幂级数的应用
泰勒级数和幂级数的定义和应用
泰勒级数和幂级数的定义和应用泰勒级数和幂级数是微积分中经常使用的级数形式，它们可以用于各种函数的逼近和计算。
本文将介绍泰勒级数和幂级数的定义和应用，并且讨论两者的区别和联系。
一、泰勒级数的定义及应用（一）泰勒级数的定义泰勒级数是一类特殊的幂级数，它的一般形式可以写为：$f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x-a)^n$其中 $f^{(n)}(a)$ 表示 $f(x)$ 在 $x=a$ 处的 $n$ 阶导数。
泰勒级数是把一个函数在某一点处展开成无穷项的幂级数，从而能够方便地计算、逼近该函数。
对于某些简单的函数而言，它们的泰勒级数是已知的，因此可以把任意复杂的函数展开成这些简单函数的线性组合，从而方便计算。
（二）泰勒级数的应用泰勒级数可以应用于各种不同类型的函数，例如三角函数、指数函数、对数函数、多项式函数等等，下面列举几个例子：（1）正弦函数的泰勒级数为：$\sin x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n}{(2n+1)!} x^{2n+1}$可以看出，这个泰勒级数是无穷个奇数指数幂的和，因此可以用来计算任意一个正弦函数。
（2）自然对数函数的泰勒级数为：$\ln (1+x) = \sum_{n=1}^{\infty} (-1)^{n+1} \frac{x^n}{n}$可以看出，这个泰勒级数是无穷个奇数次幂上符号不同的和，因此可以用来计算自然对数函数。
（3）多项式函数可以展开为幂级数的形式，例如：$f(x) = a_0 + a_1 x + a_2 x^2 + \dots + a_n x^n$该多项式函数可以表示为其泰勒级数的有限项之和，从而可以用于函数的逼近。
二、幂级数的定义及应用（一）幂级数的定义幂级数是一类形式简单的级数，其一般形式可以写为：$f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} c_n (x-a)^n$其中 $c_n$ 是常数，$a$ 是幂级数的中心，它表示在 $a$ 点展开。
幂级数的科学意义
幂级数的科学意义概述幂级数是数学中的一种重要的函数表示方法，被广泛应用于各个领域，包括物理、工程、计算机科学等。
本文将深入探讨幂级数的科学意义及其在不同领域中的应用。
幂级数的定义幂级数是指形如 ∑a n ∞n=0(x −c )n 的数学表达式，其中 a n 是常数系数，c 是常数，x 是变量。
在幂级数中，指数 n 从0开始，每次递增1。
幂级数的收敛性与变量 x 的取值相关，当 |x −c | 的值小于一定阈值时，幂级数收敛。
幂级数的科学意义幂级数在科学中具有重要的意义，主要体现在以下几个方面：1. 函数的近似表示幂级数可以用来近似表示各种复杂的函数，这在科学计算中具有重要意义。
通过幂级数展开，可以将复杂的函数转化为简单的多项式形式，从而便于计算和分析。
例如，在物理学中，通过泰勒展开可以将非线性方程近似为一个无穷级数，从而得到数值解或者进行数值模拟。
2. 解析函数的表示与求解幂级数可以用来表示解析函数，也可以通过幂级数来求解解析函数的性质和行为。
通过对解析函数进行幂级数展开，可以得到函数的各阶导数和数值解。
这在微积分和微分方程的求解中具有重要应用，尤其是对于无法直接求解的特殊函数，幂级数展开是求解的一种有效方法。
3. 物理现象的描述与预测物理学中的许多现象可以通过幂级数来描述和解释。
例如，速度随时间变化的函数可以使用泰勒级数展开来近似描述，从而得到运动的规律。
另外，波动和场的描述中，幂级数也是一种重要的表达方式。
通过幂级数展开，可以研究波动的传播规律和场的叠加效应，进而预测物理现象的发展和结果。
