数据分析犯罪空间情报分析在犯罪侦查中的应用
地理信息系统软件在城市犯罪分析中的应用案例
地理信息系统软件在城市犯罪分析中的应用案例近年来，城市犯罪问题一直是社会关注的焦点。
为了更好地预防和应对犯罪事件，地理信息系统（GIS）软件得到广泛应用。
GIS软件通过整合地理空间数据与相关属性数据，将犯罪问题与地理位置相结合，为城市犯罪分析提供了新的视角和方法。
在本文中，我们将介绍一些地理信息系统软件在城市犯罪分析中的应用案例。
首先，GIS软件可用于犯罪热点分析。
犯罪热点是指在城市中经常发生犯罪事件的特定区域。
通过将犯罪数据与地理位置信息相结合，并运用GIS软件的空间统计分析功能，可以识别出犯罪热点区域。
以芝加哥市为例，该市警方使用GIS软件分析了历年来的犯罪数据，发现了一些明显的犯罪热点区域，如红灯区和贫困社区。
这些分析结果有助于警方在资源分配和巡逻安排上更有针对性地应对犯罪问题。
其次，GIS软件还可用于犯罪趋势分析。
犯罪趋势分析是通过分析犯罪数据的时空变化规律来预测未来可能发生犯罪事件的区域和时间。
利用GIS软件的时空分析功能，可以将不同时间段内的犯罪数据叠加在同一地图上，形成犯罪热力图，直观地展示犯罪事件的时空分布规律。
例如，在洛杉矶市，警方利用GIS软件分析了过去几年的犯罪数据，发现药物犯罪在夜间和易得药物的区域更为集中。
这些分析结果有助于警方在特定时间段和区域加强巡逻和防控力度，减少犯罪发生的可能性。
除了犯罪热点和犯罪趋势分析，GIS软件在城市犯罪分析中还有其他应用。
例如，GIS软件可以用于犯罪调查和犯罪场景重建。
通过整合现场勘查数据、摄像头监控数据和地理位置信息等，警方可以利用GIS软件在地图上精确标注犯罪现场和相关环境要素，有助于犯罪调查的深入和证据的保全。
此外，GIS软件还可以用于犯罪预测和预警系统的建立。
通过将历史犯罪数据与环境因素、社会经济数据等综合分析，预测犯罪的发生概率和可能的犯罪类型，提前采取预防措施，减少犯罪的发生。
然而，GIS软件在城市犯罪分析中的应用也存在一些挑战和限制。
城市犯罪空间分析与犯罪预测技术
城市犯罪空间分析与犯罪预测技术随着城市化进程的推进，城市犯罪问题成为了人们关注的焦点之一。
犯罪活动不仅对城市的发展造成了巨大的影响，也直接威胁着居民的生命财产安全。
因此，对城市犯罪空间进行分析，并开发犯罪预测技术，成为了解决城市犯罪问题的关键所在。
首先，城市犯罪空间分析是犯罪学领域的重要研究方向之一。
通过对城市犯罪的空间分布进行分析，可以揭示犯罪发生的规律和特点。
犯罪并非是在城市中随机发生的，而是在一定的空间范围内具有一定的集聚性。
根据犯罪类型的不同，犯罪活动往往发生在特定的场所，如商业区、低收入社区等。
调查和分析这些犯罪热点区域可以帮助警方和城市规划者更好地了解哪些地区面临更大的犯罪风险，从而采取相应的措施来减少犯罪活动。
此外，通过研究不同时间段内犯罪活动的分布情况，还可以为警方制定巡逻路线和加强安全管理提供重要的参考依据。
其次，犯罪预测技术的应用也在逐渐成为城市犯罪防控的一项重要手段。
基于城市犯罪空间分析的结果，犯罪预测技术可以通过建立数学模型，预测未来可能发生犯罪的地点和时间。
利用大数据、人工智能等技术，犯罪预测系统可以对犯罪活动进行实时监测，并利用统计学和机器学习算法进行分析和预测。
通过提前发现犯罪的趋势和模式，警方可以在犯罪发生之前采取相应的预防和打击措施，从而更好地维护城市的治安和秩序。
