公安局人脸识别智能监控系统实施方案1.0
人脸识别系统试点实施方案
主要设备介绍
高清摄像机
● 1/1.8英寸逐行扫描CCD高清摄像机 ● 有效区域像素1620*1236 ● 像素尺寸4.4um ● 全解析度25fs连续处理 ● 全解析度高达24fs外部触发 ● 32us到2s脉冲宽度控制的快门速度 ● 可编程的64us到40ms曝光速度 ● 支持Pre-select和Pulse width trigger模式 ● 支持自动曝光、自动白平衡 ● 支持手动聚焦、变焦 ● 支持GigE,HD-SDI,光纤高清视频输出接口 ● 支持RS422/RS485数据控制通道 ● 支持报警开关量输入输出
监控场景下传统人脸识别系统遇到的问题
• 不同地点和摄像头，拍摄时光线不同，导致成像差异巨大 。
• 采集到的人脸图片非传统“护照照片型”，包含各种角度 ，表情变化及分辨率等。
• 图片背景复杂，导致人脸侦测结果不精确，如位移等。
站外
安检进站示意图
旅客
站外
站内
安检门
站内
站内
放行李
X光安 检设备
进站
拿行李
站内
站内
站外
摄像机合适位置的选择 站外
旅客 安检门
站内
C C区域旅客不关注
，目光集中正视 比率不高
站内
X光安 检设备
现场人脸抓拍效果
摄像机 安装位
置
目光集中正视前方， 并时间上有停留
摄像机安装位置
摄像机安 装位置
现场摄像机采集情况
• 室内光线充足，白天黑夜光线无变化； • 由于安检需要行李物品检查，旅客会关注放置行李的位置
试点主要测试内容
• 黑名单实时报警 现场工作人员、测试人员模拟嫌疑犯，进站时测试系统能 否实时报警
• 误报率 正常旅客进入安检口、不同多个模拟嫌疑犯多次进入安检 口，记录测试数据，统计误报率
某派出所智能监控系统设计方案
XX派出所智能网络数字监控系统设计方案************ 二零零六年九月一、前言随着XX周边地区经济的发展，大量外来人员不断涌入，使XX 地区治安形势受到影响而变的越来越复杂，一些繁华场所、主要街道以至XX内部单位案件频频发生。
因此XX地区的治安刑事正趋于复杂化，治安环境急需从多方位投入整治，当前我们的治安防范措施仍只是以人防为主，而筹建地区报警指挥中心（智能化监控系统）正是适应形式发展、加强技防建设的有效举措。
为了加强对XX辖区的重要路口、繁华地区情况的掌握，通过向科技要警力，在有限的警力资源状况下，提高出警效率，合理配置警力，及时有效的处理现场事故，建立一套完善、先进的智能监控系统是必然趋势。
派出所智能化监控系统是采用计算机技术、自动控制技术、通讯与计算机网络技术，提高辖区的安全防范，实现现场指挥现代化、管理数字化、信息网络化、办公自动化，从而缓解道路的交通拥挤程度、减少交通事故和街头案件、优化辖区面貌、保证居民的人身财产安全等，为居民提供安全、舒适、快捷的居住环境。
二、设计依据、设计原则2.1 设计依据2.1.1 依据用户要求和切实可行的现场2.1.2 依据国家、地方相关设计规范、标准《中华人民共和国安全行业标准》GAT70－94 GAT75－94 《安全防范工程程序与要求》GA/T75-95《安全防范系统通用图形与符号》(GA／T 74—l994)《安全防范工程费用概算编制办法》(GA／T 70—94)《报警图像信号有线传输装置》(GB／T 16677—l996)《工业电视系统工程设计规范》(GBJ 115—87)《民用闭路监控电视系统工程技术规范》(GB 50l 98—94)《防盗报警中心控制台》GB/T16572-1996《计算机软件开发规范》(GB 8566—88)《安防行业常用标准汇编》2.2 设计原则派出所智能监控系统在实施方案设计中应遵循在满足数字监控要求的前提下，结合辖区的结钩特点，前端分布情况，以先进、合理、稳定、高性能价格比、易管理为原则：1.满足总体技术方案要求派出所智能监控系统依据当今数字监控领域的先进技术，并且结合辖区的特点而制定，综合了丰富的经验，充分确保系统建成后能够满足派出所智能监控的实际需要。
