基于红外检测的电气设备故障诊断方法研究

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基于红外热成像的电气设备故障诊断

基于红外热成像的电气设备故障诊断

基于红外热成像的电气设备故障诊断发表时间:2018-06-25T16:18:03.490Z 来源:《电力设备》2018年第7期作者:魏国栋[导读] 摘要:红外热成像是一种新型技术,其原理是通过非接触式的检测模式对高压电压设备热成像故障问题进行判断,现如今得到了广泛推广应用。

(中国石油大庆石化公司塑料厂黑龙江大庆 163714)摘要:红外热成像是一种新型技术,其原理是通过非接触式的检测模式对高压电压设备热成像故障问题进行判断,现如今得到了广泛推广应用。

红外热成像故障诊断具有迅速、方便、稳定的优势,在电气设备运行状态检测上有着重要应用价值,缩减了设备停电时间,及时排查出设备运行电压、负荷电流等故障问题。

鉴于此,笔者结合实践研究,就红外热成像的电气设备故障诊断进行简要分析。

关键词:红外热成像;电气设备;故障诊断为确保电气设备顺利进行,时刻保持最佳状态应定期进行检测,而传统的停电预防性试验效率低、需停电检测,不利于设备运行效率的提高。

而红外热成像技术的出现有效弥补了这一问题,通过非接触式检测形式与热成像技术检测设备运行,有效控制电器设备状态,做到发现问题及时解决,快速找到异常原因且可以预测设备劣化问题。

一、红外热成像技术原理(一)红外热成像仪通过热成像技术可以看出热图显示检测目标温度与装置,有温度的物体将会发出红外线,热成像仪即是接收物体发出的红外线经过有颜色像图观察检测物体温度结构状态,像图和物体外层热分布场是相对立的。

结合温度变化找到异常位置进行快速检测,借助物体的红外热分布图以及测量所需位置的温度分析设备故障位置与状态进行检测、维修。

(二)红外测温诊断技术该种检测技术具有操作简单、无需停电、无需解体等优势。

检测过程中,进入热像仪试场中的物体都会显示在屏上城乡。

如果视场出现温度异常则可以清晰的看到其位置与个数并检测温度。

该技术经过观察运行下的设备故障造成的异常红外符合与温度场,在线带电检测,无需系统停止运行即可诊断设备运行状态。

基于红外成像技术的电气设备故障检测 彭瑞军

基于红外成像技术的电气设备故障检测 彭瑞军

基于红外成像技术的电气设备故障检测彭瑞军摘要:随着经济的快速发展,电力设备的应用价值逐渐提升。

确保电力设备运行的稳定性成了电力工业向着大机组、大容量和高电压迅速发展过程中安全生产中研究的关键内容。

根据以往文献显示,在电力体系的故障中,电气设备故障占极大比例,在此基础上,电力部门开始关注电气设备的在线监测,同时也在研究探索相关办法使监测系统的成本减少并进行实时监测。

关键词:红外成像技术;电气设备;故障检测红外成像技术的应用极大地优化了电气设备的精密性点检。

为设备的现代化、标准化管理提供数据支持。

通过周期性的数据保存,能有效地掌控设备的运行状况,清晰地判断运行设备的劣化倾向,防止“过维修”和“欠维修”,降低设备的故障发生率和设备维护费用,为状态检修提供方式方法,更为今后的生产信息集成化及地域设备管理平台化提供有效的技术支持。

一、电气设备故障检测流程文中方法以红外图像的温度灰度排列情况相关联的映射特征为基础,对红外图像各像素点温度与灰度的关联性实施采集,为确定温升区域,应将预设的温度阈值转化成灰度阈值;根据红外图像故障区域的特征,计算故障区域面积与质心,确定故障等级,该故障检测的流程描述如图1所示。

二、设备的现代化、标准化管理电气设备是发电企业进行生产活动的物质技术基础,也是其生产效能的决定因素之一。

当今的设备管理理念中提出,设备管理是一项系统工程,通过计划、组织、指挥、协调、控制的管理模式对设备的生命周期进行全过程综合管理,最终达到设备寿命周期最长、费用最经济、综合效率最高的目的。

目前在发电企业中,通过对点检定修的有效执行,强化设备管理的标准化措施,使检修技术标准、点检标准、检修作业标准和设备维护保养标准落实到实处,将有助于提高设备检修质量、加强和改善维护效果、尽早消除设备隐患,达到设备能够长期稳定运行的目的。

