超分子自组装材料的多尺度模拟研究方法
材料科学与工程的多尺度计算模拟技术

材料科学与工程的多尺度计算模拟技术材料科学与工程是一门研究材料的组成、结构、性质以及制备与应用的学科。
随着计算机技术的不断发展,多尺度计算模拟技术逐渐成为材料科学研究中不可或缺的重要工具。
多尺度模拟技术可以帮助研究人员从微观和宏观两个层面上理解材料的行为,为新材料的设计与开发提供指导和支持。
多尺度模拟技术是指将不同尺度下的模型和方法相结合,对材料进行全面深入的研究。
目前,多尺度模拟技术主要包括分子动力学模拟、量子力学模拟和连续介质模拟等方法。
这些方法可以从不同的角度描述材料的结构、力学性能、热学性能等各个方面,并对材料的行为进行预测和优化。
分子动力学模拟是一种以原子或分子为基本单元,通过数值计算模拟材料内部粒子的运动和相互作用来研究材料的方法。
它可以模拟分子尺度下材料的性质与行为,如材料的力学性能、热学性能、电学性能等。
通过分子动力学模拟,可以推导出材料的物理性质与力学性能的规律,并为新材料的设计与开发提供指导。
量子力学模拟是一种以原子核和电子的量子力学运动方程为基础,通过求解这些方程来预测材料的性质与行为的方法。
它可以模拟材料的电子结构、能带结构、光学性质等。
量子力学模拟可以提供高精度的材料性质预测,对于研究材料的电学、磁学、光学等性质具有重要意义。
连续介质模拟是一种将材料看作连续均匀介质的模拟方法。
它将材料分为小的体积元,通过数值模拟来计算和预测材料的宏观性质和行为。
连续介质模拟可以模拟材料的力学性能、热学性能、流体性质等。
它能够处理大尺度和长时间尺度的问题,对于材料的宏观行为研究具有重要意义。
多尺度模拟技术将上述不同尺度的模拟方法相结合,可以在不同层面上研究材料。
例如,分子动力学模拟可以提供原子尺度下材料的局部结构信息,而连续介质模拟则可以提供宏观尺度下材料的宏观性能信息。
通过多尺度模拟,可以将两者的结果相结合,形成全面、准确的材料性质与行为的认识。
多尺度模拟技术在材料科学与工程领域的应用非常广泛。
超分子材料——发展新型材料的突破口

超分⼦材料——发展新型材料的突破⼝超分⼦组装是⾃下⽽上创造新物质和产⽣新功能的重要⼿段。
利⽤该⽅法可以构筑多级组装结构,获得动态、多功能及⾼性能的超分⼦材料。
超分⼦材料中分⼦间的可逆弱相互作⽤为组装体的结构形态与功能调控提供了可能,从⽽赋予材料以刺激响应性以及⾃修复等优异性能。
在分⼦化学研究中,⼈们在不断深化对经典化学键认识的同时,也更多地认识到了分⼦间相互作⽤的重要性。
到了20世纪70年代,法国的J. M. Lehn教授提出超分⼦化学的概念,并因此在1987年与其他两位美国学者⼀起荣获诺贝尔化学奖,将超分⼦化学、分⼦识别和主客体化学推向科学发展的前沿,从此开启了⼈类利⽤超分⼦化学认识世界的新层⾯。
到了今天,超分⼦相互作⽤不仅被各个领域的科学家⼴泛接受,⽽且被⽤于获得⼤量⽤传统⽅法难以获得的新材料。
吉林⼤学的研究集体在国际合作中,在德国科学院院⼠H.Ringsdorf教授(德国Mainz⼤学)和法国科学院院⼠J. M. Lehn教授(法国Strasbourg⼤学)等的引领下,于20世纪80年代末进⼊超分⼦化学研究领域。
为了推动超分⼦研究在国内的开展,吉林⼤学沈家骢教授和张希教授与两位国际先驱者于90年代共同组织了包括“超分⼦体系⾹⼭科学会议”在内的⼀系列超分⼦化学⽅⾯的国际会议,以超分⼦体系(supramolecular system)为中⼼课题,不仅提⾼了对超分⼦发展的认识,也在国内培养了⼀批研究⾻⼲,有效地推动了国内相关研究的快速发展。
