XXXX-第2次课-新一代数据库系统--数据仓库
系统上线报告
XXXXXXXXX项目系统运行报告一、系统建设及使用概况（一）系统基本情况金税三期管理决策分析平台项目（第1包）系统，以下简称XXXX 系统系统。
作为金税三期工程中“四平台”之一，XXXX系统系统建设成为应用集中分散相结合、国地税统一版本、两级部署的数据管理分析基础环境和管理决策类应用环境。
2015年7月，XXXX系统系统在某某省国税进行双轨实施，同月启动双轨运行，进行用户测试和业务功能差异分析；2015年8月底结束双轨运行并开始系统正式上线实施，2015年9月完成系统单轨上线。
（二）系统运行环境XXXX系统系统整体运行于税务局大局域网内，省局优化版主要运行在某某省国税局省局。
各环境的资源配置情况如下：1.省局运行环境数据库服务器为IBM Power780服务器，CPU主频3.86GHz,操作系统AIX 7.1。
数据交互库服务器2节点（每节点6CPU，72GB内存，2*300GBGB内置存储），4TB共享存储；数据仓库/系统库服务器2节点（每节点8CPU ，96GB 内存，2*300GB 内置存储），10TB 共享存储。
应用服务器为DELL M910(B-SRV1) PC 服务器，CPU 主频2GHz,操作系统Oracle Linux 6.3(64位)，共12台，每台应用服务器8CPU ，64GB 内存，80GB 内置存储。
（三）系统部署情况XXXX 系统系统部署于某某省国税省局，为某某省国税用户提供应用功能使用。
系统部署如下图：290.12.128.1690.12.128.18ynsthxzg 90.12.72.19690.12.72.197ynstj1dw ynsthxff省局用户对整个XXXX 系统系统功能的访问模式及路径如下图所示：某某省国税用户通过部署于省局的金三统一业务工作门户进行系统访问。
由省局提供统一的报表管理、会计核算、征管状况分析应用功能、查询统计、数据集成平台和数据质量管理平台的应用功能服务。
第1-2章SQL Server 概述new
2.3.3 查询分析器（Query Analyzer）
查询分析器是一个非常实用的工具,可以在交互式工
作方式下输入并执行Transaction-SQL 语句，并且迅速查
看这些语句的结果，以分析和处理数据库中的数据。
图 SQL Server查询分析器界面
2.3.4 分布式事务处理协调器 （Distributed Transaction Coordinator)
库，该服务器可以被多台客户机访问，数据库应用的处理
过程分布在客户机和服务器上。 两层的客户/服务器体系结构 三层的客户/服务器体系结构
Client/Server结构
Client
SQL 请求
SQL Server
回应
SQL Server利用C/S 结构把工作负载分 成在C端和S端运行 的任务
客户端：商业逻辑处理，把数据 呈现给用户（任务轻） 服务器端：定义数据库结构、存 储数据，管理数据库，并进行多 用户的并发处理（负担重）
三层C/S结构
Application Server Client 发送命令 处理命 令后请 求数据 Database Server
处理数据后 返回结果
返回数据
表示服务的最 小商业逻辑
商业逻辑
数据访问 和管理
SQL Server 2000常见的版本:
（1）企业版（Enterprise Edition）
的最简捷的方法。
2.3.6 服务器网络实用工具 （Server Network Utility）
用来配置服务器端网络连接和设置相关参数等。
2.3.7 客户端网络实用工具 （Client Network Utility）
用来配置客户端的网络连接、管理和测定客户端的 网络库等。
