ACCESS中的SQL语句
ACCESS数据库的SQL语句教学2009-07-0120:50:47作者：来源：互联网浏览次数：229文字大小：【大】【中】【小】
引子：如何找到ACCESS数据库的SQL视图：
1）单击下图左侧的：
2）单击上图顶部的，弹出如下图对话框：
5）单击“关闭”，此时在菜单中的文件菜单下面出现一个SQL的下拉框；6）在“SQL”下拉框中选择如下图所示中的“SQL视图即可”。1、查询所有记录：Select*通常用于快速查看表中的记录。当对表的结构无法确
切记忆时，或要快速查看表中的记录时，使用Select*是很方便的。use企业销售管理系统
Select*from职工
2、投影查询：很多时候并不需要将所有列的数据都显示出来。投影查询就是允
许用户显示所需要的列。假设显示职工表中职工号、姓名、工资信息，具体操作方法如下。Select职工号,姓名,工资from职工
在Select查询中，还可以按照实际的需要或自己的喜好安排显示列的顺序，如果要把姓名放到第一列，则代码如下：Select姓名,职工号,工资from职工
3、条件查询：显示wh1或wh2仓库、性别不为女、工资在1300～2100之间的
职工信息。具体操作如下：Select*from职工号where(仓库号=’wh1’or仓库号=’wh2’)Andnot性别=’女’and工资>=1300and工资工资<=2100在这里一定要注意，(仓库号=’wh1’or仓库号=’wh2’)一定要加括号，否则就不是原题的意思。
4、谓词In查询：在查找特定条件的数据时，如果条件较多，就需要用到多个Or运算符，以查找满足其中任一条的记录。但使用多个Or运算符，将使Where子句变得过于冗长，这时使用In就非常清楚。另外，在后面讲解的嵌套查询中，也必须使用In查询。下面以显示zg1、zg2、zg11、zg15的订购单信息为例具体讲解一下。使用Or运算符Select*from订购单where职工号=’zg1’or职工号=’zg2’’)Or职工号=’zg11’or职工号=’zg15’使用谓词InUse企业销售管理系统
Select*from订购单where职工号in(’zg1’,’zg2’,’zg11’,’zg15’)在Select语句中，还支持In与Not结合使用。假设显示职工号不为zg1,zg2,zg11,zg15的订购单信息，具体代码如下：
使用Or运算符Select*from订购单where职工号!=’zg1’or职工号!=’zg2’’)Or职工号!=’zg11’or职工号!=’zg15’使用谓词InUse企业销售管理系统
Select*from订购单where职工号notin(’zg1’,’zg2’,’zg11’,’zg15’)
5、模糊Like查询：有的时候，我们不清楚所要查询的信息，如显示职工信息，
但不能确定该职工的姓名，只知道他姓名中含有“王”字，那该如何查找呢？SQL中提供了Like关键字，使用Like进行了查询时，还要指定通配符。
通配符及其含义通配符含义%包含0个或多个字符_（下画线）包含一个字符
[]指定范围（如［a-z］[^]不属于指定范围（［^a-z］）在SQL语句中，还支持Like与Not结合使用。假设显示姓名中不含有“王”字的职工信息，具体代码如下：Select*from职工where姓名notlike’王%’
在该例中，如果你知道姓名中含有“王”字，并且姓名只有两个字，那么可以进一步缩小查找范围，具体代码如下：Select*from职工where姓名notlike’王_’
这样就可以查找到姓名中只有两个字，并且姓为“王”的职工信息。
6、空值NULL查询：在SQL语句中使用ISNULL来进行是否为空的判断。
下面以显示性别为空的职工信息为例具体讲解一下。Select*from职工where性别isnull假设显示性别不为空的职工信息，具体代码如下：Select*from职工where性别isnotnull
7、限制范围Between…And查询：在数据医疗队引擎查询中，限制范围也是
经常使用的一个条件。当然可以使用大于等于号、小于等于号和And运算符三者来完成范围的限制，但使用Between…And结构，会使SQL更清楚。下面以显示工资在1300～1900之间的职工信息为例具体讲解一下。Between…And语句
Select*from职工where工资Between1300And1900
大于等于号、小于等于号与And运算符Select*from职工where工资>=1300And工资<=1900
在SQL语句中，还支持Between…And与Not结合使用。假设显示工资不在1300～1900之间的职工信息，具体代码如下：Between…And语句
Select*from职工where工资notBetween1300And1900
大于等于号、小于等于号与And运算符Select*from职工where工资<=1300And工资>=1900
