统计学大作业
统计学市场调查大作业样本
关于在校大学生视力情况的调查研究班级：组长：小组成员：提交日期：摘要：据据国家教委和卫生部的调查统计显示，我国近视发病率已从1998年的世界第四位上升到目前的世界第二位。
我国近视眼疾病的患者人数已达4.3亿，占总人口的33.6%。
其中青少年近视率平均达50%-60%，大学生近视率也超过76.74%，居世界前列，并且数字还在不断地上升。
造成近视的原因是多方面的，但主要与人们长期忽视用眼卫生和眼睛的营养保健有很大的关系。
随着知识经济的来到和科学技术的发展，人们用眼的频率和强度越来越大，特别是由于长时间阅读、使用电脑、看电视、玩电子游戏等，而引起用眼过度，出现眼干、眼涩、眼胀、眼痛、怕光、视力模糊、视力降低等疲劳症状，若得不到及时的治疗，久而久之极易变成近视眼。
根据这些基本的资料，我们选择了关于在校大学生视力情况这个课题进行调查研究，通过电子问卷和纸质问卷调查，对各年级大学生进行了抽样，以此了解当代大学生的视力情况、探讨近视形成的原因及保护视力的方法，希望通过本次调研活动，提高我们对视力的重视。
关键词：大学生、视力、近视、形成原因、保护方法目录一、拟定调研方案 (5)（一）调研目的 (5)（二）调研对象 (5)（三）调查项目 (5)（四）调查方法 (5)（五）任务分工 (5)二、设计调研问卷 (6)三、样本统计分析 (10)（一）实施时间 (10)（二）问卷回收 (10)（三）有效填答人数分析 (10)四、统计调研分析 (11)（一）对于视力状况的了解及认识 (11)（二）对近视形成原因的了解认识 (12)（三）对于用眼习惯的了解及认识 (13)（四）对视力保护方法的了解及认识 (16)（五）对激光手术看法的了解及认识 (17)（六）对眼镜选择及使用的了解及认识 (19)（七）对近视的影响的看法 (23)五、现存问题 (24)六、意见和建议 (25)七、结语 (26)参考文献 (27)一、拟定调研方案（一）调研目的1、了解在校大学生的视力状况。
统计学期中大作业
统计学
估计灯泡使用寿命
李烨 马迪 姚迎 Liye Madi Yaoying
表4.13 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 总工作时间 13140 17550 9490 8090 12234 13876 14570 18442 11109 14007
20只灯泡的总工作时间 编号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 总工作时间 14990 7901 13893 15737 12459 13952 9333 10873 11537 10755
讨论题： 1. 给出灯泡平均工作时间95%的置信区间，并讨论这一置信区间的含义。 2. 在计算上面的置信区间时使用了统计中的那一个重要定理？简要表述这一 定理的意义。 3. 求灯泡出现爆裂、炸开、爆炸的比率95%的置信区间。
1
解：
第1题
已知n=20，置信水平为1-α=95%，查标准正态分布表得Zα/2=1.96,利用 Excel的函数调用，根据抽样结果计算得：
n
∑Χi
Χ=
i=1
n
=12696.90
s =
=2883.13
因为置信水平为1-α=95%，所以α=0.05，查t分布表得：
统计学原理(第一次大作业)(1)
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统计学期末大作业题目及答案
统计学实践作业参数估计练习题1. 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人，调查他们每天上网的时间（单位：小时),得到的数据见表。
求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%、95%和99%。
平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数36最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数36最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数36最大(1)最小(1)置信度%)置信区间 2.2.某机器生产的袋茶重量（g）的数据见。