4. 计算机科学中的应用在计算机科学中，幂级数的应用也非常广泛。
例如，在图像处理中，幂级数可以用来描述图像的纹理和边缘特征，从而实现图像的分析和识别。
另外，幂级数还可以用于数据压缩和信号处理等领域，通过将复杂的数据序列转化为幂级数的形式，可以简化计算和存储，提高计算机系统的效率。
幂级数在工科和科研中的应用实例幂级数作为一种基本的数学工具，在工科和科研中有许多具体的应用实例。
(整理)幂级数的应用
幂级数的应用将函数展开成幂级数，从形式上看，好像把问题复杂化了，但是由于幂级数的前n 项部分和是x 的多项式，而多项式是最简单的函数之一，因此用幂级数代替某个函数，实际上为函数的多项式逼近创造了条件。
正是由于这个原因，函数的幂级数展开式有着应泛的应用。
一、 函数值的近似计算利用函数的幂级数展开式可以近似计算函数值，即在展开式的收敛敬意上，函数值可以近似地利用这个级数按精确度要求计算出来．例１ 计算常数e ，精确到小数第四位．解 利用∑∞==0!n nxn x e ，令1=x ，有++++==∑∞=!31!2111!10n n e ．为达到这个精确度，可观察余项)!1)(1(1111!1111!1)2)(1(1111!1)!1(1!12--=-⋅=⎪⎭⎫ ⎝⎛+++<⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++++++=+++=n n nn n n n n n n n n n r n ． 若取8=n ，则48101!771<⋅=r ，故计算出 7183.2!81!31!2111≈+++++= e ．例2 计算5245精确到小数第四位． 解 因为51555555532133213232243245⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+=+=+=． 令532=x ，51=α，得出 ⎪⎭⎫⎝⎛+⨯-⨯+= 10255345!24325113245由于这是一个交错级数，故其误差可利用1||+<n n u r 确定．取2=n ，这时，41023210213523||⨯<⨯⨯<r ，故得出0049.332511324555≈⎪⎭⎫⎝⎛⨯+≈．例3 计算2ln 的值，精确到小数第四位． 解 如果利用)1ln(x +的展开式：+-+-=+=4131211)11ln(2ln ， 理论上可计算2ln ，但这是一种“内耗”很大的交错级数，其误差不超过第1+n 项的值11+n ．欲使410111||=+<n r n ，n 至少要取9999项，这太麻烦了，需要去掉带负号的项，故寻找收敛速度较快的级数来代替．用 +-+-=+432)1ln(432x x x x x 减去 -----=-432)1ln(432x x x x x 其差是⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++=-+ 53211ln 53x x x x x ． 令211=+-x x ，解出31=x 代入上式，得 ⎪⎭⎫⎝⎛+⨯-++⨯+⨯+=- 125331121315131313122ln n n ，其误差12212421232123)12(4131113)12(2313113)12(231321311212)(-+++-+=⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-+=⎪⎭⎫⎝⎛++++<⎪⎭⎫ ⎝⎛++++=n n n n n n n n n n n x r ．取4=n ，这时4741017873213941||<=⨯⨯<r故得出6931.03171315131313122ln 753≈⎪⎭⎫⎝⎛⨯+⨯+⨯+=．