关于Web3.0时代大学生阅读的探讨
论Web3.0环境下图书馆信息资源的利用变革
论Web3.0环境下图书馆信息资源的利用变革【摘要】网络技术日新月异，由web1.0到web2.0乃至即将到来的web3.0，每次技术革新都给图书馆带来新的变革，本文通过网络发展各阶段的特点来论述图书馆信息资源的利用情况，并预测在即将到来的web3.0环境下的图书馆信息资源的利用变革。
【关键词】web3.0；图书馆；变革网络发展日新月异，自20世纪90年代万维网技术的应用到现今，互联网不断地发展，功能也日益充沛，在人们的生活、生产中起到了巨大的作用。
互联网作为一个工具其最主要的发展方向便是方便人们的利用。
而给予人类更大的自由权的web3.0正在走来。
1.由web1.0到web2.0 、web3.0的发展之路从互联网的出现至今，互联网经历了web1.0到web2.0再到web3.0的道路。
万维网是因特网应用取得爆炸性突破的关键性条件，通过Web万维网，互联网上的资源，可以在一个网页里比较直观地表示出来，而且资源之间，在网页上可以链来链去，这种利用互联网络实现了人类海量资源共享的技术，就叫“Webl.0”。
“Webl.0”的本质是聚合、联合、搜索，其聚合的对象是巨量、芜杂的网络信息。
“Webl.0”只解决了人对信息搜索、聚合的需求，而没有解决人与人之间沟通、互动和参与的需求，所以“Web2.0”应运而生。
“Web2.0”的本质特征是参与、展示和信息互动，它的出现填补了“Web1.0”参与、沟通、交流的匮乏与不足。
而Web3.0是虚拟化程度更高、更自由、更能体现网民个人劳动价值的网络世界，一个能够实现如同真实世界那样的虚拟世界。
2005年12月2日，公用信息平台服务商红门资讯在资讯服务上市的发布会上提出Web3.0的概念，定义包括三方面：（1）网站内的信息既可以直接和其他网站相关信息进行交互，也能通过第三方信息平台同时对多家网站的信息进行整合使用；（2）用户在互联网上拥有自己的数据，并能在不同网站上使用；（3）完全基于Web，用浏览器即可以实现复杂的系统程序才具有的功能[1]。
《2024年Web3.0时代人工智能与社交软件结合方式》范文
《Web3.0时代人工智能与社交软件结合方式》篇一一、引言随着科技的飞速发展，我们正步入一个以Web3.0为主导的时代。
在这个时代，人工智能（）和社交软件的结合已成为不可忽视的科技趋势。
Web3.0以其高度智能化的特性，正在逐渐改变着我们的生活方式和社交习惯。
本文将深入探讨Web3.0时代人工智能与社交软件的结合方式，并分析其对社会和科技发展的影响。
二、人工智能与社交软件的融合1. 智能推荐系统在社交软件中，人工智能通过分析用户的兴趣、喜好和行为习惯，为用户推荐可能感兴趣的内容、朋友或活动。
这种智能推荐系统能够根据用户的实时反馈进行自我学习和优化，提高推荐的准确性。
例如，各大社交媒体平台通过算法为用户推送个性化的新闻、视频和音乐等内容。
2. 语音识别与交互语音识别技术使得社交软件能够理解和执行用户的语音指令，如发送消息、查询信息等。
同时，自然语言处理（NLP）技术使得社交软件能够与用户进行更加自然的对话和交流。
这种交互方式大大提高了用户的便利性和体验。
3. 情感分析与情绪识别能够通过分析用户的文字、语音和图像等信息，判断用户的情感和情绪状态。
这有助于社交软件为用户提供更加贴心的服务和建议，如情感疏导、心理健康提醒等。
