入侵检测技术浅析
浅谈网络安全中入侵检测技术的应用
浅谈网络安全中入侵检测技术的应用在当今数字化的时代，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
从日常的社交娱乐到关键的商业运营和政务处理，网络的身影无处不在。
然而，随着网络的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。
各种各样的网络攻击手段层出不穷，给个人、企业乃至国家带来了严重的威胁。
在众多网络安全防护技术中，入侵检测技术无疑是一道重要的防线。
入侵检测技术，简单来说，就是对企图入侵、正在入侵或者已经入侵的行为进行检测和识别的技术。
它就像是网络世界中的“监控摄像头”，时刻关注着网络中的异常活动，一旦发现可疑迹象，便会及时发出警报，为采取相应的防护措施争取时间。
入侵检测技术的应用场景十分广泛。
在企业网络中，它可以保护企业的商业机密和重要数据不被窃取或破坏。
例如，一家金融机构，其客户的账户信息、交易记录等都是极其敏感的数据。
通过部署入侵检测系统，可以实时监测网络流量，及时发现针对这些数据的非法访问和操作。
对于政府部门而言，入侵检测技术有助于保障国家安全和社会稳定。
政务网络中存储着大量的公共服务数据、政策文件等，一旦遭到入侵，可能会引发严重的社会后果。
在个人用户方面，入侵检测技术也能发挥重要作用。
如今，人们越来越依赖智能手机和个人电脑进行各种活动，如网上购物、银行转账等。
如果没有有效的入侵检测手段，个人的隐私信息和财产安全很容易受到威胁。
比如，当用户在使用公共无线网络时，黑客可能会试图截取用户的通信数据。
入侵检测技术可以在一定程度上发现并阻止这种攻击，保护用户的利益。
入侵检测技术主要分为基于特征的检测和基于异常的检测两种类型。
基于特征的入侵检测系统就像是一个“指纹库”，它预先存储了已知的攻击特征和模式。
当监测到的网络活动与这些特征相匹配时，系统就会判定为入侵行为。
这种检测方式的优点是准确性高，能够快速识别已知的攻击。
但缺点也很明显，对于新型的、未知的攻击往往无能为力。
基于异常的入侵检测系统则通过建立正常的网络行为模型，将实际的网络活动与之进行对比。
网络安全领域中的入侵检测技术
网络安全领域中的入侵检测技术随着互联网的发展，网络安全成为人们极为关注的问题。
入侵检测技术是网络安全领域中的一个重要分支，它可以帮助我们发现网络中的攻击行为。
在本文中，我们将讨论入侵检测技术的一些基本概念、技术原理以及应用现状。
一、入侵检测技术的基本概念入侵检测技术（Intrusion Detection Technology，IDT）是指基于一定的规则或模型，利用计算机技术对网络中的攻击行为进行检测、识别和报告的技术。
入侵检测技术主要分为两种：基于主机的入侵检测系统（Host-based Intrusion Detection System，HIDS）和基于网络的入侵检测系统（Network-based Intrusion Detection System，NIDS）。
1. 基于主机的入侵检测系统基于主机的入侵检测系统是一种利用主机上的日志、配置和文件等信息来检测并识别攻击行为的技术。
它可以监测主机的各种事件，如登录、文件修改、进程创建等等，以此来发现恶意行为。
基于主机的入侵检测系统通常运行在被保护的主机上，可以及时发现、记录和报告异常事件。
2. 基于网络的入侵检测系统基于网络的入侵检测系统是一种利用网络中的数据包来检测并识别攻击行为的技术。
它可以监测网络中的数据流，依据规则或模型来判断是否存在异常数据流，以此来发现攻击行为。
基于网络的入侵检测系统通常部署在网络上的节点上，可以发现整个网络中的异常行为。
