并联机器人发展现状与展望

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并联机器人研究的进展与现状

并联机器人研究的进展与现状

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联 机 器 人 才 被广 为 注 意 , 成 了新 的 热 点 , 多 大 型 并 许 会 议 均设 多个 专题 讨 论 , 国际 上 的 著 名学 者 有 wal r —
d o Ro h r n, t Gos e i s ln,Fe o nt n,M e l t r e Angee Su ls gi
CHEN e s ng CHEN il K0 NG i xi Xu - he Za —i M n— u
( eh n s eto i g n e ig s eil Ha bnI s tt Teh oo y 5 0 1 M c a i Elc ncEn iern c t m r p a y, ri n t u eo i f c n l ,1 0 0 ) g
t e d s u so s o o ft e r c n e u t n k n ma i s y a c ,p ro ma c n l ss h p n p o l msi h ic s i n fs me o h e e t r s ls o i e tc ,d n mi s e f r n e a ay i ,t e o e r b e n p r le n p l t rr s a c r d n i e a a l lma i u a o e e r h a e ie tf d. i Ke wo d :s e r l to m ,k n ma i s y a is y r s t wa tp a f r i e tc ,d n m c
并 联 机 器 人研 究 的 进 展 与 现 状
陈 学 生 陈在 礼 孔 民秀
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机器人产业的发展趋势与前景预测

机器人产业的发展趋势与前景预测

机器人产业的发展趋势与前景预测近年来,随着技术的进步和社会的需求,机器人产业正在经历着前所未有的发展,这也吸引了越来越多的关注和投资。

根据国际机器人联合会的数据显示,机器人市场的年复合增长率将达到20%以上,预计到2024年,机器人市场规模将突破2000亿美元,这为机器人产业的发展带来了重大的机遇。