城市犯罪空间分析与犯罪预测技术在实践中取得了一些令人瞩目的成果。
例如，在一些城市的高发犯罪区域实施了治安摄像头的安装，通过实时监控和数据分析，成功阻止了一些犯罪活动的发生，为居民和游客提供了更安全的环境。
另外，犯罪预测技术也得到了越来越广泛的应用。
例如，警方可以利用这项技术为特定时间段和区域安排警力，有针对性地加强巡逻和防范，从而提高犯罪的预防和打击效果。
然而，城市犯罪空间分析与犯罪预测技术也面临着一系列的挑战和问题。
首先，犯罪数据的获取和处理是一个难题。
由于很多犯罪活动是隐秘进行的，犯罪数据往往不够准确和完整，因此研究者需要借助其他数据源和技术手段，以填补数据的不足，并确保研究结果的可靠性。
空间自相关分析与犯罪热点识别
空间自相关分析与犯罪热点识别犯罪问题一直是社会关注的焦点之一。
随着城市化进程的加快和人口的快速增长，犯罪案件在城市中的分布呈现出明显的空间集聚现象。
了解犯罪热点的分布特征并准确识别热点区域，对于制定有效的犯罪预防和打击策略具有重要意义。
本文将介绍空间自相关分析的基本原理及其在犯罪热点识别中的应用。
一、空间自相关分析的基本原理空间自相关分析是一种统计方法，用于衡量地理空间上相邻地区之间的相似性和自相关性。
它能够帮助我们发现和理解地理现象的空间模式和关联程度。
常用的空间自相关指数有Moran's I指数和Geary's C指数等。
Moran's I指数是最常用的空间自相关指数之一。
它通常用来衡量地理现象的全局空间自相关程度。
其计算公式如下：I = n * ∑(wij * (xi - x)(xj - x)) / S0 * ∑(xi - x)^2其中，n是地理单元的数量，wij是地理单元i和j之间的空间权重，xi和xj是地理单元i和j上的变量值，x是变量的均值，S0是变量的方差。
Geary's C指数则衡量了地理现象的局部空间自相关程度。
其计算公式如下：C = (n - 1) * ∑(wij * (xi - xj)^2) / 2 * S0^2其中，n是地理单元的数量，wij是地理单元i和j之间的空间权重，xi和xj是地理单元i和j上的变量值，S0是变量的方差。
二、空间自相关分析在犯罪热点识别中的应用空间自相关分析在犯罪热点识别中有着广泛的应用。
通过计算犯罪数据的空间自相关性，可以帮助我们确定是否存在犯罪的空间集聚现象，并定位犯罪热点区域。
在进行犯罪热点识别时，首先需要获取犯罪数据和地理边界数据。
犯罪数据可以是某一时间段内的犯罪案件记录，地理边界数据可以是行政区划或其他地理单元。
接下来，需要计算地理单元之间的空间权重。
空间权重的计算可以基于距离、邻近关系或其他相关指标。
常用的空间权重矩阵包括邻接矩阵、距离矩阵和K近邻矩阵等。
如何利用数据分析提高犯罪侦查效率
如何利用数据分析提高犯罪侦查效率随着科技的不断发展，数据分析在各行各业中扮演着越来越重要的角色。
在犯罪侦查领域，数据分析也能够发挥巨大的作用，帮助警方提高犯罪侦查效率。
本文将探讨如何利用数据分析技术来提高犯罪侦查效率。
首先，数据收集是数据分析的基础。
现代社会中，各种各样的数据源不断涌现，包括监控视频、通信记录、社交媒体信息等等。
警方可以通过合法手段获取这些数据，并整理成结构化的数据集。
这些数据集可以包含嫌疑人的个人信息、行为轨迹、犯罪手段等等。
