入侵检测技术[论文]
云计算在病毒入侵检测技术中的应用_陈妙霞
2013年第11期信息技术科技创新与应用云计算在病毒入侵检测技术中的应用陈妙霞1衷田田2（韩山师范学院，广东潮州515633）1引言目前，病毒防护技术主要有：防火墙、网络入侵检测、杀毒软件等。
这些防护系统已经无法快速、及时地处理日益增长的安全问题。
例如，当入侵者获得访问权限或直接跳过防火墙对网络进行攻击，防火墙就形同虚设了。
随着各种类型的病毒的迅速递增，计算机和网络中消耗的内在特征文件也在飞速增长。
在存在大型的数据流量的网络系统中，很容易形成IDS 瓶颈。
2云计算在病毒入侵检测技术中的应用新一代的云计算技术拥有的：“容低性”、“综合性”、“高容错性”的性能恰好能够解决传统防护方法的弊端，为病毒防护技术提供了新的途径和思路。
无论多先进的网络防护方式都无法使网络绝对的安全，而面对多而复杂的网络问题，出现相同不安全因素往往会多次。
因此对网络入侵的数据进行简化归类，明确入侵方向而采取相应的防御措施就显得非常重要了。
在此利用“云技术”对网络入侵的数据进行简化归类，明确入侵方向的方法来改进传统的病毒入侵检测系统：2.1构建云，在多台Linux 中安装Hadoop 。
2.2设计关键程序及算法。
设计Map-Reduce 程序以及相关算法使其能够对警报信息进行整合，找出相似信息，明确入侵方向。
2.3用分布式数据库Hbase 用于存储完成整合后的数据。
2.4通过Map-Reduce 算法对警报数据进行统计、分析、排序，得出需要优先处理的警报，再把分析处理完成的结果。
2.5利用apache web 服务器及PHP 网页脚本语言以网页形式呈现。
一般入侵行为数据量大，且相似性高，而云计算中Map-Reduce 的最大优点是能够对大量相似信息的进行处理，所以再用mapper 函数提取每条数据中的IP 地址，包括源IP （src_ip ）和目的IP （dst_ip ）作为Key 值，并记录数据中的时间、优先级、端口等信息，而后用reducer 函数汇总，统计出该警报数据的次数，记录下相关信息作为入侵行为判断的依据。
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江西理工大学应用科学毕业设计无线局域网安全机制的分析与研究摘要在有线网络领域，对入侵检测的研究已非常的深入，并设计出了高效的入侵检测系统，但由于无线网络的固有特性，把有线网络中的相应技术应用到无线网络中时并不能取得预期的效果。
当前，对WLAN的入侵检测大都处于试验阶段，如开放源代码的入侵检测系统Snort发布的Snort-wireless测试版，增加了Wi-Fi协议字段和选项关键字，采用规则匹配的方法进行入侵检测，能很好地识别假冒AP。
但是，由于其规则文件无有效的规则定义，使检测功能有限，而且不能很好地检测MAC地址伪装和泛洪拒绝服务攻击。
IBM提出的WLAN 入侵检测方案，采用无线感应器进行检测，该方案需要连入有线网络，应用范围有限且系统成本昂贵。
此外，作为概念模型设计的WIDZ系统实现了AP监控和拒绝服务检测，但它没有一个较好的体系架构，存在一定的局限性。
本文的重点研究内容及创新点主要体现在以下几个方面：对无线局域网的协议及安全性能做了进一步的分析，对无线网络中入侵检测的必要性进行了研究，与有线网络相比较，分析提出了无线网络的入侵检测具有的特征及应用,针对无线局域网中引入入侵检测技术的原理，最后进行了适用于无线网络的分布式入侵检测系统实现模型及设计方案的研究与分析。
关键字：无线网络；入侵检测；网络安全；分布式入侵检测系统Xxx：无线局域网安全机制的分析与研究The analysis and research of the wireless LAN securitymechanismAbstractThe research on intrusion detection in the field of wire net is already deep, and the efficient intrusion detection system has been devised. However, with the intrinsic characteristic, the prospective effect could not be achieved when the corresponding technology of wire net was applied to wireless net.Nowadays, the intrusion detection on WLAN stays on the testing stage. For an example, alpha stage product, Snort-wireless released by the Snort, intrusion detection system of open sound code, adds Wi-Fi protocol field and key words to option, and