4. 虚拟社交与AR/VR技术借助AR/VR技术，能够在虚拟世界中创建出丰富的社交场景，让用户能够在虚拟空间中与朋友进行互动和交流。
这种虚拟社交方式为人们提供了全新的社交体验。
三、影响与展望1. 提高社交效率与体验人工智能与社交软件的结合，使得用户能够更加便捷地获取信息和与他人交流。
智能推荐系统、语音识别与交互等功能提高了用户的效率和体验，使得社交软件成为人们生活中不可或缺的一部分。
2. 推动社交媒体创新与发展在Web3.0时代，人工智能为社交媒体带来了更多的创新和发展机会。
例如，基于的智能推荐系统可以根据用户的兴趣和行为习惯，为广告商提供更精准的广告投放策略。
此外，还为社交媒体提供了更多的内容创作和分发方式，如自动生成视频、音频和图像等。
Web3.0技术在图书馆的应用浅析
契合得更 紧密 ，使数 据像 网页一样 容易访 问和链接 。
以 Ｒ Ｆ和 Ｏ Ｄ ＷＬ （ ｂＯ ｔｏｙＬ ｎ ａｅ 构 建 的 智 Ｗｅ ｎｏ ｇ ａｇ ｇ ） ｌ ｕ 慧化 网络 ，在全网络范围内可 自由访问与获取。
２２人 工 智 能进 化 ．
宫在其官 网上推 出了虚拟 畅游 白宫 ，全视角 的虚拟展 示 了白宫的各个角落 ；上 海世博会 中，中国主办方 同 样以３ Ｄ技术 构建 了网上 世博会 ，让 人足不 出户便有
了 亲 临 奥 运 的感 觉 。 想 象 一 下 。 在 三 维 世 界 中上 课 。
Ｓ Ａ Ｑ （ｉ ｐｅＰｏｏｏ ａｄＲ ＦＱ ｅｙＬ ｎ ａｅ简 Ｐ Ｒ Ｌ Ｓｍ ｌ ｒｔ ｌ ｎ Ｄ ｕ ｒ ａｇ ｇ ｃ ｕ 单 协 议 与 Ｒ Ｆ查 询 语 言 ） 为 标 准 的 技 术 应 用 于 网 络 Ｄ 上 ，使 结 构 化 的 数 据 可 重 复 利用 ，以 可 远 程 查 询 的方
和智 能 推理 的软 件 ，对 内 容 进 行 逻 辑 推 理 ，组 成 更 精 确 、分 布 的 服 务 导 向体 系结 构 。
２４３ 技 术 与虚 拟 社 区 ． Ｄ
Ｗｅ ３ 迈 出 的 第 一 步 就 是 将 一 种 基 于 Ｒ Ｆ ｂ． Ｏ Ｄ （ ｅｏ ｒｅＤ ｓｒ ｔ ｎ Ｆａ ｗ ｒ ， 资 源 描 述 框 架 ） Ｒ ｓｕｃ ｅｃｉ ｉ ｒｍｅ ｏｋ ｐｏ 、
用 户 与 读者 服务
云 南 图书 馆 （ 刊 ）２ １ 年 第 ３期 季 ０１
ＹＵＮＮＡＮＴ ＵＳＨＵＧＵＡＮ
Ｗｅ ３０技术在 图书馆 的应用浅析 ｂ．
程卫华（ 云南省图书馆 云南昆明 ６０３） ５０１
摘 要 在介绍 Ｗｅ ３ 技术的概念、特点的基础上 ，讨论 了 Ｗｅ３ 在 图书馆 中的应用前景和对 ｂ． ０ ｂ． ０ Ｗｅ ３ ｂ． ０图书馆 应用
《2024年Web3.0时代人工智能与社交软件结合方式》范文
《Web3.0时代人工智能与社交软件结合方式》篇一一、引言随着科技的飞速发展，Web3.0时代已经来临。
在这个时代，人工智能（）与社交软件的结合，为我们的生活带来了巨大的变革。
技术的不断进步，使得社交软件的功能日益丰富，用户体验也得到了极大的提升。
本文将探讨Web3.0时代下，人工智能与社交软件的结合方式及其对社交领域的影响。
二、人工智能在社交软件中的应用1. 个性化推荐与智能搜索在Web3.0时代，人工智能技术为社交软件提供了强大的数据分析和学习能力。
通过分析用户的浏览记录、点赞、评论等行为数据，社交软件可以为用户提供更加精准的个性化推荐。
