电气设备故障诊断技术
电气设备故障诊断法“六诊、九法、三先后、六先后”
电气设备故障诊断法“六诊、九法、三先后、六先后”“六诊”口问、眼看、耳听、鼻闻、手摸、表测六种诊断方法，简单地讲就是通过“问、看、听、闻、摸、测”来发现电气设备的异常情况，从而找出故障原因和故障所在的部位。
前“五诊”是借人的感官对电气设备故障进行有的放矢的诊断，称为感官诊断，又称直观检查法。
同样，由于个人的技术经验差异，诊断结果也有所不同。
可以采用“多人会诊法”求得正确结论。
“表测”即应用电气仪表测量某些电气参数的大小，经过与正常数值对比，来确定故障原因和部位。
1、口问当一台设备的电气系统发生故障后，检修人员应和医生看病一样，首先要了解详细的“病情”。
即向设备操作人员或用户了解设备使用情况、设备的病历和故障发生的全过程。
如果故障发生在有关操作期间或之后，还应询问当时的操作内容以及方法、步骤。
总的来讲，了解情况要尽可能详细和真实，这些往往是快速找出故障原因和部位的关键。
2、眼看①、看现场根据所问到的情况，仔细查看设备外部状况或运行工况。
如设备的外形、颜色有无异常，熔丝有无熔断：电气回路有无烧伤、烧焦、开路、短路，机械部分有无损坏以及开关、刀闸、按钮插接线所处位置是否正确，改过的接线有无错误，更换的元件是否相符等：还要观察信号显示和仪表指示等。
②、看图纸和资料必须认真查阅与产生故障有关的电气原理图和安装接线图，应先看懂原理图，再看接线图，以“理论”指导“实践”。
看懂熟悉有关故障设备的电气原理图后，分析一下已经出现的故障与控制线路中的那一部分、那些电气元件有关，产生了什么毛病才能有所述现象。
接着，在分析决定检查那些地方，逐步查下去就能找出故障所在了。
3、耳听细听电气设备运行中的声响。
电气设备在运行中会有一定噪声，但其噪声一般较均匀且有一定规律，噪声强度也较低。
带带病运行的电气设备其噪声通常也会发生变化，用耳细听往往可以区别它和正常设备运行是噪声之差异。
利用听觉判断故障，虽说是一件比较复杂的工作。
但只要本着“实事求是”的科学态度，从实际出发，善于摸索规律，予以科学的分析，就能诊断出电气设备故障的原因和部位。
电气设备故障检测及诊断技术研究
电气设备故障检测及诊断技术研究引言随着现代社会的快速发展，电气设备在生产和生活中扮演了越来越重要的角色。
但在长时间的运行过程中，电气设备总会出现各种各样的故障，导致生产和生活的正常运行受到影响。
因此，电气设备故障检测及诊断技术的研究成为了当前电气工程领域的热点问题。
一、电气设备故障检测的基本概念电气设备故障指设备在正常使用的过程中，由于自身设计、制造、维护或者使用等方面的原因，导致设备不能正常运转或者不能发挥其设计功能，这种现象被称为电气设备故障。
电气设备故障检测是通过采用特定的测试手段，来获取有关设备工作状态的各项参数，并通过数据处理、分析比对的方式，发现设备存在的潜在故障并及时进行处理的过程。
电气设备故障检测的目的是通过对设备的各项参数进行监测和分析，提高对设备运行状态的认识，从而实现设备的故障预警和及时维修，避免因故障给生产和生活带来不必要的经济损失。
二、电气设备故障检测的技术手段1、红外热像技术红外热像技术是一种以红外线热辐射为基础进行测量、分析、显示和记录的无损检测技术，通过对设备表面温度的测量，能够发现设备的运行状态的不合理之处，如过热区域、冷却不足等。
2、超声波检测技术超声波检测技术是一种非接触式的测试技术，主要用于检测设备的声学信号，通过对信号波形分析，可以发现设备内部的闪断、绝缘缺陷、腐蚀和设备传动部件的磨损等。
3、综合分析技术综合分析技术是指通过多种手段对设备的各项参数进行测试和分析，并将多种技术手段进行比对，以获得更全面的设备状态信息，发现潜在的故障点。