adopts the method of formula matching to fulfill intrusion detection, which can identify bastardly AP. But the regular files lack effective regular definitions, which limit the detection function and call not well detect the MAC address camouflage or Denial of Service. The WLAN intrusion detection put forward by IBM is detecting by wireless inductor, which needs to be connected to wire net, thus the application area is limited and the cost of system is expensive. WIDZ system designed as conception model realizes AP supervising and refusing serving detection, yet lacks a good system configuration, so it exists certain localization.The innovation of this article exists in the following aspects: Analyzing the agreement and the safety capability 0f WLAN, studying the necessity of intrusion detection of wireless net. Comparing with wire net, presenting the characteristics and the application of intrusion detection of wireless net. Bringing forward the theory of intrusion detection technology introduced to WLAN, and presenting a model of distributed intrusion detection system applied to wireless net as well as the designing scheme.Key word：Wireless net; Intrusion detection; Net safety; Distributed intrusion detection system江西理工大学应用科学毕业设计目录第一章绪论------------------------------------------------------ 11.1 课题研究背景及意义----------------------------------------------------------------------- 11.2 WLAN入侵检测技术国内外研究现状------------------------------------------------- 1 第二章 WLAN概述 -------------------------------------------------------------------------- 22.1 无线局网的发展和相关标准 ------------------------------------------------------------ 22.2 无线局域网的安全综述 ------------------------------------------------------------------- 22.2.1 物理层的安全------------------------------------------------------------------------- 32.2.2 链路层的安全------------------------------------------------------------------------- 32.2.3 网络层的安全------------------------------------------------------------------------- 42.3 无线网络与有线网络在安全方面的差异 ---------------- 错误！未定义书签。
现代计算机网络安全论文(优秀5篇)
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网络安全论文篇一1信息化现状针对企业网络的整体构架，把安全产品集中放在安全策略区。