此外，技术还能优化搜索功能，提高搜索结果的准确性和相关性。
2. 智能客服与虚拟助手技术使得社交软件中的智能客服和虚拟助手成为了现实。
这些智能助手能够理解用户的自然语言输入，提供准确的回答和帮助。
同时，它们还能处理大量的用户咨询和问题，减轻了人工客服的工作负担。
3. 内容创作与分享技术为社交软件中的内容创作和分享提供了新的可能性。
通过自动生成图片、视频和文章等内容，技术降低了内容创作的门槛，使得更多用户能够轻松地分享自己的创意和想法。
三、人工智能与社交软件的结合方式1. 深度学习与用户画像构建通过深度学习技术，社交软件可以分析用户的兴趣、喜好、行为等信息，构建出更加精准的用户画像。
这些用户画像有助于社交软件提供更加个性化的服务和推荐。
2. 自然语言处理与智能交互自然语言处理技术使得社交软件能够理解用户的自然语言输入，实现更加智能的交互。
用户可以通过与进行对话来获取信息、解决问题，提高了用户体验。
3. 区块链技术与数据安全区块链技术为社交软件提供了更加安全的数据存储和传输方式。
通过区块链技术，用户的个人信息和交互数据可以得到更好的保护，防止数据被篡改和窃取。
四、影响与展望1. 提升用户体验与服务质量人工智能与社交软件的结合，使得用户体验得到了极大的提升。
用户可以更加便捷地获取信息、解决问题，同时还能享受到更加个性化的服务和推荐。
《2024年Web3.0时代人工智能与社交软件结合方式》范文
《Web3.0时代人工智能与社交软件结合方式》篇一一、引言随着互联网技术的不断演进，我们已步入Web3.0时代。
这一时代的特点是智能、互联与共享，其中人工智能（）与社交软件的结合尤为引人注目。
本文将探讨在Web3.0时代背景下，人工智能如何与社交软件相结合，并分析其带来的影响和未来发展趋势。
二、Web3.0时代的社交软件Web3.0时代的社交软件呈现出智能化、个性化和去中心化的特点。
通过大数据、云计算和区块链等技术，社交软件不仅提供了更为便捷的沟通方式，还为用户提供了更为丰富的个性化服务。
此外，去中心化的特点使得用户数据更加安全，隐私保护得到进一步加强。
三、人工智能在社交软件中的应用1. 个性化推荐与智能匹配人工智能技术可以根据用户的兴趣、行为等数据，为用户推荐符合其需求的内容。
在社交软件中，技术可以实现智能匹配，帮助用户找到志同道合的朋友或潜在的合作伙伴。
2. 智能客服与机器人助手通过自然语言处理和机器学习等技术，可以提供智能客服和机器人助手服务。
这些智能助手可以帮助用户解决问题、提供帮助，提高用户体验。
3. 情感分析与心理辅导技术可以对用户的情感进行分析，为用户提供心理辅导服务。
在社交软件中，这有助于用户更好地了解自己和他人，提高人际交往能力。
四、人工智能与社交软件的结合方式1. 数据融合与协同分析通过将用户数据与技术相结合，社交软件可以实现数据融合与协同分析。
这有助于更准确地了解用户需求和行为，提供更为精准的个性化服务。
2. 智能交互界面与自然语言处理技术可以用于设计智能交互界面和自然语言处理技术，使社交软件更加智能化、便捷化。
用户可以通过语音、文字等方式与进行交互，提高使用体验。
3. 区块链技术与隐私保护区块链技术可以保障用户数据的安全和隐私。
通过将区块链技术与和社交软件相结合，可以实现对用户数据的加密和去中心化存储，保护用户隐私。
