基于大数据分析的低压台区降损系统研究及应用
基于用电信息采集系统的低压配电台区线损原因分析及治理 张春喜
基于用电信息采集系统的低压配电台区线损原因分析及治理张春喜摘要：随着我国经济发展水平的逐渐提高与城市化进程的加快，我国电力企业将面临更加繁多且艰巨的挑战。
台区的覆盖情况将影响着我国经济的发展，电力营销则是电力企业的经济命脉，对于电力企业的发展具有重大意义，而用户用电信息数据的采集则是作为电力营销的基础，对于后期台区电力的发展也具有重要意义，同时为线损管理工作提供准确且科学的数据信息。
本文就台区内线损管理工作的现状与影响线损工作的部分因素进行分析，于用户用电信息采集系统的基础上，分析降损的措施与办法。
关键词：用电信息；系统；低压台区；办法线损工作一直是作为电力部门减少经济亏损的重要工作，在线损工作方面的管理水平能够直接体现出整个企业的经济管理水平。
但是由于影响线损计算的因素有很多，所以线损工作的进行一直得不到细化，比如台区内用户信息数据相对较大、用电线路错综复杂、基础档案教委薄弱等等。
目前在很多地方仍采取的是对关口抄见电量、用户每月抄见电量等进行计算，但是由于人工工作的不定性因素，在工作进行中难免出现统计错误，漏抄数据的情况，对于台区线损的计算产生重要的影响，特别是对用电量较小的台区，数据错误的影响显得更加重大。
因此，通过用电信息采集系统，不仅提高台区内的用电数据信息采集效率，定期的抄表还能够提高台区整体线损工作的质量与经济水平。
一、台区线损的基础概，1、基本概念：线损是指电力从生产出以后，在输电、变电、配电、营销的过程中，产生的电力损耗。
从理论上来说，是可以通过规划与电网设计将电力损耗控制在一定的数值之内，但是由于实际中各方面因素的影响，很多台区的线损率一直居高不下。
2、计算公式：台区线损率=（公边关口电量-∑配电台区低压用户电量）/公变关口电量*100%。
正常的台区线损率是处于0-10%之间，在此数据之外均为台区线损异常。
同时为了对所有台区进行全面的线损计算，用电信息采集系统还对台区内线损计算的可算率进行统计：台区线损正确可算率=线损正常台区/台区总数*100%。
基于大数据技术的台区线损异常智能诊断分析平台解决方案
要点三
预测与预防
通过对台区线损数据的趋势分析和预 测，提前预测可能出现的线损异常情 况，采取预防措施，避免问题的发生 。
其他功能展示
01
可视化功能
通过图表、仪表盘等方式将台区线损 数据可视化，方便用户直观了解数据 情况。
02
报表生成与导出
03
系统管理
自动生成各类报表和报告，支持Excel 、PDF等格式的导出，方便用户进行 数据分析和汇报。
时序分析
对台区线损数据进行时间序列分析 ，掌握线损数据的时序变化规律， 为预测未来线损情况提供依据。
异常检测与诊断功能展示
要点一
异常检测
要点二
故障诊断
通过构建异常检测模型，实时监测台 区线损数据，一旦发现异常数据，立 即进行报警。
利用专家系统和机器学习算法对异常 数据进行深入分析，准确定位故障类 型和原因，为及时抢修提供支持。
社会效益评估
通过对台区线损的监测和诊断，能够 提高能源利用效率，减少能源浪费， 降低环境污染，为社会带来积极的影 响。
07
项目风险及应对措施
项目可能出现的风险点
技术风险
由于大数据技术和智能诊断技术更新迅速，可能 存在技术不成熟和不可靠的情况。
管理风险
由于项目涉及多个部门和团队成员，协调管理可 能存在困难。
基于大数据技术的台区线 损异常智能诊断分析平台 解决方案
xx年xx月xx日
目录
• 项目背景 • 解决方案概述 • 台区线损异常智能诊断分析平台技术实现 • 平台功能展示 • 解决方案的优劣分析
目录
• 台区线损异常智能诊断分析平台应用场景与价值 • 项目风险及应对措施 • 总结与展望
01
项目背景
基于营配贯通深化应用的低压台区线损治理分析