安全产品有：千兆防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描系统、数据库审计系统、桌面管理系统、CA身份认证系统。
通过这些安全产品将企业局域网中的服务器群、交换机群、存储设备保护起来，达到保护数据的目的。
卷烟生产企业主要业务都是围绕生产进行的，企业由二线管理部门及生产车间组成，生产车间包括动力车间、制丝车间、卷包车间和物流中心。
企业内部主要存在两类网络，生产网和办公网，外部网网包括互联网和烟草行业广域网。
业务系统方面，行业层面上初步形成了以财务业务一体化的ERP为核心，覆盖生产、营销、采购、物流、财务、人力资源、电子政务、行业监管等各个条线的管理信息系统架构，工厂层面，已建成包括卷包数采、制丝中控、能源管控、片烟高架、原料、辅料、成品、五金配件等领域的较完善的生产、物流等底层系统。
2办公网、生产网分离及防护按照《国家烟草专卖局办公室关于卷烟工业企业信息化建设的指导意见》（以下简称指导意见）中两网分离、层次划分的要求，将网络划分为管理网和生产网两部分。
其中生产网又垂直划分为生产执行层、监督控制层、设备控制层。
同时依据《互联安全规范》规定，管理网和生产网连接须通过互联接口完成。
互联接口部署于生产网与管理网之间，其安全功能包括身份鉴别、访问控制、网络互连控制、恶意行为防范、安全审计、支撑操作系统安全。
3网络安全体系的探讨针对生产网和管理网的边界，按照《互联安全规范》规定，建议采取部署防火墙进行身份鉴别、访问控制和网络互连控制；在生产网和管理网间主要交换机旁路部署工业异常监测引擎，进行恶意行为防范；在操作站、MES系统客户端、办公终端、HMI等部署操作站安全系统对主机的进程、软件、流量、U盘的使用等进行监控，防范主机非法访问网络其它节点。
基于深度学习的入侵检测数据分类研究
Advances in Applied Mathematics 应用数学进展, 2023, 12(6), 2736-2748 Published Online June 2023 in Hans. https:///journal/aam https:///10.12677/aam.2023.126274基于深度学习的入侵检测数据分类研究金 颖1,21成都信息工程大学网络空间安全学院，四川 成都2成都信息工程大学先进密码技术与系统安全四川省重点实验室，四川 成都收稿日期：2023年5月13日；录用日期：2023年6月7日；发布日期：2023年6月15日摘要针对由于入侵检测数据集中数据类别不平衡，而导致的检测分类准确率低的问题，设计一种基于生成对抗网络(GAN)和深度森林结合的入侵检测模型。
首先，基于生成对抗网络独有的对抗思想，通过原数据类的分类结果，筛选出需要生成的类别，生成数据集中缺少的数据，缓解数据集不平衡的问题；然后，针对网络流量特征复杂与深度森林模型数据处理成本高的矛盾，设计了基于主成分分析和线性判别算法结合的特征提取方法，解决了深度森林模型中的数据计算冗余问题，提高了数据传递与处理能力。
实验结果证明，所提方法的分类检测精度达到了96%，其中少数类数据的检测精度比没有平衡前提高了30%。
关键词生成对抗网络，入侵检测，不均衡数据分类，深度森林，特征提取Research on Intrusion Detection Data Classification Based on Deep LearningYing Jin 1,21School of Cybersecurity, Chengdu University of Information Technology, Chengdu Sichuan2Advanced Cryptography and System Security Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu University of Information Technology, Chengdu SichuanReceived: May 13th , 2023; accepted: Jun. 7th , 2023; published: Jun. 15th , 2023AbstractAiming at the problem of low detection and classification accuracy due to the imbalance of data categories in the intrusion detection dataset, an intrusion detection model based on the combina-tion of generative adversarial networks (GAN) and deep forest is designed. .First of all, based on金颖the adversarial characteristics of generated adversarial networks, the classes that need to be gen-erated are screened out