中国港口物流行业深度评估
2023企业绩效评价标准值港口业
2023企业绩效评价标准值港口业引言港口业作为一个重要的物流环节，对于国家经济的发展起着不可忽视的作用。
企业绩效评价是对港口企业运营情况进行定量分析的重要手段，有助于发现问题、优化流程，提升企业的竞争力。
本文将介绍2023年港口业企业绩效评价的标准值，旨在为港口企业提供一份参考，促进行业的健康发展。
1. 财务指标财务指标是评估企业绩效的重要指标之一，下面是一些常用的财务指标及其标准值：1.1 净利润：净利润是衡量企业盈利能力的最直接指标之一。
在港口业中，净利润的标准值应该根据企业的规模和市场竞争情况来确定。
一般而言，净利润率应该保持在10%以上。
1.2 资产收益率：资产收益率是衡量企业资产利用效率的指标。
标准值根据行业平均水平来确定，一般应该保持在8%以上。
1.3 现金流量比率：现金流量比率是衡量企业现金流量健康程度的重要指标。
标准值应该保持在1以上，表示企业的现金流量状况良好。
2. 运营效率除了财务指标外，运营效率也是评估港口企业绩效的重要方面。
以下是一些常用的运营效率指标及其标准值：2.1 货物吞吐量：货物吞吐量是衡量港口运营规模的关键指标。
标准值应该根据港口的规模和装卸设备的能力来确定，一般应该保持在年度目标的80%以上。
2.2 港口作业效率：港口作业效率是衡量港口物流流程的指标。
标准值应该根据港口作业流程的优化情况来确定，一般应该保持在每小时X件以上/小时。
2.3 物流成本：物流成本是衡量企业物流效率的指标。
标准值应该根据行业平均水平来确定，一般应该保持在货物吞吐量的X%以内。
3. 客户满意度客户满意度是衡量港口企业绩效的重要指标之一，以下是一些常用的指标及其标准值：3.1 货物损失率：货物损失率是衡量港口运输过程中货物损失情况的指标。
标准值应该保持在年度目标的X%以内。
3.2 运输时效：运输时效是衡量货物运输速度的指标。
标准值应该根据行业平均水平来确定，一般应该保持在【具体的时间期限】以内。
我国港口物流行业竞争力及发展建议分析
我国港口物流行业竞争力及发展建议分析在物流被企业高度重视的今天，港口物流具有前所未有的发展机遇，如何抓住这一发展机遇是所有港口城市所需要思考的问题。
中投顾问在《2016-2020年中国港口物流行业投资分析及前景预测报告》指出，从目前的市场需求来看，港口物流发展的竞争力在于建立以物流业务为核心的“内功”和以物流服务为依托的周边服务的“外力”，这是赢得客户青睐的关键因素。
1、内功是必要条件港口物流的核心竞争力依然是其便捷、高效、吞吐量大等货物运输能力，只是随着技术的不断发展在快速升级，但用户对货物的转运能力的考量依然是第一位的。
在竞争日趋激烈的今天，货物转运能的基础设施建设、信息化水平和服务体系是港口物流三个必要条件。
随着客户对物流效率要求的提高，港口物流应加强基础设施建设，进一步缩短货物停留的时间，同时做到准确、安全。
随着中国对外贸易的逐年增多，港口物流的市场机会也在增大，通过基础设施建设的加强能够使港口具有更大的容量来吸纳更多的业务。
提到物流效率和港口容量的问题，在加大基础设施投入的同时也要注重物流供应链信息化的建设。
基础设施建立的是实体供应链，而信息化能够通过虚拟供应链的形式优化现有的基础设施，在硬件设备等同的条件下，通过信息化手段优化效率除了能够满足客户对货物运输的高效要求，也能够使货物运输在各个节点上安全、准确，同时还会大大降低管理成本。
在硬件设施和配套的信息系统到位的前提下，服务人员的服务质量也是用户关注的关键点，服务人员的专业化服务是能够将上述基础建设发挥到最大化效应的主要因素，会直接影响到用户的满意度。
提高服务质量也是港口物流加强核心竞争力的重要一步，当然，客户对服务人员的态度是否感到舒服也很重要。
2、外力是充分条件近几年，随着客户需求的多元化发展，港口物流正在从单纯的货物运输向集有形商品、技术、资本、信息的集散于一体的物流功能转变。
这是客户需求的导向，也是港口物流新的利润增长点。
物流基础功能之外的周边服务在建立客户粘性的同时也将带动港口城市整体的发展。
中国四大城市群区域物流能力评价研究
2024年6月Jun.2024重庆工商大学学报(社会科学版)Journal of Chongqing Technology and Business University Social Science Edition第41卷第3期Vol.41㊀No.3doi :10.3969/j.issn.1672-0598.2024.03.010㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀∗收稿日期:2023-12-15㊀基金项目:国家社会科学基金一般项目(21BJY227)㊀作者简介:张广胜(1986 ),男,山东德州人;博士后,山东管理学院副教授,主要从事物流系统设计与管理研究㊂类维梦(2000 ),女,山东临沂人;山东管理学院本科生,主要从事物流系统管理研究㊂㊀本文引用格式:张广胜,类维梦.中国四大城市群区域物流能力评价研究[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2024,41(3):102-112.中国四大城市群区域物流能力评价研究∗张广胜,类维梦(山东管理学院,济南㊀250357)摘要:区域物流能力的提高对区域经济高质量发展起着举足轻重的作用㊂针对我国区域物流能力发展不平衡的现状,选取京津冀㊁长三角㊁粤港澳㊁成渝四大城市群作为研究对象,从物流需求能力㊁物流设施与经济能力以及物流发展潜力3个层面选取10个指标构建区域物流能力综合评价体系,采用熵值-TOPSIS 综合模型对我国四大城市群区域物流能力进行评价,分析比较各区域物流能力水平差异㊂结果表明:所构建的评价指标体系能够全面系统地反映区域物流能力的现状,四大城市群区域物流能力优劣顺序依次为长三角㊁粤港澳㊁京津冀㊁成渝,最后根据实际情况提出四大城市群区域物流能力发展的对策建议㊂关键词:区域物流能力;熵值-TOPSIS 模型;四大城市群中图分类号:F259.2㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1672-0598(2024)03-0102-11一、引言物流业是我国经济领域最具活力的行业之一,在高质量发展中发挥着重要作用㊂近年来,我国物流行业发展总体稳定㊂2015 