InVEST 模型可以量化生态系统服务功能
基于InVest模型的高原湖泊生态系统服务功能评估体系构建
Highland Lakes Ecosystem Services Evaluation System Based InVest Model
作者： 荆田芬[1];余艳红[2]
作者机构： [1]云南师范大学旅游与地理科学学院,云南昆明650500;[2]云南高原湖泊流域污染过程与管理重点实验室云南省环境科学研究院,云南昆明650034
出版物刊名： 生态经济
页码： 180-185页
年卷期： 2016年 第5期
主题词： InVest模型;高原湖泊;生态系统服务;评估体系及指标
摘要：我国是一个多湖泊国家,湖泊生态系统服务功能与人类生活息息相关。
生态服务功能评估是实现流域自然生态系统的可持续开发、利用和管理的重要基础。
现今生态系统的评价大多采用较为单一的、静态的评价方法,而基于GIS开发的InVest模型可以实现生态系统服务功能多尺度的、综合的、动态的、可视化的评估。
本文在概括InVest模型应用现状的基础上,分析了生态系统服务功能经典的分类体系、InVest模型功能评估分类体系、湖泊生态系统服务功能分类体系等相关分类体系,针对高原湖泊的特点,构建了基于InVest模型的高原湖泊生态系统服务功能评估体系,并提出了各个指标的评估方法。
基于InVEST模型的皖西大别山区生境质量时空演化及景观格局分析
基于InVEST模型的皖西大别山区生境质量时空演化及景观格局分析一、本文概述本文聚焦于皖西大别山区这一具有重要生态价值和生物多样性热点的区域，系统地运用InVEST（Integrated Valuation of Environmental Services and Tradeoffs，环境服务与贸易offs综合估值）模型的生境质量模块，对研究区在特定时间跨度内的生境质量进行深入的时空演化分析，并结合景观格局变迁探讨其内在关联与驱动机制。
研究旨在揭示大别山区生态环境的现状、变化趋势及其与人类活动的相互作用，为该地区的生态保护、可持续管理和政策制定提供科学依据。
研究以安徽省西部大别山区为核心，充分利用高时空分辨率的土地利用数据、遥感影像、气候观测记录以及相关社会经济指标等多源数据，构建起覆盖研究时段（例如1995年至2015年）的详实数据集。
通过对这些数据的整合与预处理，确保了其符合InVEST模型生境质量模块的输入要求，为后续分析奠定了坚实基础。
借助InVEST模型的生境质量模块，我们量化评估了研究期间大别山区生境质量的整体演变趋势以及空间异质性。
生境质量指数作为核心指标，反映了生态系统结构完整性、物种丰富度、生态过程稳定性等多个方面的综合状况，其计算过程中充分考虑了诸如土地覆被类型、土地利用变化、地形地貌、气候变化等因素对生境质量的影响。
通过对比不同时期的生境质量指数，揭示了生境质量的提升或退化区域，以及这些变化的时空动态特征。
进一步，结合景观生态学理论，本文对大别山区景观格局的变化进行了细致剖析，包括景观破碎化程度、连通性、斑块类型及其分布等关键指标的演变。
通过分析景观格局与生境质量之间的耦合关系，探讨了不同土地利用类型转换、基础设施建设、农业活动等人类活动因素如何通过改变景观结构间接影响生境质量，以及自然过程如气候变化如何与之相互交织，共同塑造区域生态环境的复杂动态。
本文不仅呈现了大别山区生境质量时空演化的基本特征，还试图挖掘其背后的驱动机制，识别关键影响因子及其作用强度。
基于InVEST模型的生态系统服务功能应用研究进展
第41卷 第1期 生 态 科 学 41(1): 237–2422022年1月 Ecological Science Jan. 2022收稿日期: 2020-06-04; 修订日期: 2020-06-24基金项目: 山西省自然基金项目“沿黄丘陵沟壑区煤炭资源性县域水土保持生态空间格局的时空演变及驱动力分析”; 国家自然科学基金项目“铁矿干排尾矿坡面生态恢复侵蚀调控机理研究”(41401619)作者简介: 张徐(1994—), 男, 山西运城人, 在读硕士研究生, 主要从事土地生态研究,E-mail:******************通信作者: 吕春娟, 女, 博士, 教授，主要从事生态修复、土地整治、土壤侵蚀方面的研究,E-mail:**************张徐, 李云霞, 吕春娟, 等. 