基于营配贯通深化应用的低压台区线损治理分析随着电力负荷不断增加，电力系统中低压台区线损治理问题日趋突出，成为电力行业当前亟待解决的问题之一。
低压台区线损主要表现为线路损耗、电能表误差、变压器铁损和漏损等，其中漏损所占比例较大。
该文将围绕营配贯通深化应用的角度，对低压台区线损治理进行分析。
一、营配贯通深化应用的必要性1、提高监控和管理水平。
通过将营销与配电管理贯通，可实现对低压台区线损的全面监控，提高线路、电能表、变压器等设备的管理水平。
2、提高供能效率。
实施营配贯通深化应用可进一步提高低压台区线路供能效率，减小线损损失，提高供能质量。
3、提高客户满意度。
通过贯通营销和配电管理，能够更准确地触达客户需求，有效解决客户投诉和问题，提高客户满意度。
4、促进智慧能源建设。
营配贯通深化应用有利于数据共享和信息互通，促进智慧能源建设，为电力系统的数字化转型提供支撑。
二、低压台区线损治理的手段低压台区线损治理的手段可分为三个层次：供电侧治理、接线侧治理和用户侧治理。
1、供电侧治理。
主要包括线路的优化和管理、变压器的优化和管理、电能计量设施的管理等措施。
其中，线路的优化和管理包括线路距离的优化、导线截面的合理选择和线路最大电流容量等因素的考虑，变压器的优化和管理包括空载损耗的控制、载损比优化和铁损补偿等方面。
电能计量设施的管理包括电能表的准确性监测、电能表的选用、装设和检验等方面。
2、接线侧治理。
主要包括互感器选型优化、线路接头的加固和连接点的优化以及连接器的优化等措施。
其中，优化互感器的选型可提高互感器的精度、保证接线的可靠性，加固线路接头和优化连接点可有效减少接头损耗的影响，优化连接器则可以提高接触点的接触质量，降低接触电阻。
3、用户侧治理。
主要包括负荷侧管理、合理用电、电能质量管理、智能化应用等措施。
负荷侧管理包括通过智能电表和远程监测等手段对用户负荷进行监测和管理，合理用电则包括对用户的电力行为进行引导和监督，电能质量管理则包括改善用户用电环境，保证电能质量，智能化应用则可以通过大数据分析、智能控制等手段实现供需匹配，降低能耗损失，提高供电效率。
低压台区的线损分析及降损对策
低压台区的线损分析及降损对策摘要：近年来工业的发展以及居民生活水平的提高，导致电力资源使用需求量不断提高，通过综合分析电力系统的运行环境，了解电力系统的正常运行状态，可以使人们的生活得到保障。
低压台区运行的过程中产生的线损问题客观存在，会对当地经济发展造成一定的阻碍。
文章针对低压台区的线损影响因素以及降损措施进行分析，以充分了解居民供电系统存在的问题，从而制订更加科学合理的解决方案。
关键词：低压台区；线损；降损对策经济高速发展的今天，电力企业进行精细化管理势在必行，是企业提高经济效益的重要手段，对低压台区线损的管理不仅是为了保证电网正常运行和安全运行，也是提高电力企业经济效益的有利手段，而在低压台区线损方面存在诸多问题亟需解决，本文就低压台区线损管理中的问题进行研究探讨，提出相应的措施。
1影响线损的因素从目前我国电力企业实际情况进行分析，对降低技术收获不大，因此大多数电力企业从管理角度入手对降低线损进行精细化管理。
（1）计量管理。
由于计量表安装时不够规范，没有按照图纸要求的地点进行安装造成线损；同时计量表在选择规格、型号、量程、材质、制造厂家等方面存在一定的问题，出现精度不够、误差较大的问题，造成线损增加。
（2）销售部门在管理上存在漏洞。
在给每个客户结算时，要求结算时间要准确对应，一旦出现延时结算的问题就会造成线损增加；同时结算时如果发生失误也会出现线损增加的问题。
（3）用电管理方面。
在用电管理方面主要是抄表，在抄表过程中一旦出现失误、估表和漏抄等问题，就会造成线损增加。
（4）用户故意盗电。
多数出现在个体用电大户或者个别的个体，为了自身的经济利益，至国家法律于度外，采用各种不可告人的手段进行盗电，盗电行为不仅给电力企业造成很大的经济损失，同时还会引发安全事故的发生，必须予以杜绝。