通过数据收集，警方能够建立起一个庞大的数据仓库，为后续的数据分析提供充足的素材。
其次，数据清洗和整理是数据分析的关键步骤。
原始数据往往包含大量的噪声和冗余信息，需要经过数据清洗和整理的过程，以提高数据的质量和准确性。
数据清洗可以包括去除重复数据、填补缺失数据、纠正错误数据等等。
数据整理则可以将不同来源的数据进行整合，建立起一个统一的数据模型。
通过数据清洗和整理，警方能够获得更加准确和可靠的数据，为后续的数据分析提供可信的基础。
接下来，数据分析技术的应用是提高犯罪侦查效率的关键。
数据分析技术可以通过各种算法和模型，挖掘出隐藏在数据背后的规律和关联。
例如，通过数据挖掘技术，警方可以发现犯罪嫌疑人的行为模式，从而预测其下一步的行动。
通过关联分析技术，警方可以发现犯罪嫌疑人之间的联系，帮助找出犯罪团伙的成员和组织结构。
通过文本分析技术，警方可以分析嫌疑人的社交媒体信息，了解其心理状态和行为动机。
数据分析技术的应用，可以帮助警方更加全面和深入地了解犯罪嫌疑人，从而提高犯罪侦查的精准度和效率。
此外，数据可视化技术也是提高犯罪侦查效率的重要手段。
数据可视化技术可以将庞大的数据集以图表、地图等形式直观地展示出来，使警方能够一目了然地了解数据之间的关系和趋势。
通过数据可视化，警方可以发现数据中的异常点和规律，从而指导犯罪侦查工作。
例如，通过地图可视化，警方可以发现犯罪事件的空间分布规律，帮助确定警力的调配策略。
法律案件中的数学应用(3篇)
第1篇一、引言数学，作为一门研究数量、结构、变化和空间等概念的学科，在现代社会中发挥着越来越重要的作用。
而在法律案件中，数学的应用也日益广泛。
本文将探讨数学在法律案件中的应用，分析其优势及存在的问题，以期为我国法律事业的发展提供有益的参考。
二、数学在法律案件中的应用1. 证据分析在法律案件中，证据是认定案件事实、判断当事人责任的重要依据。
而数学在证据分析中具有重要作用。
（1）概率论与统计学：通过对证据进行统计分析，可以判断证据的可靠性。
例如，在刑事诉讼中，通过对犯罪现场痕迹、物证等进行分析，可以确定犯罪嫌疑人的犯罪概率。
（2）统计学模型：利用统计学模型，可以对证据进行量化分析，从而提高证据的证明力。
例如，在交通事故案件中，通过对现场痕迹、车辆速度等进行建模，可以确定事故发生的原因及责任归属。
2. 诉讼费用计算在法律案件中，诉讼费用计算是一个重要环节。
数学在诉讼费用计算中具有以下应用：（1）利息计算：在债务纠纷案件中，当事人往往需要计算利息。
利用复利公式，可以准确计算利息。
（2）赔偿金额计算：在侵权责任案件中，当事人需要计算赔偿金额。
利用数学模型，可以科学地确定赔偿金额。
3. 时间计算时间在法律案件中具有重要意义。
数学在时间计算中具有以下应用：（1）时效计算：在诉讼时效期间，当事人需要计算诉讼时效是否届满。
利用数学方法，可以准确判断时效是否届满。
（2）履行期限计算：在合同纠纷案件中，当事人需要计算履行期限。
利用数学方法，可以确定履行期限是否合理。
4. 地理信息分析地理信息在法律案件中具有重要作用。
数学在地理信息分析中具有以下应用：（1）空间分析：利用地理信息系统（GIS），可以对案件相关地理信息进行空间分析，为案件调查提供依据。
（2）路径优化：在交通事故案件中，利用数学模型可以优化事故发生地的道路规划，减少交通事故的发生。
5. 金融犯罪侦查金融犯罪侦查中，数学具有重要作用。
