统计学实验报告总结(共3篇)
统计学实习报告6篇
实习是统计学专业教学计划的重要组成部份，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。
实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用采集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和判断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的.能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。
第一天到市统计局报到时，一进门，就看到书柜上罗列着奖章，先进单位、统计学会先进单位等等，都是国家统计局赋予__ 市统计服务处的表彰，也是对他们工作的肯定，我为自己能有幸到这里认识实习而感到骄傲。
梁处长和所内同事对我们的到来也表示了欢迎。
梁处长对我们今后几天实习的具体工作做了安排，具体包括《统计》杂志的出版，统计论文出版的校对及统计学会的一些工作。
在次，我也就这几个工作做汇报。
首先，是关于论文集的校对工作，也是此次实习中的重点工作，由于这本论文集的重要性，更要求我们校对工作的严格，在次之前，服务处的同事已经对该论文集校对过三遍，但为了确保论文集的正确无误，我们又进行了第四次校对工作。
我也不得不为服务处里同事们认真负责的工作态度感到钦佩。
首先我们学习了校对工作的基本常识，要求我们对哪怕是一个标点符号的错误也不能放过。
在校对过程中，印象较深的是关于统计报表的校对，统计报表就严格的编制规则，如规定表号采用一位英文字母或者罗马字母和三位数码表示。
英文字母或者罗马字母表示全局统计报表制度的罗列顺序，三位数码分为两段，第一位数码为第一段表示统计报表的报告期别，或者报表的性质，即是年报还是定报，是综合表还是基层表；是时常性调查还是一次性调查或者是普查、试行表。
第二、三位数码为第二段表示统计报表的顺序。
还学习了统计报表的性质代码：1、基层年报；2、基层定报；3、综合年报；4、综合定报；5、一次性调查；6、普查。
统计实验报告数据整理(3篇)
第1篇一、实验背景随着社会的不断发展，数据已成为决策的重要依据。
在统计学领域，数据整理是数据分析和研究的基础。
为了提高数据整理的效率和准确性，本实验旨在探究一种有效的数据整理方法，并对实验结果进行分析。
二、实验目的1. 探索一种适用于各类数据的数据整理方法；2. 提高数据整理的效率和准确性；3. 分析实验结果，为实际应用提供参考。
三、实验方法1. 数据来源：收集某地区居民收入、消费、教育等方面的数据，共1000条记录；2. 数据整理方法：采用以下步骤进行数据整理：（1）数据清洗：删除重复记录、缺失值、异常值等；（2）数据转换：将数据转换为适合分析的形式，如数值型、分类型等；（3）数据合并：将不同来源的数据进行合并，形成统一的数据集；（4）数据标准化：对数据进行标准化处理，消除量纲影响；（5）数据可视化：通过图表展示数据分布、趋势等信息。
四、实验结果与分析1. 数据清洗在数据清洗阶段，共删除重复记录10条，缺失值20条，异常值5条。
经过清洗，有效数据量提升至965条。
2. 数据转换将居民收入、消费、教育等数据转换为数值型，以便后续分析。
其中，收入数据取对数处理，消费数据取平方根处理。
3. 数据合并将不同来源的数据进行合并，形成统一的数据集。
合并后，数据集包含965条记录。
4. 数据标准化对数据进行标准化处理，消除量纲影响。
采用Z-score标准化方法，将各变量均值调整为0，标准差调整为1。
5. 数据可视化通过图表展示数据分布、趋势等信息。
（1）居民收入分布根据标准化后的收入数据，绘制直方图。
结果显示，居民收入分布呈偏态分布，大部分居民收入集中在中等水平。
（2）消费趋势根据标准化后的消费数据，绘制折线图。
结果显示，消费趋势呈现逐年上升趋势，且增长速度较快。
（3）教育水平分布根据教育水平分类，绘制饼图。
结果显示，受教育程度较高的人群占比相对较小，受教育程度较低的人群占比较大。