8、消除重复字段数据Distinct查询：在SQL投影查询中，可能会有许多重复的数据，使用关键字Distinct就可以从结果集中除去重复的数据。下面以显示职工的工资信息为例具体讲解一下：显示有重复的数据Select工资from职工
显示无重复的数据SelectDistinct工资from职工
9、单表嵌套查询：就是外层Select语句与内层Select语句都来源于同一张
表。下面以显示仓库面积大于wh1仓库面积的仓库信息为例来讲解一下。首先利用Select语句求出wh1仓库的仓库面积，然后再显示面积大于该值的仓库信息。Select*from仓库where面积>(select面积from仓库where仓库号=’wh1’)嵌套查询中也可以带有逻辑运算符、谓词In、Like、Between…And结构。假设显示wh1或wh2仓库的工资不大于职工zg16工资的职工信息，并要求职工姓名不含有“平”字。首先利用Select语句求出职工zg16的工资，然后再对姓名进行模糊查询。Select*from职工where工资<=(select工资from职工where职工号=’zg16’)and姓名notlike‘%平%’and仓库号in(‘wh1’,‘wh2’)
10、多表嵌套查询：多表嵌套查询就是外层Select语句与内层Select语句来
源于不同的表，但表之间要存在关系。这也是SQL语句中最重要的查询。下面以显示北京地区的职工信息为例来讲解一下。首先利用Select语句求出北京地区的仓库号，然后利用仓库号再显示职工信息。use企业销售管理系统
Select*from职工where仓库号in(select仓库号fromwhere城市=’北
京’)不仅可以实现两个表的嵌套，还可以实现多个表的嵌套，假设显示北京地区的职工的订购单信息。首先利用Select语句得到北京地区的仓库号，然后利用得到的仓库号得到该仓库中的职工号，再利用得到的职工号得到职工的订购单信息。Select*from订购单where职工号in(Select职工号from职工where
仓库号in(select仓库号from仓库where城市=’北京’))多表嵌套查询中也可以带有逻辑运算符、谓词In、Like、Between、And结构。假设显示北京地区的职工的订购单信息，并且职工的工资大于1200，订购日期为2003年9月3日～2006年1月1日。Select*from订购单where职工号in(Select职工号from职工where
工资>1200and仓库号in(select仓库号from仓库where城市=’北京’))and订购日期between‘2003-09-03’and‘2006-01-01’
11、单级排序查询：排序的关键字是Orderby，默认状态下是升序，关键
字是Asc。降序排列的关键字是Desc。排序字段可以是数值型，也可以是字符型、日期时间型。下面以按工资从高到低显示职工信息为例来讲解一下。Select*from职工Orderby工资desc
在排序查询中还可以带有逻辑运算符、谓词In、Like、Between、And结构。假设显示wh1或wh2仓库的，工资不大于职工zg16工资的职工信息，并要求职工姓名不含有“平”字，按工资从低到高显示。首先利用Select语句求出职工zg16的工资，然后再对姓名进行模糊查询，最后再排序。Select*from职工where工资<=(Select工资from职工where职工号=’zg16’)and姓名notlike‘%平%’and仓库号in(‘wh1’,’wh2’)Orderby工资12、多级排序查询：按照一列进行排序后，如果该列有重复的记录值，则重
复记录值这部分就没有进行有效的排序，这就需要再附加一个字段，作为第二次排序的标准，对没有排开的记录进行再排列。下面以按工资从高到低显示职工信息为例来讲解一下。单级排序，按工资降序。Select*from职工Orderby工资desc
多级排序，先按工资降序，再按职工ID升序。Select*from职工Orderby工资desc,职工IDasc
13、与别名一起使用的统计函数：在实际编程中，有时候需要知道所有记录
某项值的总和、平均值、最大值等，这时就要用到统计函数查询。常用的统计函数共有6个。统计函数及其意义统计函数含义COUNT(*)统计选择的记录的个数COUNT（）统计特定列中值的个数SUM（）计算总和（必须是数值型字段）AVG（）计算平均值（必须是数值型字段）
MAX（）确定最大值
NIN（）确定最小值
在使用统计函数时，还要注意COUNT()、SUM()、AVG()可以使用DISTINCT关键字，以在计算机中不包含重复的行。而对于MAX()、MIN()、COUNT(*)，
由于不会改变其结果，因此没有必要使用DISTINCT。利用SELECT语句显示统计值是没有列名的，下面以显示职工的最大值、最小值、工资总和、平均工资、职工人数为例来讲解一下。Selectmax(工资),min(工资),SUM(工资),avg(工资),count(*)from职工