构造其平均重量的置信水平为90%、95%和99%的置信区间。
平均 3.标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数21最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均 3.标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数21最大(1)最小(1)置信度%)置信区间 3.平均 3.标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数21最大(1)最小(1)置信度%)置信区间3. 某机器生产的袋茶重量（g）的数据见。
构造其平均重量的置信水平为90%、95%和99%的置信区间。
平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数35最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数35最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数35最大(1)最小(1)置信度%)置信区间资料整理练习题1. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。
调查结果见表。
统计学试题大题答案
统计学试题大题答案一、选择题1. 统计学中的“标准差”是指：A. 数据集中趋势的度量B. 数据分散程度的度量C. 数据相关性的度量D. 数据偏态的度量答案：B2. 在统计学中，以下哪个术语描述了一组数据的中心位置？A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 相关系数答案：C3. 抽样调查与普查的主要区别在于：A. 抽样调查可以提供更精确的结果B. 抽样调查的成本和时间比普查少C. 抽样调查只适用于小规模数据集D. 普查可以完全消除抽样误差答案：B4. 下列哪个不是统计图？A. 条形图B. 折线图C. 散点图D. 方差分析表答案：D5. 相关系数的取值范围是：A. -1 到 1B. 0 到 2C. 0 到无穷大D. -∞ 到+∞答案：A二、填空题1. 在统计学中，当数据点的分布呈现一种对称性时，我们称之为________。
答案：正态分布2. 为了检验两个样本均值是否存在显著差异，我们通常使用________。
答案：t检验3. 在统计分析中，为了衡量一个样本的离散程度，除了标准差，我们还可以使用________。
答案：方差4. 为了了解数据集中的趋势和变化，我们可以使用________图进行分析。
答案：折线5. 统计学中的“回归分析”主要用于研究变量之间的________关系。
答案：依赖三、简答题1. 请简述什么是样本容量以及它的重要性。
答：样本容量是指在进行统计抽样时所选取的样本大小。
它的重要性体现在能够影响估计的准确性和抽样误差的大小。
样本容量越大，对总体的估计越准确，抽样误差越小，但同时会增加数据收集和分析的成本和时间。
2. 描述一下什么是假设检验以及它的基本步骤。
答：假设检验是一种统计方法，用于判断样本数据是否足以支持对总体的特定假设。
基本步骤包括：建立假设（零假设和备择假设）、选择适当的检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量、做出决策（拒绝或不拒绝零假设）。
3. 解释什么是方差以及它在数据分析中的作用。
经济统计学大作业111211
综合题
1. 简要谈谈统计学是怎样一门学科，并举出统计数据与你个人的经济生活相关
的一个例子。
2.（a ）设计一份大学毕业生就业影响因素的调查问卷，其中应包括毕业生个人信息，影响就业的主要因素（如:开始求职的时间，参加应聘会，到单位实习经历或社会实践经历，毕业院校、专业、就业地区意向、求职收入意向、就业单位性质、用人单位要求、个人能力、性别、家庭所在地区、在校学习成绩、个人性格特点与特长等），要求排列出前3位影响因素。