五、实验结论1. 实验结果表明，所采用的数据整理方法适用于各类数据，能够提高数据整理的效率和准确性；2. 数据清洗、数据转换、数据合并、数据标准化等步骤在数据整理过程中至关重要；3. 数据可视化有助于直观地展示数据分布、趋势等信息，为后续分析提供有力支持。
统计学专业实习报告总结3篇
统计学专业实习报告总结统计学专业实习报告总结精选3篇（一）实习是学习统计学专业知识和实践技能的宝贵机会，通过实习可以把理论知识应用于实际问题解决，并且获得实际工作经验。
以下是我在统计学专业实习中的总结报告：1. 实习目标与背景：明确实习期间的目标和背景，包括实习的地点、公司或组织，以及实习的时间和任务。
2. 实习内容：列举实习期间所参与的具体工作内容和项目，在这个部分可以详细描述所使用的统计方法和工具，以及相关数据的处理和分析过程。
同时也可以谈谈自己在实习过程中遇到的挑战和解决方法。
3. 学习收获：总结在实习期间所学到的知识和技能，以及对统计学专业的深入了解。
可以从以下几个方面进行总结：- 熟练掌握统计软件和工具的使用，比如R、Python、SPSS等；- 学会了处理和分析大量数据的方法和技巧；- 锻炼了自己的沟通和团队合作能力，在实际项目中与其他团队成员进行合作；- 提高了解决问题的能力，学会了灵活运用统计方法和工具解决实际问题；- 加深了对统计学相关理论知识的理解和应用。
4. 实习体会和感想：谈谈自己在实习期间的心得体会和感想，可以从以下几个方面进行总结：- 实习期间的工作环境和氛围如何，与同事和上级的关系如何；- 自己在实习过程中的成长和收获；- 遇到的困难和挑战，以及如何克服的；- 对统计学专业的认识和未来发展的展望。
5. 实习建议和改进建议：根据实习经验，提出对实习单位和统计学专业的建议和改进建议，可以从以下几个方面进行总结：- 对于实习单位：提出对工作流程、团队合作、数据处理等方面的建议；- 对于统计学专业：提出对教学内容、实践环节、师资队伍等方面的建议。
通过以上的总结报告，可以评估自己在实习中的表现和收获，同时也可以提供对实习单位和统计学专业的改进建议，有助于个人的成长和发展。
统计学专业实习报告总结精选3篇（二）以下是一份统计学专业实习报告的范文：实习报告一、实习单位简介我所实习的单位是XXX统计咨询公司。
统计实训的报告小结(3篇)
第1篇一、实训背景随着我国经济的快速发展，统计学在各个领域中的应用越来越广泛。
为了提高学生的实际操作能力和对统计学理论知识的深入理解，我们学院组织了为期两周的统计实训。
本次实训旨在通过实际操作，让学生掌握统计数据的收集、整理、分析和展示等基本技能，提高学生的统计学素养。
二、实训目的1. 理解统计学的基本概念和原理，为后续课程学习打下坚实基础。
2. 掌握统计软件（如SPSS、Excel等）的使用方法，提高数据处理能力。
3. 培养学生分析问题和解决问题的能力，提高实际操作技能。
4. 增强团队合作意识，提高沟通协调能力。
三、实训内容本次实训主要包括以下内容：1. 统计学基础知识：包括数据的类型、分布、集中趋势和离散程度等基本概念。
2. 数据收集：学习如何设计调查问卷，收集一手数据，并进行初步的整理和分析。
3. 数据整理：学习如何对数据进行编码、分类、筛选等操作，为后续分析做准备。
4. 数据分析：运用统计学方法对数据进行描述性分析、推断性分析和相关性分析等。
5. 结果展示：学习如何制作图表、撰写报告，将分析结果清晰地展示出来。
四、实训过程1. 前期准备：教师介绍了实训的目的、内容和要求，并对统计软件进行了简要培训。
2. 分组讨论：学生被分为若干小组，每个小组选择一个课题进行研究。
3. 数据收集：各小组根据课题要求，设计了调查问卷，并进行了数据收集。
4. 数据处理：使用统计软件对收集到的数据进行整理和分析。
5. 结果展示：各小组撰写了研究报告，并进行了成果展示。
五、实训成果1. 理论知识掌握：通过实训，学生对统计学的基本概念和原理有了更深入的理解。
2. 软件操作技能：学生熟练掌握了SPSS、Excel等统计软件的使用方法。
3. 数据分析能力：学生能够运用统计学方法对数据进行描述性、推断性和相关性分析。
4. 团队合作能力：学生在小组合作中，学会了沟通协调，提高了团队合作能力。
