关于毛鸡回收价格的制定问题

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(整理)鸡肉价格形成机制

(整理)鸡肉价格形成机制

我国肉鸡产业发展要素及价格形成机制探究改革开放以来,我国肉鸡业取得了长足发展,在解决我国“三农”问题、丰富城乡居民菜蓝子等方面发挥了巨大作用。

自2003年特别是去年人感染H7N9流感事件以来,我国肉鸡价格波动频繁,部分肉鸡业生产场(户)亏损严重,引起了社会的普遍关注。

因此,从供给和需求两大角度探析我国肉鸡业发展要素和市场价格的形成机制,对于维护我国肉鸡业持续稳定发展具有现实指导意义。

1 肉鸡生产的要素与特点1.1 品种我国肉鸡业主要有白羽肉鸡和黄羽肉鸡两大品种,其中白羽肉种鸡完全依赖进口,黄羽肉种鸡是我国特有的地方鸡种。

由于2004、2005年禽流感暴发,致使2006年肉鸡价格暴涨,自此我国白羽肉种鸡引种数量不断增加,由2006年的55万套左右,上涨至2012年的约120万套,年均增速达12.5%。

2008年全球金融危机后,我国实施了4万亿经济刺激计划,居民收入有了较大幅度提高,对优质黄羽肉鸡消费量增加,黄羽肉鸡业迎来了发展的黄金期。

2009~2012年我国祖代黄羽肉种鸡保有量维持在134万套左右。

根据我国商品肉鸡约90亿只(白羽肉鸡50亿只、黄羽肉鸡40亿只)年生产量,当前我国祖代肉种鸡供远大于求。

1.2 存出栏根据存出栏量(见图1)变化,我国肉鸡业发展大致经历了3个阶段。

第一阶段为1961~1978年稳定发展阶段。

在这一阶段内,由于机械化养殖技术不完善,增长速度较为缓慢。

第二阶段为1979~2002年迅猛发展阶段。

此阶段肉鸡的规模化、集约化程度不断提高,增长幅度较大。

第三阶段为2003年至今深度调整阶段。

一方面由于禽流感等疫病的频繁暴发,肉鸡业生产者风险和利益不确定性增大;另一方面随着我国肉鸡生产技术的不断完善和肉鸡品种的持续改良与创新,我国肉鸡生产效率有所提高。

1.3 区域分布从鸡肉生产规模和数量来看,2012年山东、广东、江苏、广西、辽宁及河南六省市鸡肉总产量约占全国鸡肉产量的53.2%。

废旧物资定价标准

废旧物资定价标准

废旧物资定价标准
废旧物资的定价标准并不是一个固定不变的值,它会受到多种因素的影响。

以下是一些主要的考虑因素:
1.废旧物资的种类:不同种类的废旧物资,由于其材质、用途以
及回收程度的不同,其回收价格也有所区别。

例如,废纸类、金属类、塑料类等都有各自的价格。

2.废旧物资的质量:同一种类的废旧物资,质量不同价格也会有
所不同。

例如,废纸中,黄纸和花纸的价格就有所不同。

3.市场需求和供应情况:如果某种废旧物资的市场需求大,而供
应相对紧张,那么价格就会相应上涨。

4.回收企业的经营成本:回收企业在处理废旧物资时,需要投入
人力、物力等成本,这些成本也会影响废旧物资的定价。

5.回收方式:回收方式的不同也会影响废旧物资的定价。

例如,
定点收运和自行收运的成本不同,可能会影响回收价格。

6.政府政策:政府对某种废旧物资的回收补贴政策等也会影响废
旧物资的定价。

总的来说,废旧物资的定价标准是一个动态的过程,需要综合考虑多种因素。

在实际操作中,可以根据具体情况进行灵活的定价。


时,为了保证公平和合理,定价过程需要公开透明,避免出现不合理的价格。

生活垃圾定价方案

生活垃圾定价方案

生活垃圾定价方案引言随着城市化进程的加快和人口增长的加速,生活垃圾问题越来越严重。

为了鼓励居民更加积极地进行垃圾分类和减量,制定一套科学合理的生活垃圾定价方案势在必行。

本文将基于现有研究和实践经验,提出一套生活垃圾定价方案,旨在推动垃圾分类行为的改变,促进可持续发展。

1. 基本原则为了制定一套科学合理的生活垃圾定价方案,我们需要遵循以下基本原则:1.1 公平生活垃圾定价方案应该公平,即不应因社会经济地位的差异而给予不同的定价标准。

