南邮《物联网导论》期末复习重点-2018-2019
1.物联网的概念、四层模型及功能、主要特点
物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化三个重要特征。
感知识别层、网络构建层、管理服务层、综合应用层。
联网终端规模化、感知识别普适化、异构设备互联化、管理处理智能化、应用服务链条化。
2. RFID技术、组成、工作原理、标签分类、优点
RFID技术利用射频信号通过空间耦合实现无接触信息传递并通过所传递的信息达到自动识别的目的。
阅读器（传送器、接收器、微处理器）、天线、标签。
首先，阅读器通过天线发出电磁波；标签接收到信号后发射内部存储的标识信息；阅读器再通过天线接收并识别标签发回的信息；最后，阅读器将识别结果发送给主机。
被动式标签、主动式标签、半主动式标签。
体积小且形状多样、耐环境性、可重复使用、穿透性强、数据准确性。
3.无线传感网节点的组成、选路指标
传感器、微处理器、通信芯片、供能装置。
传输次数(ETX)=1/收包率(d)，同路径传输次数相加。
4.位置信息三大要素、GPS系统组成、蜂窝基站定位方法、室内精确定位
地理位置、处于该位置的时间、处于该位置的对象。
宇宙空间部分、地面监控部分、用户设备部分。
CoO单基站定位方法、ToA基于到达时间的的定位、TDoA基于到达时间差的定位、RSS利用信号强度的定位方法、AoA基于信号到达角度的定位方法。
Wi-Fi定位通过接入点确定目标位置。
5.移动互联网4G标准
LTE-A：LTE的增强版，完全向后兼容LTE，通常在LTE上通过软件升级即可。
峰值速度：下行1Gbps，上行500Mbps。
LTE-A的定位是移动通信宽带化。
WiMax-Advanced(802.16m)：WiMax的增强版，由美国Intel所主导，接收下行与上行最高速率可达到300Mbps，在静止定点接收速率可高达1Gbps。
WiMax 的前身是Wi-Fi，但覆盖范围可达到几千米到数十千米，WiMax的定位是将宽带无线化。
6.组成要素、ZigBee、低功耗广域网
无线网络用户、无线连接、基站。
ZigBee是基于IEEE 802.1.4标准的低功耗局域网协议，用于实现类似于蜂群通信的低功耗、低复杂度、低速率、自组织的短距无线通信网络，为个人或者家庭范围内不同设备之间的低速互联提供统一标准。
特点：低功耗、低成本。
低功耗广域网：远距离、低功耗、低带宽；两个主要代表：远距离通信、窄带物联网。
7.定义、特征、网络化存储方式、大数据的价值和意义
大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存和分析能力的数据集。
4V(大量、多样、高速、价值)。
网络化存储体系结构主要分为直接附加存储、网络附加存储和存储区域网络。
数据以意想不到的方式在收集、以极简的方式在分析处理、以真实又诡异的方式在讲故事、数据是一种重要的资源。
8.三个层次的服务、虚拟化
基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS；IaaS是最低层，SaaS在最顶层，PaaS则介于两者中间。
虚拟化是云计算的关键技术，它把刚性的物理硬件软件化为柔性的虚拟资源，功能包括三个：把一台物理机拆成多台虚拟机，把多台物理机组合成一台虚拟机，动态，动态配置虚拟机的资源以及迁移虚拟机。
9.信息安全的指标、隐私权、RFID安全隐患、位置信息与个人隐私
可靠性、可用性、保密性、完整性、不可抵赖性、可控性。
隐私通常包括个人信息、身体、财产及自我决定。
窃听、中间人攻击、欺骗克隆重放、物理破解、篡改信息、拒绝服务攻击、RFID病毒。
用户对自己位置信息的掌控能力。
所谓掌控能力是指用户能自由决定是否发布自己的位置信息、将位置信息发布给谁、通过何种方式来发布以及发布的位置信息有多详细。
10. 智慧地球
就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，物品之间普遍连接，形成所谓“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。