2低压台区的降损对策2.1及时更换陈旧的线路、设备（1）陈旧线路的更换。
陈旧的线路不仅使线损增加，还会导致安全事故的发生，同时陈旧的线路由于时间久远，材质方面也很差，也存在线损增加的问题。
基于大数据技术的台区线损异常智能诊断分析平台解决方案
优化台区线损管理流程，实现快速响应、精准 诊断、及时处理，提高线损管理水平。
02
台区线损异常智能诊断分析 平台解决方案总体架构
架构设计
架构采用分层设计， 分别为数据采集层、 数据处理层、智能诊 断模型层、结果输出 与展示层。
数据采集层负责从台 区线损监测系统、用 电信息采集系统等各 类系统中采集数据。
要点三
减少故障率
及时发现并解决线损异常问题，可以 减少故障率，降低维修成本。
提高电网运行安全性
01
实时监测
02
预警功能
平台能够对台区线损进行实时监测， 及时发现并处理异常情况，防止事故 发生。
平台具有强大的预警功能，能够在异 常情况发生前及时发出警报，提醒工 作人员进行处理，有效避免事故发生 。
03
基于大数据技术的台区线 损异常智能诊断分析平台 解决方案
xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 台区线损异常智能诊断分析平台解决方案总体架
构 • 关键技术 • 平台功能模块介绍 • 平台应用效果及收益 • 总结与展望
01
引言
项目背景
传统台区线损管理方式存在不足
传统的台区线损管理方式由于缺乏智能化诊断手段和数据分析能力，导致线 损异常排查不及时、诊断不准确、处理效率低下等问题。
项目亮点
采用了先进的大数据技术，对海量数 据进行实时处理和存储，实现了对台 区线损的精细化管理。
运用机器学习和人工智能技术，实现 了对台区线损异常的智能检测和诊断 ，提高了诊断准确率。
结合GIS（地理信息系统）技术，将 台区线损数据与地理位置信息相结合 ，实现了对台区线损的时空分布特征 的精细刻画。
模型训练
模型优化
基于FTA的低压台区线损异常分析
基于FTA的低压台区线损异常分析【摘要】本文基于FTA方法，针对低压台区线损异常展开研究。
首先介绍了FTA方法的原理和应用，然后构建了低压台区线损异常分析模型，包括数据采集与处理、异常识别与定位以及异常原因分析。
通过FTA方法，成功应用于低压台区线损异常分析中，取得了一定的研究成果。
在总结了FTA方法在该领域的应用价值，展望了未来的研究方向。
通过本文的研究，可以更有效地发现和解决低压台区线损异常问题，为降低能源损耗、提高供电质量提供了理论支持和实际指导。
【关键词】低压台区、线损、异常分析、FTA方法、数据采集、异常识别、异常原因分析、研究成果、展望未来1. 引言1.1 研究背景通过对FTA方法在低压台区线损异常分析中的应用研究，可以为电力系统的健康运行和线损的减少提供重要参考。
深入探讨和研究FTA方法在低压台区线损异常分析中的应用具有重要意义。
通过建立合理的模型和采集处理数据，可以更准确地识别异常和分析异常原因，为电力系统的稳定运行和提高效率提供有力支持。
1.2 研究意义低压台区线损异常是电力系统运行中常见的问题，对于保障供电质量、提高系统运行效率具有重要意义。
在当前智能电网建设的背景下，准确分析和定位低压台区线损异常，对于实现电网智能化运营具有重要的实用价值。
低压台区线损是影响电力系统经济运行和供电质量的关键问题之一。
通过对低压台区线损异常进行深入研究和分析，可以及时发现和解决线损异常问题，提高电网供电可靠性和运行效率。
针对不同类型的异常情况，采用不同的处理方法和措施，能够有效减少线损，降低电网运行成本，提高电网经济效益。
在这样的背景下，本文旨在通过引入FTA方法，构建低压台区线损异常分析模型，利用数据采集和处理技术，进行异常识别和定位，分析异常原因，探讨FTA方法在低压台区线损异常分析中的应用，并总结研究成果，为未来电力系统的智能化运行提供参考和借鉴。
1.3 研究方法研究方法是研究的核心，是实现研究目标的手段和途径。