同时调查毕业生希望从人才市场或学校就业指导中心了解哪些方面的相关信息。
（b ）如果要求你根据以上的调查问卷的结果，将影响就业最主要的3个因素之外的因素归类为其他，请画出这4类影响因素分布的饼图示意图（此时，各类相应数据可以自己假设）。
在400万元以上的占多大比率？
（2）计算平均销售额_
x ，并将它和这组数据的众数、中位数进行比较。
计算题
某商业集团 2009年 1— 4季度的销售额资料如下表所示：
）内）及其增长1%的绝对值，并求出以第1季度为基期的定基增长率。
（2）求出此期间该商业集团销售额的平均增长率，并据此推算2010年第1季度的销售额。
分析题
某贸易公司销售甲、乙、丙三类商品，资料如下表（单位商品价格单位：元）
(1)计算乙类商品的单位价格个体指数，该类商品的单位价格的变动方向和幅度如何？
(2)如果要求你从绝对数与相对数两个方面分析该公司三类商品总销售额的变动及其变动的原因, 你将采用哪种分析方法？请按你的方法给出具体分析。
统计学大作业调查实验报告
统计学大作业调查实验报告《统计学调查实验报告》一、引言统计学是应用数学的一门重要学科，其通过收集、分类、整理、分析和解释数据，为决策提供有效的依据。
为了深入理解统计学的应用，我们进行了一项调查实验，并撰写本报告，以总结实验过程和结果。
本报告的目的是通过实际调查实验的结果，来阐述统计学在实践中的重要性。
二、实验方法我们选择了一个高校的学生群体作为调查对象。
通过发放调查问卷，我们收集了与学生相关的各种数据，包括年龄、性别、学习成绩、兴趣爱好等。
为了控制变量，我们要求被调查者按照实验设计自愿参与，并确保调查过程的随机性和代表性。
三、数据分析在数据收集完成后，我们使用了统计学方法对数据进行了分析。
首先，我们计算了平均值、标准差和频数分布等基本统计量，并得出了数据的基本统计特征。
然后，我们使用图表展示了不同变量之间的关系，例如年龄与性别、学习成绩与兴趣爱好等。
此外，我们还进行了假设检验、方差分析和回归分析等进一步的统计分析。
四、实验结果通过数据分析，我们得出了一些有意义的结果。
首先，我们发现男女学生在兴趣爱好上存在差异：男生更倾向于体育和游戏，而女生更倾向于文学和音乐。
其次，我们发现年龄对学习成绩的影响不显著，但是性别对学习成绩有明显的差异，女生的平均分高于男生。
此外，我们还发现学习成绩与父母的教育程度和家庭背景密切相关。
这些结果对于学校教育和家庭教育有着重要的启示。
五、讨论与结论本次调查实验结果表明统计学在实践中的重要性。
通过收集和分析大量的数据，我们能够找出数据中隐藏的规律和关系。
这对于做出准确的决策非常重要，无论是在教育、医疗还是商业等领域。
同时，本实验还暴露了一些问题，例如个别数据的异常值和样本容量的局限性，这些都需要在未来的调查实验中加以改进。
综上所述，统计学调查实验是一项有益的实践活动。
通过实际操作和数据分析，我们深入了解了统计学的应用和局限性。
在今后的学习和工作中，我们将更加重视统计学的知识和方法，以提高自己的决策能力和分析能力。
统计学大题及答案附期末复习纲要教学内容
统计学大题及答案附期末复习纲要命题形式：单选（20％）、多选（20％）、判断（10％）、计算（50％）第一章总论（1）统计的三种含义。
即统计工作、统计资料、统计学。
（2）统计学的研究对象、特点（3）统计学中的几个基本概念。
即统计总体与总体单位、变量与数据等概念；并明确有关概念的区别和联系。
（4）统计学的分科。
第二章统计资料的收集（1）统计调查的意义、种类和方法。
特别是明确普查、重点调查、抽样调查和典型调查的概念；明确统计报表与普查的区别、重点调查、典型调查与抽样调查的区别。
（2）调查方案计的有关问题。
如调查单位与填报单位的区别、调查时间与期限的区别等。
(3)统计调查误差的含义及分类。
第三章统计数据的整理与显示（1）统计分组的概念、作用、种类、方法。
（2）变量数列的编制方法。
（3）统计表的结构、种类和制表规则。
第四章总量指标与相对指标（1）综合指标的概念、分类（2）总量指标的意义、作用和分类。
特别是时期指标和时点指标的不同特点。
（2）相对指标的概念和种类、计算。
特别是计划完成相对指标和强度相对指标的计算。
第五章分布的数值特征（1）平均指标的概念、特点，掌握各种平均数的计算方法、数学性质及特点。
