管理运筹与博弈对策在生活中的应用
博弈论在管理中的应用
博弈论在管理中的应用在管理这个大舞台上，博弈论就像是一个隐形的导演，操控着每个角色的动作和反应。
想象一下，办公室就像是一个热闹的集市，每个人都有自己的小算盘，想要在这个纷杂的环境中找到最佳的生存之道。
博弈论就是在这其中悄悄发挥作用，让我们这些管理者明白，不同的选择会导致不同的结果，就像是下棋一样，每一步都得深思熟虑，不能马虎。
说到博弈论，很多人可能觉得这玩意儿很复杂，数学公式满天飞，听起来就像是高数课上的噩梦。
但实际上，博弈论的核心其实很简单，简单到让你一听就懂。
就比如说，你和同事在争取一个项目，谁能拿到资源，谁就能占据更有利的位置。
这时候，你就得考虑对方的策略，想清楚他可能会怎么做，然后再制定自己的应对措施。
就像是打麻将，明明你手里的牌不错，可对方也不甘示弱，谁都想赢。
这就是博弈论在管理中的真实写照。
再说一个例子，团队合作就像是一场合唱，大家都是歌手，但唱的调子得一致。
如果一个人偏了音，整个团队的表现就会大打折扣。
这个时候，博弈论就能派上用场了。
你得考虑到每个人的性格和需求，设计一个能让大家都满意的方案。
比如，大家都想要在项目中得到更多的认可和资源，如何分配才能让每个人都开心呢？这时候，你就得用到博弈论的思想，找到一个“共赢”的方法，让大家都觉得自己得到了好处。
管理中还有一个很有趣的方面，那就是“信息不对称”。
在职场上，往往有些人掌握的信息比别人多，就像是游戏中的“隐藏角色”。
这时候，掌握信息的人就会在博弈中占据优势。
比如，老板知道公司的预算情况，而员工却一无所知。
这样一来，员工在谈判加薪时就会处于劣势，毕竟人家手里有牌，而你却是一脸懵逼。
管理者要意识到这一点，尽量让信息透明，避免因为信息不对称导致的误解和冲突。
毕竟，和谐的氛围才是最重要的，不是吗？谈到竞争，博弈论可谓是无处不在。
想象一下，两个公司在争夺同一个市场，谁的产品更好，谁的营销策略更聪明，谁就能笑到最后。
在这个过程中，每个决策都是一次博弈。
生活中的运筹学案例
生活中的运筹学案例生活中的运筹学案例700字运筹学是一门应用数学学科，研究如何在有限资源下，进行有效的决策和优化问题的解决方案。
在生活中，我们可以看到许多与运筹学相关的案例。
以下是一个关于旅行规划的案例：小明计划去旅行，他希望在有限的时间和预算内尽可能多地游览不同的城市。
他事先收集了一些信息，包括各个城市之间的距离、景点的开放时间和门票价格等。
他希望通过运筹学的方法来制定最佳的旅行计划。
首先，小明将问题抽象为一种图论问题。
他将每个城市表示为图中的一个节点，城市之间的距离表示为节点之间的边。
然后，他使用运筹学的方法来解决该问题。
他使用最短路径算法来确定游览不同城市的最佳路线。
他还利用旅行时间来优化他的旅游计划，以便在每个城市的开放时间内尽可能多地游览。
然后，小明使用线性规划来确定在有限预算内的最佳旅行路径。
他将每个城市的开销作为变量，并设置目标函数来最小化总成本。
他还添加了一些约束条件，例如每个城市的开销不能超过他的预算，以及他必须在旅行时间内完成游览。
最后，小明使用调度理论来制定他的旅行日程。
他将每个景点的开放时间和游览时间作为变量，并设置目标函数来最大化他的游览时间。
他还添加了一些约束条件，例如每个景点的开放时间不能与其他景点冲突，以及他的总游览时间不能超过他的旅行时间限制。
通过运筹学的分析和优化，小明制定了最佳的旅行计划。
他按照所确定的路线和日程，游览了尽可能多的城市和景点，并在有限的时间和预算内取得了最好的旅行体验。
