大数据背景下的城乡规划分析
研究大数据时代的城乡规划和智慧城市建设
研究大数据时代的城乡规划和智慧城市建设随着信息技术的不断发展和全球化的进程，城市化已经成为现实世界中的一种趋势和发展方向。
同时，大数据技术的兴起与智慧城市建设的推进也为城乡规划和城市建设带来了新的机遇和挑战。
本文旨在探讨大数据时代下的城乡规划和智慧城市建设，以期对我国城市化进程中的规划和建设提出合适的建议。
一、城乡规划与大数据技术城乡规划是指对城市和乡村空间的规划与配置，旨在启发和引导人类生活方式的优化和城市体系的建设。
随着信息技术和通信技术的不断发展，大数据分析逐渐成为城乡规划中不可或缺的工具。
大数据可以提供大量的可靠、及时的、准确的城市数据，如人口统计、交通流量、社会福利设施的分布、商业用地的利用等等。
这些数据可以帮助城市规划师更好地分析和预测城市未来发展的趋势和需要，制定合理的城市规划方案。
例如，在城市交通规划中，大数据可以提供车辆行驶路线、停车场的车位使用情况、公共交通线路的流量以及交通事故的数据。
这些数据可以帮助交通规划师更好地规划城市道路、交通设施和公共交通系统，为市民提供更加便利，安全和舒适的交通出行服务。
智慧城市是一种利用信息技术与通信技术来提高城市管理、城市建设和城市服务的方式。
它是城市数字化转型的重要标志和城市化进程中的一个关键因素。
在智慧城市中，大数据技术可以发挥巨大的作用。
首先，智慧城市将基础设施、人文和自然资源的实时监测和数据采集变成了可能。
可以通过无线互联网、GIS、卫星图象等途径，建立智能城市地图，实时统计城市公共设施的使用情况，监测自然环境和城市人居环境的变化。
这些数据可以用于智慧城市的规划、设计和建设中，为城市提供更加安全、舒适和可持续的环境。
其次，在智慧城市建设中，大数据可以帮助城市管理者分析城市的系统，预测城市发展的趋势，优化城市公共服务和资源配置，改进城市治理和决策。
例如，在智慧交通中，大数据可以帮助城市交通管理部门分析交通瓶颈问题，改进交通系统的运行，优化公共交通线路规划，从而减轻城市交通压力和节约交通成本。
城乡规划管理中的大数据应用与前景展望
城乡规划管理中的大数据应用与前景展望随着社会的快速发展，城乡规划管理面临着越来越多的挑战。
城市化进程的加快，人口的快速增长，使得城市规划、建设和管理面临着越来越大的压力。
在这种背景下，大数据作为一种新兴技术，逐渐应用于城乡规划管理中，为解决城市规划管理中的问题提供了新的思路和方法。
一、大数据在城乡规划管理中的应用1.城市规划在城市规划中，大数据的应用可以提高城市规划的科学性和准确性。
通过对城市人口、交通、土地利用、环境等大量数据的收集和分析，可以更好地了解城市的现状和未来发展趋势，为城市规划提供有力的数据支持。
例如，通过对城市人口数据的分析，可以合理预测城市未来的人口规模和分布，从而优化城市公共设施的布局；通过对城市交通数据的分析，可以找出交通拥堵的原因，提出相应的解决措施。
2.城市建设在城市建设中，大数据的应用可以提高城市建设的效率和质量。
通过对建筑材料、施工工艺、施工质量等方面的数据监测和分析，可以确保工程质量和进度。
例如，通过对建筑材料的数据检测，可以确保建筑材料的安全和合格；通过对施工工艺的数据分析，可以提高施工效率和质量。
3.城市管理在城市管理中，大数据的应用可以提高城市管理的精细化水平。
通过对城市环境、公共安全、市政设施等方面的数据监测和分析，可以实现对城市运行状态的实时监控和管理。
例如，通过对城市环境数据的分析，可以及时发现环境污染问题，并采取相应的治理措施；通过对市政设施的数据监测，可以及时发现设施故障，提高设施运维效率。
二、大数据在城乡规划管理中的前景展望1.智能化随着、物联网等技术的发展，大数据在城乡规划管理中的应用将更加智能化。
例如，通过智能化的数据分析，可以实现对城市规划、建设和管理的自动评估和预警，为决策者提供更加科学、准确的依据。
2.协同化城乡规划管理涉及到多个部门和领域，大数据的应用可以实现各部门、领域的数据共享和协同，提高工作效率。
