QC七大手法培训教材 PPT
合集下载
QC七大手法优秀课件
3.由此线索出发，推论发生问题旳原因。 4.经由确认以发掘问题旳真因而采用恒久对策。
19
层别旳要素
1.4M 机械﹑材料﹑人员﹑措施
2.环境 地域﹑天气﹑工作所处之情况
3.时间 日﹑期﹑上班
20
３. 层别法
2. 层别法作法 1)层别旳目旳要明确 a.时间别:小时别、上下午别、日期别、周别、月别 b.作业员别:班别、组别、新旧人员别 c.设备别:机台别、机型别 d.原料别:供货商别、批别 e.生产线别:A、B、C线别 f.作业条件别:温度、湿度、压力、流量、速度 3.利用查检表搜集数据
措施
没有试样生产条件 不好
没有生产计划 配合
人 订货情报掌握不确实
没有交货意识
人力不足
库存安全量低 材料
存储位置不足
机器产能不足
机器
找原因
机器故障
为 何 交 货 延 迟
28
４. 鱼骨图范例2
*讨论顾客近来经常抱怨混料
29
5.散布图
何谓散布图 在分析独立数据时,用直方图、柏拉图就可找 到改善着眼点,但如要解析两个变量X,Y之间 旳有关性,就要使用散布图,将X与Y两组数据 绘在方格纸上,可看出X,Y之间旳有关情形旳 图
24
４. 鱼骨图
利用团队力量来共同探讨其成果与原因之间旳关系 表达在一张图上,谓之鱼骨图(或叫特征要因图or石 川图)
25
４. 鱼骨图
鱼骨图作法注意事项 1.使用脑力激荡法发掘问题 2.以事实为根据,依自由讲话方式把要因记上 3.搜集多数人旳意见，综合有关人员一起讨论 4.对所提要因,何者影响较大,由大家轮番讲话,经
40
6.直方图
3.5组距中心点＝（上组界+上组距）/ 2
【可编辑全文】QC七大手法培训教材(PPT-46页)
❖ 第三步，列出影响大骨的原因，作为中骨；用 小骨列出影响中骨的原因。
❖ 第四步，标出对质量特性有显著影响的重要因 素。
❖ 第五步，记录必要的有关信息。
3. 利用发散整理法绘制因果图的步骤 第一步，选 题，确定质量特性。 第二步，尽可能找出所有可能会影响结果的因 素。 第三步，找出各原因之间的关系。 第四步，将认为对结果有显著影响的重要因素 标出来。 第五步，标上必要的信息。
合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百 分比以及累计百分比，如下表。
❖ 第五步，按从大到小顺序，“其他”列在最后。
第六步，画两根纵轴和一根横轴。 ❖ ------横轴将项目按从大到小依次列出；
------左边纵轴，其高度必须与所列项目的量值和 相等。 ❖ ------右连纵轴应与左边纵轴等高，并从0到100% 标定。
因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B
类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素
为C类因素，也即一般因素。
❖
(3)如果“其他”项所占的百分比很大，则
分类是不够理想的，应考虑另外的方法。
❖
(4)如果数据可以用金额来表示，画排列图
时金额最好在纵轴上表示出来。
❖ 1.使用排列图的注意要点
3.按原料分层
可以按原料供应商、按原料批次进行分层。 为弄清哪些产品与原料有关，必须对批号有明 确的记录。
4.按时间分层
可以按上午或下午，日班或夜班进行分层。
5.按作业环境状况分层
可按操作条件、按白班夜班的温差、按不 同气候湿度来分层。
❖ (四)分层法的应用步骤
❖
1.收集数据
❖ 2.根据不同目的，选择分层标志
❖ 五、分层法
❖ (一)分层法的概念
❖ 第四步，标出对质量特性有显著影响的重要因 素。
❖ 第五步，记录必要的有关信息。
3. 利用发散整理法绘制因果图的步骤 第一步，选 题，确定质量特性。 第二步，尽可能找出所有可能会影响结果的因 素。 第三步，找出各原因之间的关系。 第四步，将认为对结果有显著影响的重要因素 标出来。 第五步，标上必要的信息。
合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百 分比以及累计百分比，如下表。
❖ 第五步，按从大到小顺序，“其他”列在最后。
第六步，画两根纵轴和一根横轴。 ❖ ------横轴将项目按从大到小依次列出；
------左边纵轴，其高度必须与所列项目的量值和 相等。 ❖ ------右连纵轴应与左边纵轴等高，并从0到100% 标定。
因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B
类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素
为C类因素，也即一般因素。
❖
(3)如果“其他”项所占的百分比很大，则
分类是不够理想的，应考虑另外的方法。
❖
(4)如果数据可以用金额来表示，画排列图
时金额最好在纵轴上表示出来。
❖ 1.使用排列图的注意要点
3.按原料分层
可以按原料供应商、按原料批次进行分层。 为弄清哪些产品与原料有关，必须对批号有明 确的记录。
4.按时间分层
可以按上午或下午，日班或夜班进行分层。
5.按作业环境状况分层
可按操作条件、按白班夜班的温差、按不 同气候湿度来分层。
❖ (四)分层法的应用步骤
❖
1.收集数据
❖ 2.根据不同目的，选择分层标志
❖ 五、分层法
❖ (一)分层法的概念
QC七大手法培训ppt
电视故障投诉状况检查表