2022年,我国社会物流总额从219.2万亿元增至347.6万亿元,社会物流需求呈显著增长趋势,物流需求量持续增长,需求结构不断优化,对整个国家的经济发展意义重大㊂区域物流对区域经济支撑和发展起着重要作用,其发展程度可以通过区域物流能力来反映㊂通过对区域物流能力展开研究,可以对自身区域物流能力做出客观评价,有效识别影响区域物流发展的瓶颈,从而充分了解区域物流水平,准确把握未来物流发展趋势,进一步优化区域物流网络布局,提高区域物流运作效率,降低区域物流运作成本,提高区域物流服务水平,为提升区域综合竞争力提供可靠的理论依据和决策支持㊂随着经济全球化的不断发展,很多国家开始注重建设核心经济圈,城市间由单一竞争合作走向更为宏观的城市群团队模式㊂当前,中国已经确立了长三角㊁粤港澳㊁京津冀以及成渝四大城市群发展战略,不少201第3期张广胜,类维梦:中国四大城市群区域物流能力评价研究学者认为这四大城市群将成为我国未来崛起的关键所在㊂从区域分布来看,长三角经济圈㊁粤港澳大湾区㊁成渝地区双城经济圈㊁京津冀经济圈分布在我国东㊁南㊁西㊁北四个方向,四大城市群能辐射到中国大部分区域,有利于促进全国统一大市场建设和区域物流协调合作㊂京津冀㊁粤港澳㊁长三角㊁成渝等经济圈已成为中国最具代表性的区域,其总体贡献超过了全国40%的GDP㊂这些区域的物流业作为联系区域活动的纽带,对于支撑省市间产业要素流动转移㊁促进区域经济起着重要作用㊂因此,科学客观评价区域物流能力水平,有助于准确把握该地区物流实际状况,进而有针对性地指导区域物流发展规划㊂区域物流内部要素涉及社会资源各方面,这导致了区域物流系统本身的复杂性[1][2]㊂区域物流作为多目标系统,内部要素间存在强烈的 悖反 效应,要求区域物流承载能力尽可能高,同时希望区域物流交付时间尽可能短;要求物流服务能够达到一定标准,同时具备更低的区域物流成本[3][4]㊂国外学者关于区域物流研究较早,形成了大量具有参考价值的成果㊂Carlucci等(2015)[5]利用主成分分析法探究意大利东北部区域物流发展水平,并以此评价区域物流竞争力㊂Yang等(2016)[6]以东京港和釜山港为例,运用灰色关联模型分析其物流能力,通过对比分析计算结果,提出了提高港口物流能力的对策与建议㊂Hylton等(2018)[7]从调控关联变因和提高精确性的角度出发,对美国地区物流集聚和经济集聚协同发展进行深入研究,实现了区域物流和区域经济协同效应㊂Qi等(2021)[8]采用因子分析法对 一带一路 沿线18个省份的物流能力进行综合评估,并提出相应的对策㊂魏国辰等(2019)[9]采用网络层次分析法与理想解法相结合的方式建立京津冀物流综合评价指标体系,并进行了实证分析㊂洪源(2020)[10]应用熵权-TOPSIS评价方法对川藏大通道物流能力进行量化评价,提出了提升物流能力的相关对策㊂芦佳(2020)[11]采用主成分分析法和熵权-TOPSIS法对中蒙俄区域物流能力变化和差异进行分析,为区域物流的协调发展提出政策建议㊂陈莹(2021)[12]选择山东省作为评价对象,从高质量发展角度对其物流能力进行评价,为提高区域物流能力提供理论指导㊂温馨等(2021)[13]以 一带一路 中国区域18省为例,应用基于改进引力模型所得的区域物流引力,评估与分析各区域物流的辐射能力㊂石福刚(2021)[14]利用熵值法拟合出西北五省的主导产业集聚程度指数和物流业发展水平指数㊂路征等(2021)[15]构建了评价农村物流发展水平的指标体系,对各地区农村物流发展水平进行了定量评价,结果显示我国农村物流发展水平存在明显的地区差异㊂周楠等(2022)[16]基于高质量发展视角构建了区域物流与区域经济评价指标体系,利用熵权TOPSIS法㊁耦合协调模型㊁空间杜宾模型等方法,对长江经济带11个省市物流高质量发展综合水平㊁时空耦合关系及影响因素进行探究㊂孟金环(2023)[17]构建面板模型对区域物流能力与流通业韧性之间的关系进行了实证分析,明确其产业聚集调节效应㊂由此可见,国内外学者对区域物流能力进行了丰富的研究,提出了诸多有借鉴意义的观点,但仍存在不足,例如大多数研究是通过构建区域物流能力评价模型来评价研究对象的物流能力,缺乏对各因素间关系的深入分析,且各评价指标的权重分配不够科学㊂当前我国四大城市群区域物流发展不均衡㊁不协调,地区间物流产业发展差异化显著,区域物流网络联通性不足,合作联动不够紧密,存在物流同质化竞争和资源重复建设情况,协同互补效应未能有效发挥等问题㊂如京津冀地区作为我国交通物流网络最为密集的区域之一,公路货运量占比达84%,明显高于全国公路货运量占比76.8%的平均水平,但区域内部交通布局不平衡㊁交通基础设施发展失衡㊁运输结构不合理等问题已成为制约京津冀区域物流协调发展的瓶颈㊂成渝地区相较于其他三大城市群起步较晚,区域物流发展较为落后,物流自动化㊁信息化水平不高,物流服务模式体系尚不完善,物流企业服务模式较为单一,效率较低,影响了区域物流信息处理和物流企业整体水平的提高㊂熵值法属于确定权重的客观方法,其值完全取决于指标数据,为了尽可能保证多指标评价权重确定的合理性问题,熵值-TOPSIS模301重庆工商大学学报(社会科学版)第41卷型能够对区域物流能力水平进行评价和排序㊂因此,建立区域物流能力评价指标体系,全面评估四大城市群物流发展竞争力水平,对地区物流资源合理配置㊁推动区域物流均衡化㊁提高物流高质量发展具有重要现实意义㊂此外,通过对比分析长三角经济圈㊁粤港澳大湾区㊁成渝地区双城经济圈㊁京津冀经济圈的物流产业发展,可为我国其他城市群物流发展提供参照,为地方政府制定决策提供参考㊂本文创新主要体现在以下两点:(1)以城市群为分析单位,以区域物流能力为研究对象,依据指标体系构建原则从3个层面选取10个评价指标,建立区域物流能力综合评价指标体系,新增指标充分挖掘各城市群区域物流发展特色和优势,评价结果更为客观;(2)将熵值-TOPSIS模型应用到四大城市群区域物流能力评价中,构建了城市群区域物流发展评价模型,推动不同区域物流差异化发展㊂同时,根据区域物流发展实践,提出提升能力的针对性建议,为各城市群制定合理战略方案提供科学依据㊂二、研究设计(一)研究方法熵值法是以评价指标信息熵为基础,以评价指标与体系相对变动度为依据,求出各指标的权值㊂TOPSIS法根据被评价对象与理想目标之间的接近度来确定被评价对象的优劣㊂熵值-TOPSIS方法根据熵值求取各评价指标的权重,再将评估结果相乘,获得新数据用于TOPSIS法研究㊂其优点是能够考虑到不同指标之间的权重和相关性,所得指标权重具有客观性和科学性,适用于各种指标量级相近的决策问题㊂熵值-TOPSIS模型综合评价步骤如下:1.构建原始数据矩阵设有M个评价对象,每个M对应N个评价指标,构建原始数据评价矩阵A=a(ij)mˑn,a ij表示第i个评价对象下第j个指标的值㊂A=a11a12 a1na21a22 a2n︙︙⋱︙a m1a m2 a mnéëêêêêêêùûúúúúúú(1)2.归一化处理根据不同指标,将评价对象矩阵数据归一化得到标准化矩阵B=b(ij)mˑn㊂其中,对于正向指标归一化:b ij=a ij-min a ijmax a ij-min a ij(2)对于负向指标归一化:b ij=max a ij-a ijmax a ij-min a ij(3) 3.