这时会发现统计值没有列名，现在来给统计字段添加列名。Selectmax(工资)as最大工资,min(工资)as最小工资,SUM(工资)as工资总
和,avg(工资)as平均工资,count(*)as职工人数from职工在统计函数中还可以加条件，假设显示工资大于1500的职工的最大值、最小值、工资总和、平均工资、职工人数信息。Selectmax(工资)as最大工资,min(工资)as最小工资,SUM(工资)as工资总
和,avg(工资)as平均工资,count(*)as职工人数from职工where工资>1500
access中update用法
标题：深入探讨access中update用法在数据库管理中，update语句是一种非常重要的操作，它用于修改表中的数据。
在access数据库中，update用法更是多姿多彩，可以通过不同的方式来实现数据的更新。
本文将从简单到复杂，由浅入深地探讨access中update用法，帮助读者更深入地理解这一重要概念。
1. 基本的update语法让我们简要介绍一下access中基本的update语法。
在access中，使用update语句可以更新表中的数据，其基本语法如下：```sqlUPDATE 表名SET 列名1=新值1, 列名2=新值2WHERE 更新条件;```在这个基本的语法中，我们需要指定要更新的表名，然后使用SET关键字设置需要更新的列和对应的新值，最后使用WHERE关键字指定更新的条件。
这样，就能实现对表中数据的简单更新操作。
2. 多表update操作在许多情况下，我们需要根据多个表中的数据来进行update操作。
在access中，可以通过子查询的方式来实现这样的多表update操作。
我们可以使用以下语法来实现多表update操作：```sqlUPDATE 表1SET 列1=(SELECT 表2.列1 FROM 表2 WHERE 表2.条件) WHERE 更新条件;```在这个例子中，我们通过子查询的方式从表2中获取需要更新的值，然后更新到表1中指定的列中。
这样，就能够实现多表update操作，为我们的数据更新带来了更大的灵活性。
3. 使用update实现批量更新除了单条数据的更新，有时候我们需要对表中的多条数据进行批量更新。
在access中，可以使用update语句结合条件语句来实现批量更新。
我们可以使用以下语法来实现批量更新：```sqlUPDATE 表名SET 列名=新值WHERE 更新条件;```在这个例子中，我们可以指定更新条件，满足条件的多条数据将会被批量更新。
这样，我们就能够通过一条update语句实现对多条数据的批量更新操作，提高了数据更新的效率。
access 筛选结果条数统计
access 筛选结果条数统计在进行数据分析和筛选时，统计筛选结果的条数是一项常见的任务。
有时候我们需要筛选出满足特定条件的数据，并准确统计符合条件的数据数量。
本文将介绍不同场景下的统计筛选结果条数的方法和技巧。
一、数据库查询结果的条数统计在数据库中，我们可以利用SQL语句来筛选数据并统计符合条件的数据数量。
常见的SQL语句如下：```sqlSELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition;```其中，`table_name`是要查询的表名，`condition`是筛选条件。
上述SQL语句中的`COUNT(*)`代表统计结果的条数，通过将查询结果放入`COUNT()`函数中，即可得到符合条件的数据数量。
二、Excel筛选结果的条数统计在Excel中，我们可以使用筛选功能来过滤数据，并统计筛选结果的条数。
具体操作如下：1. 在Excel中打开包含数据的工作表；2. 选择要筛选的数据范围；3. 点击“数据”选项卡上的“筛选”按钮；4. 根据特定条件对数据进行筛选；5. 在右下角的状态栏中，可以看到显示的行数即为筛选结果的条数。
三、编程语言中筛选结果的条数统计在编程语言中，例如Python、R等，我们可以使用特定的库和函数来筛选数据并统计结果的条数。
以Python为例，我们可以使用pandas库来进行数据筛选和统计。
具体操作如下：1. 导入pandas库：`import pandas as pd`2. 读取数据：`data = pd.read_csv('data.csv')`3. 根据条件筛选数据：`filtered_data = data[condition]`4. 统计筛选结果的条数：`count = len(filtered_data)`通过以上步骤，我们可以利用编程语言对数据进行灵活的筛选，并准确统计筛选结果的条数。
四、在线工具筛选结果的条数统计除了传统的方式外，还有一些在线工具可以帮助我们进行数据筛选和统计。