through the classification results of the original data and the missing data in the dataset is generated to alleviate the problem of dataset imbalance. Then, aiming at the con-tradiction between the complex network traffic characteristics and the high data processing cost of the deep forest model, a feature extraction method based on the combination of principal com-ponent analysis and linear discriminant analysis is designed. It solves the data calculation redun-dancy problem in the deep forest model and improves the data transmission and processing capa-bilities. The experimental results show that the classification detection accuracy of the proposed method reaches 96%, and the detection accuracy of the minority class data is 30% higher than that without balance.KeywordsGenerative Adversarial Network (GAN), Intrusion Detection, Imbalanced Data Classification, Deep Forest, Feature ExtractionThis work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言入侵检测系统可以对外来的数据信息进行分类，通过分析数据的特征，对照数据库进行检测，有助于保护计算机，避免一些潜在的威胁[1]。
IDS在五级信息安全机制构建中的应用论文
IDS在五级信息平安机制构建中的应用论文计算机-发表计算机评职称论文入侵检测（Intrusion Detection）是一项信息平安机制中的关键技术，入侵检测系统（IDS）是利用这一关键技术的监控和分析网络信息，以及时发现入侵行为的信息平安系统。
本文重点在结合信息平安等级的要求与IDS本身结构的优缺点，对信息平安策略进行分析，构建满足五级信息平安保护能力的入侵检测系统。
入侵检测，信息平安信息平安等级保护是我国信息平安保障工作的纲领性文件（《国家信息化领导小组关于加强信息平安保障工作的意见》）（中办发[xx]27号）提出的重要工作任务[1]，其根本原理是，不同的信息系统有不同的重要性，在决定信息平安保护措施时，必须综合平衡平安本钱和风险。
xx年6月，公安部发布的《信息平安等级保护管理方法》规定，根据信息系统在国家平安、经济建立、社会生活中的重要程度，其遭受破坏后对国家平安、社会秩序、公共利益以及公民、法人和其他组织的合法权益的危害程度等，其平安等级由低到高划分为五级，其等级划分原那么如表1.1所示：表1.1 平安等级划分原那么不同平安等级的信息系统应该具备相应的根本平安保护能力，其中第四级平安保护能力是应能够在统一平安策略下防护系统免受国家级别的、敌对组织的、拥有丰富资源的威胁源发起的恶意攻击，严重的自然灾害，以及其他相当维护程度的威胁所造成的资源损害，能够发现平安漏洞和平安相关事件，在系统遭到损害后，能够迅速恢复所有功能；第五级平安保护能力是在第四级平安的平安保护能力的.根底上，由访问控制监视器实行访问验证，采用形式化技术验证相应的平安保护能力确实得到实现。
入侵检测：通过对行为、平安日志、审计数据或其他网络上可以获得的信息进行操作，检测到对系统的闯入或者闯入的企图[2]。
（国标GB/T 18336）入侵检测系统的主要功能：检测并分析用户和系统的活动，查找非法用户和合法用户的越权操作；检查系统配置和漏洞，并提示管理员修补漏洞。
网络入侵检测技术分析及应用研究
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Ｄ Ｖ Ｌ Ｉ Ｉ Ｃ Ｌ Ｎ Ｅ ３ Ｍ Ｔ Ｏ Ｕ Ｆ Ｒ Ｄ ＦＩ Ｅ Ａ Ｙ Ａ Ｃ Ｓ ） Ｒ Ｆ Ｔ Ｐ Ｏ Ｔ Ｉ Ｄ Ｘ＋ ， Ｅ Ｈ ＤＢ Ｆ Ｅ Ｅ ， Ｌ Ｎ Ｃ Ｅ Ｓ
Ｌ Ａ Ｃ Ｓ ， Ｅ Ｖ Ｃ Ｋ Ｒ Ｌ Ｄ Ｉ Ｅ ， Ｅ Ｖ Ｃ Ｄ Ｍ ＮＤ Ｓ Ａ Ｔ Ｃ Ｅ Ｓ Ｓ Ｒ Ｉ Ｅ Ｅ ＮＥ Ｒ Ｖ Ｒ Ｓ Ｒ Ｉ Ｅ Ｅ Ａ Ｔ Ｒ ，
