新QC七大手法培训
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qc七大手法-QC七大手法及QCSTORY培训资料-精品全文
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一：检查表
案例研讨
例4-汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表
车型
检查处
工序
检查者
调查目的
喷漆缺陷
A
B
D
2139辆
调查数Fra bibliotek车身 色斑
流漆
4.缺陷位置检查表
C
年
尘粒
月
日
一：检查表
例5
案例研讨
零件直径分布调查表
头脑风暴法的应用程序
1、准备阶段
2、引发和产生创造思维的阶段
头脑风暴法会议要领：
①领导同与会者是平等的，无领导和被领导者之分；
②明确头脑风暴会议的目的；
③与会的每位成员依次发表一条意见、一个观点；
9
8
5
18.0
16.0
10.0
74.0
90.0
100.0
看图识问题
不良品数(缺陷数)前后比较,需确保产量一样;
但实际情况很少,应该如何进行分析比较?
百分比
50
二：柏拉图
实例分析3：
看图识问题
序号 项目
不良品数 累计不良数 百分比
1 焊点不良 4584
4584
52.41%
2 件高
1267
5851
14.40%
24.2%；此二类缺陷占总缺陷数量的71.7%
二：柏拉图
二：柏拉图
实例分析2：
13V T09异物 的 Pareto 图
13V T09异物 的 Pareto 图
一：检查表
案例研讨
例4-汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表
车型
检查处
工序
检查者
调查目的
喷漆缺陷
A
B
D
2139辆
调查数Fra bibliotek车身 色斑
流漆
4.缺陷位置检查表
C
年
尘粒
月
日
一：检查表
例5
案例研讨
零件直径分布调查表
头脑风暴法的应用程序
1、准备阶段
2、引发和产生创造思维的阶段
头脑风暴法会议要领：
①领导同与会者是平等的，无领导和被领导者之分；
②明确头脑风暴会议的目的；
③与会的每位成员依次发表一条意见、一个观点；
9
8
5
18.0
16.0
10.0
74.0
90.0
100.0
看图识问题
不良品数(缺陷数)前后比较,需确保产量一样;
但实际情况很少,应该如何进行分析比较?
百分比
50
二：柏拉图
实例分析3：
看图识问题
序号 项目
不良品数 累计不良数 百分比
1 焊点不良 4584
4584
52.41%
2 件高
1267
5851
14.40%
24.2%；此二类缺陷占总缺陷数量的71.7%
二：柏拉图
二：柏拉图
实例分析2：
13V T09异物 的 Pareto 图
13V T09异物 的 Pareto 图
QC七大手法培训资料(完整版)
QC七大手法培训资料(完整版) 哇塞，这可是QC七大手法培训资料(完整版)啊！听说这个资料可是质量控制界的“葵花宝典”，掌握了它，你就能成为质量控制的“武林高手”！那我们赶紧来一起学习吧！我们来了解一下QC七大手法的概念。
QC七大手法，又称为质量管理七步法，是指在质量管理过程中，通过七个步骤来解决问题、提高质量的一种方法。
这七个步骤分别是：明确问题、分析原因、制定计划、实施计划、检查结果、采取措施、总结经验。
下面我们就来详细讲解一下这七个步骤。
1. 明确问题在质量管理过程中，首先要明确问题出在哪里。
这就像是找到了问题的“源头”，只有找到了问题的根源，才能对症下药。
我们在实际工作中要善于发现问题，勇于面对问题，这样才能更好地提高质量。
2. 分析原因明确问题之后，我们就要分析问题的原因。
这就像是找到了问题的“病根”，只有找到了问题的真正原因，才能从根本上解决问题。
我们在实际工作中要善于分析问题，深入了解问题的本质，这样才能更好地提高质量。
3. 制定计划在分析原因的基础上，我们就要制定解决问题的计划。
这就像是为解决问题制定了一张“路线图”，只有有了明确的计划，才能更好地解决问题。
我们在实际工作中要善于制定计划，明确解决问题的方向和目标，这样才能更好地提高质量。
4. 实施计划制定计划之后，我们就要付诸实践，按照计划去解决问题。
这就像是按照“路线图”一步一步地前进，只有付诸实践，才能真正解决问题。
我们在实际工作中要勇于实践，敢于担当，这样才能更好地提高质量。
5. 检查结果在实施计划的过程中，我们要不断地检查结果，看看是否达到了预期的效果。
这就像是在“路上”不断地回头看看自己的“脚步”，只有不断检查结果，才能及时发现问题，及时调整方案。
我们在实际工作中要善于检查结果，时刻关注质量的变化，这样才能更好地提高质量。
6. 采取措施在检查结果的过程中，如果发现问题还没有完全解决，我们就要采取相应的措施，进一步解决问题。
QC七大手法培训教程