人脸识别技术在公安监控中的应用与优化
人脸识别技术在公安监控中的应用与优化公安监控是维护社会安全和治安秩序的重要手段之一，而随着科技的不断进步，人脸识别技术在公安监控中的应用正逐渐成为一种有效且普遍的工具。
本文将探讨人脸识别技术在公安监控中的应用，并探讨如何对其进行优化。
一、人脸识别技术在公安监控中的应用1.1 实时监控和识别人脸识别技术可以在公安监控摄像头拍摄到的实时视频流中迅速识别和匹配人脸图像，并与登记在案的犯罪分子数据库进行对比。
当发现有嫌疑人时，系统会立即发出警报，以便公安部门采取相应的行动。
这种应用方法大大加强了对潜在威胁的监控和控制。
1.2 大型活动和人群管理人脸识别技术还可以应用于大型活动和人群管理中。
当无法进行个别身份确认时，例如在人群中寻找潜在的犯罪嫌疑人或失踪儿童，人脸识别技术可以快速分析和匹配图像，提供相关信息。
这对于维护公共秩序和安全大有裨益。
1.3 犯罪侦查和调查人脸识别技术可以在犯罪现场留下的监控摄像头录像中，对嫌疑人进行识别和追踪。
通过与犯罪嫌疑人库进行比对，警察可以更快地锁定嫌疑人的身份和行踪，加速侦破案件的进展。
二、人脸识别技术在公安监控中的优化2.1 提高准确性和速度为了提高人脸识别技术在公安监控中的应用效果，我们需要不断优化识别算法和增加硬件设备的处理能力。
采用先进的深度学习算法和并行计算技术，可以显著提高识别准确率和处理速度。
2.2 多模态数据融合为了增强人脸识别技术在公安监控中的应用能力，可以将人脸图像与其他生物特征数据进行融合。
例如，结合指纹、虹膜或声纹等多种生物特征识别技术，可以更全面、准确地进行身份确认和追踪。
2.3 隐私保护和公平性人脸识别技术在公安监控中的应用必须同时兼顾隐私保护和公平性。
我们需要制定相关政策和法律规定，保护个人隐私权益，并确保人脸识别技术的应用不偏袒特定群体，避免滥用或歧视的情况发生。
2.4 系统可靠性和安全性公安监控系统中的人脸识别技术需要具备高度的可靠性和安全性。
人脸识别监控实施方案
人脸识别监控实施方案随着科技的不断发展，人脸识别技术已经被广泛应用于各个领域，其中包括监控领域。
人脸识别监控系统可以帮助管理者更好地管理和监控人员活动，提高安全性和效率。
在实施人脸识别监控系统时，需要考虑一系列因素，包括技术选择、设备布局、数据安全等方面。
本文将针对人脸识别监控系统的实施方案进行详细介绍。
首先，对于人脸识别监控系统的技术选择，我们需要考虑系统的准确性、稳定性和实时性。
在选择人脸识别技术时，应该优先考虑准确性，确保系统能够对不同角度、光照条件下的人脸进行准确识别。
同时，稳定性也是一个重要的考量因素，系统需要能够在长时间运行中保持良好的表现。
此外，实时性也是必须考虑的因素，特别是在监控场景下，系统需要能够迅速响应并给出准确的识别结果。
其次，设备布局也是人脸识别监控系统实施中需要重点考虑的问题。
在选择设备布局时，需要充分考虑监控区域的大小和形状，以及监控的具体需求。
合理的设备布局可以有效提高监控的效率和准确性，同时降低系统实施的成本。
在设备布局中，还需要考虑设备的安装高度、角度和遮挡物等因素，以确保系统能够有效地监控目标区域。
另外，数据安全也是人脸识别监控系统实施中需要重点考虑的问题之一。
在监控过程中，系统会产生大量的人脸识别数据，这些数据需要得到有效的保护，以防止被恶意攻击或泄露。