三、红外成像技术在电气设备中的应用在发电企业生产现场的各类电气设备(发电机、变压器、电动机、断路器、电力电缆等)组成了一套复杂的电力系统。

电气设备热故障及其红外诊断分析

电气设备热故障及其红外诊断分析

电气设备热故障及其红外诊断分析[摘要]电气设备故障往往表现为温度分布异常。

本文对电气设备热故障的分类及其红外诊断方法,以及在诊断中应注意的问题进行了详细分析。

[关键词]电气设备热故障红外诊断红外检测技术是一种在线监测(不停电)式高科技检测技术,集光电成像技术、计算机技术、图像处理技术于一身,通过接收物体发出的红外线(红外辐射)将其热像显示在荧光屏上,从而准确判断物体表面的温度分布情况,具有准确、实时、快速等优点。

运用适当的红外仪器检测电气设备运行中发射的红外辐射能量,可以获得电气设备表面的温度分布状态及其包含的设备运行状态信息,分析处理红外监测到的上述设备运行状态信息,能够对设备中潜伏的故障或事故隐患属性、具体位置和严重程度做出定量的判断。

目前,红外的故障诊断方法主要有表面温度判断法、同类比较法、热谱图分析法、档案分析法等。

从红外诊断的角度看,电气设备热故障通常分为外部故障和内部故障。

一、外部热故障的判断电力系统运行中,载流导体会因为电流效应产生电阻损耗,而在电能输送的整个回路上存在数量繁多的连接件、接头或触头。

在理想情况下,输电回路中的各种连接件、接头或触头接触电阻低于相连导体部分的电阻,那么,连接部位的损耗发热不会高于相邻载流导体的发热。

然而一旦某些连接件、接头或触头因连接不良,造成接触电阻增大,该部位就会有更多的电阻损耗和更高的温升,从而造成局部过热。

此类通常属外部故障。

外部故障的特点是局部温升高,易用红外热像仪发现,如不能及时处理,情况恶化快,易形成事故,造成损失。

外部故障占故障比例较大。

外部热故障的致热部位是裸露的,可用热像仪直接测温,且测量值与实际的温度值差别不大,一般可根据测得的温度值或温升值,按照《高压开关设备和控制设备共同技术要求》(GB/T11022-1999)规定的温度和温升极限,以及《带电设备红外诊断技术应用导则》(DL/T664-1999)中的相对温差判断法来判断缺陷的严重程度。

基于红外热成像技术的变电设备故障检测方法

基于红外热成像技术的变电设备故障检测方法

Telecom Power Technology运营维护技术 2023年9月25日第40卷第18期241 Telecom Power TechnologySep. 25, 2023, Vol.40 No.18沈蔡媛,等:基于红外热成像技术的变电设备故障检测方法 pd p1T t n nf ==(1)式中:T p 表示扫描周期;f p 表示扫描的帧频。

使用红外线检测器对变电设备进行扫描,得到变电设备的红外线辐射量,并把这些辐射量转化为电信号。

如果在相同的扫描周期下扫描变电设备,则会增大变电设备红外图像的信噪比,得到高质量的变电设备图像。

1.2 预处理变电设备红外图像采集变电设备红外图像时,空气中的环境温度会影响图像的信噪比,导致无法有效提取变电设备红外图像中的特征,因此必须对变电设备红外图像进行预处理。

采用滤波算法对变电设备的红外图像进行滤波处理,假设图像中有6个灰度图,通过概率密度函数计算红外图像的像素点,计算公式为 ()a b ,,0,u m a u m u m b ===其他 (2)式中:a 表示红外图像中的黑噪点;b 表示红外图像中的白噪点;u a 表示黑噪点对应的概率;u b 表示白噪点对应的概率[4]。

引入中值滤波,对变电设备红外图像的窗口范围点进行排序[5]。

将红外图像的灰度值作为序列中心的中间值,提取公式为 ()(),median R i j g k =(3)式中:g 表示红外图像的灰度值序列;k 表示红外图像中的像素点数量。

中值滤波是由R 触发电平信号和W 触发电平信号组成,可以表示为 1med min 2med max:R H H R H H =− =− (4) 1xy min el 2xy max W H H W H H =− =−: (5)式中:H med 表示红外图像的灰度值中值;H xy 表示红外图像的坐标灰度值;H min 表示红外图像的最小灰度值;H max 表示红外图像的最大灰度值[6]。