基于用电信息采集系统的低压变压器台区线损研究
基于用电信息采集系统的低压变压器台区线损研究发布时间：2022-11-21T13:54:21.912Z 来源：《科技新时代》2022年14期作者：张彦[导读] 低压台区线损管理是供电公司堵漏增收、降本增效的重要措施之一张彦内蒙古电力（集团）有限责任公司巴彦淖尔市杭锦后旗供电分公司 015400摘要：低压台区线损管理是供电公司堵漏增收、降本增效的重要措施之一，也是评价企业经营管理水平的关键指标。
由于低压台区涉及用户量巨大、供配电线路结构相对复杂、台区基础档案不完善都可能造成台区线损不合格，因此给台区线损治理和管理带来诸多问题。
通过用电信息采集平台开展低压台区日线损分析，可对发现的问题及时纠正处理，保障线损率达到合格范围，逐步提升低压台区线损精细化管理水平。
为此，需对影响低压台区线损的因素进行分析，并通过案例分析日常工作中遇到的实际问题，提出相应的降损措施，为低压台区线损治理提供参考价值。
关键词：用电信息采集系统；低压变压器；台区线损引言现代供电企业管理水平在持续改善，一方面通过技术手段改进内部流程，提升运营精准化。
另一方面，制定愈加完善的标准体系，以便相关操作有章可循，并可得到量化。
低压变压器台区线损管理便是上述管理思路的重要体现。
在电力输送中，线损问题一直存在，在局部台区较为严重。
应从技术层面，重视用电信息采集系统的运用，同时配以良好的管理措施，解决台区线损问题。
1.用电信息采集系统随着用电信息采集系统的逐步推广及应用，在“十二五”期间实现了对直供电区域内的所有用户“全覆盖、全采集、全费控”。
用电信息采集系统主要由主站、传输信道、采集设备及智能费控电表组成。
通过采集关口表和户表采集到的用电数据，可实现用电监控、推行阶梯定价、负荷管理、线损分析等功能。
而采集计量装置的采集成功率是确保采集到的用电数据真正“可用、能用”的前提和关键。
判断导致集抄终端和计量装置采集异常的因素，并采取有效措施提高采集成功率和完整度，可为线损管理提供有力支撑。
大数据分析在台区同期线损管控中的应用
大数据分析在台区同期线损管控中的应用摘要：随着社会发展，带动了我国电力行业的进步。
基于线损是供电企业在日常经营管理中的综合性、技术性、经济性指标，线损构成复杂，极易受到各种因素影响。
阐述大数据技术在台区同期线损管控中的应用。
关键词：信息技术，大数据技术，台区，线损引言坚持运用“大数据”的理念，全面采集和分析台区用户电流、电压、电能量等各类数据，实现线损异常精准定位；坚持运用“互联网+”的理念，实现现场数据的互联互通，有效强化台区拓扑关系梳理；通过研究智能表采集数据，进一步开展台区用户线损异常在线监测及智能诊断技术研究，实现线损分析智能化；充分运用“台区拓扑识别”技术，建立支撑数据交互方式，突破小电流方向判别的技术研究，实现台区拓扑有效识别；基于机器学习技术构建各类用户负荷模型，有效支撑无表用电、跨表窃电的精准查处。
1台区同期线损管控现状台区同期线损在最初治理期间，部分组织、纪律、制度尚未健全，且治理中管理工作也不具备相应的科学性与合理性。
观察其数据质量，发现存量数据有比较复杂的问题，台区线损经常出现各种异常现象，而且后期治理也不及时，导致新添加的数据直接成为有问题的数据，这对治理工作带来了极大的阻碍与影响。
从治理方式来看，太过于单一化，且严重缺乏相应的分析能力，且没有办法对治理全过程予以实时监测管理，也没有办法对治理进程予以有效控制，最终使得每一项指标数据都偏低。
2基于大数据的台区同期线损管控分析2.1协同围绕高效布网高效协同是企业管理的制胜法宝。
在望江县供电公司数据中心平台上，营销、生产、调控等7大系统监测生成数据一切尽在掌控。
在同一张网下，利用同期线损管理系统强大的数据比对分析，为企业科学决策、线损管理等指标任务的完成提供有力支撑。
“对监测到三相负荷不平衡，变压器超、过载等异常情况，数据中心当天就会下达协同单，要求限时整改，及时反馈。