机器人产业从最初的简单无人机慢慢发展出各种机器人,如工业机器人、服务机器人、医疗机器人、农业机器人等等,几乎无所不包。

这背后体现了人们对机器人产业的广泛需求。

那么,机器人产业到底在未来会有哪些发展趋势呢?一、智能化发展趋势现代机器人不再是简单的使劲干,而是通过各种传感器和算法,从外部环境中获取信息,以适应各种情况。

未来机器人将会更加智能化,本着模拟人类的行为和思维,使得机器人可以像人类一样处理一些简单复杂的问题,在更多的场景下替代人类所做的事情。

二、协作化发展趋势机器人产业最初因为其“助理”的功能而受到欢迎,现在越来越多的机器人不仅能完成重复枯燥的工作,同样能够在人类与机器人之间相互协作。

未来不仅会有更多的机器人成为人类智力的延伸,还能够与人类在同一个生产线上合作,并帮助人类完成一些高难度的操作,推进生产效率的提升。

三、个性化发展趋势在宏观上,工业机器人批量生产是机器人产业的重要形式之一,但是在局部环节中,机器人产业也将不断引入新的技术创新,以满足不同需求和生产规模。

在当前的机器人市场上,有许多定制化的机器人解决方案,其不仅能够高效地完成定制化的生产,还能够更好地满足用户的需求。

四、可迁移性发展趋势因为不同领域有不同的数据以及所需的技术,因此在未来,机器人的开放性和可迁移性将会成为机器人产业发展中的重点。

在机器人的软件和芯片配件领域,标准将会变得越来越重要。

在未来,随着人工智能技术的不断发展,机器人的可移植性也将被提高,使得机器人在不同场景下的应用更加广泛。

机器人产业有着巨大的市场和无穷的潜力,未来将会是个发展的机遇和挑战并存的时期。

并联机构动力学分析及控制策略研究

并联机构动力学分析及控制策略研究

并联机构动力学分析及控制策略研究一、引言在机械系统中,机构是运动的基础。

机构的特性与性能对机器人和自动化系统的运动控制有着至关重要的影响。

在众多的机构中,并联机构是一种典型的高机动性机构,在机器人、飞行器以及自动化设备等领域得到了广泛应用。

本文将介绍并联机构动力学分析及控制策略的研究现状和发展方向。

二、并联机构动力学分析方法1.拉格朗日动力学方法拉格朗日动力学方法是一种经典的机械动力学分析方法,可以解决复杂机构的运动和动力学问题。

在分析并联机构时,可以通过拉格朗日方程建立并联机构的运动方程。

利用拉格朗日方程可以得到并联机构的运动学方程和动力学方程,从而实现机构的动力学分析。

2.牛顿-欧拉动力学方法牛顿-欧拉动力学方法是一种相对直观的机构分析方法,也被广泛应用于并联机构的动力学分析。

利用牛顿-欧拉法可以得到并联机构的动力学方程,通过求解方程可以得到并联机构的动态响应。

相对于拉格朗日动力学方法,牛顿-欧拉动力学方法需要更多的运动学参数,但是计算量要小得多。

三、并联机构的控制策略1. 基于模型的控制策略基于模型的控制策略是一种常用的控制方法,包括反馈控制、前馈控制、模型预测控制等。

这些方法都需要对机构的动力学方程进行建模,通过数学方法求解系统的控制器,从而实现控制效果。

但是这种方法必须先对系统动力学模型进行精确建模,否则控制效果会受到影响。

2. 基于学习的控制策略基于学习的控制策略是一种新兴的控制方法,它通过系统和环境的交互,自适应地学习控制器的参数。

这种控制方法基于强化学习、遗传算法等理论,对于复杂的机构控制效果非常好。

但是基于学习的控制方法需要大量的数据训练,较难应用于实际控制场景。

四、并联机构的控制应用并联机构的控制应用涵盖了多种领域,如自动化控制、机器人、航空航天等。

在这些领域中,人们需要通过对机构的控制来实现对设备的高精度部件加工、复杂任务执行和高速运动控制等。

因此,对并联机构的控制研究,对于各种自动化设备的设计、开发和应用具有重要意义。

并联机构

并联机构

并联机器人机构构型创新设计研究汪劲松.关立文.王立平.李铁民.提出一种并联机器人机构构型创新设计新方法——桁架推演法,该方法包括三个主要步骤:根据具体设计需求选择自由度为0的并联机构桁架,并选择适当的推演规则;在一定的约束条件下对桁架进行推演;对推演结果分析、判断和决策,得到新并联机构构型。

最后举例说明了桁架和推演规则等对并联机器人机构构型创新设计具有决定性影响的关键技术问题。

MATLAB 在并联机器人机构仿真中的应用运用Matlab语言给出了平面3RRR并联机构三维仿真实体模型的简单画法及三维实体模型的运动仿真,同时又运用微分法和影响系数两种算法仿真了机构的速度及加速度曲线,最后从仿真图中直接分析了机构的奇异位型点,并说明了文献[7]中运用新的性能分析方法所得出的机构尺寸变化对机构性能影响的结论的实用性。