分组数列众数及中位数的计算不作考试要求（2）标志变动度的概念、种类和作用及与平均指标的区别。
其中重点是标准差与离散系数的计算，以及如何正确运用标准差和离散系数来判别社会经济现象的稳定性与平均指标的代表性。
偏度与峰度不作考试要求。
第六章时间数列（1）动态数列的4种水平分析指标的涵义及计算。
重点是根据绝对数动态数列计算的平均发展水平（序时平均数）。
（2）动态数列的4种速度分析指标的涵义及计算。
重点是平均发展速度的计算方法（水平法）及应用。
方程式法不作考试要求（3）影响时间数列的主要因素及含义，长期趋势及季节变动测定不作考试计算要求。
第七章统计指数（1）指数的概念、作用和种类。
注意区分广义指数和狭义指数两种涵义；明确个体指数和总指数、数量指标指数和质量指标指数等的区别。
应用统计学大作业
应用统计学大作业在当今数字化和信息化的时代，数据无处不在。
从社交媒体的互动到医疗保健的记录，从金融市场的交易到科学研究的成果，数据以惊人的速度积累和增长。
而应用统计学作为一门处理、分析和解释数据的学科，发挥着至关重要的作用。
它不仅帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，还为决策提供了坚实的依据。
应用统计学的应用领域广泛而多样。
在商业领域，企业利用统计学来分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以制定营销策略、优化生产流程和预测需求。
例如，一家电商公司可以通过分析用户的浏览和购买历史，了解不同产品的受欢迎程度，从而调整商品推荐和库存管理。
在医学领域，统计学有助于评估新药物的疗效、研究疾病的发病机制和预测疾病的流行趋势。
研究人员通过对大量病例数据的分析，能够确定治疗方法的有效性和安全性，为医疗决策提供科学依据。
教育领域也是应用统计学的重要舞台。
学校可以通过分析学生的考试成绩、学习行为和家庭背景等数据，评估教学质量，发现学生的学习困难，制定个性化的教育方案。
在社会科学中，统计学被用于研究人口趋势、社会现象和民意调查，为政策制定提供参考。
要进行有效的数据分析，首先需要收集合适的数据。
数据的收集方法多种多样，包括问卷调查、实验观测、数据库查询等。
然而，无论采用哪种方法，都需要确保数据的准确性和代表性。
不准确或有偏差的数据可能导致错误的结论和决策。
在收集到数据后，接下来的关键步骤是数据的整理和预处理。
这包括检查数据的完整性、纠正错误、处理缺失值和异常值等。
例如，如果在一份调查问卷中发现大量缺失的回答，就需要考虑这些缺失值对分析结果的影响，并采取适当的方法进行处理，如删除含有缺失值的样本或通过其他变量进行推测填补。
数据分析的方法众多，常见的有描述性统计分析和推断性统计分析。
描述性统计分析主要用于概括和描述数据的特征，如均值、中位数、标准差、频率分布等。
通过这些统计量，我们可以对数据有一个初步的了解。
例如，通过计算学生考试成绩的平均分和标准差，可以了解学生整体的学习水平和成绩的离散程度。
统计学实验大作业
统计学实验大作业基于中国各主要省市气候状况的分析与比较一．案例背景中国国土面积广阔，东西南北地区在各个方面都有很大的差异，我们能够适应家乡的气候环境，但是换个地方生活呢？情况就会不同了，拿学生选择大学来说，最好是选择与自己的家乡的气候差异不大的地方的学校，所以，为了能更好地了解各地区的气候差异，我选择了2010年底中国各省市的关于年平均气温，年极端最高气温，年极端最低气温，年平均相对湿度，全年日照时间，全年降水量的数据，进行统计分析。
比较各个省市之间的气候状况，并对造成这种差异的原因进行分析。
二．数据来源及说明使用的数据来源于国家统计局，关于中国各个主要省市2010年底年平均气温，年极端最高气温，年极端最低气温，年平均相对湿度，全年日照时间，全年降水量六个指标的数据。
三．分析方法及要求用聚类分析的方法将各个省市按照不同的尺度分类，用多元回归分析的方法研究年平均相对湿度，全年日照时间，全年降水量，年极端最高气温，年极端最低气温对年平均气温的影响极其多远回归方程。
