数据存储系统中可靠性及容错性研究
计算机操作系统的容错性与可靠性分析
计算机操作系统的容错性与可靠性分析在当今信息技术高速发展的时代，计算机操作系统是支撑各种应用的核心基础软件，其容错性和可靠性成为保障计算机系统正常运行的重要因素之一。
本文将对计算机操作系统的容错性与可靠性进行深入分析，探讨其相关概念、重要性以及实现方法。
一、容错性与可靠性的概念与重要性1. 容错性的概念与重要性容错性是指在计算机系统出现部分故障时，仍能保证系统的稳定性和可用性的能力。
当计算机操作系统在面对硬件故障、软件错误或恶意攻击等异常情况时，如果能够自动检测并纠正错误，或者通过备份和冗余机制进行自动切换和恢复，就可以体现出良好的容错性。
容错性的重要性在于，它能够降低系统崩溃的风险，提高系统的可用性和稳定性，从而保障用户的数据安全和业务的连续性运行。
2. 可靠性的概念与重要性可靠性是指计算机操作系统在长时间运行中保持稳定性和可用性的能力。
一个可靠的操作系统应该能够在面对大量用户并发访问、繁重的计算任务和复杂的网络环境等多种挑战下依然能够正常运行。
可靠性的重要性在于，它直接关系到系统是否能够提供高性能和高效率的服务，同时也影响到用户对操作系统的信任度和满意度。
二、计算机操作系统的容错性实现方法1. 错误检测与纠正为了实现容错性，计算机操作系统通常会引入各种错误检测和纠正机制。
例如，利用校验码和冗余校验等技术可以检测和纠正数据传输过程中的误码，减少传输错误的可能性；利用进程监控和心跳机制可以检测到进程的异常行为，并及时采取相应的纠正措施。
2. 备份与冗余备份与冗余技术是提高操作系统容错性的重要手段之一。
通过建立备份系统或者使用冗余的硬件设备，当主系统出现故障时，备份系统或冗余设备可以立即切换并接管工作，保证用户服务的连续性。
常见的备份与冗余技术包括备份服务器、热备份、冗余数组等。
3. 异常处理与恢复操作系统应该具备快速检测和处理异常情况的能力，及时恢复正常状态。
当系统发生异常时，操作系统可以通过调整资源分配、重启服务进程或者执行特定的容错算法来进行恢复。
Docker容器的可靠性与容错技术
Docker容器的可靠性与容错技术随着云计算和虚拟化技术的不断发展，Docker容器在如今的软件开发和部署中已经扮演了重要的角色。
Docker的出现使得应用程序的打包、移植和运行变得更加轻松和高效。
然而，与任何技术一样，Docker容器也面临着一些可靠性和容错的挑战。
本文将对Docker容器的可靠性问题进行探讨，并介绍一些常用的容错技术。
首先，Docker容器的可靠性主要取决于容器运行环境的稳定性。
Docker容器的运行环境通常包括主机操作系统和Docker引擎。
如果主机操作系统存在漏洞或者配置不当，可能导致容器的不稳定甚至崩溃。
因此，保持主机操作系统的更新并采用最佳的配置是确保容器可靠性的重要一环。
其次，Docker容器本身的可靠性也需要考虑。
在Docker容器中，每个应用程序通常运行在独立的容器中，并且容器之间是隔离的。
然而，容器的隔离并不意味着容器是绝对安全的。
如果一个容器受到攻击或者应用程序出现问题，可能会对其他容器产生影响，导致整个系统的可靠性问题。
因此，合理设置容器的访问权限、实施网络策略以及定期监控和审计容器的运行状态都是确保容器可靠性的重要措施。
另外，容器的数据持久性也是可靠性的重要方面之一。
Docker容器的特点是易于创建和销毁，因此数据的持久性常常是一个挑战。
常规的数据存储方式，例如将数据存储在容器内部的文件系统中，会面临数据丢失的风险。
为了确保数据的持久性和可靠性，可以采用各种容器数据卷和持久化存储技术。
例如，可以将数据存储在主机上的卷中，或者使用专门的存储系统，例如分布式文件系统或对象存储系统。