11.无线传感网面临的困难
互联互通不充分、感知不及时不彻底、缺少智慧型计算支持与服务。
物联网期末复习资料
物联网期末复习资料1. 物联网的核心是“物物互联、协同感知”。
2. “物联网”被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。
3. 物联网包括感知层、网络层和应用层三个层次。
4. 物联网体系结构架构原则：多样性、时空性、互联性、扩展性、安全性、健壮性。
5. 物联网的自主体系由数据面、知识面、控制面各管理面组成。
其自主特征是由STP/SP 协议栈和智能层取代了传统的TCP/IP协议栈。
6. 物联网设计原则：1）实用性和先进性原则2）安全性原则3）标准化、开放性和可扩展性原则4）可靠性与可用性原则设计步骤：1）用户需求调查与分析2）网络系统初步设计3）物联网系统详细设计4）用户和应用系统设计5）系统测试和试运行7.射频识别是非接触式的自动识别技术中的，它利用射频信号及其空间耦合的传输特性实现对静止或移动物品的自动识别。
8.一个简单的RFID由阅读器、应答器和电子标签组成。
9.根据标签的供电形式可将电子标签分为有源式电子标签、无源式电子标签、半有源式电子标签。
根据标签的工作方式分类：主动式、被动式、半主动式。
系统由哪几部分组成？各部分的主要功能是什么？电子标签由天线和专用芯片组成。
阅读器通过天线与RFID电子标签进行无线通信，可以实现对标签识别码和内存数据的读出或写入操作。
天线：在标签和读取器间传递射频信号。
计算机系统：完成各种基于RFID的应用。
的软件组成：边沿接口系统、RFID中间件、企业应用接口、应用软件。
系统分为：电感耦合系统和电磁反向散射耦合系统。
13.传感器组成：敏感元件、转换元件、变换电路。
14.传感器主要发展趋势：将采用系列高新技术设计开发新型传感器、微型化与微功耗、集成化与多功能化、智能化、数字化、网络化。
15.三网融合包括：电信网、广播电视网、互联网16.传感网基本功能：协作地感知、采集、处理、发布感知信息。
17.无线传感网有传感器，感知对象和观察者三个要素构成。
18.传感器节点由4部分组成：负责感知模块、数据处理和存储模块、无线通信模块、节点供电的电源供给模块。
物联网期末复习资料
物联网期末复习资料1. 物联网的核心是“物物互联、协同感知”。
2. “物联网”被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。
3. 物联网包括感知层、网络层和应用层三个层次。
4. 物联网体系结构架构原那么：多样性、时空性、互联性、扩展性、平安性、强健性。
5. 物联网的自主体系由数据面、知识面、控制面各管理面组成。
其自主特征是由STP/SP 协议栈和智能层取代了传统的TCP/IP 协议栈。
6. 物联网设计原那么：1）实用性和先进性原那么2）平安性原那么3）标准化、开放性和可扩展性原那么4）可靠性与可用性原那么设计步骤：1）用户需求调查与分析2）网络系统初步设计3）物联网系统详细设计4）用户和应用系统设计5）系统测试和试运行7.射频识别是非接触式的自动识别技术中的，它利用射频信号及其空间耦合的传输特性实现对静止或移动物品的自动识别。
8.一个简单的RFID由阅读器、应答器和电子标签组成。
9.根据标签的供电形式可将电子标签分为有源式电子标签、无源式电子标签、半有源式电子标签。
根据标签的工作方式分类：主动式、被动式、半主动式。
10.RFID系统由哪几局部组成？各局部的主要功能是什么？电子标签由天线和专用芯片组成。
阅读器（读写器）通过天线与RFID电子标签进行无线通信，可以实现对标签识别码和内存数据的读出或写入操作。
天线：在标签和读取器间传递射频信号。
计算机系统：完成各种基于RFID的应用。
11.RFID的软件组成：边沿接口系统、RFID中间件、企业应用接口、应用软件。
12.RFID系统分为：电感耦合系统和电磁反向散射耦合系统。
13.传感器组成：敏感元件、转换元件、变换电路。
14.传感器主要开展趋势：将采用系列高新技术设计开发新型传感器、微型化与微功耗、集成化与多功能化、智能化、数字化、网络化。