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果，发现市构件和控制器占总库存金额的70%，列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析，可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析，制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=（上组界＋下组界）／2
例： 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果，发现市构件和控制器占总库存金额的70%，列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析，可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析，制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=（上组界＋下组界）／2
例： 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5
QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
QC7大手法PPT课件
QC7大手法PPT课件
目录
• QC7大手法概述 • 检查表法 • 层别法 • 柏拉图法 • 因果图法 • 散布图法 • 直方图法
01 QC7大手法概述
QC7大手法的定义
定义
QC7大手法是一套用于质量管理 和改进的工具和方法，包括查检 表、层别法、柏拉图、因果图、 散布图、直方图和管制图。
解释
这些工具和方法可以帮助企业识 别、分析和解决质量问题，提高 生产效率和产品质量。
QC7大手法的重要性
01
02
03
04
提高产品质量
通过识别和解决质量问题， QC7大手法可以帮助企业提 高产品质量，满足客户需求。
提升生产效率
通过分析和改进生产过程， QC7大手法可以优化生产流
程，提高生产效率。
降低成本
通过减少浪费和改进工艺， QC7大手法可以降低生产成
本。
增强竞争力
实施有效的质量管理可以帮助 企业在激烈的市场竞争中获得
分析因果图
对因果图进行分析，找出问题的根本原因，确定主 要因素和次要因素。
制定改进措施
根据分析结果，制定针对性的改进措施，并制定 实施计划。
跟踪和评估
对改进措施的实施情况进行跟踪和评估，确保问题得到 解决。
因果图法的应用案例
提高产品合格率
通过绘制因果图分析产品不合格的原 因，针对主要原因制定改进措施，提 高产品合格率。
05 因果图法
因果图的定义和作用
01
02
因果图定义：因果图是 一种用于表示因果关系 的图形工具，通过将问 题拆分成各个因素，并 分析它们之间的相互关 系，帮助人们系统地思 考问题产生的原因。
因果图的作用
03
04
目录
• QC7大手法概述 • 检查表法 • 层别法 • 柏拉图法 • 因果图法 • 散布图法 • 直方图法
01 QC7大手法概述
QC7大手法的定义
定义
QC7大手法是一套用于质量管理 和改进的工具和方法，包括查检 表、层别法、柏拉图、因果图、 散布图、直方图和管制图。
解释
这些工具和方法可以帮助企业识 别、分析和解决质量问题，提高 生产效率和产品质量。
QC7大手法的重要性
01
02
03
04
提高产品质量
通过识别和解决质量问题， QC7大手法可以帮助企业提 高产品质量，满足客户需求。
提升生产效率
通过分析和改进生产过程， QC7大手法可以优化生产流
程，提高生产效率。
降低成本
通过减少浪费和改进工艺， QC7大手法可以降低生产成
本。
增强竞争力
实施有效的质量管理可以帮助 企业在激烈的市场竞争中获得
分析因果图
对因果图进行分析，找出问题的根本原因，确定主 要因素和次要因素。
制定改进措施
根据分析结果，制定针对性的改进措施，并制定 实施计划。
跟踪和评估
对改进措施的实施情况进行跟踪和评估，确保问题得到 解决。
因果图法的应用案例
提高产品合格率
通过绘制因果图分析产品不合格的原 因，针对主要原因制定改进措施，提 高产品合格率。
05 因果图法
因果图的定义和作用
01
02
因果图定义：因果图是 一种用于表示因果关系 的图形工具，通过将问 题拆分成各个因素，并 分析它们之间的相互关 系，帮助人们系统地思 考问题产生的原因。
因果图的作用
03
04
QC7大手法教程优秀课件
不良率%
0.40
0.20
例1：某制程检验记录如下：
序 日期 检验数 不良数 不良率%
1 08/01 1000
4
0.40
2 08/02 950
3
0.32
3 08/03 1050
5
0.47
4 08/04 1212
3
0.25
5 08/05 850
1
0.12
6 08/06 1051
2
0.19
UCL
CL
08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06
标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示, 这样就作出了直方图;
频数
30
20
10
0 42.265
42.445
长度
适应范围： 一般用于:
数据整理; 调查工序能力。 研究质量分布;
目的： 显示数据的 波动状态;
直观地传达有关过程 情况的信息;
决定在何处集中力量 进行改进.