这充分展现了Matlab的科学计算可视化技术在机器人领域的应用及发展前景。

一种6-6UHU并联机器人的设计和实验研究研制了一种新型结构的大工作空间6 6UHU并联机器人。

通过对虎克铰摆角极限对机器人工作空间的影响研究,在机构设计上解决了杆间干涉和下关节极限问题,简化了干涉检测算法,降低了运动控制算法的复杂性,并且增大了工作空间。

研制出基于DSP的多轴控制器PMAC卡的交流伺服电机控制系统和实验系统,并进行了实验。

给出了不同姿态下该机器人的工作空间分析。

仿真数据和实验结果表明,所研制的新型6 6UHU 并联机器人,结构精巧,工作空间大,动平台的倾斜角达到4 5°;同时具有高刚度、高精度、操作性能好等特点。

干涉防护系统能保证机器人在大工作空间机动运行情况3转动1移动并联机器人机构的结构综合房海蓉.方跃法.胡明.利用螺旋和反螺旋之间的互易关系,分析了给定机构运动自由度与支链约束之间的关系,提出了基于螺旋理论的4自由度并联机器人机构结构综合的一种方法.据此构造了3转动1移动4自由度并联机器人机构的可能支链类型,列举了多种新型对称机构和非对称机构.所提方法对其它少自由度并联机器人机构的结构综合具有普遍意义.并联机构激光加工系统创新设计孙会来.林树忠.李洪来.高铁红.提出了一种新型的两自由度并联平动机构 ,并将其成功的应用到YAG激光加工平台当中。

并联机器人-课件PPTb第1章 并联机器人概述

并联机器人-课件PPTb第1章 并联机器人概述

(3) 并联机构的类型
图1-3 2-PRR的2自由度并联机构 图1-4 3-RPS的3自由度并联机构
(3) 并联机构的类型
图1-5 4-UPU的4自由度并联机构
图1-6 3-5R的5自由度并联机构
(3) 并联机构的类型
图1-7 6-UPU的6自由度并联机构 图1-8 4-SPS/S的3自由度冗余驱动并联机构
并联机器人在模拟设备中的应用
六自由度飞机飞行模拟器
并联机器人在模拟设备中的应用
六自由度动感座椅
并联机器人在模拟设备中的应用
六自由度模拟平台
并联机器人在模拟设备中的应用
三自由度动感座椅
并联机器人在模拟设备中的应用
导弹运动姿态模拟器
1.3.3 并联机器人在医疗器械中的应用
医用并联微动机器人
并联机器人在医疗器械中的应用
表1.1 常见运动副的类型及其代表符号
名称 符号 类型及级别 自由度 约束数
空间低副,
转动副 R
V级副(平 面低副,Ⅱ
1R
5
级副)
空间低副,
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
移动副 P
V级副(平 面低副,Ⅱ
1T
5
级副)
螺旋副 H
空间低副 V级副
1R或1T
5
图形
基本符号
圆柱副 C
空间低副 Ⅳ级副
1RIT
4
虎克铰 U
空间低副 Ⅳ级副
2R
定平台和动平台之间用弹性连杆或弹性铰 链连接的并联机器人为柔顺并联机器人。
柔顺并联机器人
6自由度的铰链柔顺并联机器人 6自由度Stewart微操作平台
PSS柔性支链
1.2.5 按并联机器人的结构对称性分类

《2024年6PUS-UPU冗余驱动并联机器人的冗余力控制实验研究》范文

《2024年6PUS-UPU冗余驱动并联机器人的冗余力控制实验研究》范文

《6PUS-UPU冗余驱动并联机器人的冗余力控制实验研究》篇一一、引言随着机器人技术的不断发展,并联机器人因其高精度、高刚性和高负载能力等优点,在工业生产、医疗康复、航空航天等领域得到了广泛应用。

其中,6PUS-UPU冗余驱动并联机器人作为一种新型的并联机器人结构,具有较高的灵活性和可操作性,成为了研究的热点。

然而,其复杂的动力学特性和运动学特性也给控制带来了挑战。

为了实现6PUS-UPU冗余驱动并联机器人的高效、稳定和安全运行,对其冗余力控制技术的研究显得尤为重要。

本文旨在通过实验研究,探讨6PUS-UPU冗余驱动并联机器人的冗余力控制技术,为该类机器人的应用提供理论依据和技术支持。

二、6PUS-UPU冗余驱动并联机器人概述6PUS-UPU冗余驱动并联机器人是一种具有六个腿部单元的并联机器人结构,其每个腿部单元都由推力球轴承支座、UPS(Upper-Parallel Structure)机构和推力驱动单元组成。