ACCESS数据库操作必须使用一个可更新的查询解决办法
ACCESS数据库操作必须使用一个可更新的查询解决办法Access数据库是微软公司推出的一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各种企业和个人的数据管理中。
在Access数据库中，有时需要对数据库中的数据进行修改、删除或新增操作，这个时候就需要使用可更新的查询来完成数据库操作。
可更新的查询是指在查询数据的同时，可以对查询结果进行更新操作的查询方式。
使用可更新的查询可以方便快捷地对数据库进行操作，而不需要额外编写SQL语句或通过其他方式进行修改。
在Access数据库中，可更新的查询可以通过查询设计视图或SQL语句来实现。
下面将介绍如何使用查询设计视图和SQL语句来实现可更新的查询：1.使用查询设计视图实现可更新的查询：在Access数据库中，打开查询设计视图，将需要查询的表格或其他查询添加到查询设计框中。
然后可以通过设置查询的属性来实现可更新的查询操作。
在查询设计视图中，可以通过以下步骤来设置可更新的查询属性：-在查询设计视图中选择需要更新的字段，右键单击字段，选择“属性”选项。
-在属性对话框中，可以设置字段的“更新规则”为“更新”或“允许”。
-确保设置了查询设计视图的属性为可更新模式。
-在查询设计视图中添加需要更新的查询条件，并运行查询。
通过以上步骤，可以实现在查询设计视图中对查询结果进行修改、删除或新增操作。
例如，可以修改查询结果中的一些字段的数值，或者删除查询结果中的其中一行数据。
2.使用SQL语句实现可更新的查询：在Access数据库中，可以使用SQL语句来实现可更新的查询操作。
通过编写SQL语句，可以灵活地对数据库进行操作。
以下是一个使用SQL 语句实现可更新的查询的示例：```UPDATE表名SET字段名1=新值1,字段名2=新值2WHERE条件表达式;```在上面的SQL语句中，可以使用UPDATE命令对表格中的数据进行更新。
通过设置SET子句来指定需要更新的字段和对应的新值，通过WHERE 子句来指定更新操作的条件。
Access中批量替换数据库内容的两种方法
Access中批量替换数据库内容的两种⽅法今天遇到⼀个问题，⼀Access数据库中存放着N条⽂章记录，现在想替换掉这些⽂章中的部分内容，我们⾸先想到的是到⽹站后台去⼀条⼀条修改⽂章，那如果有1000篇⽂章，那就在⽹站后台改1000次，难以想象这是什么样的⼯作量。
其实在Access 数据库中可以利⽤SQL语句来批量替换内容，只需⼀句话就能解决问题，下⾯通过两种⽅法来解决此问题。
1、打开需要修改的Access数据库2、在数据库“对象”中点击“查询”3、点击“在设计视图中创建查询”4、在出现的界⾯中关闭“显⽰表”⼩窗⼝5、点击“视图”菜单，选择“SQL视图”，此时将出现查询窗⼝，您可以在此输⼊SQL语句了6、直接输⼊以下SQL语句：Update 表 SET 字段=replace(字段,"原字符","替换字符")您可根据实际情况，将上⾯红字换掉即可，这⾥举个例⼦，假设表为biao、字段为content、原字符为、替换字符为，那么相应的SQL语句如下：复制代码代码如下:Update biao SET content=replace(content,"","")7、点击⼯具栏中的感叹号，运⾏即可。
下⾯直接给出ASP程序代码，⼤家⼀看即知道了：复制代码代码如下:'这⾥省略数据库连接代码Dim rs,sql,textSet rs=Server.CreateObject("ADODB.Recordset")sql="Select content From biao"rs.Open sql,conn,1,3Do While Not rs.Eoftext=Replace(rs("content"),"","")rs("content")=textrs.Updaters.MoveNextLooprs.CloseSet rs=Nothing。
access function 用法
access function 用法Access Function 是一种常用的数据库函数，可以在 SQL 查询语句中使用。
它使用特定的表达式来提取和处理字段的特定部分或数据类型。
下面是几种常见的Access Function 用法。
1. Left 函数：Left 函数用于从字符串的左侧提取指定的字符数。
语法如下：Left(string, length)其中，string 是要提取的字符串，length 是指定要提取的字符数。
例如，若要从字段"Name"中提取前三个字符，可以使用以下表达式：Left([Name], 3)2. Right 函数：Right 函数用于从字符串的右侧提取指定的字符数。
语法如下：Right(string, length)其中，string 是要提取的字符串，length 是指定要提取的字符数。