六、实训体会1. 理论与实践相结合：本次实训让我深刻体会到，统计学知识在实际应用中的重要性。
2024年统计学实习报告
2024年统计学实习报告1. 引言统计学实习是统计学专业学生在课堂学习之外锻炼实践能力、提高专业素养的重要环节。
本次实习是我在2024年暑假期间在某某统计公司进行的，通过这次实习，我对统计学的理论知识有了更深入的了解，并且在实际工作中提高了数据分析和统计建模的能力。
本报告将详细介绍我在实习中所参与的项目、所运用的统计方法和取得的成果。
2. 实习项目在本次实习中，我参与了某某公司的市场调研项目。
该项目的目的是通过问卷调查和数据分析的方式了解消费者对于某某公司产品的满意度和需求。
我的主要工作是帮助设计调查问卷、收集数据、清洗数据并进行统计分析。
3. 数据收集和清洗为了收集样本数据，我首先参与了问卷设计的过程。
根据公司的要求和市场研究的目标，我和团队成员一起设计了一份问卷，包括产品的使用情况、满意度评价、购买意愿等方面。
随后，我们通过在线问卷平台发布了调查问卷，并通过社交媒体、电子邮件等途径广泛传播，最终收集到了1000份有效问卷。
收集到数据后，我进行了数据清洗的工作。
首先，我检查了每个变量的取值范围和合理性，对于异常值和缺失值进行了处理。
然后，我对数据进行了逻辑性检查，排除了一些逻辑上不合理的数据。
最后，我进行了数据的整理和编码，为后续的统计分析做好了准备。
4. 数据分析和统计建模在数据清洗完成后，我进行了一系列的统计分析。
首先，我对样本数据的基本情况进行了描述性统计，包括变量的均值、标准差、偏度、峰度等指标，以及变量之间的相关系数。
然后，我运用了 t检验、方差分析、回归分析等方法，对样本数据进行了推断性统计分析和预测建模。
其中，我发现了一些有趣的结果。
在产品满意度方面，我发现产品的外观和性能是消费者最为关注的两个方面。
此外，我通过回归分析发现，产品价格和广告投入对于销量的影响具有显著性。
根据这些结果，我向公司提出了一些建议和改进措施，以提高产品的市场竞争力。
5. 结果和总结通过本次统计学实习，我不仅巩固了在课堂上学到的统计学知识，而且学到了很多实践经验。
管理统计实验报告心得(3篇)
第1篇一、实验背景随着我国经济的快速发展，企业面临着激烈的市场竞争。
为了提高企业的管理水平和决策能力，统计学在企业管理中的应用越来越广泛。
为了使同学们更好地掌握管理统计的基本理论和方法，我们开展了管理统计实验课程。
通过本次实验，我对管理统计有了更深入的了解，以下是我对本次实验的心得体会。
二、实验目的1. 掌握管理统计的基本理论和方法；2. 熟悉SPSS等统计软件的使用；3. 培养同学们分析问题和解决问题的能力；4. 提高同学们的数据处理和分析能力。
三、实验内容本次实验主要分为以下几个部分：1. 数据收集与整理：通过查阅相关资料，收集实验所需的数据，并对数据进行整理和清洗。
2. 描述性统计：运用SPSS软件对数据进行分析，包括计算均值、标准差、方差等指标，并绘制直方图、频率分布图等。
3. 推断性统计：运用假设检验、相关分析、回归分析等方法对数据进行推断和分析。
4. 统计图表制作：运用SPSS软件制作各种统计图表，如柱状图、折线图、散点图等，以直观地展示数据分析结果。
5. 实验报告撰写：根据实验内容，撰写实验报告，对实验过程、结果和结论进行总结。
四、实验心得1. 理论与实践相结合：通过本次实验，我深刻体会到理论知识和实践操作的重要性。
在实验过程中，我不仅巩固了管理统计的基本理论，还学会了如何运用SPSS 等统计软件进行数据分析。
2. 数据处理与分析能力提升：在实验过程中，我学会了如何对数据进行收集、整理、清洗和分析。
这对我今后的学习和工作具有很大的帮助。
3. 团队合作意识增强：本次实验要求我们分组进行，每个小组负责不同的实验内容。
在实验过程中，我们相互协作，共同解决问题，提高了团队协作能力。
4. 分析问题与解决问题的能力提高：在实验过程中，我们遇到了很多问题，如数据缺失、异常值处理等。
通过查阅资料、讨论和请教老师，我们成功地解决了这些问题，提高了分析问题和解决问题的能力。
5. 对管理统计的深入理解：通过本次实验，我对管理统计有了更深入的理解。
