电力设备检测中红外热成像技术的应用分析
电力设备状态检修故障诊断中红外技术的应用
电力设备状态检修故障诊断中红外技术的应用摘要：为保障电力系统安全、稳定、经济运作，在状态检修过程中应用最多的就是红外技术，因其能够快速、准确检测出故障部位，有助于及时进行维修，本文通过对红外技术以及红外技术诊断检测故障类型，红外技术检修和诊断高压电器设备过热故障等，对电力设备状态检修故障中如何更好的应用红外技术提供了参考依据。
关键词：电力设备、红外技术、状态检修、故障诊断随着我国社会经济的快速发展，人们在日常生活以及企业生产中对各种电力设备的使用量不断增加，这就同时增加了电力设备和电网的负担。
为了有效保障电力设备安全、稳定运行，加强对电力设备状态检修以及故障诊断十分必要，采用红外技术，降低避免电力设备运行过程中的不安全因素，及时采用有效措施处理，提高电力设备正常运行。
一、红外诊断技术红外技术是研究红外线辐射的产生、传递、转换、探测并实现在实际工作中应用的一门技术。
1953年，瑞典AGA公司研制出世界上第一台红外热像仪，主要用于军事，随着科技发展，红外技术日益成熟，并取得了良好效益。
它是以肉眼看不见的红外辐射作为传递信息的载体，可以把人的视野带到一个不可见的世界，使得设备在运行情况下及时发现问题缺陷，为设备检修第一个收集到了可靠信息依据，由其是采用红外技术是在设备不停电的状态下，通过对运行设备的热分布以扫描成像的方式进行远距离实时在线诊断，更直观更高效检测电力设备状态。
二、电力设备红外技术诊断故障类型的应用1.外部热故障外部热故障主要指的是电力设备裸露在外的部分在运行工作时发热，对其表面进行热状态分布就可以直接采用红外热像仪进行直接观测，并且迅速的确定其位置，其中设备部件接触电阻异常增大是设备热故障的主要原因，一是由于设备部件接触面的氧化情况超出标准二是表面粗糙不平整，或者是长期在外面暴露，雨水、灰尘等自然环境影响到设备表面接触，二是设备在组装过程中，未按照相关操作流程，导致连接部件松动或者老化现象的发生。
探讨红外线成像测温技术在变电站设备中的应用
探讨红外线成像测温技术在变电站设备中的应用发布时间：2021-11-11T06:10:59.120Z 来源：《防护工程》2021年23期作者：李金霞[导读] 红外成像技术测量电力设备辐射的红外能量，并将其转化为温度信息。
国网山西省电力公司忻州供电公司山西忻州 034000摘要：变电站在电网工作中起着承上启下的作用，对电网的安全运行具有重要价值。
在对变电站设备进行巡查的过程中，工作人员一般表面上听、看，但肉眼无法清楚观察到细节；另外，一些发热的设备可以用手触摸，但由于设备的一部分是导电的，所以不能用手去触摸；部门内制造噪音的设备的工作人员可以用耳朵听，但只是用耳朵听不会发现一些特殊问题。
关键词：红外线成像测温技术；变电站设备；应用引言红外成像技术测量电力设备辐射的红外能量，并将其转化为温度信息。
同时，系统对温度信息进行处理，再以图像和视频信号直观显示被测设备的温度信号，最终通过电力设备监控标准，快速实时判断设备运行状态。
利用红外成像技术在线监测电力设备运行状态，具有测量准确、监测效率高、夜间诊断等优点。
1红外热成像仪的工作原理以及功能特点1.1工作原理红外热像仪主要是利用红外热成像技术对检测到的目标物体进行红外辐射，然后利用Principality信号处理方法将目标物体的温度分布图转换成视频图像。
红外热像仪可以清晰地探测到目标本身，进而获得不同的红外图像。
工作人员可以观察图像的温度分布点，从中发现异常，起到预防和维护的作用。
1.2功能特点红外热像仪具有以下特点：一是分辨率高；二、快速测温；三、稳定可靠；四、不受电磁干扰；五、存储信息和处理信息非常方便。
由于红外热像仪具有将目标物体转换成热像的特点，通过调节红外热像仪的发射率参数和温标参数，可以快速检测被测物体的表面加热温度，从而清楚地了解目标物体的热量损失部分，进而判断目标物体的健康状况。
