅助坐标系,也被称为相机空间坐标系。

它类似于摄影测量学中的像空间辅助坐标系,是以摄像机为分析基准的坐标系,也是从三维空间转换到二维空间的一个桥梁。

3.像平面坐标系第三个重要的坐标系是像平面坐标系。

摄像机对三维场景拍照,属于透视投影变换,是将观测点的坐标值从三维空间转换到二维空间的射影变换。

四、基于不同的测量原理,主动式扫描仪系统可以分为几类?1.飞行时间扫描仪TOF类型的扫描仪通过测量从发射端发出的辐射波到目标表面的往返时间来计算目标表面点的距离。

2.相移扫描仪相移扫描仪利用正弦调制的强度随时间变换的激光束进行测量。

通过观测发射信号和反射信号的相位差,计算目标与传感器之间的往返距离。

现代无损检测技术第8章:工业CT检测技术

现代无损检测技术第8章:工业CT检测技术

一束γ射线穿过均匀物质的衰减情况第一代CT扫描方式第二代CT扫描方式第三代CT扫描方式第四代CT扫描方式一.工业CT检测原理(2)扫描方式第五代CT是一种多源多探测器;用于实时检测与生产控制系统。

例如图中是一种钢管生产在线检测与控制壁厚的CT系统。

源与探测器按120˚分布,工件与源到探测器间不作相对转动,仅有管子沿轴向的快速分层运动。

该系统是国外最新研究的一种扫描方式。

第五代CT扫描方式一.工业CT检测原理(3)基本结构由辐射源经前准直器形成一个薄的扇形射线束把被检工件所检断层全包容覆盖,射线透射工件后再经后准直器尽可能地去掉一些散射影响,使准直后的射线打到探测器阵列的各个探测器上,经探测数据采集传输电路得到了一组投影数据,如N=256(I 值),由工件转动M=256个分度数即可得到256×256个I值的数据,把此数据送至主计算机经必要的数据校正后即可按一定的图像重建算法进行图像重建。

ICT结构工作原理图(第二代扫描方式)平行束投影结构式中μ11…μij…μnn一一断面各处衰减系数(待求未知量同样可得其余方位的投影。

方程组中所有μ为待求变量,所为测得的已知常数。

只要建立关于μ的n×n个独立方程,所有μ求出并得到该矩形断面上衰减系数的二维分布,反投影法的示意图a)投影与反投影图像b)反投影累加图像扇形束数据采集的几何结构对比度――细节曲线ACTIS300工业CT系统的组成结构框图工业CT扫描射线束的几何轮廓对比度与射线能量的关系空间分辨率线对试样(25mm×38mm×38mm) 密度分辨率试样活塞的环缝CT扫描图像焊缝根部的气孔带以及焊缝中心部位有一处长条形气孔。

活塞顶缝的一幅CT扫描图像靠近内冷油道位置附近的顶缝气孔。

变速箱盖的工业CT扫描图像可清楚地看到裂纹缩孔等缺陷出飞机发动机涡轮叶片工业CT扫描图像。

23887《数字图像处理(第3版)》习题解答(上传)(1)

23887《数字图像处理(第3版)》习题解答(上传)(1)

23887《数字图像处理(第3版)》习题解答(上传)(1)胡学龙编著《数字图像处理(第 3 版)》思考题与习题参考答案⽬录第1章概述 (1)第2章图像处理基本知识 (4)第3章图像的数字化与显⽰ (7)第4章图像变换与⼆维数字滤波 (10)第5章图像编码与压缩 (16)第6章图像增强 (20)第7章图像复原 (25)第8章图像分割 (27)第9章数学形态学及其应⽤ (31)第10章彩⾊图像处理 (32)第1章概述1.1连续图像和数字图像如何相互转换?答:数字图像将图像看成是许多⼤⼩相同、形状⼀致的像素组成。