例如，通过建立数据共享平台，可以实现规划、建设、管理等部门的数据共享，减少数据重复采集，提高数据利用效率。
大数据时代下城乡规划与智慧城市建设的参考文献
大数据时代下城乡规划与智慧城市建设的参考文献大数据时代的到来，不仅有效创新人们日常生活方式，而且为城乡规划及智慧城市建设提供新的方向，智慧城市作为大数据发展核心介质，数据资源是智慧城市建设核心，两者相辅相成。
城市进行大数据分析，有效突破原有城乡规划编制方式，智慧城市大力建设，提升人们生活便捷性和城市运营效率。
一、大数据时代下城乡规划大数据时代背景下，智慧城市是时代核心发展方向，被社会各界高度认可，现阶段是也规划核心研究方向。
将大数据和城乡规划有效融合，依托大数据时代各类先进技术，保证城乡规划科学性及合理性。
大数据应用于城乡规划中，可体现在通讯、交通等多领域，需多个部门协作配合。
1、利用大数据进行城市问题分析城市数据分析原有方法数据来源存在一定的局限性，主要依托于城市统计或政府各部门提供，统计口径和时间不尽相同，导致城市数据与空间信息匹配度较低。
伴随城市物联网不断完善，可直接收集最新资料数据信息，并以此数据为基础，及时解决城市发展中存在瓶颈。
譬如通过微型遥感数据，可系统性评价城市用地，确定城市建设开发区域，以及城市发展方向；利用车辆GPS将城市中交通状况分析，不断优化城市交通拥堵状况。
信息化时代背景下，数据信息呈爆发式增长，为全面将数据价值予以挖掘，需将数据进行合理筛选，通过大数据分析中提取关键信息。
2、依托GIS平台实现城市空间规划传统城市规划平台多依附于Auto CAD，其具备良好的绘图功能，唯一不足之处是无法对绘制点线面进行数据定义，难以实施与图形相匹配数据分析，通常数据与图像存在关系，应借助其他软件平台实现。
GIS平台诞生，有效解决上述瓶颈，不仅可实现空间数据表达目标，而且可解读属性数据。
此外，该平台还拥有良好的空间及数据分析能力，通过地理数据库可实现多方面分析功能，如网络分析、栅格分析等，前者分析方式优化交通时间、成本及路径；后者分析方式可进行不同时间段城市人口密度变化。
GIS平台将各类功能集于一身，是未来城市规划主趋。
浅析测绘地理信息大数据背景下的国土空间规划应用
浅析测绘地理信息大数据背景下的国土空间规划应用随着信息技术的不断发展和测绘地理信息的快速积累，测绘地理信息大数据已成为国土空间规划的重要基础。
本文将就测绘地理信息大数据的背景下，国土空间规划的应用进行简要分析。
一、测绘地理信息大数据概述测绘地理信息大数据是指利用现代测绘技术和地理信息技术所获取的、具有时空属性的大规模数据资源。
其融合了空间信息技术、地理信息技术和遥感技术等多种技术手段，具备了高精度、高分辨率、高时效性等特点。
这一大数据的积累为国土空间规划提供了强有力的支撑。
二、国土空间规划的基本任务国土空间规划是在国家、区域或城市范围内对土地利用、城乡布局、自然生态和环境保护等方面进行综合规划的过程。
其基本任务包括：1. 合理配置土地资源，实现经济社会可持续发展；2. 优化城乡空间布局，提高生活质量和环境保护水平；3. 保护自然资源和生态环境，推动生态文明建设；4. 构建智慧城市和数字经济发展的基础。
三、测绘地理信息大数据在国土空间规划中的应用在测绘地理信息大数据的支持下，国土空间规划可以实现更高效、更精确的决策和规划。
具体应用包括：1. 地貌分析与土地评价：通过对测绘地理信息大数据的分析，可以了解各地区地貌特征及土地利用情况，从而为土地评价和土地资源合理利用提供依据。
2. 土地利用规划与管理：利用测绘地理信息大数据，可以准确把握不同地区的土地利用现状，科学规划未来土地利用方向，为土地管理和土地承载力评估提供支持。
3. 自然资源保护与生态环境修复：通过对测绘地理信息大数据的分析，可以评估土地利用对生态环境的影响，制定科学的生态保护政策和生态环境修复方案。
4. 智慧城市建设与基础设施规划：测绘地理信息大数据可以为智慧城市建设提供基础数据，支持交通、能源、水资源等基础设施规划的科学决策。