红外热像仪具有定量测量和定性成像的功能，同时还具有高空间分辨率和高温度分辨率的特点。
红外线技术在热成像方面的应用
红外线技术在热成像方面的应用红外线技术是一种非接触式测温技术，与传统接触式测温方法相比，具有测温快速、准确性高、安全性强等优点，因此在热成像方面广泛应用。
本文将分别从红外线技术的测温原理、应用领域、优缺点三个方面介绍红外线技术在热成像方面的应用。
一、红外线技术的测温原理红外线技术是一种通过检测物体发出或反射的红外辐射来测量物体表面温度的技术，其原理基于物质对热辐射的吸收和反射特性。
物体表面的红外辐射是与物体表面温度直接相关的，当物体表面温度升高时，其发射的红外辐射也会随之增强。
使用红外线相机可以捕捉到微弱的红外辐射信号，并通过算法计算出物体表面的温度分布图。
二、红外线技术的应用领域红外线技术的应用领域非常广泛，其中热成像技术是其主要应用之一。
以下是热成像技术在不同领域的应用：1. 建筑领域在建筑领域，热成像技术可以用来检测建筑墙体、窗户、屋顶等部位的隐蔽缺陷，如漏水、渗水、漏热等。
通过对建筑物的热成像检测，可以及时发现和修复隐蔽缺陷，提高建筑物的能源利用效率。
2. 电力领域在电力领域，热成像技术主要应用于发电机、变压器、电缆等设备的故障诊断和维护。
通过对设备的热成像检测，可以准确发现并诊断其温升异常和故障。
3. 机械制造领域在机械制造领域，热成像技术主要用于机器设备、轴承、齿轮等部件的检测和维护，及时发现并修复设备的故障和异常，提高生产效率和设备寿命。
4. 医疗领域在医疗领域，热成像技术可以用来检测人体表面器官的温度分布，诊断患者是否存在疾病。
比如，对于肿瘤患者，热成像技术可以在早期发现其异常的温升情况，从而提高治疗效果。
三、红外线技术在热成像方面的优缺点红外线技术在热成像方面具有许多优点，但同时也存在一定的缺点。
1. 优点①非接触式测温：红外线技术可以在不接触物体的情况下，快速准确地测量物体表面的温度，无需暴露于有害的温度环境中，更符合安全、环保要求。
②画面直观：热成像技术可以直观地呈现出物体表面的温度分布和变化趋势，便于操作者分析和诊断异常情况。
红外热成像技术在电力设备故障诊断中的应用
红外热成像技术在电力设备故障诊断中的应用第一章红外热成像技术简介红外热成像技术是利用红外热像仪对物体表面的红外辐射进行探测、接收、处理和成像的一种无损检测技术。
其利用红外相机记录的图像，根据不同温度的颜色来判断被测设备的运行状态，以实现快速准确地诊断问题。
红外热成像技术在电力设备故障诊断中广泛应用。
第二章电力设备故障诊断中的应用2.1 电力变压器故障诊断红外热成像技术在电力变压器故障诊断中应用非常广泛，可以用来监测变压器内部的老化、过载、短路等问题，特别是对预防变压器油漏问题方面有很大的帮助。
当温度出现异常时，可以立即通知维修人员进行处理，有效防止机器因故障而停机，减少损失。
2.2 输电线路故障诊断输电线路存在一些常见问题，如绝缘破损、过载、欠压和过热等等，造成设备故障的风险。
利用红外热成像技术可以迅速检测出这些故障问题，操作简便快速。
维护人员可以根据红外热成像技术记录的温度图像，准确判断设备的状态，及时排除故障。
2.3 高压开关柜故障诊断高压开关柜是电力系统中的一个关键设备，其正确运行直接影响电力系统的运行效率和稳定性。
在高压开关柜故障诊断中，红外热成像技术可以通过检测器内温度，得出开关柜的运行状态。
当发现设备温度过高或不符合设定值得时候，可以迅速通知维护人员处理问题，为电力系统的正常运行保障了安全和可靠性。
第三章红外热成像技术的优点3.1 实时性好，方便快捷传统的电力设备故障诊断方法需要拆卸设备或是进行其他复杂的操作，不仅工作量大，而且需要耗费很长的时间。
而红外热成像技术则可以通过无需接触的方式，迅速准确的判断设备的运行状态，做出及时、快速的反应。
3.2 精度高，可靠性强红外热成像技术可以清楚地显示被测物体不同部位的温度，精度高，可靠性强，特别是在检测高压设备时，可以避免出现传统检测方法带来的危险问题。