二、入侵检测技术的技术原理入侵检测技术的核心是识别网络中的恶意行为。
入侵检测技术根据检测对象的不同，其技术原理也有所不同。
1. 基于主机的入侵检测技术原理基于主机的入侵检测技术原理是利用主机上的系统日志、配置和文件等信息，通过分析这些信息来监测主机的各种事件。
基于主机的入侵检测技术可以分为两类：基于签名检测和基于行为分析。
基于签名检测的入侵检测技术是利用已知的攻击特征来进行匹配，以此来判断是否存在攻击行为。
网络安全中的入侵检测技术
网络安全中的入侵检测技术随着互联网的普及和发展，网络安全问题变得愈加重要。
入侵行为是指未经授权的用户或程序进入计算机系统的行为，对系统造成威胁。
为了保护网络安全，必须及时检测和阻止入侵行为。
因此，入侵检测技术变得至关重要。
本文将重点介绍常见的入侵检测技术，并分析其优势和劣势。
一、入侵检测技术分类入侵检测技术可以分为两大类：基于特征的入侵检测和基于行为的入侵检测。
1. 基于特征的入侵检测基于特征的入侵检测是通过事先定义好的入侵特征进行检测。
该方法依赖于特征数据库，在数据库中存储了各类已知入侵的特征模式。
当网络流量中的特征与数据库中的特征匹配时，就判断为可能的入侵行为。
基于特征的入侵检测方法可以高效地识别已知特征模式，但对于未知入侵行为的检测能力较弱。
2. 基于行为的入侵检测基于行为的入侵检测不依赖于特定的入侵特征，而是对系统的正常行为进行建模，通过检测异常行为来判断是否存在入侵行为。
该方法可以检测到未知的入侵行为，但也容易误报。
基于行为的入侵检测技术需要对系统进行长期的学习，以建立准确的行为模型。
二、常见的入侵检测技术1. 签名检测签名检测是基于特征的入侵检测方法的一种。
它通过比对网络流量中的特征与已知入侵模式的特征进行匹配，从而判断是否存在入侵行为。
签名检测方法准确度较高，但对于未知的入侵行为无法进行检测。
2. 异常检测异常检测是基于行为的入侵检测方法的一种。
它通过对系统正常行为进行学习，建立正常行为模型，当系统行为与模型不一致时，判断为异常行为。
异常检测可以发现未知入侵行为，但容易受到正常行为的波动和误报干扰。
3. 统计分析统计分析方法是基于行为的入侵检测方法的一种。
它通过对网络流量的统计特征进行分析，判断是否存在异常行为。
统计分析方法可以发现一些隐藏的入侵行为，但对于复杂的入侵行为需要更高级的分析算法。
三、入侵检测技术的优缺点1. 基于特征的入侵检测技术具有以下优点：- 准确性高：通过匹配特征数据库中的模式，可以准确地识别已知入侵行为；- 检测速度快：由于采用了特征匹配，可以快速进行入侵检测。
网络安全中的入侵检测和防护技术分析与研究
网络安全中的入侵检测和防护技术分析与研究随着互联网的迅猛发展，网络安全问题日益引起人们的关注。
入侵检测和防护技术作为网络安全的重要组成部分，对于保护网络安全和防止恶意攻击具有重要意义。
本文将对入侵检测和防护技术进行深入分析与研究，从不同的角度探讨其原理与方法。
一、入侵检测技术分析与研究入侵检测技术旨在通过分析网络中的数据流量和日志信息等来发现和识别网络中的入侵行为。
目前主要有以下几种入侵检测技术：基于特征的入侵检测、基于异常的入侵检测和基于深度学习的入侵检测。
基于特征的入侵检测是一种传统且广泛应用的技术。
它利用预先定义的特征规则来检测和识别恶意行为。
然而，由于入侵方式的不断变化和特征规则的限制性，该技术在应对新型的、未知的入侵行为时存在一定的局限性。
相比之下，基于异常的入侵检测技术通过分析网络流量的统计特征和行为模式来判断网络中是否有异常行为。
该技术不需要事先定义特征规则，能够更好地应对未知的入侵行为。
然而，基于异常的入侵检测技术通常会产生大量的误报警，对于大规模网络环境的实时检测仍然存在一定困难。
近年来，基于深度学习的入侵检测技术逐渐被应用于网络安全领域。