数据库技术发展概述
从 中探 讨 分 析 了数 据 库技 术 的发 展 趋 势 ， 出数 据 库 技 术 的研 究热 点 。 指
关键词 ： 数据库 ； 数据库技 术 ； 数据挖掘
中 图分 类 号 ：Ｐ １．３ Ｔ ３ １１ 文献 标 识 码 ： Ａ
数据库技术从 ２ 世纪 ６ ０ Ｏ年代开始兴起 ， 已经 ４ ０余年 的历 史 。所谓数 据库 ， 是指长期储存在计算机 内、 有组织 的、 可共享 的
的 Ｄ Ｔ 网状 数 据 库 。Ｄ Ｔ 系 统 确 立 了数 据 库 系统 盼 许 多 概 ＢＧ ＢＧ
有 的关 系数据模 型基 础上进 行改造 ， 构造 出 了数 据仓库 、 工程 数 据库 、 统计 数据库 、 空问数据库 、 学数据库等多种数据库 。 科 近年来 ，硬件 的发展为新一代数据库技 术的发展奠定 了物 质技术基础 ， 例如光盘 、 盘组 、 磁 光纤和高速传输 网、 大规模并行 处理技术 、 人工 智能 、 向对象 的程 序设计 ， 面 这些新技 术与数据
些 问题 上 显 得 无 能 为 力 ， 此 ， 适 应 不 同领 域 需 要 ， 们 在 原 因 为 人
在数据库出现以前 ，计算 机用户是 用数 据文件来存储数据 的。 常见的格式是 一个文件有 Ⅳ个“ 录” 当巾的一个 记录又含 记 ， 有 个 “ 数据” 用户通过 访问文件 ， ， 获取记录 ， 而实现数据存 进 取 ㈨。然而这种使用管理方式造成数据大量晕复 ， 浪费资源。因 此将数据集 中存 储 、 统一管理 的数据库管理系统应运而生 ， 数据 库技术 也随之 现 。 第 一 代数 据库 系 统 的代 表是 １６ ９９年 由 ＩＭ 公 司研制 的 Ｂ Ｉ Ｓ层 次数据库 和美 国数据库 系统语言协商会 Ｃ Ｄ Ｓ Ｌ设计 Ｍ Ｏ ＡＹ
数据仓库-期末考试复习题
数据仓库-期末考试复习题复思考题(重点)一、单项选择题1)一般信息管理中，采用哪种方式的概念模型最多A。
ce模型B.实体-关系模型C.02O模型D.B/S模型(2)在关系表中，下列哪种属性不能承担主列关键字(Key)？A.身份证号B.银行卡号C.加密电文D.企业标识码(3)数据仓库的生命周期中，不包含下列哪个阶段？A.规划分析阶段B.设计实施阶段C.使用维护阶段D.反馈提升阶段(4)多维切片是指：A.在多个维度上观察全员操作B.多个成员的操作片段C.旋转数据集的部分维度D.在线分析或联机分析(5)一般信息管理中，采用哪种方式的分布式物理模型最多A。
ce模型 B.实体-关系模型C.02O模型D.B/S模型(6)在关系表中，下列哪种属性可以成为外键(Key)？A.客户信用程度B.银行卡行号C.加密的身份证号D.实体商户地址(7)数据仓库的生命周期中，不包含下列哪个阶段排在第三阶段？A.规划分析阶段 B.设计实施阶段 C.使用维护阶段D.反馈提升阶段(8)多维报表是指：A.在多个维度上观察全员操作B.分歧维度花式分歧叠加展示C.旋转数据集的部分维度D.在线阐发或联机阐发(9)数据表的多维索引的感化是：A.使数据表更节省存储空间B.加快数据存储速率C.表格花式美观大方C.加快数据查找效率10)de布局中的MAP职能是？A.钻取B.汇聚C.分发D.结晶11)下列哪种客户需求能够直接成为数据堆栈的多维报表？A.客户销售业绩清单B.客户根本名册C.客户关系图表D.客户反馈信息(12)数据堆栈开辟强调哪种主体特征？A.信息安全性B.业务流程C.操作事务性D.数据实时性(13)数据仓库与数据库系统相比，更加提倡：A.空间换时间B.数据范式更严格C.冗余度更小C.更加适用于分布式结构(14)透视表属于OLAP中的哪种能力范畴？A.存储本领B.展示本领C.稳定性本领D.安全性本领(15)OLAP的系统布局分为：A.胖客户端系统和瘦客户端系统B。