二、定积分的近似计算利用幂级数不仅可以计算一些函数的近似值，而且还可以计算一些定积分的近似值，具体地说，如果被积函数在积分区间上能展开成幂级数，那么把这个幂级数逐项积分，用积分后的级数就可计算出定积分的近似值．例4 计算dx x x⎰1sin ，精确到小数第四位． 解 由于1sin lim0=→x x x ，因此所给积分不是广义积分，如果定义xxsin 在0=x 处的值为1，那么它在积分区间]1,0[上连续．由于xxsin 的原函数不能用初等函数表示，因此需要通过幂级数展开式来计算．利用正弦函数的展开式 -+-=!53sin 53x x x x ！，两边同除以x ，得到 -+-=!531sin 42x x x x ！ 再逐项积分+⋅-⋅+⋅-=-+-=⎰⎰⎰⎰!771!551!3311!5!3sin 141031010dx x dx x dx dx x x 这是收敛的交错级数，其误差1||+<n n u r ，取3=n ，有43101!771<⋅<r ，故 9461.0!551!3311sin 1≈⋅+⋅-≈⎰dx x x ． 例5 计算dx ex ⎰-12221π，精确到小数第三位．解 易见22x e -的原函数不能用初等函数表示，因此考虑用幂级数展开式计算．利用展开式∑∞==0!n n xn x e ，得∑∞=--=0222!)1(2n nn n x n x e 故有+⋅⋅-⋅⋅+⋅-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-+-=⎰⎰-72!3152!2132112!32!221321036242122dx x x x dx ex取前四项的和作为近似值，误差为3410192!4121||<⋅⋅≤πn r 故得出3412.033614016112121122≈⎪⎭⎫⎝⎛-+-≈⎰-ππdx ex ．以上例题说明，幂级数在函数值及定积分的近似计算中有着广泛应用．对于用幂级数近似计算函数值，其思路和以前学过的用微分近似公式或泰勒公式近似求值的思路相似．对于用幂级数近似计算定积分，特别是在某些被积函数的原函数不能用初等函数表示时，便显示出幂级数方法的优越性．利用幂级数进行近似计算的重要一步是根据精确度要求确定展开式的项数n ．这可通过估计余项n r 的误差得到：一种方法是将余项式子的各项放大，使之成为几何级数，从而利用几何级数的和来确定n 值（如例1，例3），另一种方法是利用收敛的交错级数的特点：1||+<n n u r ，由此来确定n 值（如例2，例4，例5）．三、欧拉公式最后应用复变量的指数函数的幂级数展开式，说明数学中重要的欧拉公式的形成与推导过程．在复变量的理论中，我们定义指数函数z e （z 为复变量）为++++++=!!3!2!1132n z z z z e nz（+∞<||z ，即z 属于整个复平面）当xi z =时，上式成为++++++=!)(!3)(!2)(!1132n xi xi xi xi e nxi注意到 ,,1,,15432i i i i i i ==-=-=，从而xi x x x x x i x x x e xisin cos !7!5!3!6!4!21753642+=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-+-+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-+-= 即有 x i x e xi sin cos +=． (1)把上式x 换成x -，又有x i x e xi sin cos -=-． (2)将(1)(2)两式两边相加且同除以2，得2cos xixi e e x -+= (3)将(1)(2)两式两边相减且同除以i 2，得ie e x xixi 2sin --= (4)上述的(1)—(4)都称为欧拉公式，它们建立了实三角函数和复指函数之间的联系．