这种结构使得机器人具有较高的灵活性和可操作性,能够适应复杂的作业环境。

然而,其冗余驱动系统使得控制变得更加复杂,因此,研究其冗余力控制技术具有重要意义。

三、冗余力控制技术分析冗余力控制技术是解决并联机器人复杂动力学和运动学特性的有效手段。

通过引入冗余力控制策略,可以在满足任务需求的同时,提高机器人的运动性能和稳定性。

本文将探讨两种常见的冗余力控制方法:基于任务优化的冗余力控制方法和基于动力学的冗余力控制方法。

1. 基于任务优化的冗余力控制方法:该方法通过优化任务需求,使机器人在满足约束条件下实现最优性能。

在6PUS-UPU冗余驱动并联机器人中,可以通过优化各个腿部单元的驱动力,实现机器人的稳定运动和高效作业。

2. 基于动力学的冗余力控制方法:该方法通过建立机器人的动力学模型,分析各关节的力和运动关系,实现力的优化分配。

在6PUS-UPU冗余驱动并联机器人中,可以通过动力学模型分析各个腿部单元的驱动力和运动状态,实现力的合理分配和优化。

并联机器人控制


数据融合
将多个传感器的数据进行融合,以获得更准 确的环境感知信息。
数据传输
将处理后的数据传输到控制系统中,以实现 实时的机器人控制。
感知系统在控制中的应用
01
路径规划
根据传感器获取的环境信息,规 划机器人的安全、高效的运动路
径。
03
障碍物规避
通过传感器检测到的障碍物信息 ,实现机器人的自主避障功能。
算法库
选择或开发适合机器人控制的 算法库,如PID控制、模糊控制
等。
运动学与动力学建模
运动学建模
建立机器人的运动学模型,描述机器人 末端执行器的位置和姿态与关节角度之 间的关系。
VS
动力学建模
建立机器人的动力学模型,描述机器人末 端执行器的力和关节驱动力之间的关系。
控制策略与算法
控制策略
根据机器人的应用需求,选择合适的控制策略,如轨迹规划、力控制等。
02
运动控制
根据传感器检测到的机器人运动 状态和环境信息,实时调整机器 人的运动参数,实现精确控制。
04
任务执行
根据传感器获取的任务目标信息 ,实现机器人的自主抓取、搬运
等作业任务。
05 并联机器人编程与调试
编程语言与开发环境
编程语言
Python、C、Java等高级编程语言以及Assembly、PLC等低 级编程语言。
安全与可靠性问题
安全防护
加强并联机器人的安全防护措施,防止未经授权的访问和恶意攻 击。
可靠性设计
通过优化设计、材料选择和制造工艺,提高并联机器人的可靠性 和稳定性。
故障诊断与恢复
建立故障诊断和恢复机制,确保并联机器人在出现故障时能够快 速恢复正常运行。

Delta并联机器人目标识别与抓取技术研究共3篇

Delta并联机器人目标识别与抓取技术研究共3篇Delta并联机器人目标识别与抓取技术研究1Delta并联机器人目标识别与抓取技术研究随着机器人技术的发展,越来越多的机器人进入到工业生产领域中,人们不断尝试将机器人的应用范围拓展到更多的领域。