15.三网融合包括：电信网、播送电视网、互联网16.传感网根本功能：协作地感知、采集、处理、感知信息。
17.无线传感网有传感器，感知对象和观察者三个要素构成。
物联网导论复习
物联网导论复习第一点：物联网的定义与发展历程物联网，即Internet of Things（IoT），是指将各种物理设备、传感器、软件和网络连接起来，使它们能够收集、交换和处理数据的生态系统。
简单来说，物联网就是通过互联网将物与物相连，实现智能化管理和控制的技术。
物联网的概念最早可以追溯到1999年，当时美国Auto-ID公司提出了“物联网”的概念。
随后，随着互联网技术的飞速发展，物联网逐渐从一个概念转变为现实。
到了21世纪初，物联网开始在各个领域得到广泛应用，如智能家居、智能交通、智能医疗等。
在我国，物联网的发展也得到了政府的高度重视。
2012年，我国发布了《物联网“十二五”发展规划》，明确了物联网发展的目标和重点任务。
近年来，随着5G、人工智能等技术的快速发展，物联网的应用场景越来越丰富，市场规模不断扩大，已经成为支撑我国经济社会发展的重要基石。
第二点：物联网的关键技术物联网的关键技术主要包括传感器技术、网络通信技术、大数据与云计算技术、人工智能技术等。
1.传感器技术：传感器是物联网系统的感知层，负责收集环境中的各种信息，如温度、湿度、光照、声音等。
传感器技术的发展直接影响到物联网系统的性能和可靠性。
2.网络通信技术：网络通信技术是物联网系统的传输层，负责将感知层收集到的数据传输到数据处理层。
目前，主要的网络通信技术包括无线传感网络、蓝牙、Wi-Fi、ZigBee等。
3.大数据与云计算技术：大数据与云计算技术是物联网系统的数据处理层，负责对收集到的数据进行存储、处理和分析。
通过大数据与云计算技术，可以从海量的物联网数据中挖掘出有价值的信息，为各种应用场景提供支持。
4.人工智能技术：人工智能技术是物联网系统的应用层，负责利用大数据分析结果和模型算法，对物联网系统进行智能控制和优化。
人工智能技术的发展使得物联网系统具备了更高的智能化水平，为智能家居、智能交通等应用场景提供了强大的支持。
总之，物联网是一个涉及多个领域、多个技术的热点话题。
物联网导论期末考试知识点
知识点1：物联网1、物联网英文名称:Internet of things2、物联网技术通过对物理世界(信息化）、（网络化)，对传统的上分离的物理世界和信息世界实现互联和整合。
3、物联网具有的三个重要特征：普通对象设备化、自治终端互联化、普适服务智能化4、物联网的理念最早可以追溯带到1995年比尔盖茨的《未来之路》一书.5、1998年,麻省理工学院提出EPC。
6、1999年，美国Auto—ID中心首先提出物联网的概念.7、2009年温家宝，无锡，“感知中国”战略构想。
8、物联网的四个层次：感知识别层、网络构建层、管理服务层、综合应用层9、物联网产业结构:设备供应商(传感器/软件及应用开发商知识点2:RFID1、具有现代意义的RFID最早出现在20世纪80年代2、Rfid芯片的小型化和高性能芯片的实用化3、RFID早期的雏形是二战期间，雷达没法分辨敌我飞机.早期被动式RFID：飞机返回基地时拉起飞机，雷达反射回的信号形状改变.早期主动时RFID：出现敌我识别器(IFF）. 4、RFID由五个组建构成：传送器、接收器、微处理器、天线和标签.传送器、接收器和微处理器通常被封装在一起构成阅读器，因此,RFID系统的三大组建为:阅读器、天线和标签。
5、RFID源于雷达技术6、两种阅读器与电子标签之间的射频信号耦合类型:电感耦合（变压器模型）、电磁反向散射耦合(雷达模型)7、RFID标签是由耦合原件、芯片和微型天线组成的8、RFID标签的优点：体积小且形状多样、环境适应性强、可重复使用、穿透性强、数据安全性9、标签采用的3种数据存储方式：电可擦可编程只读存储器（EEPROM）、铁电随机存取存储器（FRAM）、静态随机存取存储器（SRAM）10、R FID标签的分类：被动式标签（无源)、主动式标签（有源）、半主动式标签11、R FID的工作频率集中在：低频、高频、超高频三个区域12、低频（LF)：30～300khz，典型125khz和133khz，无源，通信范围小于1m，适合近距离、低速、数据量要求较少的识别应用，数据传输率低标签天线匝数多成本高存储数据量少13、高频（HF）：3~3Mhz,典型13.56Mhz，通信距离小于1m，不早需要线圈绕制天线，可以通过腐蚀活字印刷方式制作标签内天线采用电杆耦合方式从阅读器辐射场获取能量，具有防碰撞性，数据传输率较高，价格便宜14、超高频（UHF）：300Mhz～3Ghz，典型433Mhz、860～960Mhz、2.45Ghz、5。