这种技术通常需要专业人员使用复杂的仪器和软件进行处理和分析。
三、电气设备故障诊断的方法1、数据统计分析法该法主要是通过对设备的工作状态、故障类型、故障频率、故障位置、故障模式等各项数据进行统计和分析，得出故障发生的规律和相关性，以制定预防和防范措施，提高设备的可靠性和制造质量。
2、主成分分析法主成分分析法是指把多个原始变量通过线性变换，转化为若干个潜在变量，以达到降维的目的，从而得出当前状态可能存在的故障原因，是一种针对多个变量的复杂问题的有效工具。
电气设备故障诊断的智能化技术如何应用
电气设备故障诊断的智能化技术如何应用在现代工业生产和日常生活中，电气设备扮演着至关重要的角色。
从大型的电力变压器、发电机，到小型的家用电器，电气设备的稳定运行是保障生产效率和生活质量的关键。
然而，由于各种原因，电气设备不可避免地会出现故障。
为了及时、准确地诊断出故障，并采取有效的修复措施，智能化技术应运而生。
智能化技术在电气设备故障诊断中的应用，主要基于对设备运行状态的实时监测和数据分析。
通过安装各种传感器，如电流传感器、电压传感器、温度传感器等，可以实时采集设备的运行参数。
这些参数被传输到数据处理中心，经过一系列的算法和模型分析，以判断设备是否存在故障以及故障的类型和位置。
一种常见的智能化诊断技术是基于专家系统的诊断方法。
专家系统是一种模拟人类专家知识和经验的计算机程序。
在电气设备故障诊断中，专家系统通过收集和整理大量的故障案例和维修经验，形成一个知识库。
当新的故障数据输入时，系统会根据知识库中的规则和模式进行推理和判断，给出诊断结果和维修建议。
这种方法的优点是能够快速利用已有的知识和经验进行诊断，但缺点是对于新出现的、未曾记录的故障类型可能无法准确诊断。
模糊逻辑诊断技术也是智能化诊断中的重要手段。
在电气设备的运行中，很多故障现象和原因之间的关系并不是明确的、清晰的，而是具有一定的模糊性。
模糊逻辑技术通过引入模糊集合和模糊推理的概念，能够处理这种不确定性和模糊性。
例如，对于设备的温度升高这一现象，模糊逻辑可以根据温度升高的程度、持续时间等因素，综合判断故障的可能性和严重程度。
神经网络技术在电气设备故障诊断中具有很大的潜力。
神经网络是一种模仿生物大脑神经元网络结构和功能的计算模型。
它可以通过对大量的训练数据进行学习，自动提取故障特征和模式。
在电气设备故障诊断中，将设备的正常运行数据和故障数据作为训练样本输入神经网络，经过训练后的网络能够对新的输入数据进行准确的分类和诊断。
与传统的诊断方法相比，神经网络具有更强的自适应能力和泛化能力，能够处理复杂的非线性关系。
电气设备的故障诊断与容错技术
电气设备的故障诊断与容错技术引言电气设备在我们的生活中扮演着重要角色，无论是家用电器还是工业机械，都离不开电气设备的支持。
然而，由于使用环境恶劣、长时间使用以及设计缺陷等原因，电气设备难免会出现故障。
故障的发生不仅对工作效率和经济造成负面影响，还可能引发安全风险。
因此，电气设备的故障诊断与容错技术变得至关重要。
本文将深入探讨电气设备的故障诊断与容错技术，为读者提供相关的知识和实用建议。
一、故障诊断技术的重要性电气设备的故障诊断技术可以帮助我们迅速准确地判断设备的故障原因，从而采取正确的维修措施。
它不仅可以提高设备的使用寿命和可靠性，还可以减少不必要的维修成本。
因此，掌握故障诊断技术对我们来说非常重要。
在电气设备的故障诊断中，有多种常用的技术。
例如，电气参数测量和分析技术可以通过测量电压、电流、温度等参数来判断设备是否存在故障。
此外，红外热像技术可以通过检测设备表面的热量分布来确定故障位置。
故障模式识别技术可以通过分析设备故障的特征模式来诊断故障原因。