此外，Docker容器的容错技术对于提高系统的可靠性也起到了关键作用。
容错技术可以帮助系统在面临故障或异常情况时保持正常运行或者迅速恢复。
在Docker容器中，常用的容错技术包括容器监控和自动重启、容器编排和集群部署等。
容器监控和自动重启可以及时发现和处理容器的故障，并自动重启故障的容器，确保应用程序的连续可用性。
信息系统的可靠性与容错性
信息系统的可靠性与容错性信息系统在现代社会中扮演着重要的角色，它们广泛应用于各个行业和领域。
由于信息系统的存储和处理大量数据的能力，因此保证其可靠性和容错性非常重要。
本文将探讨信息系统的可靠性和容错性，并分析其在现代社会中的重要性。
一、信息系统的可靠性可靠性是指一个系统在给定时段内能够正常运行的能力。
对于信息系统来说，可靠性意味着系统能够持续地提供准确、可靠、完整的数据和服务。
以下是保证信息系统可靠性的几个关键要素：1. 数据备份与恢复：信息系统中的数据备份非常重要，以防止数据丢失。
定期进行数据备份，并确保备份文件安全可靠。
同时建立完善的数据恢复机制，一旦系统出现问题可以快速恢复数据。
2. 硬件设备的稳定性：信息系统所依赖的硬件设备应具备高质量和稳定性。
合理的硬件配置和维护能够减少硬件故障的概率，提高系统可靠性。
3. 异常监测与处理：及时发现和处理系统异常是关键的一环。
建立监测系统来实时监测系统运行状态，并对异常情况进行及时响应和处理，以确保系统的正常运行。
4. 安全措施：信息系统的安全是可靠性的基础。
采取多层次的安全措施，包括防火墙、入侵检测系统等，保护系统免受未经授权的访问和恶意攻击。
二、信息系统的容错性容错性是指系统出现错误或故障时仍能正常运行和提供服务的能力。
信息系统的容错性对于确保连续性和可靠性至关重要。
以下是保证信息系统容错性的几个关键要素：1. 冗余备份：通过对关键组件和数据进行冗余备份，当一个组件或数据出现故障时，系统可以自动切换到备用组件或备份数据，保证系统正常运行。
2. 错误检测和纠正：建立错误检测和纠正机制，及时发现并修复系统中的错误。
例如校验码或冗余校验等技术可以帮助检测和纠正数据传输过程中的错误。
3. 自动恢复机制：在系统出现错误或故障时，可以通过自动恢复机制恢复到正常状态。
例如，自动备份和恢复系统可以在系统故障后自动将系统恢复到正常工作状态。
4. 性能监测和优化：定期对系统性能进行监测和评估，发现并解决潜在的性能问题，以提高系统的容错性和可靠性。
操作系统中文件系统的安全性和可靠性分析
操作系统中文件系统的安全性和可靠性分析在计算机操作系统中，文件系统起到了存储和管理数据的重要作用。
为了确保数据的安全性和可靠性，文件系统需要具备一定的安全性和可靠性特性。
本文将对操作系统中文件系统的安全性和可靠性进行分析，探讨文件系统在保护数据安全和确保系统可靠运行方面的重要性。
1. 文件系统的安全性文件系统的安全性是指对数据进行保护和防止未经授权的访问。
在操作系统中，文件系统通过以下几个方面来确保数据的安全性：1.1 访问控制文件系统通过访问控制机制限制用户对文件的访问权限。
用户需要通过身份验证和授权才能访问文件，确保只有合法的用户才能进行读写操作。
常见的访问控制方式包括基于角色的访问控制（RBAC）和访问控制列表（ACL）等。
1.2 数据加密文件系统可以对数据进行加密，以防止数据在传输或存储过程中被非法获取。
数据加密可以采用对称加密算法或非对称加密算法，确保数据在存储和传输过程中的机密性和完整性。
1.3 审计和日志文件系统可以记录用户的操作日志和系统行为，以便进行审计和追踪。
通过审计和日志功能，可以实时监测和分析系统的安全事件，及时发现和应对潜在的威胁和攻击。