这个案例展示了运筹学在生活中的应用。
通过分析问题，抽象问题，使用适当的数学模型和方法，可以制定最佳的解决方案。
运筹学并不仅仅适用于旅行规划，还可以应用于许多其他领域，如供应链管理、生产调度、资源分配等。
运筹学的方法和技术可以帮助人们在有限的资源下做出更好的决策，达到最优化的结果。
生活中的运筹学mooc
生活中的运筹学mooc生活中的运筹学MOOC一、运筹学在生活中的应用1.物流管理：物流管理是运筹学的一个重要应用领域。
通过对供应链的优化，可以有效降低物流成本，提高配送效率，实现物流系统的优化。
例如，通过运筹学方法，可以确定最佳的配送路线和装载方案，减少货物的运输时间和运输成本。
2.生产调度：在生产过程中，合理的生产调度可以提高生产效率，降低生产成本。
运筹学方法可以帮助企业确定最佳的生产顺序和生产数量，避免生产过程中的浪费和拥堵。
3.资源分配：运筹学可以帮助人们合理分配有限的资源，以达到最优的利用效果。
例如，在医疗资源紧张的情况下，通过运筹学方法可以确定最佳的医疗资源分配方案，使得资源得到最大化的利用。
4.项目管理：在项目管理中，运筹学方法可以帮助人们合理安排项目的各个环节，提高项目的执行效率。
通过运筹学方法，可以确定最佳的项目进度、资源分配和任务分配，从而实现项目的高效完成。
二、MOOC为人们学习运筹学带来的好处1.灵活学习：MOOC提供了灵活的学习方式，可以根据自己的时间和兴趣进行学习。
不受地点和时间的限制，可以随时随地进行学习，提高学习的效率和自主性。
2.优质资源：通过MOOC平台，人们可以接触到世界各地优秀的运筹学课程和教师。
这些课程和教师都经过严格筛选和评估，可以提供高质量的学习资源，帮助学习者更好地理解和掌握运筹学的知识。
3.互动学习：MOOC平台提供了学习者之间的互动交流机会。
通过讨论区、在线作业等功能，学习者可以与其他学习者进行交流和讨论，分享学习心得和经验，提高学习效果。
4.实践机会：MOOC平台还提供了实践机会，通过实际案例和项目，学习者可以将运筹学的知识应用到实际问题中，提高解决问题的能力和应用能力。
5.低成本学习：相比传统的课堂学习，MOOC提供了低成本的学习机会。
学习者只需要支付较低的课程费用或者免费参与，就可以获得高质量的学习资源和学习机会。
通过生活中的运筹学MOOC，人们可以学习到运筹学的基本概念和方法，了解运筹学在生活中的应用，并且通过MOOC平台获得优质的学习资源和学习机会。
生活中运筹学案例分析
生活中运筹学案例分析
运筹学是一门研究如何做出最优决策的学科，它在生活中有着广泛的应用。
从
日常生活中的购物决策到企业的生产计划，都可以看到运筹学的影子。
在本文中，我们将通过一些生活中的案例来分析运筹学的应用。
首先，让我们来看一个购物决策的案例。
假设你需要购买一件衣服，而且你有
多个选择。
每件衣服的价格、品质、风格都不同，你需要在这些选择中做出最优的决策。
这时，你可以运用运筹学的方法，比如成本效益分析、决策树分析等，来帮助你做出最佳选择，从而在有限的预算内获得最大的满意度。
其次，让我们来看一个企业生产计划的案例。
假设一个工厂需要生产多种产品，并且有限的资源，比如人力、原材料、机器等。
在这种情况下，工厂需要合理安排生产计划，以最大化产出并降低成本。
这就需要运用运筹学的方法，比如线性规划、排程算法等，来优化生产计划，使得工厂能够以最有效的方式进行生产。
此外，运筹学还可以应用于交通运输、物流配送、金融投资等方面。