《数据挖掘与知识发现(第2版)》第1章绪论
(25-12)
数据结构与类型
170
高度（cm）
160
185 高度（cm）
(a) 连续的定量特性
服装
12 34
小学 中学 大学 研究生教育
(b) 基于编码的顺序特性
外衣
衬衫 鞋类
夹克 滑雪衫
布鞋 旅游鞋
(c) 树型结构
社会服务 政府雇员 个体职业 (d) 无定性特征
数据挖掘与知识发现(第2版)
(25-13)
数据挖掘与知识发现(第2版)
(25-10)
数据与系统的特征
KDD和数据挖掘可以应用在很多领域，KDD系统及其面临 的数据具有一些公共特征和问题：
•海量数据集。 •数据利用非常不足。 •在开发KDD系统时，领域专家对该领域的熟悉程度 至关重要。 •最终用户专门知识缺乏。
数据挖掘与知识发现(第2版)
(25-11)
数据挖掘与知识发现(第2版)
(25-23)
KDD系统与应用
• DMW是一个用在信用卡欺诈分析方面的数据挖掘工具，支持反 向传播神经网络算法，并能以自动和人工的模式操作。
• Decision Series为描述和预测分析提供了集成算法集和知识 挖掘环境。
• Intelligent Miner是IBM开发的包括人工智能、机器学习、 语言分析和知识发现领域成果在内的复杂软件解决方案。
数据结构与类型
•数据库中的数据
–数字实体:数字、向量、二维矩阵或多维数组等。 –符号实体:用来描述定性的量（如黑暗、明亮等）。 –概念实体:描述某些概念等级时就会面对复合数据类型。
•KDD观点的数据
–更关注对象间的等级差异 –信息颗粒化(Granularity) –数据分布
数据库系统教程-施伯乐第三版PPT
01
数据库系统概述
01
数据库系统概述
数据库系统的定义与特点
总结词
数据库系统的定义、特点
详细描述
数据库系统是一种用于存储、管理和检索数据的软件系统。它具有数据结构化、 数据共享性高、数据独立性强、数据控制功能强等特点。
数据库系统的定义与特点
总结词
数据库系统的定义、特点
详细描述
数据库系统是一种用于存储、管理和检索数据的软件系统。它具有数据结构化、 数据共享性高、数据独立性强、数据控制功能强等特点。
数据库设计的基本原则
一致性原则
确保数据的一致性，避免数据 冗余和数据冲突。
完整性原则
保证数据的完整性，包括实体 完整性和参照完整性。
安全性原则
确保数据的安全性，防止未经 授权的访问和修改。
性能原则
优化数据库性能，提高数据检 索速度和系统响应时间。
数据库设计的基本原则
一致性原则
确保数据的一致性，避免数据 冗余和数据冲突。
UPDATE语句用于修改数据库表中的现有记 录。
DELETE语句
DELETE语句用于从数据库表中删除记录。
04
数据库设计与优化
04
数据库设计与优化
数据库设计概述
1
数据库设计是数据库系统的重要组成部分，它决 定了数据库系统的性能、可扩展性和可维护性。
2
数据库设计的主要目标是解决数据存储、数据检 索和数据安全等问题，以满足业务需求。
数据库系统是一种计算机软件，用于存储、检索和管理大量数
据。
SQL语言
02
SQL（结构化查询语言）是用于管理关系数据库的标准编程语
言。
数据库模式
03
数据仓库与数据挖掘教程(第2版)课后习题答案 第四章
第四章作业1.数据仓库的需求分析的任务是什么？P67需求分析的任务是通过详细调查现实世界要处理的对象（企业、部门用户等），充分了解源系统工作概况，明确用户的各种需求，为设计数据仓库服务。
概括地说，需求分析要明确用那些数据经过分析来实现用户的决策支持需求。