五、未来发展趋势1. 更加智能化的社交体验随着技术的不断发展，社交软件将更加智能化。
Web3.0时代高校图书馆读者培训的新方式
一
些 思考和探 讨 。
１ Ｗｅ ３ ０特 征 ｂ．
随着 网络基础设 施 的建 设 和信息技术 的深 入发
展 ， 联 网会 更 深 层 次 的 进 入 到 人 们 的 日常 生 活 。 互
２ ３ 网络 培 训 ． ’
论是 商 品还 是服 务 的交 易 ， 商 家来 说 都会 涉 及 时 对 间效率 和空 间成本 的问题 。而通过互 联 网按照一 定 规则 将商 品和服 务数 字 化 ， 以同 时解 决 时空 上 的 可
矛盾。
１３ 多维 化 （ ｕ ｉ ｉ ｅｓ ｎ ． ｍ ｈ —ｄｍ ｎｉ ） ｏ
近几 年 随 着 网络资 源 的 丰富 ， 媒体 技术 在 互 多
网络培 训 以 网络 为基础 ， 以各 种信 息 开发 平 台
联 网上 的应 用 愈来愈 广泛 。但主要 集 中在 一些娱 乐 领域 ， 如 在 线 视 频 电 影 ， 络 游 戏 等 。实 际 上 比 网
为依托 ， 过 常见 问题解 答 （ Ａ ） Ｂ Ｓ 电子 邮件 、 通 Ｆ Ｑ 、 Ｂ、
ｔｅ、 ｉ ） 多维 化 （ ｕｔ—ｄ ｅｓ ｎ 等 为 特 征 的 ， ｖ ｍｌ ｉ ｉ ｎｉ ） ｍ ｏ 以服 务
为内容 的第三代 互联 网系统 。
１ １ 主 动 性 （ｎｔ ｔ ｅ ． Ｉｉａｉ ） ｉｖ
资源 培训 。 电子 资源培 训有 的具体 培训某 一个 电子
资源 ， 的是对某 一 学科 所 涉 及 的 图书 馆所 有 引 进 有
专题 讲座 这种培 训形式 的优 点是培训 老师 和读 者 可 以面对 面交流 沟通 ， 场解答讲 解深 入浅 出、 现 实
Web3.0环境对大学生网络生活的影响分析
索的一些信息 往往会包含有 不少对青 少 年 不良的信息 ， 容易对大学生 的学 习和
机会 ，但仍充斥着不少阻碍大学生发展
必要 的时间损失 ，从而极大地满足了大 学生的学 习需求 。 ２ ． 信 息聚合个性化
尔 盖茨 在微 软公 司的战 略会 议 上提 到
Ｗｅ ｂ ３ ． ０ ，Ｗｅ ｂ ３ ． ０ 很 快成 为全球 热 门话
由的个 人表达方 式 ，因此成为 了大学生 整合 ，能使信息特征更加明显 ，并对用
把握网络特点，创 新教 育模 式，从 而适应 Ｗ ｅ ｂ ３ ． ０环境 下的教 育要求 。 关键 词 ：大学生；Ｗ ｅ ｂ ２ ． Ｏ ；Ｗ ｅ ｂ ３ ． ０ ；网络生活
一
Байду номын сангаас
、
什么是 ｗｅ ｂ ３ ． ０ ７
在 Ｗｅ ｂ ２ ． ０ 环境 下 ，个人 既是信息 的 阅读 者 ，也 是信 息 的发 布者 和传 播
者。微 博是 ｗｅ ｂ ２ ０环境 下 的一 个典型 应用 ，微博 平台有丰富 的交往模式和 自 追求个性展示 、表达 个人观点 的良好平 台。但 是大学生缺 乏足够 的自我约束能
１ ． 信 息检 索智能化 和精 准化 Ｗｅ ｂ ３ ． ０时代 的智能 化 网络能 根据 不同用户提供 智能 的检索服务 。它对用
Ｗｅ ｂ ３ ． ０ 概 念 最 早 由 万 维 网创 始 人 Ｔ ｉ ｍ Ｂ ｅ ｒ ｎ ｅ ｒ ｓ Ｌ ｅ提 出。２ ０ ０ ５年 ， 比