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Ｓ ＶＩ ＲＲ Ｒ ＮＯ Ｍ Ｌ， Ｉ Ｆｌ Ｄｒ ． ｙ ， ＮＵ Ｌ ０ Ｎ Ｌ ＮＵ Ｌ ＥＲ Ｃ Ｅ Ｅ Ｏ Ｒ Ａ ｐ ｔ ｖ ｓ ｓ Ｌ ， ， ＵＬ ， Ｌ ，
Ｎ Ｌ ）启动 Ｉ ｕＬ Ｐ过滤 驱动 ；启动 Ｉ Ｐ过滤驱动后，要启动 Ｉ Ｐ过滤钩 子驱动 ，其 中驱 动程序 收到上层发过来的控制代码后即按照注册的 钩 子 函数 进 行 入 侵 检 测 。 ４ 攻 击 模 式 库 ．
该 部 分 由用 户 自己设 置 。针 对 特 定 的攻 击 ， 设置 攻 击 的源 Ｉ ， Ｐ 端 口，及 子网掩码 ，目的 Ｉ ，端 口，及子网掩码，然后选择要拦截 Ｐ 或放行的协议类型 。每一次设置相 当于一条记录，可 以设置多条记 录 ， 攻 击 模 式 库 即 由这 些 记 录 共 同 构 成 。
［］ａｓｎＶ． ｏＡ ｓｓ ｍ ｆｒ ｄｔｃ ｎ ｎ ｔ ｏｋ ｉｔ ｄｒ ｉ １Ｐｘｏ ， Ｂｒ： ｙｔ ｅ ｏ ｅ ｔ ｇ ｅｗ ｒ ｎｒ ｅｓ ｎ ｅｉ ｕ ｒａ ｔ ￣． ｍｐ ｔｒ ｔ ｒｓ １９ ，１（ ３）：４５ ２６ ｅｌ ｉ ］ — ｍｅ Ｃｏ ｕｅ ｗｏｋ， ９ ９３ ２ Ｎｅ ２３ － ４ ３
计算机网络安全与防护毕业论文 (1)【最新范本模板】
计算机网络安全漏洞及防范措施初探论文摘要：随着信息化步伐的不断加快，计算机网络给人们带来了很大的便捷,但是与此同时也给人们带来了很大的隐患.计算机网络安全已经受到了人们的高度重视，人们也已经对其提出了很多防范策略,并且得到了很好的好评。
网络安全防范粗略的研究必然成为必然趋势。
计算机网络技术普遍的使用，使得人们在学习和工作中享受计算机网络带来的便捷的同时被越来越多的安全隐患所伤害。
因此，计算机网络安全防范策略的研究和实施是网络化发展的必然趋势.1 计算机网络安全存在的问题1。
1 计算机病毒较多计算机病毒是一种人为编制的特殊程序代码，可将自己附着在其他程序代码上以便传播，可自我复制、隐藏和潜伏，并带有破坏数据、文件或系统的特殊功能。
当前，计算机病毒是危害计算机网络安全最普遍的一种方法，同时其危害是非常大的，尤其是一些通过网络传播的流行性病毒，这些病毒不仅危害性大，而且传播速度非常快,传播形式多样，因此，要想彻底清除这些病毒是很困难的，因此，网络安全存在着巨大的隐患。
1。
2 盗用IP地址盗用IP地址现象非常普遍，这不仅影响了网络的正常运行,而且失。
盗用IP地址就是指运用那些没有经过授权的IP地址，从而使得通过网上资源或隐藏身份进行破坏网络的行为的目的得以实现。
目前，网络上经常会发生盗用IP地址，这不仅严重侵害了合法使用网络人员的合法权益，而且还导致网络安全和网络正常工作受到负面影响.1.3 攻击者对网络进行非法访问和破坏网络可分为内网和外网，网络受到攻击也分为来自外部的非法访问和网络攻击以及来自内部的非法访问和网络攻击。
无论是哪种网络攻击都要经过三个步骤:搜集信息-目标的选择、实施攻击—上传攻击程序、下载用户数据。
1.4 垃圾邮件和病毒邮件泛滥发展，邮件系统的功能和技术已经非常成熟，但是也避免不了垃圾邮件和病毒邮件的传送。
垃圾邮件和病毒邮件是全球问题，2011年初，俄罗斯在全球垃圾邮件市场上的份额增长了4%-5％.垃圾邮件和病毒邮件是破坏网络营销环境的罪魁之一，垃圾邮件影响了用户网上购物的信心，从而进一步危害到了电子商务网站的发展。
一种基于深度cnn的入侵检测算法
计算机应用与软件 ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ
Ｖｏｌ３７ Ｎｏ．４ Ａｐｒ．２０２０
一种基于深度 ＣＮＮ的入侵检测算法
李 勇 张 波
（重庆邮电大学自动化学院 重庆 ４０００６５）
摘 要 入侵检测是检测和预防可能对基于网络的计算机系统进行攻击和入侵作出反应的技术。提出一种基 于深度卷积神经网络的入侵检测的算法，在卷积神经网络基础上引入 Ｉｎｃｅｐｔｉｏｎ模型和残差网络，采用深度学习技 术，如 Ｒｅｌｕ、Ｄｒｏｐｏｕｔ、Ｓｏｆｔｍａｘ。提高模型的收敛速度，使得训练的模型的泛化能力更强，增加网络的宽度和深度， 提升网络对尺度的适应性。使用 ＫＤＤＣｕｐ９９数据对该算法进行验证，实验表明，该网络模型与 ＧｏｏｇｌｅＮｅｔ和 Ｌｅｎｅｔ５相比具有更高的准确率和检测率，准确率能够达到 ９４．３７％，误报率仅 ２．１４％，提高了入侵检测识别的分 类准确性。 关键词 入侵检测 卷积神经网络 批量归一化 Ｉｎｃｅｐｔｉｏｎ模型 残差网络 中图分类号 ＴＰ３ 文献标志码 Ａ ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００３８６ｘ．２０２０．０４．０５２
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浅析入侵检测技术
摘要入侵检测系统是一个能够对网络或计算机系统的活动进行实时监测的系统，它能够发现并报告网络或系统中存在的可疑迹象，为网络安全管理提供有价值的信息。
关键词入侵检测信号分析模型匹配分布式
