Python实战编程教学第14章 Python集合
>>> b_set
{0, 1, 2, 3, 7, 8}
>>> c_set = set()
#空集合
>>> c_set
set()
▪ 使用del删除整个集合
集合的创建与删除
集合的创建与删除
当不再使用某个集合时，可以使用del命令删除整个集合。集合对象的pop()方 法弹出并删除其中一个元素，remove()方法直接删除指定元素，clear()方法清 空集合。
集合运用案例
start = time.time() for i in range(10000):
RandomNumbers(1000, 1, 10000) print('Time used:', time.time()-start)
start = time.time() for i in range(10000):
>>> b_set = {0, 1, 2, 3, 7, 8}
>>> a_set | b_set
#并集
{0, 1, 2, 3, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13}
>>> a_set.union(b_set)
#并集
{0, 1, 2, 3, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13}
>>> a_set & b_set
if i not in noRepeat : noRepeat.append(i)
>>> len(listRandom) >>> len(noRepeat) >>> newSet = set(listRandom)
集合操作
▪ 例2-1 生成不重复随机数的效率比较。
import random import time
再谈内置方法sorted()
>>> phonebook = {'Linda':'7750', 'Bob':'9345', 'Carol':'5834'} >>> from operator import itemgetter >>> sorted(phonebook.items(), key=itemgetter(1)) #按字典中元素值进行排序 [('Carol', '5834'), ('Linda', '7750'), ('Bob', '9345')] >>> sorted(phonebook.items(), key=itemgetter(0)) #按字典中元素的键进行排序 [('Bob', '9345'), ('Carol', '5834'), ('Linda', '7750')]
集合运用案例
def RandomNumbers2(number, start, end): '''使用集合来生成number个介于start和end之间的不重复随机数''' data = set() while True: data.add(random.randint(start, end)) if len(data) == number: break return data
集合运用案例
def RandomNumbers1(number, start, end): '''使用列表来生成number个介于start和end之间的不重复随机数''' data = [] while True: element = random.randint(start, end) if element not in data: data.append(element) if len(data) == number: break return data
▪ sorted()方法可以对列表、元组、字典、range对象等进行排序。 ▪ 列表的sort()方法和内置函数sorted()都支持key参数实现复杂排序要求。
再谈内置方法sorted()
>>> persons = [{'name':'Dong', 'age':37}, {'name':'Zhang', 'age':40}, {'name':'Li', 'age':50}, {'name':'Dong', 'age':43}] >>> print(persons) [{'age': 37, 'name': 'Dong'}, {'age': 40, 'name': 'Zhang'}, {'age': 50, 'name': 'Li'}, {'age': 43, 'name': 'Dong'}] #使用key来指定排序依据，先按姓名升序排序，姓名相同的按年龄降序排序 >>> print(sorted(persons, key=lambda x:(x['name'], -x['age']))) [{'age': 43, 'name': 'Dong'}, {'age': 37, 'name': 'Dong'}, {'age': 50, 'name': 'Li'}, {'age': 40, 'name': 'Zhang'}]
#测试是否为子集
False
>>> x.issubset(z)
True
>>> {3} & {4}
set()
>>> {3}.isdisjoint({4})
#如果两个集合的交集为空，返回True
True
集合操作
▪ 集合包含关系测试
>>> x = {1, 2, 3} >>> y = {1, 2, 5} >>> z = {1, 2, 3, 4} >>> x < y False >>> x < z True >>> y < z False >>> {1, 2, 3} <= {1, 2, 3} True