以下为数学在金融犯罪侦查中的应用：（1）数据挖掘：利用数据挖掘技术，可以分析金融交易数据，发现异常交易行为，为侦查提供线索。
犯罪空间情报分析在系列杀人案件侦查中的应用
犯罪空间情报分析在系列杀人案件侦查中的应用姜南※（南京森林警察学院，210046）摘要：犯罪空间情报分析是近年来在西方国家刑事执法中普遍应用的一种犯罪情报分析方法，就是通过观察系列犯罪案件在空间分布上的规律与特点、分析不同案件发生地点之间的联系，就作案人落脚点可能区域位置进行判断，从而帮助侦查机构提高侦查系列杀人案件的效率。
本文借鉴西方犯罪空间情报分析的理论与实践经验，首先介绍了犯罪空间情报分析的发展历程与相关理论学说；其次结合部分系列杀人案例，对犯罪空间情报分析在系列杀人犯罪案件侦查中的操作与应用进行了简要的阐述。
关键词：犯罪空间情报分析；系列杀人案件；刑事侦查近年来，我国系列杀人案件的侦查时有发生，如河南杨新海系列杀人案件中杨新海作案23起、共杀死67名被害人。
系列杀人犯罪案件的社会危害性，不但在于其直接给被害人及其亲属造成身体健康、生命与心理上的损失，而且容易在社会公众中造成恐慌1。
同时，由于系列杀人案件多以疑难积案或陈年隐案呈现出来，因而也给侦查机关带来严峻的挑战。
犯罪侦查的任务在于收集证据、查清案件事实与查缉作案人；其中查缉作案人是侦查破案的关键，而获取作案人的身份（Identification）或落脚点(Location)则是查缉作案人的关键。
在系列杀人犯罪案件侦查中，如果能够向侦查机构提示作案人落脚点的可能位置，则不但能够缩小侦查范围、提高侦查工作效率，而且有助于预防该作案人继续犯罪。
犯罪空间情报分析（Geographic profiling）是近年来在西方国家刑事执法中普遍应用的一种犯罪情报分析方法，主要是通过分析系列犯罪案件作案人的落脚点与犯罪发生地之间的联系，通过分析系列犯罪案件发生地点在空间分布上所呈现的特点与规律，进而判断作案人可能居住的地区范围、作案人继续犯罪的可能地点，以对系列犯罪案件的侦查、预防提供帮助。
本文将借鉴西方国家的犯罪空间情报分析理论成果与实践经验，对犯罪空间情报分析在系列杀人犯罪案件中的操作与应用进行阐述，以期对系列犯罪案件侦查实践有所帮助。
基层民警工作中的犯罪情报收集与分析
基层民警工作中的犯罪情报收集与分析一、引言在维护社会治安和打击犯罪的过程中，基层民警起着重要的作用。
他们需要积极搜集犯罪情报，并进行准确的分析，以便制定正确的打击策略。
本文将探讨基层民警工作中的犯罪情报收集与分析，并提出有效的应对措施。
二、犯罪情报的搜集方法1. 口头询问和走访基层民警可以通过与社区居民、商家以及其他相关人员的沟通来收集犯罪情报。
口头询问和走访可以提供一些有价值的线索，帮助警方了解社区中潜在的犯罪活动。
2. 数据挖掘和信息比对利用现代科技手段，民警可以通过数据挖掘和信息比对来搜集犯罪情报。
通过分析大数据和相关信息的关联性，可以发现隐藏在大量数据背后的犯罪线索，提高犯罪情报的搜集效率。
3. 心理侦查和蹲点观察基层民警可以运用心理学知识，进行心理侦查和蹲点观察。
通过观察嫌疑人的行为和言行，分析其潜在犯罪动机，从而获得有关犯罪的情报。
三、犯罪情报的分析方法1. 多源融合分析基层民警收集到的犯罪情报往往来自不同的渠道，而多源融合分析可以将这些不同的情报整合在一起，形成完整的犯罪画像。
通过综合分析不同渠道的情报，可以更准确地了解犯罪嫌疑人的活动轨迹和作案手法。