对存在特殊因素未能及时整改的，须列入整改计划，纳入闭环管理流程。
基于数据挖掘技术的低压台区线损检测研究
收稿日期=2020-01-17 作者简介:程慧(1985-),女，浙江萧山人，本科，高级工程师，研究方向：线损管理。 十通讯联系人,E-mail: jco7906@
62
计算技术与自动化
2021年6月
中的离群点分析方法，对异常用电行为进行了研 究。此外，针对传统异常功率检测方法的局限性，
基于数据挖掘技术的低压台区线损检测研究
程慧t,王镜芳，胡程平，吴方舟，刘爱禹，钱启宇
(国网浙江海宁市供电有限公司，浙江海宁314400)
摘 要：针对低压台区变压器端采集的电力数据量庞大难以分析线路损耗问题，深入分析了电力信息
系统营销自动化过程中积累的海量用户数据，建立了合理且高效的线损分析数学模型。通过挖掘智能电表
表2窃电线损的指标权重分配
指标
pl
P2
Pi
pi
p5
权重Wi 0・ 229
0.199
0.269
0.103
0.119
3.2基于加权LOF算法的低压台区窃电线损分析 简要讨论距离度量对结果的影响。目前，使用
第40卷第2期 2 0 2 1年6月
计算技术与自动化 Computing Technology and Automation
Vol. 40,No. 2 Jun. 2 02 1
文章编号：1003-6199(2021 )02-0061-05
DOI：10. 16339力.cnki. jsjsyzdh. 202102013
电能指标对可疑的窃电线损具有不同的重要性时, 导致判断结果并不合理。如果不同指标数据具有 相同程度的异常值，并不意味着两个用户具有相同
的窃电线损嫌疑。 考虑到选定的电能指标对涉嫌窃电用户具有
基于数据驱动的精益化台区线损管理分析
基于数据驱动的精益化台区线损管理分析摘要：本文重点分析了导致台区线损率居高不下的主要原因，并提出了引入用电信息采集系统，实现基于数据驱动的精益化管理，有效降低了台区线损率，提升了企业经济效益。
关键字：数据驱动，精益化，线损管理近年来随着我国电力系统改革不断深化，扁平化、精细化管理已经成为驱动电力企业升级的重要方式，现阶段电力企业不断的通过精益化的管理，实现经营效益的提升。
1 台区线损率的主要因素用电信息采集系统(以下简称用采系统)采集来自台区、低压居民、专变客户、线路等的实时电量、电力数据，提供数据采集、档案管理、用电检查、线损分析等功能，国网系统地县级覆盖率已达到100%。
基于用采系统提供的信息化、智能化、数字化的手段，实现线损管理向精细化管理模式转变已具备条件。
1.1 技术线损分析技术线损是电能在传输、分配过程中，由供电设备的参数、电网实际的运行数据所决定的损耗，以及采用了不科学的技术路线，导致的线损，主要分为以下几方面。
（1）变电站布局不合理，网架结构不科学，导致线路的供电半径超出正常范围，变压器远离负荷中心和电力企业，存在线路线径小的问题，导致迂回工件和卡脖子现象。
（2）电力一次设备运行状态不佳，老旧设备更新换代速度慢，高损耗的变压器长期、超期服役，在超负荷运行状态下损耗增加。
（3）电力企业的供电质量有待提升，电压波动问题突出，引发负荷电流增大，通过投退无功补偿或者适当调高电压水平，既能降低损耗，也可改善供电质量。
1.2 管理线损分析在电网实际运行过程中由于管理因素引发的损失，称之为管理线损。
引发管理线损的主要原因有以下三方面：首先，台区关口计量装置的准确性不足。
作为最主要的影响因素，台区关口计量装置主要包括电流互感器和相应的表计等。
测量设备运行状况，直接影响线损的测量和电网运行状态的监测。
另一方面，在部分情况下，用电客户的负荷快速增加，也会引发关口计量装置的示数异常。
其次，台区挂接客户的基本资料不准确，挂接客户档案管理混乱引发售电量的统计异常，张冠李戴的现象时有发生。
