物流配送中心选址模型及其算法分析-宾厚概要
物流企业的物流中心选址模型与算法

响极大。
是说在总成本低于行业平均水平的条件下,提供
!" 建模思想
优良的服务。物流运作的核心目标是提高服务水 平和降低物流成本[&]。
物流中心的选址作为一项重要的物流活动,
从这种角度看,最好的物流网络应该是根据
物流管理者如果要做出正确的决策,通常要借助 总的物流成本和服务两方面进行的综合评价,只
于一些模型化、数量化的数学方法。国内外对设 强调成本,没有顾客的满意,那么必然导致顾客的
摘要:文章通过分析物流中心的选址对第三方物流企业的发展的重要影响,指出了物流中心的
选址应该以提高物流企业的物流能力为目标,并在此基础上建立了基于优化物流能力的多目标的
选址模型,在模型求解中,利用带自适应移动线的遗传算法较好地解决了多个目标函数合并中人为
的主观性。
关键词:第三方物流;物流能力;选址;遗传算法
收稿日期:$%万%&方8%(数8$)据
第! 期
甘信华,顾晓军:第三方物流企业的物流中心选址模型与算法
+"
务要求有大量的库存,足够的运费,这些势必产生 较高的物流成本;而低层次的物流成本所要求的 是少量库存、低廉运输,必然会减少服务项目,降 低服务水平和标准,所以要在二者之间寻求一种 平衡。
")物流成本。在一个计划期内各个顾客( 或 顾客群体)对各类商品的需求量和商品供应点的 供应量及其地理位置,从备选的物流中心中选择 一个或多个物流中心,使得整个物流系统的总体 成本最小。
假设 !& 企业对在某区域所建的物流中心在 建后可能吸引哪些客户,需运输商品的总量,物流 中心能够提哪些种类的服务已经有了清楚的预测;
假设 ’ & 由供货点到物流中心、由物流中心 到用户的费率均为线性函数;
物流配送中心选址方法

contents •引言•物流配送中心选址的影响因素•物流配送中心选址方法分类•物流配送中心选址实例分析•结论与展望目录物流配送中心是物流网络中的重要节点,其选址合理与否直接影响到物流成本、运输效率、服务质量等方面,对于整个物流系统的运作具有重要影响。
在当前经济发展和电商行业快速崛起的背景下,物流配送中心的需求量不断增加,选址问题也愈加重要。
研究背景与意义研究目的研究方法研究目的与方法地理位置因素03多种运输方式交通条件因素01良好的交通网络02考虑交通状况客户集中度考虑客户增长客户分布因素配送需求因素多品种小批量配送大批量集中配送定量分析法数学模型法利用数学模型对配送网络的总成本和时间进行优化,通过求解模型得出最佳选址方案。
仿真法通过建立物流系统仿真模型,模拟不同选址方案下的运营状况,以评估和比较不同方案的优劣。
重心法与供应量之间的重心作为配送中心的选址点。
定性分析法德尔菲法层次分析法专家调查法1基于线性规划法的选址实例23线性规划法是一种常用的求解最优化问题的数学方法,通过建立线性方程组来求解最优解。
在物流配送中心选址问题中,线性规划法可以用来确定配送中心的最佳位置,以最小化运输成本、最大化客户满意度等。
基于线性规划法的选址实例可以包括求解配送中心的最优选址、考虑时间窗的配送中心选址等。
基于遗传算法的选址实例遗传算法是一种基于生物进化原理的优化算法,通过模拟生物进化过程中的选择、交叉和变异等操作来搜索最优解。
在物流配送中心选址问题中,遗传算法可以用来求解配送中心的最佳位置,以最小化运输成本、最大化客户满意度等。
基于遗传算法的选址实例可以包括考虑多种约束条件的配送中心选址、多目标配送中心选址等。
010203010203模拟法是一种通过模拟实际过程来求解最优解的方法,常用于求解复杂系统的问题。
在物流配送中心选址问题中,模拟法可以用来模拟配送中心的运作过程,以评估不同选址方案的优劣。
基于模拟法的选址实例可以包括考虑交通状况、客户分布、订单量等因素的配送中心选址等。
数学建模--物流配送中心选址模型

