三自由Delta并联机器人运动学反解
基于DELTA机器人的动力学逆解算法设计及应用

p a p e r d e s c i r b e s a t h r e e d e g r e e o f  ̄e e d o m p a r a l l e l r o b o t - D EL T A r o b o t s . DE L T A r o b o t h a s t h e a b i l i t y t o c a r r y l a r g e a mo u n t s o f
间向量知识 , 建立机器人各连杆之间位置的向量关 系, 进行 D E L T A机 器人 的 运 动 学 逆 解 计器人 : 运 动 学 :逆 解 :工 作 空 间
中图分类号 : T N 8 3 0 . 1 文献标识码 : A 文 章 编 号 :1 6 7 4 — 6 2 3 6 ( 2 0 1 5 ) 2 1 一 O 0 8 6 — 0 2
中一 个 关 节被 驱 动 , 其 它 关 节 也 跟 着 一起 运 动 。本 文介 绍 一 种 3 自由度 的 并 联机 器人 一 D E L T A机 器 人 。 D E L 1 1 A 机 器
人 具 有在 短 时 间 内搬 运 大量 的轻 巧 物 体 的 能 力 , 这 满足 了工 业 的 需 求 。 本 文根 据 D E L 1 ’ A机 器人 的 机 构 结 构 , 运 用 空
3自由度并联机器人的运动学与动力学分析_刘善增

第 45 卷第 8 期 2009 年 8 月
机械工程学报
JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
Vo l . 4 5 N o . 8 Aug. 2009
DOI:10.3901/JME.2009.08.011
3 自由度并联机器人的运动学与动力学分析*
刘善增 1, 2 余跃庆 1 佀国宁 1 杨建新 1 苏丽颖 1
(1. 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 北京 100124; 2. 中国矿业大学机电学院 徐州 221116)
1 3-RRS 并联机器人的运动学分析
一种空间 3 自由度并联机器人的结构简图,如 图 1 所示。它由一个动平台 P1P2P3,三条支链 BiCiPi(i=1, 2, 3)和一个静平台(基座)B1B2B3 组成。其 中,动平台通过球面副(S 副)与各支链连接,静平台 通过转动副(R 副)与各支链连接,且 Bi 处转动副的 轴线与 Ci(i=1, 2, 3)处转动副的轴线对应平行。分别 建立与动平台固结的局部(动)坐标系 Pxyz 和系统 (固定)坐标系 OXYZ,如图 1 所示,坐标系的原点 P 和 O 分别位于动平台和静平台的几何中心,轴 z 和 Z 分别垂直于动、静平台向上,轴 x、y 与 X、Y 分 别平行和垂直于上、下平台的边 P2P3 与 B2B3。局部 定坐标系 Bixiyizi (i=1, 2, 3)的 xi 轴与 Bi 处转动副轴线 一致,zi 垂直于静平台 B1B2B3 向上,yi 轴同时垂直 于 xi 和 zi 轴。
delta型并联机器人正逆运动学解

正逆运动学解是机器人工程领域中的重要概念,它涉及到机器人的运动规划和控制算法。
在机器人工程领域,delta型并联机器人是一种常见的机器人结构,它具有高速度和高精度的特点,在工业生产中得到了广泛的应用。
本文将从正逆运动学解的基本概念开始,深入探讨delta型并联机器人的正逆运动学解。
一、正逆运动学解的基本概念1. 什么是正运动学解正运动学解是指根据机器人的关节角度或位置,推导出机器人末端执行器的位姿(姿态和位置)的过程。
对于delta型并联机器人而言,正运动学解可以帮助我们确定机器人末端执行器的位姿,从而实现对机器人的精准控制。
2. 什么是逆运动学解逆运动学解是指根据机器人末端执行器的位姿,推导出机器人的关节角度或位置的过程。
在机器人控制系统中,逆运动学解可以帮助我们确定机器人各个关节的角度或位置,从而实现对机器人的精准控制。