再谈内置方法sorted()
>>> gameresult = [{'name':'Bob', 'wins':10, 'losses':3, 'rating':75.0}, {'name':'David', 'wins':3, 'losses':5, 'rating':57.0}, {'name':'Carol', 'wins':4, 'losses':5, 'rating':57.0}, {'name':'Patty', 'wins':9, 'losses':3, 'rating':72.8}]
集合运用案例
>>> s = {x.strip() for x in (' he ', 'she ', ' I')} >>> s {'I', 'she', 'he'}
集合推导式
再谈内置方法sorted()
▪ 列表对象提供了sort()方法支持原地排序，而内置函数sorted()返回新的列表， 并不对原列表进行任何修改。
{0, 1, 2, 3, 7, 9, 10, 11, 12, 13}
>>> a_set ^ b_set
{0, 1, 2, 3, 7, 9, 10, 11, 12, 13}
>>> x = {1, 2, 3}
>>> y = {1, 2, 5}
>>> z = {1, 2, 3, 4}
>>> x.issubset(y)
>>> sorted(gameresult, key=itemgetter('wins', 'name')) #按'wins'升序，该值相同的按'name'升序排序 [{'wins': 3, 'rating': 57.0, 'name': 'David', 'losses': 5}, {'wins': 4, 'rating': 57.0, 'name': 'Carol', 'losses': 5}, {'wins': 9, 'rating': 72.8, 'name': 'Patty', 'losses': 3}, {'wins': 10, 'rating': 75.0, 'name': 'Bob', 'losses': 3}]
python中集合相关的经典例题
Python中集合相关的经典例题例题1：求两个集合的交集题目描述：给定两个集合A和B，要求求出它们的交集C。
集合C中的元素必须同时存在于A和B中。
输入格式：第一行包含两个整数n和m，表示集合A和B的元素个数。
接下来n行每行包含一个整数，表示A中的元素。
接下来m行每行包含一个整数，表示B中的元素。
输出格式：输出集合C中的元素，每个元素占一行。
示例输入：3 31 2 31 2 42 3 5示例输出：123解题思路：我们可以使用Python中的set数据结构来表示集合。
首先将集合A 和B分别转换为set对象，然后使用交集操作符&来求出它们的交集C。
最后将交集C转换为列表并输出即可。
Python代码实现：python复制代码n, m = map(int, input().split()) # 读入集合A和B的元素个数a = set(map(int, input().split())) # 读入集合A的元素并转换为set对象b = set(map(int, input().split())) # 读入集合B的元素并转换为set对象c = a & b # 求出集合A和B的交集并转换为set对象result = list(c) # 将交集转换为列表并输出for i in result:print(i) # 逐个输出交集中的元素例题2：求两个集合的并集题目描述：给定两个集合A和B，要求求出它们的并集C。
集合C中的元素可以是A中的元素、B中的元素或同时存在于A和B中。
输入格式：第一行包含两个整数n和m，表示集合A和B的元素个数。
接下来n行每行包含一个整数，表示A中的元素。
接下来m行每行包含一个整数，表示B中的元素。
输出格式：输出集合C中的元素，每个元素占一行。
注意：集合C中不应包含重复的元素。
示例输入：3 31 2 31 2 42 3 5示例输出：12345解题思路：我们可以使用Python中的set数据结构来表示集合。
python中的集合（set）详解
python中的集合（set）详解在Python set是基本数据类型的⼀种集合类型，它有可变集合(set())和不可变集合(frozenset)两种。
创建集合set、集合set添加、集合删除、交集、并集、差集的操作都是⾮常实⽤的⽅法。
set 是⼀个⽆序的元素集合，⽀持并、交、差及对称差等数学运算，但由于 set 不记录元素位置，因此不⽀持索引、分⽚等类序列的操作。
tuple算是list和str的杂合(杂交的都有⾃⼰的优势,上⼀节的末后已经显⽰了),那么set则可以堪称是list和dict的杂合.set拥有类似dict的特点:可以⽤{}花括号来定义；其中的元素没有序列,也就是是⾮序列类型的数据;⽽且,set中的元素不可重复,这就类似dict的键.set也有⼀点list的特点:有⼀种集合可以原处修改.⼀：创建集合set： python set类是在python的sets模块中，⼤家现在使⽤的python2.3中，不需要导⼊sets模块可以直接创建集合。
>>>set('boy') set(['y', 'b', 'o'])⼆：集合添加、删除 集合的添加有两种常⽤⽅法，分别是add和update。