电力设备红外诊断分析及故障判断

电力设备红外诊断分析及故障判断

电力设备红外诊断分析及故障判断摘要:红外测温诊断技术是一种在线监测(不停电)式高科技检测技术,它集光电成像技术、计算机技术、图像处理技术于一身,通过接收物体发出的红外线(红外辐射),将其热像显示在荧光屏上,从而准确判断物体表面的温度分布情况,具有准确、实时、快速等优点。

电力系统电气设备中,导流回路连接故障,电气设备绝缘故障,磁回路漏磁或绝缘局部短路引起局部环流或涡流发热,绝缘瓷瓶故障等均会导致设备运行中温度或温度分布异常,可采用红外测温方式进行诊断,由于检测必须在设备带电状态下才能有效,因此常称为“带电设备红外诊断”。

关键词:电力设备;红外诊断;故障分析1 红外诊断技术红外诊断技术是一项非接触式的热信息获取与故障信息诊断技术,其依赖于红外热成像技术,在不与目标地物接触的前提下,采用红外检测设备可快速获取目标地物对外辐射的热红外信息,并通过热像仪将采集到的热红外辐射转换为可见的红外信号图像显示在荧光屏上,直观具象地展示目标地物表面的温度分布与温度变化情况,为故障信号分析与故障诊断提供数据与图像支撑。

电网系统中的电力设备在工作运行时会在电流与电压的作用下产生一些热故障,例如输配电系统中的很多电缆、电气裸接头会长期暴露在自然环境中,长期的氧化与腐蚀作用会使得电网系统中的电阻值增加,电缆线产生一定程度的线损、电气裸接头产生接触不良等问题,进而导致故障部位产生高出其正常工作时的温度,形成热故障,向外辐射热红外信号。

采用红外诊断技术采集热故障向外辐射的红外信号,经过探测器的镜头聚焦将红外辐射聚焦到探测器上,探测器会根据红外辐射信号产生电信号,在模数转换下形成热红外图像在热像仪中显示,清晰显示目标地物上的温度分布信息与温度信息变化情况,用于辅助进行目标地物的故障判别与诊断。

红外诊断技术可以以红外图像为媒介,直观展示目标地物表面的温度信息,供电企业的运维部门可基于此进行故障判断,进一步确定故障发生原因与故障发生位置。

红外线检测技术在电力设备故障中的应用分析

红外线检测技术在电力设备故障中的应用分析

红外线检测技术在电力设备故障中的应用分析摘要:在电力系统中,红外线检测技术已经得到了非常广泛的应用,其作为一种先进的诊断线路热缺陷的技术,能够为电力设备故障的检测与诊断提供许多重要依据,大大提高了电力系统设备运行的安全可靠性。

本文主要就是对红外线检测技术在电力设备故障中的应用进行分析,首先对红外线检测技术进行了介绍,并分析了在电力设备故障诊断中红外线检测技术的具体应用。

关键词:红外线检测技术;电力设备;故障诊断随着现代科学技术的不断发展,运用红外线检测技术诊断电力系统设备故障已经成为了一种既快捷又简单的在线监测技术,并且红外线检测技术还具有安全可靠、直观方便、无需直接接触、无需停电、应用范围广阔等优点,可以在最短时间内对电力设备存在的缺陷与故障进行正确地诊断,不仅有效保证了电力设备的安全可靠运行,而且还促进了电力系统设备检查维修制度的改革,对于整个电力行业的安全健康发展有着重要的意义。

本文就是关于红外线检测技术在电力设备故障中应用的分析。

一、红外线检测技术的分析(一)红外线检测技术的含义红外线属于一种电磁波,其本身所具有的性质与可见光和无线电波一样,又称为红外辐射。

红外线检测技术是一种主要运用在诊断变电设备故障中的技术,其根据相关物理学知识理论,当某个物体的绝对温度大于0摄氏度的时候,这个物体便会散发出很强的红外线能量。

近年来,随着红外线检测技术的不断发展,使得红外热像仪开始被研发出来,通过红外热像仪,可以对一些处在运行过程中的变电设备散发出来的红外辐射能量进行检测,再将其转变为一种信号,最后再将电力设备的实际运行状态用计算机屏幕表示出来,从而相关工作人员便可以根据其所提供的电力设备的图像、性质、温度与故障大小等信息找到电力设备中可能存在的问题,进而才能够采取正确的处理措施,使电力设备中的故障得到了及时的解决[1]。