1.4 安全策略与漏洞修复文件系统的安全性还涉及到安全策略的制定和漏洞修复的及时性。
操作系统厂商和开发者需要对文件系统的安全漏洞进行修复，并提供安全更新和补丁程序。
此外，制定合理的安全策略和标准，对文件系统进行安全审查和评估，是确保文件系统安全性的重要措施。
2. 文件系统的可靠性文件系统的可靠性是指系统能够在各种异常情况下保持正常运行，并确保数据的完整性和可恢复性。
文件系统的可靠性主要体现在以下几个方面：2.1 数据一致性文件系统需要保证数据的一致性，即数据在读写过程中不会发生错误或损坏。
为了确保数据一致性，文件系统采用事务机制和日志记录，以及实现缓存一致性等措施。
在系统异常崩溃或断电等情况下，文件系统能够通过一致性恢复策略来恢复数据一致性。
分布式存储系统中的数据一致性与容错技术研究
分布式存储系统中的数据一致性与容错技术研究一、引言分布式存储系统是一种将数据分散存储在多个节点中的存储系统。
由于节点之间的通信存在延迟、网络故障等问题，分布式存储系统需要解决数据的一致性和容错性问题。
本文将对分布式存储系统中的数据一致性与容错技术进行研究。
二、数据一致性技术在分布式存储系统中，数据一致性是保证分布式系统中的不同节点之间数据的正确性和一致性的重要问题。
数据一致性技术主要有以下几种：1. 副本复制技术副本复制技术是分布式系统中常用的一种数据一致性保证方法。
该方法通过将数据的副本分布在不同的节点上，当数据发生变化时，系统会自动将变化的数据复制到其他节点上，从而保证数据的一致性。
2. 一致性哈希算法一致性哈希算法是一种将数据分布在不同节点上的方法。
该算法通过对不同节点的哈希值进行排序，将数据根据哈希值分配到对应的节点上。
这种方法可以保证数据的分布均衡，同时保证数据在节点之间的一致性。
3. 锁机制锁机制是一种常见的数据一致性保证方法。
在分布式存储系统中，通过在数据访问过程中对所涉及的数据进行加锁操作，以保证数据在多个节点之间的一致性。
锁机制可以通过分布式锁的方式实现，在分布式系统中一般使用基于时间戳或者版本号的锁机制。
三、容错技术容错技术是分布式存储系统中确保系统的可用性和可靠性的重要手段。
以下是几种常见的容错技术：1. 冗余备份冗余备份是分布式存储系统中常用的一种容错技术。
该技术通过在不同节点上保存数据的冗余副本，当某个节点发生故障时，系统可以通过备份节点上的数据继续提供服务，从而保证系统的可用性和可靠性。
2. 数据重复检测数据重复检测是一种用于保证数据一致性的容错技术。
在分布式存储系统中，当数据传输过程中遇到网络中断或其他错误时，系统会通过检测数据是否重复来避免数据的丢失或错误。
常见的方式是通过数据的唯一标识来进行检测。
3. 错误检测和纠正错误检测和纠正是一种用于保障数据完整性的容错技术。
数据中心的容错设计与冗余策略
数据中心的容错设计与冗余策略数据中心作为现代信息技术基础设施的核心，承载着大量重要数据和系统运行。
为了确保数据中心的高可用性和稳定性，在设计和构建过程中，需要考虑容错设计与冗余策略。
本文将对数据中心的容错设计和冗余策略进行探讨，重点介绍冗余电源、网络和存储方面的应用。
一、容错设计容错设计是指利用不同技术手段，保证数据中心在遭受硬件故障或人为错误时，仍然能够保持正常运行。
容错设计的目标是最大程度地降低故障对系统运行的影响，提升系统的可用性和可靠性。
1. 冗余电源对于数据中心来说，电力是最基础的要素之一。
因此，在容错设计中，冗余电源是必不可少的。
常见的冗余电源包括主电源、备用电源和UPS（不间断电源）系统。
主电源是指数据中心主要使用的供电系统，备用电源一般为发电机组，可以在主电源故障时继续供电。
UPS系统则可以提供临时电源，以便在主电源故障后有足够的时间完成切换操作。