层别法是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据 或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结 合使用，也可单独使用。
层别法的目的
把杂乱无章的资料加以分门别类归纳。
层别法的步骤
确定层别的对象、设计层别项目、收集数据并进行层别、比较分析与对策。
提高效率
通过柏拉图可以快速找到问题的症结所在，避免在次要因素上浪费时 间和精力。
柏拉图绘制方法与技巧
1. 收集数据
收集需要分析的数据，并进行分类整 理。
2. 计算频数
统计各类别数据的频数，并按照从大 到小的顺序排列。
柏拉图绘制方法与技巧
3. 绘制柱状图
以类别为横坐标，频数为纵坐标，绘制柱状图。
4. 绘制折线图
在柱状图上添加一条折线，表示各类别数据的累积百分比。
柏拉图绘制方法与技巧
数据分类要合理
01
分类过少可能导致信息损失，分类过多则可能使得数据分布的
规律性不明显。
柱状图与折线图的组合要恰当
02
柱状图用于展示各类别的频数，折线图用于展示累积百分比，
二者结合可以清晰地展示数据的主次关系和分布情况。
标题和标签要准确
在制作检查表之前，首 先要明确检查的目的和
需要收集的数据。
设计表格
根据检查目的，设计合 适的表格
尽量简化检查表的内容 ，避免过于复杂或冗余
的信息。
明确标准
在检查表中明确各项内 容的判断标准，以便后 续的数据分析和问题处
理。
检查表案例分析
案例一
案例二
案例三
生产线质量检查表。该检查表用于记 录生产线各工序的质量情况，包括不 良品数量、不良品类型、不良品处理 情况等。通过对检查表的数据分析， 可以及时发现生产过程中的问题，并 采取相应的措施进行改进。
层别法的目的
把杂乱无章的资料加以分门别类归纳。
层别法的步骤
确定层别的对象、设计层别项目、收集数据并进行层别、比较分析与对策。
提高效率
通过柏拉图可以快速找到问题的症结所在，避免在次要因素上浪费时 间和精力。
柏拉图绘制方法与技巧
1. 收集数据
收集需要分析的数据，并进行分类整 理。
2. 计算频数
统计各类别数据的频数，并按照从大 到小的顺序排列。
柏拉图绘制方法与技巧
3. 绘制柱状图
以类别为横坐标，频数为纵坐标，绘制柱状图。
4. 绘制折线图
在柱状图上添加一条折线，表示各类别数据的累积百分比。
柏拉图绘制方法与技巧
数据分类要合理
01
分类过少可能导致信息损失，分类过多则可能使得数据分布的
规律性不明显。
柱状图与折线图的组合要恰当
02
柱状图用于展示各类别的频数，折线图用于展示累积百分比，
二者结合可以清晰地展示数据的主次关系和分布情况。
标题和标签要准确
在制作检查表之前，首 先要明确检查的目的和
需要收集的数据。
设计表格
根据检查目的，设计合 适的表格
尽量简化检查表的内容 ，避免过于复杂或冗余
的信息。
明确标准
在检查表中明确各项内 容的判断标准，以便后 续的数据分析和问题处
理。
检查表案例分析
案例一
案例二
案例三
生产线质量检查表。该检查表用于记 录生产线各工序的质量情况，包括不 良品数量、不良品类型、不良品处理 情况等。通过对检查表的数据分析， 可以及时发现生产过程中的问题，并 采取相应的措施进行改进。
QC七大手法培训资料建议收藏(2024)
16
柏拉图法实施步骤
2. 计算频率
计算各类别数据的频率或占比 。
4. 绘制累计曲线
从柱状图的最高点开始，依次 连接各点，形成累计曲线。
1. 收集数据
收集与问题相关的数据，并进 行分类和整理。
2024/1/29
3. 绘制柱状图
以类别为横轴，频率为纵轴， 绘制柱状图。
5. 识别关键因素
根据累计曲线的形状和拐点， 识别出对结果产生主要影响的 关键因素。
练习
收集一组实际数据，如员工绩效评分、产品质量检测数 据等，按照上述步骤进行直方图分析，并尝试识别数据 中的异常值和分布情况。
2024/1/29
30
08
控制图法
2024/1/29
31
控制图法原理及作用
01
02
原理：控制图法是一种 用图形记录与评估过程 是否处于统计控制状态 的方法。它通过收集数 据、计算控制界限，并 将数据点绘制在图上， 以直观展示过程的稳定 性和能力。
2024/1/29
12
层别法实施步骤
确定分层的目的和 需求
收集原始数据
进行分层
统计分析
制定改进措施
明确分层的目的和需求 是实施层别法的第一步 ，只有明确了目的和需 求，才能有针对性地进 行分层。
2024/1/29
根据分层的目的和需求 ，收集相关的原始数据 。数据应该具有代表性 、准确性和可比较性。
2024/1/29
18
05
因果图法
2024/1/29
19
因果图法原理及作用
2024/1/29
原理
因果图法是通过分析问题的原因和结 果之间的关系，将问题按照因果逻辑 进行分解和归类，以便找出问题的根 本原因和解决方案。
柏拉图法实施步骤
2. 计算频率
计算各类别数据的频率或占比 。
4. 绘制累计曲线
从柱状图的最高点开始，依次 连接各点，形成累计曲线。
1. 收集数据