在(1)中，取π=x ，可得01=+πi e (5)克莱茵（Klein,1849-1925,德国）认为，这是数学中最漂亮的公式之一．有人把(5)列为10个最优美的数学定理之首，它把数学中最重要的5个数0，１，i ，π，e用一个等式联系起来，显示了数学中的统一美，(5)显示了数学各领域之间很强的联系且通过等式联结起来，它可以从几种得到解释，如：0：正负数的分界；1：任一自然数与它的后继数之差；i ：012=+x 的根，属于代数； π：圆周长与直径之比，属于几何；e ：nn ⎪⎭⎫⎝⎛+11 )(∞→n 时的极限，属于分析．等等．。
幂级数及其应用教案
幂级数及其应用教案一、引言幂级数是数学中的重要概念，广泛应用于各个领域。
本教案旨在介绍幂级数的基本定义和性质，并展示其在实际问题中的应用。
二、幂级数的概念和性质1. 幂级数的定义幂级数是形如∑(n=0)^(∞) a_n x^n 的无穷级数，其中 a_n 是常数系数，x 是变量。
幂级数也可以写作∑(n=0)^(∞) a_n (x-a)^n，其中 a 是常数。
2. 幂级数的收敛性幂级数的收敛性取决于变量 x 取值范围以及常数系数 a_n 的取值。
当幂级数在某个范围内收敛时，可以使用幂级数表示函数。
3. 幂级数的收敛半径幂级数的收敛范围可以用收敛半径来表示。
收敛半径 R 可以通过求解极限lim(n→∞) |a_(n+1)/a_n| 来得到。
4. 幂级数的和函数幂级数的和函数是通过幂级数各项求和得到的函数。
在幂级数的收敛范围内，和函数与原函数是等价的。
5. 幂级数的运算幂级数可以进行常见的加法、减法、乘法和除法运算。
这些运算可以通过对应幂级数的各项进行逐项运算得到。
三、幂级数的应用1. 函数逼近幂级数可以用来逼近复杂函数，通过截取幂级数的有限项进行近似计算。
这在数值计算和信号处理中都有广泛应用。
2. 微分方程的求解一些微分方程的解可以表示为幂级数的形式。
这样的形式可以简化微分方程的求解过程，常用于常微分方程和偏微分方程的求解。
3. 物理问题的建模幂级数在物理问题的建模中也有应用。
例如，波动方程、热传导方程等可以通过幂级数得到其解析解，从而更好地理解这些物理现象。
四、实例演示以函数逼近为例，假设需要逼近函数 f(x)=sin(x)。
我们可以通过幂级数展开sin(x)，截取其中的有限项来逼近函数 f(x)，并与实际函数进行比较。
五、教学反思通过本教案，学生可以了解幂级数的概念、性质和应用，并掌握幂级数的运算和收敛范围的求解方法。
同时，通过实例演示，学生能够将幂级数应用于具体问题的求解中，提升综合应用能力。
六、总结幂级数是一种重要的数学工具，具有广泛的应用领域。
基础会计学 幂级数
基础会计学幂级数基础会计学是财务管理领域中的重要学科，它为我们提供了理解企业财务状况和经营情况的基础知识。
而在学习基础会计学的过程中，幂级数是一个重要的概念，它可以帮助我们更好地理解财务数据的变化规律。
幂级数是一种数学工具，用于表示一个函数在某个点附近的无限次可微的展开式。
在基础会计学中，我们经常会用到幂级数来分析财务数据的趋势和规律。
例如，我们可以将企业的财务数据按时间序列排列，然后利用幂级数来拟合这些数据，从而预测未来的发展趋势。
在实际应用中，幂级数可以帮助我们分析企业的收入、成本、利润等财务指标的变化规律。
通过对这些数据进行幂级数展开，我们可以找出影响财务指标变化的主要因素，并进一步制定相应的经营策略。
比如，如果我们发现企业的利润呈现出逐年增长的趋势，那么我们可以进一步分析是哪些因素促使了利润的增长，从而加强这些因素的发挥，进一步提高利润水平。
除了用于预测财务数据的发展趋势外，幂级数在基础会计学中还有其他一些应用。
比如，我们可以利用幂级数来分析企业的财务风险，通过对财务数据的幂级数展开，找出可能导致风险的主要因素，及时采取相应的措施来规避风险。