集合add⽅法：是把要传⼊的元素做为⼀个整个添加到集合中，例如： >>> a = set('boy')>>> a.add('python')>>> aset(['y', 'python', 'b', 'o']) 集合update⽅法：是把要传⼊的元素拆分，做为个体传⼊到集合中，例如：>>> a = set('boy')>>> a.update('python')>>> aset(['b', 'h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])集合删除操作⽅法：removeset(['y', 'python', 'b', 'o'])>>> a.remove('python')>>> aset(['y', 'b', 'o'])set的常⽤⽅法add, update>>> help(set.add)Help on method_descriptor:add(...)Add an element to a set.This has no effect if the element is already present.下⾯在交互模式这个最好的实验室⾥⾯做实验:>>> a_set = {} #我想当然地认为这样也可以建⽴⼀个set>>> a_set.add("qiwsir") #报错.看看错误信息,居然告诉我dict没有add.我分明建⽴的是set呀.Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: 'dict' object has no attribute 'add'>>> type(a_set) #type之后发现,计算机认为我建⽴的是⼀个dict<type 'dict'>特别说明⼀下,{}这个东西,在dict和set中都⽤.但是,如上⾯的⽅法建⽴的是dict,不是set.这是python规定的.要建⽴set,只能⽤前⾯介绍的⽅法了. >>> a_set = {'a','i'} #这回就是set了吧>>> type(a_set)<type 'set'> #果然>>> a_set.add("qiwsir") #增加⼀个元素>>> a_set #原处修改,即原来的a_set引⽤对象已经改变set(['i', 'a', 'qiwsir'])>>> b_set = set("python")>>> type(b_set)<type 'set'>>>> b_setset(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])>>> b_set.add("qiwsir")>>> b_setset(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'qiwsir', 'y'])>>> b_set.add([1,2,3]) #报错.list是不可哈希的，集合中的元素应该是hashable类型。
Python中的列表、元组、字典和集合教案
Python中的列表、元组、字典和集合教案一、教学目标1.理解Python中列表、元组、字典和集合的基本概念。
2.掌握列表、元组、字典和集合的创建、访问和修改方法。
3.了解列表、元组、字典和集合的常用操作和内置函数。
4.能够根据实际需求选择合适的数据结构解决问题。
二、教学内容1.列表（List）●概念：列表是Python中的一种可变序列类型，可以包含不同类型的元素。
●创建：使用方括号[]或list()函数创建列表。
●访问：通过索引访问列表元素，支持切片操作。
●修改：使用赋值语句修改列表元素，使用append()、insert()、remove()等方法添加、插入或删除元素。
●常用操作：len()、max()、min()、sort()等。
2.元组（Tuple）●概念：元组是Python中的一种不可变序列类型，与列表类似，但元素不能修改。
●创建：使用圆括号()或tuple()函数创建元组。
●访问：通过索引访问元组元素，支持切片操作。
●注意：由于元组不可变，因此没有提供修改元素的方法。
●常用操作：与列表类似，但不包括修改元素的方法。
3.字典（Dictionary）●概念：字典是Python中的一种可变映射类型，用于存储键值对。
●创建：使用花括号{}或dict()函数创建字典。
●访问：通过键访问对应的值，使用get()方法获取指定键的值（可选默认值）。
●修改：使用赋值语句修改键值对，使用del语句删除键值对。
●常用操作：keys()、values()、items()等。
4.集合（Set）●概念：集合是Python中的一种可变无序且不重复的元素集。
●创建：使用花括号{}（不包含键值对）或set()函数创建集合。
●访问：由于集合无序，因此不支持索引访问。
可以判断元素是否存在于集合中。
●修改：使用add()方法添加元素，使用remove()方法删除元素。
还可以使用集合运算符进行并集、交集、差集等操作。
●常用操作：len()、union()、intersection()、difference()等。
python 集合用法
python 集合用法
Python中的集合是一种无序且不重复的数据结构。
它可以用来进行高效的集合操作，例如判断元素是否存在，求交集、并集、差集等。
创建集合可以使用花括号{}或set()函数。
注意，使用花括号创建空集合时，必须使用set()函数。
集合的基本操作包括添加元素、删除元素、清空集合、求集合长度等。
对于集合的操作，Python提供了一系列方法，例如add()、remove()、clear()、union()、intersection()、difference()等方法。