确定贡献度利用熵值法计算第j项指标下,第i个区域的贡献度:P ij=b ijðn i=1b ij(4)4.确定贡献总量401第3期张广胜,类维梦:中国四大城市群区域物流能力评价研究利用熵值法计算第j 项指标的熵值:E j =-K ðni =1P ij ln P ij(5)K =1ln m(6)其中,E j 表示方案中a j 的贡献总量,m 为方案数㊂5.确定属性权重利用矩阵所给的信息确定评价指标的权重:W j =g jðnj =1g j(7)g j =1-E j(8)其中,g j 是差异性系数㊂6.建立加权标准化矩阵对标准化矩阵中的指标进行加权,形成加权矩阵:Z ij =b ij ˑW j(9)Z =z (ij )m ˑn =W 1b 11W 2b 12 W n b 1n W 1b 12W 2b 22 W n b 2n ︙︙⋱︙W 1b m 1W 2b m 2W n b mn éëêêêêêêùûúúúúúú(10)7.确定正负理想解正理想解:Z +j =max z ij 效益型属性min z ij 成本型属性{(11)负理想解:Z -j=min z ij效益型属性max z ij成本型属性{(12)确定评价对象到正负理想解之间的距离㊂到正理想解的距离:d +i=㊀ðnj =1Z (ij-Z +ij )2(13)到负理想解的距离:d -i=㊀ðnj =1Z (ij-Z -ij )2(14)8.评判对象与理想解的接近程度C +i =d -i d -i+d +i (15)对C i 按数值大小进行优劣排序,C i 越大表明该评价对象越贴近正理想解,即越接近最优水平㊂在本文中,相对贴近度C i 的值表示为区域物流能力大小,C i 越大表示该区域物流能力越强㊂9.综合评判向量F =W j ˑC +i (16)501重庆工商大学学报(社会科学版)第41卷将F 按照从小到大的顺序排序,得到各个评价对象的优劣次序㊂(二)指标体系与数据采集1.构建指标体系近年来,国内外学者基于不同研究对象和目标,采用不同指标体系,对区域物流能力进行评价,所得结论存在很大差异㊂本文在参考借鉴已有研究成果的基础上,以京津冀㊁长三角㊁粤港澳㊁成渝代表性城市群作为评价对象,依据各要素对其物流能力的影响,从3个层面选取10个评价指标,建立区域物流能力综合评价指标体系,如图1所示㊂区域物流能力物流需求能力设施与经济能力物流发展潜力物流产业增加值占第三产业G D P 比重物流产业增加值社会消费品零售总额物流业从业人数应届大学生毕业人数公路营运载货汽车数公路量程数邮电业务量港口货物吞吐量货运量图1㊀区域物流能力评价指标体系2.确定评价指标数据本次选取指标为区域物流能力代表性指标,能够较好地反映出该地区物流发展状况㊂经查阅2022年‘中国统计年鉴“以及国民经济与社会发展统计公报,确定各项指标具体数据,如表1所示㊂表1㊀2021年区域物流能力评价指标数据影响因素B 评价指标C 区域京津冀长三角粤港澳成渝物流需求能力B 1货运量C 1/万吨3410681178927386540328905港口货物吞吐量C 2/万吨729982330649434352786邮电业务量C 3/亿元2427.158900.794953.471858.95物流设施及经济能力B 2公路里程数C 4/公里244797533134222987583005公路营运载货汽车数C 5/万辆140.66207.3459.3671.16物流产业增加值占第三产业GDP 比重C 6/%0.080.060.070.06物流产业增加值C 7/亿元4917.609618.605094.702640.90社会消费品零售总额C 8/亿元96355.90276054.10151584.1081744.80物流发展潜力B 3物流业从业人数C 9/万人98.80149.80125.9055.60应届大学生毕业人数C 10/万人70.30128.7057.4066.70㊀㊀数据来源:2022年中国统计年鉴㊂601第3期张广胜,类维梦:中国四大城市群区域物流能力评价研究三、基于熵值-TOPSIS模型的区域物流能力实证分析(一)区域物流能力实证1.归一化处理根据式(1)构建原始的评价矩阵㊂A=341068729982427.152********.660.084917.6096355.9098.8070.30 11789272330648900.79533134207.340.069618.60276054.10149.80128.70 386540943434953.4722298759.360.075094.70151584.10125.9057.40 328905527861858.9558300571.160.062640.9081744.8055.6066.70éëêêêêêùûúúúúú根据式(2)㊁式(3),指标均为正向指标,进行归一化处理,得到标准化矩阵㊂B=0.01440.11220.08080.06070.54951.00010.32640.07530.45870.18101.00011.00011.00010.86161.00010.00011.00011.00011.00011.0001 0.06790.23060.43950.00010.00010.50010.35180.35950.74640.0001 0.00010.00010.00011.00010.07980.00010.00010.00010.00010.1305éëêêêêêùûúúúúú2.熵值法确定权重利用熵值法确定京津冀㊁长三角㊁粤港澳㊁成渝四大城市群的评价指标的权重㊂(1)根据式(4)求出b i的贡献度,如表2所示㊂表2㊀各数据指标贡献度C i京津冀长三角粤港澳成渝C10.013310730.923868670.062728220.00009238 C20.083554030.744658390.171713120.00007446 C30.053131990.657728250.289074000.00006577 C40.031563940.448164260.000052020.52021979 C50.337211040.613731830.000061370.04899576 C60.666555590.000066650.333311120.00006665 C70.194466700.595884470.209589240.00005958 C80.052469750.696924850.250535710.00006969 C90.207999920.453501840.338452900.00004535 C100.138002080.762410550.000076230.09951114 (2)根据式(5)㊁式(6)求出常数K和b