二、delta型并联机器人的结构1. delta型并联机器人的特点delta型并联机器人是一种三轴并联机器人,其结构特点包括高速度、高精度、负载能力强等。
2. delta型并联机器人的结构组成delta型并联机器人由基座、评台、联杆、作业台和执行器等组成。
在机器人的运动学计算中,这些组成部分的参数和关系将会直接影响到机器人的运动学性能和控制精度。
三、delta型并联机器人的正逆运动学解1. delta型并联机器人的正运动学解对于delta型并联机器人而言,其正逆运动学解是复杂的计算过程,需要考虑到联杆的长度、角度、评台姿态等因素。
在正运动学解中,需要根据联杆的长度和角度,推导出评台的姿态和位置,从而确定机器人末端执行器的位姿。
2. delta型并联机器人的逆运动学解在逆运动学解中,需要根据机器人末端执行器的位姿,推导出各个关节的角度或位置。
这涉及到复杂的三维几何计算和反解过程,需要结合数学模型和运动学原理来实现。
四、delta型并联机器人的应用1. 工业生产由于delta型并联机器人具有高速度和高精度的特点,因此在工业生产中得到了广泛的应用。
运动学逆解公式

运动学逆解公式
运动学逆解是指已知机器人末端执行器的位置、姿态和运动学参数,求解机器人各关节的角度。
运动学逆解公式的具体形式取决于机器人的类型和结构,以下是几种常见机器人的运动学逆解公式:
1. 二自由度平面机械臂的运动学逆解公式:
θ1 = atan2(y, x) - acos((l1^2 + l2^2 - r^2)/(2*l1*l2))
θ2 = -acos((x^2 + y^2 - l1^2 - l2^2)/(2*l1*l2))
其中,θ1和θ2分别为机械臂两个关节的角度,x和y为末端执行器的位置坐标,l1和l2为机械臂两个关节的长度,r为末端执行器到机械臂起点的距离。
2. 三自由度空间机械臂的运动学逆解公式:
θ1 = atan2(y, x)
θ3 = acos((x^2 + y^2 + z^2 - l1^2 - l2^2 - l3^2)/(2*l2*l3))
k1 = l2 + l3*cos(θ3)
k2 = l3*sin(θ3)
θ2 = atan2(z, sqrt(x^2 + y^2)) - atan2(k2, k1)
其中,θ1、θ2和θ3分别为机械臂三个关节的角度,x、y和z为末端执行器的位置坐标,l1、l2和l3为机械臂三个关节的长度。
3. 六自由度工业机器人的运动学逆解公式:
由于六自由度工业机器人的运动学逆解公式比较复杂,这里不再给出具体公式。
通常采用数值计算方法求解,如牛顿-拉夫逊法、雅可比逆法等。
需要注意的是,运动学逆解公式只能求解机器人的正解,即机器人末端执行器的位置、姿态和运动学参数必须是合法的。
如果末端执行器的位置、姿态和运动学参数不合法,就无法求解出机器人各关节的角度。
DELTA并联机器人运动学分析与控制系统研究共3篇

DELTA并联机器人运动学分析与控制系统研究共3篇DELTA并联机器人运动学分析与控制系统研究1DELTA并联机器人是一种特殊的平面机器人,其构建方式是有三个"手臂"连接到一个平台上,形成了一个三角形的平面结构。
它具备高速、高精度和高可靠的特性,因此在组装、分拣和包装等领域有着广泛的应用。
机器人的运动学分析是研究机器人在运动时各种运动参数、关节位姿、速度和加速度等因素的关系。
DELTA机器人因为它的三角形平面结构,运动学模型相比于其他机器人则非常复杂。
在这种结构中,每个关节的运动都会对另外两个关节产生影响,因为每个关节都是相互连接的。
因此,建立运动学模型需要使用到复杂的几何算法和数学方程式。
在控制系统中,我们需要用某种方式去实现机器人的轨迹规划以及运动控制。
对于DELTA机器人,高速度和高精度都是极其重要的考虑因素。
在轨迹规划方面,我们需要考虑运动学模型,同时结合应用中的实际需求来确定机器人工作范围和路径规划。
在运动控制方面,我们需要提供特定的学习算法和控制器,同时考虑实时性需求,以确保机器人的控制是稳定和可靠的。