物流配送中心选址模型姓名:学号:班级:摘要:在现代物流网络中,配送中心不仅执行一般的物流职能,而且越来越多地执行指挥调度、信息处理、作业优化等神经中枢的职能,是整个物流网络的灵魂所在。
因此,发展现代化配送中心是现代物流业的发展方向。
文章首先使用重心法计算出较为合适的备选地,再考虑到各项配送中心选址的固定成本和可变成本,从而使配送中心选址更加优化和符合实际。
关键词:物流选址;选址;重心法;优化模型;1.背景介绍1.1 研究主题如下表中,有四个零售点的坐标和物资需求量,计算并确定物流节点的位置。
1.2 前人研究进展1.2.1国内外的研究现状:国外对物流配送选址问题的研究已有60余年的历史,对各种类型物流配送中心的选址问题在理论和实践方面都取得了令人注目的成就,形成了多种可行的模型和方法。
归纳起来,这些配送中心选址方法可分为三类:(1)应用连续型模型选择地点;(2)应用离散型模型选择地点;(3)应用德尔菲(Delphi)专家咨询法选择地点。
第一类是以重心法为代表,认为物流中心的地点可以在平面取任意点,物流配送中心设置在重心点时,货物运送到个需求点的距离将最短。
这种方法通常只是考虑运输成本对配送中心选址的影响,而运输成本一般是运输需求量、距离以及时间的函数,所以解析方法根据距离、需求量、时间或三者的结合,通过坐标上显示,以配送中心位置为因变量,用代数方法来求解配送中心的坐标。
解析方法考虑影响因素较少,模型简单,主要适用于单个配送中心选址问题。
解析方法的优点在于计算简单,数据容易搜集,易于理解。
由于通常不需要对物流系统进行整体评估,所以在单一设施定位时应用解析方法简便易行。
第二类方法认为物流中心的各个选址地点是有限的几个场所,最适合的地址只能按照预定的目标从有限个可行点中选取。
第二类方法的中心思想则是将专家凭经验、专业知识做出的判断用数值形式表示,从而经过分析后对选址进行决策。
国内在物流中心选址方面的研究起步较晚,只有10余年历史,但也有许多学者对其进行了较深入的研究,在理论和实践上都取得了较大的成果。
配送中心选址常见的方法和模型

配送中心选址常见的方法和模型嘿,咱今儿就来唠唠配送中心选址常见的那些方法和模型!这可不是小事儿啊,就好比咱给自己家找个最舒服的地儿一样重要呢。
你想想看,要是这配送中心选得不好,那可就麻烦啦!就像你出门穿错了鞋,一路上不是硌脚就是别扭。
常见的方法呢,有那个啥,成本因素考虑法。
这就好比咱去菜市场买菜,得看看哪家的菜又新鲜又便宜不是?得算算运输成本、土地成本、人工成本啥的,都得考虑周全咯,不然到时候亏得你想哭都没地儿哭去。
还有个市场需求导向法呢!这就好像你知道大家都爱吃苹果,你就专门去卖苹果的地儿摆摊儿呀。
得看看哪儿的市场需求大,哪儿的货好卖,就往哪儿凑呗。
不能瞎选个没人的地儿,那不是白瞎功夫嘛。
再说那模型,有个重心法。
哎呀,就跟你找平衡点似的。
要让配送的各个点都能平衡起来,不能这边重那边轻的,那就得乱套啦。
就好比挑担子,得两边平衡了才能走得稳当呀。
还有个覆盖模型呢!这就好像你要给一大片地儿都盖上被子,得看看怎么盖才能盖得最全最省事儿。
得把该覆盖的地方都照顾到,不能漏了哪个角儿。
咱选配送中心可不能马虎啊!这就跟你找对象似的,得好好挑挑,找个最合适的。
要是随随便便就定了,那以后可有你苦头吃呢。
你说是不是?你想想,如果配送中心选在了一个交通不方便的地方,那货物进不来出不去的,那不就傻眼啦?就跟你家住在深山老林里,买个东西都得翻山越岭,那多不方便呀。
或者选在了一个成本超高的地方,那利润都被成本给吃掉啦,还赚啥钱呀。
所以啊,这配送中心选址可得好好琢磨琢磨。
不能只看眼前,得长远考虑。
要考虑到未来的发展,考虑到各种可能出现的情况。
这可不是闹着玩儿的事儿呢!咱再回过头来看看那些方法和模型,它们就像是我们的好帮手。
帮我们分析,帮我们决策,让我们能选到一个最适合的地方。