吉林⼤学的超分⼦体系研究以层层组装复合膜与纳⽶微粒为起点,以能源材料(发光)为重点,聚焦在超分⼦结构构筑与功能导向的超分⼦材料,并以发现新结构作基础、功能扩展和材料导向为⽬标。
研究集体依托“超分⼦结构与材料教育部重点实验室”开展⼯作,并于2010年正式升格为国家重点实验室。
实验室围绕超分⼦材料的核⼼⽬标,从基础做起,开展系统研究。
⽬前已经发展和建⽴了若⼲个超分⼦材料体系,如超分⼦光电材料体系、以⾦属-离⼦簇为基元的⽆机-有机杂化体系、微粒复合材料体系、精准组装动态材料体系,以及蛋⽩质组装体系等,这些都将在本书逐章加以介绍。
超分子自组装体系的制备及性质研究

超分子自组装体系的制备及性质研究自组装是一种自然界普遍存在的现象,也是许多生命体系起源和进化的基础。
超分子自组装体系是指由分子、离子或原子等自发性组装而成的具有特定结构和功能的超分子体系。
在这个体系中,分子之间通过非共价作用力产生互相作用,从而组成具有自组装、自修复、自识别、自动化学反应等多种性质的结构。
本文将介绍超分子自组装体系的制备及其性质研究。
一、超分子自组装体系制备方法1. 溶剂挥发法溶剂挥发法是一种简单有效的制备超分子自组装体系的方法。
该方法的基本原理是:先将溶剂中的物质溶解均匀,后使溶剂慢慢挥发,待剩余物质浓缩到一定程度时即自行组装成超分子自组装体系。
其中,溶剂挥发的速度决定了最终自组装结构的形态和大小。
这种方法在适宜的条件下制备出的超分子自组装体系呈现出高度的自组装性、空间组织性和遗传性等性质。
2. 离子自组装法离子自组装法是指利用溶液中正负电荷相互吸引的原理,将具有相同或不同电荷的离子有序排列起来,形成高度组织有序的超分子自组装体系。
该方法具有简单、易于制备、重现性好等优点,适用于制备分子形成的有序结构、微颗粒和金属有机体系等超分子自组装体系。
3. 共价键自组装法共价键自组装法是一种采用化学反应固定其构型的方法,在此基础上发展出了无机化学自组装、配位化学自组装、化学交联和生物自组装等多种自组装体系。
其中,无机化学自组装体系的特点是具有灵活的构型和多样的组成结构,与其它自组装体系研究起来便于组装过程的可控性有所不同。
二、超分子自组装体系性质研究超分子自组装体系具有独特的理化性质和生物活性,广泛应用于医药、材料、生物等领域。
下面我们介绍几种常见的超分子自组装体系性质研究方法:1. 能量分散X射线光谱(EDS)EDS是一种能够确定微区化学成分和元素准确位置的技术。
这种技术可以对具有晶格结构的物体进行分析,并可以实现元素图片的制作。
通过EDS技术,可以准确地确定物体化学成分和分布情况,为材料学、材料科学、生物科学等提供了可靠的分析手段。
化学中的超分子自组装研究

化学中的超分子自组装研究超分子自组装是当前化学领域的一个热门问题,它涉及到诸如晶体工程、材料科学、生物学、纳米技术等方面。
超分子自组装是通过分子的自组装形成新的结构和功能体系,而这种自组装是在一定的温度、溶液条件下进行的。
超分子自组装所研究的是在分子水平上的自组装过程,它与宏观上的物质组成具有显著不同。
而这种自组装在当前化学研究中已经被广泛应用,成为了化学领域中越来越重要的前沿科研领域。
超分子自组装的基础研究则是从化学反应动力学研究开始。
其实化学反应动力学研究已经相当成熟,但越来越多的证据表明,这种分子反应的本质都是超分子自组装过程。