此外，集合还支持一些运算符操作，例如|（求并集）、&（求交集）、-（求差集）等。
需要注意的是，集合中的元素必须是不可变对象，例如数字、字符串、元组等。
如果集合中包含可变对象，会导致不可预测的行为。
最后，需要注意的是，集合是无序的，因此不能通过下标索引访问元素。
如果需要有序的集合，可以使用列表或元组。
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python集合比较（交集、并集，差集）集合方法大全
python集合⽐较（交集、并集，差集）集合⽅法⼤全python的set和其他语⾔类似, 是⼀个⽆序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还⽀持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.sets ⽀持 x in set, len(set),和 for x in set。
作为⼀个⽆序的集合，sets不记录元素位置或者插⼊点。
因此，sets不⽀持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作。
下⾯来点简单的⼩例⼦说明把。
>>> x = set('spam')>>> y = set(['h','a','m'])>>> x, y(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))再来些⼩应⽤。
>>> x & y # 交集set(['a', 'm'])>>> x | y # 并集set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])>>> x - y # 差集set(['p', 's'])记得以前个⽹友提问怎么去除海量列表⾥重复元素，⽤hash来解决也⾏，只不过感觉在性能上不是很⾼，⽤set解决还是很不错的，⽰例如下：>>> a = [11,22,33,44,11,22]>>> b = set(a)>>> bset([33, 11, 44, 22])>>> c = [i for i in b]>>> c[33, 11, 44, 22]很酷把，⼏⾏就可以搞定。
《Python程序设计》课程教学大纲
《Python程序设计》课程教学大纲
课程简介
本课程旨在教授Python语言的基础知识和编程技巧，包括Python的数据类型、控制语句、函数、模块、文件操作、异常处理等方面的知识，并通过实践案例培养学生的编程思维和实际应用能力。
课程目标
通过研究本课程，学生将能够熟练掌握Python语言的基本语法、数据类型及常用函数，能够运用Python进行简单的编程并实现基本的软件编写。
授课方式
本课程采用理论授课和实践案例相结合的授课方式，注重实践能力培养，课堂上老师将讲解相关知识，并以实例进行讲解。
教学安排
考核方式
考核方式包括平时成绩和期末考试成绩。
平时成绩占总成绩的30%，期末考试成绩占总成绩的70%。
参考教材
- 《Python编程从入门到实践》
- 《Python基础教程》
- 《Python核心编程》
注意事项
学生需要自备笔记本电脑，在课程学习中及时记录所学内容，
以便复习和巩固知识点。
同时，学生需要按时完成作业和实验任务，
并在规定时间内提交。
如有特殊情况需要请假，需要提前与授课教师联系，请勿擅自旷课。
Python中元组、字典和集合的简单使用
（1）字典的创建 >>>aDict={‘age’:39,’score’:98,’name’:’Dong’,’sex’:’male’} >>>stu={‘name’:’ChenLi’,’age’:18} >>>x=dict()#用dict()函数创建一个空字典 >>>x={}#空字典
Python中元组、字典 和集合的简单使用
01 元组
元组可以看成轻量级的列表，很多地方类似于列表，但功能要简单一些，在某些情况 下也足够了。
元组和列表都属于有序序列，支持使用双向索引访问其中的元素，使用内置函数len（） 统计元素个数、max（）求最大值、min（）求最小值、sum（）求元素之和，使用运 算符in测试是否包含某个元素、使用方法cou1）nt强（吴）强二统计指定元素的出现次数。
1）强吴强二
02 字典
字典是包含若干个“键：值”元素的无序可变容器类对象，字典中每 个元素包含用冒号分隔的“键”和“值”两部分，表示一种映射或对应 关系。
字典中每个元素的“键”可以是任意不可变数据，如整数、实数、字 符串、元组（其中不能包含列表、字典或集合等可变序列）等类型， 但不能使用列表、集合、字典或其他可变类型作为字典的“键”。
_______
>>>x=[-1]
_______
1）强吴强二
>>>x[1]=4 #元组是不可变的，试图改变元素的值会抛出异常 TypeError:’tuple’ object does not support item assignment
（3）常见内置函数对元组的使用 >>>x=(1,2,3,4,5) >>>len(x) _______ >>>max(x) _______ >>>min(x) _______ >>>su创建与删除 >>>a={3,5} >>>a_set=set(range(8,14)) >>>a_set {8,9,10,11,12,13} >>>b_set=set([0,1,2,3,0,1,2,3,7,8])#将列表转换为集合，自动去掉重复元素 >>>b_set ___________________ >>>c_set=set()#创建空集合