3.3 成本低，效益高相对于传统的检测方法，红外热成像技术的成本低，并且可以准确的找出电力设备的问题，提高了故障诊断的效率，缩短了故障停机时间，大大增加了电力设备的利用率。
220kV变电站设备运行维护中红外诊断技术的运用
220kV变电站设备运行维护中红外诊断技术的运用摘要：红外热成像检测是电力设备在线监测的一种有效技术，可用于高电压、大电流设备的实时检测。
该技术可无需停电，即可发现潜在故障，防止事故发生。
本文阐述了变电设备红外诊断技术的原理、特点和方法，并分析了其在变电站设备运行维护方面的作用。
关键词：变电站设备；运行维护；红外诊断技术；运用1 红外诊断技术概述电力系统中，变电设备扮演重要角色，变电站设备有序运行支持电力系统安全稳定运转。
红外诊断在状态勘测修整环节起重要作用。
对于任何具有温度的物体，它都以电磁波的形式不断地向外界释放能量，而释放的能量与其温度成正比。
红外测温仪就是利用这个特性，可以实现非接触式的测温，无需接触被测物体。
红外测温技术是一种新型技术，利用红外探测设备的红外辐射热量并将其转化为温度予以显示。
在实际应用中，红外测温技术可以检测某点局部范围的温度均值，并结合该温度评估设备的运行状况。
设备散发的红外辐射通过大气传输，红外测温仪则利用其光学系统将散发能量转换为电信号，最终呈现检测结果。
2 红外诊断技术的特点2.1无需停电，不用接触使用红外诊断技术来监测设备温度，并通过红外仪进行结果观察，无需断电或直接接触设备，操作方便且提供一定的操作安全性保证。
在检测过程中，若设备故障出现在表面，可以直接使用仪器获取检查结果；若故障在设备内部发生，红外检测仪将比较设备表面温度，从而给出故障发生位置的范围，在通过详细分析确定具体位置，进而找到故障发生的具体位置。
2.2操作简单，效率极高红外诊断技术用于设备温度检测主要采用被动方式，操作简单、手法单一，主要通过检测设备自身的热辐射强度来实现，无需其他仪器的辅助。
该技术在仪器工作时能够对设备进行全面扫描，节省时间，大大提高检测效率。
红外诊断技术在电力设备检测中得到广泛应用，尤其在变电站方面应用较多，但并非适用于所有设备。
2.3方便分析，智能发展红外测仪与电脑连接，能够获得实时测温图像并进行分析处理，迅速获取故障的详细信息，智能化的进展更快。
红外检测技术在电力线路运行中的应用
红外检测技术在电力线路运行中的应用红外检测技术是一项应用红外光原理和技术对物体热辐射进行检测的技术，常见的应用有红外热成像、红外测温等方面。
在电力线路运行中，红外检测技术也被广泛应用，主要用于检测电力设备的热状态，及时发现故障和缺陷，保障电力系统的正常运行和安全。
一、红外检测技术的基本原理红外检测技术利用物体发出的热辐射来检测物体的温度分布，一般通过红外热像仪或红外测温仪来实现。
红外热像仪可以将物体的红外辐射图案转换为可见光图案或热成像，显示出物体的温度分布情况，可以全面地反映出物体的热状态；红外测温仪则只能测量物体表面的温度，并不具备图像显示功能。
1. 检测电力设备的热状态红外检测技术可以检测电力设备的热状态，及时发现故障和缺陷。
例如，发电机的绕组和轴承是电力设备中容易出现故障的部件，如果出现过高的温度，可能意味着绕组或轴承存在异常情况，及时发现并处理故障，可以避免电力系统停机，保障电力系统的正常运行。
在电力系统的运行中，电器设备会产生一定的热负荷，如果热负荷过大，则会导致电器设备的寿命缩短，甚至造成故障。
红外检测技术可以直接反映出电力设备的热负荷情况，有助于电力系统的运行管理和维护。
3. 检测线路的负载均衡在电力系统的运行中，各个电力线路的负载应该保持均衡，如果出现一个电力线路负载过大，另一个电力线路负载过小的情况，则可能会对电力系统的运行产生不良影响。
红外检测技术可以检测电力线路的负载均衡情况，并及时采取措施调整负载均衡，保证电力系统的正常运行。