化学反应动力学中的反应物和产物都是离散的分子,它们间的相互作用诸如分子间的键合、范德华相互作用、氢键作用等等,这些相互作用最终导致了有序的自组装过程。
超分子自组装则是分子反应动力学的结果,它的产生主要是由于分子间的非共价相互作用。
超分子自组装的研究中,如何制备所需的目标物和实现自组装过程是关键。
在过去的研究中,人们往往采用化学合成的方法来制备所需物质,但这种方法在处理复杂的物质时存在非常大的局限性。
因此,研究者在实践中发现,透过物质自身孕育出自组装结构往往会更加符合自然规律,同时更加高效。
这也引发了许多研究者对生物自组装领域的关注和研究,探索它在化学中的应用。
超分子自组装的研究中,关键的一点就是在超分子水平上进行大量实验研究,以便更好的理解自组装的原理和实现过程。
在超分子自组装实验研究中,人们采用了许多方法来探索物质的自组装行为,其中涉及到很多物理化学技术,如表面科学、实时激光成像和分子动力学模拟等。
利用这些技术,研究者可以获得分子自组装的各种信息,理论研究、数值模拟与实验研究构成了超分子自组装研究的三大支柱。
超分子自组装的应用超分子自组装在生物学、材料科学及纳米技术等诸多领域都具有非常广泛的应用前景。
在材料科学中,利用超分子自组装可以制备出具有高度组织结构的材料,例如分子印迹聚合物、化学传感器、超分子复合材料等。
超分子自组装技术的研究与应用

超分子自组装技术的研究与应用超分子自组装技术是一种基于分子尺度上的组装和自组装的技术,它是化学、物理学、材料科学等学科交叉的前沿科学领域。
随着科技的发展和研究的深入,超分子自组装技术的研究和应用已经得到不断地推进和完善,成为目前前沿科学领域中备受关注的研究方向。
一、超分子自组装技术的概念超分子自组装技术是指利用分子间相互作用力,如范德华力、氢键、静电作用力等,进行有序组装和自组装的技术,从而形成具有特定功能和性能的超分子结构。
它既与传统的构筑方法不同,又是一种全新的自组装方法。
与传统方法相比,超分子自组装的优势主要表现在以下几个方面:首先,超分子自组装是一种自然的组装方式,可以得到高度有序的微纳米结构,这对于微纳米半导体器件、微纳米晶体和新型生物医用材料等有很大意义;其次,超分子自组装是一种非常灵活和可控的组装方式,可以根据所需的结构和性能调整设备参数、反应体系和组装条件,从而得到满足需求的微纳米结构;最后,超分子自组装具有成本低廉和易于大规模生产等优点,可以应用于许多领域,如生物医学、生物传感器、光电材料等。
二、超分子自组装技术的研究方法超分子自组装技术主要包括自组装控制和晶体生长控制两种方法。
自组装控制是一种利用分子之间特定相互作用的自组装方法,可以在液态或固态下得到高度有序的微纳米结构;晶体生长控制是一种利用物质在多相界面上的自组装方式,可以得到具有晶体结构的材料。
超分子自组装技术的研究方法包括传统试验方法和计算机模拟方法。
传统试验方法通常采用透射电子显微镜、原子力显微镜、X 射线衍射等技术,对组装结构进行表征和分析;计算机模拟方法则通过计算机仿真模拟分子间相互作用力,以反映组装结构和性能的变化规律。
三、超分子自组装技术在生物医学、传感器和光电材料等领域的应用1.生物医学方面的应用:超分子自组装技术可以制备一种新型的基于核酸荧光探针材料,用于细胞信号传递和病毒检测等方面研究,具有很高的灵敏度和特异性;超分子自组装技术还可以利用DNA的自组装特性,构筑出具有药物缓释功能的纳米微粒,并能够实现药物的定向输送和减少副作用等优点;超分子自组装技术与纳米技术相结合,可以制备一种新型的仿生荷磁性载体,该载体结构稳定,具有较强的磁活性和细胞特异性吸附,可用于癌症诊断和治疗等方面。