Python基础教程-字典和集合PPT学习课件
– s=s1-s2 – s=s1.differnce(s2)
25
03 本章新函数
26
本章新函数
• dict（seq）
27
13
遍历字典元素
可以使用for.. in语句遍历字典的键和值， 方法如下：
for key in 字典.keys(): # 遍历字典的键 访问 字典[key]
for val in 字典.values(): # 遍历字典的值 访问 字典[key]
14
d={'age': '18', 'name': '小明', 'score': '80', 'sex': '男'} for key in d.keys(): # 遍历字典的键
6
访问字典元素
字典由字典元素组成。对字典的管理就是 对字典元素的访问和操作。可以通过下面 的方法获取字典元素的值：
字典名[key]
key是元素的键 注意字典与序列（列表、字符串的使用差 异）
7
示例
d={'name':'小明', 'sex':'男','age':'18', 'score':'80'} print d['name'] print d['sex'] print d['age'] print d['score'] 程序打印列表中索引为0和3的元素，运行结果如下： 小明 男 18 80
Python编程技术手册
Python编程技术手册Python编程技术手册是Python编程领域的权威参考书籍，为广大Python开发者提供了全面而深入的技术知识和实用指导。
本手册旨在帮助读者系统地了解Python语言特性、核心概念和高级技术，助力开发者在项目中游刃有余地运用Python编程作为解决问题的强大工具。
第一章 Python基础知识在Python编程技术手册的第一章中，我们将深入探讨Python语言的基础知识。
包括Python的安装与配置、Python的基本语法规则、变量和数据类型、运算符和表达式等内容。
读者将通过学习这些基础知识，建立起对Python编程的扎实基础。
第二章 Python面向对象编程在第二章中，我们将讨论Python的面向对象编程（OOP）特性。
涵盖类和对象、继承和多态、封装和抽象等概念。
通过本章的学习，读者将学会如何使用Python进行面向对象编程，提高代码的复用性和可维护性。
第三章 Python高级技术第三章将介绍Python编程的高级技术，包括生成器和迭代器、装饰器、异常处理、多线程和多进程编程等内容。
这些高级技术将帮助读者更高效地完成复杂的编程任务，优化代码结构和性能。
第四章 Python实战项目在第四章中，我们将以实战项目的形式，结合前面章节学到的知识，展示如何使用Python编程解决实际问题。
例如开发一个简单的Web应用、数据分析和可视化、机器学习应用等。
通过实战项目的学习，读者将深入理解Python编程的应用场景，提升实际项目开发能力。
结语Python编程技术手册作为一本全面的技术参考书籍，涵盖了Python编程的基础知识、面向对象编程、高级技术和实战项目等内容。
希望读者通过学习本手册，掌握Python编程的核心技术，成为Python领域的专业开发者。
祝愿读者在学习和实践中取得成功，享受编程之乐！。
Python教案 教学设计
Python教案教学设计一、教学目标1. 让学生了解Python编程语言的基本概念和特点。
2. 培养学生使用Python进行简单程序设计的兴趣和能力。
3. 帮助学生掌握Python的基本语法和常用操作。
二、教学内容1. Python简介：介绍Python的发展历程、特点和应用领域。
2. Python安装与运行：讲解如何在不同操作系统下安装Python，以及如何运行Python程序。
3. Python基本语法：介绍Python的数据类型、变量、运算符、表达式等。
4. 控制结构：讲解Python的条件语句、循环语句及其应用。
5. 函数与模块：讲解Python的函数定义与调用，以及如何导入和使用模块。
三、教学方法1. 讲授法：讲解Python的基本概念、语法和操作。
2. 案例教学法：通过编写实际案例，让学生掌握Python编程方法。
3. 实验法：安排上机实验，让学生动手实践，巩固所学知识。
4. 小组讨论法：鼓励学生分组讨论，培养合作能力和解决问题的能力。
四、教学环境1. 教室环境：投影仪、计算机、网络等。
2. 实验环境：计算机、Python编程软件、网络等。
五、教学评价1. 课堂表现：考察学生的出勤、发言、合作等情况。
2. 课后作业：布置课后编程作业，检验学生掌握程度。
3. 上机实验：评估学生在实验过程中的操作能力和解决问题的能力。
4. 期末考试：全面测试学生对Python知识的掌握和编程能力。
教案编写示例：【章节一：Python简介】教学目标：让学生了解Python编程语言的基本概念和特点。
教学内容：1. Python的发展历程2. Python的特点3. Python的应用领域教学方法：讲授法教学环境：教室环境教学评价：课堂表现【章节二：Python安装与运行】教学目标：讲解如何在不同操作系统下安装Python，以及如何运行Python程序。
教学内容：1. Python的安装步骤2. Python的运行方法教学方法：讲授法教学环境：教室环境教学评价：课堂表现【章节三：Python基本语法】教学目标：介绍Python的数据类型、变量、运算符、表达式等。