该技术通过构建深度神经网络来进行入侵检测，具有更高的检测准确率和更低的误报率。
然而，由于深度学习模型的复杂性和计算量较大，其在实际应用中也面临一定的挑战。
二、入侵防护技术分析与研究入侵防护技术是一种针对已经发生的入侵行为进行响应和阻断的措施。
主要包括入侵阻断系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）。
IDS用于检测网络中的入侵行为，而IPS不仅可以检测入侵行为，还可以自动对其进行阻断和响应。
入侵防护技术的核心在于如何准确地检测出入侵行为，并及时采取相应措施进行防护。
因此，入侵防护技术的研究主要集中在以下几个方面：1. 异常检测算法的研究：通过对网络流量和行为模式进行分析，研究如何准确地检测和识别异常行为，进而有效防止入侵行为的发生。
2. 防护策略的优化：研究如何制定针对不同入侵行为的防护策略，提高防护的准确度和效果。
入侵检测技术在网络安全中的应用与研究
入侵检测技术在网络安全中的应用与研究在当今数字化的时代，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随着网络的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。
入侵检测技术作为网络安全防护的重要手段之一，对于保护网络系统的安全、稳定运行具有至关重要的意义。
一、入侵检测技术的概述入侵检测技术是一种通过对网络或系统中的数据进行实时监测和分析，以发现潜在的入侵行为和异常活动的技术。
它可以在系统遭受攻击之前或攻击过程中及时发出警报，以便管理员采取相应的措施来阻止攻击，降低损失。
入侵检测技术主要分为基于特征的检测和基于异常的检测两种类型。
基于特征的检测是通过将监测到的数据与已知的攻击特征库进行匹配来发现入侵行为，这种方法检测准确率高，但对于新型攻击和变种攻击的检测能力有限。
基于异常的检测则是通过建立正常的行为模型，当监测到的行为与正常模型偏差较大时判定为异常，从而发现潜在的入侵。
这种方法能够检测到未知的攻击，但误报率相对较高。
二、入侵检测技术在网络安全中的应用1、企业网络安全防护企业网络通常包含大量的敏感信息和重要业务数据，是黑客攻击的主要目标之一。
通过部署入侵检测系统，可以实时监测企业网络中的流量和活动，及时发现并阻止来自内部或外部的攻击，保护企业的知识产权、客户数据和财务信息等。
2、金融行业金融行业的网络系统涉及大量的资金交易和客户信息，对安全性要求极高。
入侵检测技术可以帮助金融机构防范网络欺诈、数据泄露和恶意软件攻击等，保障金融交易的安全和稳定。
3、政府机构政府机构的网络存储着大量的国家机密和重要政务信息，一旦遭受入侵，将带来严重的后果。
入侵检测技术能够加强政府网络的安全防护，及时发现和应对各类网络威胁，维护国家安全和社会稳定。
4、云计算环境随着云计算的普及，越来越多的企业将业务迁移到云端。
然而，云计算环境的复杂性和开放性也带来了新的安全挑战。
入侵检测技术可以应用于云平台，对虚拟机之间的流量和活动进行监测，保障云服务的安全性。
计算机安全中的入侵检测与恶意代码分析技术原理解析
计算机安全中的入侵检测与恶意代码分析技术原理解析计算机安全是当今社会中极其重要的一个领域，随着计算机技术的迅速发展和广泛应用，计算机系统面临的风险也在不断增加。
入侵检测与恶意代码分析技术作为计算机安全领域中的重要工具，其原理和应用一直备受关注。
本文将重点围绕入侵检测与恶意代码分析技术的原理进行解析，旨在帮助读者全面了解这一领域的知识。
一、入侵检测技术的原理解析入侵检测技术是指通过对计算机系统的各种活动进行检测和分析，识别出潜在的安全威胁和异常行为。