四．实验内容聚类分析* * * * * * * * * * * * * * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * * * * * * * * * * * * * *Dendrogram using Ward MethodRescaled Distance Cluster CombineC A S E 0 5 10 15 20 25Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+南京 12 -+合肥 14 -+武汉 20 -+南宁 23 -+-----+上海 11 -+ |杭州 13 -+ |望城 21 -+ +-+福州 15 -+ | |沙坪坝 26 -+ | |贵阳 28 -+-----+ +---------------------------------------+温江 27 -+ | |南昌 16 -+ | |海口 24 -+-------+ |广州 22 -+ |济南 17 -+ |昆明 29 -+ |沈阳 7 -+ |长春 8 -+-----+ |哈尔滨 9 -+ | |泾河 32 -+ | |天津 2 -+ | |郑州 19 -+ +-----------------------------------------+石家庄 3 -+ |太原 4 -+ |北京 1 -+ |呼和浩特 5 -+ |银川 35 -+-----+乌鲁木齐 36 -+皋兰 33 -+西宁 34 -+拉萨 30 -+聚类结果：以上是层次聚类的树状图，根据此图我们可以看出南宁，上海，杭州，广州，等省市的气候基本类似，而长春，哈尔滨，天津，郑州，石家庄，太原，北京，呼和浩特，银川的气候也是基本类似的。
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一.小组成员分配表
二. 调查背景，意义及其可行
选题背景及研究意义：
步入大学的我们，学习的压力不再那么大，竞争意识不断增强，生存的压力和工作的前途越来越逼近我们。
但是，对于丰富的周末时间，我校的学生怎么安排，做什么事情，我小组组织了一次调查。
通过这次调查我们可以更好的了解同学们的周末课余时间安排，对于我们如何合理的安排自己的课余时间有借鉴指导意义，并学会安排自己的课余时间做一些积极有益的事。
研究的可行性分析：
1、研究团队了解大学生周末时间安排及其状况，设计调查问卷、在大学里实施比较方便，从而能够获取可靠数据。
2、研究团队学习了应用统计学，掌握了获取数据的有效方法，能够撰写大学生周末时间安排调查报告。
3、能够利用Excel统计软件处理数据，达到预期目的。
三 . 具体实施计划
第一部分调查方案设计
1.调查方案
a)调查目的：通过调查了解大学生的周末时间安排的主要状况，使同学们树立科学合理
的时间观，合理安排周末时间，使同学们能够度过充实的有意义的周末生活。
b)调查对象：济南大学在校生
c)调查单位：抽取的样本学生
d)调查程序：
①设计调查问卷，明确调查方向和内容。
②分发调查问卷。
随机抽取山东科技大学在校大。
③大一大二大三各30人左右作为调查单位。
2.根据回收有效问卷进行数据分析，具体内容如下：
（一）大学生时间安排按各年级分析
( 二）课余时间安排结构分析
1．看书复习2．兼职3．娱乐 4.社团活动5.其他
3主要思路:
1）根据样本的时间分配安排，分布状况的均值、置信区间等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数。
2）根据时间结构安排的各项时间花费安排进行均值之差的比较以及方差比的区间估计. 3）根据大一、大二、大三进行三个总体娱乐及学习和其他时间安排均值之差及方差比的区间估计.
4）根据对时间安排主要分配结构的分析算出频数频率
5）作出结论
4调查时间：2015年5月
第二部分调查问卷设计
大学生周末时间安排状况问卷调查
您好，我是会计学专业的学生，为了解大学生的周末课余时间安排状况，帮助大学生树立科学合理的时间观，我们为此进行了一次社会调查。
我们的调查需要您的配合，此问卷采用匿名填写方式，调查对象采用简单随机抽样的方法随机挑选。
若无特殊说明，均为单选。
您的参与对我们的调查十分重要，谢谢。
1.您的性别（? ） A、男??? ? B、女
2.您所在的年级（? ） A、大一 B、大二? C、大三?