中图分类号：tp393 文献标识码：a
随着计算机技术尤其是网络技术的发展，计算机系统已经从独立的主机发展到复杂的、互连的开放式系统。
这给人们在信息利用和资源共享上带来了无与伦比的便利，但又面临着由于入侵而引发的安全问题。
传统的安全防御策略（如访问控制机制、防火墙技术等）均属于静态的安全防御技术，对网络环境下日新月异的攻击手段缺乏主动的反应。
由于静态的安全技术自身存在着不可克服的缺点，促发了人们在研究过程中新的探索，从而引出入侵检测这一安全领域的新课题的诞生。
入侵检测是动态安全技术的最核心技术之一，是防火墙的合理补充，是安全防御体系的一个重要组成部分。
1 入侵检测系统（ ids）执行的主要任务
所谓ids就是一个能够对网络或计算机系统的活动进行实时监测的系统，它能够发现并报告网络或系统中存在的可疑迹象，为网络安全管理提供有价值的信息。
ids 执行的主要任务是：监视、分析用户及系统活动；对系统构造和弱点的审计；识别反映已知进攻的活动模式并向相关人士报警；异常行为模式的统计分析；评估重要系统和数据文件的完整性；操作系统的审计跟踪管理，并识别用户
违反安全策略的行为。
2 入侵检测的步骤
2.1 信息收集
入侵检测的第一步是信息收集。
内容包括系统、网络、数据及用户活动的状态和行为。
入侵检测利用的信息一般来自以下4方面：系统和网络日志文件：目录和文件中的不期望的改变；程序执行中的不期望行为；物理形式的入侵信息。
这包括两个方面的内容：一是未授权的对网络硬件的连接；二是对物理资源的未授权访问。
2.2 信号分析
对上述4 类收集到的有关系统、网络、数据及用户活动的状态和行为等信息，一般通过3 种技术手段进行分析：模式匹配、统计分析和完整分析。
其中前两种方法用于实时的入侵检测，而完整性分析则用于事后分析。
2.3 响应
入侵检测系统在发现入侵后会及时做出响应，包括切断网络连接、记录事件和报警等。
响应一般分为主动响应和被动响应两种类型。
主动响应由用户驱动或系统本身自动执行，可对入侵者采取行动、修正系统环境或收集有用信息；被动响应则包括告警和通知、简单网络管理协议（ snmp）陷阱和插件等。
3 常用的入侵检测方法
3.1基于用户行为概率统计模型的入侵检测方法
这种入侵检测方法是基于对用户历史行为建模，以及在早期的证据或模型的基础上，审计系统实时的检测用户对系统的使用情况，根据系统内部保存的用户行为概率统计模型进行检测，当发现有可疑的用户行为发生时，保持跟踪并监测、记录该用户的行为。
3.2 基于神经网络的入侵检测方法
这种方法是利用神经网络技术进行入侵检测。
因此，这种方法对用户行为具有学习和自适应功能，能够根据实际检测到的信息有效地加以处理并作出入侵可能性的判断。
3.3 基于专家系统的入侵检测技术
该技术根据安全专家对可疑行为进行分析的经验来形成一套推理规则，然后在此基础上建立相应的专家系统，由此专家系统自动对所涉及的入侵行为进行分析该系统应当能够随着经验的积累而利用其自学习能力进行规则的扩充和修正。
4 入侵检测技术的发展方向
4.1 分布式入侵检测与通用入侵检测架构
传统的ids一般局限于单一的主机或网络架构，对异构系统及大规模的网络的监测明显不足，同时不同的ids 系统之间不能协同工作，为解决这一问题，需要分布式入侵检测技术与通用入侵检测架构。
4.2 智能化的入侵检测
入侵方法越来越多样化与综合化，尽管已经有智能体、神经网
络与遗传算法在入侵检测领域的应用研究，但是这只是一些尝试性的研究工作，需要对智能化的ids 加以进一步地研究以解决其自学习与自适应能力。
4.3入侵检测的评测方法
用户需对众多的ids 系统进行评价，评价指标包括ids 检测范围、系统资源占用、ids 系统自身的可靠性。
从而设计通用的入侵检测测试与评估方法和平台，实现对多种ids 系统的检测已成为当前ids 的另一重要研究与发展领域。
4.4 与其它网络安全技术相结合
结合防火墙、pkix、安全电子交易set 等新的网络安全与电子商务技术，提供完整的网络安全保障。
入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。
从网络安全立体纵深、多层次防御的角度出发，入侵检测理应受到人们的高度重视，这从国外入侵检测产品市场的蓬勃发展就可以看出。
在国内，随着上网的关键部门、关键业务越来越多，迫切需要具有自主版权的入侵检测产品。
入侵检测产品仍具有较大的发展空间，从技术途径来讲，除了完善常规的、传统的技术（模式识别和完整性检测）外，应重点加强统计分析的相关技术研究。
入侵检测是保护信息系统安全的重要途径，对网络应用的发展具有重要意义与深远影响。
研究与开发自主知识产权的ids 系统将成为我国信息安全领域的重要课题。
参考文献
[1]耿麦香.网络入侵检测技术研究综述[j].网络安全技术与应用，2004（6）.
[2]王福生.数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用[j].现代情报，2006（9）.
[3]蒋萍.网络入侵检测技术[j].郑州航空工业管理学院学报，2003（3）.。