户生成 的内容和标签进行筛选性过滤及 户的发 布权 限进行长期认证 ，从而分 离 出不同可信度 的信息 ，以便用 户快速检 智 能搜索 引擎可进行语义 的智能学 习和 化抽取 、组合 ，对用户的行为特征和背 景进行深入挖掘分析 ，向用户提供准确 的结果 。对大学生而言 ，这样可以极大 地提高大学生 自主学 习的效率 ，在信息 检索 中能从庞大的信息库中快速找到 自 己感兴趣 的知识 ，避免了检索过程 中不
《2024年Web3.0时代人工智能与社交软件结合方式》范文
《Web3.0时代人工智能与社交软件结合方式》篇一一、引言随着互联网技术的不断发展，我们已经从Web2.0时代迈入了Web3.0时代。
在Web3.0时代，人工智能与社交软件的结合，正在改变着我们的生活方式和社交习惯。
本文将探讨Web3.0时代人工智能与社交软件如何结合，以及这种结合带来的影响和挑战。
二、Web3.0时代的特点Web3.0时代以去中心化、数据共享和智能化为特点。
在这一时代，信息交互和价值交流的门槛被进一步降低，为人工智能与社交软件的融合提供了可能。
Web3.0技术的应用为人类生活带来更多的便利，特别是社交领域的革新，改变了人们的交流和娱乐方式。
三、人工智能与社交软件的结合方式1. 智能推荐系统：在社交软件中，人工智能技术通过分析用户的兴趣、行为等数据，为用户推荐可能感兴趣的内容和用户。
这种智能推荐系统能够提高用户的社交体验，帮助用户发现更多志同道合的人。
2. 虚拟助手：通过人工智能技术，社交软件可以提供虚拟助手功能，帮助用户管理社交网络、处理消息、安排日程等。
虚拟助手能够减轻用户的负担，提高社交效率。
3. 情感分析：人工智能技术可以对用户的文字、语音等信息进行情感分析，了解用户的情绪状态。
这有助于社交软件为用户提供更贴心的服务，如推荐适合的音乐、电影等。
4. 语音识别与交互：通过语音识别技术，用户可以直接用语音与社交软件进行交互，如发送消息、查询信息等。
这提高了用户体验，特别是对于手部不便的用户。
5. 区块链技术的应用：在Web3.0时代，区块链技术为社交软件提供了去中心化的数据存储和交互方式。
通过区块链技术，用户的个人信息和社交数据可以得到更好的保护，同时提高数据的可信度和透明度。
四、结合方式的影响和挑战1. 提高用户体验：人工智能与社交软件的结合能够提高用户体验，使社交过程更加便捷、高效。
例如，智能推荐系统和虚拟助手可以帮助用户快速找到感兴趣的内容和用户，提高社交效率。
2. 数据安全和隐私保护：在Web3.0时代，区块链技术的应用使得用户的个人信息和社交数据得到更好的保护。
聊聊Web 3.0
龙源期刊网 聊聊Ｗｅｂ３．０作者：老槐来源：《大学图书馆学报》2008年第03期Web2.0概念火了后不久，Web3.0也就冲了出来。
图书馆领域，2006年底雨僧先生发表了关于图书馆3.0的博文。
图书馆3.0这个概念出来后，感觉上是各说各的，始终不火，也始终不灭。
到Google里去查查Library 3.0，检索结果绝大多数还是些产品，如Enterprise Library 3.0。
Library 3.0无论作为一种技术、理念还是服务，均没有看到成型的或权威的说法。
令人有些激动也有些吃惊的是，大牌教授王子舟先生的图书馆3.0文章已经公告，不久要问世了。
看王教授的文章出来后，能不能给3.0的Fans带来一些燃料。
目前在网络上听闻3.0，更多的还是负面的谈论。
一般是若有人要表示对于Web2.0的不满、不屑、忧虑的时候，就会说3.0。