这样,数字图像可以⽤⼆维矩阵表⽰。

将⾃然界的图像通过光学系统成像并由电⼦器件或系统转化为模拟图像(连续图像)信号,再由模拟/数字转化器(ADC)得到原始的数字图像信号。

图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。

在空间将连续坐标过程称为离散化,⽽进⼀步将图像的幅度值(可能是灰度或⾊彩)整数化的过程称为量化。

1.2采⽤数字图像处理有何优点?答:数字图像处理与光学等模拟⽅式相⽐具有以下鲜明的特点:1.具有数字信号处理技术共有的特点。

(1)处理精度⾼。

(2)重现性能好。

(3)灵活性⾼。

2.数字图像处理后的图像是供⼈观察和评价的,也可能作为机器视觉的预处理结果。

3.数字图像处理技术适⽤⾯宽。

4.数字图像处理技术综合性强。

1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容?答:图像处理的任务是将客观世界的景象进⾏获取并转化为数字图像、进⾏增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理,它将⼀幅图像转化为另⼀幅具有新的意义的图像。

1.4 说出图像、视频(video)、图形(drawing)及动画(animation)等视觉信息之间的联系和区别。

答:图像是⽤成像技术形成的静态画⾯;视频⽤摄像技术获取动态连续画⾯,每⼀帧可以看成是静态的图像。

图形是⼈⼯或计算机⽣成的图案,⽽动画则是通过把⼈物的表情、动作、变化等分解后画成许多动作瞬间的画幅,再⽤摄影机连续拍摄成⼀系列画⾯,给视觉造成连续变化的图画。

数字图像处理及应用MATLAB第8章.ppt

数字图像处理及应用MATLAB第8章.ppt
功能:图像文件的写入(保存),把图像写入图形文件中 格式:imwrite(A,filename,fmt) ;A,filename,fmt意义同上 所述。
(3)imshow 功能:显示图像
格式:imshow(I,n) ;imshow(I,[low high]) ;imshow(BW) %显示黑白图像
imshow(X,map) %显示索引色图像;imshow(RGB) %显示真彩色图像
imshow filename (4)figure
功能:创建图形窗口 (5)subplot
功能:将多个图画到一个平面上的工具。 格式:subplot(m,n,p)或者subplot(mnp) 说明:其中,m表示是图排成m行,n表示图排成n列,也就 是整个figure中有n个图是排成一行的,一共m行。
(a)原始图像 实验结果图
(b) 处理后图像
(4)实现真彩色图像与索引图像的互相转换。
clear,clc close all RGB1 = imread('peppers.png');%读入真彩色图像 [X1,map1] = rgb2ind(RGB1,128);%真彩色图像转化为索引图 imshow(X1,map1) %显示索引图像 load clown;%载入图像 rgb2=ind2rgb(X,map);%将索引图像转化为真彩色图像 figure,imshow(rgb2)
2、实验中所用部分函数介绍
(1)imread 功能:图像文件的读取 格式: A=imread(filename,fmt) 将文件命为filename表示的扩展名为fmt的图像文件读Байду номын сангаас到矩
阵A中。MATLAB支持的图像格式有bmp、jpg或jpeg、tif或tiff、 gif、pcx、png、xwd。 (2)imwrite

数字图像处理数字图像与视频处理技术.

数字图像处理数字图像与视频处理技术.
•教学目标
通过本章的学习,要求掌握多媒体技术中有关 图像、视频数字化的基本概念、方法、技术与应用 等知识。
*
教学内容
1 基本概念 2 数字图像数据的获取与表示 3 图像的基本属性 4 图像处理软件Photoshop 应用举