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２０１ ６年第３５期
（总第３８６期）
黧南 ＮＯ．３５．２０１ ６ （ＣｕｍｕｌａｔｉＶ９ｔｙＮＯ
．
３８６）
基于大数据分析的低压台区降损系统研究及应用
刘金亮杨国良宋如乾苏琳
（国网河北省电力公司沧州供电分公司，河北沧州０６１０００）
摘要：文章从实际应用出发，介绍了大数据技术在低压台区降损系统的研究应用过程。系统采集用户各项用
电数据，结合营销业务应用系统相关数据进行分析，解决了以往依赖电工逐户排查高损台区的落后管理手
段，为提升供电公司低压线损管理提供了新思路。
关键词：大数据分析；低压台区；降损系统；用电数据；营销业务 文献标识码：Ａ
中图分类号：ＴＭ７１４ 文章编号：１００９—２３７４（２０１６）３５—００５８—０２ ＤＯＩ：１０．１３５３Ｓ／ｊ．ｃｎｋｉ．１１—４４０６／ｎ．２０１６．３５．０２８
ｌ概述
线损治理与反窃电工作一直是营销管理人员日常工
作的一项重要内容，与历史数据相比，当前用户数量急
剧增加，窃电形势越来越严峻，而受到资金以及管理人
员数量的限制，线损治理与反窃电难度也就越来越大，
依靠传统的管理手段已经很难适应新的市场形势。随着
智能电表的普及安装以及远抄技术的全面推广应用以及
新型反窃电设备的涌现，科学治理、科技反窃是一条必
由之路。
新型单项智能电表计量包括正反向有功总示数、电
压、电流、剩余金额、开盖记录等３Ｏ项数据，三相智能
电表计量４５项数据。但现有用电信息采集系统因数据传
输及服务器容量等限制，只能针对正反相有功总示数等
有限的几个计费相关的数据进行采集。而对低压电能表
的电压、电流、开盖记录等参数并不采集，由此造成智
能电表计量功能的浪费。由此沧州供电公司联合相关研
发机构采用“大数据”技术，建立低压台区大数据降损
系统，采集用户各项用电数据，并结合ＳＧ１８６营业业务应
用系统用相关数据进行分析研究，为提升供电公司低压
线损管理提供了新思路。
２低压台区大数据降损系统总体设计及系统
架构
２．１系统总体设计
建立集中的高损台区监管系统，既能够利用现有
ＳＧ１８６系统以及远抄系统对高损台区的历史和实时数据进
行对比分析，又能够找出可能存在的窃电用户进行专项
治理，同时还可以为三相平衡分析以及无功治理提供技
术数据。
通过公开的统计资料可以发现，４０％￣５０％的低压窃
电行为可以通过对比分析低压计量装置的火线与零线的
电流电压数据是否匹配直接定位，可以有效督促负责用
电检查人员排查其他窃电用户，再结合台区线损的实时
变化曲线，必要时辅以现场检查等手段，可迅速降低低
压台区线损。
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一一……一＿ －。～－—一一一一…一’一
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ｂ 蛳辫磷批 １、 １
……～一～一
图１系统实施步骤
２．２系统架构
实时低压台区线损监测分析系统，打破了依赖人工
排查的治理手段。依靠后台数据，进行全天候实时分
析。在发现异常用户信息后对该用户位置、异常信息提
取并及时发送给相关管理人员，是针对台区线损管理的
整体解决方案，方案包括后台软件以及现场采集设备。
软件系统主要功能是实时监控、报警（窃电、欠费）、
数据分析（横向、纵向）、统计报表等；硬件系统主要
由数据采集通讯终端、通讯前置机、ＷＥＢ服务器、ＷＥＢ客
户端等部分构成。
图２系统结构
攀
３系统平台模块详细设计
平台设计共５个模块，包括了日常线损分析统计、台
区及用户数据实时存储分析。此次设计核心是引入了大
数据处理概念，通过现有成熟条件，对数据进行深度挖
掘，努力使日常的数据发挥出更大价值。
３．１ 地图导航定位模块
实现台区定位及台区分布图查看。台区信息查询功
能，实现台区基本信息及台区用电信息查询。
３．２台区线损分析模块