基于InVEST 模型的生态系统服务功能应用研究进展[J]. 生态科学, 2022, 41(1): 237–242. ZHANG Xu, LI Yunxia, LYU Chunjuan, et al. Research progress on application of ecosystem service functions based on InVEST model[J]. Ecological Science, 2022, 41(1): 237–242.基于InVEST 模型的生态系统服务功能应用研究进展张徐1, 李云霞2, 吕春娟1,* , 毕如田1, 夏露1, 郭岩松1, 王煜1, 许彩彩1, 孙波11. 山西农业大学资源环境学院, 山西农业大学农业资源与环境国家级实验教学示范中心, 晋中 0308012. 中水北方勘测设计研究有限责任公司, 天津 300222【摘要】生态系统服务功能的模拟、评估、预测及其权衡关系的研究成为生态系统服务研究领域的热点。
InVEST 模型包含近20项生态服务模块, 不仅涵盖了生态系统服务的众多方面, 能满足不同功能的评价、模拟和预测需求; 而且具有很强的空间化、动态化、可视化等特点。
基于InVEST模型的小江流域生态系统服务评估
基于InVEST模型的小江流域生态系统服务评估基于InVEST模型的小江流域生态系统服务评估近年来，随着经济的快速发展和人口的增加，全球范围内的生态环境面临着严重的压力。
对于江河流域这样的生态系统来说，其生态服务功能对维持地区的生态平衡和可持续发展至关重要。
然而，由于江河流域的生态服务价值往往难以被准确评估，因此，寻找一种可靠的评估方法变得至关重要。
本文将基于InVEST模型，对小江流域的生态系统服务进行评估。
InVEST（Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs）模型是一种集成了生态学、经济学和地理信息系统的模型，它可以帮助我们评估自然生态系统在不同利用方式下的生态服务价值。
首先，为了评估小江流域的生态系统服务价值，我们需要确定评估的范围和指标。
小江流域面积约为1000平方公里，根据其特征，我们选择了水资源调节、水质净化、生物多样性保护和景观美化等四个指标。
通过分析小江流域的现状和历史数据，我们可以获得这些指标的具体数值。
其次，我们需要收集相关数据，并将其应用于InVEST模型中。
对于水资源调节指标，我们需要获得小江流域的降雨量、蒸发量和土壤类型等数据；对于水质净化指标，我们需要收集小江流域的水质监测数据；对于生物多样性保护指标，我们需要了解小江流域的植物物种和动物物种等信息；对于景观美化指标，我们需要获得小江流域的土地利用和植被覆盖等数据。
然后，我们可以使用InVEST模型对小江流域的生态系统服务进行评估。
通过将收集到的数据输入模型，并设置合适的参数，我们可以得到小江流域各指标的生态系统服务价值。
例如，对于水资源调节指标，模型可以评估小江流域在降雨过程中对洪水的调节作用；对于水质净化指标，模型可以评估小江流域在净化河水中污染物的能力；对于生物多样性保护指标，模型可以评估小江流域对维持物种多样性的贡献；对于景观美化指标，模型可以评估小江流域对地区景观的改善效果。
基于Invest模型对生态系统服务功能评估的研究综述
基于Invest模型对生态系统服务功能评估的研究综述作者：王梅娟李阳来源：《旅游纵览·行业版》2018年第10期生态系统可以提供众多的服务，例如供给服务、调节服务、文化服务和支撑服务等，关系着人类的健康发展，与人类福祉密切相关，所以对生态系统服务功能进行价值评估十分必要，健康科学有效的价值评估可以更好地促进生态系统的可持续发展与健康管理。
特别是InVEST 模型的出现，突破了生态系统服务功能评估方法的局限，它在能量化生态系统服务功能的同时，对其进行空间化，并且结合相关情景模拟对未来进行预测。
结果发现，基于InVEST模型对生态系统服务功能评估的相关研究主要集中在流域尺度，淡水系统和陆地生态系统方面的研究较多，海洋生态系统方面的研究较少，特别是在旅游、科研价值方面研究不足，基于此，文章分析并提出了未来的研究方向。