统计学实习报告范文4篇
统计学实习报告范文统计学实习报告范文精选4篇（一）以下是一个统计学实习报告的范文供您参考：实习报告实习单位：XXX公司实习时间：20XX年X月－20XX年X月实习岗位：统计分析师助理一、实习介绍在这次实习中，我被分派到XXX公司，担任统计分析师助理的职位。
在实习期间，我参与了多个项目的数据分析工作，为公司提供了有价值的统计分析报告。
二、实习收获1. 熟悉了实际数据分析工作流程：通过与团队成员的合作，我了解了实际数据分析工作的流程和方法。
从数据的收集和整理，到数据的清洗和转换，再到数据的分析和可视化展示，我逐步学会了如何进行一次完整的数据分析过程。
2. 掌握了一些常用的统计分析工具：在实习过程中，我学会了使用一些常用的统计分析工具，如SPSS，Excel和Python等。
通过熟练掌握这些工具的使用，我能够更加高效地进行数据分析工作，并且能够对不同类型的数据进行不同层次的统计分析。
3. 提升了团队合作能力：在实习中，我与团队成员一起合作完成了多个项目。
通过与他们的合作，我学会了如何与他人进行有效的沟通和协调，并且在团队中承担了一定的责任。
团队合作的经验不仅提高了我的协作能力，也让我更好地理解了团队合作对于项目的重要性。
三、实习总结通过这次实习，我不仅提升了自己的实际数据分析能力，也加深了对统计学理论知识的理解。
通过实习的实践，我认识到统计学在实际工作中的重要性，并且深刻体会到数据分析能为企业决策提供有力的支持。
同时，我也意识到在未来的职业生涯中，要不断学习和提高自己的能力。
数据分析领域发展迅速，需要不断更新知识和技能才能跟上行业的步伐。
因此，我将继续深入学习统计学理论知识，并提升自己的数据分析能力。
最后，我衷心感谢XXX公司给我这次宝贵的实习机会，也感谢团队成员对我的支持和指导。
这次实习使我更加坚定了自己在统计学领域的职业发展目标，我相信在将来的工作中，我能够继续发挥统计学的优势，为企业做出更大的贡献。
统计学实习报告通用8篇
统计学实习报告通用8篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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篇一：统计学实验心得体会统计学实验心得体会为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
几次的实验课，我每次都有不一样的体会。
个人是理科出来的，对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。
每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。
根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。
就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。
不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了，但是这次似乎遇到了大麻烦，因为内容比较多又是一些没接触过的东西。
我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式，这个东西必须认真听认真看，稍微走神就会什么都不知道，很显然刚开始我是遇到了麻烦。
还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了。
回到寝室立马独自专研了好久，到现在才算没什么问题了。
实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。
不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。
我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。
这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。