2. 空间分析和时序分析利用地理信息系统和时间线分析工具，可以对犯罪情报进行空间分析和时序分析。
通过将不同犯罪案件在时间和空间上的联系进行分析，民警可以发现潜在的犯罪模式和规律，为预防和打击犯罪提供科学依据。
3. 社会网络分析在犯罪情报分析中，社会网络分析可以帮助揭示犯罪嫌疑人之间的联系和组织结构。
通过分析犯罪团伙的社会网络关系，可以找出幕后策划者和核心成员，有效打击犯罪。
四、加强基层民警犯罪情报工作的建议1. 提高专业素质为了更好地搜集和分析犯罪情报，基层民警需要具备较高的综合素质和专业知识。
警方应加强培训，提升民警的专业能力，使其能够熟练运用现代科技手段和犯罪心理学知识。
2. 加强信息共享为了提高犯罪情报的搜集和分析效率，各级警方之间应加强信息共享。
大数据在犯罪预防中的应用实例
大数据在犯罪预防中的应用实例在当今数字化时代，大数据技术正以惊人的速度改变着我们的生活和社会运作方式。
其中，在犯罪预防领域，大数据的应用正发挥着日益重要的作用。
通过对海量数据的收集、分析和挖掘，执法机构能够更有效地预测犯罪趋势、识别潜在的犯罪模式，并采取针对性的预防措施，从而保障社会的安全与稳定。
大数据在犯罪预防中的应用涵盖了多个方面。
其中一个显著的例子是通过监控和分析社交媒体数据来预防犯罪。
社交媒体平台上产生了海量的用户生成内容，包括文字、图片、视频等。
执法机构可以利用大数据技术对这些数据进行筛选和分析，从中发现可能与犯罪活动相关的线索。
例如，某些犯罪团伙可能会在社交媒体上交流作案计划、炫耀犯罪成果或者招募成员。
通过对关键词、话题标签、用户关系等的分析，执法机构能够及时察觉这些异常活动，并采取相应的行动。
另外，交通数据的分析也是大数据在犯罪预防中的重要应用之一。
城市中的交通监控摄像头、电子收费系统等设备每天都会产生大量的数据。
通过对这些数据的分析，不仅可以优化交通流量，还能发现一些与犯罪相关的模式。
比如，一辆车频繁在特定时间段出现在犯罪高发区域，或者车辆的行驶轨迹与已知的犯罪活动地点存在关联，这些都可能是潜在的犯罪线索。
执法部门可以据此对相关车辆和人员进行进一步的调查和监控。
大数据还在预防金融犯罪方面发挥着关键作用。
金融机构每天处理着海量的交易数据，包括转账、取款、存款等。
通过建立复杂的数据分析模型，能够检测出异常的交易模式，如突然的大额资金流动、频繁的跨境交易或者与可疑账户的资金往来。
这些异常情况可能暗示着洗钱、欺诈等金融犯罪行为。
一旦发现可疑交易，金融机构可以及时向监管部门报告，并采取措施冻结账户或进行进一步的调查。
在治安管理方面，大数据同样具有重要价值。
通过整合来自不同来源的数据，如警务记录、报警电话、社区调查报告等，能够构建出一个全面的犯罪态势图。
执法部门可以清晰地看到犯罪活动在时间和空间上的分布规律，从而合理调配警力资源，加强对重点区域和时间段的巡逻和监控。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
犯罪空间情报分析在犯罪侦查中的应用【学科分类】刑事侦察学【摘要】犯罪是犯罪人在特定时空范围内实施的危害行为。
犯罪人对犯罪地点的选择并不是杂乱、毫无规律的；犯罪地点在空间分布上的信息隐含了犯罪人的住处或落脚点等信息。
生态学领域的觅食理论是犯罪空间情报分析的重要理论依据，系列案件犯罪人在其犯罪生涯中会形成包括选择犯罪地点、选择被害人等在内的相对稳定的犯罪模式。