新型材料的多尺度结构与性能研究

新型材料的多尺度结构与性能研究随着科技不断发展,新型材料的研究也越来越受到重视。
这些材料在构建各种各样的高科技产品时发挥着重要作用。
为了提高材料性能,多尺度结构的应用研究逐渐成为新型材料研究领域的一个热点话题。
1. 多尺度结构理论基础多尺度结构理论指的是从宏观到微观,涉及不同空间尺度的结构和相关性质之间的关系。
研究发现,在不同尺度下,材料的性能表现不尽相同。
这个现象的原因在于,在不同的尺度上,材料的结构和力学性质也会有所不同。
因此,利用多尺度理论,可以更全面地了解材料的性质,从而开发新型材料。
2. 多尺度结构的应用近年来,许多新型材料的研究都基于多尺度结构理论展开。
例如,利用多尺度结构设计的材料质量很轻,但非常坚固和耐久。
这种材料被称为“超级材料”,它的应用范围非常广泛,包括航空航天、汽车工业和建筑工业等领域。
另外,多尺度结构也可以应用于金属材料的强化研究。
在微观尺度下,利用纳米晶技术,可以改变材料的力学性质。
这种技术能增加金属的硬度和强度,并可以大大减少其脆性。
因此,这种与多尺度结构相结合的技术能够制造出更可靠、更安全和更耐用的材料。
3. 多尺度材料的制备过程将多尺度结构理论应用到材料制备过程中,需要采用不同的方法。
一种方法是多重注浆成型法。
这种方法利用注浆机具,通过混合不同尺寸的金属颗粒和液体混合物,可以在不同尺度下生成具有多重级结构的材料。
另一种制备方法是电沉积法。
这种方法主要是通过不同电压的加入和微调来控制材料的结构和性能。
它可以实现对材料不同部分的针对性改变,以更好地符合不同的应用需求。
4. 多尺度材料的发展展望未来,多尺度结构理论将继续为新型材料的研究提供基础。
科学家们将探索更多不同尺度结构和新技术的应用,以实现更广泛的应用和性能提升。
另外,对于材料的制备技术和工程应用来说,未来的发展方向也呼唤开发新型设备和工具进行更好的材料制备。
这将有助于进一步改进多尺度结构下的新型材料的性能,实现最佳的材料性能匹配。
材料力学中的多尺度建模与仿真技术研究

材料力学中的多尺度建模与仿真技术研究材料力学是一个研究材料力学性能与结构之间关系的学科。
在材料力学研究中,多尺度建模与仿真技术的应用已经成为一种重要的手段。
本文将探讨材料力学中的多尺度建模与仿真技术研究的背景、方法和应用。
1. 背景材料力学研究的目标之一是理解材料的组织结构与力学性能之间的关系。
然而,材料的力学性能往往受到多个尺度影响,从原子层面到宏观尺度。
传统的宏观力学模型无法完全描述这种多尺度关系,因此需要采用多尺度建模与仿真技术。
2. 多尺度建模方法多尺度建模方法包括从原子/分子尺度到连续介质尺度的过程。
常用的多尺度建模方法包括分子动力学模拟、离散位错模拟、有限元法等。
这些方法可以从不同尺度上描述材料的结构和行为,并将这些描述与实验结果相匹配。
2.1 分子动力学模拟分子动力学模拟是一种计算方法,可以模拟材料在原子层面上的结构和行为。
通过追踪每个原子的位置和速度,可以模拟材料的力学性能。
分子动力学模拟可以用于揭示材料的纳米尺度力学行为,如材料的强度、韧性和断裂特性等。
2.2 离散位错模拟离散位错模拟是一种模拟材料中位错行为的方法。
位错是材料中晶体缺陷的一种形式,对材料的力学性能有很大影响。
离散位错模拟方法通过模拟位错的生成、移动和相互作用过程,可以研究材料的塑性行为、强化机制等。