总的来说,DELTA并联机器人运动学分析与控制系统是一个复杂的问题,需要对机器人的构造和应用进行全面的考虑。
要想达到最佳的控制效果,我们需要基于准确的运动学模型建立合适的控制系统,并且不断地优化和改善整个系统,从而使得机器人在应用中得到最大的利用价值。
DELTA并联机器人运动学分析与控制系统研究2DELTA并联机器人是一种非常灵活和高效的机器人系统,它可以用于许多不同的应用领域,包括工业自动化、医药制造、食品加工、航空航天等等。
但是,要充分发挥DELTA并联机器人的优势,需要对其进行正确的运动学分析和控制系统研究。
一、DELTA并联机器人的基本结构和工作原理DELTA并联机器人由三个运动自由度的臂和三个固定的连杆组成,臂和连杆的结构构成一个平行四边形,并通过球面铰链联接。
并联机器人逆运动学求解方法

并联机器人逆运动学求解方法
并联机器人逆运动学求解方法是一种用于确定机器人末端执行器相对于基座坐
标系的位置和姿态的技术。
在并联机器人中,由于存在多个执行机构同时作用于末端执行器,逆运动学求解变得更加复杂。
一种常用的方法是基于解析求解的方法,其中通过建立系统的运动学模型,并
利用数学方法求解方程组以确定机器人的关节角度。
这种方法的优势在于可以精确计算机器人的姿态,并且求解速度较快。
但是,由于并联机器人的动力学模型通常相当复杂,求解方程组可能会变得非常困难。
另一种常用的方法是基于数值求解的方法,如迭代法和递归法。
这些方法通常
通过迭代计算来逼近机器人的关节角度,直到满足指定的位置和姿态要求。
虽然这些方法的求解精度可能较差,但它们更加灵活和可靠,适用于复杂的机器人系统。
此外,还存在一些基于优化算法的求解方法,如遗传算法和粒子群算法。
这些
方法通过优化搜索过程来求解机器人的逆运动学问题。
虽然这些方法的计算量较大,但它们可以有效地应用于复杂的并联机器人系统。
综上所述,并联机器人逆运动学求解方法有一些常用的方法,包括解析求解、
数值求解和优化算法。
根据机器人系统的实际情况和性能要求,选择相应的方法进行逆运动学求解,以精确计算机器人的位置和姿态。
这些方法为并联机器人的运动控制和路径规划提供了重要的理论基础。
基于DELTA机器人的动力学逆解算法设计及应用

基于DELTA机器人的动力学逆解算法设计及应用徐恒;李梦姣;阴雷鸣【摘要】并联机器人由多个封闭的机构环组成。
这些机构环通常是由连接基座和运动平台的两或多个机构链构成,其中一个关节被驱动,其它关节也跟着一起运动。
本文介绍一种3自由度的并联机器人--DELTA机器人。
DELTA机器人具有在短时间内搬运大量的轻巧物体的能力,这满足了工业的需求。
本文根据DELTA机器人的机构结构,运用空间向量知识,建立机器人各连杆之间位置的向量关系,进行DELTA机器人的运动学逆解计算,以及工作空间的计算。
%Parallel institutions by multiple closed rings. These institutions are usually composed of two rings or more organizations chaining base and motion platforms. One such joint is driven , also followed in other joints move together. This paper describes a three degree of freedom parallel robot-DELTA robots. DELTA robot has the ability to carry large amounts of short lightweight objects, which meet the needs of industry. Based on the institutional structure DELTA robot, using space vector knowledge to build the vector relationship between the robot location of each link , perform inverse kinematics of the robot DELTA computing, and computing workspace.