因此，在实施人脸识别监控系统时，需要充分考虑数据的存储、传输和访问权限等安全问题，确保系统能够在安全的环境中运行。
最后，人脸识别监控系统的实施还需要考虑用户体验和管理需求。
在实施过程中，需要充分考虑用户的操作习惯和需求，确保系统能够简单易用，并提供良好的用户体验。
同时，系统还需要考虑管理者的需求，提供有效的监控管理功能，帮助管理者更好地监控和管理监控场景。
综上所述，人脸识别监控系统的实施方案涉及到技术选择、设备布局、数据安全和用户体验等多个方面。
在实施过程中，需要充分考虑这些因素，确保系统能够在安全、稳定、高效的环境中运行，为监控工作提供有效的支持。
公安局人脸识别智能控系统实施方案1.0
公安局人脸识别智能监控系统实施方案V 2.0飞锐智能科技有限公司20108月一、情况分析主要根据我司先前的工作经验，先估计系统需求情况如下：1、配合本市311工程监控系统的建设，增加人脸识别的智能化系统功能；2、对已建设的视频监控系统进行有效补充，主要是对若干监控点进行实时抓拍人脸，存储之以备事后的快速搜索及人脸识别；3、可以对存储的人脸进行检索；4、可以对存储的人脸进行比对搜索；5、系统支持与视频监控系统进行联动，即可根据人脸关联到对应监控录像片段，人脸预警时自动切换显示对应的即时视频画面；6、在有特殊重要行动或紧急需要时，将特定人员目标设置到若干人员出入口的监控点上布控，通过动态抓拍及识别人脸，在目标出现时自动预警；7、人脸识别要求有一定条件，而监控现场环境复杂多样，可能受到摄像机安装、光线、姿态等条件制约，故用户方目前并不要求很高的识别效果；8、能提供系统联通所需的网络资源。
系统结构示意图图注：下半部是已有网络监控系统的大致构成形式，而上半部则是飞锐智能科技有限公司人脸识别智能监控系统的主要构成部分。
对上述对人脸识别的要求，可以以飞锐智能科技有限公司科技的人脸识别智能监控系统ISFaceWatch 3.0为骨干来实现。
二、实施方案相关步骤如下：1、大致实施流程第一步：选择安装人脸抓拍的若干监控点位置这方面一般是从公安的业务需要考虑，可能的考虑因素：✓人员经常出入或者事件频发的重要场所：✓出入口、通道的环境容易控制，适合人脸抓拍；✓监控点同时安装有视频监控设备（或者人脸抓拍摄像头同时作为一路监控画面接入已建视频监网络）；这样便于人脸与监控联动；注意，初步选定的抓拍点，一般都要再进行现场勘察，以确定现场环境、光线、设备安装方式及位置的可行性；第二步：安装中心端后台系统安装中心后台系统，主要是相关的服务器设备上，安装上前端采集服务器、通信服务器、比对服务器；在管理系统中，将各抓拍点的信息进行录入，以便系统进行管理。
人脸识别实施方案
人脸识别实施方案随着科技的不断进步，人脸识别技术已经成为了现代社会中一种非常重要的生物识别技术。
它可以通过对人脸图像进行采集、处理、比对和识别，来实现对个体身份的确认。
在各个领域中，人脸识别技术都有着广泛的应用，比如安防监控、门禁系统、手机解锁等。
因此，制定一个科学合理的人脸识别实施方案显得尤为重要。
首先，人脸识别系统的建设需要考虑到安全性和准确性。
在实施方案中，需要选择高品质的人脸识别设备，并且进行严格的系统测试和实验，以确保系统的稳定性和准确性。
同时，对于人脸数据的存储和传输也需要采取严格的加密措施，以防止数据泄露和被非法利用。
其次，人脸识别实施方案还需要考虑到系统的普适性和适用性。
在不同的场景和环境下，人脸识别系统需要能够适应不同的光照条件、角度变化、表情变化等因素，以确保系统在各种情况下都能够正常工作。
因此，在选择人脸识别算法和模型时，需要进行全面的考量和评估，以确保系统具有较强的普适性和适用性。