其中,机器人的目标识别和抓取技术是机器人应用的重要研究方向之一。

Delta并联机器人作为一种高速、高精度的机器人,已经在工业生产中得到了广泛的应用。

本文将从Delta并联机器人目标识别和抓取技术两个方面出发,探讨Delta并联机器人在生产领域中的应用。

一、Delta并联机器人目标识别技术Delta并联机器人的目标识别技术包括三个主要部分:图像采集、图像处理和目标识别。

1. 图像采集:Delta并联机器人的图像采集主要是通过机器视觉系统实现的。

机器视觉系统一般由摄像头、图像采集卡和图像处理软件组成。

摄像头负责对被检测物体进行拍摄,图像采集卡将拍摄的图像信号输出给计算机,图像处理软件对图像进行处理,提取目标物体的特征。

2. 图像处理:图像处理主要是对图像进行预处理,包括图像去噪、图像滤波、边缘检测、二值化等操作。

预处理之后,可以将图像转化为特征向量,用来进行目标检测。

3. 目标识别:目标识别是基于特征向量对目标物体进行分类的过程。

目前,目标识别技术主要有两种方法:模板匹配和机器学习。

模板匹配是一种传统的目标识别方法,它通过对事先制作好的模板与图像进行匹配,从而识别目标物体。

机器学习是一种更加高效的目标识别方法,它将大量的样本数据输入到计算机中,通过机器学习算法从中提取特征,从而实现目标分类。

二、Delta并联机器人抓取技术Delta并联机器人的抓取技术包括两个主要部分:手眼协调和抓取控制。

1. 手眼协调:手眼协调是指机器人手臂和视觉系统之间的协作。

在抓取之前,机器人要对目标进行定位,然后根据目标的位置、姿态等信息,确定机器人手臂的运动轨迹。

因此,手眼协调技术是Delta并联机器人实现自动抓取的关键技术之一。

新型球面3rrr并联机器人的构建及其性能


结构设计
01
结构设计
新型球面3rrr并联机器人采用独特的三环三杆结构,具有高刚度、高精
度和良好的动态性能。通过优化设计,实现了轻量化、紧凑化的结构特
点,便于搬运和安装。
02
运动学分析
基于并联机器人运动学理论,对新型球面3rrr并联机器人的运动学特性
进行了详细分析。通过建立运动学模型,对其工作空间、奇异性、运动
新型球面3rrr并联机器人的构 建及其性能
汇报人: 2024-01-03
目录
• 新型球面3rrr并联机器人简介 • 新型球面3rrr并联机器人的构
建 • 新型球面3rrr并联机器人的性

目录
• 新型球面3rrr并联机器人的优 势与局限性
• 新型球面3rrr并联机器人在实 际应用中的案例
01
新型球面3rrr并联机器人简介
材料加工
根据结构设计的要求,对所选材料进行精密加工,确保各部件的尺寸和形位公 差符合设计要求。对于关键承重部件,采用先进的热处理工艺以提高其机械性 能。
制造工艺
制造工艺
采用先进的数控加工中心进行精密加工,确保各部件的制造 精度。关键承重部件采用焊接工艺进行组装,以提高整体结 构的稳定性。在装配过程中,采用高精度测量仪器进行检测 ,确保机器人的装配精度。
汽车工业
可以用于汽车车身焊接、零部 件装配等生产线上,提高生产 效率和产品质量。
医疗器械
由于其高精度和高稳定性的特 点,可以用于手术机器人、康 复机器人等领域,提高医疗服 务的水平。
其他领域
新型球面3rrr并联机器人还可以 应用于智能制造、物流运输、 服务等领域,具有广泛的应用 前景。
02
新型球面3rrr并联机器人的构建