此外，幂级数还可以用于评估企业的财务绩效，通过对财务数据的幂级数展开，找出企业的盈利模式和成本结构，从而找出提高绩效的潜在机会。
幂级数在基础会计学中具有重要的应用意义，它可以帮助我们更好地理解和分析财务数据，从而为企业的经营决策提供科学依据。
因此，在学习基础会计学的过程中，我们应该深入理解幂级数的概念和应用，不断提升自己的分析能力和决策水平，为企业的可持续发展做出贡献。
希望通过本文的介绍，读者对基础会计学中幂级数的应用有了更清晰的认识，进一步加深对这一重要概念的理解。
数学物理方法复变函数第三章幂级数
柯西判别法是基于幂级数的系数和幂 次之间的关系来确定收敛半径的方法， 适用于已知幂级数展开的系数的情况。
比较判别法是通过比较两个幂级数的 系数来确定收敛半径的方法，适用于 已知两个幂级数展开的情况。
详细描述
通过将微分方程转化为幂级数形式，可以方便地求解出函数 的导数或积分，从而得到微分方程的解。这种方法在处理一 些复杂微分方程时具有明显的优势。
用幂级数求解积分方程
总结词
利用幂级数求解积分方程是一种有效的方法，能够得到精确的解或近似解。
详细描述
通过将积分方程转化为幂级数形式，可以方便地求解出函数的积分，从而得到积 分方程的解。这种方法在处理一些复杂积分方程时具有明显的优势。
收敛半径的概念
收敛半径是指幂级数展开的收敛域的半径，即幂级数在收敛域内可以收敛到原函数 的范围。
收敛半径的大小取决于幂级数的系数和幂次，可以通过比较相邻项的系数来确定。
如果收敛半径为正无穷大，则表示幂级数在整个定义域内都收敛；如果收敛半径为 零或负无穷大，则表示幂级数不收敛。
收敛半径的确定方法
确定收敛半径的方法有多种，其中常 用的有柯西判别法、阿贝尔判别法和 比较判别法等。
04
幂级数的应用实例
用幂级数求解初值问题
总结词
幂级数在求解初值问题中具有重要作用，能够将复杂的数学问题转化为易于解 决的形式。
详细描述
通过将初值问题转化为幂级数形式，可以方便地求解出函数的值，特别是在处 理一些难以直接求解的初值问题时，幂级数方法显得尤为重要。
用幂级数求解微分方程
总结词
利用幂级数求解微分方程是一种有效的方法，能够得到精确 的解或近似解。
函数的泰勒展开与幂级数的理论与应用
函数的泰勒展开与幂级数的理论与应用函数的泰勒展开和幂级数是数学中重要的概念和工具，被广泛应用于各个领域的数学和物理问题的求解中。
本文将简要介绍泰勒展开和幂级数的理论，并探讨它们在实际问题中的应用。
一、泰勒展开的理论基础泰勒展开是一种近似表示函数的方法，它利用函数在某一点处的导数信息，将函数表示为一组多项式的和。
对于一个充分光滑的函数，可以将其泰勒展开为如下形式的级数：$$f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+\frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2+...+\frac{f^n(a)}{n!}(x-a)^n+R_n(x)$$式中，$f'(a)$代表函数在点$a$处的一阶导数，$f''(a)$代表函数在点$a$处的二阶导数，依此类推，$R_n(x)$是剩余项。
二、幂级数的理论基础幂级数是一种形如$\sum_{n=0}^{\infty} a_n(x-a)^n$的级数，其中$a_n$是常数，$a$是常数点。
幂级数具有在收敛区间内收敛的性质，当$x$取常数点$a$时，级数只有第一项$a_0$，所以在该点处幂级数就等于函数本身。
在幂级数的收敛区间内，我们可以对其进行求和、求导、求积分等操作。
三、泰勒展开与幂级数的关系实际上，泰勒展开是幂级数的一种特殊形式。
当我们将函数$f(x)$在常数点$a$处进行泰勒展开时，将会得到一个幂级数形式。
而幂级数则是泰勒展开的一般形式，它的常数点可以是任意值。