其核心原理是通过对系统日志、网络流量、系统调用等数据进行实时监测和分析，以发现潜在的攻击并及时采取相应的防御措施。
入侵检测技术主要包括基于特征的检测、基于行为的检测和基于异常的检测三种方式。
1.基于特征的检测基于特征的检测是指通过事先确定的攻击特征或规则来进行检测和识别，其核心原理是将已知的攻击特征与实际的系统活动进行比对，从而识别出潜在的攻击。
这种方式主要包括签名检测和状态机检测两种方式。
签名检测是指通过预先建立的攻击特征库来检测和识别已知的攻击，其优点是准确性高，但缺点是对于新型的攻击无法有效的识别。
状态机检测是指通过对系统状态的变化进行监测和分析，以识别出系统中的潜在攻击。
这种方式的优点是能够处理未知的攻击，但其缺点是误报率较高。
2.基于行为的检测基于行为的检测是指通过对系统的正常行为进行建模，然后检测并识别与模型不符的行为。
其核心原理是通过对系统的行为特征进行建模，并对系统实际的行为进行对比分析，从而发现潜在的攻击。
这种方式的优点是能够识别出未知的攻击，并且误报率较低，但其缺点是对系统的资源消耗较大。
3.基于异常的检测基于异常的检测是指通过对系统的正常行为进行学习，然后检测并识别出与正常行为不符的异常行为。
其核心原理是通过对系统的正常行为进行学习和建模，然后对系统实际的行为进行比较分析，从而发现潜在的异常行为。
这种方式的优点是能够识别出新型的攻击，并且误报率较低，但其缺点是对系统的资源消耗较大。
网络入侵检测技术解析
网络入侵检测技术解析网络入侵检测技术是指利用专门的软件系统或硬件设备对网络系统进行监控和分析，及时发现并阻止恶意攻击者对网络进行攻击或入侵的技术手段。
网络入侵检测技术在当今信息化社会中扮演着至关重要的角色，可以有效保护网络系统的安全和稳定。
一、网络入侵检测技术的分类1.主机入侵检测系统（HIDS）主机入侵检测系统是安装在单个主机上，用于监控和分析这台主机上的操作系统和应用程序的行为。
通过比对现有的攻击特征和异常行为，及时发现主机上的异常活动和潜在入侵，并采取相应的防御措施。
2.网络入侵检测系统（NIDS）网络入侵检测系统是部署在网络中的一种安全设备，通过监控网络流量和数据包的传输情况，检测网络中是否存在异常行为和攻击向量。
NIDS可以对整个网络进行实时监控，及时发现并阻止潜在的攻击行为。
3.基于行为的入侵检测技术（ABIDS）基于行为的入侵检测技术是一种新兴的入侵检测技术，主要通过对网络用户和设备的行为模式进行建模和监控，检测用户的异常行为和潜在的入侵威胁。
ABIDS可以有效识别零日漏洞和未知攻击，并提供更加全面的安全保护。
二、网络入侵检测技术的工作原理1.特征匹配网络入侵检测系统通过收集已知的攻击特征和恶意行为，建立特征库并与实际网络流量进行匹配比对，及时发现恶意流量和攻击行为。
特征匹配是网络入侵检测系统的基本工作原理，可以快速、准确地检测网络中的异常情况。
2.行为分析网络入侵检测系统通过监控网络用户和设备的行为模式，分析其正常的工作状态和动态变化情况，及时发现异常行为和可能的攻击行为。
行为分析技术可以提高网络入侵检测系统对未知攻击的识别能力，并提供更加全面的安全防护。
3.数据挖掘网络入侵检测系统通过对大量的网络数据进行挖掘和分析，发现隐藏在数据背后的规律和趋势，识别潜在的威胁和攻击行为。
数据挖掘技术可以帮助网络入侵检测系统更好地应对复杂的网络环境和威胁形势。
三、网络入侵检测技术的应用场景1.企业网络安全网络入侵检测技术可以帮助企业建立完善的网络安全系统，及时发现并阻止网络攻击和入侵行为，保护企业的核心数据和信息资产安全。
网络安全中的入侵检测技术综述
网络安全中的入侵检测技术综述网络安全是当今社会中的一个重要议题，随着互联网的普及和信息技术的迅速发展，网络攻击和入侵事件屡见不鲜。