收集与问题相关的数据，并进 行分类和整理。
2024/1/29
3. 绘制柱状图
以类别为横轴，频率为纵轴， 绘制柱状图。
5. 识别关键因素
根据累计曲线的形状和拐点， 识别出对结果产生主要影响的 关键因素。
练习
收集一组实际数据，如员工绩效评分、产品质量检测数 据等，按照上述步骤进行直方图分析，并尝试识别数据 中的异常值和分布情况。
2024/1/29
30
08
控制图法
2024/1/29
31
控制图法原理及作用
01
02
原理：控制图法是一种 用图形记录与评估过程 是否处于统计控制状态 的方法。它通过收集数 据、计算控制界限，并 将数据点绘制在图上， 以直观展示过程的稳定 性和能力。
2024/1/29
12
层别法实施步骤
确定分层的目的和 需求
收集原始数据
进行分层
统计分析
制定改进措施
明确分层的目的和需求 是实施层别法的第一步 ，只有明确了目的和需 求，才能有针对性地进 行分层。
2024/1/29
根据分层的目的和需求 ，收集相关的原始数据 。数据应该具有代表性 、准确性和可比较性。
2024/1/29
18
05
因果图法
2024/1/29
19
因果图法原理及作用
2024/1/29
原理
因果图法是通过分析问题的原因和结 果之间的关系，将问题按照因果逻辑 进行分解和归类，以便找出问题的根 本原因和解决方案。
最新QC七大手法(培训)
贮藏温度高
油温标准太高
环境
车间温湿度太高 生产时加淋水
方法
小克面生产太多
为什 么油 炸棕 榈油 品质 不良
目的：解决棕油品质不良
步骤五、步标骤注一制、步作骤决目二定的、问、决题日定或期大品及要步质因制步骤特（作骤三性4者四M、、1决E决）定定中影小响要日 作问因期者题：：2x点0x0x的8年主11因月25日
现其相对重要性，提供改善 方向的优先顺序。
柏拉图的种类
分析现象柏拉图 与不良结果有关，用来发现主要问题
分析原因柏拉图 这类柏拉图与过程因素有关，用来发现主要问题
制作步骤
1. 决定不良的结果﹑原因分类项目.（＊注意:最好不要超过6项） 2. 数据收集其期间,按照分类项目收集:决定一天﹑一周 ﹑一个月﹑一
100%
C
BAD E
柏拉图可以用来说明改善过程的有效性：
特性要因图
特性要因图又称因果图或鱼骨图，就是当一个问题的 特性（结果）受到一些原因的影响时，我们将这些原 因予以整理，成为有相互关系的图形。
简言之就是针对造成某结果的诸多原因，以有系统的 方式表达结果与原因之间的关系，并设法使用图解法 找出这些原因来。
为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单 图示技术。
建立在巴雷特原理基础上，认为多数不合格及其引起的损失 是由相对少数原因引起的。通过区分最重要的与较次要的项 目，可用最少的努力获取最佳的改进效果
柏拉图
说明： 分类不良及缺点等
100%
内容，然后按照大小顺序， 利用累计数据来表示。
用途： 将问题点表现出来，并呈
是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法
检查表种类
记录用：为掌握问题发生的分布情况，作为是 属于何种不良或缺点，发生于何处、发生多少 的事实数椐登记用
QC七大手法培训资料(完整版)(2024)
QC七大手法的应用范围将进一步拓 展，不仅局限于制造业，还将广泛应 用于服务业、医疗、教育等领域
39
THANKS
感谢观看
REPORTING
2024/1/24
40
因果图的应用场景
03
适用于需要深入分析原因，找出根本解决方案的情况。
12
手法五：散布图
2024/1/24
散布图的定义和作用
通过图形化展示两个变量之间的关系，以便判断它们之间是 否存在相关关系。
散布图的应用场景
适用于需要了解两个变量之间关系，进行预测或控制的情况 。
13
手法六：直方图
直方图的定义和作用
查表等。
检查表制作步骤
详细介绍检查表的制作流程， 包括确定检查项目、设定检查
标准、制定检查计划等。
检查表应用实例
提供实际案例，展示检查表在 质量管理中的具体应用。
2024/1/24
17
层别法原理与实施
层别法基本概念
解释层别法的定义及目的 ，说明其在质量管理中的 应用场景。
2024/1/24
层别法实施步骤
38
04
强调了QC七大手法对于 企业提高产品质量、降 低成本、增强竞争力的 重要性
未来发展趋势预测
随着智能制造和工业4.0的推进，QC 七大手法将与自动化、数据化技术相 结合，实现更高效、精准的质量控制
企业将更加注重QC七大手法的培训 和普及，提高全员质量意识和问题解 决能力
2024/1/24
人工智能和机器学习技术的应用将进 一步提高QC七大手法的智能化水平 ，减少人为因素对产品质量的影响
实施效果
通过优化生产流程和采购策略，该 车间成功降低了生产成本，提高了 企业利润。
39
THANKS
感谢观看
REPORTING
2024/1/24
40
因果图的应用场景
03
适用于需要深入分析原因，找出根本解决方案的情况。