就好像你有个聪明的军师在旁边给你出谋划策一样。
总之呢,配送中心选址是个大事儿,得认真对待。
要用好那些方法和模型,不能瞎搞。
要像爱护自己的眼睛一样爱护我们的配送中心选址呀!你说是不是这个理儿呢?。
物流配送中心选址模型及其启发式算法

物流配送中心选址模型及其启发式算法一、本文概述随着电子商务和全球化贸易的飞速发展,物流配送中心在供应链管理中的重要性日益凸显。
选址决策作为物流配送中心规划的首要任务,直接影响到企业的运营成本、服务质量和市场竞争力。
因此,研究物流配送中心的选址模型及其启发式算法,对于优化供应链网络、提高物流效率和降低运营成本具有重大的理论价值和现实意义。
本文旨在探讨物流配送中心的选址问题,分析不同选址模型的特点和适用场景,研究启发式算法在解决选址问题中的应用。
我们将对物流配送中心选址问题进行概述,介绍选址问题的定义、特点和研究现状。
我们将重点分析几种经典的选址模型,包括基于成本的选址模型、基于服务质量的选址模型和基于多目标的选址模型,并比较它们的优缺点。
在此基础上,我们将探讨启发式算法在物流配送中心选址问题中的应用,介绍几种常见的启发式算法,如遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法等,并分析它们在解决选址问题中的性能和效率。
我们将对本文进行总结,展望未来的研究方向和应用前景。
通过本文的研究,我们期望能够为物流配送中心的选址决策提供一种科学、有效的模型和算法支持,帮助企业实现物流网络的优化和升级,提升企业的竞争力和可持续发展能力。
二、物流配送中心选址模型物流配送中心的选址问题是物流系统优化中的关键环节,它涉及到多个因素的综合考虑,包括运输成本、库存成本、服务水平、地理环境等。
为了科学、合理地进行选址决策,需要建立相应的选址模型。
系统性原则:选址决策需要综合考虑多个因素,确保各因素在模型中得到全面、系统的体现。
科学性原则:模型应基于科学的方法和理论,能够准确反映实际情况,提供可靠的决策支持。
可操作性原则:模型应具有实际操作性,便于数据收集和处理,以及后续的分析和计算。
灵活性原则:模型应能够适应不同的情况和需求,具有一定的灵活性和可扩展性。
运输成本:包括从供应商到物流配送中心的运输成本,以及从物流配送中心到客户的运输成本。
地理环境:包括地理位置、地形地貌、气象条件等因素,这些因素可能对物流配送中心的运营产生影响。
物流配送中心选址数学模型的研究和优化

物流配送中心选址数学模型的研究和优化【摘要】本文研究物流配送中心选址数学模型的研究和优化问题。
在介绍了研究背景、研究意义和研究内容。
在包括模型建立、数据采集与分析、参数优化、模型评价和优化策略的讨论。
通过建立数学模型,利用实际数据进行分析,对配送中心选址进行参数优化,并评价模型效果。
在结论中总结了研究成果,展望未来研究方向,并对本文进行了总结。
本文旨在为物流行业提供选址决策的方法和策略,提高配送效率,优化物流网络布局,降低成本和提高服务质量。
通过本文的研究,为物流行业的发展和进步提供了一定的参考和指导。
【关键词】物流配送中心、选址、数学模型、研究、优化、背景、意义、内容、模型建立、数据采集、分析、参数优化、评价、策略、成果、展望未来、总结。
1. 引言1.1 研究背景物流配送中心选址是物流配送系统中的重要环节,选址的合理与否直接影响到物流效率和成本控制。
随着电子商务的快速发展,物流需求不断增加,物流配送中心也面临着更多的挑战。
对物流配送中心选址进行数学模型研究和优化具有重要的意义和价值。
在过去的研究中,物流配送中心选址主要依靠经验和专家判断,缺乏科学的分析和决策支持。
随着数学建模和优化算法的发展,可以通过建立数学模型来辅助决策者进行选址决策。
通过对物流需求、市场结构、交通网络等多方面因素进行综合分析,可以预测不同选址方案的效果,并进行优化选择。