另外，人脸识别实施方案还需要考虑到系统的可扩展性和可维护性。
随着技术的不断发展和应用场景的不断变化，人脸识别系统需要能够方便地进行升级和扩展，以满足不断变化的需求。
同时，系统的维护和管理也需要能够简便高效，以确保系统长期稳定运行。
最后，人脸识别实施方案还需要考虑到用户体验和隐私保护。
在使用人脸识别系统时，用户需要感受到系统的高效便捷，同时也需要保护用户的个人隐私数据，避免因为人脸识别技术的应用而导致个人隐私泄露的问题。
综上所述，一个科学合理的人脸识别实施方案需要考虑到安全性、准确性、普适性、适用性、可扩展性、可维护性、用户体验和隐私保护等方面。
只有综合考虑到这些因素，才能够制定出一个高质量的人脸识别实施方案，为各个领域的应用提供可靠的技木支持。
人脸抓拍识别系统技术方案
人脸抓拍识别系统技术方案一、系统概述“人车抓拍卡口系统”的出现，使对车辆和人员的监控实现实时报警成为了可能，不但可以对车辆进行监控管理，而且同时对人员进行了有效监控管理，对于城市中心区域、城市城中村及中小城市的治安管理系统建设更具有现实作用和意义。
同时该系统在机制上实现了无效数据的屏蔽从而可以有效地降低中心存储的压力，该系统的数据采集方式可以实现多级检索，大大提高了系统的使用效率、节省了查询时间、减少了警力的占用。
该系统响应了公安部的要求，符合当前实际的需要，具有时效性及高科技的特点，减少了大系统建设的后顾之忧，必将在推广后成为公共安全的得力助手，达到“科技强警”的目标。
二、系统优势1、视频触发，应用灵活、方便，不需要破路埋设线圈，系统建设简单、维护方便。
2、前端采用高清一体网络摄像机作为图像采集设备，成像质量高达300万像素，图片质量高。
一台高清摄像机可实现对车辆的抓拍、完成号牌识别、行人抓拍、视频记录。
设备构成简单，系统建设、应用简便，工控机用作前端存储。
3、系统支持后期人脸比对扩展功能，可将前端抓拍人像与人像库进行实时比对，当比对相似度达到一定阀值，则会自动报警。
也支持遗留物检测、固定物检测等扩展功能。
4、可以实现对重点区域同时提供高清的人像照片、车辆照片和有效高清视频录像，实现对重点区域的全天候、大范围的管理要求，提高了管理水平，在一定程度上极大的制止了不法行为的发生，同时也为相关安全部门的调查取证创造了条件，为后期的案件处理提供可靠、有效的线索和依据。
5、领先的车牌识别技术：准确率很高，车牌识别种类齐全，可准确识别车牌字体和车牌底色。
6、系统操作简便、人机界面友好，易于维护。
7、多目标系统对地铁出入口的广场进行一个全局的监控和细节目标的检测跟踪。
8、人群密度统计，对广场区域人群密度进行分析统计，已4种颜色表示密度，但密度超过设定值，立即进行报警。
三、应用场景目前本系统主要应用在以下几个方面：⏹地铁站、机场、车站、高速路收费站、城中村、小区等重要的出入口；⏹公路卡口点、社区、景区、工业园区、政府、军队等场所；四、系统设计4.1 概述系统是我司自主开发设计的新一代智能卡口系统，同时具有车辆监控管理和人员监控管理功能。
人脸识别在公安工作解决方案
人脸识别在公安工作解决方案人脸识别技术在公安工作中具有重要意义，可以提高公安工作的效率和准确性。
下文将从以下几个方面阐述人脸识别在公安工作中的解决方案。
其次，人脸识别技术在公安工作中可以用于犯罪嫌疑人的追踪和抓捕。
公安机关在侦查犯罪时，常常需要追踪嫌疑人的行踪并将其抓捕归案。
传统的追踪方式需要对大量监控视频进行人工筛查，工作量巨大且效率低下。
利用人脸识别技术，可以通过监控视频中的人脸信息，快速锁定嫌疑人的行踪地点，并及时采取抓捕行动，提高抓捕成功率。