4. 检测电力系统中的灾害隐患在电力系统的运行中，由于各种原因，可能会出现一些灾害隐患，例如电器设备老化、电线老化、电力系统过载等，这些灾害隐患会对电力系统的安全稳定运行造成威胁。
红外检测技术可以对电力系统中的隐患进行检测，及时发现问题并采取措施，保障电力系统的安全稳定运行。
相较于传统的检测方式，红外检测技术有以下优势：1. 可以远距离、不接触、不破坏地检测电力设备的热状态和热负荷情况，使得电力系统的运行管理更加便捷和安全。
红外热成像仪应用于电力设备故障诊断
红外热成像仪应用于电力设备故障诊断摘要：电力设备故障的不同会造成不同程度的损害，可能造成设备的损伤或停产，也可能发生较为严重的电气事故，推广使用红外热成像仪在电力设备故障检测中的应用，有利于将电气事故消灭在萌芽状态。
关键词：红外线；成像仪；电力设备1 前言红外热成像诊断是一种对电力设备热故障进行诊断的重要技术。
利用这种技术，可以准确了解电力设备的状态，具有检测误差小、诊断范围广、自动跟踪温度最高点等特点，提供的图谱非常清晰。
2 红外热成像技术概述红外热成像技术的发展最早可以追溯到1964年美国德克萨斯仪器公司制造出的红外前视系统。
我国开始研究红外热成像技术是从上世纪70年代开始的，到了80年代已经取得了一定的进展，研制生产出了一批红外热成像仪器。
3 红外热像仪结构与测温仪相比，红外热像仪具有更出色的功能和丰富的功能，在精确测量温度的同时，还创建了温度分布图来显示温度变化并显示物体的红外信息，并且更直观，更全面地进行分析。
热像仪可以处理图像，便于分析和诊断。
热像仪具有强大的抗干扰能力，高分辨率和完整功能，强大的信息收集，存储，处理和分析功能，可准确，快速地测量温度。
红外热像仪是红外技术的重要组成部分，但是红外热像仪相对昂贵并且消耗大量功率。
与温度计相比，热像仪具有更多的信号处理器和支架指示器。
其主要结构还包括光学器件，红外探测器，扫描机构，信号处理电路，显示记录系统和其他辅助电路。
这与测温仪没有太大区别，但是红外热像仪中最主要的部分是转换和分析检测器以及信号处理器。
红外探测器是系统范围内信号转换的关键核心设备，也是对检测结果影响最重要的方面。
热像仪其主要的工作原理和测温仪相似，通过光学系统将辐射产生的信号传递到探测器上面。
红外检测器将发射的信号转换为电图像或视频信号以进行放大和过滤非。
它消除了噪声干扰，将电信号转化成为输出信号，在终端设备上进行显示，以显示目标的湿度分布和温度变化特征并形成热图像。
红外热成像技术在电气设备检测中的应用研究
红外热成像技术在电气设备检测中的应用研究红外热成像技术是一种基于物体表面的热辐射能识别和计量物体表面热量分布的检测技术。
它能够快速、无损地检测出电气设备中的异常热源问题，该技术在电气设备检测的实践中得到了广泛应用。
一、红外热成像技术的原理和特点红外热成像技术是基于物体表面的热辐射能识别和计量的检测技术，它把物体表面辐射的红外线能量转化成电信号，再通过电子处理器处理成可视化信息。
这种技术能够快速、无损地检测出电气设备中的异常热源问题，检测非常方便，而且检测结果直观。
二、红外热成像技术在电气设备检测中的应用1、电力系统检测在电力系统中，红外热成像技术可以检测电力设备故障中的发热情况，比如高压线路、变压器、电缆头等问题。
例如变压器故障，由于变压器绕线中存在接触点问题或者乱纤维、重叠导致局部发热，可以使用红外热成像技术检测出来，避免出现故障，从而提高电力系统的可靠性和安全性。
2、工业设备检测在工业生产中，大量的机器设备中都会存在潜在的故障情况，而这些故障很大程度上存在于机器内部难以观察的地方。
这时候可以使用红外热成像技术，通过检测物体表面的热量变化来发现和诊断机器的潜在故障，及时处理问题，避免出现产生生产延误或者周期性停机的情况。
3、建筑设计检测在建筑设计中，为了保证建筑房屋的保温性和密封性，需要对建筑中的绝缘体能够进行严密的监测，但是传统的测量方法不仅费时费力，而且破坏空间结构。
而红外热成像技术检测方法在建筑绝缘材料中的热工性能和密封情况等方面，用居民透视图的方式快速测量出来，保证了建筑的安全性和图纸设计的合理性。