每个居民都应该承担相同的垃圾处理成本。

1.2 激励生活垃圾定价方案应该能够激励居民进行垃圾分类和减量。

通过设定不同的定价标准,可以鼓励居民选择环保的生活方式。

1.3 可持续生活垃圾定价方案应该促进可持续发展。

通过设定合理的定价标准,可以引导居民将可回收垃圾进行回收利用,减少垃圾的填埋和焚烧,从而减少对环境的影响。

2. 定价方案基于上述基本原则,我们提出以下生活垃圾定价方案:2.1 垃圾分类费垃圾分类费是根据居民的垃圾分类情况来确定的。

居民将垃圾按照可回收、厨余和其他垃圾分类投放,并进行有效的分类,可以享受一定程度的减免或者补贴。

•可回收垃圾:由居民分类投放至指定的可回收垃圾桶,并按规定进行回收处理。

如果居民有效进行垃圾分类,可以享受一定程度的减免,甚至免费。

•厨余垃圾:由居民分类投放至指定的厨余垃圾桶,并按规定进行资源化利用。

如果居民有效进行垃圾分类,可以享受一定程度的减免,甚至免费。

•其他垃圾:由居民分类投放至其他垃圾桶,并按规定进行无害化处理。

对于未分类的垃圾,居民需要缴纳较高的垃圾分类费。

2.2 精准定价为了激励居民进行垃圾减量,我们提出精准定价的概念。

即按照居民实际产生的垃圾数量来确定定价标准。

•常规居民:对于一般居民家庭,按照每人每月产生一定数量的垃圾进行定价。

超出定价标准的部分,居民需要额外缴纳费用。

•大户居民:对于大型家庭或者多人合租的居民,可以按照每人每月增加一定数量的垃圾来确定定价标准。

废品回收的价格行情

废品回收的价格行情

废品回收的价格行情近年来,随着社会对环境保护与循环经济的重视,废品回收逐渐成为一个热门话题。

废品回收不仅能有效地减少环境污染,还可以节约资源,推动可持续发展。

在废品回收过程中,了解废品的价格行情对于回收者和投资者来说非常重要,因为它直接关系到经济效益和回收动力。

废品回收的价格行情受到多个因素的影响,包括废品的种类、市场供需关系、回收企业的政策等等。

首先,废品的种类决定了其价格的高低。

一些常见的废品如废纸、废塑料和废金属,由于回收技术成熟且市场需求大,所以价格相对较高。

而一些特殊废品,如废电池和废荧光灯管等,由于处理难度大且市场需求较小,价格则相对较低。

其次,市场供需关系对废品的价格行情也有直接影响。

当市场需求大于供应时,废品的价格会上涨;相反,当供应大于需求时,价格则会下跌。

供需关系的变化通常与经济环境和政策有关。

例如,经济繁荣时,制造业的发展导致对废品的需求增加,价格上涨;而在经济不景气时,制造业需求减少,导致价格下跌。

同时,政策的变化也会对废品回收的价格产生影响。

政府的支持和鼓励政策可以提高废品回收的价格,而一些限制政策则会降低废品回收的价格。

另外,回收企业的政策和要求也会影响废品回收的价格行情。

不同的回收企业对于废品的回收标准和加工要求不同,因此回收价格也会有所差异。

一些回收企业拥有先进的回收技术和设备,可以提供更高的回收价格;而一些回收企业由于技术和设备限制,只能提供较低的回收价格。

因此,在选择回收企业上,回收者应该综合考虑价格、品质和信誉等方面因素。

最后,废品回收的价格行情还受到地区因素的影响。

不同地区的废品回收情况存在差异,因此价格也会有所不同。

一些发达地区经济发展快,废品回收产业发达,价格相对较高;而一些欠发达地区由于经济条件限制,废品回收价格相对较低。

因此,在进行废品回收时,要结合地区实际情况,合理预估收益与成本,并做出相应的决策。

总的来说,废品回收的价格行情是一个复杂而多变的因素。