i的贡献总量,结果如表3所示㊂K=1ln4=1.38629表3㊀各数据指标贡献总量C i京津冀长三角粤港澳成渝C1-0.057491505-0.07315686-0.17369092-0.00085815 C2-0.207402978-0.21954741-0.30254651-0.00070775 C3-0.155941111-0.27556408-0.35876181-0.00063329 C4-0.109076765-0.3596946-0.00051309-0.33996565 C5-0.366564018-0.29962216-0.00059518-0.14777227701重庆工商大学学报(社会科学版)第41卷续表3C i 京津冀长三角粤港澳成渝C 6-0.270376105-0.0006409-0.3662019-0.0006409C 7-0.318438119-0.30849444-0.32750534-0.00057963C 8-0.154655564-0.25164401-0.34677996-0.000667C 9-0.32660513-0.35860928-0.36666983-0.00045351C 10-0.273311256-0.20681918-0.00072282-0.22962054(3)根据式(7)㊁式(8)求出各项指标的权重W j ,计算结果如表4所示㊂表4㊀各指标相对权重W C 1C 2C 3C 4C 5C 6C 7C 8C 9C 10W j (指标C )0.1720.1040.0940.0920.0910.1190.0680.1000.0530.107W j (指标B )0.3700.4700.1603.物流需求能力分析(1)根据式(9)㊁式(10),对物流需求能力的3个指标进行加权,得到物流需求能力的加权矩阵㊂Z =0.00250.01170.00760.17150.10410.09450.01160.02400.0415000éëêêêêêùûúúúúú(2)根据式(11)㊁式(12),指标均属于效益型指标,正负理想解如表5所示㊂表5㊀需求指标正负理想解Z j 货运量港口货物吞吐量邮电业务量Z +0.17150.10410.0945Z -0.00000.00000.0000(3)根据式(13) (15),确定理想解距离及接近程度,如表6所示㊂表6㊀需求指标到正负理想解距离d 京津冀长三角粤港澳成渝d +0.21130.00000.02560.0294d -0.01420.22170.04930.0000各指标与理想解的接近度为C =0.06310.2090()㊂由上述可知,在物流需求能力评价分析中,长三角城市群与理想解接近程度为 1 ,成渝地区双城经济圈与理想解接近程度为 0 ,且物流需求能力评价指标均为效益型指标,因此长三角城市群物流需求能力最强,成渝地区双城经济圈物流需求能力最差㊂4.物流设施及经济能力分析(1)根据式(9)㊁式(10),对物流设施与经济能力的5个指标进行加权,得到物流设施与经济能力的加权矩阵㊂Z =0.00540.04980.11870.02230.00760.07890.09070.00000.06840.10040.00000.00000.05940.02400.03610.09160.00720.00000.00000.0000éëêêêêêùûúúúúú801第3期张广胜,类维梦:中国四大城市群区域物流能力评价研究(2)根据式(11)㊁式(12),指标均属于效益型指标,正负理想解如表7所示㊂表7㊀设施及经济指标正负理想解Z j 公路里程数载货汽车数比重物流产业增加值社会消费品零售总额Z +0.09160.09070.11870.06840.1004Z -0.00000.00000.00000.00000.0000(3)根据式(13)~式(15),确定理想解距离及接近程度,如表8所示㊂表8㊀设施及经济指标到正负理想解距离d 京津冀长三角粤港澳成渝d +0.14070.11940.16200.1893d -0.13100.17090.07350.0918各指标与理想解的接近度为C =0.4820.5890.3120.327()㊂通过各指标与理想解接近度分析可知,长三角城市群理想解接近程度最高,而粤港澳城市群理想解接近程度最低㊂在物流设施及经济能力评判分析中,长三角城市群㊁京津冀城市群㊁成渝地区双城经济圈及粤港澳城市群的物流设施与经济能力依次降低,据此表明长三角城市群作为四大城市群之首,其经济实力最强,在区域物流发展方面也处于领先地位㊂5.物流发展潜力能力分析(1)根据式(9)㊁式(10),对物流发展潜力的两个指标进行加权,得到物流设施与经济能力的加权矩阵㊂Z =0.02430.01940.05300.10720.03950.00000.0000.0140éëêêêêêùûúúúúú(2)根据式(11)㊁式(12),指标均属于效益型指标,正负理想解如表9所示㊂表9㊀发展潜力指标正负理想解Z j 物流业从业人数应届大学生毕业人数Z +0.05300.1072Z -0.00000.0000(3)根据式(13) (15),确定理想解距离及接近程度,如表10所示㊂表10㊀发展潜力指标到正负理想解距离d 京津冀长三角粤港澳成渝d +0.09240.00000.10810.1072d -0.03110.11960.03950.0140各指标与理想解的接近度为C =0.25210.2680.115()㊂综上所述,在物流发展潜力评价分析中,长三角城市群理想解接近程度最高为 1 ,成渝地区双城经济圈理想解接近程度最低为 0.115 ㊂由此说明长三角城市群未来发展趋势最可观,粤港澳城市群物流发展潜力仅次于长三角城市群,而成渝地区双城经济圈发展潜力与前者相比较为薄弱㊂6.