三、红外热成像技术在电气设备检测中的发展趋势红外热成像技术在电气设备检测中的应用是不断发展的，有着以下的趋势：1、精度更高随着热成像仪的升级，精度越来越高，能够处理更多的信息。
同时，新的可视化功能也能够提升检测精度，使得检测出来的问题更精准。
2、更广泛的应用红外热成像技术在电气设备中的应用不仅仅是局限于电力系统和工业设备的检测，还可以应用在安防、医疗等领域上，因此未来这种技术的应用范围会更广泛。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
电力设备检测中红外热成像技术的应用分析
摘要：随着经济社会的快速发展，居民的日常生活和企业的生产活动对电能的
要求越来越高。
随着电力设备和电网负荷的爆炸性增长，电网系统中许多潜在的
危险因素正在威胁着人们的生命财产安全。
为了保证设备的安全稳定运行，电力
设备的状态检修和故障诊断显得尤为重要。
随着电力系统和设备的发展，故障的
准确度、可靠性和安全性越来越低，使得故障的及时识别和诊断变得越来越困难。
因此，迫切需要一种新的检测方法。
目前，由于红外检测技术在设备检测中具有
无损、快速、方便、非接触等优点，红外检测技术在电力系统故障检测中得到迅
速推广，成为研究和探讨的热点。
关键词：电力设备检测；红外热成像技术；应用
1电力设备传统故障检测方法综述
1.1主观诊断
以往在电力设备检修过程中，相关仪器设备很少使用，往往是检修人员根据
自身经验判断的关键。
维修人员往往通过听、看、闻、摸等感官和自己的直觉和
经验，大致定位故障的原因和位置，然后选择适当的措施来处理仪器故障。
该方
法包括直观检测、参数测量、逻辑分析和故障数分析。
这种方法虽然省时省力，
但诊断精度往往达不到要求，只能找到故障的大致位置，而不能直接找到准确的
故障设备。
同时，这种方法有时需要现场操作，会对维修人员的生命安全造成一
定威胁。
如果停电，将影响正常的生产和生活。
1.2数学模型诊断方法
数学模型诊断是指在动态测试技术和传感技术相结合的前提下，应用数字处
理技术和建模技术对电力设备进行故障诊断。
主要包括参数估计和状态估计两种
方法。
在获得电力设备当前运行参数的前提下，与预测的信息和数据进行比较，
分析故障的位置和原因。
这种技术不需要大量的人工参与，相对安全，是我国较
为先进的技术之一。
然而，目前电网和设备的数学参数模型的建立是一个非常复
杂的过程，特别是在电网分布复杂的城镇地区，这种方法的应用难度更大。
1.3光谱分析与诊断
频谱分析与诊断方法可用于电力电子系统故障原因分析。
在用波形分析法诊
断电力电子系统故障过程中，如果存在强噪声，通常是波形不能真实反映噪声特
性的信号。
因此，频谱分析法可用于电力电子系统故障诊断。
该方法能有效地提
取信号中的噪声，然后根据噪声的详细特征，快速准确地诊断出系统故障的原因
和位置，进而排除故障。
2红外热成像技术在电力设备状态检修工作中的运用方法
2.1运用红外热成像技术进行电力设备检测的准备工作
运用红外热成像技术进行电力设备运行状态检测时，需要电力设备做好以下
几方面准备工作：首先，红外热成像技术对检测环境有一定要求。
在检测过程中
需要电力设备带电运行，需要保证设备温度高于5℃，环境湿度需要控制在85%
以下，环境风速需要达到5m/s以下。
因此，可以选择阴天或者夜晚进行检测，
但是雨雪天气或者大雾天气等会影响红外热成像检测结果。
如果在晴天或者白天
进行检测，需要注意不能让强光直接照射在设备探测头上；如果在室内或者夜晚
进行检测，需要注意是否有灯光直射探测头，最好是闭灯检测。
此外，在检测时
需要注意躲避强磁场的干扰。
其次，需要注意红外热成像仪的使用要求。
红外热
成像仪由于型号及精密程度不同，需要注意不同的红外热成像仪的检测温度范围、
测量准确度以及其他设备检测要求会有所差别。
在检测过程中需要按照设备要求