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承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期:年___月___日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):关于毛鸡回收价格的制定问题一、摘要“公司-农户”模式在缓解农户与市场间矛盾,降低农户市场风险,节约交易成本以及引导地区产业结构调整,扩大专业化生产规模,增加农民收入等方面均发挥了积极的作用。

关于第一问,我们从问题中获取信息,得出衡量毛鸡回收价的因素主要为市场行情和合同价格。

并运用经济学最基本规律:供求关系是决定商品价格变化的根本因素。

分析得出市场行情对回收价格的影响规律。

并从实际情况考虑得出合同价格对回收价格的影响规律。

关于第二问,题目中中明确指出,毛鸡回收价格公式应该尽量反映市场行情的变化,并在客观上做到公司农户共同承担风险和共同盈利结果。

所以主要从上述两方面评价最低保证回收价的合理性,并从农户成本价和最低回收价的对比中得出价格公式是不合理的。

关于第三问,先用spss软件对附录中2009到2011年毛鸡销售价格数据缺失值进行填补,再求得平均值,并用MATLAB曲线拟合工具箱里的傅里叶逼近对离散点进行拟合,得到拟合函数。

分析得出回收价格公式并将拟合函数代入即得到最终回收价格公式。

最后本文通过对问题的分析,结合实际情况得出从根本上解决利益分配问题的方法。

关键词:“公司-农户”模式傅里叶函数利益机制 spss MATLAB二、问题重述某公司进行“公司+农户模式”的毛鸡(即成鸡)的销售与回收业务。

为此公司向农户销售鸡苗(即小鸡仔),长到一段时间后(43天左右),公司回收毛鸡。

毛鸡价格会根据市场的行情及合同价格来调整(行情好的话调高,行情坏的话下调)。

为此需要制定一个毛鸡回收价格的公式,使其能够尽量反映市场行情的变化,并在客观上做到公司农户共同承担风险和共同盈利结果。

其中,农户成本包括鸡苗价、饲料价、疫苗价、水电煤、人工费等。

需要注意的是:鸡苗的价格是每天都随市场发生改变;毛鸡的价格是每2-3天变化一次;疫苗费用0.4元/只,饲料价格300元/吨(0.15元/斤),鸡苗成活率为97%,料肉比(每长一斤毛鸡用的饲料重量)1.82:1。

每斤毛鸡的成本为鸡苗价+各阶段耗料*料单价+疫苗费用+人工费(0.4元/只)+水电煤(0.6元/只)+成活率。

参考附件并回答:1)指出衡量毛鸡回收价的因素以及影响规律。

2)有公司使用如下最低回收价公式来回收毛鸡:最低保证回收价=[4.07元(每只,毛利)+(鸡苗价,5元每只)+饲料价(料肉比1.82元每斤乘耗料量))]/(鸡体重预估,如5.4斤)。

(注:耗料量为10斤)。

说明公式是否恰当,并指出缺陷。

3)建立毛鸡回收价的数学模型,说明所给的数学模型是否达到了共同承担风险,共盈利的目的。

对毛鸡回收价的制定给出合理化的建议。

三、模型假设1、假设公司与农户都不存在违约情况,即忽略违约带来的风险承担2、忽略鸡苗体重对问题的影响3、假设鸡苗的死亡均在早期4、忽略公司收购毛鸡和销售毛鸡之间的费用支出5、只考虑单个农户和单个公司的对应关系6、忽略农户和公司之间的交易费用7、不考虑农户养殖数量带来的边际成本变化四、符号说明符号含义单位a鸡苗价格元m毛鸡体重斤z每斤毛鸡的农户成本元y每公斤毛鸡的市场销售价元Q毛鸡回收价格元五、模型建立与求解5.1、问题1的分析与解答题目中已经明确指出毛鸡价格会根据市场的行情及合同价格来调整,所以,衡量毛鸡回收价的因素主要为市场行情和合同价格。