2.数据仓库系统需要确定的问题有哪些？P67、、（1）确定主题域a)明确对于决策分析最有价值的主题领域有哪些b)每个主题域的商业维度是那些？每个维度的粒度层次有哪些？c)制定决策的商业分区是什么？d)不同地区需要哪些信息来制定决策？e)对那个区域提供特定的商品和服务？（2）支持决策的数据来源a)那些源数据与商品的主题有关？b)在已有的报表和在线查询（OLTP）中得到什么样的信息？c)提供决策支持的细节程度是怎么样的？（3）数据仓库的成功标准和关键性指标a)衡量数据仓库成功的标准是什么？b)有哪些关键的性能指标？如何监控？c)对数据仓库的期望是什么？d)对数据仓库的预期用途有哪些？e)对计划中的数据仓库的考虑要点是什么？（4）数据量与更新频率a)数据仓库的总数据量有多少？b)决策支持所需的数据更新频率是多少？时间间隔是多长？c)每种决策分析与不同时间的标准对比如何？d)数据仓库中的信息需求的时间界限是什么？3.实现决策支持所需要的数据包括哪些内容？P68（1）源数据（2）数据转换（3）数据存储（4）决策分析4．概念：将需求分析过程中得到的用户需求抽象为计算机表示的信息结构，叫做概念模型。
特点：（1）能真实反映现实世界，能满足用户对数据的分析，达到决策支持的要求，它是现实世界的一个真实模型。
（2）易于理解，便利和用户交换意见，在用户的参与下，能有效地完成对数据仓库的成功设计。
（3）易于更改，当用户需求发生变化时，容易对概念模型修改和扩充。
（4）易于向数据仓库的数据模型（星型模型）转换。
5．用长方形表示实体，在数据仓库中就表示主题，椭圆形表示主题的属性，并用无向边把主题与其属性连接起来；用菱形表示主题之间的联系，用无向边把菱形分别与有关的主题连接；若主题之间的联系也具有属性，则把属性和菱形也用无向边连接上。
数据库原理课程教学大纲
数据库原理课程教学大纲【课程编号】01048【课程名称】数据库原理Principles of Database System【学时学分】64 学时；4学分【实验和上机学时】8【课程性质】专业课【开课模式】必修【先修课程】离散数学、算法与数据结构、操作系统【开课单位】计算机应用软件教研室【开课学期】6【授课对象】计算机科学与技术专业、计算机科学与技术专业（嵌入式方向）、网络工程专业【考核方式】考试一、本课程的性质、目的与任务本课程以关系数据库的基本理论和技术为重点，系统地介绍数据库系统的基础知识、基本原理、方法和技术。
使学生具备数据库的基础理论知识和实际应用能力。
为今后的学习和应用开发打好扎实的数据库基础。
二、课程的教学内容、基本要求和学时分配1. 数据库系统概论（6学时）①数据库系统的基本概念；（*）②数据模型；（*）③数据库系统的体系结构；（*）④数据库系统的组成；⑤数据库技术的研究领域。
2. 关系数据库（6学时）①关系数据模型；（*）②关系的完整性；（*）③关系代数；（*）④关系演算。
3. 关系数据库语言——SQL（12学时）①SQL语言概述；②数据定义；（*）③查询；（*）④数据更新；（*）⑤视图；（*）⑥数据控制；⑦存储过程；⑧数据库应用程序设计简介。
4. 查询处理与查询优化（4学时）①关系数据库系统的查询处理；②关系数据库系统的查询优化。
5. 关系数据理论（6学时）①关系数据理论的基本概念；②关系规范化理论；（*）③数据依赖的公理系统；④关系模式分解。
（*）6. 数据库设计（8学时）①数据库设计的特点、方法和步骤；②数据库设计的需求分析；③数据库的概念结构设计；（*）④数据库的逻辑结构设计；（*）⑤数据库的物理设计；⑥数据库的实施与维护。
7. 数据库的恢复技术（6学时）①事务的基本概念；（*）②数据库恢复概述；③故障的种类；④恢复的实现技术；（*）⑤恢复的策略；⑥具有检查点的恢复技术。