项目名称 空气污染对预期寿命的长期影响基于中国淮河取
空气污染的健康影响全球PAPA项目的亚洲科学.
-4.2% -4.8%
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15-64
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所有原因
心血管的
呼吸的
结论
• 很多关心的污染物
• CO, SO2, PM, NOx. 铅, 空气有毒物质 (包括金属), 臭氧(VOX\Nox) • 在一些地区取得存在，取决于燃料，气候类型，工业布局，SES, 建议整 体和区域优先并重
• 总工1670万，包括700万城市地区和400万流动人口
• 主要污染物和源
• PM, SO2, NOx • 交通 (机动车),工业, 发电厂, 家庭燃料使用 • 数据源
• 污染数据:
• 日常监测的PM10, SO2, NO2, O3, PM2.5 • 健康数据: 总的和具体原因的死亡率 • 空气, 流感等
半年的平均水平
80
PM10
对燃料的含硫量进行限制
60
NO2
SO2
ug/m3
40
干预后SO2排放降低 50%
O3
20
其他污染物没有 变化
0 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995
年份
降硫后死亡率的降低
0 -1
-2
-1.8%
-1.6% -2.4% -2.8%
年降低百分率% -5 -4 -3
公布亚洲城市空气污染和健康的综合评价 理解贫穷空气污染和健康的新科学
• 总目标:
• 高质量的科学发布给主要亚洲法规和政策指定者
PAPA 文献综述: 亚洲发展中国家室外空气污染的健 康影响
• 系统的鉴定1980-2003 年的140 个亚洲 研究项目 (其中60个以上来自中国)
中国大气污染对人类健康的影响
中国大气污染对人类健康的影响：一个宏观的评价陈志刚黄建新南京大学地理海洋科学学院邮箱zgchen@摘要：在中国，大气污染对人类健康的影响已经被广泛关注。
同时，大气污染对人类影响的知识已经成为制定环境控制政策的重要基础。
这篇论文将大气污染的因素引进了健康产品函数的模型，并且用数据评价大气污染对中国人健康的影响。
结果表明，从2001年至2007年，中国大气污染每严重1%，人类死亡率将增加近0.015%。
从2004年前后大气污染对人类健康影响的变动来看，我们发现人类的死亡率在2004年后增长了23%。
因此，为了提高人类健康状况，中国必须采取严格措施控制大气污染。
关键词：大气污染人类健康影响评价中国Ⅰ介绍众所周知，大气污染对人类健康的影响是直接的、严重的。
据世界健康组织（WHO）统计，每年有2.7万人死于大气污染。
美国癌症协会预言，大气中每增加10µg/m³的微粒，死亡率及肺癌患病率会分别增加4%和8%。
目前，中国正在以极高的速度城市化和工业化，大量的空气污染物通过工业生产和居民生活产生，包括灰尘、硫氧化物、氮氧化物等。
为了探寻大气污染与人类健康之间的关系，学者们进行了更长远、更系统化的调查。
从现有的报告来看，中国学者关于这方面主要对流行病学的研究。
有调查的数据做基础，这对于抓住疾病与空气污染间的联系很有帮助，但是却与环境管理部门总体控制大气污染对人类健康的影响相悖。
这篇文章试着去建立一个基于联系宏观数据去评价中国大气污染对人类健康影响的健康产品函数，从而提供做出环境控制政策的决策的基础。
Ⅱ大气污染与人体健康：一般描述空气是人类赖以生存的环境要素之一，它直接参与人类的生命活动，包括新陈代谢和体温调节等。
所以，一旦大气受到污染，人类健康将遭到严重的影响。
大气污染对人类健康的影响是多方面的：首先，是可吸入颗粒。
可吸入颗粒可通过呼吸吸入肺和气管并沉积，从而引起呼吸道和肺部疾病等。
这些细小的颗粒物同时也携带着有毒有害物质，像细菌、病毒、重金属和有机化合物等等，还可能引起癌症。
环境科学研究报告大气污染对健康的影响评估
环境科学研究报告大气污染对健康的影响评估近年来，随着工业化、城市化进程的加快以及机动车辆的快速增长，大气污染问题日益突出。
大气污染不仅对生态环境造成威胁，还直接影响着居民的身体健康。
本文将对大气污染对健康的影响进行评估，以期提高人们对环境保护的意识。