上述技术不仅多样化，而且适用范围广泛，可以满足各种不同类型的设备故障诊断需求。
然而，仅仅掌握故障诊断技术是不够的，我们还需要学习容错技术，以降低设备故障对工作造成的影响。
二、容错技术的原理和应用容错技术旨在通过增加系统的鲁棒性和可靠性，使得设备在故障发生时能够自动切换到备用模式，保证系统的连续工作。
容错技术通常涉及硬件和软件两个方面。
在硬件方面，双重/多重冗余技术是常用的容错技术之一。
该技术通过增加备用部件或系统来提高设备的可靠性。
例如，在电气控制系统中使用备用电源可以确保设备在主电源故障时继续运行。
此外，还可以使用冗余传感器和执行器来避免单点故障的发生。
这些冗余设计可以保证设备在故障情况下仍能正常工作。
在软件方面，容错技术通常包括错误检测与修复、错误响应和恢复等。
例如，使用冗余校验码和错误检测算法可以检测和修复内存中的错误，确保系统运行的准确性。
此外，在故障发生时，设备应具备自动切换到备用系统的能力，并在故障修复后自动恢复到主系统。
电气设备的故障检测技术研究
电气设备的故障检测技术研究在现代工业生产和日常生活中，电气设备扮演着至关重要的角色。
从大型的工厂生产线到家庭中的电器设备，电气设备的稳定运行是保障生产效率和生活质量的关键。
然而，由于各种原因，电气设备不可避免地会出现故障。
及时、准确地检测出这些故障，并采取有效的修复措施，对于减少设备损坏、避免生产中断以及保障人员安全都具有重要意义。
电气设备的故障类型多种多样，常见的包括短路、断路、过载、漏电、接触不良等。
这些故障可能由设备老化、过载运行、环境因素、人为操作失误等原因引起。
不同类型的故障表现出不同的特征，因此需要采用相应的检测技术来进行诊断。
直观检查法是一种最基本的故障检测方法。
维修人员通过观察设备的外观、闻气味、听声音等方式，初步判断设备是否存在故障。
例如，烧焦的气味可能意味着设备内部有过热或短路的情况；异常的噪声可能提示机械部件磨损或松动。
这种方法虽然简单，但对于一些明显的故障迹象能够快速发现。
电压测量法是通过测量电气设备不同部位的电压值，来判断设备是否正常工作。
正常情况下，电路中各点的电压应该在规定的范围内。
如果测量到的电压值偏离了正常范围，就可能存在故障。
例如，电源电压过低可能导致设备无法正常启动，某个电路节点的电压为零可能表示该部分电路存在断路。
电流测量法与电压测量法类似，通过测量电路中的电流来诊断故障。
过载时电流会增大，断路时电流为零。
通过对电流的监测，可以及时发现设备的异常运行情况。
电阻测量法是利用万用表等工具测量电路中的电阻值。
正常情况下，电阻值应该符合电路设计的要求。
如果测量到的电阻值过大或过小，可能表示存在接触不良、短路或断路等故障。
示波器检测法能够直观地显示电信号的波形。
通过观察波形的形状、幅度、频率等参数，可以判断电路的工作状态。
例如，波形失真可能表示电路中存在干扰或元件损坏。
红外热成像技术在电气设备故障检测中也发挥着重要作用。
电气设备在运行过程中会产生热量，当设备存在故障时，发热情况会发生异常。
电气设备故障诊断
电气设备故障诊断随着电气设备技术的不断发展，电气设备已成为工业生产与人们日常生活中必不可少的设备。
然而，随着电气设备的使用量不断增加，电气设备产生故障的概率也随之增加。
如何快速准确地诊断电气设备故障，是电气工程师们在工作中需要掌握的重要能力之一。
电气设备故障常见类型电气设备故障的类型繁多，大致分为以下几类：1.短路：电气设备内部的两个或多个电路之间发生直接或间接的电路连接。
2.开路：电气设备内部的电路中断。
3.地闸：电气设备与地之间因发生电路连接而引起电器故障。
4.过载：电气设备工作过程中超过其允许的正常工作负荷而引起的故障。