比如，在
交通运输中，如何合理安排车辆的路线，以最小化时间和成本；在物流配送中，如何优化仓储和配送流程，以提高效率和降低成本；在金融投资中，如何构建最佳的投资组合，以最大化收益和降低风险。
综上所述，运筹学在生活中有着广泛的应用，可以帮助我们在各种决策中做出
最优选择。
通过分析一些生活中的案例，我们可以更好地理解和应用运筹学的方法，从而提高我们的决策能力和生活质量。
希望本文能够对读者有所启发，让大家在生活中更加注重运筹学的应用。
浅谈管理运筹学在生活中的应用
浅谈管理运筹学在生活中的应用摘要：管理运筹学作为一门解决实际问题的学科，一般可表述为，利用计划的方法和多学科专家组成的队伍，把复杂的功能关系表示成数学模型，通过定量分析为决策和揭露问题提供数量依据。
关键词：运筹学运筹学历史运筹学应用1运筹学的历史1.1运筹学世界简史运筹学的英文单词Operational Research（OR）最早出现于1938年，原译为“作战研究”，现译为“运用研究”或“作业研究”。
第二次世界大战期间，运筹学解决了如何合理运用雷达有效地对付德国空袭；如何对商船队进行编队护航，在船队遭受德国潜艇攻击时，使船队损失最少；反潜深水炸弹在各种情况下，如何调整其爆炸深度，才能增加对德国潜艇杀伤力等。
二战后，运筹学的研究中心从英国转移到美国，从军事部门扩展到管理部门，研究范围逐渐扩大。
但是，运筹学真正的发展是在50年代到70年代。
1948年，美国麻省理工学院率先开设了运筹学课程，许多大学群起效法，运筹学成为一门学科，内容也日益丰富。
之后，在1949年建立了线性规划理论，在1951年创立了非线性规划理论，在1954年构建了网络流原理，在1955年创立随机规划，在1958年创立整数规划理论。
并且，排队论、马氏决策理论、存储论等理论也在同时期得以发展。
除此以外，1950年，美国出版了第一份运筹学杂志；1951年，莫尔斯和金伯尔出版了《运筹学方法》一书，这是第一本以“运筹学”为名的专著，书中总结了第二次世界大战中运筹学的军事应用，并且给出了运筹学的一个著名的定义：运筹学是为执行部门对它们控制下的“业务”活动采取决策提供定量依据的科学方法。
1.2运筹学中国发展史运筹的思想在古代就已产生，“运筹”一词出自中国《史记·高祖本纪》：“夫运筹帷幄之中，决胜千里之外”。
但运筹学是从西方引进而来的。
我国第一个运筹学小组是在钱学森、许国志教授的大力倡导下，于1956年在中国科学院力学研究所成立，并于1958年正式组建成运筹学研究室。
生活中运筹学案例分析
生活中运筹学案例分析生活中的许多情境都可以运用运筹学的理念和方法来进行分析和优化。
下面我将通过几个生活中的案例来说明运筹学在实际生活中的应用。
首先，我们来看一个日常生活中的例子，早晨出门上班。
在早晨高峰期，许多人都面临着上班迟到的问题。
这时候我们可以运用运筹学的方法来优化出行路线。
比如，我们可以提前规划好最佳的出行路线，避开交通拥堵的路段，选择合适的出行工具，比如地铁、公交等，以最快的速度到达目的地，从而减少出行时间，提高效率。
其次，我们来看一个生产管理中的案例，生产调度。
在工厂的生产中，如何合理安排生产任务和生产资源是一个重要的问题。
我们可以借助运筹学的方法，通过对生产任务的分析和排程，合理安排生产顺序和生产线的利用率，从而提高生产效率，降低生产成本。
再次，我们来看一个物流配送中的案例，快递配送。
在快递行业中，如何合理安排快递的配送路线和时间是一个关键问题。