再次，人脸识别技术在公安工作中可以用于失踪人口的寻找。
公安机关在处理失踪人口案件时，传统的寻找方式通常依靠人工寻找和广播寻人。
但是，人力效率低下且面临工作量大，容易错过重要线索。
而借助人脸识别技术，可以通过比对失踪人口的面部信息与公安数据库中的信息，快速锁定其可能出现的地点，并及时展开救援行动，提高寻找成功率。
最后，人脸识别技术在公安工作中可以用于治安监控和安全预警。
公安机关通常需要对人员密集的地区进行治安监控，传统的监控方式往往需要大量人力资源进行巡逻和巡查，且监控范围有限。
而通过使用人脸识别技术，可以在监控视频中实时识别出可疑人员，及时对可能发生的违法犯罪行为进行预警，提高治安管理的准确性和效率。
综上所述，人脸识别技术在公安工作中具有广泛的应用前景。
通过有效利用人脸识别技术，可以提高公安工作的效率和准确性，从而更好地维护社会治安和人民群众的安全。
然而，同时也要注意保护个人隐私及信息安全，制定相关的政策法规和技术标准，确保人脸识别技术的合法、合规和安全使用。
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公安局人脸识别智能监控系统实施方案1.0公安局人脸识别智能监控系统实施方案V 2.0飞锐智能科技有限公司20108月一、情况分析主要根据我司先前的工作经验，先估计系统需求情况如下：1、配合本市311工程监控系统的建设，增加人脸识别的智能化系统功能；2、对已建设的视频监控系统进行有效补充，主要是对若干监控点进行实时抓拍人脸，存储之以备事后的快速搜索及人脸识别；3、可以对存储的人脸进行检索；4、可以对存储的人脸进行比对搜索；5、系统支持与视频监控系统进行联动，即可根据人脸关联到对应监控录像片段，人脸预警时自动切换显示对应的即时视频画面；6、在有特殊重要行动或紧急需要时，将特定人员目标设置到若干人员出入口的监控点上布控，通过动态抓拍及识别人脸，在目标出现时自动预警；7、人脸识别要求有一定条件，而监控现场环境复杂多样，可能受到摄像机安装、光线、姿态等条件制约，故用户方目前并不要求很高的识别效果；8、能提供系统联通所需的网络资源。
系统结构示意图图注：下半部是已有网络监控系统的大致构成形式，而上半部则是飞锐智能科技有限公司人脸识别智能监控系统的主要构成部分。
对上述对人脸识别的要求，可以以飞锐智能科技有限公司科技的人脸识别智能监控系统ISFaceWatch 3.0为骨干来实现。
二、实施方案相关步骤如下：1、大致实施流程第一步：选择安装人脸抓拍的若干监控点位置这方面一般是从公安的业务需要考虑，可能的考虑因素：✓人员经常出入或者事件频发的重要场所：✓出入口、通道的环境容易控制，适合人脸抓拍；✓监控点同时安装有视频监控设备（或者人脸抓拍摄像头同时作为一路监控画面接入已建视频监网络）；这样便于人脸与监控联动；注意，初步选定的抓拍点，一般都要再进行现场勘察，以确定现场环境、光线、设备安装方式及位置的可行性；第二步：安装中心端后台系统安装中心后台系统，主要是相关的服务器设备上，安装上前端采集服务器、通信服务器、比对服务器；在管理系统中，将各抓拍点的信息进行录入，以便系统进行管理。
另外就是布控管理机和报警处理机。
第三步：在选定的抓拍点安装飞锐智能科技有限公司视频盒飞锐智能科技有限公司视频盒是独立的小型硬件，可就近安装于人脸抓拍现场，走网络连接到后台系统；将抓拍点分批，分别安装视频盒，并接入网络；同时，抓拍摄像头的画面也接入到视频监控中。
抓拍的人脸数据通过网络传送，送到中心端后台系统处理。