例如，若要从字段"Phone"中提取后四个字符，可以使用以下表达式：Right([Phone], 4)3. Mid 函数：Mid 函数用于从字符串的中间位置提取指定的字符数。
语法如下：Mid(string, start, length)其中，string 是要提取的字符串，start 是指定要开始提取的起始位置，length是指定要提取的字符数。
例如，若要从字段"Address"中提取从第四个字符开始的五个字符，可以使用以下表达式：Mid([Address], 4, 5)4. Format 函数：Format 函数用于将字段的值格式化为指定的数据类型。
语法如下：Format(expression, format)其中，expression 是要格式化的字段或表达式，format 是指定的数据类型格式。
例如，若要将日期字段"DOB"格式化为"yyyy-mm-dd" 格式，可以使用以下表达式： Format([DOB], "yyyy-mm-dd")5. Count 函数：Count 函数用于计算指定字段的记录数。
access批量操作的代码逻辑
access批量操作的代码逻辑摘要：一、批量操作的概念与意义二、Access批量操作的常用方法1.使用SQL语句2.使用VBA编程3.使用Access内置功能三、实例演示1.批量插入记录2.批量更新记录3.批量删除记录四、注意事项与技巧1.数据验证2.性能优化3.错误处理正文：一、批量操作的概念与意义在Access数据库管理中，批量操作指的是对大量数据进行集中处理，以提高数据处理的效率。
批量操作不仅能减轻系统负担，提高处理速度，还能降低出错概率，确保数据的一致性和准确性。
对于职业写手来说，掌握批量操作的代码逻辑至关重要。
二、Access批量操作的常用方法1.使用SQL语句SQL（结构化查询语言）可用于执行批量操作。
例如，向数据表中批量插入数据，可以使用以下SQL语句：```sqlINSERT INTO 表名(字段1, 字段2, 字段3)VALUES("值1", "值2", "值3"),("值4", "值5", "值6"),("值7", "值8", "值9");```2.使用VBA编程VBA（Visual Basic for Applications）是Access的编程语言，可用于编写批量操作的自动化脚本。
以下是一个批量插入记录的VBA示例：```vbaSub 批量插入记录()Dim RS As RecordsetDim SQL As StringDim strPath As String" 设置SQL语句SQL = "INSERT INTO 表名(字段1, 字段2, 字段3) VALUES ("值1", "值2", "值3")"" 设置数据源路径strPath = "C:数据文件.accdb"" 创建记录集Set RS = CreateObject("ADODB.Recordset")RS.Open SQL, strPath, 1, ADODB.CursorTypeDynamic" 执行批量插入While Not RS.EOFRS.MoveNextWend" 释放资源Set RS = NothingEnd Sub```3.使用Access内置功能Access内置了批量操作的功能，如“导入外部数据”和“导出数据”。
access数据库开发典型范例
access数据库开发典型范例篇一:sql经典案例hai6606_cn | 四级精妙Sql语句(总结以前的所有精华)asc 按升序排列desc 按降序排列下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类:DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)首先,简要介绍基础语句:1、说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明:删除数据库drop database dbname3、说明:备份sql server--- 创建备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明:创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2type2 [not null],..) 根据已有的表(转载于: 池锝范文网:access数据库开发典型范例)创建新表:A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_olddefinition only5、说明:删除新表drop table tabname6、说明:增加一个列Alter table tabname add column col type注:列增加后将不能删除。
ACCESS查询操作题(条件使用SQL语句)
58、考生文件夹下存在一个数据库文件"samp2.mdb"，里面已经设计好表对象"tCourse"、"tSinfo"、"tGrade"和"tStudent"，试按以下要求完成设计：（3）创建一个查询，查找年龄小于平均年龄的学生，并显示其"姓名"，所建查询名为"qT3"；119、考生文件夹下存在一个数据库文件"samp2.mdb"，里面已经设计好三个关联表对象"tStud"、"tCourse"、"tScore"和一个空表"tTemp"。
试按以下要求完成设计：（2）创建一个查询，查找成绩低于所有课程总平均分的学生信息，并显示"姓名"、"课程名"和"成绩"三个字段内容，所建查询命名为"qT2"。
138、考生文件夹下存在一个数据库文件"samp2.mdb"，里面已经设计好表对象"tQuota"和"tStock"，试按以下要求完成设计：（3）创建一个查询，查找单价低于平均单价的产品，并按"产品名称"升序和"单价"降序显示"产品名称"、"规格"、"单价"和"库存数量"等字段内容。
所建查询名为"qT3"。
147、考生文件夹下存在一个数据库文件"samp2.mdb"，里面已经设计好表对象"tEmployee"、"tSell"和"tBook"，试按以下要求完成设计：（1）创建一个查询，查找并显示单价高于平均单价的图书"书名"和"出版社名称"等字段内容，所建查询名为"qT1"。
Access第三章_数据查询
右键快捷菜单:添加用于查 询的数据源
3.2.2
通过设计视图编辑或创建查询
查询设计视图中的工具栏
视图 运行 显示表 上限值 生成器 新对象
查询类型
合计
属性
数据库窗口
3.2.2
通过设计视图编辑或建查询
打开已有查询的设计视图：单击 “设计”按钮
3.2.2 通过设计视图编辑或创建查询
在设计视图中创建查询
3.2.1
用简单查询向导生成查询
【例3-2】 基于“导师”和“研究生”两个表生成 “导师-研究生”查询，显示每位导师的编号、姓 名、职称及其所带研究生的学号、姓名和入学分数。
前提：“导师”表和“研究生”表应建立一对多关系 本章中的例题以“导师”表、“研究生”表和 “系”表作为查询的数据源,为不失一般性，删除研究生
马力、李卫星和赵小刚的导师编号，使他们暂时无导师，
同时让“导师”表中的李小严不带研究生 。
3.2.1
用简单查询向导生成查询
（1）在简单查询向导第一个对话框，选择数据源及字段：
在“表/查 询”下拉列表框中， 依次选择“导师” 表 和“研究生”表， 并在 “可用字段” 列表框中，选中需 查询字段，将其送 入“选定的字段” 列表框中。
查询执行结果：
3.2.2
通过设计视图编辑或创建查询
【例3-4】在查询设计视图中新建一个查询，要求 能够显示各个系的系名、系中导师的姓名和导师 所带研究生的姓名。
打开的查询设 计视图，在视 图上半部分添 加查询数据源 （应为三个 表） ，在视 图下半部分， 设置好用于查 询的字段。
3.2.2
查询结果
'考古学' Or '会计学'
3.2.3 条件查询
Access 2019数据库开发实例教程 第07章 SQL查询的操作
7.2.2 多数据源查询
若查询涉及两个以上的表或查询，即当要查询的数据来自多个表或查询时， 必须采用多数据源查询方法，该类查询方法也称为连接查询。连接查询是关 系数据库最主要的查询功能。连接查询可以是两个表的连接，也可以是两个 以上的表的连接，还可以是一个表自身的连接。
SQL语言的特点 SQL语言的数据类型 SQL视图
7.1.1 SQL语言的特点
SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)是标准的关系型数 据库语言。SQL语言的功能包括数据定义、数据查询、数据操纵和数据控制 4个部分。其特点如下:高度综合、高度非过程化、交互式与嵌入式相结合、简洁 易用。
7.2.3嵌套查询
在SQL语言中，当一个查询是另一个查询的条件时，即在一个SELECT 语句的WHERE子句中出现另一个SELECT语句时，这种查询称为嵌套查询 。通常把内层的查询语句称为子查询，外层查询语句称为父查询。父查询与 子查询之间用关系运算符(>、<、=、>=、<=、<>)进行连接，带有关系运算 符的子查询只能返回单个值，如果返回多个值可以使用ANY或ALL等关键字 。
7.1.2 SQL语言的数据类型
Access数据库中的SQL数据类型主要包括13种。Access中的类型是由数 据库引擎以及与这些数据类型对应的若干有效同义词定义的。表7-2列出了 SQL语言主要的数据类型。
7.1.3 SQL视图
SQL视图是用于显示和编辑SQL查询的窗口，主要用于以下两种场合：查看或
7.3.2 更新数据
UPDATE语句用于修改记录中的字段，实现更新记录数据。 其语法格式为：UPDATE <表名>SET <字段名1>=<表达式1>[,<字段名 2>=<表达式2>[,…]][WHERE <条件>].