本研究旨在通过建立数学模型,采集和分析相关数据,优化模型参数,评价优化效果,并提出相应的优化策略,以提高物流配送中心选址的效率和准确性。
通过本研究的开展,将为物流配送中心选址提供更科学的决策支持,促进物流行业的发展和进步。
1.2 研究意义物流配送中心选址数学模型的研究和优化具有重要的意义。
物流配送中心的选址决定着整个物流系统的效率和成本。
一个合理的选址能够减少货物的运输距离和时间,降低运输成本,提高配送效率。
选址还关系着配送中心对周边地区的服务覆盖范围,直接影响着客户的满意度和品牌形象。
物流配送中心选址建模

(三)物流配送中心选址的主要方法与类型1.选址方法类型近年来,随着选址理论迅速发展,各种各样的选址越来越多,层出不穷。
特别是计算机技术的发展与应用,促进了物流系统选址的理论发展,对不同方案的可行性分析提供了强有力的工具。
但是现阶段选址的理论方法大体上有以下几类:(1)运筹法运筹法是通过数学模型进行物流网点布局的方法。
采用这种方法首先根据问题的特征、己知条件以及内在的联系建立数学模型或者是图论模型。
然后对模型求解获得最佳布局方案。
采用这种方法的优点是能够获得较为精确的最优解缺乏是对一些复杂问题建立适当的模型比较困难,因而在实际应用中受到很大的限制。
解析法中最常用的有重心法和线性规划法。
(2)专家意见法专家意见法是以专家为索取信息的对象,运用专家的知识和经验考虑选址对象的社会环境和客观背景,直观地对选址对象进行综合分析研究寻求其特点和发展规律并进行选择的一类选址方法是专家选择法,其中最常用的有因素评分法和德尔菲法。
(3)仿真法仿真法是将实际问题用数学方法和逻辑关系表示出来然后通过模拟计算及逻辑推理确定最佳布局方案。
这种方法的优化是比较简单,缺点是选用这种方法进行选址,分析者必须提供预定的各种网点组合力案以供分析评价,从中找出最佳组合。
因此,决策的效果依赖于分析者预定的组合方案是否接近最佳方案该法是针对模型的求解而言的,是种逐次逼近的方法。
对这种方法进行反复判断实践修正直到满意为止。
该方法的优点是模型简单,需要进行方案组合的个数少,因而,容易寻求最佳的答案。
缺点是这种方法得出的答案很难保证是最优化的一般情况下只能得到满意的近似解用启发式进行选址,一般包括以下步骤:①定义一个计算总费用的方法;②制定评判准则;③规定方案改进的途径;④给出初始方案;⑤迭代求解。
2.典型物流中心选址决策方法(1)单点物流中心选址方法所谓单点网点选址,就是指在规划区域内设置网点的数目惟一的物流设施的选点问题,其中主要包含以下几种方法:1交叉中值法选址在城市内建立物流设施,不可能不受限制任意选址,可能的情况是只能沿着相互交叉的街道选择某一处地点。
物流配送中心选址模型

文章编号:025822724(2000)0320311204物流配送中心选址模型刘海燕, 李宗平, 叶怀珍(西南交通大学交通运输学院,四川成都610031)摘要:主要分析物流系统中库存管理、运输、配送中心之间的联系,应用最优化方法建立了物流配送中心选址的数学模型。
该模型是一个混合整数规划,给出了按BE NGERS 方法设计的求解算法,模型中约束方程数量的有限性保证了算法的收敛性。
由于考虑了多种实际因素,所以该模型有较大实用价值。
关键词:选址问题;最佳化;物流;配送中心中图分类号:U294.1 文献标识码:ALogistics Distribution Center Allocation ModelLIU Hai 2yan , LI Zong 2ping , YE Huai 2zhen(School of T raffic and T ransp.,S outhwest Jiaotong University ,Chengdu 610031,China )Abstract :The article analyseis the