分析用直方图进行步骤:
例1：某零件的一个长度尺寸的测量值
⑦其他： 按发生情况分，按发生位置分等。
●组原始数据后，在
坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分 析的图表.
目的：通过相关分析能找到两 个变量的相互关系，为 分析品质问题提供便利， 从而查出问题的本质之 所在。
适应范围：计量型数据分析。
方法/步骤 ：
目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补 了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现 结果的变化起伏状况;
适应范围： 日常管理工作；
研究质量数据可控制幅度。
不良率推移图:
(1)画出坐标系; (2)描点连线; 如果必要,可根据此6个数量 计算以后控制用的 “三 线”:
0.40
0.20
例1：某制程检验记录如下：
序 日期 检验数 不良数 不良率%
1 08/01 1000
4
0.40
2 08/02 950
3
0.32
3 08/03 1050
5
0.47
4 08/04 1212
3
0.25
5 08/05 850
1
0.12
6 08/06 1051
2
0.19
UCL
CL
08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06
标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示, 这样就作出了直方图;
频数
30
20
10
0 42.265
42.445
长度
适应范围： 一般用于:
数据整理; 调查工序能力。 研究质量分布;
目的： 显示数据的 波动状态;
直观地传达有关过程 情况的信息;
决定在何处集中力量 进行改进.
分析用直方图进行步骤:
例1：某零件的一个长度尺寸的测量值
⑦其他： 按发生情况分，按发生位置分等。
●组原始数据后，在
坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分 析的图表.
目的：通过相关分析能找到两 个变量的相互关系，为 分析品质问题提供便利， 从而查出问题的本质之 所在。
适应范围：计量型数据分析。
方法/步骤 ：
目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补 了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现 结果的变化起伏状况;
适应范围： 日常管理工作；
研究质量数据可控制幅度。
不良率推移图:
(1)画出坐标系; (2)描点连线; 如果必要,可根据此6个数量 计算以后控制用的 “三 线”:
QC七大手法教程PPT课件
过程能力分析
总结词
过程能力分析是一种评估过程性能的方法，它可以帮助企业了解其过程是否能够满足客户要求。
详细描述
通过过程能力分析，可以确定过程的稳定性和一致性，以及过程能力指数（如Cpk和Ppk）。这有助于企业识别过程的瓶颈和改进机会，从而提高产品质量和降低成本。
持续改进与优化实施是一种不断改进和优化产品、过程和组织的方法，以提高其性能和效率。
QC七大手法的定义
QC七大手法的重要性
QC七大手法是质量管理的重要工具，能够帮助企业识别和解决质量问题，提高产品质量和生产效率。
通过运用QC七大手法，企业可以更好地理解和改进生产过程中的各个环节，减少浪费和损失，提高经济效益。
QC七大手法的应用场景
QC七大手法适用于各种行业和领域，如制造业、服务业、医疗等。
详细描述
总结词
测量系统分析是一种质量控制方法，用于评估测量系统的稳定性和准确性。
详细描述
测量系统分析通过分析测量系统的变差来确定其准确性、稳定性和可靠性。它可以帮助组织了解测量系统的性能，并确定测量系统是否能够提供可靠、一致的测量结果。测量系统分析通常包括偏倚分析、线性分析、重复性和再现性分析等步骤。
QC七大手法教程
目录
contents
定义与概述 流程分析 数据分析 标准化 检查与测量 改进与优化 总结与展望
01
定义与概述
QC七大手法是一套用于质量改进和问题解决的工具集合，主要包括：特性要因图法、柏拉图法、查检表法、层别法、散布图法、直方图法和管制图法。
这七种工具各有特点和适用范围，通过灵活运用，可以帮助企业更好地进行质量管理和改进。
02
流程分析
流程图是一种可视化工具，用于表示一个过程或系统的各个步骤和活动。
QC七手法培训教程ppt课件
组织应策划并实施所需的监视、测量、分析和 持续改进过程，以便：
a） 实现产品的符合性； b） 确保质量管理体系的符合性； c） 持续改进质量管理体系有效性。 这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度 的确定。
3
ISO9001：2000对数据分析的要求
8.4数据分析