(二)红外线检测技术的特点对于红外线检测技术来说,其有着几个非常突出的特点。

首先,红外线检测技术可以迅速响应,热像仪检测响应所需的时间一般都在微秒或者毫秒范围内,能够非常迅速地测取目标温度的变化情况。

红外热像技术在电气设备故障检测中的应用

红外热像技术在电气设备故障检测中的应用

红外热像技术在电气设备故障检测中的应用摘要:红外热像仪在监测电力设备的外部故障方面有着不可比拟的优势。

因为它可以通过监测设备来检测电力系统在运行中的真实温度分布状态,并具有不停电、不接触电气设备、直观、准确的特点,所以它成为电力部门常采用的一种行之有效的检测手段。

关键词:红外热像电气设备故障检测前言红外热像仪在监测电力设备外部故障方面有着不可比拟的优势,它通过监测设备运行中的真实温度分布状态,以不停电、不接触电气设备、直观、准确的特点成为电力部门一种行之有效的检测手段。

一、红外检测原理现代红外监测技术是以红外物理学、红外光电子技术、信号与信息处理技术、数字图像处理技术及计算机应用技术为基础发展而来的一门新兴的综合性技术。

红外线是波长在0.76μm~1000μm之间的一种电磁波,按波长范围可分为近红外、中红外、远红外、极远红外四类。

红外线辐射是自然界存在的一种最为广泛的电磁波辐射,它基于任何物体在常规环境下都会产生自身的分子和原子无规则的运动,并不停地辐射出红外能量。

分子和原子的运动愈剧烈,辐射的能量愈大;反之,辐射的能量愈小。

红外辐射的能量可用物体表面的温度来度量,辐射的能量愈大,表明物体的表面温度愈高;反之,表明物体的表面温度愈低。

红外辐射的探测是将被测设备的辐射能转换为可测量的形式。

如对被测设备的热效应进行热电转换来测量设备红外辐射的强弱,或利用红外辐射的光电效应产生的电性质的变化来测量红外辐射的强弱,这样就把红外辐射的信号功率转换成便于直接处理的电信号,进一步放大处理后,以数字或二维热图像的形式,显示设备表面的温度值或温度场分布。

在设备热状态信息的红外探测过程中,代表设备热状态的红外辐射功率信号转换成电信号的功能是由红外探测器完成的。

红外探测器主要包括热探测器和光子探测器。

热探测器有温差热电偶与热电堆、热敏电阻测辐射热计和热释电探测器;光子探测器有光电导探测器和光伏探测器。

二、红外检测技术的应用随着光电技术的发展,其应用领域越来越广,主要应用有在工业应用、医学应用、军事应用等。

红外诊断技术在变电设备故障诊断中的应用解析

红外诊断技术在变电设备故障诊断中的应用解析

红外诊断技术在变电设备故障诊断中的应用解析【摘要】伴随着经济的发展,人们的生活越来越离不开电力,使得电网和变电设备的使用规模也在不断的增加,随之,在实际的变电运行中由于设备缺陷或是运行故障等造成的问题也会随着增加,采用红外测温技术可以对运行中的各种电力设备进行实时监控,能够及时有效的检查出电力设备在运行过程中的故障。

红外测温技术具有无需停电、检测准确性极高、无需接触电力设备等优势,使得其广泛的应用于变电运行中。

【关键词】红外诊断技术;变电设备;故障诊断1 红外诊断技术及其工作原理1.1 红外诊断技术红外线诊断技术是把红外线辐射的特性应用到变电设备故障的诊断中,红外线技术主要包括红外诊断技术,其是诊断变电设备故障的一种技术手段。

根据物理学的相关理论知识,如果物体的绝度温度大于零,那么物体就会散发出红外辐射能量,而且,如果物体的温度还很高的话,那么,这种情况下,物体发出的红外线能量就会比较强。

1.2 红外诊断技术的原理大自然中的任何物体都会发出一种人类肉眼无法看到红外辐射能量,也包括人类。

如果物体的温度比较高,那么红外辐射的能量就会比较强。

变电设备一旦出现故障,那么基本上可以断定是由于整个或者是局部过热,或者是温度分布异常所造成的。

因此,如果用可续的技术设备对变电设备运行中发射出来的红外辐射能量进行相应的测定,并通过一些设备把这些能量转化成电信号,那么经过相关的处理,就可以清楚掌握变电设备表面的温度分布情况,从而判断变电设备潜在的故障信息以及事故隐患可能发生的位置、性质和大小程度等。