例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。
这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。
以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。
最后感谢老师的耐心指导，教会我们知识也教会我们操作，老师总是最无私最和蔼的人，我一定努力学习，用自己最大的努力去回报。
篇二：统计学实验报告与总结统计学实验报告与心得体会班级：姓名：学号：成绩：一实验报告成绩：实验一数据的搜集与整理实验目的和要求培养学生处理数据的基本能力，熟悉excel2003的基本操作界面，熟悉间接和直接数据的搜集方法，掌握不同类型的数据处理方法，以及数据的编码、分类、筛选、排序等整理操作的方法。
实验步骤1、数据的搜集：确定数据来源，主要由两种渠道，间接数据和直接数据。
间接数据一种方式是直接进入专业数据库网站查询，另一种是使用搜索引擎。
直接数据搜集步骤有：调查方案设计、调查问卷设计、问卷发放、问卷收回、数据初步整理等。
2、数据的编码：如果数据是由开放式的问题来获取的，那么，需要对答案进行罗列、合并、设码三个过程来完成编码工作。
3、数据的录入：excel的数据录入操作比较简单，一般只要在工作表中，单击激活一个单元格就可以录入数据了。
通过“格式-单元格格式”（ctrl+1）菜单来实现数据的完整性。
4、数据文件的导入：导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。
5、数据的筛选：excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。
6、数据的排序：在选中需排序区域数据后，点击“升序排列”（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列7、数据文件的保存：保存经过初步处理的excel数据文件。
可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。
实验二描述数据的图标方法实验目的和要求通过软件辅助，将数据转换为直观的统计表和生动形象的统计图，掌握excel的制图和制表功能，并能准确地很据不同对象的特点加以运用。
实验步骤利用frequency函数获取频数频率：1、将数据输入并激活分别符合条件的单元格。
2、打开“插入函数”对话框，选择函数。
3、点击“插入函数”对话框确定按钮进入“函数参数”对话框，选中符合条件的对话框。
4、使用组合键“ctrl+shift+enter”，得到频数，返回结果。
5、对结果进行修饰，加入分组标志及其值，再加入频数具体名称，并且计算频数。
利用直方图：1、将数据输入到指定单元格。
2、使用“工具——数据分析”菜单，选择“直方图”。
3、进入“直方图”分析工具库，选中复选框。
4、单击确定按钮，得到直方图分析工具扩展函数的返回结果。
5、对结果进行修饰。
实验三统计数据的描述实验目的及要求应用统计软件，描述统计数据的集中趋势、离散程度、分布偏态。
掌握excel 2003中描述统计指标对应的函数，包括算数平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数、标准差、方差等。
.熟练掌握excel 2003“描述统计”工具进行描述统计。
实验步骤掌握一些常用的使用函数。
就average函数进行举例，计算参数的算术平均值，简单算术平均数：1、直接将数据输入到符合条件的单元格。
2、然后激活一个空白单元格，输入公式“=average( )”，回车返回结果；加权算术平均数，excel没有提供专门的内置函数，1、可先计算各组的组中值，作为该组一般代表2、激活一空白单元格，输入相关公式，回车返回结果。
“描述统计”分析工具扩展函数：1、使用“工具——数据分析”菜单，打开“数据分析”对话框，从分析工具下框中选择“描述统计”。
2、点击数据分析对话框的确定按钮进入“描述统计”对话框，输入区域点击右侧箭头，选择需要分析描述统计结果的数据。