为了保护网络系统和用户的安全，研究人员和安全专家们积极探索各种入侵检测技术。
本文将综述几种常见的入侵检测技术，并分析它们的特点和应用。
一、入侵检测技术的概念入侵检测技术（Intrusion Detection Technology）是指通过对网络通信流量、系统日志、主机状态等进行监控和分析，及时发现和识别已发生或即将发生的入侵行为。
其目的是快速准确地发现并阻止潜在的安全威胁，保护网络系统和用户的数据安全。
二、基于签名的入侵检测技术基于签名的入侵检测技术（signature-based intrusion detection）是一种传统而有效的检测方法。
它通过预定义的规则集合，检测网络流量中是否存在已知的攻击模式。
这种技术的优点在于准确率高，适用于已知攻击的检测。
然而，缺点也显而易见，就是无法检测未知攻击和变异攻击。
三、基于异常行为的入侵检测技术基于异常行为的入侵检测技术（anomaly-based intrusion detection）通过建立正常行为模型，检测网络流量中的异常行为。
相比于基于签名的方法，这种技术更具有普遍性，能够发现未知攻击。
然而，误报率较高是其主要问题之一，因为正常行为的变化也会被误判为异常。
四、混合型入侵检测技术为了克服单一方法的局限性，许多研究者提出了混合型入侵检测技术。
这些方法综合了基于签名和基于异常行为的特点，在检测效果上有所提高。
其中，流量分析、机器学习、数据挖掘等技术的应用，使得混合型入侵检测技术更加精准和智能化。
五、网络入侵检测系统的架构网络入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称IDS）是实现入侵检测的关键组件。
其整体架构包括数据采集、数据处理、检测分析、警报响应等模块。
数据采集模块负责收集网络流量、日志信息等数据；数据处理模块负责对采集到的数据进行预处理和分析；检测分析模块负责使用各种入侵检测技术进行实时监测和分析；警报响应模块负责生成报警信息并采取相应的应对措施。
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３ ． 响应 处 理
响应处理指控制 台根据报警产生预定义 的响应 ， 采取相应措施 ， 可 以是重新 配置路 由器或 防火墙 、 终止进程 、 切断连接 、 改变文件属性 ， 也 可以只是简单 的报警 。响应处理可 以分为两步 ， 第一步是信息保存 ， 目 的是便 于系统 管理员 或其他人员对 系统 Ｅ ｌ 志或 网络 中的传输信息进行 查看和分析 ， 需要将 获取 的信息 和分析 的结果信息进行保存 ， 信息保存 的同时也可以为用户对发现 的攻击提供数字依据 ； 第二步是攻击响应 ， 统状态与数据库 中的签名进行匹配 。通过收集入侵攻击和系统缺陷的 对发出的攻击进行相应 的处理 ， 如发出警报 、 给系统管理员发邮件等利 相关知识构 成入侵 系统 中的知识库 ， 然后 利用这些知识 寻找那 些企图 用人为干预 的形 式抵 御攻击 ， 或 是直 接利用相应 的硬件设 计进行 自动 利用这些 系统缺陷 的攻击 行为 ， 来识别 系统中的入侵行 为。系统中任 处理 ， 如利用 防火墙来切断连接 、 过滤攻击者的Ｉ Ｐ 地址等方式迅速做 出 何不能 明确 地认为是攻击 的行为 ， 都 可以认 为是系统 的正 常行为。 因 反 应 。 此， 误用检测系统具有很好 的检测精确度 ， 至少在理论上具有非常低的 （ 三） 入侵检测系统 的分类 虚警率 ， 同时 因为检测结果有 明确 的参照 ， 也为管理员做 出相应措施提 １ ． 基 于主机 的入侵检测系统 供 了方便 。