实现台区实时线损、台区历史线损、高损台区
筛查。
３．３用电异常监控模块
实现低压单相表火线电压为零，零线电压为２２０Ｖ；
低压单相表火线电流与零线电流不相等；低压单相表失
压或电压偏高；低压单相表有电流无电压；台区总表失
压失流；低压三相表电流不平衡；低压三相表失压；低
压三相表相位角分析；低压三相表总功率不等于各相功
率之和；低压智能表剩余金额检查等异常监控。
３．４预警管理机制模块
实现台区监控管理、短信报警管理、报警信息自动
记录。
３．５反窃电记录模块
实现线损治理、反窃电活动自动记录。
４基于大数据分析的低压台区降损平台实现
的功能
实时监测分析系统，通过系统后台对高损台区下的
用户进行实时监测分析，发现低压卡表用户有窃电行
为，将异常信息、用户信息一并提取保存，并发出警
报，通知相关管理人员。管理人员接到报警信息后，提
取出异常信息，可以准确掌握低压窃电用户使用的手法
及用户信息地址。整套流程不仅提高了降损工作的工作
效率、降低治理成本，同时也打击了不法分子对窃电行
为的侥幸心理。
４．１反窃电监控的目标
发现低压用户窃电及违章用电；发现低压用户电表
接线错误；发现抄表异常；监控用户用电习惯。
４．２监控数据的分析及现场核查 ‘
建立反窃电主站后台分析系统，对采集的监控数据
分析和预警提示，并根据分析内容安排现场核查工作。
４．３监控数据的范围
只针对特定的高损台区进行监控，不适用于大规模
的台区监控。由于对低压台区反窃电监控时，需要占用
采集系统的载波数据通道，因此需要在采集系统工作空
闲时进行数据采集工作，监控所需采集数据较多，为了
避免影响采集系统的正常工作，只针对特定台区下发监
控任务，以保证采集系统的正常运行。
４．４反窃电监控的时段及数据频率
在采集系统已经完成的时段进行数据监控采集，原
则上避开抄表数据采集的时段，预计大约２￣４ｄ，时。因
为低压用电户在晚上０点时一般都不用电，因此需要采集
低压用户的２４小时整点电压电流数据。
５结语
采用低压台区线损实时监控分析后实现了对窃电用
户的快速定位，缩小了查窃范围。采用反窃降损分析、
计量差错监控、抄表异常排查、监控用户用电习惯等多
套降损措施，对低压台区线损率的降低有显著作用。在
电力供应紧张的状况下，分析用户用电行为为实现低压
降损、实施无功补偿等工作提供了参考数据。我国终端
节电潜力巨大，如果实施有效的低压台区用户大数据分
析研究，改善用户用电习惯，将为供电企业带来巨大的
节电效益、经济效益、环境效益和社会效益。
本文作者创新点：建立集中的高损台区监管系统，
既能够利用现有营销ＭＩＳ系统以及远抄系统对高损台区的
历史和实时数据进行对比分析，又能够找出可能存在的
窃电用户进行专项治理，同时还可以为三相平衡分析以
及无功治理提供技术数据，打破了依赖人工排查的治理
手段。依靠后台数据，进行全天候实时分析，是针对台
区线损管理的整体解决方案。
参考文献
…１ 中华人民共和国电力行业标准：电力网电能损耗计算
导则（ＤＬ／Ｔ ６８６－１９９９）【ｓ】．１９９９．
【２】丁毓山，翟世隆．电网线损实用技术问答［Ｍ】．北京：
中国水利水电出版社，２０１０．
【３】安进朝，王涛．一种远程抄表系统设计叫．无线电工
程，２００７，（２）．
ｆ４］ 高云．自动化远程抄表系统的研究与开发Ｕ１．微计算
机信息，２００８，２４（２１）．
作者简介：刘金亮（１９８０－），男，河北沧州人，国网河
北省电力公司沧州供电分公司工程师，北京邮电大学软件工程
硕士；杨国良（１９８１一），男，河北沧州人，国网河北省电力
公司沧州供电分公司工程师，燕山大学电力系统及其自动化
硕士；宋如乾（１９７４－），男，河北沧州人，国网河北省电力
公司沧州供电分公司工程师；苏琳（１９８２一），女，河北沧州
人，国网河北省电力公司沧州供电分公司工程师。
（责任编辑：蒋建华）
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