病害诊断综述
第一节植物病害的诊断
二、诊断的程序
应该是从症状入手，全面检查，仔细分析，下结论要留有 余地。
首先是仔细观察病植物的所有症状，寻找对诊断有关键性 作用的症状特点，如有无病征?是否大面积同时发生?等等。
其次是询问和查对资料,仔细分析，要掌握尽量多的病例 特点，结合镜检、剖检等全面检查，自然界里变化万千， 任何典型症状都有可能有例外。
植保工作方针
早在20世纪50年代我国就提出了“预防为主， 综合防治”的植保工作方针。
“综合防治是对有害生物进行科学管理的体系。 它从农业生态系总体出发，根据有害生物和环境之 间的相互关系，充分发挥自然控制因素的作用，因 地制宜地协调应用必要的措施，将有害生物控制在 经济受害允许水平之下，以获得最佳的经济、生态 和社会效益。”
大多数的真菌病害、细菌病害、线虫病害以及所有的寄 生植物可以在病部表面看到病原物，少数要在组织内部 才能看到，多数线虫病害侵害根部，要挖取根系。
有些真菌和细菌病害，所有的病毒病害和原生动物的病 害，在植物表面没有病征，但症状特点仍然是明显的。
1、寄生植物引起的病害：在病植物体上或根际 可以看到其寄生物，如寄生藻、菟丝子、独脚金 等。
（二）非侵染性病害
从病植物上看不到任何病征，也分离不到病原物。往往 大面积同时发生同一症状的病害；没有逐步传染扩散的 现象等，大体上可考虑是非浸染性病害。除了植物遗传 性疾病之外，主要是不良的环境因素所致。不良的环境 因素种类繁多，但大体上可从发病范围、病害特点和病 史几方面来分析。
非侵染性病害诊断要点：
减 少 初 使 菌 量 (x0) 减 少 初 使 菌 量 (x0) 减 少 初 使 菌 量 (x0) 减 少 初 使 菌 量 ，降 低 流 行 速 度（ r）
减 少 初 使 菌 量 ，降 低 流 行 速 度（ r） 减 少 初 使 菌 量 (x0) 减 少 初 使 菌 量 ，降 低 流 行 速 度（ r） 减 少 初 使 菌 量 (x0) 减 少 初 使 菌 量 (x0) 减 少 初 使 菌 量 (x0) 减 少 初 使 菌 量 (x0)
植物病虫害快速诊断法
植物病虫害快速诊断法一、观察症状观察症状是诊断植物病虫害最直接、最基本的方法。
通过观察植物的叶片、茎、花、果实等部位的外观形态，可以初步判断出植物可能患有的病虫害。
例如，叶片出现黄化、斑点、畸形等症状，可能是细菌性病害或真菌性病害；而茎部出现伤口、溃疡等症状，可能是茎部病害，如茎溃疡病等。
二、病原学检测病原学检测是诊断植物病虫害的重要手段之一。
通过对植物病害的病原体进行分离、纯化、鉴定，可以确定植物患有的具体病虫害。
常用的病原学检测方法有：1. 显微镜观察：通过显微镜观察病原体的形态特征，如细菌的形状、真菌的菌丝形态等，可以初步判断病原体的种类。
2. 病原体分离：将病样中的病原体分离出来，纯化培养，以便进行后续的鉴定工作。
3. 分子生物学检测：利用分子生物学技术，如PCR、DNA分子杂交等方法，检测病原体的特异性核酸序列，从而准确判断病原体的种类。
三、害虫学检测害虫学检测是诊断植物害虫害的重要手段。
通过对植物上的害虫进行形态学观察、生物学特性分析等，可以确定害虫的种类，从而有针对性地采取防治措施。
常用的害虫学检测方法有：1. 形态学观察：通过观察害虫的形态特征，如体型、颜色、翅膀形状等，可以初步判断害虫的种类。