物联网导论复习
第12章_搜索引擎
重点掌握（续） 掌握搜索引擎信息采集旳基本流程以及网络爬虫程序 旳基本构造和工作流程。 理解优化网络爬虫程序旳途径。掌握常见旳网页抓取 算法旳特点和流程。 理解索引技术预处理旳困难，理解倒排文献模型。 举例阐明Google Web搜索引擎旳架构。
第13章_物联网中旳智能 内决容策回忆
本章简介了数据挖掘旳基本流程，重点简介了五种经 典旳数据挖掘算法和环节。最终讨论了物联网背景下 数据挖掘技术旳广泛应用。 重点掌握
理解数据挖掘旳概念以及特点（反复迭代，人机交 互）。
熟悉数据挖掘旳过程（数据预处理，挖掘知识，知识 评估与表达）。 理解关联分析旳有关概念：关联规则（支持度/置信
第13章_物联网中旳智能 重决点策掌握（续）
重点掌握 理解物联网需要低速网络协议旳原因。 对比Wi-Fi，理解蓝牙和红外技术旳合用范围和特点。 理解对物理层和链路层旳规定。 理解距离矢量路由协议旳原理。
第8章_无线低速网络
重点掌握（续） 理解无线传感网物理层和MAC层旳链路特点。 掌握MAC层为减少功耗采用旳低功耗侦听协议（采样 侦听和调度）。 理解无线传感网网络层设计时链路质量旳重要性。 掌握链路质量旳评价原则ETX旳原理和计算。 理解无线传感网网络层经典路由协议CTP和Drip。
理解聚类分析与分类旳区别，理解k-means算法。 理解离群点分析旳三种措施（基于记录，距离偏移）。 理解演化分析旳基本概念。 举例阐明物联网环境下数据挖掘技术旳广泛应用。
第14章_物联网中旳信息 内安容全回与忆隐私保护
本章简介了RFID安全和经典旳安全机制，以及位置隐 私隐患和对应旳保护手段。
重点掌握 理解网络信息安全旳一般性指标。 掌握重要旳RFID安全隐患。 理解RFID安全保护机制，重点掌握基于密码学旳安全 机制。 理解位置信息旳定义，举例阐明保护位置信息旳手段。
物联网导论复习
第一章：概述物联网概念物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息载体，让所有能被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
普通对象设备化，自治终端互联化和普适服务智能化是其三个重要特征。
物联网的特征（特点）（1）普通对象设备化，自治终端互联化和普适服务智能化是其三个重要特征；（2）联网终端规模化：物联网时代每一件物品均具通信功能成为网络终端，5-10年内联网终端规模有望突破百亿；（3）感知识别普适化：无所不在的感知和识别将传统上分离的物理世界和信息世界高度融合；（4）异构设备互联化：各种异构设备利用无线通信模块和协议自组成网，异构网络通过“网关”互通互联。
（5）管理处理智能化：物联网高效可靠组织大规模数据，与此同时，运筹学，机器学习，数据挖掘，专家系统等决策手段将广泛应用于各行各业。
（6）应用服务链条化：以工业生产为例，物联网技术覆盖从原材料引进，生产调度，节能减排，仓储物流到产品销售，售后服务等各个环节。
物联网的起源与发展具有来源多样性物联网的核心技术(四层)根据信息生成、传输、处理和应用将物联网分为感知识别层、网络构建层、管理服务层和综合应用层。
物联网的发展趋势（1）更广泛的互联互通：互联互通的对象从人延伸到物体互联互通方式的扩展；（2）更透彻的感知：通信功能使传感器能够协同工作；（3）更深入的智能：多传感器实现“人多力量大”的智能；多维感知数据实现“防患于未然”的智能；大数据挖掘实现“见微知著”的智能；物联网的应用领域（1）智能交通：通过在基础设施和交通工具当中广泛应用信息、通讯技术来提高交通运输系统的安全性、可管理性、运输效能同时降低能源消耗和对地球环境的负面影响。