5 视频的基本知识
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教学内容
6 视频的数字化 7 数字视频标准 8 视频信息的压缩编码 9 Windows 中的视频播放软件 10 数字视频的应用9/Fra bibliotek12/ 2019
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3.2 数字图像数据的获取与表示
3.2.2 数字图像的表示
9/ 12/ 2019
图3.2 彩 色 图 像 的 表 示
红色 分量
绿色 分量
蓝色 分量
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3.3 图像的基本属性
3.3.1 分辨率
分辨率有两种:显示分辨率和图像分辨率。 1. 显示分辨率 它是指显示屏上能够显示出的像素数目。例如,显 示分辨率为840×480表示显示屏分成480行,每行显 示840个像素,整个显示屏就含有307200个显像点。 屏幕能够显示的像素越多,说明显示设备的分辨率 越高,显示的图像质量也就越高。
9/ 12/ 2019
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3.4 图像处理软件Photoshop 应用举例
3.4.1 图像处理软件Photoshop简介
2、 PhotoShop运行在Windows图形操作环境中,可支 持TIF、TGA、PCX、GIF、BMP、PSD、JPEG等各种
流行的图像文件格式。 3、 PhotoShop能方便地与如文字处理,图形应用,桌 面印刷等软件或程序交换图像数据。 4、PhotoShop支持的图像类型除常见的黑白、灰度、 索引16色、索引256色和RGB真彩色图像外,还支持 CMYK、HSB以及HSV模式的彩色图像。

多媒体图像处理技术

多媒体图像处理技术

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色彩的三要素
5.1 图像基础知识
5.1 图像基础知识
5.1.2 色彩模型
1. RGB模型 自然界常见的颜色,都可以由红(R)、绿(G)、蓝(B)三种颜色光按不同比例混合而成。同样,绝大多数颜色光也可以分解成红、绿、蓝三种色彩。这就是色度学的基本原理——三基色原理。 在RGB模型中,对于任意彩色光F,其配色方程可写成: F=r(R)+g(G)+b(B) 其中r、g、b为三色系数,r(R)、g(G)、b(B)为彩色光的三色分量。
5.2 图像数据的数字化
3.图像的真彩色、伪彩色和直接色 ⑴ 真彩色(True Color) 真彩色是指一幅彩色图像中的每个像素都分成RGB三个基色分量。每个分量用8位二进制数表示,这样产生的色彩称为真彩色。 ⑵ 伪彩色(Pseudo Color) 伪彩色是把像素值作为彩色查找表的表项入口地址,去查找一幅显示图像使用的RGB强度值,再用查找出的强度值产生彩色,称为伪彩色。 ⑶ 直接色 直接色是把像素值的RGB颜色分量作为单独的索引值,通过相应的色彩变换找出RGB各自对应的基色强度,用这个强度值产生的彩色称为直接色。
编码是对量化的数据的二进制表示。数字化后的图像数据量非常大,必须采用编码技术来压缩信息。编码压缩技术是实现图像传输与存储的关键,第6章将详细介绍。
2.量化
3.编码
5.2 图像数据的数字化
5.2 图像数据的数字化
5.2.2 数字图像的表示
一幅采样图像由M(行)×N(列)个采样点组成,每个采样点是组成图像的基本单位。黑白图像的像素只有1个亮度值,彩色图像由多个彩色分量组成,比如红、绿、蓝,因此,图像在计算机中表示时:单色图像用一个矩阵来表示;彩色图像用一组(一般是3个)矩阵来表示,矩阵中的元素是像素颜色分量的亮度值,使用整数表示。
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2019/2/14 数字图象处理演示稿 纪玉波制作 (C) 2
图8-1表示了利用能量的透射、发射和反射 的性质,搜集信息的三种方式。透射方式搜集的 信息是反映物体对能量吸收的强弱特性和物体的 性质。能量源通常采用X射线束、电子束、光和 热。发射方式确定物体位置的原理是依据衰变的 正电子在相反方向发射出两束γ射线,通过检测 这两个事件发生的时间来确定原有正电子的湮没 位置。采用能量反射方法可以确定物体表面的特 性,能量源可以是光、电子束或超声波。
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8.1.2 Fourier变换重构方法
Fourier变换重构图像所依据的原理是,一 个三维(二维)物体的二维(一维)投影的 Fourier变换是精确地等于物体的Fourier变换的 中心截面(中心直线),当投影旋转时,其 Fourier 变换的中心截面(中心直线)随之旋转。 因而重构图像的过程,首先由不同角度位置时的 投影变换构成物体完整的 Fourier 变换,然后, 通过取反Fourier变换重构物体。
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图 8-2
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为了采集形成图像的透射数据,X射线源与检测器 安置成一直线,使并行射线为一个图像元素的宽度。 扫描装置的横向部分作线性运动,对148行或更多的行 (每行包括148个元素或更多的元素)逐行查询,在扫 描部件横向运动时148个数据点各自地送入计算机,扫 描部件每横向线性扫描一次之后,射线能源与检测器 的整个几何体旋转预先规定的角度值(例如,角度增 量值为1°),横向的线性扫描运动再重新开始。如果 使 用 180 个 角 度 的 投 影 , 送 入 计 算 机 的 投 影 数 据 为 180l48 = 26640 。采集的数据信息是在扫描进行的同 时存入计算机内。计算机层折X射线透射图像的信息强 度是可控制的,已经证实,扫描器可以测量百分之几 级别的X射线吸收系数的变化,这相当于脂肪、肌肉和 其他组织之间的微小差别。
f (x, y)dxdy
如果作变换: x=x(ξ,η),y=y(ξ,η) 则可以证明,二重积分改变为:
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f ( x ( , ), y ( , )) J ( , ) d d
其中
x / J ( , ) y / x / y /
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而f(x’, y ’))二维Fourier变换的中心直线F(u ’,0)为:
F ( u ' , 0 )