2. 生物学特性分析：通过对害虫的生长发育、繁殖习性、食物来源等进行研究，可以深入了解害虫的生活习性，为防治提供依据。
四、生态学调查生态学调查是诊断植物病虫害的重要方法之一。
通过对农田生态环境的调查，了解植物病虫害的发生规律、传播途径等，可以为防治工作提供有力支持。
常用的生态学调查方法有：1. 调查发生规律：了解植物病虫害在农田中的发生时间、发生部位、危害程度等。
2. 调查传播途径：了解植物病虫害的传播途径，如风力传播、水传播、昆虫传播等。
3. 调查农田生态环境：了解农田中的植被、土壤、水分等环境因素，分析对植物病虫害发生的影响。
五、综合诊断1. 对比分析：将病样与已知病虫害的样本进行对比，找出相似点和不同点，从而作出判断。
鸡腿菇病害及防治技术综述
鸡腿菇病害及防治技术综述鸡腿菇（学名：Agrocybe aegerita），是一种可供食用的优质菌类，因其肉质细嫩、味道鲜美而备受好评。
鸡腿菇在生长过程中容易受到多种病害的影响，严重影响着鸡腿菇的产量和质量。
对鸡腿菇病害及防治技术进行综述，对保障鸡腿菇的生产与质量具有重要意义。
本文将就鸡腿菇主要的病害及防治技术进行综述，为鸡腿菇种植者提供参考。
一、鸡腿菇主要的病害1. 菌核病菌核病是鸡腿菇生产中常见的一种病害，其症状为菌丝变软，内部变成坏病颜色，产生大量的孢子。
受病菌侵染的子实体表面出现褐斑，子实体变软，变腐，并且毁坏严重起始孢子较难。
2. 粉红假丝酵母菌病粉红假丝酵母菌病是鸡腿菇的一种重要病害，其病原真菌为粉红假丝酵母菌。
病情一般出现在温湿环境下，感染鸡腿菇的新鲜菌丝，导致生长不良、产量减少、质量下降。
3. 白粉病白粉病是鸡腿菇的一种真菌病害，主要发病期为春季或夏季湿热的气候条件下。
病原菌寄生在鸡腿菇的子实体上，引起子实体表面长有白色或淡黄色的霉菌，从而影响菇的品质和产量。
4. 病毒病鸡腿菇病毒病一般是指蘑菇种植中感染病毒所引发的病害，其病害特点是菌丝生长缓慢，形成的子实体不规则，色泽不一。
1. 质量控制鸡腿菇生产基地需进行质量控制，加强环境卫生管理，防止杂菌的混入，及时清除破损的废料，减少病原微生物的传播和侵染，确保鸡腿菇生长环境整洁。
2. 选用抗病种苗在鸡腿菇种植过程中，选用抗病种苗非常重要，可以降低病害的发生。
鸡腿菇种植者在购买种苗时，应选择抗病能力强、抗性好的种苗进行种植，以减少病害发生的可能性。
3. 清洁消毒工具在日常生产过程中，要注意对种植工具、容器等进行清洁消毒，避免病原微生物的传播。
清洁消毒工具可以采用消毒液或高温消毒的方法，确保工具的卫生干净。
4. 合理施肥施肥是鸡腿菇生产中不可或缺的一环，但施肥要合理控制。
过量施肥会使土壤中病原微生物的数量增加，导致病害的发生。
鸡腿菇种植者在施肥过程中要进行合理施肥，避免施肥过量。
鸡腿菇病害及防治技术综述
鸡腿菇病害及防治技术综述鸡腿菇，又名黄骨菇、金针菇，是一种常见的食用菌类，其肉质细嫩，味道鲜美，营养丰富，被广泛用于烹饪和食用。
鸡腿菇在生长过程中容易受到各种病害的侵袭，严重影响产量和品质。
为了保障鸡腿菇的生长和产量，必须对其常见的病害进行综述，探讨防治技术，以期为鸡腿菇的种植者和生产者提供有效的参考和指导。
一、鸡腿菇常见病害及症状1. 根腐病：根腐病主要是由真菌引起的，其症状为植株根部腐烂，失去正常生长能力，导致生长迟缓、产量下降甚至死亡。
