基于MATLAB的风力发电机组的建模与仿真

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电力系统综合实验

电力系统综合实验

参考MATLAB中风电机组模型,建立一单机无穷大电源的仿真系统。一台单 机容量1.5MW的定速风电机组经过升压,通过长度为100km、电抗为 x=0.41Ω /km的架空输电线路与外部系统相连。 采用相量仿真模式,对风力发电机组进行仿真,获取风速波动下风电机组 机端电压、有功功率以及无功功率的变化曲线。
7
实验五 MATLAB在电力系统微机继电保护中的应用
利用如下电力系统对方向阻抗继电器进行仿真。
Em En
~
M
L
N
~
电源采用三相电源模块,电压等级500kV,等效电阻5.74 Ohms,等效电感 0.0452 H,电源EN与电源EM电势相位差60°。 输电线路总长300km,仿真模块采用分布参数模型,单位长度电阻0.02083 Ohms,单位长度电感0.8984e-3 H,单位长度电容0.0129e-6 F。
基准容量100MV· A 发电机侧电压等级10kV 线路侧电压等级110kV
j0.25 1.6+j0.8
2机5节点系统
0. 1
0. +j 04 25
1
4
实验二 MATLAB在电力系统故障分析中的应用
10kV Line1-130kM Load1(P1=1MW) Load2(P2=0.2MW) Load3(P3=2MW)
5
实验三 MATLAB在电力系统暂态稳定性分析中的应用
UG G
T-1
L
T-2
U0
系统
f
P0 cos 0
单机无穷大系统,分析f点发生两相接地短路,通过线路两侧开关同时断 开切除故障线路后,系统的暂态稳定性。 0.25 发电机参数:SGN 352.5MV A,PGN 300MW,U GN 10.5kV,xd 1, xd 0.252, xq 0.6, xq 0.243, xl 0.18, Td 1.01, Td 0.053 xd