以经济学最基本的规律来看,供求关系是决定商品价格变化的根本因素。

毛鸡作为一种农副产品,其价格的变化同样遵循这一基本规律。

一种商品的供求关系包括供过于求和供不应求。

对于毛鸡这种商品来说,出现供过于求的情况说明市场行情变差,市场价格下跌,此时公司为了自身利益会适当调低毛鸡回收价格。

同样,当毛机市场出现供不应求的情况时,市场行情变好,市场上毛鸡价格上涨,农户为了获得更大利益会提出适当抬高回收价格。

这就是市场影响毛鸡回收价格的规律。

从“公司+农户模式”这种经营模式本身来看,其指公司与农户之间通过签订合同形成建立固定供销关系的经营模式。

这里所指的供销关系,不是指一般的供销关系,而是指互惠互利的供销关系。

合同将农户和公司联系起来,所以合同价格是影响毛鸡回收价格的主导因素。

从具体情况出发,合同价格也是有弹性的,它并不是一个标定的死价格。

如问题二所说,它可能只是一个最低保证回收价。

合同的强制性约束毛鸡回收价格使其相对趋于稳定,而不是随市场起伏不定。

这就是合同价格影响毛鸡回收价格的因素。

总的来说,毛鸡回收价格受市场行情影响围绕合同价格上下波动。

5.2、问题二的分析与解答题目中明确指出,毛鸡回收价格公式应该尽量反映市场行情的变化,并在客观上做到公司农户共同承担风险和共同盈利结果。

所以题中给出的最低保证回收价的合理性应该主要从上述两方面评价。

按照问题中给的最低保证回收价来看:最低保证回收价=[4.07元(每只,毛利)+(鸡苗价,5元每只)+饲料价(料肉比1.82元每斤乘耗料量))]/(鸡体重预估,如5.4斤)(注:耗料量为10斤) 价格公式给出了毛利、鸡苗价的具体数值,这样再预估一下毛鸡体重就可以算出毛鸡回收价格的确定值。

按照题中给出的5.4斤来算,毛鸡回收价格大约为1.96元/斤。

这样的话价格公式就无法反映市场行情变化,从这点看价格公式是存在缺陷的。

从公司和农户共同承担风险和共同盈利来看,此时要引入农户生产每斤毛鸡的成本公式:15.082.16.04.04.0%97/⨯++++=ma z (其中a 为鸡苗价格,m 为毛鸡体重。

参考数据:疫苗费用0.4元/只,饲料价格300元/吨(0.15元/斤),鸡苗成活率为97%,料肉比(每长一斤毛鸡用的饲料重量)1.82:1。

每斤毛鸡的成本为鸡苗价+各阶段耗料*料单价+疫苗费用+人工费(0.4元/只)+水电煤(0.6元/只)+成活率)在同样假设鸡苗价格为5元/只和毛鸡体重为5.4斤情况下算得农户生产毛鸡的成本约为1.49元/斤。

这样农户生产每斤毛鸡的毛利为0.47元(值得注意的是,毛利换算成每只为2.54元,与问题中给的4.07元不符,这一问题稍后讨论)。

从附录2009-2011年毛鸡销售价格周统计表中可以得到毛鸡在市场上的销售价格在3元/斤和5.5元/斤之间波动,这样公司毛利即在1元/斤和3.5元/斤之间波动。

明显可以看出农户的利润和公司的利润严重失衡,公式并没有做到公司和农户共同盈利。

而且由于农户利润的确定,农户也并没有分担市场价格波动带来的风险。

所以从公司和农户共同承担风险和共同盈利这一点来看最低保证回收价公式也是存在缺陷的。

上文中提到农户实际毛利和最低保证回收价公式存在差距,这一点是由于最低保证回收价公式本身的另一缺陷引起的。

最低保证回收价公式可以简化如下:毛鸡体重饲料价鸡苗价毛利最低保证回收价++= 可以看出此公式并没有考虑农户饲养鸡苗过程中的疫苗、水电煤、人工费等成本,这一点同样暴露了最低保证回收价公式的缺陷性。