由于 误用检测方法原理简单 因而 已经成为入侵领域 中应用 基于 主机 的入 侵检 测系统 （ Ｈ ｏ ｓ ｔ — ｂ ａ ｓ ｅ ｄ Ｉ ｎ ｔ ｒ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ Ｄ ｅ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ） 最为广 泛的检测手段 和机制之一 ， 大 部分 商用系统都采用 了基于误用 将检测模块驻 留在受保护系统上 ， 通 过提取被保护 系统 的运行数据并 检测的入侵检测技术。 进行入侵 分析来实现检测 功能 。ＨＩ Ｄ Ｓ的检测 目标 主要是 主机系统和 然而 ， 误用检 测也存在以下缺陷： 一是 于入侵 特征 库受已知知识 的 系统本地用户 ， 而不是监 测网络 上的情况 ， 主要 目的是检测特权滥用攻 局限 ， 只能检测 已知 的攻击模式 ， 对 于未知攻击和 已知攻击的变形则无 击 、 关建数据访问及修改 、 安全配置的变化 。基于 主机 的入侵检测产 品 能为 力 ； 二是 入侵模 式库 的维护工作 量大 ， 只有拥有完 备的入侵 模式 通常是安装在 被重点检测 的主机之 上 ， 主要是对该 主机的网络实时连 库， 入侵检测系统才能检测到大量 的攻击行为 ； 三是随着新 的攻击方法 接 以及系统审计 日志进行智能分析和判断。 不断出现 ， 入侵模式库也需要 不断更新 。 基于主机的入侵 检测系统 具有检测效率高 、 分析代价小 、 分析速度 （ 二） 异常检测技术 快的特点 ， 能够迅速并准确地定 位入侵 者 ， 并 可以结合操作 系统和应用 异常检测 （ Ａ ｎ ｏ ｍ ａ ｌ ｙ Ｄ ｅ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ） 又称为基于行为的入侵检测 ， 根据使 程序的行为特征对入侵进行进一步分 析 、 响应 。比如 ， 一旦检测到有入 用者 的行 为或资源使用 状祝来判断是否 入侵 ， 任何与 已知正常行为不 侵活动 ， 我们可以立即使该用户的账号失效 ， 用户 的进程 中断。通常情 符合 的行为都是 入侵行 为。这类检测 方法 的基本 思想是： 通过 对系统 况下 ， 它的误报率 比基于网络入侵检测 系统 的要低 ， 能够提供更详尽 的 审计资料 的分析建立起系统 主体 的正常行为 的特征轮廓 ， 检测时 ， 如果 相关信 息。但基于 主机的 Ｉ Ｄ Ｓ 也有 其不足之处 ： 首先它在一 定程度上 系统 中的审计资料 与已建立的主体正 常行为特征有较大 出入 ， 就认为 依赖于 系统 的可靠性 ， 它要求 系统本 身应该具备基本 的安全功能并具 系统遭到入侵 。 有合理 的设置 ， 然后才能提取入侵信 息 ； 即使进行 了正 确的设置 ， 对操 异常检测 首先要建立 系统或用户 的正常行为的特征轮廓 ， 这就要 作系统熟悉的攻击者仍然有可能在入侵行 为完成后及时地将 系统 日 志 在建立 正常行为模 型时 ， 选取 的特征量要 能准确地体现 系统 或用户 的 抹去 ， 从而不被发觉 。另外 ， ＨＩ Ｄ Ｓ 通常安装在我们需要保护 的设备上 ， 行为特征 ， 同时还要是模 型的最优化 ， 即以最少 的特征量涵盖 系统或用 这会降低应用 系统的效率 。 户的所有正常行为特征 。在早期 的异常入侵检测 系统 中通常用统计模 ２ ． 