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2015(000)021【总页数】3页(P86-87,90)【关键词】并联机器人;运动学;逆解;工作空间【作者】徐恒;李梦姣;阴雷鸣【作者单位】四川航天职业技术学院四川成都 610100;广州数控设备有限公司广东广州 510165;广州数控设备有限公司广东广州 510165【正文语种】中文【中图分类】TN830.1闭环的机构结构允许并联机器人被基座上或附近的驱动部件驱动[1]。
delta并联机器人的运动学分析及虚拟样机仿真

张颖等:Delta并联机器人的运动学分析及虚拟样机仿真
21
部代入位置反解方程进行筛选,继而求得了 Delta 机器人的理论工作空间。[13]本文结合实际应用改进 了 Delta机器人的结构,对 Delta机器人的运动学反 解和工作空间进行了理论分析,并利用 ADAMS对 Delta机器人进行了虚拟样机仿真。 1 Delta机器人的结构
本文所选择的是传统的 3-RSS型并联机器人 结构并在此基础上进行了改进,主要由静平台、驱动 臂、从动臂、动平台和驱动电机组成,具体结构如图 1所示。驱动 电 机 固 定 在 静 平 台 上,电 机 轴 与 驱 动 臂通过平键连接以传递电机输出的转矩带动驱动臂 发生转动(R)。而在驱动臂和从动臂以及从动臂和 动平台之间使用球铰(S)连接可以使机器人的运动 更加灵活。为了减少了空间的浪费,静平台采用扇 叶状的外形替代原有的圆盘外形。考虑到驱动臂在 工作中所受的力并不均匀,驱动臂承受电动机转矩 的部分剪切力最大,而在与连接杆接触的部分这部 分剪切力较小,因此在进行驱动臂的设计时将其设 计成一端大一端小的形式,并在中间开孔以减小臂 的自重。从动臂在机器人运转时,主要负责对动平 台的支撑以及对驱动臂转矩的传动等,其整体负载 较小,且从动臂是由两根从动杆并联协同工作,设计 时应确保从动臂刚度的前提下尽可能减轻自重,因 此采用细长型的从动杆,并以此为基础组装成从动 臂。工作原理为:驱动电机带动三根驱动臂转动,从 动臂在驱动臂的带动下,推动动平台在空间中移动。 该机构有空间内 X,Y,Z三个方向的移动自由度,不 能绕轴转动。
工 作 空 间 能 够 在 三 维 建 模 软 件 中 直 观 可 见;[5-6] Mustafa等人 运 用 并 联 约 束 条 件 通 过 解 析 法 获 得 Delta机器 人 的 正 解 表 达 式;[7]MauroMaya等 利 用 位置反解法推导了工作空间内部点的筛选条件,在 Matlab中对随机取出的点进行筛选,再将筛选之后 的点的集合在三维空间中进行表示,得到的工作空 间模型与实际工作空间较为接近;[8]黄海忠将 Delta 机器人的三维工作空间模型映射到三个相互垂直的 面上的二维平面上,采用与文献[5]类似的方法得到 了 Delta机器人的有效工作空间;[9]刘辛军等在推 导了通过外副驱动的 Delta机器人的工作空间的极 限位置的基础上,分析了结构参数对工作空间截面 形状的影响;[10]王效杰等分别分析了理论与期望工 作空间的最大范围,并应用迭代法求解了内接圆柱 体的理论可达空间;[11-12]杜金钊在通过运动学方程 推导出工作空间的边界位置,再将边界位置极值全
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∵a3a4,b3b4都在平面ɑ上且不平行 ∴ɑ//β
所知:驱动臂长度为Lb、从动臂长度为 La、ΔB1B2B3的外切圆半径为R,ΔP1P2P3 的 外 切 圆 半 径 为 r 、 O' 的 坐 标 为 (X,Y,Z);