2. 炭疽病：炭疽病是由炭疽菌引起的，其症状为植株出现黑褐色病斑，严重时菌丝会爆发性生长，导致植株凋零。
3. 菌核病：菌核病主要是由真菌引起的，其症状为在植株上出现黑色或棕色的小斑点，病斑逐渐扩大，最终导致植株死亡。
以上病害都会给鸡腿菇的生长和产量造成不同程度的影响，因此必须采取相应的防治技术进行干预。
1. 良好的生长环境管理鸡腿菇生长环境的管理对病害的防治至关重要。
保持生长环境的温度、湿度和通风等条件是预防病害的基础。
人工控制温湿度和加强通风可以有效降低真菌和细菌的繁殖和传播，减少病害的发生。
2. 种植优良品种选择抗病性强的鸡腿菇品种种植是预防病害的有效措施。
经过研究和培育的抗病品种，对抗病原菌的侵袭具有一定的抵抗能力，可以减少病害的发生率。
3. 土壤和床基消毒处理在种植鸡腿菇前，对土壤和床基进行消毒处理是预防病害的关键。
消毒处理可以有效杀灭土壤中的病原菌和真菌，减少病害的发生。
4. 合理施肥和保持适宜土壤湿度合理施肥可以增强植株的抗病能力，使植株更加健壮，抵抗病害的能力更强。
保持适宜的土壤湿度也可以减少病害的发生，避免水浸病等水浸性病害的发生。
5. 使用生物农药或化学农药在鸡腿菇病害防治中，可以使用生物农药或化学农药对病害进行控制。
生物农药是利用生物制剂或微生物制剂来控制病害，具有对环境友好、不易产生抗药性等优点。
化学农药则可以快速有效地控制病害，但需要遵循使用说明，严格控制剂量，避免对环境和人体造成影响。
植物生长过程中的常见病害鉴定和诊断方法
植物生长过程中的常见病害鉴定和诊断方法植物生长过程中常常会遇到各种病害问题，这些病害对植物的健康生长和产量产生着严重的影响。
因此，及时鉴定和诊断植物病害的类型和原因至关重要。
本文将介绍植物生长过程中常见病害的鉴定和诊断方法，以帮助您更好地保护植物健康。
一、外观识别法通过观察植物叶片、茎干、根系等器官的外观，可以初步判断植物是否受到病害的影响。
不同的病害会导致植物器官出现不同的异常症状，比如叶片出现斑点、枯黄、畸形等。
通过比对已知的病害症状图片或参考相关植物病害手册，可以初步确定病害类型。
二、病原鉴定法在使用外观识别法初步判断病害类型之后，可以进一步进行病原鉴定以确定具体的病原菌或病原体。
病原鉴定可以采取以下几种方法：1. 细菌鉴定：通过采集病植物的病组织样品，将样品进行处理和培养，然后观察和比对细菌的生长习性、形态特征和生化反应等，以确定病原菌的类型。
2. 真菌鉴定：对于真菌引起的病害，可以采集病植物的病组织样品，制备玻片标本，然后使用显微镜观察和比对真菌的菌丝、分生孢子等特征，结合真菌分类学知识，确定病原菌的种属和亚属。
3. 病毒鉴定：病毒通常无法直接观察到，因此需要采用分子生物学方法进行鉴定。
通过提取病植物的核酸，使用特定引物进行PCR扩增，再进行凝胶电泳和测序分析，最终可以得到病原病毒的DNA序列，与数据库进行比对，从而确定病毒类型。
三、环境调查法环境因素也往往是引起植物病害的原因之一，因此在鉴定和诊断病害时，不仅需要对植物本身进行观察，还需要考虑生长环境。
进行环境调查可以采取以下方法：1. 土壤分析：采集植物生长土壤样品，进行土壤pH、养分含量、土壤有机质等方面的分析，查看是否存在土壤盐碱化、养分缺乏等问题。
2. 水质分析：如果植物生长在水域附近，可以采集水样进行水质分析，包括水质pH、溶氧量、重金属含量等参数，观察是否存在水污染导致的植物病害。