基于网络 的入侵检测系统 型来做 ， 比如将用户 登录时间 、 登 录失 败次数 、 资源访 问频度等一些特 基于 网络 的入 侵检测 系统 （ Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ — ｂ ａ ｓ ｅ ｄ Ｉ ｎ ｔ ｕｓ ｒ ｉ ｏ ｎ Ｄ ｅ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｙ ｓ — 征量作 为随机变量 ， 通过统计模型计 算出这些随机变量 的新 观察值落 ｔ ｅ ｎ） 利 用 网络侦 听技 术在网络 的某一点 监听网络上 的传 输流 ， 收集 网 在一定 区间内的概率 ， 并 根据经验规定一个 阀值 ， 超过 阀值则认 为发生 络上传输 的分组数据包 ， 并对这 此数据包的 内容 、 源地 址 、 目的地址等 了入侵 。后来有很 多人丁智能技术应 用于异常检测 ， 如神经元 网络技 进行分析 ， 提取特征模式 ， 再与 已知攻击特征相匹配或与正常网络行 为 术和资料挖掘技术等等 。 原型相 比较来识别攻击事件 ， 从 中发现人侵行为。 异 常检测最 大 的优 点是有 可能检 测 出以前 从未 出现过 的攻击方 基于 网络的入侵检测系统有如下优点 ： 实时监测 速度快 ， 在 恶意及 法 。但由于不可 能对��
１ ． 信息收集 信 息收集包括收集 系统 、 网络 、 数据及用 户活动的状态和行 为 ， 而 且需要在计算机 网络 的若干关键节点 （ 如不 同网段和不 同主机 ） 收集信 息。这除 了要尽 可能扩大收集范 围以外 ， 还 要对来 自不 同源 的信 息进 行 综合分析 ， 比较 之后得出问题 的关键所在 。收集信息 的可靠性 和正 确性对入侵检测 系统非 常重要 。入侵检测利用的信息来 自系统和 网络 日志文件 、 非正常的 目录和文件改变 、 非正常 的程序执行等方面。 ２ ． 数据分析 数据分析是对收集 到的有关系统 、 网络 、 数据及用户活动的状态和 行为等信息 ， 通过 一定的技术手段进行分析 ， 如常用的模式 匹配 、 统计 分析和完整性分 析等 。其 中， 前两种方法常用于实时的入侵检测 ， 而完 整性检测 常用于事后分析。
入 侵 检 测 概 述 （ 一） 入 侵 检 测 的概 念 入侵检测 （ Ｉ ｎ ｔ ｒ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ Ｄ ｅ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ） 是对入侵 行为的检测 。入侵检测 统的入侵检测过程分为 三个步骤： 信息 收集 、 数据分析
和 响应 处 理 。
过收集和分析网络行为 、 安全 １ ３ 志、 审计数据和其它网络上可以获得的 信息以及计算 机系统 中若 干关键 点的信息 ， 检查 网络或系统 中是否 存 在违 反安全策 略的行 为和被攻击 的迹象 。 （ 二） 入侵 检测 的作用 入侵检 测作为一种主动的安全防护技术 ， 提供了对内部攻击 、 外部 攻击和用户误 操作 的实 时保护 ， 在 网络或 系统受 到危害之前拦截 和响 应入侵。因此入侵检测被认为是防火墙之后的第二道安全闸门。入侵 检测 的实现一般通过执行以下任务 ： 监视并分析用户及系统活动 ； 系统 构造和弱点的审计 ； 识别 已知进攻的活动模式并向相关人士及时报警 ； 异常行为模 式的统计分析 ； 评估重要系统和重要数据文件的完整性 ； 操 作系统 的审计 及跟踪管理 。入侵检测是 防火墙 的合理补充 ， 帮助操 作 系统应对网络攻击 ， 增强操作系统管理员的安全管理能力（ 包括安全审 计、 监视 、 进 攻识别 和响应 ） ， 提高 了信息安全基础结构的完整性 。
科 技信 窟
兀 侵 植 测技 术 浅 析
国防信 息学 院信 息安 全教研 室 郭连城
［ 摘 要］ 入侵检 测技 术是一种重要 的网络 安全技 术。本文介绍 了入侵检 测的基本概念及其关键技 术， 同时对其发展现状及未 来趋 势做 了分析 和探 讨 。 ［ 关键词 ］ 入侵检测 误用检测 异常检 测 入侵检测 系统