matlab2010b电机仿真

matlab2010b电机仿真

matlab2010b电机仿真在MATLAB 2010b中进行电机仿真可以使用Simulink和Simscape Power Systems工具箱。

下面是一个简单的示例,演示了如何使用Simulink建立并运行一个电机仿真模型。

1. 打开MATLAB 2010b软件。

2. 在Simulink库浏览器中找到电机建模组件。

可以在“Simulink”标签下的“Electrical”部分找到一些相关组件,如“Induction Motor”和“DC Motor”等。

3. 双击相应的组件,将其拖动到模型编辑器中。

可以使用这些组件来构建一个电机模型。

4. 连接电机建模组件的输入和输出端口。

例如,可以将一个输入信号传递到电机的控制端口,将输出信号连接到电机的运动端口。

5. 配置电机的参数。

双击电机组件,可以打开参数对话框,并设置电机的参数,如转矩、速度、电压等。

6. 添加其他必要的组件和连接,以完成电机模型的搭建。

7. 单击模型编辑器中的“运行”按钮,开始仿真电机模型。

可以通过观察仿真结果和信号波形来分析电机的行为和性能。

注意:MATLAB 2010b版本可能需要安装额外的工具箱才能进行电机仿真。

可以在软件安装目录下的“toolbox”文件夹中查找相关的工具箱,并确保其已经安装和激活。

此外,Simscape Power Systems工具箱也提供了一系列电机模型和仿真组件,可以用于建立更精细和复杂的电机系统模型。

可以按照类似的步骤,使用Simscape Power Systems工具箱中的电机组件进行仿真。

希望以上信息对您有帮助!。

基于MATLAB的电机仿真分析

基于MATLAB的电机仿真分析

基于MATLAB的电机仿真分析一、电机仿真基础在进行电机仿真分析之前,我们首先需要了解电机的工作原理和基本参数。

电机是一种将电能转换为机械能的设备,根据其工作原理的不同,可以分为直流电机和交流电机。

在进行仿真分析时,需要考虑到电机的电气和机械特性,例如电压、电流、转速、转矩等参数。

电机仿真分析的基础是建立电机的数学模型,通常采用的是电路模型或者有限元模型。

电路模型适用于小功率电机,其基本原理是根据电机的电气特性建立等效电路,并通过电路方程进行仿真分析。

有限元模型适用于大功率电机,其基本原理是根据电机的物理结构建立有限元模型,并通过有限元分析进行仿真分析。

在MATLAB中,可以利用Simulink或者PDE Toolbox等工具进行电路模型和有限元模型的建模和仿真。

三、基于MATLAB的电机仿真应用1. 电机性能分析基于MATLAB的电机仿真分析可以帮助工程师了解电机的性能和特点,例如电流波形、转速响应、转矩曲线等参数。

通过仿真分析,可以优化电机设计和控制系统,提高电机的效率和可靠性。

2. 电机故障诊断基于MATLAB的电机仿真分析还可以用于电机的故障诊断,例如定子短路、转子断路、轴承故障等。

通过对电机的电气特性和机械特性进行仿真分析,可以检测和诊断电机的故障类型和位置,从而及时进行维修和保养。

3. 电机控制系统设计基于MATLAB的电机仿真分析还可以用于电机控制系统的设计和优化。

通过搭建电机模型和控制系统模型,进行仿真分析和参数调节,可以得到最优的控制系统参数,提高电机的动态性能和稳定性。

四、结论基于MATLAB的电机仿真分析是一种有效的工具,可以帮助工程师更好地了解电机的性能和特点,优化电机设计和控制系统。

在实际工程中,可以根据电机的具体要求和情况选择合适的仿真方法和工具,进行仿真分析和应用研究。

随着MATLAB工具的不断更新和完善,电机仿真分析将得到更广泛的应用和发展。

风力发电机功率曲线统计MATLAB代码实现

风力发电机功率曲线统计MATLAB代码实现

风力发电机功率曲线统计MATLAB代码实现function [windspeed_avr active_power_dev windspeed_fin_avr active_power_fin_avr CP]= Powercurve_cal_v03(filename1,filename2,filename3,filename4)%读取excel的xlsx文件% B列为功率C列为风速data1=xlsread(filename1,1,'B2:C52000');data2=xlsread(filename2,1,'B2:C52000');data3=xlsread(filename3,1,'B2:C52000');data4=xlsread(filename4,1,'B2:C52000');%将四个Excel表合成一个表格data=[data1;data2;data3;data4];% 对数据进行筛选风速<3m/s 功率<10kw的数据不要n=length(data(:,2));for j=1:1:nif data(j,2)>=3 && data(j,1)>=10data_opt(j,1)=data(j,2);data_opt(j,2)=data(j,1);endend%对风速和功率进行排序并返回索引[windspeed,ind]=sort(data_opt(:,1));% 