一、国内外相关研究20世纪90年代初期，生态系统服务功能的相关研究已经基本处于起步阶段，但当时大多都是定性研究。
直到1993年，Cairns探讨了不同情景下理想的生态系统服务水平确定的研究出现，开始定量化计算的进程。
20世纪后期，Costanza对全球生态系统服务功能价值进行了计算，此次计算是最具历史意义的一次变革，其中涉及的方法有：物质量的评价方法、能值分析方法和价值量的评价方法，价值量评价方法应用范围最广，应用者最多，主要包括影子价格法（shadow pricing）、影子工程法、条件价值法（Contingent Valuation Method，CVM）等，其基本集中于定量的描述阶段。
主要问题在于评价中均是将生态系统服务功能分解为多个子项目分别进行量化评价，由于分类的主观性和局限性，所以难以厘清各子项目之间的复杂关系。
对生态系统服务的总经济价值进行评估，往往是采用分类评价，再进行相加，缺乏整体考虑。
如何精确从整体的角度量化生态系统价值，是未来要探讨的方向。
国内学者在进行生态系统服务功能价值评估时，多采用Costanza的方法，然而其对生态系统服务功能评估是静态的，且没有实现空间化，不够直观。
invest生境质量评价模型
invest生境质量评价模型随着人类活动的不断增加，生态环境受到了严重的破坏和污染，为了评价和监测生境的质量，许多研究者提出了各种评价模型。
本文将介绍一种常用的invest生境质量评价模型，该模型综合考虑了生态系统的多个方面，能够准确评估生境的质量。
invest是一种基于GIS（地理信息系统）的生态系统评估模型，可以量化生态系统在不同方面的表现，包括水质、土壤质量、生物多样性等。
该模型依赖于多个指标和数据源，以提供全面的生境质量评估。
invest生境质量评价模型考虑了水质因素。
水质是评估生境质量的重要指标之一，它直接影响着水生生物的生存和繁衍。
invest模型通过收集水质监测数据，并结合GIS技术，可以对水质进行定量分析和评估。
模型使用了不同的指标，如溶解氧、水温、氨氮等，以确定水质的好坏程度。
invest模型还考虑了土壤质量。
土壤是生态系统的基础，对植物生长和养分循环起着重要作用。
invest模型通过采集土壤样本，并使用GIS技术分析土壤质量指标，如有机质含量、酸碱度等，以评估土壤的质量。
通过对土壤质量的评估，可以确定植物生长的适宜性和土壤的保育需求。
invest模型还关注生物多样性。
生物多样性是生态系统的重要属性，对维持生态平衡和生态功能发挥着关键作用。
invest模型通过收集物种分布数据和生物多样性指标，如物种丰富度、物种均匀度等，以评估生物多样性的状况。
通过对生物多样性的评估，可以了解生态系统的稳定性和濒危物种的保护需求。
在使用invest模型进行生境质量评价时，需要收集大量的数据和指标。
这些数据可以来自于实地调查、遥感技术、水质监测站点等多个渠道。
同时，模型还需要一些前提条件，如GIS数据、统计数据等，以支持评估过程。
通过将这些数据输入到invest模型中，可以得出生境质量评估结果，并为生态环境管理提供科学依据。
总的来说，invest生境质量评价模型是一种基于GIS的综合评估模型，可以全面评估生境的质量。
基于invest模型的生态系统管理综述
基于invest模型的生态系统管理综述1. INVEST模型INVEST模型是由管理学家Bill Wake提出的一种用于提高项目管理的模型，该模型将它的所有要素组织为一个六部分的健全结构。
INVEST模型有五个小核心，INVEST四个大字母头：I（independent），N（negotiable），V（Valuable），E（Estimable），S（Small）以及T（traceable）。
它们共同组成了生态系统管理的理念，旨在对项目管理的措施和进程进行优化。
2. INVEST模型的使用INVEST模型以独特而令人关注的方式将各种可操作性和可交付性的要素组织在一起，最大限度地优化生态系统管理流程。
INVEST模型的使用可以帮助用户动态调整目标和投入，为实现定义的价值提供可行性，以实现出色的管理进程和结果。