5. 灾害风险评估与应急管理：测绘地理信息大数据为灾害风险评估和应急管理提供了实时而精确的数据支持，有助于减少灾害损失和提高灾害应对能力。
大数据应用于城市规划可行性分析报告
大数据应用于城市规划可行性分析报告随着科技的快速发展，大数据技术在各个领域的应用日益广泛，其中包括城市规划。
大数据技术以其强大的数据处理和分析能力，为城市规划工作提供了全新的思路和手段。
本报告旨在分析大数据技术在城市规划领域的可行性，揭示其优势和潜在挑战。
一、大数据技术在城市规划中的优势1. 数据量大：大数据技术能够处理海量的城市数据，如人口统计、交通流量、土地利用等，为规划工作提供了充分的数据支持。
2. 数据多样性：大数据技术能够整合不同来源和类型的数据，包括传感器数据、移动手机数据、社交媒体数据等，为规划决策提供了更加全面的信息。
3. 数据实时性：大数据技术能够实时监测城市运行状态，及时发现问题并进行调整，提高规划的响应速度和效率。
4. 数据分析能力：大数据技术具有强大的数据分析能力，能够挖掘数据背后的规律和关系，为规划提供科学依据。
二、大数据技术在城市规划中的应用案例1. 交通规划：利用大数据技术分析城市交通流量、拥堵情况，优化公共交通线路和道路布局，提高城市出行效率。
2. 空间规划：利用大数据技术分析城市土地利用、建筑密度等数据，优化城市空间布局，提高土地利用效率。
3. 环境规划：利用大数据技术分析城市环境监测数据，优化环境保护措施，提高城市环境质量。
4. 社会规划：利用大数据技术分析城市居民生活习惯、社交关系等数据，优化社会服务布局，提升居民生活质量。
三、大数据技术在城市规划中的挑战与前景1. 数据隐私保护：大数据技术涉及大量个人信息数据的采集和处理，需要加强数据隐私保护，确保数据安全。
2. 技术标准统一：大数据技术应用于城市规划需要统一技术标准和数据格式，以实现数据的互通和共享。
3. 人才培养：大数据技术需要专业人才的支持，城市规划领域需要加强大数据技术人才的培养和引进。
4. 发展前景：大数据技术在城市规划中的应用前景广阔，有望为城市规划工作带来全新的思路和方式，推动城市发展向智慧城市迈进。
浅谈在大数据环境下的国土空间规划
浅谈在大数据环境下的国土空间规划近年来，信息技术在不断的完善和发展，受到大数据环境的影响，不仅人们的生活发生了变化，国土空间的规划管理也产生了一定的变化。
信息技术为国土空间规划提供了更多思路和方法。
本文主要就大数据环境下国土空间规划进行了相关的探讨和分析。
标签：大数据;国土空间规划;策略在国家建设的过程中，国土空间规划是必不可少的工作之一。
做好国土空间规划工作不仅能进一步开发我国土地空间，完善我国土地空间格局，还能促进交通、生态、农业等行业的发展，进而带动我国经济、城市等建设的总体性进步。
随着信息技术的广泛使用，国土空间规划产生了一定的变化，为了提升规划质量和空间利用效率，要改变传统思维，改革传统的规划管理体制，完善规划体系，实现功能互补、协调、统一的规划目标。
创新利用方式，不仅要增加土地空间利用效率，还要改善我国生态环境，建设更加舒适的生活空间。
1、大数据环境下国土空间规划的含义与特征1.1含义在大数据环境下，要将大数据技术理念与国土空间规划进行结合，创新发展大数据国土空间规划概念。
其以原有规划方法理念为基础，利用云计算等现代信息技术，对国土空间信息进行整合和分析，强化数据的挖掘使用，进而充分了解我国空间土地分布情况，对规划方式进行综合性分析以及动态仿真，进而更加直观的了解规划效果，利用数据资源服务体系实现国土空间统一规划的目标。
大数据环境下，国土空间规划更加多元化，其将各种技术手段向结合，加强了公众的参与性，进而提升了规划方式对不同环境的适应能力，通过现代化信息技术和创新思想，改善我国空间布局，加强空间开发的战略统筹，进而使我国国土空间规划更加科学合理。
1.2特征在大数据环境下，国土空间规划具有以下特征：第一，数据繁多，种类齐全。