（2）智能物流：现代物流系统希望利用信息生成设备，如RFID设备、感应器或全球定位系统等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，并能够在这个物联化的物流网络中实现智能化的物流管理；（3）智能建筑：物联网技术为绿色建筑带来了新的力量。
物联网复习
《物联网导论》✓考试题型1.单选题（20）2.多选题（16）3.填空题（24）4.简答题（30）5.论述题（10）✓复习提纲1.相关名词解释、定义和英文写法●物联网（Internet of things，IOT）⏹定义：一个基于互联网、传统电信网等信息载体，让所有能被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
⏹特征：普通对象设备化，自治终端互联化和普适服务智能化是其三个重要特征。
⏹技术体系框架包括：感知识别层技术、网络构建层技术、管理服务层技术和综合应用层技术。
●传感器（Sensor）⏹定义：传感器是指这样一种器件或装置，它能够感受诸如力、温度、光、声、化学成分等非电学量，并能把它们按照一定规律转换为电压、电流等电学量，或转换为电路的通断（开关），以满足信息的传输、处理、记录、显示和控制。
我国国家标准（GB7665-2005）对传感器的定义是：“能感受被测量并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置”。
⏹分类：◆根据感知量的类型分类：物理传感器、化学传感器和生物传感器。
◆根据传感器用途分类：可分为力敏感、位置敏感、能耗敏感、磁敏感、速度敏感、热敏感、振动敏感、气味敏感、颜色敏感等传感器。
◆根据传感器的输出信号分类：模拟传感器、数字传感器、开关传感器等。
注意：在物联网系统中，主要是数字传感器。
●无线传感网（Wireless Sensor Networks，WSN）。
⏹定义：最初由美国DAPPA提出，指若干具有无线通信能力的传感器节点自组织构成的网络，可以将WSN看做物联网的感知部分。
⏹发展历程：传感器→无线传感器→无线传感器网络（大量微型、低成本、低功耗的传感器节点组成的多跳无线网络）。
⏹无线传感器节点的内部组成：◆传感器◆微处理器◆无线通信芯片◆电池⏹制约因素：功耗，价格，体积。
⏹设计需求：◆低成本和微型化、低功耗、灵活性与扩展性、鲁棒性。
●无线射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）⏹定义：利用射频信号通过空间耦合（交变磁场或电磁场）实现无接触信息传递并通过所传递的信息达到识别目的。
物联网导论复习
物联网导论复习物联网导论复习1.介绍物联网的概念和背景1.1 物联网的定义1.2 物联网的发展历程1.3 物联网的应用领域2.物联网的基础技术2.1 传感器技术2.2 通信技术2.3 云计算技术2.4 大数据技术3.物联网的体系结构3.1 感知层3.2 网络层3.3 应用层4.物联网的安全与隐私4.1 物联网的安全威胁4.2 物联网的安全防护措施4.3 物联网的隐私保护5.物联网的应用案例5.1 智能家居5.2 智慧城市5.3 工业物联网5.4 农业物联网6.物联网的未来发展趋势6.1 与物联网的融合6.2 边缘计算在物联网中的应用6.3 区块链技术在物联网中的应用附件：本文档不涉及附件法律名词及注释：1.物联网：指通过互联网连接并实现信息共享的各种物理设备、传感器、虚拟对象、人与物之间及物与物之间的互联互通的网络。
2.传感器：通过感知环境参数，并将其转化为可用数据的设备或系统。
3.通信技术：用于物联网设备之间进行数据传输和通信连接的技术，如无线传感网、蓝牙、Wi-Fi等。
4.云计算技术：通过网络提供可按需访问的计算资源，将计算任务分配给多台计算机进行处理的技术。
5.大数据技术：用于处理大量数据的技术，包括数据存储、数据处理和数据分析等。
6.感知层：物联网体系结构中的底层部分，负责感知环境信息并将其传输到上层网络。
7.网络层：物联网体系结构中的中间层部分，负责处理感知层传输过来的数据并进行网络通信。