那意思是，2.0不过是1.0发展而来，将来还有3.0、4.0、N.0，你们等着死吧。
先不论Web/Lib2。
O是不是炒作，说Web/Lib2.0是从Web/Libl.0发展而来，这种说法本身就是错误的。
在Web/Lib2.0概念出现之前，并不存在Web/Libl.0的说法。
只是人们在讨论新一代Web的时候，为比较方便而造出了个Webl.0，或者说将前一代Web强行命名为Webl.0。
其实，Web2.0产生的环境或条件一一原有Web存在变革的需要，新的技术趋于成熟，新的产品或服务能够打动用户，有精英为其命名，等等一一均是可遇而不可求的。
Web未来肯定要变化，但其变化的方向，并不是可以沿着从Webl.0到Web2.0的那些变化导出的。
如从静态到动态、从读到写、从管理者中心到用户中心，等等，都无法直接推导出新一代Web的形态。
因此，我对于这个Web3.0心存疑虑。
当然，网络技术与服务肯定要向前发展，假如出现了可以取代Web2.0的新一代网络技术或令人倾心的服务，精英们会如何命名?真的是Web3.0吗?我大大地怀疑。
Web3.0
假如从内容层面定义web的版本——文章里有点概念投稿的时候总是比较容易让编辑通过审核的— —那么可以说web1.0就是一个内容匮乏的时代，必须由编辑或者专业人士来建设互联网的内容。 而web2.0则是一个信息爆炸的时代，各种UGC形式的涌现让所有人都成为了内容的创造者，而随着 互联网的信息的飞速膨胀，网友又面临着另一个问题——信息太多了。 一旦接入网络，门户资讯，im群和好友信息，微博，rss订阅等信息主动推送过来，在主动寻求信息 的过程中，多个渠道来源，动辄数百万上千万的搜索结果让用户变得越来越累，而另一方面，社会 竞争的加剧又迫使用户没有办法在获取信息整个过程花费比原来更长的时间，两种矛盾必然造成用 户越来越懒，因此，从内容的角度上，我们正在由信息爆炸的web2.0走向信息收敛的web3.0时代， 这一时代，整个互联网的信息仍然在快速增长，但是对于个人而言，获取所需的信息会更快速，更 准确，也就意味着，对个体而言，信息则是收敛的。自然，伴随着这种需求的增长，而对于网络从 业者而言，服务于这个趋势的产品也将会越来越多，就目前而言，服务于信息收敛的产品有这几种 方式。
（2010年3月5日Twitter的信息总量就已经突破100亿条） 一、专业的内容筛选 web1.0以编辑和专业人士建设内容为主，这是迫与互联网内容的缺乏，而今这种历史却有再一次重 演的业媒体，虽然由于阿拉丁缺乏公平公正性而广受业内诟病，但是它致力于信息收敛的理念却在网友 群里中获得相对较好的评价，网友搜索一些确定个专业人士就能维护的轻量级资讯网站，或者博客也是不错的 选择。 二、基于公众推荐的内容筛选 google reader里面每天有几个未读提示，消灭这些数字是件有趣的事情，然而当数字变成1000+ 就 没那么有趣了，google reader的chrome插件Post Rank Extension在这个时候就显得尤为重要。它 通过对digg以及其他社交数据的采集，来对一篇文章进行评价，分成还成（good）、不错（great ） 、特好（best ）几个档次，大多数情况下，只选择获得best 级别的信息会是个不错的决定。而另一 种推荐方式——社交推荐伴随着社交网络的发展而日渐增多，国内的qq阅读就有标配了微博阅 Google有个免费的博客插件，名为Related Links，它可以根据可以在您的网页上放置一个控件。