我们可以利用运筹学的方法，通过对快递订单的分析和规划，合理安排配送路线和配送顺序，以最短的时间和最低的成本完成配送任务，提高配送效率，提升客户满意度。
最后，我们来看一个市场营销中的案例，促销活动。
在市场营销中，如何制定合适的促销策略是至关重要的。
我们可以运用运筹学的方法，通过对市场需求和产品销售情况的分析，制定合理的促销策略和销售计划，最大限度地提高销售额，实现市场目标。
通过以上几个案例的分析，我们可以看到运筹学在生活中的广泛应用。
无论是日常生活、生产管理、物流配送还是市场营销，都可以通过运筹学的方法来优化资源配置，提高效率，降低成本，实现最佳的决策和规划。
希望大家在生活和工作中能够更多地运用运筹学的理念和方法，从而取得更好的效果。
生活中运筹学案例分析
生活中运筹学案例分析运筹学是一门研究如何在有限资源下做出最佳决策的学科，它的应用范围非常广泛，涉及到生产、物流、交通、金融等各个领域。
在生活中，我们也可以运用运筹学的方法来解决一些实际问题。
下面，我们就来看一个生活中的运筹学案例。
某家电商公司在双十一期间需要安排快递员送货上门，为了提高效率和降低成本，他们需要合理安排快递员的路线。
假设有5个快递员，需要分别送货到10个地点，每个地点的货物数量不同，送货的时间也不同。
现在，他们需要运用运筹学的方法来确定每个快递员的最佳路线，以最大限度地提高送货效率。
首先，他们需要收集每个地点的货物数量和送货时间，然后使用运筹学中的最优路径算法来确定每个快递员的最佳路线。
最优路径算法可以帮助他们找到每个快递员的最短路径，从而在最短的时间内完成送货任务。
其次，他们还可以运用运筹学中的分配算法来平衡每个快递员的工作量，确保每个快递员都能够在相同的时间内完成送货任务。
这样不仅可以提高效率，还可以减少快递员之间的工作差距。
最后，他们还可以使用运筹学中的排程算法来确定每个快递员的出发时间，以最大限度地减少等待时间和空载时间，从而提高整个送货过程的效率。
通过运用运筹学的方法，这家电商公司成功地解决了快递员配送路线的问题，提高了送货效率，降低了成本，为双十一期间的顺利进行提供了有力支持。
生活中的运筹学案例告诉我们，运筹学不仅仅是一门理论学科，它在实际生活中也有着重要的应用价值。
通过合理运用运筹学的方法，我们可以更好地解决一些实际问题，提高效率，降低成本，为生活带来更多的便利和效益。
因此，我们应该更加重视运筹学的学习和应用，努力将其运用到实际生活中，为我们的生活带来更多的便利和效益。
浅析运筹学在实际生活中的应用1
浅析运筹学在实际生活中的应用1第一篇：浅析运筹学在实际生活中的应用1运筹学在实际生活中的应用摘要：随着经济的快速发展和社会的进步，社会各行各业之间的竞争日益激烈，尤其表现为对资源的争夺。
因此，在有限的资源下获得最大的利益是每个竞争者所考虑的问题，这也是经济学和运筹学所着重解决的问题。
运筹学就是以数学为主要手段、着重研究最优化问题解法的学科。
作为一门实用性很强的学科，运筹学可以用来很好的解决生活中的许多问题。
运筹学有着广泛的应用，对现代化建设有重要作用。
正因为如此，运筹学在企业决策领域中有着广泛的应用。
众所周知，运筹学研究的根本目的在于对资源进行最优化配置，用数学的理论与方法指导社会管理，提高生产效率，创造经济效益。
而企业投资的根本目的也是在资源的优化配置和有限资源的有效使用的基础上，达到既定目标，实现企业利润最大化。
然而，随着市场竞争的日趋激烈，决策是否有效对于企业生存发展的影响愈来愈大。