犯罪情报分析人员在开展犯罪空间情报分析时，首先要全面收集相关案件的情报信息，其次要对犯罪时间、犯罪地点、被害人等进行特征比较分析，并结合其他情报信息就犯罪人落脚点的空间位置、继续犯罪可能的地点等作出判断，为犯罪案件侦查、犯罪预防提供帮助。
【关键词】犯罪空间情报分析；觅食理论；刑事侦查【写作年份】2010年【正文】犯罪人不但会在其实施的犯罪行为中走漏其身份与落脚点的信息，而且也会在其所选择的犯罪空间上泄露其身份与落脚点的信息。
〔英〕大卫.坎特犯罪是犯罪人在特定时空范围内实施的危害行为；犯罪空间（犯罪地点）是犯罪案件的构成要素之一，没有犯罪地点，就没有犯罪。
对于犯罪侦查而言，发生犯罪的地点（空间）是一个非常重要的因素，不但能够让侦查人员发现和提取一些关于犯罪人的痕迹、物证，而且能够为犯罪情报分析人员、侦查人员提供大量其他信息；尤其是那些系列犯罪案件、涉及多现场的案件，犯罪情报分析人员还能够通过对犯罪空间情报的收集和分析，来帮助侦查人员找到犯罪人落脚点的所在位置。
在西方国家，犯罪空间情报分析是犯罪情报分析的一种方法，同时也是犯罪情报分析人员（机构）的日常工作的主要内容之一。
一、犯罪空间情报分析的概念在传统社会里，许多犯罪都是发生在熟悉的人当中，即被害人与犯罪人是熟人而互相认识；在犯罪案件发生后，侦查人员可以通过调查被害人、知情人，或者摸底排队等措施来查清案件事实。
但是，随着社会的发展，社会结构也逐渐发生了改变，社会成员流动的频率与范围都超出了传统社会；社会上出现了大量的陌生人之间的犯罪——被害人与犯罪人不再互相认识。
在这种社会背景下，侦查机构不能够继续采取那种应用于熟人之间犯罪案件的调查方法来侦破案件了，而且如果继续沿用传统的摸底排队来推进调查工作，那么其工作量也是相当繁重以致侦查机构难以承受的。
在当前信息时代，犯罪空间情报分析对于解决侦查机构所遇到的困难则是有帮助的。
犯罪空间情报分析，就是指犯罪情报分析人员或侦查人员通过阅读大量犯罪报告或其他犯罪情报，并结合发案地区的地图或犯罪地理信息系统（GIS），以寻找犯罪案件之间的内在联系，确定某种特定犯罪模式的存在；并在识别出某种特定的犯罪模式（系列犯罪案件）后，就该未知名的犯罪人之落脚点之所在、或该犯罪人可能继续犯罪的地点作出判断的犯罪情报分析方法。
美国加利福尼亚大学的教授布兰亭罕教授认为，“犯罪空间情报分析就是一种警务部门侦查人员用来发现系列犯罪案件作案人的侦查技巧，系指侦查人员通过分析系列犯罪案件的现场方位以及其他留有相关犯罪案件信息的地点，进而判断作案人可能居住、工作地地点的一种侦查技巧。
”犯罪空间情报分析作为一种犯罪情报分析方法，对于系列暴力犯罪案件的侦查工作有着重要的帮助。
虽然犯罪空间情报分析不能够给予侦查人员一个关于“犯罪人所何处”的精确而具体答案，但是，它能够对犯罪人落脚点（如住宅或工作单位）可能的区域作出判断，从而帮助侦查人员缩小侦查范围、提高侦查工作效率；同时，它作为一种刑事执法辅助手段，还能够通过一系列的情报搜集与分析来帮助侦查机构将案件侦查工作推向深入。
二、犯罪空间情报分析的理论依据——“觅食理论”在传统侦查模型下，侦查人员也非常注意对犯罪空间的利用——侦查人员非常注意犯罪现场的保护工作，以及从现场上寻找与提取毛发、衣物纤维、手印、脚印、甚至DNA等；这主要是基于路卡德交换原理。