组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管理体系的适 宜性和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。 这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。
描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。
--以上是ISO9004-4标准 质量改进中的分类方法
5
另类数据
官能量：并非所有质量特性都能用数据来 表征，在产品和体系评价中还存在另一类 特殊的量，即官能量。
企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机 的清晰度、音响的音质等。
由于官能量的评审多具模糊性，其评定效 果主要依靠评定人员的经验和专业技能。
8/2
8/3
8/4
8/5
9/6
合 计
14
45
16
26
15
11
20
19
15
26
21
26 127
17
2 检查表
2.3 分类
a) 点检用检查表(5S活动检查表、内审检查表） b) 记录用检查表（不良项目检查表）
2. 4 制作及记载时注意事项
25
3 柏拉图
练习二
某印刷厂五月份报废统计如下：（单位：公斤） 起线：220 材料不良：78 大小边：67 走位：40 尺寸超差：55 贴合不良：30 贴反：10 请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点
26
3 柏拉图
3.5应用注意事项
a） 实现产品的符合性； b） 确保质量管理体系的符合性； c） 持续改进质量管理体系有效性。 这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度 的确定。
3
ISO9001：2000对数据分析的要求
8.4数据分析
组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管理体系的适 宜性和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。 这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。
描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。
--以上是ISO9004-4标准 质量改进中的分类方法
5
另类数据
官能量：并非所有质量特性都能用数据来 表征，在产品和体系评价中还存在另一类 特殊的量，即官能量。
企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机 的清晰度、音响的音质等。
由于官能量的评审多具模糊性，其评定效 果主要依靠评定人员的经验和专业技能。
8/2
8/3
8/4
8/5
9/6
合 计
14
45
16
26
15
11
20
19
15
26
21
26 127
17
2 检查表
2.3 分类
a) 点检用检查表(5S活动检查表、内审检查表） b) 记录用检查表（不良项目检查表）
2. 4 制作及记载时注意事项
25
3 柏拉图
练习二
某印刷厂五月份报废统计如下：（单位：公斤） 起线：220 材料不良：78 大小边：67 走位：40 尺寸超差：55 贴合不良：30 贴反：10 请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点
26
3 柏拉图
3.5应用注意事项
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
不良率(%)
1.6
1.4
1.2
1.0
0.8
0.6
0.4
目標值0.5%
0.2
0.0 1997年 件每月不良率推移圖 一月 二月 三月 四月 五月 六月
(月份)
大家好
13
4.进度表正確範例（甘特图）
計劃線
實施線
項目
1 .組
月別
一月
二月
三月
週別
123412341234
圈
2 .選 定 題 目
3 .設 定 目 標
3
现象 原因
为 人什会么摔有倒？例一：有人经过塑胶部摔倒，主管立 即赶到现场，发现地上有油请这属于 什么？
例二：部门主管向你反应，近期工作 忙？希望能够增加人手，请问你会如 何回答？
大家好
4
数据搜集及問題分析技巧
問題現象 及数据
（ＱＣ七手法）
有用数据
零星且雜亂無章
蘊涵性質與規律
大家好
5
定性数据 定量数据
4 .要 因 分 析
5 .數 據 收 集
6 .整 理 統 計
7 .改 善 對 策
8 .效 果 確 認
9 .標 準 化
1 0 .成 果 比 較
1 1 .資 料 整 理
職責分配
××× 全體圈員
××× ××× ××× ××× ××× ××× ××× ××× ×××
圖：品管圈活動進度表
大家好
14
5.圆饼图正確範例：pie chart
GO
卡尺
數量 1 3 10 2
單價 $10.00 $1.50 $10.00 $5.00