2. 冗余网络冗余网络是指在数据中心中设置多个网络路径，以增加网络的可靠性。
这是通过使用冗余的网络设备、链路以及交换机实现的。
当一个网络设备或链路出现故障时，数据中心可以通过备用路径继续进行通信，不会导致服务中断。
此外，还可以利用网络负载均衡技术，将流量分散到不同路径上，提高网络带宽利用率。
3. 冗余存储冗余存储是为了防止数据中心在存储设备故障时丢失数据。
一种常用的冗余存储策略是使用RAID（独立冗余磁盘阵列）技术。
RAID通过将数据分布在多个物理磁盘上，实现数据冗余和故障恢复。
在RAID 中，常见的级别包括RAID 0、RAID 1、RAID 5和RAID 6等，每种级别都有其特定的容错能力和性能特征。
二、冗余策略冗余策略是指通过备份和复制等手段，保证数据在数据中心中的安全性和可用性。
冗余策略的实施可以分为数据冗余和服务冗余两个方面。
1. 数据冗余数据冗余是指将数据备份到多个物理设备中，以防止单点故障。
常见的数据冗余策略包括：(1) 数据备份：在数据中心中设置备份存储设备，将数据进行定期备份，以防止数据丢失。
数据中心的可用性及可靠性
数据中心的可用性及可靠性在当今数字化的时代，数据中心已经成为了企业运营和社会发展的关键基础设施。
从在线购物、社交媒体到金融交易、医疗保健，几乎所有的行业都依赖于数据中心来存储、处理和传输大量的数据。
因此，数据中心的可用性及可靠性至关重要，它们直接关系到业务的连续性、用户的体验以及企业的声誉和竞争力。
可用性，简单来说，就是指数据中心在规定的时间内能够正常运行并提供服务的能力。
一个高可用性的数据中心应该能够在面临各种故障和挑战时，如硬件故障、软件错误、网络中断、自然灾害等，仍然保持不间断的服务。
这需要从多个方面进行考虑和保障。
首先，硬件设备的质量和冗余性是关键。
服务器、存储设备、网络设备等核心组件应该采用高质量、经过严格测试的产品，并且要有冗余配置。
例如，服务器可以采用双电源、双网卡，存储系统可以采用RAID 技术，网络可以采用多条链路和备份路由器，这样当某个组件出现故障时，备用的组件能够立即接管工作，确保服务不中断。
其次，软件系统的稳定性和容错性也非常重要。
操作系统、数据库、应用程序等软件应该及时更新补丁，修复已知的漏洞和错误。
同时，软件应该具备容错机制，能够在出现异常情况时自动恢复或切换到备用模式。
此外，数据中心的供电和制冷系统也是保障可用性的重要环节。
稳定的电力供应是数据中心正常运行的基础，因此需要配备不间断电源（UPS）、备用发电机等设备，以应对市电中断的情况。
同时，有效的制冷系统能够保证设备在适宜的温度环境下工作，防止因过热而导致故障。
为了提高供电和制冷系统的可靠性，可以采用多路市电接入、分布式供电架构以及冗余的制冷设备。
可靠性则是指数据中心在长期运行过程中保持稳定性能和服务质量的能力。
它不仅要求数据中心在短时间内能够应对故障，还要求在长时间内能够持续、稳定地提供服务，并且数据的完整性和准确性能够得到保障。
为了提高数据中心的可靠性，需要建立完善的监控和管理系统。
通过实时监测设备的运行状态、网络流量、系统性能等指标，能够及时发现潜在的问题，并采取相应的措施进行预防和解决。
数据库系统的高可用性与容错性设计
数据库系统的高可用性与容错性设计在当今信息技术飞速发展的时代，数据库系统的高可用性与容错性设计成为了保障数据稳定性和可靠性的关键要素。
面对日益增长的数据量和数据库系统的复杂性，如何设计一个具备高可用性和容错性的数据库系统成为了许多企业和组织关注的焦点。
本文将探讨数据库系统高可用性与容错性设计的关键方面，并提供了一些建议和实践方法。
首先，对于数据库系统的高可用性设计，备份和恢复是一个不可或缺的环节。