所 求 : 三 个 伺 服 电 机 的 转 动 角 度 θi (i=1,2,3),θi为第i个伺服电机驱动臂对 基座平台的夹角。
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工作过程:伺服电机驱动主动臂转动,并 带动从动臂,进而实现动平台的三维平动。
➢ 动平台只能平动,不可旋转; ➢ 动平台为等边三角形,自由度为3;
a1 a2
b3 a3 a4 b4
b1 b2
设静平台为平面ɑ,动平台为平面β。 ∵a1a2// a3a4, a1a2 // ɑ
Lb sini
·E3'
Pi之间的距离为 :(x2x1)2 (y2 y1)2 (z2 z1)2
2tan θi
万
sinθi
1
2 tan 2 θi
能 代 换 式
2
1 tan 2 θi
cosθi
1
tan 2
2 θi
2
2tan 2 θi
Delta空间反解
上端的等边三角形为静平台,下端的等边三角形为
动平台,动静平台之间的每条支链主要有伺服电动机,
驱动臂(主动杆),从动臂(四个球铰副及四根连杆构成
的平行四边形)。
E1
B1
B3
E2 P2
B2
P1 P3
E3
Return
模型简化图
三维直角坐标系以静平台上三个电机安装处围成的等边 三角形ΔB1B2B3的外切圆圆心为坐标原点O,以垂直于线 段B1B3的方向为X轴正方向,垂直于B1B2的方向为Y轴正 方向,按照右手定则构建静态空间直角坐标系。同理, 以等边三角形ΔP1P2P3的外切圆圆心为坐标原点O',以 垂直于线段B1B3的方向为X'轴正方向,垂直于P1P2的方 向为Y'轴正方向,按照右手定则构建动态空间直角坐标 系。设静平台上的伺服电机安装处为Bi (i=1,2,3),平 行四边形的两个平行长杆等效为一个虚拟连杆,如图所 示 , 设 等 效 的 虚 拟 连 杆 的 顶 点 为 Ei(i=1,2,3) , Pi (i=1,2,3),模型图如图所示
2a
BC
tan i A A2 B2 C 2
2
BC
θ1有两组解,θ2有两组解, θ3有两组解, 所以共有8组解;
Return
Y
B1
在极坐标下,Bi的极坐标为
X
(R,Ø i),i=1,2,3,Ø i=
2(i 1) 33
在空间直角坐标系下,位于坐标
O
B2
面XOY上的点Bi的坐标为:
B3
(RcosØ i,RsinØ i,0),
Ø
i=
3
2(i 3
1)
Y
在极坐标下,Pi的极坐标为 (r,Ø i),i=1,2,3;Ø i= 2(i 1)
33 在原点为O'的空间直角坐标系下,位于坐标面
X'O'Y'上的点Pi的坐标 为:(rcosØ i,rsinØ i,,0)T,i=1,2,3;
P2
Ø i= 2(i 1)
33
又∵O'的坐标在以O为坐标原点的坐标系下的坐
P1
X
O'
P3
标为(x,y,z)T,
rcosi x
∴以O为原点的空间直角坐标系下,Pi的坐标为
tanθi
1
2 tan 2 θi
2
由已知条件从动杆长度为La,知 |PiEi|=La 根据空间中两点之间的距离公式可列得关于θi 的方程。
rcosi x
Pi
rsini
y
z
(Lb cosi R) cosi
Ei
(Lb
cosi
R) sin i
Lb sini
由|PiEi|2=La2,两点间距离公式,万能公式得 at2+bt+c=0,其中t= tan θi
rsini
y
z
Bi Θ Lb Ei Y
B2
· E2
Ei的z坐标简单,显然为-
Lbsinθi
求Ei的X坐标和Y坐标应当将 其投影到XOY坐标面内;
· E1'
极坐标系下,其角度与Bi
同,其X与Y的坐标类似Bi
B1
X
的求法。
(Lb cosi R) cosi
O
B3
(Lb
cosi
R)
sini
2
跟据求根公式可以求出t的值,
则θi=2arctant
Return
A 2Lb[R r (xcosi ysini)] B 2LbZ C x2 y2 z2 (R r)2 Lb2 La2 2(R r)(x cos i y sin i )
aBC b 2A c BC
t b b2 4ac A A2 B2 C2