正确的决策可以使企业获利并促进企业的发展，而错误的或者无效的决策只能使企业无利可获甚至亏损，阻碍企业的发展。
而运筹学、经济学、博弈论等决策性的科学可以引导投资者选择最佳投资组合策略，为决策者在投资决策过程中提供一些有价值的思路。
用来解决人们用纯数学方法或者现实实验无法解决的问题，对企业正确决策的形成有着积极地促进作用。
关键词：运筹学；决策；应用；理论体系；效益一、引言人们无论从事任何工作，不管采取什么行动，都希望所制订的工作或行动方案，是一切可行方案中的最优方案，以期获得满意的结果，诸如此类的问题，通常称为最优化问题。
运筹学就是以数学为主要手段、着重研究最优化问题解法的学科。
求解最优化问题的关键，一是建立粗细适宜的数学模型，把实际问题化--1--为数学问题；二是选择正确而简便的解法，以通过计算确定最优解和最优值。
最优解与最优值相结合，便是最优方案。
人们按照最优方案行事，即可达到预期的目标。
运筹学的应用可大可小，可以处理各种策略性的问题。
运筹学在生活中的例子
运筹学在生活中的例子
运筹学是一门研究如何做出最佳决策的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。
从日常生活中的时间管理到复杂的商业运营决策，都可以看到运筹学的身影。
下面我们就来看看运筹学在生活中的一些例子。
首先，让我们来看看日常生活中的时间管理。
每天我们都需要面对各种各样的
任务和活动，如工作、家务、社交等。
如何合理安排时间，让每一件事情都能得到充分的安排，就需要运用运筹学的方法。
比如，我们可以利用时间表来规划每天的活动，将重要的任务优先安排，避免时间的浪费和碎片化，从而提高工作效率。
另一个例子是在商业领域中的供应链管理。
在现代商业运营中，供应链管理是
非常重要的一环。
通过运筹学的方法，可以帮助企业优化供应链的运作，降低成本、提高效率。
比如，利用运筹学的方法可以帮助企业确定最佳的库存水平，避免过多或过少的库存，从而降低库存成本和避免缺货现象的发生。
此外，运筹学还可以应用在交通规划中。
比如，城市交通拥堵是一个普遍存在
的问题，如何合理规划交通路线，减少拥堵，提高交通效率，就需要运用运筹学的方法。
通过分析交通流量、优化信号灯控制、调整道路规划等方式，可以帮助城市降低交通拥堵，提高交通效率。
总的来说，运筹学在生活中有着广泛的应用，它可以帮助我们合理安排时间、
优化商业运营、改善交通状况等。
通过运用运筹学的方法，我们可以做出更加理性和科学的决策，从而提高效率，降低成本，改善生活质量。
因此，我们应该更加重视运筹学的学习和应用，让它成为我们生活中的得力助手。
生活中的运筹学案例
生活中的运筹学案例
嘿，朋友们！今天咱就来聊聊生活中的运筹学案例。
你想想看啊，咱每天早上起来穿啥衣服，这不就是一个小小的运筹学问题嘛！比如说，今天要去参加一个正式场合，那咱就得好好琢磨琢磨，是穿那套西装显得更精神呢，还是穿那条裙子更合适呀。
这就好像是在对不同的服装方案进行权衡利弊呀！
再说说出门上班或上学，走哪条路能最快到达目的地呢？是走那条经常堵得要命但距离近点的路，还是绕一下走稍微远但可能更通畅的路呢。
这可不就是在对不同路线的时间成本进行计算嘛！嘿，这多有意思啊！
还有去超市买东西，怎么搭配能最省钱又能满足需求呢？要不要趁着打折多囤点常用的东西呢？这简直就是在和钱财以及需求做一场博弈呀！这就跟将军在战场上排兵布阵似的。
我记得有一次，我和朋友一起出去旅游，我们就在纠结到底住哪家酒店。
一家离景点近但是价格贵点，另一家远点但便宜。