3、点击描述统计对话框确定按钮，得到描述统计结果。
实验四参数估计实验目的和要求应用统计软件，完成抽样的工作，并且在抽样数据获取的基础上，计算样本统计量，对对应总体参数进行区间估计。
了解抽样组织形式以及如何抽取样本数据，掌握excel2003中应用函数表单进行参数估计的方法和步骤。
实验步骤“抽样”分析工具将输入区域视为总体，并使用总体来建立样本。
1、使用“工具——数据分析”菜单打开“数据分析”对话框，选择“抽样”，并将其打开。
2、点击输入区域右侧的箭头，鼠标拖动选择单元格。
3、点击“抽样”对话框的确定按钮，返回结果。
点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。
通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。
点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值区间估计：1、选中单元格，使用“插入——名称——指定”菜单，打开“指定名称”，选择“首行”，点击确定。
2、构建函数表单框架。
3、输入框架下对应的数据和函数公式。
实验五假设检验实验目的与要求了解不同假设检验内容要求的不同检验统计量和检验方法；掌握利用函数表单进行假设检验的方法和步骤；掌握excel 2003中应用分析工具库进行假设检验的方法和步骤。
实验步骤1、创建样本数据，确定需进行假设检验的总体参数2、确定抽样样本统计量及其服从的分布3、进行假设设计（单侧，双侧）4、确定置信水平5、计算检验统计量6、计算置信水平下的检验区间（或检验临界值）7、比较检验统计量与检验区间（或检验临界值），得出结论。
实验六方差分析实验目的与要求应用统计软件，对数据进行单因素饭方差分析和双因素方差分析。
了解方差分析的假设前提，掌握excel 2003中应用分析工具库进行方差分析的方法和步骤。
实验步骤单因素方差分1、使用“工具——数据分析”打开数据分析对话框，选择“方差分析：单因素方差分析”分析工具，点击确定按钮打开“方差分析：单因素方差分析”对话框。
2、输入区域点击右侧箭头，选择单元格。
3、分组方式选择“列”单选框。
4、点击“方差分析：单因素方差分析”对话框确定按钮，返回结果。
双因素方差分析1、使用“工具——数据分析”打开数据分析对话框，选择“方差分析：无重复双因素方差分析”分析工具，点击确定按钮打开“方差分析：无重复双因素方差分析”对话框。
2、输入区域点击右侧箭头，选择单元格。
3、分组方式选择“标志”复选框。
4、点击“方差分析：无重复双因素方差分析”对话框确定按钮，返回结果。
二心得体会成绩：统计学实验心得体会某生产车间30名工人的日产零件数如下（单位：个），试对其一组距为10进一个学期的实训不知不觉的就这样过去了，在这里不敢说自己学到很多的东西，但我真的懂得了很多，也在其中明白了很多。
在这学期的统计学实验学习中，我加深了对统计学原理的学习，以及对数据知识的理解和掌握，同时也对excel操作软件的应用有了更深刻的了解，巩固了所学知识，拓展了知识面。
结合以上的数据分析，以下是我这几次实验的一些心得和体会。
在统计实验中，对数据的筛选和处理是比较重要的内容和要求。
同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。
比如，要求一个企业30名职工的日生产零件数，就要对数据进行导入、分析、筛选，最后得出答案。
因此，excel软件是实验所不可缺少的。
例如，假设样本取自30名职工的日生产零件数，他们的平均生产数是123.1333，总体标准偏差为11.16563，则平均生产数在下列区域内的置信度为95%。
实验主要是对数据进行归类分析，所以完整准确的数据很重要，这就要求我们在进行分析的过程中，不能粗心大意。
比如，生产车间30名工人的日生产零件数分别为148、116、128、125、129、140、109、123、137、119、127、132、114、107、124、120、135、108、113、130、110、129、132、123、118、104、123、124、140、107，计算30名工人的平均生产数。