电气设备故障诊断步骤1.观察和检查在进行电气设备故障诊断时，首先需要观察和检查电气设备外部情况，包括观察电气设备运行状态、检查电气设备接触器是否存在氧化等情况。
2.电路测试电路测试是电气设备故障诊断的关键步骤之一。
通过使用万用表或其他测试仪器，检查电气设备的电路，包括电气设备内部的继电器、开关、保险丝、电机等部件。
3.故障分析在检查完电气设备的电路之后，需要进行故障分析，找出故障出现的原因。
根据电气设备不同的故障类型，采取不同的分析方法。
对于电路中的短路和开路问题，需要进行更加详细的检查，找到故障模块并进行替换或维修。
4.故障解决在确定了故障原因后，需要进行故障解决。
根据故障的具体情况，选择正确的维修方式，进行处理。
电气设备故障诊断注意事项在进行电气设备故障诊断时，需要注意以下几点：1.安全：在对电气设备进行诊断时，需要注意对自身的安全以及周围人员的安全进行保障。
在进行电气设备测试时，需要注意选用安全测试仪器，并且需要使用绝缘工具。
2.原则：要根据电气设备故障的类型，按照固定的故障诊断步骤进行诊断和解决。
3.专业：进行电气设备故障诊断的人员需要具备一定的电气设备知识和技能，并且要保持专业精神。
电气设备故障诊断是电气工程师必备的技能之一。
在进行电气设备故障诊断时，需要按照固定的步骤进行，注意自身安全与周围人员安全，并且保持专业性和严谨性。
电气设备在线监测与故障诊断技术综述
电气设备在线监测与故障诊断技术综述周远超摘㊀要:随着经济的发展ꎬ国内电量需求日益加大ꎬ电网超负荷运转ꎬ再加上电网设备自身存在一些故障ꎬ导致国内电网大面积停电的事故时有发生ꎮ文章在阐述电气设备状态监测及诊断相关概念的基础上ꎬ分析电气设备状态监测与故障诊断系统的组成及相应功能ꎬ总结并提出了目前常用的在线监测与故障诊断技术存在的问题及解决办法ꎮ关键词:电气设备ꎻ在线监测ꎻ故障诊断一㊁电气设备在线监测与故障诊断的定义与实现(一)电气设备在线监测与故障诊断的定义１.在线监测在线监测是在电气设备正常运行的前提下ꎬ利用传感技术㊁计算机技术和光电技术对电气设备状态进行连续㊁自动的监测方法ꎮ为防止产品质量问题对电气设备运行可靠性造成不利影响ꎬ采用在线监测技术ꎬ对电气设备的运行状态进行实时监测ꎬ及时发现隐患ꎮ２.故障诊断故障诊断主要是对电气设备的在线实时监测数据进行比较分析ꎬ给出设备的故障点㊁故障类型和故障发展趋势ꎬ提出有效的维修策略ꎬ以保证设备安全稳定运行ꎬ减少电气设备故障造成的不利影响ꎮ(二)电气设备在线监测与故障诊断的实现一般来说ꎬ电气设备的在线监测和故障诊断过程可分为运行信号检测㊁信号特征提取㊁运行状态识别和故障诊断结果ꎮ运行信号检测:根据对电气设备的监测和监测目的ꎬ选择相应的不同传感器ꎬ对电气设备的运行信号进行监测ꎬ将模拟信号同声传译为数字信号ꎮ信号特征提取:保留或增加信号中有用的部分ꎬ提取一些与电气设备故障有关的信号ꎬ便于后续故障诊断ꎮ二㊁制约电气设备状态在线监测与故障诊断技术的问题根据以往的经验ꎬ从停电后电气设备的诊断和维护过渡到电气设备的诊断和评估ꎬ确定电气设备的剩余寿命ꎬ并提供维修计划ꎬ是一项重大的技术变革ꎮ它需要大量的技术支持ꎮ根据我国国情ꎬ引进先进技术ꎬ开展长期的实践工作和经验ꎬ总结了防治的技术流程ꎮ电气设备的在线监测与故障诊断技术是实现无停电检修的基本和必要条件ꎮ因此ꎬ要发展电气设备在线监测与故障诊断技术ꎬ必须解决运行中存在的问题ꎮ(一)在线监测设备稳定性在线监测设备的稳定性是电气设备在线监测与故障诊断技术广泛应用的基础和必要条件ꎮ电气设备监测元件老化㊁电气设备状态在线监测和故障诊断设备中使用的元器件种类繁多ꎬ而电子元器件在恶劣的环境条件下ꎬ经受住电网电压㊁短路等正常故障的考验ꎬ很容易损坏ꎮ对于温度变化范围大㊁工作环境恶劣的电器元件ꎬ也要求其工作温度和稳定性要求较高ꎮ但是ꎬ如果后台工控机的质量不能得到保证ꎬ很容易受到负载的冲击ꎬ导致主板㊁控制器等元器件损坏ꎬ导致频繁的死机ꎮ监测电气设备的电磁兼容性和防止电磁干扰一直是阻碍电气设备在线监测与故障诊断技术发展的重要原因ꎮ制造商一直在不断地研究和探索这个问题ꎮ从现有技术来看ꎬ在线监测主要是软硬件结合ꎬ软件是电气设备在线监测的主导因素ꎬ但在强电磁场干扰下ꎬ监测信号的提取非常困难ꎮ虽然已经取得了一流的进展ꎬ但在实际运行过程中ꎬ不同变电站的干扰是不同的ꎬ需要具体分析才能得到在线监测结果ꎮ因此ꎬ有必要在积累大量经验的基础上ꎬ根据不同的工作环境定制相应的设备标准ꎮ电气设备的现场维护监测ꎬ由于电气设备的在线监测设备长期工作在复杂的环境中ꎬ受多种因素的影响ꎮ电子元器件的老化速度和灵敏度下降很快ꎬ导致采集的数据存在一定的误差ꎬ需要定期更换和维修ꎮ这就要求生产厂家对电气设备进行在线监测ꎬ给出准确的设备维护和更换时间ꎮ电力监控不仅可以对这些设备进行归档ꎬ建立信息ꎬ以便及时更换和维护以及相应的维修队伍ꎬ并增设专职岗位负责ꎮ(二)实行电气设备状态在线监测与故障诊断系统标准化电气设备在线监测与故障诊断技术尚处于起步阶段ꎮ相关软件和技术还不成熟ꎬ软件有待开发和完善ꎮ而且ꎬ互相交流是不现实的ꎮ电气设备在线监测与故障诊断技术的标准化在短期内是不可能建立的ꎮ为了发展电气设备在线监测和故障诊断技术ꎬ必须建立标准的产品模型和信息管理系统ꎬ采用标准的现场总线技术和数据管理系统ꎬ相互借鉴ꎬ统一标准ꎬ使设备的任何一部分都可以由不同的厂家更换ꎬ不同厂家的不同产品具有一定的可开发性㊁互换性和可扩展性ꎬ减少维修的制约性和依赖性ꎬ降低维修成本和人员ꎬ以便用户及时维修和维护电气监控设备ꎮ(三)电气设备剩余寿命的精确预测电气设备在线监测与故障诊断技术的最大优点是根据大量的数据和实证分析来判断电气设备在正常情况下的使用寿命ꎮ在电气设备正常运行的情况下ꎬ故障主要分为初次安装调试一年左右暴露的故障ꎬ在稳定期为５~１０年期间ꎬ定期检查主要是为了延长电气监控设备的使用寿命ꎻ在劣化期从１０年开始到２０年ꎬ根据实际情况逐步增加定期检查的频率ꎬ根据大量监测数据判断电气设备的剩余寿命ꎻ主要采用２０年以上的风险期ꎬ要持续监测ꎬ准确预测剩余寿命ꎬ制订更换和维护计划ꎮ三㊁结束语随着电力设备状态检修策略的全面推广和智能电网的加速发展ꎬ状态监测与故障诊断技术将得到广泛应用ꎮ电气设备状态监测系统和诊断结果的准确性将直接影响状态检修策略的有效实施ꎮ因此ꎬ电力系统状态监测应与前沿技术成果紧密结合ꎬ创新开发智能化㊁系统化的信息诊断专家应用系统ꎬ提高电气设备运行的可靠性ꎬ优化设备状态检修策略ꎮ参考文献:[１]钟连宏ꎬ梁异先.智能变电站技术应用[Ｍ].北京:北京出版社ꎬ２０１９.[２]王波ꎬ陆承宇.数字化变电站继电保护的ＧＯＯＳＥ网络方案[Ｊ].电力系统自动化ꎬ２０１９(３７).作者简介:周远超ꎬ男ꎬ山东省青岛市ꎬ研究方向:电气方向ꎮ２２２。
电气设备故障诊断与智能维护技术研究
电气设备故障诊断与智能维护技术研究电气设备在现代社会中扮演着至关重要的角色，几乎所有的行业都离不开电力供应和电气设备的运行。
然而，随着电气设备规模的不断扩大和复杂程度的增加，故障频发成为了一个困扰人们的问题。
因此，电气设备故障诊断与智能维护技术的研究显得尤为重要。
一、电气设备故障诊断技术电气设备故障诊断是指通过对电气设备的监测、测试和分析，准确判断设备是否存在故障并找出故障原因的过程。
故障诊断技术主要包括故障检测、故障定位和故障原因诊断。
1. 故障检测故障检测是故障诊断的第一步，其目的是通过对设备的各项参数进行监测和分析，找出异常的信号或是与正常工作情况有差异的现象。