3. 空气检测：通过采集植物生长环境的空气样品，进行气溶胶分析、微生物检测等，判断空气中是否存在有害因素，例如细菌、真菌孢子等，这些因素可能是植物病害的来源。
植物保护毕业论文文献综述
植物保护毕业论文文献综述植物保护是农业科学领域中的重要研究方向，关注农作物及其他植物遭受的病害和害虫威胁以及应对策略。
本文将对植物保护领域的相关文献进行综述，从防治方法、病害和害虫识别与诊断、植物免疫机制及生物防控等方面进行探讨。
一、防治方法有效的防治方法是植物保护的核心。
在防治方法的研究中，化学方法是最为常用和广泛应用的方式之一。
研究人员通过不同的药剂配方和施用策略以提高防治效果。
然而，随着人们对生态环境的关注和对食品安全的要求提高，生物防治方法逐渐成为一种可持续发展的替代选择。
生物防治方法利用天然的敌害生物、微生物和植物提取物等，以降低农药使用，减少对环境的污染，并保持农产品的质量和安全。
二、病害和害虫识别与诊断在植物保护中，准确的识别和诊断是确定病害和害虫类型以及采取相应措施的重要步骤。
近年来，传统的病害和害虫识别已经得到了许多先进技术的支持和改进。
例如，基因组学和分子生物学的快速发展为病害和害虫的基因检测和分子标记提供了新的手段，从而提高了诊断的准确性和效率。
此外，图像处理、机器学习和人工智能等新兴技术在病害和害虫的自动化识别方面也取得了重要进展。
三、植物免疫机制植物免疫机制是植物抵抗病害和害虫威胁的重要防御系统。
通过识别外来的病原体或害虫，并启动一系列的防御反应，植物能够抵抗它们的侵袭。
在过去的几十年里，对于植物免疫机制的研究取得了重要进展。
植物激素、信号转导通路以及抗病基因等因素在免疫反应中起着重要作用。
对免疫机制的深入了解有助于揭示植物抵抗病害和害虫的分子机制，并为进一步培育抗病抗虫品种提供理论基础。
四、生物防控生物防控作为一种可持续发展的农业生产方式，受到了广泛关注。
生物防控利用天敌生物、有益微生物和植物提取物等方式，减少对农药的依赖，控制病害和害虫的发生和传播。
在生物防控的研究中，天敌生物的筛选和培养、有益微生物的应用、植物提取物的提纯和应用技术是关键研究方向。
此外，生物防控与化学防控以及遗传改良结合的综合防控策略也是当前研究的热点。
鸡腿菇病害及防治技术综述
鸡腿菇病害及防治技术综述鸡腿菇是一种具有丰富营养价值的食用菌种，其肉质细腻，口感鲜美，营养丰富，深受消费者喜爱。
由于栽培过程中容易受到各种病害的侵扰，导致产量下降、品质降低。
针对鸡腿菇的病害防治技术显得尤为重要。
本文将就鸡腿菇常见的病害及其防治技术进行综述，以期对相关从业者提供参考和借鉴。
一、鸡腿菇病害的种类及特点1. 灰霉病灰霉病是鸡腿菇栽培过程中常见的病害之一，主要由灰霉病菌引起。
该病的发病期集中在菌盖成熟期后，主要病症为褐色、圆形的腐烂斑，严重时整个菌盖被病斑覆盖。
灰霉病的传播途径主要是通过菌丝、孢子等方式进行。
2. 炭疽病炭疽病是由炭疽病菌引起的病害，多发生于高温、高湿的环境中。
其特点是在菌盖、菌蒂处形成圆形或不规则形的黑色病斑，严重时菌盖出现病斑后逐渐腐烂。
这种病害的传播途径主要是由土壤或种子等途径传播。
3. 菌核线虫病菌核线虫病是由线虫侵染引起的病害，其特点是在鸡腿菇菌盖上出现圆形或不规则形的病斑，病斑处有菌丝、线虫等。
此种病害主要通过线虫的传播进行。