我们就各种讨论呀，计算呀，最后才做出了一个满意的选择。
这不就是把运筹学运用到生活中了嘛！
生活中这样的例子真是数不胜数啊！我们每天其实都不知不觉地在运用运筹学来让我们的生活更顺畅、更美好。
所以啊，可别小看了这些日常的小选择，那里面可都藏着大学问呢！每个人都像是自己生活的策略大师，通过不断地思考和决策，让生活变得更加精彩。
朋友们，你们说是不是呀！我的观点就是：生活处处有运筹，我们要善于发现和运用，让生活更有条理、更有质量！。
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管理运筹与博弈对策在生活中的应用
学院：计算机学院
（88号）
摘要
管理运筹学是交通运输类专业的一门重要专业基础课，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。
随着科学技术和生产的发展，运筹学已渗入很多领域里，在工业、农业、经济和社会生活等各个领域都得到广泛的应用。
博弈过程本来就是一种日常现象。
我们在日常生活中经常需要先分析他人的意图从而做出合理的行为选择，选出一种最优策略再加以行动。
博弈融合在我们生活的点点滴滴之中，时时与我们相伴。
所以，接下来的本文要为我们举例及讨论一些管理运筹和博弈论在生活中的应用。
关键词：管理运筹博弈论生活应用
正文
运筹学作为一门用来解决实际问题的学科，一般可以表述为：利用计划的方法和多学科专家组成的队伍，把复杂的功能关系表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量依据。
近代运筹学理论可以追溯到20世纪初，20世纪50年代中期，钱学森、许国志等科学家将运筹学引入我国，并结合我国特点推广运用。
以华罗庚为首的一批科学家也加入到运筹学的研究队伍，在优选法、统筹法、“中国邮递员问题”、运输问题等研究中做出了重大贡献。
运筹学的具体内容包括：规划论（包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划）、库存论、图论、决策论、对策论、排队论、博弈论、可靠性理论等。
这里对线性规划，排队论做了分析。
接下来我们就从图论介绍管理运筹的应用。
运筹学中把一些研究对象用结点表示，对象之间的关系用连线边表示。
用点，边的集合构成图。
图是网络分析的基础，根据具体研究的网络对象，赋予图中各边某个具体的参数，如时间，流量。
距离等等，规定图中各节点代表具体网络中任何一种流动的起点，中转点或终点，然后利用图论方法来研究各类网络结构和流量的优化分析。
图论广泛的应用于物理学，信息论电子计算机等各个领域。
柯尼斯堡七桥问题是图论中的著名问题。
这个问题是基于一个现实生活中的事例：位于当时东普鲁士柯尼斯堡(今日俄罗斯加里宁格勒)有一条河，河中心有两个小岛。
小岛与河的两岸有七条桥连接。
如何才能在所有桥都恰巧只走一遍的前提下，回到原出发点？
不少数学家都尝试去解析这个事例。
而这些解析，最后发展成为了图论。
图包括支撑树，其中有一种最小支撑树的求法——圈算法。
圈算法是1975年由我国数学家管梅谷教授提出来的。
基本思想：在给定的图中任意找出一个回路，删去该回路中权最大的边。
然后在余下的图中再任意找出一个回路，再删去这个新找出的回路中权最大的边，……一直重复上述过程，直到剩余的图中没有回路。
这个没有回路的剩余图便是最小生成树。
案例：印第安纳州公路规划问题
由于政治原因连接1和2的公路以及连接3和5的公路不能建造，问如何施工使总施工长度最短？