在现场可以进行人脸抓拍的联网测试；第四步：试运行考察人脸抓拍的情况；对相关的现场设备进行调优；考察对存储人脸的检索及关联录像回放的效果；考察对存储的人脸进行比对搜索的效果；根据存储的人脸照片，设定一些布控对象，进行人脸识别；第五步：验收对建成的系统进行最终验收。
2、摄像机及场景画面现有各类视频监控系统，其摄像机的画面基本都是针对较大范围场景监控，而要识别人脸，则是要让画面主要反映人员的脸部细节，并对人脸尺寸、清晰度、姿态角度有一定要求。
3、布控人员数据来源数据来源支持：主要是本系统自己采集到的人脸数据。
三、主要部件具体实施的系统主要分成四个部件：视频盒、前端监控机、中心端通信比对服务器、后端布控管理机。
1.视频盒目前每个视频盒支持1路视频的处理。
为嵌入式硬件。
主要完成人脸数据的初步采集，处理速度可达每秒5~8帧，支持多人脸检测。
飞锐智能科技有限公司视频盒是一个小型嵌入式设备，体积仅比1本32开的书略长略厚；它可直接接受1路模拟视频输入，硬件自动高速（可达每秒5~8帧）抓拍人脸，通过RJ-45网口输出人脸数据包（UDP），接入互联网，就可将数据传向预设地址。
飞锐智能科技有限公司视频盒体积小、功耗低，它便于在各个监控点的安装和管理；同时视频盒的对外输出接口也只需要一个以太网口，只要网络通畅，就容易与中心后台系统连接。
视频盒可以设定其自身IP地址（可用PC连接其串口，运行其配置软件），支持本地DHCP或者固定IP；也可设定视频盒要将人脸数据送达的远端IP与端口。
一般来说，要与对应的PC前端软件所监听的地址参数（前端软件的视频盒设备参数中的）一致。
现实中，视频盒要通过公网连接到布控中心局域网内的某台机器，则可在中心接入路由器上相应设置NAT映射，以使视频盒人脸数据能成功送达。
前端软件可支持在一个端口上接收多个视频盒的人脸数据，其区分依据是数据包中的视频盒设备ID。
◆环境条件监控点摄像机安置方位及照明情况尽可能按飞锐智能科技有限公司科技建议去调整。
2.前端采集服务器◆硬件配置每台双3.2G 双核至强CPU的服务器，大约能处理每秒80~90帧人脸数据的建模，相当于10~13个视频。
若考虑到同时并发的概率为最高50%，则大约能应付20~25个视频盒的数据。
PC服务器：共4台，其主要配置为：●CPU：2颗3.2G双核至强●内存：2G●硬盘：1块146G SCSI●接入视频盒（连网方式）：一台机器接入20个视频盒●网卡：100/1000M●显卡：32M显存以上，可上1024x768真彩显示模式●显示器：●系统：Windows 2003，IE6以上，ADO2.7以上◆软件功能使用●设备类型选择视频盒●人脸实时处理与送后台比对多路实时多人脸处理。
人脸在本地建模后，送往中心端服务器，在服务器上存储，并立即与布控对象库进行比对；3.中心端通信比对服务器◆硬件配置PC服务器：1台，主要配置●CPU：2颗3.2G双核至强●内存：2G●硬盘：500G*5块：这些空间除了数据库占用一部分之外，还有各前端检测的人脸都在此保存。
按每张照片平均最多5KB，可保存照片大约数亿张，大约可保存数年的数据。
●系统：Windows Server 2003企业版●网卡：1000M◆软件功能使用运行的软件包括：●通信端软件：负责系统的联网、通信、部分预警业务处理●比对端软件：负责布控对象的比对识别●数据库软件：支持系统数据配置与业务数据存储4.布控管理机◆硬件配置PC机：1台，主要配置为：●CPU：P4酷睿2双核3.0G●内存：1G●硬盘：80G●系统：Windows XP专业版●网卡：100M●显卡：128M显存以上，可上1024x768真彩显示模式，性能好●显示器：◆软件功能使用运行布控管理端软件。
●系统管理配置整个系统内的前端机及通道组、操作账户、系统运行参数等●人脸查询可以查询服务器存储的历来人脸照片数据。