1.3 红外诊断技术的特点红外诊断技术根据红外辐射原理来检测变电设备表面所散发出来的红外辐射能量,通过一系列的工序,然后把变电设备表面的温度分布情况转化成肉眼能够识别的热图像。

工作人员可通过观察热图像来具体了解变电设备的温度变化情况,从而能够快速且准确地诊断出变电设备的故障。

红外诊断技术的优点是:在诊断变电设备的故障时,工作人员无需接触变电设备,这样就切实减少了对工作人员生命安全的威胁,节省了大量的人力、物力和财力,且维修和养护的费用也比较低;红外线检测技术直观形象,具有极高的敏感度,适用面比较广。

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基于红外检测的电气设备故障诊断方法研究
发表时间:
2019-04-24T14:52:42.343Z 来源:《中国电气工程学报》2019年第2期 作者: 颜芳
[导读] 近年来,经济的发展,促进我国科技水平的提升。近年来,随着现代红外技术的不断成熟和完善,利用红外检测的远距离、不接
触、准确、实时、快速等特点,在设备不停电、不取样、不解体的情况下,能快速实时地在线监测和诊断电力设备的大多数故障。因此,
红外检测技术是及早发现设备外部过热故障和内部绝缘故障的重要手段,是开展电气设备状态检修的先进检测方法。利用红外监测技术,
在电力系统中发现和避免了许多电力设备事故,确保了