综合评判向量根据熵值法计算得到的结果可知,京津冀㊁长三角㊁粤港澳㊁成渝四大城市群物流需求能力㊁物流设施及经济能力㊁物流发展潜力综合评价权重为W =0.370.470.16()㊂901重庆工商大学学报(社会科学版)第41卷根据式(16)计算各区域指标与理想解的接近度矩阵为:C=0.06310.2090 0.4280.5890.3120.327 0.25210.2680.115éëêêêêùûúúúúF=WˑC=0.2650.8070.2670.172()由上述综合评价权重得出的结果可知,区域物流总体能力由强到弱次序依次为长三角经济圈㊁粤港澳经济圈㊁京津冀经济圈㊁成渝地区双城经济圈㊂长三角经济圈在各评价指标中区域物流各项能力均优于其他城市群,而粤港澳经济圈在物流设施与经济能力评价中较为薄弱,成渝地区双城经济圈在各指标评价中区域物流能力都相对薄弱㊂(二)我国四大城市群区域物流能力差异分析本研究从物流需求能力㊁物流设施及经济能力与物流发展潜力三方面出发,通过构建相对全面㊁系统㊁适用的评价指标体系,对京津冀㊁长三角㊁粤港澳㊁成渝四大城市群区域物流能力进行分析,从结果可以看出四大城市群区域物流能力的发展现状㊂分析表明,在物流需求能力上,长三角经济圈在四个城市群中处于领先地位,结果显示长三角物流需求能力与理想解的接近度为 1 ,区域物流发展模式比其他三大城市群好㊂在物流设施及经济能力上,长三角经济圈和京津冀经济圈排名较高,长三角经济圈作为四大城市群之首,又位于沿海地带,经济的快速发展推动了物流业的繁荣;而京津冀经济圈由于物流产业增加值占第三产业比例较高,说明京津冀经济圈对物流业关注程度较高,其物流业的基础和经济实力都比较强㊂在物流发展潜力上,与其他三大城市群相比,长三角经济圈拥有更多物流业从业人员和大学生,这给长三角带来了足够稳定的发展空间,有利于其持续提高和发展区域物流能力,对物流业发展具有非常重要的促进作用㊂通过综合向量评判,长三角经济圈区域物流能力评价结果与理想结果一致性达到了0.807,是四大城市群中的最优值㊂粤港澳经济圈区域虽然都是沿海城市,但其区域物流能力相对较差,主要原因在于经济发展过程中更注重外向型贸易发展,忽略了物流基础设施建设,导致区域物流能力相对较弱㊂四、结论与对策(一)研究结论有效提高区域物流能力对地区经济高质量发展具有促进作用㊂本文梳理归纳国内外区域物流能力评价成果,以京津冀经济圈㊁长三角经济圈㊁粤港澳经济圈以及成渝地区双城经济圈为例,结合各地区域物流能力发展实际情况,选取物流需求能力㊁物流设施和经济能力以及物流发展潜力3大一级评价指标以及10个二级评价指标构建区域物流能力评价指标体系㊂在此基础上,通过熵值-TOPSIS模型对2021年四大城市群区域物流能力发展现状进行分析与评价㊂结果表明:所构建的评价指标体系能够全面系统地反映四大城市群的区域物流能力发展现状,区域物流能力排名依次为长三角经济圈㊁粤港澳经济圈㊁京津冀经济圈㊁成渝地区双城经济圈㊂长三角经济圈区域物流的总体能力较强,粤港高㊁京津冀经济圈区域物流能力较为平稳,成渝地区双城经济圈区域物流能力有待提升㊂(二)对策建议1.创造区域合作机制,推动区域物流协同发展通过对物流需求能力进行研究,发现成渝地区双城经济圈和京津冀经济圈物流需求能力贴接度分别011第3期张广胜,类维梦:中国四大城市群区域物流能力评价研究为0和0.063,相对于其他两个城市群较差,四大城市群间区域物流能力发展不均衡㊂区域物流一体化发展有利于发挥各城市资源优势,形成相互补充㊁相互促进㊁互利共赢的协同效应,推动物流服务产业从粗放式发展向集约化发展转变,促进区域物流转型升级,提升区域供应链的竞争力㊂因此,成渝地区双城经济圈应充分整合现有物流资源,合理分配区域资源,加强与其他城市群的合作,推动区域物流协调有序发展㊂而京津冀经济圈可以发挥优势地区物流集聚和扩散效应,以绿色发展为导向,从加强顶层规划㊁调整运输结构㊁优化网络布局㊁协同政策机制等方面着手,转变各自为营的分割模式,加强各区域物流间的联系与合作,构建绿色㊁高效㊁安全的一体化综合物流体系㊂2.加强基础设施建设,形成多式联运运输体系对区域物流设施与经济能力进行研究发现,长三角经济圈物流基础设施能力与理想解的接近度为0.589,在物流能力评价中处于领先地位,而粤港澳经济圈物流设施能力与理想解的接近度为0.312,在能力评价中相对落后㊂因此,粤港澳经济圈更应注重物流基础设施对物流能力的促进作用[18]㊂物流基础设施是物流发展的基本条件,粤港澳经济圈可以从完善道路交通建设㊁物流枢纽建设等方面作为出发点,推进构建 干支结合㊁无缝衔接 的多式联运模式,加快形成互联互通㊁高效安全的综合交通物流体系,提升 最后一公里 的衔接能力,全面提升全网货物的运输能力,进一步完善物流配送网点,形成科学合理的物流园区布局,加强与公路㊁航空及运输企业合作,持续完善区域物流网络体系㊂3.发展智慧物流模式,提升区域物流创新能力根据物流发展潜力研究可知,长三角经济圈的接近度为1,而其他三大城市群的接近度分别为0.268㊁0.252㊁0.115,均处于较低水平㊂因此,随着物流业数字化㊁智能化发展,各城市群应着力推进智慧物流建设,提升区域物流创新能力㊂首先,搭建区域物流信息共享平台㊂通过规范的物流信息平台实现城市群之间信息共享,打破信息流壁垒,解决跨区域信息不协调问题,充分有效利用区域物流信息资源,提升区域物流创新能力㊂其次,依托智慧物流中心实现智能化仓配㊂如京东物流 亚洲一号 一体化智慧物流中心具备强大仓储配送能力,四大城市群可以借助企业物流中心,实现智慧化仓储配送,加快区域物流供应链互联互通,提高区域物流自主创新能力和智慧化程度㊂最后,借助智能化技术提高区域物流效率,搭载 量方 数字货仓挂车实现运输可视化,通过高精度传感器与AI摄像头,实现区域物流运输可视化,四大城市群可以将数字货仓挂车引入配送体系,构建可视化物流系统,提高区域物流运作效率㊂参考文献:[1]㊀范钦满,周凌云,樊俊杰,等.区域物流生态系统协同演化模型及稳定性分析[J].统计与决策,2019(9):47-51.[2]㊀曹允春,李彤,林浩楠.我国区域物流业高质量发展实现路径 基于中国31个省市区的实证分析[J].商业研究,2020(12):66-74.[3]㊀刘妤,高尚钦.地理空间视角下西藏区域物流运输联系特征及形成机理研究[J].西藏民族大学学报(哲学社会科学版),2019(5):119-124.[4]㊀俞立平,张矿伟.区域物流技术水平与管理水平协调:理论与实证[J].统计与决策,2022(15):175-179.[5]㊀CARLUCCI F,CIRÀA,FORTE E,et al.Infrastructure and logistics divide:Regional comparisons between north eastern&southern Italy[J].Technological and Economic Development of Economy,2015,23(2):243-269.[6]㊀YANG Y C,CHEN S L.Determinants of global logistics hub ports:Comparison of the port development policies of Taiwan,Korea,and Japan[J].Transport Policy,2016,45:179-189.[7]㊀HYLTON P J,ROSS C L.Agglomeration economies influence on logistics clusters growth and competitiveness[J].Re-gional Studies,2018,52(3):350-361.[8]㊀QI Y,WANG C.Study on the regional logistics capability based on factor analysis under the background of Belt and Road in-itiative[J].Journal of Physics:Conference Series,2021,1910(1):012009.111。