裝貨單
說明
總價 $10.00
$4.50 $10.00 $10.00
錯誤
FAIL
PASS
計時器
電氣電路
溫度
溫度計
大家好
7
计量值数据的優勢
计量值
$
$
信息量多
信息量少
大家好
8
三、應用數據須注意的重點 1.搜集正確可用的數據 2.避免個人主觀的判斷 3.掌握事實的真相
制造业四资源
大家好
1
目录
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章
数据与QC常用图表、手法概述 查檢表 柏拉圖 特性要因分析圖 層別法 散佈圖 直方圖 管制圖 品管圈基本概念及推行
大家好
2
第一章 数据与QC常用图表、手法概述
一、數據＝『事實』
数据一定要 真实呀！
大家好
大家好
19
三、查檢表製作應注意事項
1.明瞭製作目的
2.決定查檢項目
3.決定查檢頻率 4.決定查檢人員及方法 5.決定記錄方式 6.決定查檢表格式 7.決定查檢符號
大家好
20
四、查檢表的製作方法
1.點檢用查檢表
◎列出每一需要點檢項目 ◎找出非點檢不可之項目
◎注意順序排列
◎先使用，再求改善
◎盡可能將之層別～以利解析
換算成角度
105○ 91○ 55○ 51○ 46○ 12○ 360○
總計
16848
100
順 時 鐘 方 向N=1各684項8件目 依 大 小 順 序排列，其他置於最後。
年度品管圈活動主題分類
大家好
15
6、常用手法之戴明循环
大家好
16
7、常用手法之腦力激蕩法 Brain storm
規則: (1)不批評 (2)自由的思考 (3)盡量可能地多 (4)試加重新組合(聯想)
还有没有人 搭快车？
大家好
17
8、常用手法之5W2H法
5W2H
2、What
1、Why
3、Who
7、How Much
6、How
4、When
5、Where
大家好
18
第二章 查檢表（CHECK LIST）
一、定義： 簡單易於了解的標準化表格或圖形－－可提供量 化分析或比對檢查用。
二、查檢表的分類： ◎點檢用查检表 ◎调查异常（不良）原因用查检表 ◎收集数据用查检表 ◎改善用查检表
（機種、人員、工程、時程…）
2.記錄用查檢表
◎決定希望把握的項目 ◎決定希望要搜集的數據
◎決定查檢表格式
◎決定記錄的方法
◎決定搜集數的方法 (何人？頻率？方法？儀器…）
大家好
21
五、查檢表記載的項目
1.標題－目的 2.對象、項目－為什麼？ 3.人員－由誰做？ 4.方法－何種方法？ 5.時間－什麼時間？頻率？ 6.製程別、檢驗站－什麼地方、場所？ 7.結果之整理－合計，平均值，統計分析 8.傳遞途徑－誰要了解？要報告給誰？
数据的種類
以人的感覺判斷出來的數據, 例如:水果的甜度或衣服的 美感。
◆計數值 數或清點出之數據，如不良 數缺席人數、缺點數．．
◆計量值 測量而得之數據，如長度、 強度．．
大好
6
计数值数据和计量值数据
计数值 Attribute Statistics
计量值 Variable Statistics
NO-GO
大家好
10
六、幾種常用圖表介紹
1.橫式條形圖範例（Bar Chart)
(%) 外銷比例 100 80 60 40 20 0
內銷比例 (%) 20 40 60 80 100
加拿大 70.4
29.6
日本 54
西德 53.7 法國 50.5 西班牙 43.3
36.1
36.6
9.5
46 46.3
49.5 56.6 義大利 63.9 英國 63.4
大家好
22
六、查檢表製作要點
1.可先參照他人範例 2.愈簡單愈好 －易記錄、易看、發現時間最短 3.記錄者能一目了然所記錄內容 4.集思廣益，不可遺漏重要項目 5.不可讓使用者產生錯誤的記錄
大家好
23
七、查檢表的應用：
1. 搜集數據立即使用，觀察數據是否代表某些事實？
2. 數據各項目間之差異點為何？是否集中？
四、整理數據的方法 1.機器整理法(電腦軟體…) 2.人工整理法(卡片、筆記…)
大家好
9
五、整理數據的原則 1.發生問題而要採取改善對策前，必須有數據作
為依據。 2.對於數據使用目的應清楚了解。 3.當數據搜集完成後，應立即使用它。 4.數據的整理與運用，改善前、改善後所具備的
條件應一致。 5.數據不可造假，否則問題將永遠無法解決。
美國 90.5
1983年各主要車輛製造國家外銷比例條形圖
大家好
11
2.棒型图正確範例：
120
整 100 80 修 60 40 率 20
0
改善前 改善後一個月 改善後三個月 C零件 D零件 E零件 F零件 G零件
沖壓工場C.D.E.F.G零件整修率
改善前、中、後條形圖比較
大家好
12
3.推移图正確範例：
圆饼圖
其 設備 他 工具夾具 12.8% 3.4%
安全 14.1%
效率 29.1%
品質 15.3%
成本 25.3%
表各分類項目統計數據轉換成角度：
參考基準線（12點位置)
項目 效率 成本 品質 安全 設備 其他
件數 4903 4262 2578 2376 2156
573
百分比(%) 29.1 25.3 15.3 14.1 12.8 3.4