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引言
在现代中国,我们的工业化程度不断提高,人们的生产和生活对于电力的依赖性越来越高,这就要求电力能够保持一定的稳定性,从
而为人们的生产和生活提供稳定的动力。但是,在变电站电气设备的运转过程中,难免会出现各种各样的问题,这就要求我们能够及时发
现电气设备中存在的隐患和各种故障,避免其进一步发展造成大面积的停电事故和安全事故。这就需要我们能够利用相应的技术和设备来
对运行中的电气设备的状况进行相应的检测,从而根据运行中的状态数据来准确地判断电气设备的运行状况以及相应的故障种类等,最终
实现对电气设备故障的准确诊断。而红外检测技术则凭借着自己的特点在变电站电气设备故障诊断中占了非常大的优势。
1红外检测技术的原理
红外检测技术即红外在线测温系统,该系统是将红外成像仪放置在在可控高精度数字电动万向云台,同时根据高压电气设备的实际位
置以及红外测温系统的有效测温距离安置在高压电气设备构架之上。可手动调节监测角度或者进行巡航监测,监测数据及红外成像会自动
保存,并且生成数据报表,监测人员可根据此报表判断设备运行情况。另外,可手动设置温度阈值,若检测温度超过阈值,系统可自动报
警,监测人员根据情况及时进行监测修整。
2电力设备红外诊断技术的特点
(1)采用被动式检测,简单方便。由于红外监测探测设备相关部位自身发射的红外辐射能量,不需要辅助信号源和各类检测装置,因
此,诊断手段单一,操作方便。(
2)不接触、不停电、不取样、不解体。由于电力设备的红外诊断是在设备运行状态下,通过监测设备故
障引起的异常红外辐射和异常温度场来实现,它可以做到不停电,不改变系统运行状态,从而可以监测到设备在运行状态下的真实状态信
息,并可保障操作安全。(
3)可实现大面积快速扫描成像,状态显示快捷、灵敏、形象、直观,监测效率高,劳动强度低。(4)易于进
行计算机分析,促进向智能化发展。红外成像诊断仪器配备计算机图像分析系统和各种功能处理软件,不仅可以对监测到的设备运行状态
进行分析处理,并可根据对设备红外图像有关参数进行计算和分析处理
,迅速给出设备故障属性、故障部位及严重程度。而且,可以把历次
设备图像数据资料储存起来,建立设备运行状态档案数据库,供管理人员随时调用。(
5)红外诊断使用面广,效益、投资比高。在当前电
力预防性试验使用的测试方法中,每一种方法都不可能适用于所有电气设备各种故障的检测。但是,红外诊断技术能够适用于发电厂和变
电站、输电、配电等所有高压电气设备中各种故障的检测。(
6)红外监测与故障诊断有利于实现电力设备的状态管理和向状态检修体制的
过渡,可以对管辖的所有设备运行状态实施温度管理,并根据每台设备的状态演变情况进行有目的维修,而且,通过红外诊断可以评价设
备维修质量。
3红外检测技术在变电站电气设备故障诊断中的应用
3.1发电机内部故障的诊断
在对运行中的发电机进行检测主要是运用了红外检测技术的热成像技术,通过对发电机不同部位的不同散热情况进行分析,判断有没
有高热或者冷却不到位的情况,从而实现对发电机内部故障的判断。在红外检测技术附带的数据分析软件上,有发电机各个部位包括发电
机端盖、轴承以及冷却系统等的发电常数范围,如果温度数据在常数范围内,就证明发电机运转正常。如果某个部件的温度超出了这个范
围,就证明这个部位出现了问题,红外检测系统机会进行相应的警报,报告异常部位和异常内容,以供人们进行相应的处理。而对定子绕
组进行诊断,则需要加入相应的电流,然后进行相应的温度诊断即可。
3.2变压器故障的诊断
变压器正常的工作状态应该是:顶部是高温区,温度逐渐向下减弱;套管升高座附近温度最高;本体呈现一个明亮的红外热图像。通
常采用以下方法判断是否出现过热故障:检查套管端部接点;比较三相套管表面温度是否均匀一致,以判断套管内部是否存在缺陷;散热
器表面温度是否均匀,以判断油路的堵塞情况。
3.3检测电流、电压互感器内部缺陷的诊断
高压电器设备在正常运行状态下,电流互感器会有较大电流通过,且电压较高,电流互感器内部的铁、铜介质损耗引发设备升温,而
受到高电压的作用,电流互感器内的绝缘介质也会损耗致使设备升温,两面夹击之下设备升温明显。除此之外,电流互感器铁芯片之间部
分出现短路情况、绝缘介质内出现大量气隙、电场中出现杂物以及高压电气设备内电场异常分布以及由于加工工艺缺陷而导致的绝缘层松
动等这些因素,都是导致高压电器设备局部温度过高的原因。这些问题可以利用红外检测技术进行检测并且迅速判定故障类型。由于电压
互感器的热容较小、且体积不大,导致电压互感器内部的铁、铜以及绝缘介质等极易出现损耗。由于这些介质的损耗而导致热功率增加从
而导致电压互感器表面温度升高。应用红外检测技术诊断电压互感器时,可排除电压互感器内部铁芯片之间的短路情况以及互感器内部线
圈短路等问题,有利于提高故障判断的准确性。
3.4电气设备内部绝缘故障的诊断
在高压电气内部,会由于环境潮湿等问题出现绝缘故障。在没有红外检测技术的情况下,对绝缘故障的判断是通过将高压电器拆解然
后分线路检测来判断故障是否存在以及定位故障的位置的,非常浪费时间和精力,并且影响电气设备的正常运行。在红外检测技术的辅助
之下,只用对高压电气内部进行热场分析即可判断电气设备内部是否出现绝缘故障。一般情况下,如果热场温度呈现出上高下低的状况,
则可判断出电气设备内容出现绝缘故障,需要及时对其进行相应的处理,避免漏电产生设备烧毁或者造成人员安全事故。
3.5其他故障的诊断
在电力系统中,故障现象还有以下几种可以通过红外热成像诊断出:铁磁损耗或涡流故障的诊断;电压分布异常和泄漏电流增大故障
的诊断;油浸电气设备缺油故障的诊断;电力带电作业、安全工器具内部缺陷和金属导体接件的诊断;火电厂锅炉运行状态诊断;热力系
统破损及漏热诊断等等。
结语
综上所述,运用红外检测技术进行电气设备内部故障检测,能够迅速、高效和便捷地检测、定位故障并且分析出电气内部故障的原
因,方便工作人员在最节省精力和节省时间的情况下实现对电气设备故障的高效发现和迅速处理,保障了电气设备的稳定运行。因此,我
们需要在电气设备运行的过程中,充分合理使用红外检测技术,从而使其在电气设备故障排除和处理中最大限度地发挥作用。
参考文献󰀂
[1]刘刚.红外诊断技术在电气设备状态检测中的研究与应用[D].济南:山东大学,2015.
[2]曾奇.关于水电站的电气设备的可靠性分析与探讨[J].科技传播,2017.
[3]刘德刚.红外诊断技术在电气设备状态检测中的研究与应用[D].济南:山东大学,2015.
[4]吴继平,李跃年.红外热成像仪应用于电力设备故障诊断[J].电力设备,2017.

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