一、大气污染与健康的相关性大气污染指的是大气中出现的各种污染物质，如PM2.5、PM10、二氧化硫、臭氧等。
这些污染物质在空气中积聚并形成雾霾，严重破坏了大气清洁度。
人们长期处在污染严重的环境中，不可避免地会面临各种健康问题。
二、大气污染对呼吸系统的影响大气污染对呼吸系统的危害是最为明显的。
研究表明，长期暴露于污染严重的环境中，容易导致呼吸道感染、慢性咳嗽、支气管炎等呼吸系统疾病的发生。
尤其是儿童和老年人更容易受到污染物的伤害，其肺功能明显下降，易患哮喘和肺癌等疾病。
三、大气污染对心血管系统的影响大气污染对心血管系统亦有一定的危害。
研究表明，空气中的细颗粒物和臭氧会进入人体血液循环系统，并引发高血压、冠心病、中风等心血管疾病。
这些疾病是危及人类生命安全的重大疾病，长期暴露于污染环境中的人群更容易患病。
四、大气污染对神经系统的影响除了对呼吸系统和心血管系统的危害外，大气污染对神经系统也具有潜在的威胁。
空气中的有毒物质进入人体后，会直接或间接地对神经系统产生损害。
长期暴露于大气污染环境下的人们容易出现头痛、乏力、失眠等神经系统症状，并增加患上神经系统疾病的可能性。
五、大气污染对身体免疫系统的影响大气污染还会影响身体免疫系统的正常功能。
研究发现，长期暴露于污染环境中的人们抵抗力下降，易患感冒、流感等疾病。
同时，大气污染还会干扰体内免疫细胞的正常工作，导致免疫系统的紊乱，使人更容易受到一些传染病的侵袭。
六、大气污染应对措施为了减少大气污染对健康的影响，我们需要采取一系列有效的措施。
首先，政府应该加强大气污染的监测和治理，建立健全的法规和标准，限制工业排放和机动车辆的尾气排放。
大气污染与人体健康关系研究
大气污染与人体健康关系研究近年来，随着工业化进程的加快和城市化进程的推进，大气污染问题日益严重，对人体健康带来了巨大威胁。
大气污染与人体健康关系的研究已经成为许多专家学者关注的焦点。
本文将探讨大气污染对人体健康的影响，并总结相关研究成果。
首先，大气污染对呼吸系统的影响不可忽视。
空气中的颗粒物、二氧化硫、一氧化碳等有害物质进入人体呼吸道，并引起炎症反应。
长期暴露于污染空气中的人们更容易患有哮喘、支气管炎和慢性阻塞性肺疾病等呼吸系统疾病。
研究表明，大气污染导致的呼吸道疾病还会增加心脏病发作的风险，使得一些患者的生命悬在一线。
其次，大气污染还对心脑血管系统造成了不可逆的影响。
长期暴露在污染空气中的人们患上冠心病和脑卒中的风险更高。
研究发现，颗粒物、汽车尾气等污染物会引起血液中的脂质沉积和血管炎症反应，进而导致血管狭窄和血栓形成。
这些病变会严重阻碍血液流动，影响心脑供血，最终导致心脏病和脑卒中的发生。
此外，在大气污染的环境下，人们还容易受到免疫系统的损害。
研究发现，污染空气中含有的有害物质会影响人体抗体的产生和免疫细胞的功能，从而使得人体易患感染疾病和免疫系统疾病。
例如，细颗粒物被吸入呼吸道后，会损伤肺部的抗菌防御系统，使人体对细菌和病毒的防御能力下降。
此外，研究还表明，污染空气可能与肺癌、鼻咽癌、皮肤病等疾病的发生有关。
然而，大气污染对人体健康的影响并非一成不变，它与人们的生活习惯、健康状况、年龄等因素密切相关。
一些研究表明，儿童、老年人和患有慢性疾病的人更容易受到大气污染的伤害。
此外，生活在工业污染严重地区的人们受到的危害也更大。
因此，人们需要采取有效的措施来减轻大气污染对健康的影响。
这包括加强环境管理、推广清洁能源、改善交通设施等。
综上所述，大气污染对人体健康具有极为严重的危害。
它不仅对呼吸系统、心脑血管系统和免疫系统造成损害，还增加了患病风险。
因此，为了保护人们的身体健康，我们需要加大力度研究大气污染与健康关系，同时推动环境治理措施的实施，为人们创造更加健康的生活环境。
环境问题观察_华东师范大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
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空气污染是国人头号杀手帮凶！长期PM2.5暴露增中风危险
空气污染是国人头号杀手帮凶！长期PM2.5暴露增中风危险12月30日，《英国医学杂志》刊登了阜外医院顾东风院士研究团队China-PAR研究的最新分析结果。