对 于每个页面，它可以自动找到站内相关的页面，并显示在控件内。不过我要说的不是这个——一款 名为无觅的前google技术人员开发的产品则更进一步，它“利用数据挖掘的技术，分析博文之间的 关系，在读者看你的文章的时候显示与其相关的文章，从而增加访问量，提升读者逗留在你网站的 时间。文章的相关度还会根据点击率自动优化。”对于喜欢闲逛的浏览者，这种推荐更具针对性。 下个互联网会什么样子？抛开本文作者为了保持博客月更而写在上面的废话和为了标新立异吸引眼 球所提出的web3.0这一可笑定义，其实只有一点是可以肯定的，用户一直在变懒，并且始终想要变 得更懒。 作者：飞翔猪，原文链接。 来源： 人人都是产品经理（）中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台
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Ｖｏ ． ５ Ｎｏ ３ １２ ．
关 于 Ｗｅ３ ０时代 大 学 生 阅读 的探 讨 ｂ．
杨 敏
（ 南工程学院 图书馆 ，河南 郑州 ４ １９ ） 河 ５ １ １
摘要 ： 阅读是当代 大学生获取知识的主要方式 ， 也是提高 自身修养 的重要 途径 。随着互联 网和信 息技术的快速 发展 ， 特别是 网络阅读 、 手机阅读的兴起 ， 浅阅读逐渐成为一种阅读新趋势 ， 且这种趋势具有 全球化特性 。高校 图书
２０ ０ ８年第 五次 国民 阅读 调 查 资料 显示 ， 网络 阅
读 以 ３ ．％ 的 比率 首 次 超 过 图书 阅读 率 。网 络 阅 ６５
读 和数 字媒介 阅读在短 短几 年迅速 崛起。 中 国出版
科 学研究 所 所 长 郝 振省 认 为 ： 传 统 图书 阅读 率下 “ 降 已不 可避免 ， 网络 阅读 的兴起 不可 逆转 。 ”
式之一 。
３ 浅 阅 读 ．
成一个 生动 、 富多彩 的新 文本 世 界 。三是 阅读 过 丰 程 的实 时互动 性 。双 向互动 功能是 网络 阅读 的最 大 特点 ， 它实 现 了读 者 与 阅读 文 本 之 间 的动 态 交 互 。 四是 阅读途径 的方便快 捷性 。任何 事物都 具有两 面
几 个特 点 ： 一是 阅读环 境 的开放共 享性 。不 受时 间 、 空间 的限制 ， 随时索取 信息 ， 多个用 户在 同一时 间共
年 内均 以 ８ ％ 的速 度增 加 。手机 阅读 所 占的 比例 ０ 超过其他 专用 的手 持 电子 图书 阅读 器 。各类数 字 阅 读 中 ， 机 阅读 的 比例 为 １ ．％ ， 远 超 过 其 他 手 手 ２７ 远
户 ， 中超 过 ３ ０ 其 ０ ０万用 户通 过 手 机进 行 阅读 ， 两 近
网络 阅读 又 称 为 “ 网上 阅读 ” “ 线 阅 读 ” 或 在 。 它的产 生和发 展依赖 于 互 联 网 的兴起 ， 者 借 助 多 读 媒 体计算 机技术 、 网络 技术 ， 以计算 机及其 附属设 备 所 负载 的数字 化信 息为 阅读对 象 ， 过 人机 互 动来 通 获取包 括文本 、 图像在 内的多媒体信 息资 源 ， 完成 意 义构建 的一种 文本 阅读 行为 。 网络 阅读 主要有 以下
２ １ ９月 ００年
河南工程学院学 报（ 社会科学版 ）