中国机器人发展现状及趋势

中国机器人发展现状及趋势中国机器人发展现状及趋势如下:一、发展现状持续壮大:中国已连续11年成为全球最大工业机器人市场,近三年新增装机量占全球一半以上。

2022年,中国机器人全行业营业收入超过1700亿元,工业机器人产量为44.3万套,服务机器人产量达到645.8万台。

2023年上半年,工业机器人产量达到了22.2万套,同比增长5.4%,服务机器人产量353万套,同比增长9.6%。

到2024年7月,中国持有的机器人相关有效专利超过19万项,占全球比重约三分之二。

应用领域不断拓展:工业机器人广泛应用于汽车、电子、机械等制造业,且在新能源汽车、光伏产业光伏产业应用增长迅速,成为行业发展主引擎。

服务机器人在家庭服务、医疗康养、物流、餐饮等领域实现规模化应用,特种机器人在空海探索、应急救援等领域发挥重要作用。

例如,物流领域使用仓储机器人提高分拣效率;医疗领域有手术机器人协助进行高精度手术。

技术水平逐步提升:中国在机器人模块化与重构、多任务规划与智能控制、信息感知与导航等技术方向积累了一批专利成果,部分国产机器人已达到世界领先水平。

同时,人工智能、物联网和 5G 技术的深度融合,赋予机器人更高的智能化、灵活性与效率。

例如,国内首台单孔腔镜机器人能在难度更大的手术中发挥作用;列车智能巡检机器人可替代技术工人采集车底、车侧高清图像和 3D 数据。

产业集群效应显现:中国形成了以京津冀、长三角、珠三角地区为代表的机器人产业集群,拥有北京、深圳、上海、东莞、杭州、天津、苏州、佛山、广州、青岛等产业集聚地,并涌现出一批在细分领域具有较强竞争力的新锐企业和和专精特新“小巨人”企业。

企业竞争力增强:虽然我国的工业机器人市场仍以外资品牌机器人为主,但内资品牌的市场份额逐年增加,国产替代进程显著加速。

一些国内企业在机器人研发、生产和市场拓展方面取得了显著成绩,如埃斯顿等国产工业机器人领军企业。

二、发展趋势技术创新融合加速:机器人产业技术将加快融合创新突破,人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术与机器人技术的融合将不断深化,推动机器人向更加智能化、自主化、灵活化方向发展。

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并联机器人发展现状与展望 引言 并联机器人是一类全新的机器人,它具有刚度大、承载能力强、误差小、精度高、自重负荷比小、动力性能好、控制容易等一系列优点,在21世纪将有广阔的发展前景。本文根据掌握的大量并联机器人文献,对其分类和应用做了简要分析和概括,并对其在运动学、动力学、机构性能分析等方面的主要研究成果、进展以及尚未解决的问题进行了阐述。

1并联机构的发展概况

(一)并联机构的特点 并联机构是一种闭环机构,其动平台或称末端执行器通过至少2个独立的运动链与机架相联接,必备的要素如下:①末端执行器必须具有运动自由度;②这种末端执行器通过几个相互关联的运动链或分支与机架相联接;③每个分支或运动链由惟一的移动副或转动副驱动。 与传统的串联机构相比,并联机构的零部件数目较串联构造平台大幅减少,主要由滚珠丝杠、伸缩杆件、滑块构件、虎克铰、球铰、伺服电机等通用组件组成。这些通用组件可由专门厂家生产,因而其制造和库存备件成本比相同功能的传统机构低得多,容易组装和模块化。 除了在结构上的优点,并联机构在实际应用中更是有串联机构不可比拟的优势。其主要优点如下: (1)刚度质量比大。因采用并联闭环杆系,杆系理论上只承受拉、压载荷,是典型的二力杆,并且多杆受力,使得传动机构具有很高的承载强度。 (2)动态性能优越。运动部件质量轻,惯性低,可有效改善伺服控制器的动态性能,使动平台获得很高的进给速度与加速度,适于高速数控作业。 (3)运动精度高。这是与传统串联机构相比而言的,传统串联机构的加工误差是各个关节的误差积累,而并联机构各个关节的误差可以相互抵消、相互弥补,因此,并联机构是未来机床的发展方向。 (4)多功能灵活性强。可构成形式多样的布局和自由度组合,在动平台上安装刀具进行多坐标铣、磨、钻、特种曲面加工等,也可安装夹具进行复杂的空间装配,适应性强,是柔性化的理想机构。 (5)使用寿命长。由于受力结构合理,运动部件磨损小,且没有导轨,不存在铁屑或冷却液进入导轨内部而导致其划伤、磨损或锈蚀现象。 并联机构作为一种新型机构,也有其自身的不足,由于结构的原因,它的运动空间较小,而串并联机构则弥补了并联机构的不足,它既有质量轻,刚度大,精度高的特点,又增大了机构的工作空间,因此具有很好的应用前景,尤其是少自由度串并联机构,适应能力强,且易于控制,是当前应用研究中的一个新热点。