和操作规范进行合理使用，保证检测的准确性以及设备的灵敏程度，最终保证设
备的成像结果清晰准确。
此外，为了满足各种电力设备及不同的检测环境要求，
需要准备好相应的辅助设备，例如在检测户外电力设备时，需要准备长焦探测头、中距离镜头等。
最后，对检测次数也有一定要求。
运用红外热成像技术进行电力
设备检测时，在运行负荷高的情况下进行检测为佳。
对110kV及以上电力设备最
好每个季度检测一次。
2.2绝缘故障的检测
造成绝缘体发热的主要原因有以下几种：（1）绝缘子在交流电场中，由于电介质出现极化反应而造成绝缘子发热。
（2）绝缘子内部可能出现穿透性电流泄
漏情况，造成绝缘子发热。
（3）由于绝缘子外表面出现爬电现象，导致电流泄漏，造成绝缘子发热。
一般情况下，绝缘子材料如果状态良好，出现发热故障的
概率就很小。
此外，绝缘子的发热功率与电力设备的电压平方一般呈正比。
因此，运用红外热成像技术进行电力设备状态检测时，如果绝缘子材料状态正常，其红
外热成像图谱应为马鞍状，与附近的绝缘子材料温度差应当小于1℃。
但是当绝
缘子材料出现发热故障时，其发热功率会迅速上升，并大部分集中在绝缘子钢帽
部分，当钢帽位置的温度与附近绝缘子温度出现明显差异时，可以视其为零值的
绝缘子。
如果绝缘子材料表面有大量杂质、灰尘堆积，会造成绝缘子材料电阻降低，而钢帽情况正常。
2.3复合绝缘子材料的检测
一般情况下，复合绝缘子材料具有很高的电阻值，能够通过复合绝缘子材料
的电流非常小，其发热功率甚至达到可忽略不计的程度。
但是当复合绝缘子材料
中出现某一位置电阻数值降低的情况，复合绝缘子材料中的电流就会开始集中于
这一位置，进而造成局部发热情况。
通常是复合绝缘子材料的芯棒或者外部保护
层受损，导致局部位置放电，电子脉冲造成复合绝缘子材料发热。
2.4线夹以及导线位置的检测
红外热成像技术可以对电力设备中的接头位置及导线头位置进行故障检测。
在检测过程中，如果线路输送电力的功率较低，就证明电力设备的发热功率也相
应较低，因此运用红外热成像技术进行检查时，应当重点保证检测环境中大气以
及设备输电功率等条件的一致性。
当前电力设备的导线头以及线夹等部件出现故
障的原因主要有：（1）耐张力线夹以及引流夹等部件的螺丝可能出现松动，造
成部件发热。
（2）导线内部出现断股的情况，也会造成导线发热故障。
（3）导
线接触面积较小，在电力设备正常运行过程中造成接触面氧化严重，增加接触部
分的电阻数值，进而出现发热故障。
3内部缺陷检测案例分析
在某220kV变电站红外热成像检测工作中发现，变压器设备的低压侧套管发
生整体发热情况，经红外热成像技术检测最高温度达到40.4℃，经过跟踪性检测
后发现温度持续上升，温度最高值达到60.7℃，分析红外热成像检测技术形成的
图谱发现，设备故障是由低压位置套管导电杆接触不良造成的，经过及时维修，
解除了故障。
在对某500kV变电站进行红外热成像检测时发现，35kV变电站的A
相套管位置出现温度异常现象，在图谱中显示油面位置出现最高温度，并在油面
位置有明显的分界线。
经过检测发现，站用变铁芯对地面产生悬浮电位，出现局
部放电问题，经过及时检修，最终解决了问题。
4结论
综上所述，红外热成像技术在电力设备运行状态检修过程中发挥了重要作用。
在实际操作中，红外热成像技术可以准确检测出电力设备的各种故障。
在使用红
外热成像技术进行电力设备检测时，应当严格按照红外热成像仪等设备的相关要
求进行规范操作，保证红外热成像检测结果的准确性和有效性。
参考文献：
[1]张少涵.红外成像技术在电力设备状态检测中的实践[J].电子世
界,2018(11):96.
[2]林群武.红外热成像技术在电力系统设备故障检测中的应用研究[D].安徽理
工大学,2018.
[3]吴启卫.红外成像技术检测电力设备热故障的应用研究[J].产业与科技论
坛,2018,14(10):52-53.
[4]李希明.红外热成像技术在电力设备运行中的应用[J].机电信息,2018(03):80-81.。