我国港口物流发展的系统分析与评价研究共3篇
我国港口物流发展的系统分析与评价研究共3篇我国港口物流发展的系统分析与评价研究1我国港口物流发展的系统分析与评价研究随着中国经济的快速发展，我国的物流行业也成为了国民经济的重要组成部分。
其中，港口物流作为我国物流系统的重要组成部分，其发展状况直接关系到我国整个物流业的发展和国际竞争力的提升。
因此，本篇文章旨在对我国港口物流的发展进行系统分析与评价研究，以期为我国港口物流的未来发展提供参考和借鉴。
一、系统分析1.港口物流的多元化产品港口物流是指通过港口实现货物、信息、资金、人员等要素的集散、转运、仓储、加工等一系列活动。
港口物流的产品类型丰富多样，主要包括：进出口贸易货物物流产品、招商引资服务物流产品、综合物流服务产品、保税仓储服务和航运服务产品等。
2.港口物流的市场竞争状况中国港口物流市场竞争激烈，海内外港口、国际物流公司、各级政府等多方竞争参与者都在积极争夺市场份额。
在这样的情况下，港口物流企业需要提高自身的综合实力、定位、公关能力，打造自己的品牌。
而关键能力包括处理高温、重压、高分数的业务，优质服务与有效市场拓展等能力。
二、评价研究1.港口物流发展的经济贡献我国港口物流在国民经济中发挥了重要的作用，对我国的经济贡献众多。
从运输资本角度来看，港口物流行业促进了全国经济的发展，为世界各地提供了商品流通的通道，同时也带动了相关行业的发展，增加了就业机会。
2.港口物流发展的技术创新随着信息技术的不断发展，港口物流系统已经进入一个新的时代。
物流管理信息化已成为港口物流行业发展的重要方向。
而物联网、大数据、云计算等新技术也给港口物流带来了极大的机遇和挑战。
因此，港口物流企业要加强技术创新，不断提升自己的信息化管理水平，提高效率和服务质量。
3.港口物流发展的环保意识随着环保意识的不断加强，港口物流行业也开始重视环保。
在港口物流生产和经营活动中，要尽可能减少对环境的影响，从而达到可持续发展的目的。
综上所述，我国港口物流行业作为我国物流行业的重要组成部分，其发展状况直接关系到我国整个物流业的发展和国际竞争力的提升。
港口与物流行业的现状与未来展望
港口与物流行业的现状与未来展望近年来，随着全球化和电子商务的快速发展，港口与物流行业扮演着越来越重要的角色。
本文将探讨当前港口与物流行业的现状，并展望未来的发展趋势。
一、港口行业的现状1.1 港口基础设施建设随着国际贸易的增长，许多国家都加大了对于港口基础设施的投资。
现代化的港口设施能够提供高效、快速的货物装卸服务，有力地支撑着全球贸易的发展。
1.2 港口自由贸易政策为了吸引对外贸易和外商投资，许多国家纷纷实行自由贸易政策，并设立自贸区。
这些政策为港口提供了更大的发展空间，吸引了众多物流企业进驻，进一步推动了港口的繁荣。
1.3 港口数字化转型随着信息技术的快速发展，港口行业也在逐步进行数字化转型。
物流信息化系统的建设和应用，让货物追踪、仓储管理、运输安排等环节更加高效和精准，提高了整体物流运作的效率。
二、物流行业的现状2.1 物流供应链优化在物流行业中，供应链管理是关键的一环。
通过整合供应商、生产商和分销商等各个环节，优化物流供应链可以减少运输时间、降低成本，提高效益。
2.2 物流电商的崛起随着电子商务的蓬勃发展，物流电商也迅速崛起。
物流电商通过互联网平台，为客户提供便捷的货物配送服务，例如京东物流和菜鸟网络等企业，已经成为行业的领导者。
2.3 绿色物流的倡导环保意识的提高，使得绿色物流成为行业发展的新方向。
绿色物流注重减少能源消耗，推动物流过程中的环境友好做法，例如运用新能源车辆、实施包装回收等，以保护环境和减少资源浪费。
三、港口与物流行业的未来展望3.1 多式联运的发展多式联运是未来港口与物流行业发展的趋势之一。
多式联运指不同运输方式的互补与衔接，如陆海联运、铁海联运等，能够提供更为便捷高效的物流服务，进一步推动全球贸易的发展。
3.2 人工智能技术的应用未来，人工智能技术将在港口与物流行业得到广泛应用。
智能化的集装箱管理、无人机配送、智能调度等都将成为现实，提升物流效率，降低成本。
3.3 物联网技术的普及物联网技术将成为未来港口与物流行业的重要驱动力。
2015年中国港口物流行业现状及其前景预测分析
一、港口物流行业简介（一）港口物流行业界定港口物流是指中心港口城市利用其自身的口岸优势，以先进的软硬件环境为依托，强化其对港口周边物流活动的辐射能力，突出港口集货、存货、配货特长，以临港产业为基础，以信息技术为支撑，以优化港口资源整合为目标，发展具有涵盖物流产业链所有环节特点的港口综合服务体系。
港口物流是特殊形态下的综合物流体系，是作为物流过程中的一个无可替代的重要节点，完成整个供应链物流系统中基本的物流服务和衍生的增值服务。
二、港口的构成内容1、港口所处陆域港口陆域是指有适当的高程、岸红长度与纵深的用于人员上下船、货物装卸、堆存、转载与编配加工等的陆地区域，该区域内一般拥有码头、仓库、货场、道路（公路、铁路等）以及供货物装卸、堆存、转载与编配加工等的各种设备及其他各种必要的附属设施。
图表：中国港口陆域一览表资料来源：前瞻产业研究院整理2、港口覆盖水域港口水域是供船舶航行、运转、锚泊和停泊装卸之用的，要求有适当的深度和面积，并水流平缓、水面稳静，港口水域包括船舶进出港航道、港池和港口锚地。
图表：中国港口水域一览表资料来源：前瞻产业研究院整理3、港口经济腹地港口腹地又称港口的吸引范围，即港口集散旅客和货物的地区范围。
对某港口而言，其港口腹地是该港口所服务和被服务的地区。
即港口货物（或旅客）直接运来、运出或中转的地区和直接为该港口提供后勤、经济支撑等服务的地区。
腹地的类型与范围受自然、社会、经济因素的影响，应根据港口地理位置及其周边交通运输与经济状况而确定。
港口腹地的划分有助于了解腹地的资源状况和经济潜力，是确定港口合理分工、进行港口布局和规划的基本依据。
港口腹地可以利用有关交通运输网络资料和费率标准，根据最小费用原则（计算由起绐点到目的地的最小费用路径），并参考港口及其周围地区的具体条件来确定。
对现有港口，还可以通过对客货流集散的实际数量，进行调查分析后确定。
图表：中国港口腹地分类一览表三、港口物流行业发展环境分析（一）港口物流行业发展政策环境1、《“十二五”综合交通运输体系规划》解读2012年7月，交通运输部正式印发《“十二五”综合交通运输体系规划》，提出了港口发展的重点任务。
中国港口码头行业分析报告