Ｓ ｐ． ０１ ｅ ２ ０ Ｉ Ｓ ＩＵ Ｅ Ｏ Ｎ Ｉ Ｅ Ｒ Ｎ （ Ｏ Ｉ ＬＳ ＩＮ Ｅ Ｅ ＩＩ Ｎ） Ｏ Ｒ Ａ ＦＨＥ Ａ Ｎ ＴＴ Ｔ ＦＥ Ｇ Ｎ Ｅ Ｉ Ｇ Ｓ ＣＡ ＣＥ Ｃ ＤＴＯ
馆应根据 Ｗｅ３ ０时代大学生阅读 的新趋势 ， ｂ． 充分利用图书馆网站等加强导读工作 ， 吸引大学生到馆 阅读 ， 培养他们 良好的阅读习惯 ， 提高他们 的阅读兴趣。
关键词 ： ｂ ． ；高校 图书馆 ； Ｗｅ３０ 大学生 ； 阅读指导
中图 分 类 号 ：２ ０７ Ｇ ５ ．３ 文 献标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：６４— ３ ８ ２ １ ）３— ０ ４— ３ １７ ３ １ （０ ０ ０ ０ ９ ０
性， 网络阅读也 不例 外 ， 缺 点是 ： 逐 浅 阅读 和 商 其 追
互 联 网普 及后 ， 传统 的 阅读 习惯 、 阅读 内容 和 阅
业化 阅读 ， 阅读 质量 难 辨 ， 阅读 效 率 低 ， 响身 心 健 影
收稿 １期 ：０ ０— ５—０ ３ ２１ ０ ６ 作者简介 ： 杨
・
读方式都受到了冲击 ， 即时在线浏览正逐渐取代传
持式 电子 阅读 器 ， 次 于 网络 阅读 。手 机 文 学 已经 仅
享 同一 信息 。二是 阅读 资源 的多元 化 。文 字 、 图片 、
音频 、 频等这 些有 色彩 、 视 有声 音 、 动态 的超 文本 ， 形
显示 出其不凡 的生 命 力 和经 济 效益 ， 到 商业 公 司 受 的重视 。手机 已成 为 继 报纸 、 播 、 广 电视 、 联 网 互 后 的“ 五 媒 体 ” 商 业 公 司对 手 机 文 学 、 机 阅读 第 ， 手 等非 常重视 。手机 阅读将 成 为 ３ 时代 主流 阅读 形 Ｇ
敏 （９ ７一） 女 ， １６ ， 河南郑州人 ， 河南工程 学院图书馆馆 员， 究方向为图书馆读 者服务 。 研
９ ・ ４
杨
敏
关于 Ｗｅ３ ０时代大学生 阅读 的探讨 ｂ．
统 青灯 黄卷 式 的经典 阅读 ， 以快 餐 式 、 跃 性 、 片 跳 碎
化 为特 征 的浅 阅读 正 成 为 阅读 的新 趋 势 。快 餐 化 、
康 。２ ０ ０ ９年 ４月 ， 中国 出版 科 学 研 究 所公 布 的“ 第
一
、
Ｗｅ３ ０时代大 学生 阅读 的新 趋势 ｂ．
六 次全 国 国民 阅读 调 查 ” 据 显 示 ， 国包 括 在 线 数 我 阅读 、 机 阅读 、 手 手持 式阅读 器等数 字媒介 阅读 开始
普 及 。各 类数 字 阅 读 中， 网络 在 线 阅读 ” “ 排第 一 ， 比例为 １ ． ％ 。由此 可见 ， ５７ 网络 阅读 已成 为 人们 生 活 中一种 重要 的阅读 方式 。 ２ 手机 阅读的普 及 ．
此， 高校 图书馆 在 指导 大学 生 阅读 时 ， 协 调好 二 者 应 之 间的关 系 ， 者之间 的优 势结合 起来 ， 把二 相辅相 成 ，
１ 网络 阅读的兴起 ．
手机 阅读是 相对 于传统 纸质文 献 阅读 的一 种新 的阅读形 式 。它快捷 、 方便 ， 以随时 随地 阅读 。阅 可 读 内容 主要有 手机报 、 手机 杂志 、 机小说 等 。近年 手 来 手机 阅读人数 呈 现出上 升趋势 。据原信 息产业 部 统计 ， 至 ２０ 截 ０ ８年 ２月 ， 国约 有 ５ ６ 我 ．５亿 手 机 用