四、泰勒展开与幂级数在实际问题中的应用1. 近似计算泰勒展开和幂级数在科学计算中广泛应用于函数的近似计算。
由于幂级数具有在收敛区间内收敛的性质，我们可以通过截取幂级数的有限项来近似表示一个函数。
特别是在某些函数的计算非常复杂的情况下，使用幂级数的近似计算方法可以大大简化问题。
2. 解析函数拓展使用泰勒展开和幂级数可以对某些有限定义域内的函数进行扩展，得到更为广泛的定义域。
幂级数与收敛半径的计算与应用
幂级数与收敛半径的计算与应用幂级数是数学中的重要概念，它在各个领域都有广泛的应用。
本文将介绍幂级数的定义、收敛半径的计算方法以及其在实际问题中的应用。
一、幂级数的定义幂级数是指形如∑(an * x^n)的无穷级数，其中an是常数系数，x是变量。
幂级数可以看作是一种特殊的函数表示方式，它可以展开为无限项的多项式。
二、收敛半径的计算方法收敛半径是幂级数收敛的一个重要指标，它决定了幂级数在哪些点上收敛。
收敛半径的计算方法有多种，其中比较常用的是根值法和比值法。
根值法是通过计算幂级数中各项的绝对值的n次方根的极限来确定收敛半径。
具体计算步骤是先计算an * x^n的绝对值的n次方根的极限，然后根据极限的值来判断幂级数的收敛性。
如果极限存在且大于0，则收敛半径为1/极限；如果极限不存在或者等于无穷大，则收敛半径为0；如果极限等于0，则需要进一步判断。
比值法是通过计算幂级数中相邻两项的比值的极限来确定收敛半径。
具体计算步骤是先计算an * x^n与an+1 * x^(n+1)的比值的极限，然后根据极限的值来判断幂级数的收敛性。
如果极限存在且小于1，则收敛半径为1/极限；如果极限大于1或者等于无穷大，则收敛半径为0；如果极限等于1，则需要进一步判断。
三、幂级数的应用幂级数在数学和物理等领域有广泛的应用。
以下是幂级数在实际问题中的一些应用示例：1. 泰勒级数：泰勒级数是一种特殊的幂级数，它可以将任意函数展开为无限项的多项式。
泰勒级数的应用十分广泛，可以用于函数逼近、数值计算和物理模型的建立等方面。
2. 物理模型：幂级数可以用于建立物理模型，例如在电路分析中，可以将电流或电压表示为幂级数的形式，从而简化计算过程。
3. 统计学：幂级数在统计学中也有应用，例如在概率分布的推导和分析中，可以使用幂级数展开来描述随机变量的概率分布。
4. 工程问题：幂级数可以用于解决工程问题，例如在信号处理中，可以使用幂级数展开来分析信号的频谱特性。
幂级数应用举例
此幂级数的收敛半径R .
3 欧拉公式
在复变函数中可以证明 : 对复数 z x iy 仍有
ez 1 z z2 zn ,
2!
n!
令x0, 即 ziy, 便有
z .
eiy 1iy (iy)2 (iy)3 (iy)n
2! 3!
n!
1 iy y2 i y3 y4 i y5 y6 i y7 2! 3! 4! 5! 6! 7!
两个幂级数相等，它们的同次幂的系数必须相等，即
a11 ，
2a2 1 ， 3a3 a1 ，
a11 ，
a2
1 2
，
11 a3 3a1 13
，
当
n
2k
时，有
an
a2k
24
1 (2k
2)2k
，
当
n
2k
1
时，有
an
a2k1
13
(2k
1 3)(
2k
1)
；
∴微分方程满足初始条件的解为
y1 x 1 x2 1 x3 1 x4 1 x5 1 x6 ， 2 13 24 135 246
定积分的近似值 逐项积分
例 2. 计算 1 sin x dx 的近似值, 精确到104. 0x
解 sinx 1 1 x 2 1 x4 1 x6 , x( , ),
x
3! 5! 7!
1 sin x
dx 1
1
1
1
. 收敛的交错级数
0x
3 3! 5 5! 7 7!
由于第四项 1 7 7!
sinx 1 (e i x e i x ). 2i
作业
习 题 4.3（P76） 9.