(二)并联机构的分类 从运动形式来看,并联机构可分为平面机构和空间机构;细分可分为平面移动机构、平面移动转动机构、空间纯移动机构、空间纯转动机构和空间混合运动机构, 另可按并联机构的自由度数分类: (1 )2 自由度并联机构。2 自由度并联机构,如5-R、3-R-2-P(R 表示转动副,P 表示移动副)平面5杆机构是最典型的2自由度并联机构,这类机构一般具有2 个移动运动。 (2 )3 自由度并联机构。3 自由度并联机构各类较多,形式较复杂,一般有以下形式:平面3自由度并联机构,如3-RRR 机构、3-RPR 机构,它们具有2个移动和一个转动;球面3自由度并联机构,如3-RRR 球面机构、3-UPS-1-S 球面机构,3-RRR 球面机构所有运动副的轴线汇交空间一点,这点称为机构的中心,而3-UPS-1-S 球面机构则以S的中心点为机构的中心,机构上的所有点的运动都是绕该点的转动运动;3 维纯移动机构,如Star Like 并联机构、Tsai 并联机构和DELTA 机构,该类机构的运动学正反解都很简单,是一种应用很广泛的3维移动空间机构;空间3自由度并联机构,如典型的3-RPS 机构,这类机构属于欠秩机构[1],在工作空间内不同的点其运动形式不同是其最显著的特点,由于这种特殊的运动特性,阻碍了该类机构在实际中的广泛应用;还有一类是增加辅助杆件和运动副的空间机构,如德国汉诺威大学研制的并联机床采用的3-UPS-1-PU 球坐标式3 自由度并联机构,由于辅助杆件和运动副的制约,使得该机构的运动平台具有1 个移动和2 个转动的运动(也可以说是3 个移动运动)。 (3 )4 自由度并联机构。4 自由度并联机构大多不是完全并联机构,如2-UPS-1-RRRR 机构,运动平台通过3 个支链与定平台相连,有2个运动链是相同的,各具有1 个虎克铰U ,1 个移动副P ,其中P 和1 个R 是驱动副,因此这种机构不是完全并联机构。 (4 )5 自由度并联机构。现有的5 自由度并联机构结构复杂,如韩国Lee的5自由度并联机构具有双层结构(2 个并联机构的结合)。 (5 )6 自由度并联机构。 6 自由度并联机构是并联机器人机构中的一大类,是国内外学者研究得最多的并联机构,广泛应用在飞行模拟器、6维力与力矩传感器和并联机床等领域。但这类机构有很多关键性技术没有或没有完全得到解决,比如其运动学正解、动力学模型的建立以及并联机床的精度标定等。从完全并联的角度出发,这类机构必须具有6个运动链。但现有的并联机构中,也有拥有3 个运动链的6 自由度并联机构,如3-PRPS 和3-URS 等机构,还有在3 个分支的每个分支上附加1个5杆机构作这驱动机构的6自由度并联机构等。

2并联机器人的应用

并联机构由于其本身特点,一般多用在需要高刚度、高精度和高速度而无需很大空间的场合。主要应用有以下几个方面: (1)模拟运动①飞行员三维空间训练模拟器驾驶模拟器②工程模拟器,如船用摇摆台等③检测产品在模拟的反复冲击、振动下的运行可靠性④娱乐运动模拟台。 (2)对接动作①宇宙飞船的空间对接②汽车装配线上的车轮安装③医院中的假肢接骨。 (3)承载运动①大扭矩螺栓紧固②短距离重物搬运。 (4)金属切削加工 可应用于各类铣床、磨床钻床或点焊机、切割机。 (5)可用于测量机,用来作为其它机构的误差补偿器。 (6)用于微动机构或微型机构 并联平台的应用领域正在被科研工作者不断拓宽。 (7)并联机构还可用作机器人的关节,爬行机构,食品、医药包装和移载机械手等。