中国市场调研在线行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
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2017-2023年中国港口码头行业现状分析与发展前景研究报告报告编号：596938市场价：纸介版7800元电子版8000元纸质＋电子版8200元优惠价：￥7500元可开具增值税专用发票在线阅读：/yjbg/yshy/qt/20170526/596938.html温馨提示：如需英文、日文、韩文等其他语言版本报告，请咨询客服。
2017-2023年中国港口码头行业现状分析与发展前景研究报告产业现状随着船舶大型化、专业化、集装箱化的发展，港口大型化、深水化、专业化、装备现代化的趋势明显。
港口作业区纷纷转向自然条件更具优势的海港、深水港。
老港港区原有港口功能难以适应现代物流运输的需求。
早期位于城市中心区域的港口随着城市建设的推进其传统功能逐步收缩。
城市发展对土地资源及滨水地区空间的需求越来越迫切，导致占据水际岸线资源的老港区与城市规划发展战略不一致。
需要按城市发展需要对港口功能、性质、布局规划进行重新定位思考，进行城市化改造。
市场容量2015年，规模以上港口完成货物吞吐量112亿吨，同比增长517%，2015年港口生产增势平稳。
其中外贸完成35亿吨，增长59%，增幅比2015年同期回落38个百分点；内贸完成77亿吨，增长43%，增幅比2015年同期回落43个百分点。
我国五大沿海港口群物流发展水平的比较分析
我国五大沿海港口群物流发展水平的比较分析随着全球化经济的发展，我国对外贸易量逐年增加，物流行业也日益发展壮大。
作为我国进出口贸易的重要通道，我国五大沿海港口群扮演着不可替代的角色。
这五大港口群分别是：黄河口港口群、长江口港口群、珠江口港口群、福建省港口群和山东港口群。
这些港口群不仅承载着我国大量的对外贸易货物，同时也是我国物流发展的重要枢纽。
本文将对这五大沿海港口群的物流发展水平进行比较分析。
黄河口港口群包括黄河口、东营港、淄博港等港口，地处我国东部沿海地区。
这一港口群以其丰富的资源优势，成为了我国的重要出口港口。
在物流发展方面，由于黄河口冲积严重，港口内水深度不够，且部分港口设施老化，这导致了该港口群的物流设施相对滞后。
相比之下，长江口港口群则因为黄金水道的存在，以及长江流域的丰富资源，使得其物流发展水平较高。
上海港作为长江口港口群的核心港口，其现代化的港口设施、完善的港口服务以及良好的运输网络，使得其物流发展水平遥遥领先。
珠江口港口群作为我国南部的重要港口群，有着得天独厚的地理优势。
该港口群包括珠海港、广州港、深圳港等多个港口。
这里地处我国南海沿岸，经济发达，陆海联运发达，成为全国进出口和外贸服务的重要支撑。
福建省港口群同样因为地理位置的优势，连接东南亚各国，成为了重要的物流枢纽。
和珠江口港口群相比，福建省港口群的物流发展水平在内河航道和物流园区建设上还有一定的差距，但其物流设施也在不断完善中。
山东港口群以其位于黄河口处的地理位置，成为了我国重要的港口聚集地。
渤海湾沿岸地带成为了我国对外贸易的重要支撑，山东港口群成为我国的重要外贸口岸之一。
其物流发展水平也在不断提升，不仅仅是在港口设施上有所改善，还在内陆铁路和公路建设上做出了巨大的努力。
我国五大沿海港口群的物流发展水平都有各自的特色和优势。
黄河口港口群的物流发展水平相对滞后，主要受制于地理环境的限制；长江口港口群、珠江口港口群、福建省港口群和山东港口群的物流发展水平较为成熟，具备了现代化的港口设施和完善的运输网络。
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2014-2019年中国港口物流行业深度评估及未来前景预测报告根据交通运输部统计数据：2013年10月份，全国规模以上港口完成货物吞吐量89526万吨，同比增长4.5%，其中，沿海港口完成61183万吨，增长6.7%;内河港口完成28343万吨，与去年同期基本持平。
前10个月累计完成万吨，同比增长9.7%。
2013年10月，我国全社会用电量同比增长8.4%，增速连续两个月下降;粗钢日均产量自2013年2月份以来首次跌破210万吨，环比下降3.73%;原油加工量也仅增长了3.1%;上述三大产业的增速下滑，一定程度上影响了港口的原料运输增长速度，特别是煤炭、铁矿石、原油等大宗货物。
受此影响，10月份，港口货物吞吐量增速继续放缓，增速较上月下滑了2.3个百分点。
6-8月份港口吞吐量呈现快速发展，月平均增速达到12%，但自9月份后增速逐月下滑，10月已降至4.5%，为年内最低水平(今年2月春节因素除外)，连续两个月的增速下滑。
产业信息网发布的《2014-2019年中国港口物流行业专项研究及投资战略咨询报告》共十章。
首先介绍了港口物流行业的概念以及全球港口物流行业发展现状，接着分析了中国港口物流行业发展环境，然后对中国港口物流行业市场运行态势进行了重点分析，最后分析了中国港口物流行业面临的机遇及发展前景。
您若想对中国港口物流行业有个系统的了解或者想投资该行业，本报告将是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。
其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录：第一章港口物流行业基本情况1.1港口物流概念的解析1.1.1港口物流的定义1.1.2现代港口物流的概念1.1.3港口物流活动的基本要素1.1.4港口物流服务平台的组成要素1.2港口物流的基本特征及功能1.2.1港口物流的特点1.2.2现代港口物流发展的特点1.2.3港口物流的功能1.2.4港口物流的作用第二章全球港口物流行业发展现状分析2.1国际港口物流发展综述2.1.1港口在国际物流中的地位及作用2.1.2国际港口物流的发展状况2.1.3国外港口物流的发展特征2.1.4国际知名大港物流业发展经验借鉴2.2国际港口物流中心发展分析2.2.1国际港口物流中心的主要特点2.2.2鹿特丹港口物流园区2.2.3新加坡港口物流园区2.2.4香港港口物流园区2.3全球先进地区港口高端物流发展经验借鉴2.3.1以合作化的战略联盟优化整合资源2.3.2大力发展新兴物流业提升服务水平2.3.3应用先进信息技术和设备提升运作效率2.3.4政府大力支持提升发展软环境2.4欧洲港口发展现代物流的经验借鉴2.4.1协调发展各种集疏运方式2.4.2营造开放的港口物流环境2.4.3实行灵活的港口管理模式2.4.4构筑港口物流产业链2.4.5提供柔性的港口物流服务2.4.6建设发达的港口物流信息系统第三章2013年中国港口物流行业发展环境分析3.1经济环境及其影响3.1.1国际经济形势3.