把 y x0 1 代入①得：a0 1 ，即有
幂级数和函数的两种应用(一)
幂级数和函数的两种应用(一)幂级数的定义及性质•幂级数的定义•幂级数的收敛与发散•幂级数求和的两个方法幂级数的应用一：泰勒级数•泰勒级数的定义及性质•应用实例：泰勒展开式求导幂级数的应用二：傅里叶级数•傅里叶级数的定义及性质•应用实例：傅里叶级数在信号处理中的应用函数的收敛性及连续性•数列极限与函数极限的关系•函数的连续性及导数与连续性的关系函数的应用一：最大最小值定理•最大值定理的定义及定理证明•应用实例：极值问题的解决函数的应用二：牛顿迭代法•牛顿迭代法的定义及原理•应用实例：解决非线性方程组的问题总结本文阐述了幂级数和函数的基本概念、性质和应用，介绍了泰勒级数和傅里叶级数的应用，探讨了函数的收敛性及连续性、最大最小值定理和牛顿迭代法等应用。
通过本文的阐述，读者可以了解到这些概念和应用在数学、工程和自然科学中的基础作用和实际应用，更好地扩展数学应用领域。
幂级数的定义及性质幂级数的定义幂级数是指一类形如f (x )=∑a n ∞n=0x n 的函数，其中x 为自变量，a n 为实数系数。
幂级数的收敛与发散当自变量x 取不同的值时，幂级数f (x )可能会收敛或发散。
幂级数收敛的条件是当x 取某一范围内的值时，无论n 取何值，级数a n x n 都是收敛的。
反之，如果当x 取某一范围内的值时，级数a n x n 都是发散的，那么f (x )就是发散的。
幂级数求和的两个方法对于幂级数，我们可以采用两种方法进行求和：逐项求和法和求导法。
• 逐项求和法：将级数展开后，逐一计算每一项的和。
这种方法的优点是简单易行，但当级数收敛速度较慢时，这种方法消耗的时间较多。
• 求导法：对幂级数进行求导，得到一个新的幂级数，再对新的幂级数求导，重复此过程直至求得幂级数的积分。
这种方法的优点是计算速度快，但对幂级数的求导需要一定的技巧和熟悉度。
幂级数的应用一：泰勒级数泰勒级数的定义及性质泰勒级数是一种幂级数，与幂级数的区别在于其系数a n 具有一定的规律性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1 x
3
(1 x 1)
ln
2
2
1 3
1 3
1 33
1 5
1 35
1 7
1 37
目录 上页 下页 返回 结束
在上述展开式中取前四项,
r4
2
1 9
1 39
1 11
1 311
1 13
1 313
2 311
1
1 9
(1)2 9
2 311
1
1
1 9
1 4 39
1 0.2 104
78732
y xx0 y0
其中 f (x, y) 是 x x0 及 y y0 的多项式.
设所求解为
y y0 a1(x x0 ) a2 (x x0 )2 an (x x0 )n ①
代入原方程, 比较同次幂系数可定常数 a1,a2,,an,
由此确定的级数①即为定解问题在收敛区间内的解.
1 5
2!
26
1 7
3!
0.5205
目录 上页 下页 返回 结束
例5. 计算积分
的近似值, 要求误差不超过
解: 由于lim sin x 1, 故所给积分不是广义积分. x0 x
若定义被积函数在 x = 0 处的值为 1, 则它在积分区间
上连续, 且有幂级数展开式 :
sin x 1 x2 x4 x6 (1)n x2n
1)
1 22n
1
目录 上页 下页 返回 结束
2
1 2
ex2
dx
π0
1 π
1
1 22
3
2
4
1 5
2!
26
1 7
3!
欲使截断误差
rn
1
1
π n!(2n 1) 22n
104
则 n 应满足 π n!(2n 1) 22n 104
则所求积分近似值为
2
1 2
e
x
2
dx
π0
1 π
1
1 22
3
24
n2
比较系数得: a0 0, 6a4 2a3 1
(n 1)(n 2)an (n 2)an1 0 (n 2, n 4)
可任意取值, 因是求特解, 故取 a1 a2 0,
从而得 当n > 4 时,
a3 0,
a4
1 6
an
n
1
1an1
(n
1 1)(n
2)4
a4
(n
1 1)!
目录 上页 下页 返回 结束
(取
1 π
0.56419)
解: ex2 1 (x2 ) (x2 )2 (x2 )3
1!
2!