3并联机器人构型设计原则 在进行机构形式设计时,除了要满足规定的运动形式、运动规律或运动轨迹外,还应该遵循下面几项准则: (l)机构的运动链要尽可能的短。完成同样的动作要求,应该优先选用机构构件数和运动副数少的机构,以简化其结构从而减轻重量、降低成本、减少由于零件的制造误差而形成的运动链的累积误差,运动链短有利于提高机构的刚度,减少振动。 (2)在运动副的选择上,优先选用低副。低副机构的运动元素加工方便,容易保证配合的精度以及有较高的承载能力。 (3)适当选择原动机,使机构有好的动力学性能。 3.1并联机器人的尺度设计原则 以往,我们在设计阶段为了确定机器人操作手机构的尺寸和确定机器人操作手在工作空间内部的位置和姿态时多数是靠经验和直觉。现在,为了开发出高精度、高速度和高效率的并联机器人,我们在机构的综合设计时要考虑到它的工作空间的体积和形状、奇异位形、输出的各向同性等条件。但是,在全局最优的机构尺度综合设计中,顾全到上述的所有条件是十分困难的。国内外的学者提出了许多机构综合的标准,以便在满足指定的设计指标下,机构的性能达到最优。由于并联机器人与串联机器人相比,工作空间小。因此为实现作业要求,在设计时要先确定能够满足性能指标的工作空间是至关重要的。 另外,在并联机构的设计过程中必须要考虑要避免构型奇异。与串联机器人不同的是,并联机器人不仅有运动学奇异,还有由构型所导致的构型奇异。即奇异区域通常都扩张到整个工作空间或一些显著的子空间,而且是实际操作中最常用的区域。0.M给出了判定并联机构发生构型奇异的条件: (l)如果动平台和定平台是相似的正多边形,则整个工作空间内雅戈比矩阵都是奇异的; (2)如果动平台和定平台是相似的非正多边形,并且每一对相应的顶点通过一条连杆相连,则雅戈比矩阵在工作空间内的大部分区域都是奇异的。 这种设计上的奇异的存在,将使并联机器人由于无法平衡施加在动平台上的负载而不能工作。在构型奇异附近的区域,即使没有发生构型奇异,也有可能出现雅戈比矩阵条件数很大的情况,同样会导致运动和力的传递性能变的很差,我们称这种区域为病态条件区域。因此,进行并联机构尺度综合设计时必须考虑在满足工作空间要求、运动可传递性的要求以及负载能力要求的情况下,要避开构型奇异点及奇异点附近的病态区域。

4并联机器人的发展现状 国内外学术界和工程界对研究和开发并联机床都非常重视。1994 年在芝加哥国际机床博览会(IMTS’94)上首次展出了称为“六足虫”(Hexapod)和“变异型”(VARIAX)的数控机床与加工中心并引起了轰动[2]。此后,各主要工业国家都投入了大量的人力和物力进行并联机床的研究与开发。如美国IngersollMilling公司、Giddings&Lewis公司和Hexal 公司,英国GeodeticTechnology公司,俄罗斯Lapik 公司,德国Mikromat 公司、亚琛工业大学、汉诺威大学、斯图加特大学,挪威Multicraft 公司,瑞士ETZH 和IFW 研究所,瑞典Neos 机器人公司,意大利Comau 机床公司,丹麦Braunschweig 公司,日本丰田公司、日立公司、三菱公司、韩国SENATECHNOLOGIES 公司等单位相继研制出不同结构形式的数控机床、激光加工和水射流机床、坐标测量机等基于并联机构的制造设备[3,4]。并联机床所涉及的基本理论问题同样引起了许多研究单位的重视, 由美国国家科学基金会动议,1998 年在意大利召开了第一届国际并联运动学机器专

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