主要查询方式可按时间端、前端监控机为条件。
支持关联视频录像回放。
●人脸搜索比对输入人脸照片，按指定条件（时间范围、前端位置范围等）搜索存储的人脸，比对出较相似的人脸供人工筛选；支持关联视频录像回放。
●布控对象创建可以通过查询人脸来得到需要的人脸照片来建模，也支持从前端录像中提取更多人脸（带监控录像方案，且相应时段的录像存在）；5.报警处理机◆硬件配置PC机：1台，主要配置为：●CPU：P4酷睿2双核3.0G●内存：1G●硬盘：120G●系统：Windows XP专业版●网卡：100M●显卡：128M显存以上，可上1024x768真彩显示模式，性能好●显示器：◆软件功能使用运行布控管理端软件。
●人脸报警的处理接收服务器发来的报警信息，进行显示警示，供人工判别处理；支持与视频监控系统的联动，报警同时切换实时视频，也可回放报警时刻的视频录像；人工判别后，处理结果发回服务器存储到数据库中。
四、方案特色与优势1.与311工程中已建的视频监控系统不冲突，而是用先进的人脸采集与人脸识别技术显著提升了系统的水平；通过人脸识别，有效解决了海量视频数据如何有效利用的问题；2.采用人脸实时检测技术，可以不引起注意地快速记录人员的脸部照片；3.比起视频录像，人脸照片数据量很少，大约是其数百甚至数千分之一，存储硬盘消耗很少；4.直接查阅照片，比看录像更好：人脸照片可以视作录像的关键索引信息，人工查阅的速度可以更快，并且非常直观，大大提高了公安人员的工作效率；5.公安人员可以输入目标人员照片信息，由机器从存储的人脸数据中搜索相似人脸，最终关联找到对应的录像片段；这样就大大改善了从海量视频录像中查找需要片段的速度，降低了人员工作强度，提高了工作效率。
6.大量人脸数据的长期保存供利用，这些都提供给公安系统用户以远远超出普通监控的功效和价值。
7.本系统内的人脸采集与识别，到最终预警提示，处理非常高效及时，能够在不到1秒钟左右，从而为检查口的公安人员提供了快速反应的可能。
8.系统具有规模扩展能力。
在检查站点增加后，增加相应前端机即可；规模到一定程度，可以增强中心端服务器能力，可考虑双机甚至集群服务。
五、其他说明上述提到可与视频监控系统的关联及联动，首先都需要视频监控系统提供相应的技术接口支持及相应的SDK软件开发包，以便集成；本系统的软件部分功能具体可参考飞锐智能科技有限公司科技的《公安等相关行业解决方案》中人脸监控识别系统IS-FaceWatch章节。
为保证效果，现场情况最好经飞锐智能科技有限公司科技的技术人员了解后给出建议后实施。
附录A．摄像机安装环境与选型摄像机安装的方位角度，要保证最佳的人脸采集方向和角度，尽量：●选择大多数情况下能正对人脸的方向，不宜过于偏左或偏右；●保证人脸在镜头中为正面，故俯冲角要小，尽量不超过10度；这需要计算（简单的几何关系）并选择合适的水平安装距离和垂直安装高度；同时选择或调试合适的镜头焦距（可计算）。
●避开逆光，防止画面中出现门外的强泛光，或是强灯光，或是墙面\镜面\光亮地面的强反光；为此，可考虑一些措施——适当摆动摄像机，选择某些超宽动态/有逆光补偿的摄像机，或是加外物使反光面不直接反光；在水平安装距离确定后，也要保证较好的人脸采集大小，尽量：●在镜头画面中，脸部眉毛到嘴的矩形框不小于64×64像素；为此，建议抓拍处的画面宽度不超过1.6米；这需要选择/调试合适的镜头焦距（可计算）；另外，为保证抓拍人脸时现场光照足够，建议若镜头画面中人脸不够亮时，需要相应增加照明设备，对人员脸部补光（一般应达到250~800Lux）。
飞锐智能科技有限公司2011年08月24日11。