4. 菌核霉菌病菌核霉菌病是由霉菌侵染引起的病害，主要特点是在鸡腿菇上发现灰色的霉菌斑点，严重时整个菌体被病害侵蚀。
其传播途径主要是由霉菌的孢子传播而来。
二、鸡腿菇病害的防治技术1. 合理的栽培管理在栽培鸡腿菇的过程中，需要注意合理的温度、湿度和通风管理，避免因过高的湿度或温度而导致病害的发生。
定期对菌棒进行翻拌，加强通风，有助于减少病害的发生。
2. 种植耐病品种在鸡腿菇的栽培过程中，选择耐病、高产的优良品种进行种植，有助于减少病害的发生。
通过选择品种抗病性强，可以有效提高产量和品质。
3. 土壤消毒在栽培鸡腿菇的过程中，对种植区域的土壤进行消毒处理，可以有效减少土传病害的发生。
可以通过化学方法、热水熏蒸等方式进行土壤消毒。
4. 合理施肥合理的施肥可以提高鸡腿菇的抗病能力。
通过科学施用有机肥、无机肥等方式，保持土壤肥力平衡，提高植物的免疫力，减少病害的发生。
农作物病虫害遥感监测综述
农作物病虫害遥感监测综述随着科技的不断进步和发展，遥感技术已经成为农作物病虫害监测的重要手段。
本文将对农作物病虫害遥感监测进行综述，包括背景和意义、研究现状、方法和成果，以及未来研究方向和建议。
农作物病虫害遥感监测是指利用遥感技术对农作物病虫害进行大范围、实时、动态的监测和评估。
遥感技术的优势在于其具有大范围、快速、无损等特性，可以为农作物病虫害监测提供更为便捷和准确的数据支持。
农作物病虫害遥感监测的目的在于及时发现病虫害，防止其扩散和传播，降低农业生产损失。
随着遥感技术的不断发展，农作物病虫害遥感监测的方法也在不断改进和完善。
目前，农作物病虫害遥感监测主要采用以下几种方法：可见光和红外遥感技术是农作物病虫害遥感监测中最常用的方法之一。
通过获取农作物反射和发射的电磁波信号，可以获取农作物的光谱特征，进而识别出病虫害的类型和程度。
高光谱遥感技术是一种能够获取连续光谱信息的技术。
通过对农作物的高光谱数据进行处理和分析，可以得出农作物的生化成分、生长状况等信息，有助于准确判断农作物病虫害的状况。
雷达遥感技术是一种利用微波遥感农作物的技术。
该技术可以穿透云层和植被冠层，获取农作物的三维结构信息，进而计算出农作物的生物量、叶面积指数等信息，为农作物病虫害监测提供依据。
近年来，人工智能技术在农作物病虫害遥感监测中得到了广泛应用。
利用机器学习和深度学习等技术，对遥感图像进行自动分析和识别，能够快速、准确地检测出农作物病虫害的类型和范围。
农作物病虫害遥感监测应用前景及未来研究方向农作物病虫害遥感监测具有广阔的应用前景。
该技术可以为农业生产提供及时、准确的病虫害信息，指导农民进行科学防治，提高农业生产效率。
农作物病虫害遥感监测可以为农业部门提供决策支持，帮助制定合理的农业政策和措施。
该技术还可以为科研人员提供研究数据，有助于深入探讨农作物病虫害的发生规律和传播途径。
未来，农作物病虫害遥感监测研究方向主要包括以下几个方面：尽管目前农作物病虫害遥感监测技术已经取得了一定的成果，但在准确性和可靠性方面仍存在不足。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
农作物病虫害诊断综述
国外对作物病害诊断研究开始于20世界80年代。
1985年，安冈善文等对有毒气体污染的作物叶片的红外图像进行了研究，其中红外图像显示了作物叶片被污染的区域，同时提出通过颜色来诊断作物的病害这是图像应用于农业的开端。