但是，传统侦查模型下的侦查人员都没有去思考这样一个问题：只有当犯罪人与被害人同时出现在这个已经发生犯罪空间内，犯罪才得以发生的。
通过对这个问题的思考，犯罪空间情报分析人员能够根据对犯罪空间情报的搜集与分析，进而判断犯罪人从何而来、在何处落脚。
“觅食理论”（foraging theory）。
觅食理论本来是行为生态学研究领域中的一个概念，肉食动物觅食行为是该动物对其所生存环境的一种适应或反应方式；动物只有获得维持其生存所需要的食物才能够生存，动物为了获取这种其赖以生存的食物而逐渐形成了其觅食的线路或路径（rote），在这条线路上，该动物获取其猎物的概率较高。
根据觅食理论，人们结合该动物的猎物出没情况，就能够预测该动物的出现地点。
犯罪空间情报分析将觅食理论引入到刑事执法实践当中，视系列犯罪案件的犯罪人也视为一种“觅食”的动物，从而能够对犯罪空间情报进行分析，并就犯罪人住处等落脚点所在的位置作出判断。
系列犯罪案件犯罪人只有在能够找到被害人或其他侵害目标的地点才能实施犯罪；犯罪人在其犯罪生涯中，经过多次实施犯罪，也形成了一个包括在犯罪地点选择在内的固定的犯罪模式。
犯罪人对犯罪地点的选择，主要有三个指标：一是犯罪人从其落脚点出来后的方向选择，二是从犯罪人的落脚点到犯罪地点之间的距离，三是犯罪人实施犯罪的次数。
美国加利福尼亚大学的布兰亭罕教授则利用数学理论对犯罪人犯罪地点在空间分布上的事实进行了模拟与研究，并发现了其中的规律[2]，如将来的犯罪热点地区（crime hot spot）等。
根据布兰亭罕教授的研究成果，美国得克萨斯州的金.罗斯莫博士（Kim Rossmo）则采取了另外一种研究途径，根据系列犯罪案件中犯罪地点在空间上的分布情况来寻找犯罪人的落脚点之所在；并提出了着名的罗斯莫公式。
犯罪情报分析主要适用于惯犯或屡犯所作的案件；对偶犯或初犯所作的案件，犯罪情报分析的作用则受到一定限制。
同样，犯罪空间情报分析是针对犯罪案件中有多个涉案空间（地点）而开展的一种专门的犯罪情报分析方法，其适用范围主要是有多个不同空间的犯罪案件。
三、犯罪空间情报分析在犯罪侦查中的应用在侦查实践中，侦查人员或犯罪情报分析人员可以应用犯罪空间情报分析技术来发现犯罪模式，从大量犯罪案件的犯罪情报资料中找出不同案件之间的联系，并识别出其中的系列犯罪案件（serial crime）；然后结合地图或地理信息系统（GIS）对这些系列案件在空间上的分布情况进行分析，就犯罪人落脚点可能位置、犯罪人继续犯罪的可能地点作出判断，从而达到辅助犯罪侦查、犯罪预防的目的。
（一）犯罪空间情报分析前的准备工作犯罪空间情报分析是针对系列犯罪案件、多现场犯罪案件的一种辅助手段。
在犯罪侦查中应用犯罪空间情报分析之前，需要加强犯罪情报信息的收集、贮存、以及犯罪情报信息系统的开发与维护工作。
犯罪情报信息收集的范围包括犯罪案件的发生时间、地点、犯罪手段与特点、被害人身份与特征等情报；发案地区的居民住宅分布状况、地形与交通状况、当地的风俗习惯等信息；发案地区有类似犯罪手段特点的前科人员住宅或工作单位等落脚点的空间分布情况。
如果警方已经在警务工作中开发、或者已经应用了警务信息系统、警务地理信息系统，则犯罪情报分析人员最好将犯罪案件发生地的相关数据录入到警务地理信息系统当中。