1.2国内经济环境3.2产业政策对行业的影响3.2.1行业相关政策汇总3.2.2行业重点政策和重大事件分析3.2.3政策未来发展趋势3.3行业社会环境分析第四章2013年中国港口物流行业产业链分析4.1产业链介绍4.1.1港口物流行业产业链简介4.1.2港口物流行业产业链特征分析4.2上游产业现状分析及其对港口物流行业的影响4.3下游产业分析及其对港口物流行业的影响第五章2013年中国中国港口物流行业发展现状分析5.1中国港口物流业的发展综述5.1.1整体规模发展状况5.1.2港航合作促进共赢发展5.1.3服务能力稳步提高5.1.4港口物流与临港工业联动发展5.1.5合作向纵深发展5.1.6进入高速发展时期5.2港口物流业务流程再造与产业链的重构5.2.1港口区域延伸及腹地产业集群的藕合度分析5.2.2港口物流的业务流程再造5.2.3港口物流产业链重构及其途径5.3港口物流战略联盟分析5.3.1战略联盟的含义5.3.2航运市场的变化促使港口物流趋向联盟5.3.3物流联盟是港口提高决策效率的重要途径5.3.4港口物流联盟的战略选择5.4中国港口物流发展的问题及策略5.4.1存在的不足5.4.2市场发展的问题5.4.3信息化水平高5.4.4面临挑战5.4.5发展对策5.4.6市场结构优化策略5.4.7发展的建议5.4.8企业发展现代物流的构想第六章2013年中国港口物流行业重点区域发展分析6.1上海市6.1.2上海发展港口物流的目标及功能特征6.1.3上海港港口物流业发展思路分析6.2深圳市6.2.1深圳港口功能的转变现状6.2.22012年深圳前海湾综合物流创新中心启用6.2.3深圳盐田港物流的定位及发展模式6.2.4深圳港发展现代物流的建议6.3广州市6.3.1广州港口现代物流的发展现状6.3.2广州港港口物流发展的SWOT分析6.3.32012年广州南沙携手港澳开发港口物流项目6.3.4广州港口发展现代物流的思路6.4青岛市6.4.1青岛港物流拓展功配套形成五大系统6.4.2青岛港口物流产业集群发展状况6.4.3港口物流产业集群对青岛进出口的影响分析6.4.42012年青岛携手中交股份发展港口物流6.4.52012年青岛港与万邦合作开发董家口物流6.4.6青岛港口物流发展的挑战及对策6.5浙江省6.5.1浙江省发展港口物流的重要性6.5.32012年宁波港集装箱冷链物流业务进展分析6.5.4舟山港向一体化商贸型港口物流转型6.6其他地区6.6.1天津港6.6.2海南6.6.3广西6.6.4重庆6.6.5四川宜宾6.6.6安徽马鞍山咨询热线：400-600-8596 010-第七章2013年中国港口物流业竞争分析7.1中国港口物流竞争状况7.1.1现代物流成港口的竞争利器7.1.2港口物流的竞争力分析7.1.3港口物流综合服务成市场竞争重点7.1.4中国港口物流与国际市场的竞争提速7.2中国港口物流的竞争与合作7.2.1国内外港口物流竞合现状分析7.2.2港口物流竞争与合作理论分析7.2.3中国港口物流合作与竞争框架体系构建的途径7.2.4中国港口物流市场竞争秩序的构建策略第八章2013年港口物流行业投资分析8.1港口物流行业投资价值分析8.1.1政策扶持力度8.1.2技术成熟度8.1.3社会综合成本8.1.4进入门槛8.1.5潜在市场空间8.2港口物流行业投融资分析8.2.1行业固定资产投资状况8.2.2行业外资进入状况8.2.3行业并购重组分析8.3港口物流行业投资机会分析8.4港口物流行业投资风险分析8.4.1经济环境风险8.4.2政策环境风险8.4.3市场环境风险8.4.4其他风险第九章2013年国内外港口物流行业重点企业分析9.1国际物流企业9.1.1美国联合包裹（UPS）9.1.2联邦快递（FedEx）9.1.3敦豪（DHL）9.1.4马士基物流（MaerskLogistics）9.2中海物流（深圳）有限公司9.2.1公司简介9.2.2港口物流业务状况9.2.3集装箱供应链服务发展状况9.2.4企业发展模式9.3中国远洋物流有限公司9.3.1公司简介9.3.2经营现状9.3.3信息化建设状况9.3.4海外市场发展状况9.3.5发展战略规划9.4中国外运股份有限公司9.4.1公司简介9.4.2经营状况9.4.3发展动向9.4.4未来整合物流规划9.4.5现代化综合物流发展计划9.5连云港港口物流有限公司9.5.1公司简介9.5.2发展状况9.5.3主要优势9.5.4未来发展展望第十章2014-2019年港口物流行业发展趋势及前景10.12014-2019年中国港口物流业的发展前景分析10.1.1未来港口向基于物流供应链的第四代港口发展10.1.2中国与东盟各国港口物流合作前景预测10.1.3智能港将成港口物流的发展新方向10.1.4港口现代物流产业未来发展趋势分析10.22014-2019年中国港口物流行业预测分析10.2.1影响因素分析10.2.2货物吞吐量预测10.2.3外贸货物吞吐量预测10.2.4集装箱吞吐量图表目录：（部分）图表：分地区投资相邻两月累计同比增速图表：2012-2013年10月固定资产投资（不含农户）同比增速图表：2012-2013年10月固定资产投资到位资金同比增速图表：2013年1-10月份固定资产投资（不含农户）主要数据图表：2012年10月-2013年10月全国居民消费价格涨跌幅图表：2012年10月-2013年10月鲜菜与鲜果价格变动情况图表：2013年10月份居民消费价格分类别同比涨跌幅图表：2013年10月份居民消费价格分类别环比涨跌幅图表：2013年10月居民消费价格主要数据图表：2012年10月-2013年10月规模以上工业增加值同比增长速度图表：2013年10月份规模以上工业生产主要数据图表：2012年10月-2013年10月发电量日均产量及同比增速图表：2012年10月-2013年10月钢材日均产量及同比增速图表：2012年10月-2013年10月水泥日均产量及同比增速图表：2012年10月-2013年10月原油加工量日均产量及同比增速图表：2012年10月-2013年10月十种有色金属日均产量及同比增速图表：2012年10月-2013年10月乙烯日均产量及同比增速图表：2012年10月-2013年10月汽车日均产量及同比增速图表：2012年10月-2013年10月轿车日均产量及同比增速图表：2012-2013年10月全国房地产投资开发增速图表：2012-2013年10月全国房地产开发企业土地购置面积增速图表：2012-2013年10月全国商品房销售面积及销售额统计图表：2012-2013年10月全国房地产开发企业本年到位资金增速图表：2013年1-10月份全国房地产开发和销售情况图表：2013年1-10月份东中西部地区房地产开发投资情况图表：2013年1-10月份东中西部地区房地产销售情况图表：中国制造业PMI指数走势图。