通过定期的数据备份，可以将数据库中的数据复制到其他服务器或存储设备中，一旦数据库发生故障或数据丢失，可以通过备份数据快速进行恢复。
常见的备份方法包括完全备份和增量备份。
完全备份会备份整个数据库，而增量备份只备份自上次备份以来发生更改的数据。
通过合理使用备份和恢复策略，可以最大限度地减少数据库不可用的时间，并提高系统的可用性。
其次，数据库系统的高可用性设计还应包括冗余和故障转移的机制。
冗余是指通过在不同的服务器上部署相同的数据库，当其中一个数据库发生故障时，可以立即切换到另一个数据库，确保系统的连续性和可用性。
常见的冗余策略包括主-从复制和多主复制。
主-从复制中，一个数据库作为主数据库，负责处理所有的写操作，其他数据库作为从数据库，负责处理读操作。
当主数据库发生故障时，可以将从数据库提升为主数据库，实现自动故障转移。
多主复制则可以实现多个数据库之间的同步复制，无论哪个数据库故障，都可以将其它数据库提升为主数据库，确保系统的连续性。
此外，容错性的设计也是数据库系统高可用性的重要组成部分。
容错性的设计目标是在数据库系统发生故障或异常情况时，保证系统的可持续运行和数据的完整性。
关键的容错性设计包括异常处理和事务管理。
在异常处理方面，数据库系统需要能够及时检测和识别故障，并采取相应的措施来修复或从备份中恢复数据。
在事务管理方面，数据库系统应该具备事务的原子性、一致性、隔离性和持久性，确保在系统发生异常情况时，数据的完整性和一致性不受影响。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Ｎ Ｓ Ｎ ｔ ｒ ｔ ｃｅ ｔ ａｅ ： Ａ （ｅ ＷｏｋＡ ｔ ｈ ｄＳｏ ｇ ） 网络 连 接 存 贮 。 它 被 定 义 ａ ｒ
存取控制层解决磁 盘失效对数据完整性 和系统可靠性的影 响， 主要 是采用 软件 Ｒ Ｉ Ａ Ｄ实现存储 Ｉ ／ Ｏ容错 ； 文件系统 层针对 系统盘 ， 软件 Ｒ Ｉ 是 Ａ Ｄ中的单一 失效点 ， 实现 了文件 系统 镜像放 置， 并采用 了在线数据重构机制 和磁 盘热 插拔技术 ； 网络传输层
为一种特殊的专用数据存储服务器 ， 内嵌系统软件 ， 可提供跨平 台文件共享 功能 。Ｎ Ｓ设备完全 以数据为中心 ， Ａ 将存储 设备与服 务器彻 底分离 ， 中管理 数据 ， 集 从而有 效释放带 宽 ， 大提高 了 大
网络整体性 能 。ＮＡ Ｓ传输数 据是 以以太 网的网络传输 协议（ 如
建 的系统 ， 对可靠性提出了很 高的要求 。
１ 存 储 系 统 的 结构
１１ Ｎ Ｓ的 典 型拓 扑 结 构 ． Ａ
靠性 ， 就要采 取措施使其不再存在单一失效点。 根据 Ｎ Ｓ Ａ 结构和
特 点 ，Ａ Ｎ Ｓ容错模 型分为 ４层 ： 取控 制层 、 存 文件 系统层 、 网络传
输层和节点层 。
随着计算机应用系统 的不断发展 ，数据量 的爆炸性增 长给 计算机 系统 的性能带来 了新 的挑 战 ， 大量数据需要传输 和存储 ， 产生 了许多新 的海量数据 的系统结构 。这些 系统结构都包 括了 传输 、 存储 两个过程 ， 实际应用 中 ， 在 任一 过程都有 可能发生 故 障， 一旦 发生故障 ， 整个 系统 将陷 于瘫 痪 ， 数据一旦 丢失或不 可 访 问就会给人们 的生活造成极大的影响。因此 ， 各种先进技术构
收 稿 日期 ： ０ ９ ２ ０ ２ ０ —１ — ９
一
个容错系统的可靠性可 以从 多个方面来评价 ，作 为数据
作 者简介 ： 李二补 ， ，９ ９年 出生，９ １ 女 １６ １９ 年毕业 于天津纺
可 为广 域 网 ， 一般 多采用 以太 网连接 ， 其数据 传输 率 已达到 了