常用的故障检测手段包括温度监测、振动检测和电流监测等，这些监测手段能够帮助我们发现设备是否存在故障。
2. 故障定位故障定位是指通过对故障信号的分析，确定故障所在的位置。
传统的故障定位方法主要依靠经验和试错，这种方式耗时且不准确。
近年来，随着数字化技术的发展，故障定位变得更加精确和高效。
例如，利用红外成像技术可以在故障发生时及时定位故障点，提高故障处理的效率。
3. 故障原因诊断故障原因诊断是对故障进行深入分析，找出导致故障的根本原因。
对于复杂的故障，常常需要借助专家系统、人工智能等技术来进行诊断和分析。
通过分析大量的数据和故障案例，可以建立起可靠的故障诊断模型，提高故障原因诊断的准确性和可靠性。
二、智能维护技术的应用智能维护技术是指利用先进的信息技术和自动控制技术，对电气设备进行实时监测、预测和维护的过程。
通过智能维护技术，我们可以及时发现设备的潜在问题，并采取相应的措施，以确保设备的正常运行。
1. 实时监测实时监测是智能维护技术的基础，通过对设备的传感器进行数据采集和分析，可以实时监测设备的状态和性能。
例如，利用智能传感器可以对设备的温度、湿度、振动等参数进行监测和分析，及时发现设备异常情况，从而减少故障的发生。
2. 预测基于大数据技术和机器学习算法，智能维护技术可以对电气设备的寿命和故障概率进行预测。
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电气设备故障诊断技术
发表时间：2017-07-19T15:11:00.330Z 来源：《电力设备》2017年第8期作者：王进
[导读] 摘要：在社会科技快速发展背景下，电气设备故障诊断方面的技术支持力度也应适当加强。
（世源科技工程有限公司北京 100080）
摘要：在社会科技快速发展背景下，电气设备故障诊断方面的技术支持力度也应适当加强。
随着信息时代的快速发展，未来的电气设备诊断怎样在相应传统技术基础上，合理的进行创新发展，科学整合电流法、表测法等基础诊断手段和信息技术，也是未来电气设备故障诊断改革发展的主要方向。
因此，为了更好的适应时代发展的各种需求，有效降低电气设备出现故障的频率，对于其诊断技术的创新研究，应给予足够重视。
关键词：电气设备；故障；诊断技术
电工实验设备是各高校、科研机构和工厂中常见的一种教学、研究和测量仪器设备。
因其使用率高，操作强度大，动作频繁且工作环境较复杂，导致故障率也处于较高水平。
对设备进行维修，首先要有一套科学、先进、合理的故障诊断办法，然而现行的诊断办法主要依靠经验和简单的技术手段。
随着仪器设备的集成化程度提高，电气、电子器件的更新换代，沿用的诊断办法和手段已经无法满足实际需要。
1 电气故障的特点
电气故障主要有三个方面的特点，分别是隐形、显性和故障区域性。
很多电气设备故障没有明显的外在表现，很难常规检查的过程中被发现，这些故障包括熔丝熔断、绝缘线内部断裂、保护装置调试不当、触头接触不良等。
而有些电气故障却有明显的外部特征，可以在常规检查的过程中被及时发现，并采取相应的措施，这些故障包括继电器、接触器过热、冒烟，触头熔断，接头脱落，电气发出异常声音，异常震动等。
很多电气设备的元件分布区域很广，如变电器中的很多断路器就安装在进出线的间隔中，当变电站发生故障时，需要对这些区域进行全面的检查才能确定故障发生的确切位置，增加了电气故障检修的难度。
2 电气设备故障诊断基本流程
采煤机的启动回路如图1所示，按一下先导试验按钮，观察功能显示器先导指示灯是否发亮，如不亮则是顺槽丌关故障，使用万用表交流电压档在高压箱接线腔测量P、E线之间电压。