求0.5m/s的时间间隔的平均风速和相对应的平均功率,标准差m=length(ind);k=0;u=0;h=0;windspeed_sum=0;active_power_sum=0;windspeed_avr=0;active_power_avr=0;active_power_error_sum=0;windspeed_fin_sum=0;active_power_fin_sum=0;P=1.062;A=pi*(88/2)^2;for windspeed_num=3:0.5:19.5for i=1:1:m%初步计算平均风速和平均功率active_power(i)=data_opt(ind(i),2);if windspeed(i)>=windspeed_num && windspeed(i)<windspeed_num+0.5k=k+1;windspeed_sum= windspeed_sum+windspeed(i);active_power_sum=active_power_sum+active_power(i);endq=(windspeed_num-3)/0.5+1;windspeed_avr(q)=windspeed_sum/k;active_power_avr(q)=active_power_sum/k;%计算标准差if windspeed(i)>=windspeed_num && windspeed(i)<windspeed_num+0.5h=h+1;active_power_error(i)=(active_power(i)-active_power_avr(q))^2;active_power_error_sum=active_power_error_sum+active_power_error(i);endactive_power_dev(q)=sqrt(active_power_error_sum/h);%剔除散点和平均功率差的绝对值与标准差比值大于4的点,并计算最终的平均风速/功率曲线/发电机功率系数if windspeed(i)>=windspeed_num && windspeed(i)<windspeed_num+0.5e=abs(active_power(i)-active_power_avr(q))/active_power_dev(q);if e<=4u=u+1;windspeed_fin_sum=windspeed_fin_sum+windspeed(i);active_power_fin_sum=active_power_fin_sum+active_power(i);endendwindspeed_fin_avr(q)=windspeed_fin_sum/u;active_power_fin_avr(q)=active_power_fin_sum/u;%计算发电机功率系数CP(q)=1000*active_power_fin_avr(q)/(0.5*P*A*(windspeed_fin_avr(q)^3));endwindspeed_sum=0;active_power_sum=0;active_power_error_sum=0;windspeed_fin_sum=0;active_power_fin_sum=0;k=0;h=0;u=0;end%画出初步平均风速和平均功率的曲线figureplot(windspeed_avr, active_power_avr,'r .-');set(gca,'xtick',0:1:20)set(gca,'ytick',0:100:1600)grid onxlabel('windspeed_avr m/s')ylabel('active_power_avr (kW)')title('power curve')%画出标准差的曲线figureplot(windspeed_avr,active_power_dev,'g .-');%bar((2*windspeed_num+0.5)/2,active_power_dev); set(gca,'xtick',0:1:20)set(gca,'ytick',0:20:200)grid onxlabel('windspeed_avr m/s')ylabel('active_power_dev')title('power standard deviation')%画出最终的平均风速和平均功率曲线figureplot(windspeed_fin_avr, active_power_fin_avr,'k .-'); set(gca,'xtick',0:1:20)set(gca,'ytick',0:100:1600)grid onxlabel('windspeed_fin_avr m/s')ylabel('active_power_fin_avr (kW)')title('final power curve')%画出最终的发电机功率系数figureplot(windspeed_fin_avr,CP,'m .-');set(gca,'xtick',0:1:20)set(gca,'ytick',0:0.1:0.6)grid onxlabel('windspeed_fin_avr m/s')ylabel('active_power_dev')title('CP系数')%画出采集的散点图figureplot(data(:,2),data(:,1),'.'); set(gca,'xtick',0:1:22)set(gca,'ytick',0:100:1600) grid onxlabel('windspeed m/s') ylabel('active_power') title('power point ')。