该研究团队利用国际先进的卫星遥感反演技术，评估得到了我国长时间（2000-2015年）、高空间分辨率（1×1 km）网格化大气PM 2.5浓度，并对全国15个省市近12万居民，进行了最长达23年的观察。
研究发现，长期暴露于较高浓度PM 2.5可明显增加国人发生中风的危险，包括缺血性和出血性中风。
与PM 2.5较低水平（<54.5 μg/m3）的居民相比，长期生活在PM 2.5>78.2μg/m3的居民，中风发病风险增加53%，缺血性和出血性中风的发病风险分别增加82%和50%。
进一步分析发现，PM 2.5每升高10 μg/m3，中风、缺血性中风、出血性中风的发病风险分别增加13%、20%和12%。
既往研究提示，PM 2.5可引起血小板活化，促进凝血，从而导致血栓形成；长期暴露于PM2.5也可能通过增加血浆细胞因子的释放，引起炎症反应，加速动脉粥样硬化，进而增加缺血性中风发生风险。
而对于出血性中风，PM 2.5长期暴露可能通过触发动脉血管收缩、引起血压升高和内皮功能障碍等增加脑血管破裂发生风险。
根据中国疾病负担研究报告，在导致我国居民疾病负担增加的危险因素中，空气颗粒物污染列第四位，仅次于高血压、吸烟和高钠饮食。
中风是我国国民第一位死亡病因。
我国每12秒就有一人发生中风，每21秒就有一人死于中风。
我国中风有高发病率、高致残率、高死亡率、高复发率、高经济负担五大特点。
研究者认为，该研究首次报道了我国PM 2.5水平和中风危险增加的关系，为相关环境和健康政策的制定提供了依据。
来源：。
基于深度学习的空气污染预测研究
基于深度学习的空气污染预测研究一、引言空气污染日益威胁人类的生存环境，因此，对于空气质量的预测越来越重要。
传统的空气质量预测模型一般基于机器学习算法来实现，但是由于时间序列数据的特殊性质和非线性关系，这些模型的预测效果并不尽如人意。
近年来，深度学习技术的发展为空气质量预测提供了新的思路。
二、深度学习技术深度学习技术是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其目的是通过多层非线性转换学习到数据之间的复杂映射关系。
常见的深度学习技术包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和深度置信网络（DBN）等。
三、空气质量预测模型1. 基于CNN的空气质量预测模型在卷积神经网络中，模型可以通过提取输入数据的特征来进行预测。
对于空气质量预测，输入数据可以是时间序列的空气质量指数（AQI）数据。
首先对于每个时间点的AQI数据进行时间序列卷积操作来提取特征，然后将这些特征通过全连接层进行融合，最后预测未来的AQI值。
该模型在多个城市的AQI预测中都取得了不错的效果。
2. 基于RNN的空气质量预测模型循环神经网络具有记忆性，可以对于时间序列数据进行连续建模。
对于空气质量预测，蒸发：通过在每个时间步上传递隐藏状态来提高预测结果的准确性。
在模型训练阶段，可以使用最大似然估计法来最小化预测值和真实值之间的误差，从而获得最佳模型参数。
该模型在某些城市的AQI预测中的表现令人满意。
3. 基于DBN的空气质量预测模型深度置信网络是一种生成式模型，能够自动学习数据的潜在结构并生成新的数据。
对于空气质量预测，该模型的输入可以是多种环境数据，例如气象、交通等。
首先对于各种环境数据进行特征提取，然后通过深度置信网络压缩特征，最后预测AQI值。
该模型在多个城市的AQI预测中均有很好的表现。
四、实验结果分析实验结果显示，基于深度学习的空气质量预测模型相比传统的机器学习算法表现更加优越。
其中，基于CNN的模型在大多数情况下表现最佳，其次是基于DBN的模型，而基于RNN的模型在某些情况下可能会出现“小偏差”，但总体来说也是十分不错的。
空气环境污染对混凝土建构筑物寿命的影响
环境保护科学第３３卷第１期２００７年２月 空气环境污染对混凝土建构筑物寿命的影响 Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ Ａｉｒ Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｏｎ ｔｈｅ Ｌｉｆｅｔｉｍｅ ｏｆ Ｃｏｎｃｒｅｔｅ Ｂｕｉｌｄｉｎｇｓ 衣北宇 闫波 徐桂芹 姜蔚。姜安玺 （１．黑龙江省交通厅哈伊高速公路管理处哈尔滨１５０５００）； （２．哈尔滨工业大学哈尔滨１５００９０）；（３．哈尔滨理工大学建筑设计研究院哈尔滨 １５００８０）