j 2 u ' x ' f ( x ' , y ' ) e dx ' dy '
所以 G’(u’,0)= F(u’,0)。 由于在二重积分中变量变换时,其积分的改变中遵 照以下形式: 对二重积分:
g x ) f( x ,y ) dy y(

投影的一维Fourier变换为:
j 2 ux j 2 ux G ( u ) g e dx f ( x , y ) e dxdy y y 字图象处理演示稿 纪玉波制作 (C)
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图 8-1
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图像重构在医学上获得的重要应用之一是利 用该技术构造了计算机层析X射线系统(CT)。图82 表示了一个 X射线透射系统的基本部件。在普通 的X射线照片中,如图中示出的大脑血管照片,三 维物体信息是以二维形式迭加在胶卷上,而计算 机层析 X 射线系统所获得的照片是物体的横断面 图像。在该断面内构成的图像矩阵是由预先确定 了大小的正方形元素组成。在计算机层折 X 射线 的脑图像系统中,元素的尺寸是1~3mm的正方形。 生成的矩阵必须包含需要反映的目标。例如在目 标为头部的情况下,可以使用典型的148个元素, 长度近似25cm。
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x / x ' x / y ' cos sin J ( x ' , y ' ) 1 y / x ' y / y ' sin cos
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现在,说明Fourier变换重构的理论。假定f(x,y)表 示图像函数,其二维Fourier变换
j 2 ( ux vy ) F ( u , v ) f ( x , y ) e dxdy
图像在x轴上的投影为:
第八章 三维图像处理技术
• • • • 三维图像重构技术 立体投影技术 体视图像显示 光学切片图像
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8.1 三维图像重构技术
8.1.1三维图像重构原理 由物体的一组横断面的投影重构物体的图像是一种 独特的处理问题的方法。在许多应用中,唯有采用这种 方法可以在不损坏物体的条件下,产生物体内部的断面 图像。重构技术已被广泛应用于放射学和核医学、非破 坏性工业测试和数据压缩等许多领域,显示出了它的重 要价值。 图8-1表示三维重构的一般化问题和各种可能的解决 方法。假定嵌入的两个数只能由侧面方向观察,但是, 要确定从顶部观察两个嵌入的数是什么数,如果把物体 切成若干断面,显然可以很容易确定嵌入的两个数字。 但是,在许多情况下采用切片的方法来了解物体内部的 状态是不切实际的。
称为Jacobi行列式,以纪念首先研究此问题的德国数学家 Jacobi。 由于f(x,y)二维Fourier变换为:
j 2 ( ux vy ) F ( u , v ) f ( x , y ) e dxdy
作变量变换: x=x’cosθ-y’sinθ y=x’sinθ+ y’cosθ
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