基于MATLAB的电机仿真分析

基于MATLAB的电机仿真分析

基于MATLAB的电机仿真分析电机仿真分析是指使用MATLAB软件进行电机系统的模拟和分析。

该方法以电机的数学模型为基础,利用MATLAB的仿真工具和数学计算功能,对电机的性能、运行特性和控制设计进行分析和优化。

下面将介绍基于MATLAB的电机仿真分析的基本原理和步骤。

进行电机的数学建模。

电机的数学模型可以根据电机的物理特性和运动方程来确定。

常用的电机模型有直流电机模型、交流电机模型和步进电机模型等。

在MATLAB中,可以使用函数、矩阵和方程组等数学工具来描述电机的模型。

进行电机的参数设定。

电机的参数包括电阻、电感、转子惯量、定子和转子的绕组、转子质量等。

这些参数对于电机的性能和控制设计有重要影响。

在MATLAB中,可以使用变量来表示电机的参数,并且可以根据实际情况进行设定。

然后,进行电机系统的仿真。

电机系统的仿真包括电机的动态响应、电流波形、转速曲线、电磁转矩和能量转换等。

在MATLAB中,可以使用ODE方程求解器对电机的动态响应进行仿真。

可以使用曲线拟合和插值等函数来分析电流波形和转速曲线等。

进行电机的控制设计和优化。

电机的控制设计包括速度控制、位置控制、转矩控制和电流控制等。

在MATLAB中,可以使用反馈控制和模型预测控制等算法来设计电机的控制器。

可以使用优化算法来优化电机的参数和控制策略,使得电机的性能和效率达到最佳。

1. 灵活性高:MATLAB软件具有丰富的工具箱和函数库,可以方便地进行电机系统的建模和仿真分析。

2. 精度高:MATLAB具有高精度的数学计算功能,可以对电机的动态响应和控制效果进行准确的模拟和分析。

3. 易于使用:MATLAB软件具有友好的用户界面和操作步骤,使得电机仿真分析的过程简单易行。

4. 可视化效果好:MATLAB软件可以绘制电机的波形、曲线和图像,直观地展示电机系统的性能和运行状态。

基于MATLAB的电机仿真分析是一种有效的电机设计和优化方法。

它可以帮助工程师和研究人员深入了解电机的性能和控制,提高电机的效率和可靠性。

matlab系统自带双馈风机的参数设置

matlab系统自带双馈风机的参数设置

MATLAB系统自带双馈风机的参数设置1. 简介在MATLAB系统中,有一个功能强大的工具箱,可以用于双馈风机的参数设置和仿真。

双馈风机是一种常见的风力发电机,它具有两个独立控制的转子回路,可以提高发电效率和稳定性。

本文将详细介绍MATLAB系统自带的双馈风机参数设置方法,并提供相关代码示例。

2. 参数设置在MATLAB中,使用sfd命令可以创建双馈风机对象,并对其进行参数设置。

以下是常用的参数及其说明:•P:双馈风机的功率(单位:千瓦)。

•Vr:风速(单位:米/秒)。

•f:电网频率(单位:赫兹)。

•Rr:转子侧电阻(单位:欧姆)。

•Xr:转子侧电抗(单位:欧姆)。

•Xs:定子侧电抗(单位:欧姆)。

•Xm:互感电抗(单位:欧姆)。

以下是一个示例代码:P = 1500; % 双馈风机功率为1500千瓦Vr = 12; % 风速为12米/秒f = 50; % 电网频率为50赫兹Rr = 0.01; % 转子侧电阻为0.01欧姆Xr = 0.1; % 转子侧电抗为0.1欧姆Xs = 1; % 定子侧电抗为1欧姆Xm = 10; % 互感电抗为10欧姆sfd_obj = sfd(P, Vr, f, Rr, Xr, Xs, Xm); % 创建双馈风机对象并设置参数3. 双馈风机仿真在MATLAB中,使用sim命令可以对双馈风机进行仿真。

以下是一个示例代码:t_start = 0; % 仿真开始时间(单位:秒)t_end = 10; % 仿真结束时间(单位:秒)t_step = 0.01; % 时间步长(单位:秒)sim_result = sim(sfd_obj, t_start, t_end, t_step); % 对双馈风机进行仿真% 绘制转速曲线图figure;plot(sim_result.time, sim_result.speed);xlabel('Time (s)');ylabel('Speed (rpm)');title('Generator Speed');% 绘制功率曲线图figure;plot(sim_result.time, sim_result.power);xlabel('Time (s)');ylabel('Power (kW)');title('Power Output');上述代码将对双馈风机进行从0秒到10秒的仿真,并绘制转速和功率随时间变化的曲线图。

基于MATLAB的发动机热力学建模与仿真源代码

基于MATLAB的发动机热力学建模与仿真源代码

基于MATLAB的发动机热力学建模与仿真+源代码Keywords Engine MATLAB Thermodynamic model Differential equatios目次1 绪论 31.1 文献综述 31.1.1 发动机进行计算机仿真技术的背景与意义 31.1.2 国内外研究状况 41.1.3 常用发动机仿真软件介绍 51.2 本课题要研究或解决的问题和拟采用的研究手段(途径) 61.2.1 本课题要研究或解决的问题 61.2.2 拟采用的研究手段(途径): 62 数学仿真模型的建立 82.1 本文的技术路线 82.2 热力学过程的数学模型 82.2.1 建模过程基本假设 82.2.2 建模过程微分方程 82.2.3 发动机缸内热力过程分析 92.3 活塞往复运动的数学模型 132.4 燃烧放热过程的数学模型 143 仿真程序设计与编程 183.1 MATLAB软件介绍 18 :3.2 数值计算过程介绍 193.3 仿真程序的流程图 193.4 调试完成的源代码 204 仿真分析与参数研究 214.1 仿真参数列表 214.2 P-V示功图 224.2.1 P-V示功图介绍 224.2.2 P-V示功图仿真结果 234.3 指示热效率介绍 234.4 进气压力的影响分析 244.5 点火时刻的影响分析 254.6 压缩比的影响分析 265 结果与分析 28结论 29致谢 30参考文献 31附录A 发动机P-V图源代码 33附录B 进气压力对发动机性能影响源代码 40 附录C 点火时刻对发动机性能影响源代码 47附录D 压缩比对发动机性能影响源代码 551 绪论1.1 文献综述1.1.1 发动机进行计算机仿真技术的背景与意义1.1.2 国内外研究状况1.1.3 常用发动机仿真软件介绍(1)AVL BoostAVL-Boost是由AVL公司开发的汽车和发动机系列模拟软件当中的一个模块,主要用来研究和分析发动机的气体交换和热力方面的性能。