随着信息技术的进步，国土空间规划可以通过多种手段获取信息数据，获取数据十分繁多，结构也相对复杂。
其中可能包括视频、文本、图片等多种形式的数据内容，进而需要更高的数据处理能力，实现各个数据的转化和应用。
大数据分析在城市规划中的人口迁移与空间布局分析
大数据分析在城市规划中的人口迁移与空间布局分析
一、背景介绍
随着城市化进程的加速，城市规划越来越重要。
大数据分析技术的应用为城市规划提供了全新的思路和方法，特别是在人口迁移和空间布局方面，大数据的应用表现出了独特的优势。
二、人口迁移分析
1. 数据采集
利用大数据技术，通过手机信号、社交媒体数据等大数据源，可以实时获取城市中人口的流动情况，包括人口流入流出的数量、流动的路径等。
2. 数据分析
通过对人口迁移数据的分析，可以揭示人口的迁移规律，如人口流动的主要原因、流入流出的人口特征等，为城市规划部门提供决策参考。
3. 结果展示
利用可视化工具，将人口迁移数据呈现在地图上，直观展示城市中不同区域的人口流动情况，为城市规划提供直观参考。
三、空间布局分析
1. 数据采集
通过大数据技术采集城市的空间数据，包括不同区域的人口密度、交通状况、商业热度等数据。
2. 数据分析
利用大数据分析技术，对城市空间数据进行分析，揭示不同区域的功能定位、发展潜力等信息，为城市空间布局提供科学依据。
3. 结果展示
通过空间数据的可视化呈现，展示城市不同区域的空间布局情况，为城市规划者提供参考，助力城市的可持续发展和优化空间结构。
以上是大数据分析在城市规划中的人口迁移与空间布局分析，通过大数据技术的运用，为城市规划带来新的思路和方法，促进城市的科学发展和提升空间效率。
如果您有任何关于大数据在城市规划中的疑问或者想要了解更多相关内容，请随时与我们联系。
感谢阅读！。
大数据分析在城市规划中的应用
大数据分析在城市规划中的应用随着城市化进程的不断加速，城市规划已经日益成为了一个复杂而又庞大的体系。
城市规划不仅涉及到城市建设、交通配套等各个方面，还涉及到用地用量、文化氛围等多个层面。
这些琐碎的信息、数据的整合极其庞杂，需要大量时间和人力投入。
为了更加高效地完成这些工作，各城市规划部门已经采用大数据分析技术来协助完成这项任务。
一、大数据分析介绍大数据分析技术是一种将大规模、杂乱无序的数据进行分析从而提出有用信息的技术。
随着大数据时代的到来，各种机构和企业都希望利用数据分析技术更好地了解市场、客户和行业信息，以便更好地决策和实践。
大数据分析模型采用各种数据获取技术从各种来源收集数据，并利用各种算法分析和处理数据，以支持数据驱动的决策。
二、大数据分析在城市规划中的应用大数据分析技术在城市规划中的应用不断增多，如下所示：1. 城市建设规划方面城市规划部门可以通过大数据分析技术帮助评估市场需求，了解城市建设的需求和重点，分析土地利用模式，获取更深入的城市数据，以支持城市规划决策。
同时，城市规划部门还可以利用大数据分析技术分析市场供需趋势、分析市场的竞争情况、评估城市发展潜力等。
2. 城市交通规划方面大数据分析对城市交通规划也有很大帮助。
城市规划部门可以利用大数据采集的行车时间、交通流量、交通状况等信息，了解城市交通瓶颈，找到通勤路径和运输路径，并创建一个更完善的交通运输网络。
3. 城市设施配套规划方面城市规划部门利用大数据采集的城市环境信息，了解城市人口分布情况、居民配套服务需求以及居住区和商业区的空缺设施，为城市的设施配套规划提供支持。
三、大数据分析在城市规划中的优势针对城市规划部门在规划过程中所面临的复杂性、不确定性和变化性等问题，大数据分析技术的优势非常明显：1. 分析深度更高传统的城市规划模式往往是单向度考虑问题，而通过大数据分析技术，可以考虑更多的因素。
例如，城市规划部门考虑将城市中功能区的空间进行重组时，可以通过大数据分析技术获得更多关于各种功能区的信息，如居住、医疗、教育等的普遍分布情况以及对应的实际存储位置，通过对比得出更优化的结果。