１０Ｍｂ ｓ１ ｂ ｓ这为网络传输存储数据提供 了带宽保证 。Ｎ Ｓ ０ ｐ 、Ｇ ｐ， Ａ 系统的一般特点 ： 物理连接上将存储设 备直接挂接在 网络 中 ， 不 再挂在 服务器后端 ， 避免 了给服务器增加 Ｉ ／ Ｏ负载。Ｎ Ｓ易 于扩 Ａ 展， 维护管理较为方便 ， 可以跨平 台共享文件 。
３ 存储 系 统 的可 靠性 问题 ３１ 系统 的可 靠 性 ．
数据通过存储 区域 网在服务器和存储设 备之间高速传输 。Ｓ Ｎ Ａ
将 通道 技术 和网络技术 引入到存储环境 中，提供 了一种新型 的 网络存储解决方 案 ， 能够 同时满足吞 吐率 、 可用性 、 可靠性 、 可扩 展性 和可管理性等方面的要求 。
存储 区域网络（ ｔ ａｅＡ ｅ ｅ ｏｋ Ｓ Ｎ） Ｓ ｒｇ ｒａＮ ｔ ｒ，Ａ 是随着 光纤通道 ｏ ｗ 技术的出现而产生的新型的存储 系统 。它通过不 同的连接设备 ， 如光纤集线 器 、 纤路 由器 、 光 光纤 交换机等 构成光纤 通道 网络 ， 将各种 存储设备 以及 服务器连接起来 ， 形成 高速专用存储子 网 ，
Ｔ ＰＩ ）进行 。网络环 境下 ， Ａ Ｃ／ Ｐ Ｎ Ｓ系统 连接既可 以是局域 网 ， 也
解决 网络传输 的问题 ， 针对 网络传输环节 中的失效点 ， 实现网络
Ｉ ／ ０容错 ； 节点 层解决数 据备份 和单机系统失 效的 问题 ， 实现实 时双机热备份。
２２ Ｓ Ｎ的 可 靠 性 设 计 ． Ａ
１２ Ｓ Ｎ 的一 种 典 型 结 构 ． Ａ
基 于光纤 通道 的高 可靠存 储 系统是 一种 三 级容错 存储 系
统， 即存储设备 的存取层 Ｒ Ｉ Ａ Ｄ容错 、 存储 服务 器的故 障屏蔽 、 网 络结构容错 。 在硬件结构上 ， 对于 Ｓ Ｎ的高可靠性保 障主要体现 Ａ
在使用 了高速传输 的光纤 交换 机且是双交换机 ，可 以保 证在一
台交换机 出现 问题 的时候 整个系统的可靠运行 ，这 属于网络结
构容错 ； 在服务器 上 ， 因为配置有 备份服务器 ， 当主服务器 出现 故 障的时候 同样 可以保证 系统 的畅快运行 ，这属 于存储 服务器 端容错 ； 而在存储层 ， 采用 了 Ｒ Ｉ ＡＤ阵列 ， 以保证数据分布在不 可 同的磁盘上且拥有较好 的容错性 ，从而可 以保证数据 的同步复 制和快速恢复 ； 储层的磁带库还可 以对不 常用数据进行备份 ， 存 可 以保证数据的高可用性 。
山西科技
Ｓ Ａ Ｘ ＣＥ Ｃ Ｎ Ｅ Ｈ Ｏ Ｏ Ｙ Ｈ Ｎ Ｉ Ｉ Ｎ ＥＡ Ｄ 期
●信 息 技 术
数据存储 系统 中可靠性及容错 性研究
李 二 补
（ 山西 三维集 团股 份有 限公 司 ， 山西洪 洞 ，４ ６ ３ ０ １０ ）
摘 要： 大量数据需要 传输和存储 ， 产生 了许 多新的海量数据的 系统结构 ， 文章分析 了存储 系统
的结构 ， 并提 出存储 系统的可靠性问题 。 关键 词： 数据存储 ； 可靠性 ； 容错性 中图分类号 ： Ｐ ７ Ｔ ２ ４． ４ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ４ ６ ２ （０ ０ ０ — ０ ５ ０ １０ —４ ９ ２ １ ）１ ０ ４ — ２
２ 可 靠 性 设 计
２ １ Ｎ Ｓ的可靠性设计 ． Ａ 数据一 旦被 破坏 ， 无法恢复 ， 就会造成 灾难 性的后果 。为使
作 为数据 载体 的 Ｎ Ｓ系统 在运行 中的故 障不影 响数据 的正确 Ａ
性， 可以采取容错技术来提高 Ｎ Ｓ系统的可靠性 。 Ａ Ａ Ｎ Ｓ系统存在 以下单一失效点 ： 磁盘 、 网络 、 服务器主机本身。 要提高 Ｎ Ｓ的可 Ａ