1999年，Yuataka Sasaki等研究了黄瓜白粉病的自动诊断方法，通过研究不同分光反射与光学滤波对作物病害的影响，采用遗传算法建立识别模型，成功的对作物的病害做出了诊断。
2003年，Yuataka SASAKI利用作物病斑的形状特征诊断出了作物的病害类型。
釆用遗传算法优化多个不同的参数，找到了更符合病害诊断的参数。
2004年，Mohammed El-Helly等通过利用人工神经网络的方法自动检测叶片病斑来判断病害类型，可较好的识别黄瓜炭疽病、霜霉病和病虫害的叶片。
Mohammad Sammany (2006,2007)等研究出了利用遗传算法优化神经网络的参数的方法来识别作物病害。
国外早在上世纪80年代就开始了对病害作物图像进行病害识别诊断的研究。
Yuataka Sasaki等（1999）对黄瓜的炭疽病进行了诊断研究，针对不同光学滤波和分光反射对病害识别的影响特点，采用遗传算法对炭疽病进行识别，并于2003年利用遗传算法对黄瓜病斑图像的多个形状特征参量进行了优选，最终找到了能够准确识别不同黄瓜病害的有效形状特征参量。
Mohammed El-Helly等（2004）基于计算机软件开发平台，综合考虑黄瓜叶部病害的特征，利用图像识别技术设计了黄瓜叶部病害识别系统，该系统可以较好的识别黄瓜叶片病害。
Dr.Jeffrey和T.Drake等（2004）在美国农业部研制昆虫识别系统，该系统主要用于大量标本的快速识别分类，其图像分割算法能够在大量昆虫标本中提取单一昆虫标本，并能对大多数昆虫标本进行分割且得到较好的分割效果。
Mohammad Sammany等（2006）利用遗传算法优选出神经网络有关结构和参数，并将其应用到作物病害识别诊断研究，获得良好识别效果。
之后为减少输入特征向量个数，提高运算效率，加入了粗糙集技术，借此缩短了病害诊断时间。
Huang等（2007）运用图像分析和神经网络技术，以蝴蝶兰病虫害为研究对象，首先采用自适应指数变换法将病虫害区域分割出来，然后提取病虫害区域的颜色和纹理特征，最后构建出神经网络模型对蝴蝶兰病虫害进行分类识别，正确识别率可达97.2%。
Burks（2000，2002）和Pydipati等(2005,2006)将图像从RGB 颜色空间转换到HSI颜色空间，利用共生矩阵提取颜色和纹理特征参数，并以此
特征参数作为识别杂草及病害的判别依据，取得很好识别效果。
Boese等（2008）利用大叶藻病害叶片伪彩色图像计算其病斑面积，通过大量实验表明，该方法极大提高了叶部多种病虫害的正确识别率。
美国学者Zayas采用机器视觉技术对散装小麦中谷蠢虫进行了离线研究，结果表明：此方法正确识别率较高，但残缺粮粒、害虫的不同姿态、草籽等因素对虫害的识别有较大的影响。
相对于国外研究情况，国内对农作物病害的识别诊断方面研究起步较晚，但也取得了一定成果。
毛罕平等（2001）主要通过提取番茄缺素叶片的颜色、纹理特征，建立了三叉树模式识别框架，并在该框架基础上加入模糊K近邻法进行缺素种类识别；之后他们又设计了基于神经网络技术的番茄缺素识别系统，正确识别率均在85%以上。
沈佐锐、于新文等利用昆虫虫体的面积、周长等11个数学形态特征向量对四十种不同昆虫实现了自动鉴别，得出了不同昆虫各项数学特征的权重。
田有文等(2004-2007)将玉米、黄瓜等作物病斑的颜色、纹理特征作为支持向量机（SVM）模式识别方法的特征输入，对病害进行了识别诊断；之后，他们通过对葡萄叶部病害的识别，证明了支持向量机较神经网络算法来说，对小样本问题具有更好的识别性能。