基于MATLAB的微型燃气轮机发电系统的建模与仿真

基于MATLAB的微型燃气轮机发电系统的建模与仿真

独立运行和并网模式下微型燃气轮机的建模与性能分析Modeling and Performance Analysis of Microturbine in Independent Operation and Grid -Connection ModeABSTRACT:The microturbine generation system will be the most widely used distributed generation in the near future. According to the dynamic characteristics of the Microturbine system, a mathematic model which treats the Microturbine and its electric system as a whole is built. Further researches on the basic control of the Microturbine system are presented. The dynamic characteristics of the Micro gas turbine system are emphasized, especially the characteristics of the load disturbance. Simulation results demonstrate the model is coordinate to the real Microturbine system. The general purpose of this project is for further researching thermodynamic engine control of the Microturbine and giving the basic resources to corresponding control of inverter control of generator electric side.KEY WORDS:distributed generation; microturbine; modeling; simulation; PWM摘要:微型燃气轮机发电系统是一种具有广泛应用前景的分布式发电系统。

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基于MATLAB的风力发电机组的建模与仿真
学号:xxxxxxx 姓名:xxx 分数:

(xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx)
摘要:本文在风力发电机组监测与控制实验的基础上,总结了风力发电机组的建模技术,
并对整个系统建立了MATLAB仿真模型。仿真结果证明,系统输出的功率波形与输入的风速
有关,风能利用系数比较低,发电量不足且输出不稳定。
关键词:MATLAB;风力发电系统;仿真研究

1 引言
对大型风力发电机机组进行仿真研究,不可避免的就要建立系统的仿真模型。但是,风
力发电系统的结构复杂,模型的精细程度将直接决定仿真结果。一般来说,模型越精细,仿
真结果越准确,但其控制难度就越高。本文对风速模型、风力机模型、传动模型和发电机模
型建模,并研究各自控制方法及控制策略;如对风力发电基本系统,包括风速、风轮、传动
系统、各种发电机的数学模型进行全面分析,探索风力发电系统各个部风最通用的模型、包
括了可供电网分析的各系统的简单数学模型,对各个数学模型,应用 MATLAB 软件进行了仿
真。
2 风力发电机组的建模与仿真

2.1 风速模型的建立
自然风是风力发电系统能量的来源,其在流动过程中,速度和方向是不断变化的,具有
很强的随机性和突变性。本课题不考虑风向问题,仅从其变化特点出发,着重描述其随机性

和间歇性,认为其时空模型由以下四种成分构成:基本风速bV、阵风风速gV、渐变风速
r

V

和噪声风速nV。即模拟风速的模型为:
nrgbVVVVV (1-1)
(1)基本风速在风力机正常运行过程中一直存在,基本反映了风电场平均风速的变化。
一般认为,基本风速可由风电场测风所得的韦尔分布参数近似确定,且其不随时间变化,因
而取为常数
(2)阵风用来描述风速突然变化的特点,其在该段时间内具有余弦特性,其具体数学
公式为:
00cosvgV ggggggTttTttttt1111 (1-2)
式中:
)(2cos121maxcosgggTtTtGv (1-3)

t 为时间,单位 s;T为阵风的周期,单位 s;cosv,gV为阵风风速,单位m /s;gt1为阵
风开始时间,单位 s ;maxG为阵风的最大值,单位 m/s。
(3)渐变风用来描述风速缓慢变化的特点,其具体数学公式如下:

00vramprV rrrrttttttt2211 (1-4)
式中:
rrrrampttttRv212max1 (1-5)
rt1为渐变风开始时间,单位 s;rt2为渐变风终止时间,单位 s ;rV,rampv为不同时
刻渐变风风速,单位 m/s;maxR为渐变风的最大值,单位 m/s 。
(4)随机噪声风用来描述相对高度上风速变化的特点,此处不再描述。
2.2 风力机模型的建立
风力机从自然风中所索取的能量是有限的,其功率损失部分可以解释为留在尾流中的旋
转动能。能量的转化将导致功率的下降,它随所采用的风力机和发电机的型式而异,因此,

风力机的实际风能利用系数 pC<0.593。风力机实际得到的有用功率为:

,5.032PwsCvRP (1-6)
而风轮获得的气动扭矩为:
,5.023TwrCvRT (1-7)
其中:
s
P
表示有用功率,单位为 w;表示空气密度,单位为 Kg/m;R表示风轮转动半径,

单位为 m;mV表示风速,单位为 m/s;pC表示风能利用系数;TC表示气动转矩系数;
并且有:
,,TpCC (1-8)

RVw (1-9)

称为叶尖速比;为风轮角速度,单位为 rad/s。

2.3 传动系统模型的建立

本实验在分析传动系统机理的基础上,建立系统的刚性轴模型。刚性轴模型认为传动系
统是刚性的,即低速轴,增速齿轮箱传动轴,高速轴都是刚性的。忽略风轮和发电机部分的
传动阻尼,最后可得传动系统的简化运动方程为:

grgrnTTdtdJnJ2 (1-10)
其中:
rJ为风轮转动惯量,单位2Kgm;n 为传动比;gJ为发电机转动惯量,单位2Kgm;

g
T
为发电机的反转矩,单位Nm。

并且:
ng (1-11)

g

为发电机转速,单位 rad/s。

2. 4 发电机模型的建立
本实验只建立发电机的模型,而忽略变频装置。发电机的反扭矩方程为:

2'211211'2111'2211xCxrCrrUgmTgge (1-12)

gGg (1-13)
其中:
g
为发电机极对数;1m为相数;1U为电压;1C为修正系数;G为发电机的当量转速;

g

为发电机转子转速;1为发电机的同步转速;1r,1x分别为定子绕组的电阻和漏抗;

'2r,'
2
x
分别为归算后转子绕组的电阻和漏抗,单位为Ω。

2. 5 整体模型的建立
对于整体系统的建立,由于比较繁琐,所以在原模块基础上,是每个部分形成整体系统
的子系统,分别形成自然风子系统(fengsu),风力机子系统(FLJMX),发电机子系统(fadianji)
和传动系统子系统(chuandong)几部分。然后形成整体系统,其示意图如图1-1所示。

图1-1 风力发电机整体系统
2.2仿真结果

图1-2 输出功率
图1-3 风能利用系数
2.3 仿真结果说明
(1)由上图可知系统输出的功率波形与输入的风速有关,由于系统中存在噪声
所以输出地功率存在很大的噪声,风轮机和发电机的输出功率远远大于额定输出功
率。

(2)功率系数图可以看出,风能利用系数比较低,基本运行在 0.35 以下,必会造成
风能的极大浪费。
3 结论与展望

通过本次的学习对风机发电机有利一定的了解,从学习中得知风力发电是20世纪70
年代开始研究风电的自主研发能力严重不足,风电设备设计和制造水平比较落后,总体上还
处于跟踪和引进国外先进技术的阶段。目前,我国的风电机组在控制系统、轴承、风机叶片、
齿轮箱等零部件方面存在较大的供需矛盾。虽然整个风电产业发展较快,但是风电设备厂商
在这方面明显生产能力不足,尤其在兆瓦级容量的风电机组中,轴承和电控系统几乎没有生
产能力。在风电机组整体设备中,电控系统又是风机的大脑和核心。因此,风电机组电控系
统国产化对于整个风电产业来说都是十分紧迫和必须的。
虽然存在着很多的问题但是对于清洁能源的开完是一个很重要的途径,为此我国则专门
制定了《可再生能源“十一五”规划》。在各种可再生能源中,风能作为清洁、可再生资源,
具备很多优点,受到了各国政府的广泛重视。但是在世界范围来说,风力发电是新能源领域
中技术最成熟、最具有开发规模和商业化发展前景的发电方式。大力发展风力发电对保护生
态环境、改善能源结构、促进可持续发展都具有积极意义,许多国家都已把大力发展风电纳
入国家发展计划。

参考文献:
[1] 叶杭冶.风力发电机组的监测与控制[M].北京:机械工业出版社,2011.5
[2] 葛海涛.基于MATLAB的风力发电系统仿真研究[J].华北电力大学.2009.13(1):88-90
[3] 肖劲松,倪维斗.大型风力发电机组的建模与仿真[J].太阳能学报. 1997.18(2):
117-127

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