relation of stock ,transport ,and Distribution center in the system of logistics.By means of optimization method ,the mathematical m odel of logistics Distribution center allocation is put forward.It is a mixed integer programming m odel.The alg orithm which refers to the benders ,s method is given.Limited quantity of stipulations ensures the astringency of the alg orithm.The m odel should be practical because of variety of reality facts have been considered.K ey w ords :location problems ;optimization ;logistics ;distribution center在整个物流系统中,由于可以用联结点(供货点、物流配送中心、需求点)和运输路线构成的物流网络来表示。
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1.模型描述
配送中心ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ现代物流的重要组成部分,是货物从制造商至零售商之间的储藏地点,是集中和分散物资、组织销售和供应、执行实物配送、促进货物迅速流转的仓库。配送中心的分布对现代物流活动有很大的影响,因此,配送中心的位置相当重要。合理选址可大大减少配送中心的建设成本,有效节省费用,促进生产和消费两种流量的协调与配合,保证物流系统的平衡发展。
决大规模配送中心选址问题。[3]在他的模型中,每个配送中心对不同产品的处理能力不同,并且每
个配送中心建立的费用也不同。国内有关物流配送中心选址方面的研究起步较晚,只有十余年历史,但也有许多学者对其进行了较为深入的研究,在理论和实践上都取得了较大的成果。同济大学的王战权,西南交通大学的姜大立、杜文等针对物流配送中心选址问题分别提出了各种混合整数规划模型,并采用遗传算法对模型进
行分析求解。[4]
西南交通大学的刘海燕等在分析物流系统中库存管理、运输、配送中心之间联系的基础上,应用最优化方法建立了一种物流中心选址的数学模型,并给出了按BENGERS方法(一种数学
求解方法设计的求解算法。[5]
然而,各种物流配送中心选址方法各有特点、优势、适应场合和实施条件,为建立可靠而高效的物流配送管理系统,简化业务流程,降低业务成本,研究如何合理进行配送中心选址是非常有意义的。基于以上考虑,本文在参照大量数学模型和算法的基础上,提出了一种新的用于配送中心选址的数学模型和相应的算法。
物流配送中心选址模型及其算法分析
□现代物流
中国流通经济2008年第7期宾
厚1,单圣涤2
(1.湖南工业大学,湖南株洲412000;2.中南林业科技大学,湖南长沙410000
摘要:随着国民经济的发展,物流业越来越受到重视。在大力发展物流业的同时面临的一个共同的问题是:配送中心如何进行合理选址。文章提出,较佳的配送中心选址方案是使商品通过配送中心进行汇集、中转、分发直至输送到需求点的全过程的效益最好。因此,配送中心如何选址是一个重要问题,且需要一个系统性、全局性的安排。文章根据配送中心选址问题的特点和所应满足的条件,以运输成本最低为约束条件,构造选址问题数学模型,并通过启发式算法得出选址模型最优解,求得工厂对各物流配送中心配送能力和物流配送中心对需求点配送能力的最佳配送方案。实证研究表明,该模型是正确的,可有效解决物流系统分析和设计中的配送中心选址问题,优化物流系统,促使物流系统有效运作,提高企业经济效益,真正实现物流“