8.应用层：物联网体系结构中的顶层部分，负责处理用户的应用需求，并将结果返回给用户。
9.区块链技术：一种去中心化的数据库技术，在物联网中可以实现数据的安全存储和交易验证等功能。
物联网导论必做题附答案
一、单项选择题（在每小题列出的四个备选项中只有一个是最符合题目要求的，请将其代码写在题后的括号内。
）1.根据信息生成、传输、处理和应用的原则，可以把物联网分为四层：感知识别层、网络构建层、（ C）和综合应用层。
A)物理层 B)会话层 C)管理服务层 D)表示层2.工业界经常将RFID系统分为（ A ）、天线和标签三大组件。
A)阅读器 B)扫描仪 C)转换器 D)主机3.传感器作为信息获取的重要手段，与通信技术、计算机技术构成了（ B ）的三大支柱。
A)网络技术 B)信息技术 C)感知识别 D)物联网技术4.在传感器的硬件平台和软件程序设计时应考虑低成本与微型化、低功耗、灵活性与扩展性和（ D ）。
A)经济性 B)高效性 C)舒适性 D)鲁棒性5.具体而言，位置信息包括三大要素：所在的地理位置、处在该地理位置的（ C ）、处在该地理位置的对象（人或设备）。
A)空间 B)事件 C)时间 D)场景6.GPS系统由三大部分组成：宇宙空间部分、地面监测部分和（ B ）部分。
A)空中接收 B)用户设备 C)管理控制部分 D)连接传输7.物联网设备的智能性就体现在这些异构的设备所构成的系统具有（ C ）、任务迁移、智能协作和多通道交互四个方面。
A)数据接收 B)任务发布 C)情境感知 D)系统管理8.随着物联网感念的诞生和发展，智能设备也有了新的理解和定位，即横向智能化、（A ）和互联规模化。
A)纵向智能化 B)管理深入化 C)感知深入化 D)互联微型化9.组成无线网络的基本元素包括无线网络用户、无线连接和（A ）。
A)基站 B)数字终端 C)PDA D)移动设备10.无线网络的类别包括无线广域网、无线城域网、无线局域网和无线（ A ）局域网。
A)个人 B)大众 C)集体 D)宽带11.由于所使用的波长较短，对障碍物的衍射较差，因此两个使用（ B ）通信的设备之间必须相互可见，通信距离一般为一米左右。
A)蓝牙 B)红外 C)ZigBee D)WiFi12.一个主蓝牙设备最多可以同时和（ C ）个从设备通信。
物联网导论复习
第12章_搜索引擎
重点掌握（续）
•掌握搜索引擎信息采集的基本流程以及网络爬虫程序的基本结构和工作流 程。 •理解优化网络爬虫程序的途径。掌握常见的网页抓取算法的特点和流程。 •了解索引技术预处理的困难，了解倒排文件模型。 •举例说明Google Web搜索引擎的架构。
第13章_物联网中的智能 内决容策回顾
本章介绍了数据挖掘的基本流程，重点介绍了五种典型的数据挖掘算法和步
骤。最后讨论了物联网背景下数据挖掘技术的广泛应用。
重点掌握
•了解数据挖掘的概念以及特点（反复迭代，人机交互）。 •熟悉数据挖掘的过程（数据预处理，挖掘知识，知识评估与表示）。 •理解关联分析的相关概念：关联规则（支持度/置信度），Apriori算法，频 繁项集。
本章介绍了RFID安全和典型的安全机制，以及位置隐私隐患和相应的保护手 段。
重点掌握
•了解网络信息安全的一般性指标。 •掌握主要的RFID安全隐患。 •了解RFID安全保护机制，重点掌握基于密码学的安全机制。 •理解位置信息的定义，举例说明保护位置信息的手段。
第4章_定位系统
内容回顾
本章介绍了位置信息的基本概念，重点讨论了四种定位系统以及三种典型的 定位技术，最后探讨了物联网对定位技术的新挑战。
重点掌握
•了解位置信息的三要素。 •了解GPS的系统组成，定位原理，典型应用和优缺点。 •了解蜂窝基站定位（单基站和多基站）的方法以及优缺点。 •回顾RFID的基本概念，举例说明RFID定位的应用，举例说明新兴定位技术。
第11章_海量信息存储
重点掌握（续）
•了解数据中心的概念，以Google数据中心为例，了解GFS，MapReduce， BigTable等技术的基本概念和特点。了解Hadoop分布式计算开源框架的特点。 •掌握保证性能前提下降低数据中心成本的方法（服务器成本，网络设备成 本，能源成本）。