若无电压，说明顺槽供电电缆有问题，检查顺槽开关是否合到位，远控P、E线是否接对；若有电压，说明顺槽开关远控P、E线没问题，用二极管直接短接P、E线应能启车，否则还是顺槽开关及进线电缆问题。
排除控制中心故障后还是不自保，则检查瓦斯检测装置是否正常工作，观察瓦斯报警仪电源指示灯，确定其电源工作正常。
确保瓦斯报警仪电源工作正常后，用万用表检查其输出点是否闭合，如果不闭合，说瓦斯检测仪损坏，更换瓦斯检测仪；反之检查控制中心设置。
3.1 诊断方法
1）状态分析法
所谓的状态分析法就是根据电气设备发生故障时的状态进行分析检修的方法。
电气设备的运行过程可以分为几个阶段，这些阶段也可以成为运行状态，如电动机的运行就可以分为启动、运转、正转、反转、制动、停止等几个过程。
在电气设备运行的某些状态下故障的发生频率较高，而在某一状态下元件的运行状态是进行电气设备故障分析的主要依据。
2）图形分析法
电气设备都具有相应的设计图，设计图中包括设备的结构、运行原理、功能、装接方式、维修方法等重要的信息。
在进行电气设备检修时，这些设计图发挥了重要的作用。
电气设备的图纸有很多种类，如原理图、构造图、系统图、位置图等。
在进行电气设备的故障诊断时，需要对这些图纸进行综合全面的分析，并掌握图纸之间的关系，如接线图可以转变为电路图、原理图等。
3）单元分析法
电气设备是由多个单元组合而成的，每一个单元都有其特定的功能。
当电气设备发生故障时，也就相当于其中某个单元的功能丧失了，可以通过这种方式来判断故障发生的具体环节。
在进行电气设备的故障分析时应当将设备的功能分为几个具体的单元，这样就能在最
短的时间内确定故障发生的范围。
3.2 绝缘故障诊断
对于这种故障来讲，通常都是采用断路法来进行诊断的，也就是对通电设备的相关输电线路依次分阶段来实施断路，从而对出现绝缘故障的区域做出准确判断，而在确定故障存在于某区域后，做出相应标识，然后再采用表测法来对其故障的具体位置进行锁定，在此基础上进行更精准的诊断与修复。
这种检测方式不仅快捷、容易操作，在大型机组、大规模输电设备的检测中也具有相对较强的实用性。
该方法在具体应用中必须要遵循由易到难的原则，先从简单、直观的问题入手，对于检测起来较容易且明显的故障，只需要认真观测相应的具体区域即可，然后应对电源设备进行检测，主要是因为其设备出现故障的机率较高，应随后进行负载设备的检测。
3.3 设备发热故障诊断
设备的发热是比较常见的一种故障，通常都是采用红外线设施来进行诊断的，在监测中也要遵循由易到难的原则，对于相对明显的发热故障，经验较为丰富的监测人员通常都能够及时发觉，并做出妥善处理。
在采用手持红外线设施诊断后，则发现在仪表现实机组的温度为92℃时，红外线设施显示出的最高温度则为62℃，最低为58℃，室内温度为41℃，机温正常，在检修后确认机组内部不存在故障，其故障在于仪表方面。
采用这种诊断方法进行监测，不仅准确、直观，且不需要与机组等相关电气设备相连，所以产生的相互影响较小。
另外，随着用电需求不断提升，电气设备也随之不断增多，运用红外线设施能够诊断出常规技术难以发觉的故障，具有较强的针对性，能够及时发现并做出妥善处理。
总之，在社会经济、科技快速发展背景下，电气设备诊断故障技术要想全面适应其发展需求，就必须要加强相关诊断技术的创新研究。
同时，还要对当前的诊断现状做出全面分析，并针对其中存在的问题和不足，总结出科学有效的优化策略。
参考文献：
[1] 贾雪,王晓旭. 电气设备故障诊断技术研究综述[J]. 吉林建筑大学学报,2015,06:49-52.
[2] 徐雪涛. 基于红外成像技术的电气设备故障诊断[D]. 华北电力大学,2014.
[3] 梁华兰. 电气设备的状态监测与故障诊断[J]. 伊犁师范学院学报(自然科学版),2008,04:20-24.。