(4各需求点的需求量一定且已知。(5用户的需求量按区域总计。(6一个需求点仅由一个配送中心供应。(7运输费用与运输量成正比,是运输量、路程等的函数。
(8仅在一定的备选地点范围内考虑新的配送中心的配置。
基于以上假设,建立物流配送中心选址数学模型如下:
目标函数:
minZ =L
k=1!m
j=1!p k j Q k j +m
一般情况下,物流费用包括从物品聚集地(一般指工厂到配送中心所需的运输费用、从配送中心到需求点所需的发送费用及经营配送中心所需
要的费用。[6]
所以,其目标函数是从被选地点中选出最佳的配送中心,使得从工厂到配送中心的运输费用、配送中心投资和经营的费用及到需求点的运
输费用总和最小。
[7]在此模型中,已知的参数有:
型。[1]单配送中心供应多产品的选址模型在1998年被提出,多配送中心、客户对单产品有快速需求的选址模型于1997年被提出。克洛兹和德雷克尔
(Klose &Drexl
于2003年发表了一部关于不同情况、不同规模下配送中心选址问题的著作。[2]
对于模型的求解方法,李(Lee于1993年提出了基于分支定界法的启发式算法和拉格朗日松驰方法来解
(1备选配送中心的数量、地点、最大建设容量及允许选定个数的上限。
(2各个需求点的数量、地点及需求量。同时,为了便于建立模型,所构建的系统应满足以下条件:
(1系统总费用中不考虑仓库存储费用,只考虑固定的仓库建设费用和运输费用。
(2配送中心的容量基本可以满足需求。(3各需求点的商品一次运输完成,所有点之间运输速度一样,均为常数。
(包括装卸费、运输费;M j ———配送中心j的建设容量;D i ———需求点i的需求量;S ———可建设的配送中心个数的上限;K j ———备选配送中心j的固定费用;L ———供应工厂的数目;
U j ———整数变量,U j =1,表示备选地被选中,
U j =0,表示未被选中;Q k j ———从工厂k到配送中心j的运输量;p k j ———从工厂k到配送中心j的运输单价;E k ———工厂k的供应能力;
j=1
!U j K j +L
k=1!m
j=1
!c j Q k j +
m
j=1
!n
i=1
!g
j i
h j i -j ∈m
!(FW j +K j F j
(1
约束条件:
m
j=1!Q
k j
≤E k k=1,2,…,L (2m j=1!U j
≤S
(3
n
i=1!h
j i
≤M j U j j=1,2,…,m (4m j=1!Q
k j
≤U j M j
j=1,2,…,m (5m
j=1
!h j i
=L
k=1
!Q
k j
j=1,2,…,m
(6
h j i ≥0
j=1,2,…,m ;i=1,2,…,n (7
m
j=1
!h
j i
≥D i
i=1,2,…,n
(8
其中,各符号含义如下:
n ———需求点的个数;m ———配送中心备选地址的个数;h j i ———从配送中心j到需求点i的运输量;g j i ———从配送中心j到需求点i的发送单价
第三利润源泉”的功能。关键词:物流;配送中心;选址模型;启发式算法中图分类号:F253.9
文献标识码:A
文章编号:1007-8266(200807-0016-04
一、引言
在物流网络中配送中心连接着供货点和需求
点,是两者之间的桥梁,在整个物流系统中具有举足轻重的作用。配送中心拥有众多建筑物及固定的机械设备,一旦建成很难搬迁,如果选址不当,将付出长远代价。因此,配送中心选址对物流系统作用的发挥和经济效益的提高产生着重要的影响。对选址问题的建模和求解一直以来都是学术界的热点。尼比和劳(Neebe &Rao 1983年建立了一个配送中心供应一个客户一个产品的选址模