3.您每周周末时间都做什么（）（此项多选）
A．看书学习B.兼职C.娱乐D.社团活动E.其他
4.看书学习的时间（）A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12 小时E、12小时以上
5.兼职（）A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12 小时E、12小时以上
6.娱乐（）A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12 小时E、12小时以上
7.社团活动（）A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12 小时E、12小时以上
8.其他（）A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12 小时E、12小时以上
9.您的时间安排会不会受其他同学影响（）A.会 B.不会
10．您对周天时间有没有规划（）A、经常计划 B、偶尔 C、从不
11. 您自认为您周天时间分配合理吗（）
A、非常合理
B、较为合理
C、基本合理
D、较为不合理
E、非常不合理
非常感谢您的合作！
第三部分问卷发放
本次调查我们采取分层抽样，对在校本科生各个年级发放问卷；我们在大一、大二、大三共发放问卷90份，回收问卷90份，现将各年级男女生回收有效问卷具体情况介绍如下：
●第四部分数据整理见附件
●第五部分数据分析（一）调查样本的总体分析
1.总体时间分配消费表
2各项目总体时间分布直方图3.总体时间消费区间分析
4.总体时间花费折线图
（二）学习复习时间的时间花费分析1.学习复习时间表
2.学习复习分布折现图
3.学习复习分析表
1.总体时间表
2.娱乐时间分配折线图
3.娱乐时间分析
（四）兼职时间结构分析1.总体时间安排表
2.分布折线图
3.数据分析表
（五）其他的时间数据分析1.时间的花费总表
2.折线图
3.数据分析表
(六)各项目人数比例分析 1.各项目人数安排情况 2.饼状图 3.结论:由图可
知在所有项目组中娱乐选择人数比例最多，图为大样本分析。
第六部分 统计推断
（一）区间估计（显着性水平95%）
1.总体
2.学习
3，娱乐
4.兼职
5.其他
1.提出假设
H0:μ1=μ2=μ3=μ4=μ5
H1 :μ1≠μ2≠μ3≠μ4≠μ5
2.
37
43
48
35
10
合计173
均值 6.92
容量 5 5 5 5 5 25
SSA 0.392 394.272 26.912 199.712 1.352 622.64
SSE 38.44 116.64 21.16 0.36 5.76 182.36
3.分析如下
平方和自由度均方F值
误差来
源SS DF MS
组间622.64 4 155.66 143.4025
组内182.36 168 1.085476
总和805 172
结论:Fα（4,168）=3.72
F远大于Fα,则拒绝原假设H0,即H0:μ1=μ2=μ3=μ4=μ5不成立,表明μi之间的差异是显着地,也就是说所检验的因素(安排的活动)对观测值(时间的安排)是有显着影响的。
第七部分总结性分析
第一，对于总体时间分配的分析结果
◆由以上分析得知，大学生的课余时间安排比较丰富整体为近似正态分布。
各类指标如图
表所示。
◆各个项目比较，娱乐所占比重较大，为79%，学习占36%，其余依次是其他、兼职和
社团活动。
◆对于总体时间花费我们认为在95%的水平上时间花费的均值在 5.7~6.7之间，方差为
9.2~14.7
第二，对于学习时间的分析结果
◆描述统计的结果显示，随着学习时间的逐渐提高，学习的人数逐渐减少，由折线图显示
呈一种逐渐下降的趋势。
各类指标如图表所示。
◆在95%的显着性水平上其总体均值在3.4~5.4之间，方差为6.8~17.6
第三，对于娱乐时间花费的分析结果
◆描述统计的结果显示，娱乐时间一开始随时间的逐渐上升而上升，达到一定时间点后，娱乐时间随时间的逐渐上升而下降。
由折线图显示呈一种先上升后下降的趋势。
各类指标如图表所示。
◆各个时间段比较，6-9小时所占人数比重较大，说明大部分大学生的娱乐时间为6-9小时
◆◆在95%的显着性水平上其总体均值在6.4~7.2之间，方差为6.9~13.2
第四．对于兼职时间的分析结果
◆描述统计的结果显示，兼职时间一开始随时间的上升人数逐渐变多，达到一定时间后人数开始下降，下降到一定程度后人数开始变平稳，再后来人数又开始逐渐减少。
各类指标如图表所示。
◆各个时间段比较发现3-6小时人数比重较大，说明这个时间段兼职人数较多。
◆在95%的显着性水平上其总体均值在4.96~7之间，方差为3.66~12.54
第五，对于其他项的时间的分析结果
◆描述统计的结果显示，其他时间的变化趋势呈一种先下降再上升再下降的趋势。
各类指标如图表所示
◆在95%的显着性水平上其总体均值在5.47~8.15之间，方差为9.6~26.3
四.结论
全体学生对于时间安排多数人会有选性的进行个项目的时间安排，但对于个项目的的比例及各项指标分析得出大学生娱乐学习及活动的情况希望同学们能够正确看待自己的周末时间安排问题，让自己度过更有意义的周末时间。
衷心希望我们所研究的课题对大家时间生活方面有所帮助，并希望大家对我们的不足之处做出批评及指正，谢谢！。