1.先看1325 去掉290
2.看542 去掉201
3．145 去掉196
4 . 143 去掉217
最后图成为：
所以施工总长度最小为79+58+164+113=414
这只是管理运筹中的很小一部分，我们可以将理论知识应用到实际当中，更好的解决问题。
前不久，我在一本杂旧志上读到一篇文章，文章的标题颇有意思——“至少用一头猪的智慧去经营企业”。
当时我就想：再智慧的猪不也是猪，不可能成为世界的主宰，也到不了万物之灵的地位。
真让一个猪脑子的人——别说猪——去经营企业，企业没有不倒闭的。
但其实，人家是拿猪说事，跟猪根本没有关系。
这个事，就是博弈论中的纳什均衡。
近二十年来，博弈论在经济学中大行其道。
对这一问题做出贡献的纳什等三位经济学家还在1994年获得诺贝尔经济学奖。
博弈论作为一种思维方法，为分析研究各种经济问题和社会问题提供了一个新的窗口和平台，有助于我们深化对世界的认识。
博弈广泛存在于现实生活，研究它的理论亦广泛运用于日常生活之中。
自然，它也成为企业制定竞争战略的工具。
因此，作为一个现代企业的管理人员，应该对博弈论及其运用，或多或少有所了解。
要弄清纳什均衡，还得从智猪博弈说起。
假设猪圈里有一头大猪和一头小猪，猪圈的一头有猪食槽，另一头安装着控制猪食供应的按钮。
按一下按钮会有10 个单位的猪食进槽，但是谁按按钮会首先付出2个单位的成本。
若大猪先到槽边，大小猪吃到食物的收益比为9∶1 ；同时到槽边，收益比是7∶3；小猪先到槽边，收益比是6∶4。
那么在两头猪都有“智慧”的前提下，小猪最终会选择等待。
让小猪如此选择的原因其实简单：在大猪选择行动的前提下，小猪也行动的话，小猪可得到1个单位的纯收益，即吃到3 个单位的食品同时消耗2个单位的成本。
而小猪等待的话，可得到4个单位的纯收益，等待优于行动。
在大猪选择等待的前提下，小猪如果行动的话，小猪的收益不及成本，纯收益为–1单位，如果小猪也选择等待的话，那么小猪的纯收益为零，成本也为零，等待还是优于行动。
既然如此，等待——“搭便车”——就是小猪的最佳选择。
看得出来，小猪的选择是一种理智的选择，即寻求利益最大化或损失最小化。
这种寻求的结果，就达到了“纳什均衡”。
纳什均衡的含义是：假如有几个人参与博弈，在给定他人战略的条件下，每个人选择自己的最优战略（个人选择最优战略可能依赖于，也可能不依赖于其他人的战略），所有参与人选择的战略构成一种战略组合。
如果一种战略组合是由所有参与人的最优战略组成，亦即在给定别人战略的情况下，没有任何单个参与人有积极性选择其他战略，从而也没有人有积极性打破这种均衡。
经济社会中非合作博弈及其均衡比比皆是。
当年万宝路和骆驼两家烟草企业，唯恐不做广告丢掉客户，减少市场份额，使广告大战如火如荼，后来，美国国会立法禁止烟草广告才得以止息。
横观国内，价格竞争、广告竞争、促销竞争此起彼伏，使不少商家伤痕累累。
所以精明的企业家，应当审时度势、慎重决策，有所为有所不为。
通过学习管理运筹和博弈论，才明白原来理论是这样，我们应该学会学以致用，很多数学模型被应用其中，我们不应该被成绩遮蔽双眼，觉得数学仅仅是大理论和公式，学会应用，应用到自己身边的事情中，才会觉得受益匪浅。
参考文献：《博弈论》范国明著武汉大学出版社出版时间：2011-04-01
.管理学(第7版) 作者:[美]罗宾斯等著，孙健敏等译出版社:中国人民大学出版社
管理学:原理与方法(第四版)--大学管理类教材丛书作者:周三多等编著出版社:复旦大学出版社。