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大数据背景下的城乡规划分析
发表时间：
2019-07-31T10:30:44.107Z 来源：《城镇建设》2019年第10期 作者： 高韩
[导读] 大数据时代的来临为我国城乡规划发展以及智慧城市的形成，提供有利依据。
广东河源
517000
摘要：随着当前社会经济的进步，大数据时代的来临为我国城乡规划发展以及智慧城市的形成，提供有利依据。结合实际来看大数据时代
其本身所具有特征与城乡规划决策本质存在一定的紧密相关性，大数据时代能够满足城乡规划公共利益价值观，并对其利益协调有一定促
进作用，同时其也是智慧城市得以构建成型的前提条件。
关键词：大数据；时代；城乡规划
中图分类号：
TP399文献标识码：A
引言
科学技术不断进步，大数据广泛应用在各行各业中，在城乡规划的过程中，各种不确定因素普遍存在，可能导致城乡规划难以顺利实
施。在大数据应用中，需要为城乡规划提供全面和详细的数据信息，此外对应的部门和工作人员等需要顺应时代发展趋势，积极利用大数
据的优势，结合大数据时代的特点，促使城乡规划更加合理和科学。
1
大数据时代对城乡规划影响
第一，将大数据全面应用于中国城乡规划决策过程中，完全符合当前我国民众最根本的现实利益。大数据能够有效整合各种类数据，
经过深入化分析，能够明确当前民众对城乡规划决策的真实想法，然后提出相对应的建议。另外值得说明的是，利用此法也能够有效提升
我国民众参加到城乡规划决策的积极性。最新文献表明，在进行城乡规划决策过程中应用大数据有助于合理优化公共资源配置。在进行城
乡规划决策过程中，有机地将结构数据实现可视化，能够为决策者明确各个部分的详细要求。且这种方法运用于城乡决策过程能够全面实
现利益合理分配。第二，在实施城乡决策工作过程中，利用大数据能够提供更为良好的协调机制。最近几年，中国的城市进程有所加快，
难免会遇到些许问题。大数据的应用，能够为相关部门提供更为详细的可视化指标，有助于合理分配当前资源。由此能够看出，在实施城
乡规划决策过程中合理应用大数据相当重要。第三，在进行城乡规划决策时，每个部门都可能会因为利益纷争衍生出不可避免的矛盾。在
这种情况下，应用大数据能统筹各个部门的信息以及数据，最终实现信息公开透明，以此来强化不同部门间的团结协作
2
大数据时代的城乡规划要点分析
2.1
整体系统框架的形成
大数据时代的城乡规划，能够使其整体系统框架完善性和实效性得到有效体现，注重大数据运用可使城乡规划公共利益价值观得以突
显。这个过程中通过对大数据进行显影信息整合以及公开使用，能够最大限度促进公众参与以及民主决策的形成，确保规划决策期间公共
资源分配合理性，以此让对应城乡规划达到公共利益价值目标。大数据能够确保较大规模个体属性及需求特征的高度嵌入，使公共利益理
念能够顺利导向城乡规划决策，使其整体系统框架专业合理性充分展现，且大数据中各种结构化数据也为理解和明确大规模微观主体需求
提供必要依据，确保大数据时代的城乡规划合理性。
2.2
促进城乡规划决策利益协调机制
大数据时代可以有效解决城乡规划决策中各部门利益协调机制，与此同时其为解决基础数据提供了基础平台，结合大数据理念对各个
部门结构性数据进行同一平台的整合利用，使各自之间利益关系能够得到明确体现，最大限度促进未来区域之间合作效益，继而为构建城
市群提供一定参考依据，使整个城乡规划专业性得到保障。
2.3
实现城乡规划数据源
大数据时代下的大数据技术本身所具有的先进性较为明显，其打破了以往信息不对称及所存在物理区域的壁垒，通过采取新的方式最
大限度促进信息生产、传播、加工、组织效率；大数据本身特点即超大量的规模，以
TB和PB级数进行衡量。从实际出发，城乡规划本身所
涉及数据范围极广，因此对城乡规划进行实时的预测分析，必须结合以往的历史数据为基本参考条件，大数据技术则可以有效促进城乡规
划效率。且城乡规划期间本身所具有的多样性也较为突出，其也可看做是结构化数据按照不同部门进行分类，继而得到数据源，此期间其