2.3 有限元法有限元法是一种常用的宏观力学建模方法,可以将复杂的结构划分为有限大小的元素,通过求解微分方程来模拟材料的力学行为。
有限元法在材料力学中的应用广泛,可以用于分析材料的变形、应力分布等。
3. 多尺度模拟与实验验证多尺度模拟与实验验证是多尺度建模与仿真技术的重要一个环节。
通过对不同尺度模拟结果的比对,可以验证模型的准确性,并进一步优化模型的参数。
同时,实验数据也可以为模拟提供更准确的边界条件和材料参数。
4. 应用与展望多尺度建模与仿真技术在材料力学研究中有着广泛的应用。
它可以用于研究材料的力学性能、材料的失效机理等。
超分子材料的自组装特性研究

超分子材料的自组装特性研究随着科学技术的不断发展,超分子材料成为了近年来备受关注的研究领域之一。
超分子材料是由一些分子构成的,它们之间通过自组装形成的一种独特的结构,具有优异的物理和化学性质。
超分子材料的自组装特性是其优异性质的关键,因此该领域的研究不断推进,探索超分子材料的自组装特性,从而为材料应用和开发创造更多的可能性。
一、超分子材料的定义与特性超分子材料是宏观的无序结构,由分子、分子组合体或它们的集合体组成。
这些基础单元可以通过非共价作用(包括氢键、范德华力和静电相互作用)进行连接和排列,形成不同的结构。
这种自组装的方式使得超分子材料具有许多特殊的性质。
常见的超分子材料包括高分子材料、金属有机框架材料、自组装单层膜、胶体和液晶材料等。
这些材料的共同特点是结构的复杂性和异构性。
超分子材料可以形成纳米尺度的结构,并且具有可逆性和可编程性属性,可在不同环境下进行自组装和解组装。
此外,超分子材料还具有优异的光、电、磁、机械和化学性质。
二、超分子材料的自组装过程超分子材料的自组装是指基于分子间的非共价相互作用,将分子聚集成为有序的结构的过程。
此过程通常分为三个步骤:识别、选择和排列。
1. 识别超分子材料的自组装开始于分子之间的识别。
分子通过识别某种亲和力,即非共价相互作用,例如氢键、范德华力、静电作用等,将特定类型的分子吸附到一起。
分子间的识别过程决定了最终结构的性质和形态。
2. 选择在识别过程之后,超分子材料将选择需要参与组装的分子,这涉及到分子间的竞争和交互作用。
在竞争的过程中,参与组装的分子会优先与具有更高亲和力或更合适形状的分子相互作用。
这就导致了组装结构的选择性和可控性。
3. 排列在选择阶段之后,分子会进一步排列为有序的结构,通过不同的非共价作用,产生各种化学和物理相互作用。
这导致了晶体结构的形成和物理特性的表现。
在排列过程中,诸如晶胞参数、晶格常数和方位等参数都受到几何、结构和能量限制的影响,具有一定的可预测性。
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超分子自组装材料的多尺度模拟研究方法
1.1引言
超分子化学是研究基于分子间非共价键相互作用而形成的具有一定结构和功能分子聚集体的化学,在与材料科学、生命科学、信息科学、纳米科学与技术等学科的交叉融合中,超分子化学已发展成超分子科学,是21世纪新概念和高技术的重要源头之一。
相较于传统化学上所研究的共价键,超分子化学的研究对象是一些较弱且具有可恢复性的分子间相互作用,如氢键、金属配位、xπ堆积、疏水效应等,这些分子间弱相互作用是促进分子识别的关键,对超分子体系的分子识别和组装有着重要意义12。
超分子材料的性能取决于基本构筑单元的分子结构,在更大程度上依赖于这些构筑单元经过自组装得到的介观尺度聚集体的结构与相态,而自组装过程又是影响超分子聚集体结构及其功能的关键因素。