它还可以帮助用户跟踪和评估可能存在的风险，并减轻不可预测的风险对系统管理或维护过程的影响。
3. INVEST模型的优势INVEST模型用于项目管理的首要目标是获得最优结果，减少系统的故障，提高服务的可靠性。
它极大地普及了生态系统管理的相关理念，可用于管理系统实施和维护的流程。
它是一种有效的基础工具，可以提供对主管部门的有效支持，可用于标准化系统的管理，可以在各层构建良好的管理运营体系，并可以确保日常维护状况得到有效管理。
4. INVEST模型的局限性INVEST模型适用于更大规模的项目管理，但由于其本质所限，它并不能帮助发现新的商业模式或新的技术。
另外，由于人力资源的限制，对大规模或复杂的项目进行决策时也可能受到限制，因此不能完全依靠INVEST模型来改进生态系统管理。
5. 结论总之，INVEST模型是一种可行的原型，旨在更大程度地优化生态系统管理，提高项目管理的绩效并减轻风险。
它可以为生态系统管理者提供有效的支持，但不能完全替代技术和管理技能。
本文还概述了INVEST模型的优势和局限性，以期为其他研究者的研究提供一些帮助。
InVEST模型及其应用的研究进展
Ａｐ ｒ ．２ ０１ ３
热 带 农 业 科 学
Ｃ ＨＩ ＮＥＳ Ｅ Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＴＲＯＰ Ｉ ＣＡＬ ＡＧＲＩ Ｃ ＵＩ Ｔ ＵＲＥ
第 ３ ３卷第 ４期
Ｖｏ １ ． ３ ３ ， Ｎｏ ． ４
Ｉ Ｎ Ｖ Ｅ Ｓ Ｔ模型及其应用的研究进展①
内外 应 用 研 究 的基 本 情 况
关 键 词 生态 系 统 服务 功 能 评估 ； 自然 资本 管 理 ；Ｉ Ｎ Ｖ Ｅ Ｓ Ｔ模 型
分 类 号 Ｘ １ ７ １ ． １
Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｐｒ ｏ ｇ ｒ ｅ ｓ ｓ ａ ｎ ｄ Ａｐｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｉ ＮＶＥＳ Ｔ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ
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InVEST 模型可以量化生态系统服务功能并以图的形式表达出来，从而识别出在何处投资可能提高人类和大自然的福利，十分适合分析多种服务和多种目标．InVEST 的多功能，多模块设计为政府部门、非盈利的社会机构和企业决策者对多种资源的多种用途评估提供了一个有效的工具．评估结果有助于管理和合理开发利用土地等资源、保护生物多样性、协调生态系统保护与经济发展之间的关系，维系社会和自然的利益平衡．
InVEST 模型在设计的过程中根据应用需求，采用了分层设计的方法，共分0 层到3 层四个级别。
由低级别的层次到高级别的层次，其分析能力和精度依次提高，但是同样所需要的数据要求也同步提高。
0 层模型只能产生生态系统服务的相对价值，不能体现生态系统服务间的相关性，也不能进行货币化评估，因此大多应用于全大尺度的评估。
1 层模型以后的则就可以产生相对价值，从而进行货币化评估。
空间模式的评价精度不断提高，2 层模型以后的模块均可以实现精确的评估，他们反映各生态服务间相关关系的程度也不断加深。
当然应用高层次模型的数据获取的困难也会相应增加，另外，高层模型（如3 层）常常只能够应用于特定的地点，不具有普遍的应用价值，不能够像0 层和1 层模型一样对世界上广大地区都具有应用价值。
事实上，在现在公开的InVEST 模型中，仅包含0 层和1 层、2 层和3 层仍在开发过程中，在以后的版本中会在特定的模块出现。
Y xj为j 类土地利用类型、栅格x 的产水量;AET xj 为j 类土地利用类型、栅格x 的年实际蒸散量; P x是栅格x 的年降水量;ωx为无量纲参数; R xj为j 类土地利用类、栅格x 的Bydyko 干燥度指数;Z 为Zhang 系数, 表示降雨分布和深度的参数;AWC x是栅格x 的土壤有效含水量; k xj 是栅格x 内j类土地覆被类型的植被蒸散系数; ETo x为栅格x 的潜在蒸散发。