3!
(1)n x2n ( x )
n0
n!
2
π
1 2
ex2 dx
0
2 π
1 2
0
(1)n
n0
x2n n!
dx
2 (1)n π n0 n!
1 2
x
2n
d
x
0
2 π
n0
(1)n n! (2n
x
3! 5! 7!
(2n 1)!
1
0
sin x
x
dx
1
1
(1)n
5 5! (2n 1) (2n 1)!
r3
1 0.05556 0.00167 0.9461
目录 上页 下页 返回 结束
二、微分方程的幂级数解法
1. 一阶微分方程的情形 d y f (x, y) dx
幂级数解法 本质上就是 待定系数法
目录 上页 下页 返回 结束
例2. 计算 ln 2 的近似值 ,要求误差不超过 104.
解: 已知
用此式求 ln2 计算量大
ln(1 x) x x2 x3 x4 234
故
ln1 x ln(1 x) ln(1 x)
1 x
2 x 1 x3 1 x5
35
令 1 x 2 得 x 1 , 于是有
un2 vn2 收敛, 则称 ③ 绝对收敛.
n1
n1
由于 un un2 vn2 , vn un2 vn2 , 故知
(un i vn ) 绝对收敛
un, vn 绝对收敛
n1
n1
n1
(un i vn ) 收敛 .
目录 上页 下页 返回 结束
例6. 解: 根据初始条件, 设所求特解为
代入原方程, 得
比较同次幂系数, 得 故所求解的幂级数前几项为
目录 上页 下页 返回 结束
2. 二阶齐次线性微分方程问题 ②
定理: 设 P(x), Q(x) 在 (－R, R ) 内可展成 x 的幂级数, 则在－R < x < R 内方程 ② 必有幂级数解:
第五节
第十二章
函数幂级数展开式的应用
一、近似计算 二、微分方程的幂级数解法 三、欧拉公式
目录 上页 下页 返回 结束
一、近似计算
35 243
例1. 计算5 240的近似值, 要求误差不超过 104.
解:
5
240
5
243 3
3 (1
1 34
1
)5
3
1
1 5
1 34
1 4 52 2!
1 38
1 4 9 53 3!
1 312
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
r2
3
1 52
4 2!
1 38
1 4 53
9 3!
1 312
1 4 54
9 14 4!
1 316
(1
x)m
51243m0x5123(4m21(!m23151!813)114x)2
1 81
1 2 8m1(m
1)(m206n5.513)118x0n141811
n!
3 0.00741 2.9(9216 x 1)
ln 2
2
1 3
1 3
1 33
1 5
1 35
1 7
1 37
0.6931
目录 上页 下页 返回 结束
例3. 利用
求
的近似值 , 并估计
误差.
解: 先把角度化为弧度 9
(弧度)
sin π π 1 ( π )3 1 ( π )5 1 ( π )7 20 20 3! 20 5! 20 7! 20
因此
1 xn
n4 (n 1)!
注意到: ex 1 xn, 此题的上述特解即为
n0 n!
y x(ex1 x 1 x2) 2
目录 上页 下页 返回 结束
三、欧拉(Euler)公式
对复数项级数
③
若 un u , vn v, 则称 ③ 收敛 , 且其和为 u i v.
n1
n1
若 un ivn
r2
1 ( π )5 5! 20
1 (0.2)5 120
1 105 3
sin π π 1 ( π )3 0.157080 0.000646 20 20 3! 20
sin x x 0.1x53643x5 x7
3! 5! 7!
目录 上页 下页 返回 结束
例4. 计算积分
的近似值,要求误差不超过
(证明略)
此定理在数学物理方程及特殊函数中非常有用, 很多 重要的特殊函数都是根据它从微分方程中得到的.
目录 上页 下页 返回 结束
例7. 求方程 x2 y (x 2) (x y y) x4 的一个特解.
解: 设特解为
代入原方程整理得
2a0 a0x (n 1)(n 2)an (n 2)an1 xn x4