生物统计学习题集答案
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生物统计学习题集参考答案
第一章概论
一、填空
1变量按其性质可以分为连续变量和非连续变量。
2样本统计数是总体参数的估计量。
3生物统计学是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学
科。
4生物统计学的基本内容包括_试验设置、统计分析—两大部分。
5统计学的发展过程经历了古典记录统计学、近代描述统计学现代推断统计学3个阶段。
6生物学研究中,一般将样本容量丄大于等于_30称为大样本。
7试验误差可以分为一随机误差、系统误差两类。
二、判断
(-)1对于有限总体不必用统计推断方法。
(-)2资料的精确性高,其准确性也一定高。
(+) 3在试验设计中,随机误差只能减少,而不可能完全消除。
(+)4统计学上的试验误差,通常指随机误差。
三、名词解释
样本:从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。
总体:具有相同的个体所构成的集合称为总体。
连续变量:是指在变量范围内可抽出某一范围的所有值。
非连续变量:也称离散型变量,表示变量数列中仅能取得固定数值并
且通常是整数。
准确性:也称准确度指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值接近的程度。
精确性:也称精确度指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。
第二章试验资料的整理与特征数的计算
一、填空
1资料按生物的性状特征可分为—量性状资料_变量和—变量性状资料_变量。2直方图适合于表示_计量、连续变量一资料的次数分布。
3变量的分布具有两个明显基本特征,即集中性和离散性。
4反映变量集中性的特征数是平均数,反映变量离散性的特征
数是_变异数(标准差)_。
5 样本标准差的计算公式s= "刀(X-X横杆)平方/(n-1) 。
二、判断
(-)1 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变
量资料。
(-)2 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。
(+) 3离均差平方和为最小。
(+)4资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为
众数。
(-)5变异系数是样本变量的绝对变异量。
三、名词解释
资料:实验或调查获得的大量的原始数据。
数量性状资料:由计数、度量、测量得到的资料。
质量性状资料:只能观察不能测量的资料。
计数资料:有计数法得到的数据。
计量资料:有测量、度量得到的数据。
普查:指对研究对象的每一个个体都进行测量或度量的一种全面调查抽样调查:是一种非全面调查它是根据一定的原则或研究对象抽取一部分个体进行测量和度量把得到的数据资料作为样本进行统计处理然后利用样本特征数对总体进行推断。
全距(极差):最大观测值与最小观测值的差值。
组中值:组中上限与下限的中间值。
算数平均数:总体或样本资料中各个观测值的综合除以观测值个数所得的商。中位数:按顺序排列位置居中的观测数。
众数:出现次数最多的一组数。
几何平均数:观测数的乘积再开观测数的个数次方得到的值。
方差:用样本容量n来除以离均差平方和得到的平均的平方和。
标准差:方差的平方根。
变异系数:标准差除以样本平均数。
四、单项选择
1下面变量中属于非连续性变量的是C_o
A 身高
B 体重
C 血型
D 血压
2对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析时,可做成A图来表示。
A 条形图
B 直方图
C 多边形图
D 折线图
3关于平均数,下列说法正确的是__B_。
A正态分布的算术均数与几何平均数相等
B正态分布的算术平均数与中位数相等
C正态分布的中位数与几何平均数相等
D 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等
4如果对各观测值加上一个常数a,其标准差____________ D_。
A扩大a倍B扩大a倍C扩大a2倍D不变
5比较大学生和幼儿园孩子身高变异度,应采用的指标是__C_。
A标准差B 方差C 变异系数 D 平均数
第三章概率与概率分布
一、填空
1如果事件A和事件B为独立事件,则事件A与事件B同时发生地
概率P( AB) =_P(A)P(B)一。
2二项分布的形状是由 ______ n __ 和 ___ p __ 个参数决定的。
3正态分布曲线上,_u_确定曲线在x轴上的中心位置,_c_
确定曲线的展开程度。
4样本平均数的标准误j等于平方/n 。
x ■--------------------------- ■
5 t 分布曲线和正态分布曲线相比,顶部偏低,尾部偏
二、判断
(-)1 事件A的发生与事件B的发生毫无关系,则事件A和事件
B为互斥事件。
(-)2二项分布函数c:p x q n」恰好是二项式p q n展开式的第x 项,故称二项分布。
(-)3 样本标准差s是总体标准差的无偏估计值.
(+ )4 正态分布曲线形状与样本容量n值无关。
(+)5 x 2是随自由度变化的一组曲线。
三、名词解释
概率:某事件在N次重复试验发生了M此,当次数n不断增大时,事件A发生的频率就越来越接近一确定值于是定义P为事件A发生的概率。
和事件:两事件至少有一件发生构成的新事件。
积事件:两事件同时发生构成的新事件。
互斥事件:不能同时发生的两事件。
对立事件:必有一个发生的两事件。
独立事件:毫无关系的两事件。
完全事件系:事件两两相斥,构成的整体称为完整事件系。
概率加法定理:互斥事件的出现的概率等于他们各自概率之和