5.3、问题三的模型建立与求解分析附件中给出的数据,发现一年中某些周的毛鸡销售价格缺失,这对数据的整体性造成较大影响。

如果如附件中所示直接去掉这些周的数据,对一年中毛鸡销售的连续变化便不能很好把握,所以决定先用spss 软件对数据缺失值进行填补。

此处填补用的方法是采取临近四个点的均值进行填补,填补结果如图 2009年毛鸡销售价格(元/kg ) 2010年毛鸡销售价格(元/kg ) 2011年毛鸡销售价格(元/kg )6.96 8.32 9.116.56 8.52 9.417.15 8.25 9.466.37 8.27 9.36.37 8.26 8.827.55 8.18 8.828.25 8.54 7.757.55 8.11 8.047.55 8.3 8.77.55 7.93 8.817.55 7.77 9.578.63 7.66 9.638.07 7.91 9.767.82 7.82 9.297.55 8.05 8.927.64 7.56 8.697.67 7.78 8.627.48 7.89 8.586.967.558.886.967.16 9.146.627.28 9.26.637.26 9.256.587.46 9.637.55 7.49 9.767.16 7.38 10.47.56 7.43 10.468.03 7.68 10.377.92 7.82 10.137.97 8.23 10.318.54 9.18 10.747.94 9.16 10.37.85 8.71 10.368.12 8.98 10.738.02 9.16 10.937.78 8.95 10.757.88 8.67 10.777.76 8.2 10.787.75 8.6 10.547.49 8.58 9.417.28 8.48 9.057.5 8.04 8.867.45 7.84 8.17.56 7.63 7.747.77 7.44 8.747.94 8.09 9.488.01 8.457.92 9.167.75 9.179.118.899.059.289.42由于单一年份的数据毛鸡销售价格起伏较大,具有偶然性和市场的不确定性,所以决定对三年的市场毛鸡销售价格取平均值,年末的缺失值忽略不计,得到一个平均的年度市场行情,结果如下表:时间(周)平均毛鸡销售价格(元/kg)1 6.352 8.163 8.294 7.985 7.826 8.187 8.188 7.909 8.1810 8.1011 8.3012 8.6413 8.5814 8.3115 8.1716 7.9617 8.0218 7.9819 7.8020 7.7521 7.7022 7.7123 7.8924 8.2725 8.3126 8.4827 8.6928 8.6229 8.8430 9.4931 9.1332 8.9733 9.2834 9.3735 9.1636 9.1137 8.9138 8.9639 8.4940 8.2741 8.1342 7.8043 7.6444 7.9845 8.5046 8.2347 8.5448 8.4649 9.1150 8.8951 9.0552 9.2853 9.42然后用MATLAB曲线拟合工具箱里的傅里叶函数逼近对离散点进行拟合,得到了非常好的拟合效果,具体拟合效果见下图:对应的拟合函数y=a0+a1*cos(x*w)+b1*sin(x*w)+a2*cos(2*x*w) + b2*sin(2*x*w)+a3*cos(3*x*w)+b3*sin(3*x*w)+a4*cos(4*x*w)+b4*sin(4*x*w) +a5*cos(5*x*w)+b5*sin(5*x*w)+a6*cos(6*x*w)+b6*sin(6*x*w)+a7*cos(7*x*w )+b7*sin(7*x*w)+a8*cos(8*x*w) b8*sin(8*x*w)其中 括号内为参数的置信区间。

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