超分子自组装过程的影响因素极其复杂,与传统凝聚态物质相比,超分子体系具有更高的流动性及环境依赖性,而正是体系热涨落及外部环境的约束性共同导致超分子体系的新行为,主宰体系演化的机制己从凝聚态物理传统的相互作用能量机制转变为动力学和熵效应的共同作用。
外部影响因素或者体系自身的耗散作用能够驱动超分子体系自组装形成各种丰富的结构,从而具有不同的功能及应用范围。
超分子体系自身结构的特点使得体系演化速度慢、松弛时间谱分布宽4.例如,单链聚合物的空间尺度从化学键键长(100m)延伸到链旋转半径(103m),而相应的时间尺度从化学键的振动(10-15可延伸到整条聚合物链的松弛和扩散(105s)。
如果考虑聚合物链之间的缠结效应,聚合物链的松弛时间会更长阿。
超分子自组装过程也涵盖非常大的空间和时间尺度:超分子材料的形成需要从基本构筑单元的分子尺寸(10°m)过渡到典型有序功能结构的尺寸(10m),此外有序功能结构转变动力学往往发生在微秒或更长的时间尺度上10l对于超分子材料体系而言,由于实验手段的一些限制,许多情况下很难获得这些复杂分子结构在多个尺度上的结构及动力学性质。
虽然计算机硬件和算法在近些年得到快速发展,计算机模拟已经成为在各个层面研究超分子自组装材料体系不可或缺的组成部分,但到目前为止还没有一种模拟方法能够同时描述超分子组装体系微观结构、介观组装形貌及宏观材料功能等多个尺度上的性质。
因此建立有效的多尺度模拟方法,增强不同尺度模拟方法之间的衔接和信息传递是一项十分紧迫的任务,这也是发展多尺度模拟方法的核心目标。
由于缺少单一的模拟方法应用于超分子材料体系的多尺度分析,因此发展多尺度模拟方法的主要任务是把不同尺度上的模拟方法进行完善,同时发展对这些单一尺度模拟方法进行有效连接的手段传统意义上的计算机模拟方法是
随着计算机的发明一起发展起来的。
根据研究体系运动的确定性与否分为分子动力学方法21和蒙特卡罗方法1两大类。
分子动力学方法是建立在经典力学基础之上,通过求解粒子的运动方程来模拟体系随
时间的演化过程。
蒙特卡罗方法则是最常用的对研究体系相空间进行抽样从而计算系综平均的方法。
两类方法的共同点是它们都是基于经典统计力学的抽样方法,能够对较大体系的基本物理性质进行分析、研究。
其他基于粒子的模拟方法,如粗粒化分子动力学、布朗动力学1、耗散粒子动力学151和格子玻尔兹曼方法1,以及基于场论的模拟方法,如描述聚合物体系的自洽场理论1和动态密度泛函理论1都是在20世纪末发展起来的。
这些模拟方法已经比较成熟,是研究不同尺度下超分子材料体系结构、组装形貌及功能的非常有利的工具。
图1-1为不同模拟方法所对应的时间和空间尺度。
通常而言,为了发展多尺度模拟方法,我们需要在每个尺度上选择合适的模拟方法并将这些方法有效地联接起来,从而可以连贯地在多个尺度上描述超分子。
体系的结构与自组装行为。
针对超分子体系进行多尺度模拟可以有多种操作方式:
①最简单的方式是各种模拟方法在特定尺度下单独对超分子体系进
行模拟,通过将模拟体系的信息(如液体结构)从当前尺度传递到下
一尺度来实现不同尺度间的连接:②同一个模拟体系存在不同尺度的模拟方法,分子信息在不同模拟方法间通过模拟体系各部分之间的界面进行简单传递:③模拟体系进行自适应多尺度模拟,原子或分子可以在计算过程中自适应地根据它们所在的位置在不同分辨率的模拟方法间自由转换。
不论采取哪种操作方式,模拟体系的信息交换需要在各个模型间保持高度一致性。
图1-2为构建超分子多尺度模拟体系的三种操作方案。