摘要叙述了经济全球化且高速发展，带来了空气污染的全球化且日趋严重，使地球变暖、城市热岛效应加剧、酸雨的 蔓延等给人类带来了空前的危机。这些污染物对建构筑物的主要材料混凝土造成了损害，并引起了人们的关注。本文进 一步阐述了这些污染物对混凝土破坏机制和控制措施。 关键词 空气污染地球变暖酸雨混凝土寿命混凝土碳化和酸蚀
Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｅｃｏｎｏｍｙ ａｎｄ ｇｌｏｂａｌｉｚａｔｉｏｎ，ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ａ ｇｒｅａｔ ｄｅａｌ ｏｆ ｃｒｉｓｉｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ ｅｆｆｅｃｔ。 ａｉｒ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ａｎｄ ａｃｉｄ ｒａｉｎ．Ａｌｌ ｏｆ ｔｈｅｓｅ ｄｏ ｈａｒｍ ｔｏ ｔｈｅ ｃｏｎｃｒｅｔｅ ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｔｈｅ ｕｓｕａｌ ｍａｔｅｒｉａｌ ｏｆ ｂｕｉｌｄｉｎｇ．Ａｎｄ ｔｈｅｓｅ ｃａｔｃｈ ｐｅｏ－ ｐｌｅ＇ｓ ａｔｔｅｎｔｉｏｎ．Ｔｈｅ ｍｅｅｈａｍｓｍ ｏｆ ｃｏｎｃｒｅｔｅ ｄｅｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｂｙ ｐｏｌｌｕｔａｎｔ ａｎｄ ｔｈｅ ｍｅａｓｕｒｅ ｏｆ ｃｏｎｔｒｏｌ ａｌｅ ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ Ａｉｒ Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ Ｇｒｅｅｒ＃￣ｍｅ Ｅｆｆｅｃｔ Ａｃｉｄ Ｒａｉｎ Ｌｉｆｅｔｉｍｅ ｏｆ Ｃｏｎｃｒｅｔｅ Ｃｏｎｃｒｅｔｅ ＣａｒｂＯｎｉｚａｔｉＯｎ ａｎｄ Ａｃｉｄ Ｅｒｏ－ ｓｉｎ
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项目名称:空气污染对预期寿命的长期影响：基于中国淮河取暖分界线的证据
完成单位: 北京大学
完成人: 陈玉宇
项目简介:
伴随着经济的快速增长，我国出现了广泛而严重的空气污染，TSP 和PM2.5等原先十分专业的环境术语也逐渐成为大众热议的对象。
污染会对健康造成多大危害？科学地回答这个问题，是平衡经济增长和污染等决策的基础。
然而准确评估污染对人类健康的因果效应非常困难，一方面，污染程度不同的地区间人群的收入水平、受教育程度、初始健康水平等都不同，这些因素的干扰使得研究者很难分离出污染对健康的净影响。
另一方面，如果人群可以自由流动和迁徙，那么有可能那些更关心身体健康的人会搬离污染较严重的城市，这些内生性问题导致传统的参数估计方法必将带来估计的不一致。
由于研究对象是人类健康，基本不存在做干预实验的可能性，所以对这一命题的研究很长时间内都没有取得进展。
申请人的贡献是：巧妙地利用中国独特的淮河取暖分界线解决了估计因果关系的难题。
我国空气污染由南到北污染水平平滑地变化，但是由于南北方供暖政策不同，在淮河附近有一个巨大的跳跃。
冬季大量燃煤供暖使得淮河北岸空气中的总悬浮颗粒物比相邻的南岸跳跃性地高出200um/立方米，同时期人均预期寿命也在淮河南北两岸表现出突变，北方比南方少5年之多。
这一突然的跳跃为研究空气污染与健康的因果关系提供了一个理想的自然实验。
研究运用断点回归设计方法估计了污染对健康的因果效应。
实证结果表明，严重空气污染对健康的危害是惊人的。
由于以淮河为界的南北供暖政策不一样，且缺少科学合理的治理措施，使北方的总颗粒物增高了184微克/每立方米，比南方高55%，北方居民人均预期寿命因此降低了5.5年。
按照北方地区总悬浮颗粒物的水平，这意味着中国北方5亿居民因严重的空气污染平均每人失去5年寿命。
申请人进一步研究了TSP和健康的关系，回归结果表明，长期暴露在恶劣生活环境中，TSP浓度每上升100微克/立方米，死亡率上升14%，预期寿命减少3年。