所包含的规划部门、土地功能类型数据、开发强度指标等都要以具体整理及管理形式来使其充分得以展现，以此形成相对较为玩善的结构
化数据；同时注重大数据本身动态性以及价值性作用，从动态性角度出发在基于网络信息技术视域下，其能够高效的完成对应数据传输存
储作业，确保数据处理高效性，针对城乡规划设计中人口变化、经济发展、土地开发等，结合数据可使其实时变化特性得到直观呈现；从
基准值性角度出发，大数据本身核心作用即通过对数据整合找出对应数据中规律，达到预测未来发展趋势的目的，因此其能够直接为成像
规划决策提供有效的数据保障，在实际实践期间通过对区域以往历史数据变化规律来预测未来发展趋势，确保数据本身价值作用能够得到
充分显现，提高相应决策的准确性和可靠性。
3
大数据时代推进城乡规划决策理念发展的途径
3.1
数据挖掘以及可视化识别效应
随着时代的发展，在当前的城乡规划中相关数据量也呈现出了成倍增长的趋势，有关部门需要利用行之有效的方法全面分析大量数
据，数据可视化分析技术就此诞生。早期的可视化技术主要以简单的点线图加以呈现，伴随着时代的发展，人们在可视化技术之中加入了
积分板以及仪表盘等工具，同时也有学者发明了交互式三维地图以及动画
AI技术。利用这些技术能够全面显示出各个数据真实情况，通过
可视化技术可全面呈现城乡规划宏观以及微观体系，能够为相关决策工作提供重要的参考依据。值得说明的是，通过可视化技术中的城乡
夜晚灯光数据功能，能够全面判定目前城乡体系内热点区域。相较于遥感技术，这种方法更为经济和方便。可视化技术能够全面体现出消
费群体在各个期间内详细分布情况，其也能够为日后的城乡建设提供更为精准的参考证据。
3.2
利用数据整合全面提升信息的对称水平
城乡规划工作中要想实现决策信息对称离不开完整的高规模数据支持，其也在一定程度上对城乡规划最终结果造成影响。在开展城乡
规划过程中，相关部门能够将数据的格式加以转换，进而为具体方案的规划提供有力的证据，构建起共享平台。此举可以有效提升资源开
发利用度，同时也可以取得动态监管的效果。此外值得说明的是，在大数据环境之中应用结构化数据整合技术，可以在最大程度上提升大
数据在城乡规划决策中的真实价值。
3.3
大数据模型开发可探索规划决策关键因子
大数据有着规模强大以及多样化的特征，其能够为当前城乡规划决策工作提供有力的数据。不但能够寻得数据中隐匿性的规律，还可
以挖掘出更为丰富的信息，能够为日后的城乡规划提供参考。依照不同类别的空间变量联系，能够全面判定出对某一种空间要素因子造成
影响的原因，并以此为基础创建城乡发展多元回归模型，全面提升城乡规划土地利用有效率。
3.4
对比规划决策具体成果
在开展城乡决策之前，实施模拟规划能够在一定程度上降低城乡规划过程中的资金损失率。模拟规划有着下述几种表现形式：第一，
空间相互效应模拟。这种模拟方法可以通过结合当地居民、政府部门以及开发商，依照以往城市规划具体数据与
GIS空间模拟平台实现模
拟。空间相互效应模拟法能够为城乡规划提供更为有力的决策方案，并在诸多方案之中选择最优方案予以实行。第二，数量模拟。所谓数
量模拟，主要指的是经过不同类别预测工具对模拟过程中城乡土地利用率加以分析。第三，空间模拟。这种模拟方式能够利用分析实际数
据和模拟化数据的方法，为城乡决策提供更为精准的现实依据。
结束语
现如今我们已经进入了大数据时代。在这种情况之下，城乡规划决策应用大数据已然成为最新的发展方向。大数据可以为当前我国城
乡规划工作提供更为精准的数据，有效提高相关工作决策科学度，值得进一步推广。
参考文献
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牛引嫦.大数据时代城乡规划决策理念及应用[J].建材与装饰,2016(23):120-121.
[2]
李娜.大数据时代的城乡规划与智慧城市[J].居业,2016(04):164-165.
[3]
尹珊珊.大数据时代城乡规划决策理念及应用途径[J].江西建材,2015(13):37+39.