需要说明的是,多尺度模拟不是解决超分子材料体系特定问题的唯一方法。
随着新型计算机硬件和算法的发展,并行化的粗粒化分子动力学方法可以处理由数百万个粗粒化粒子组成的模拟体系,并且模拟时间可以达到毫秒级别山。
基于图形处理器(GPU)的分子动力学模拟可进一步提高模拟效率口2.因此,在不久的将来也可使用并行化和基于图形处理器的分子动力学方法在更大尺度范围内对超分子体系进行模拟
研究,而无须采用多尺度模拟方法。
但在现阶段,多尺度模拟是人们可以同时在多重空间和时间尺度上描述超分子材料体系性质和现象
的最重要的工具之一。
1.2模拟方法简介
1.2.1基于粒子描述的模拟方法
在特定的基于粒子描述的模拟方法中,我们主要关注由原子、分子或粗粒化粒子组成的体系。
这些粒子的运动具有确定性,粒子的运动构成模拟体系在相空间中的轨迹。
通过这些运动轨迹,在基于遍历性假设的前提下,我们可以统计并计算模拟体系的物理性质。
粒子的运动也可以用随机过程来描述,如在耗散粒子动力学模拟中,粒子的随机力和耗散力有效地构建了满足模拟体系动量守恒的热这些方法中,我们依旧需要关注体系特定性质随时间演化的过程,并计算这些性质的统计平均值。
在用蒙特卡罗方法对超分子材料体系进行模拟的过程中,通过设计合适的蒙特卡罗抽样规则可以对满足特定哈密顿量的模拟
体系构型空间进行抽样,从而可以通过集合平均值获得体系的物理特性。
本节介绍一些前广泛用于描述超分子及复杂流体体系相行为的基于粒子描述的模拟方法基本框架。
这些方法的详细推导过程及描述可参考文献【12-14】
1.分子动力学方法分子动力学对粒子(原子、分子或者粗粒化粒子)在相互作用势作用下的运动状态进行模拟。
通过数值方法求解粒子的
运动方程得到粒子体系在相空间中随时间演化的行为。
图1-3(a)为分子动力学的基本流程图。
模拟体系的宏观热力学性可以由体系相关物理量求时间平均得到。
系综是用统计力学描述体系的统计规律时引入的基本概念。
微正则系综是分子动力学方法中最基本的系综,只能用于研究孤立体系的性质。
模拟体系在其他系综的热力学性质都可以直接或间接地人微正则系综中演化出来。
分子动力学模拟的准确性和效率取决于粒子间相互作述超分子及生物大分子体系的结构和自组
装性质研究已经广泛应用于描用势的准确性及分子动力学模拟程序
的优化程度。
分子动力
2.蒙特卡罗方法蒙特卡罗方法是以概率和统计方法为基础的一种随
机模拟方法。
传统的蒙特卡罗方法仅对模拟体系相空间的构型部分进行采样。
蒙特卡罗方法的关键步骤是尝试运动。
例如,由于粒子的尝试位移而引起体系能量的变化是判断是否接受该粒子运动到下一个
位置的标准。
相应地,通过对模拟体系所有粒子的尝试运动进行抽样产生一系列状态,从而得到模拟体系性质的系综平均结果。
图1-3(b)为蒙特卡罗方法的基本流程图。
3.5.格子玻尔兹受方法子玻尔兹曼方法是一种基于玻尔兹曼运动方
程来描述流体体系的离散计算具有介于微观分子动力学方法和宏观
连续模型之间的介观模型特点。
该方法把流体体系在时间和空间上完全离散化。
流体粒子具有离散的质量、体积,并且用粒子在格点上的速度分布来表示粒子的性质。
所有粒子同步地随着离散的时间步长,根据给定碰撞规则在网格点上相互碰撞,并沿网格线在节点之间运动。
碰撞规则遵循质量、动量和能量守恒定律。
流体运动的宏观特征取决于微观流体粒子在格点上相互碰撞并在整体上表现出来的统计规律,因此符合Navier- Stokes方程。
格子玻尔兹曼方法广泛应用于复杂几何边界流体流动、多孔介质流、多相流及反应流等复杂流体体系。