如果尚没有警务信息系统、警用地理信息系统，则犯罪情报分析人员应当手工分析犯罪情报资料以找出特定的犯罪模式，并挑出符合该犯罪模式的所有犯罪案件（即串并案件），制作每一起符合该犯罪模式的犯罪案件的卡片，然后手工制作包括发案时间、发案处所、发案区域、被害人特征、作案手段、犯罪特点等项目的犯罪案件特征对比分析表；同时搜集一份关于发案区域的在高比例尺的纸质地图，在地图上标出每一起被确定为同一犯罪主体所实施犯罪案件的地点。
（二）开展犯罪空间情报分析在开展犯罪空间情报分析时，犯罪情报分析人员应当全面浏览犯罪报告等犯罪情报信息，并尝试就犯罪地点、犯罪时间、发案区域、犯罪过程、犯罪人如何选择犯罪地点等问题作出回答。
1．关于犯罪地点的问题。
美国布兰亭罕教授提出了一个关于犯罪日常行为理论，该理论认为犯罪行为也是犯罪人日常行为的组成部分之一，因而犯罪人在选择犯罪地点时往往选在其比较熟悉的环境当中；甚至布兰亭罕教授认为犯罪地点通常在犯罪人的住处或工作单位附近。
因此，犯罪情报分析人员在分析犯罪地点时，需要解决的两个问题就是：犯罪地点属于哪一种类型？[4]犯罪地点与犯罪地点之间的距离是多少？犯罪情报分析人员应当对与案件有关的每一个地点都标注在地图上，并分析这些地点与系列案件犯罪人可能具有的关系。
2.关于犯罪时间的问题。
犯罪时间包括犯罪案件发生的时间、犯罪过程持续的时间。
由于犯罪人从其住处到达犯罪地点需要时间，同时犯罪人在实施犯罪之后仍要返回到其落脚点；因而确定犯罪发生的时间、犯罪过程的持续时间，对于判断犯罪地点距离犯罪人落脚处的距离有着重要的意义。
犯罪情报分析人员在制作犯罪案件特征对比分析表时要注意标明案件发生的年、月、日、时，最好还要标明是星期几[5]、案件发生时的天气情况；另外，犯罪情报分析人员还应当计算案件与案件之间相隔的时间，以分析系列案件犯罪人犯罪的周期规律。
3.犯罪人对犯罪地点选择性的问题。
犯罪情报分析人员在开展犯罪空间情报分析时，还应当注意分析犯罪人对犯罪地点的选择性。
如犯罪地点比较偏僻或封闭，外人进不来或不易进来，那么犯罪情报分析人员可以思考：犯罪人如何知道这个地点？犯罪人对犯罪地点所处环境的熟悉程度如何？一旦得出了犯罪人对这种环境比较熟悉的判断，那么就可以考虑作出犯罪人在犯罪地点附近可能有落脚点的推测。
犯罪情报分析人员还可以结合犯罪案件的发生时间与持续过程所需时间，并结合每一起案件中犯罪地点附近的交通与地形状况、居民住宅分布情况，最终对犯罪人进出现场路线及其落脚点作更加精确地分析研判。
4.关于被害人的分析。
犯罪情报分析人员首先对系列犯罪案件被害人进行分析时，可以制作被害人特征对比分析表，将被害人的职业、性别、年龄、职业、外貌体态、甚至籍贯、个人经历等作为对比分析的项目，以寻找出他们存在的共同点。
其次，犯罪情报分析人员应分析被害人与犯罪地点的关系，被害人是如何到达犯罪地点的？犯罪人是如何控制被害人、并将被害人带到实施犯罪的地点的？如果是非暴力的侵财系列犯罪案件，犯罪情报分析人员则要结合每一起案件中侵害目标所处的位置、周边环境等进行对比分析，以寻找其中的共同点。
5.对犯罪人“觅食”手段的分析。
犯罪情报分析人员在开展空间情报分析时，要分析犯罪人寻找其“猎物”（被害人或侵害目标对象）的手段与规律。
犯罪情报分析人员应当思考以下几个问题：为什么犯罪案件是发生在这些地点而不是别的地点？犯罪人在犯罪中中到达犯罪地点、以及返回其落脚点是徒步行走还是利用了交通工具？犯罪人究竟利用的是什么样的交通工具，自行车、公共交通工具，还是别的交通工具？【作者简介】姜南，法学硕士，南京森林公安高等专科学校讲师。