王双喜等针对温室黄瓜叶部病害图像进行了分割、增强、特征提取等方面的研究，研究表明，采用灰度共生矩阵方法提取出来的惯性矩，能有效区分黄瓜斑疹病和角斑病；同时研究发现，多区域双峰法可较准确地去除病害背景。
胡春华和李萍萍等（2004）分别在RGB、HSV等颜色空间中分析比较正常的黄瓜叶片和缺铁、缺镁、缺氮的黄瓜叶片彩色图像的颜色特征，并给出不同缺素图像的特征，研究发现，利用HSV颜色空间中的H（色调）的相对差值百分比直方图，可以有效确定叶片的缺素病态区间。
崔艳丽等（2005）利用计算机图像识别分析技术对常见的两种黄瓜病害进行了研究，研究发现色调H 偏度可较明显的区分不同病害，为后续病害的识别诊断提供了重要参数依据。
王克如等（2005）研究并开发了作物病害的远程图像识别系统，该系统对玉米叶部病害图像识别效果较好。
齐龙（2006）等综合运用BP神经网络与模糊C均值算法，能准确识别番茄和玉米的部分病害。
赵玉霞等（2007）利用朴素贝叶斯分类法对玉米病害进行识别诊断研究，提取了玉米主要病害图像特征参数，开发了病害识别系统。
毛文华、陈红等(2008)在彩色图像HSI颜色模型中，利用S和H分量直方图获取分割阈值之后提取出病斑区域，发现不同病斑的颜色特征可作为区
分不同病害的依据。
何东健和李宗儒等（2010）以低分辨率苹果叶部病害彩色图像为研究对象，对其进行预处理之后，用大律法进行病斑分割，挑选出颜色、纹理、形状等特征中的个有效特征参量，并将它们输入到BP网络分类器中，完成5种病害的识别诊断，正确识别率达到92.6%。
袁媛等（2011）针对处于复杂背景图像下作物病害叶片的提取问题，提出将纹理与形状特征信息作为先验信息，构建水平集模型，这种方法能够较准确的将复杂背景下的病害叶片分割出来。
毛罕平和徐贵力等从2001年开始开展了作物叶片缺素图像的研究，主要从番戒缺素的颜色和纹理两个方面进行特征提取。
利用遗传算法对提取的很多不同特征向量进行优化选择，最终选取了适用于模式识别分类器的特征向量。
王克如在2005年将病害识别的专家知识与数字图像处理、神经网络相结合,实现了玉米病害的远程图像识别与诊断。
王双喜在2006年到2007进行了黄瓜病害叶片的图像特征提取方面的研究。
研究发现惯性值的特征能够识别出斑疫病和角斑病；利用双峰法可以去除黄瓜霜霉病和炭疽病的背景图像部分，再利用边缘检测和阈值能够分割出图像正常和病害的部位。
随后，利用朴素贝叶斯分类器对玉米叶部病害进行了进一步研究，达到了识别病害的目的。
齐龙在2006年釆用BP神经网络与模糊C均值相结合的算法成功的分割了玉米大斑病的病害图像；通过比较BP神经网络、PNN神经网络以及最小二乘支持向量机三种方法在玉米病害诊断分析结果的精度，发现最小二乘支持向量分类精度最高。
赵杰文(2008)从高光谱图像技术研究了叶绿素含量叶面分布的N、K、Mg元素亏缺诊断，以及基于近红外高光谱P 元素亏缺诊断。
李宗儒(2010)研究了苹果病害的诊断，根据病斑几何特征色调方差、色调与饱和度之差的特征作为病斑的颜色特征，用计盒维数法提取病斑纹理特征，取得了很好的效果。
柴阿丽(2011)利用高光谱成像技术，将图像分析与光谱分析相结合，实现了对黄瓜白粉病、角斑病、霜霉病、棒抱叶斑病的识别。