12
手法五：散布图
2024/1/24
散布图的定义和作用
通过图形化展示两个变量之间的关系，以便判断它们之间是 否存在相关关系。
散布图的应用场景
适用于需要了解两个变量之间关系，进行预测或控制的情况 。
13
手法六：直方图
直方图的定义和作用
查表等。
检查表制作步骤
详细介绍检查表的制作流程， 包括确定检查项目、设定检查
标准、制定检查计划等。
检查表应用实例
提供实际案例，展示检查表在 质量管理中的具体应用。
2024/1/24
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层别法原理与实施
层别法基本概念
解释层别法的定义及目的 ，说明其在质量管理中的 应用场景。
2024/1/24
层别法实施步骤
38
04
强调了QC七大手法对于 企业提高产品质量、降 低成本、增强竞争力的 重要性
未来发展趋势预测
随着智能制造和工业4.0的推进，QC 七大手法将与自动化、数据化技术相 结合，实现更高效、精准的质量控制
企业将更加注重QC七大手法的培训 和普及，提高全员质量意识和问题解 决能力
2024/1/24
人工智能和机器学习技术的应用将进 一步提高QC七大手法的智能化水平 ，减少人为因素对产品质量的影响
实施效果
通过优化生产流程和采购策略，该 车间成功降低了生产成本，提高了 企业利润。
QC新旧七大手法培训教材__目前见到的最好的新旧手法
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新，旧七大品管七大工具
老七大工具
直方图 因果图 柏拉图 层别法 检查表 散布图 控制图
新七大工具
KJ法 系统法 矩阵图法 关联图法 箭形图解法 矩阵资料解析法 过程决定计划图法、
第二章 品管新七大手法概述
v兩種品管七大手法的區別:
品管七大手法
品管新七大手法
理性面
X
0
Y
非直线相关
X
0
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X
实施步骤
1. 利用柏拉图找出影响质量特性的因素，再决定可能相 关之对应因素，作为散布图X轴与Y轴代表的变量。
3. 制作柏拉图分析图
A. 按照横轴各可能原因所造成之影响大小，绘成直方 图。
精密機械加工業之柏拉圖分析圖範例，如下圖所示：
實施成效考核 從每期得柏拉圖分析中，可以知道主要因素在改善前後的效果，重點在於損失金額的 減少多少，以此為評量績效的依據。
4. 鱼骨图（因果图）
材
采购过 程控制
7. 4. 1
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据，使用简朴统计填记并于统计整顿，以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法： • 1.明确目旳； • 2.决定检验项目； • 3.决定检验方式(抽检、全检)； • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等； • 5.设计表格实施查验。
举例：找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
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間的關聯分析》。
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第三章 關聯圖 二、適用範圍:
v 用於紛繁複雜的因果糾纏分析 v 用於現場問題的掌握 v用於市場調查及抱怨分析 v 用於方針管理的展開
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第三章 關聯圖
三、關聯圖的特點：
v適合整理原因非常複雜的問題； v容易取得成員的一致意見； v從計劃階段一開始就可以廣闊的視野透 視問題； v形式自由，有助於因素之間的連接和轉 換； v可打破先入爲主的觀念；
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第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的來源： v1972年日本科技聯盟整理出七個新 手法； v1977年在日本開始在企業中推行實施； v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授 召開研討會命名爲“品管新七大手 法”； v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新 七大手法。
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第一章 品管七大手法簡介
v品管七大手法： •檢查表——收集、整理資料； •排列圖——確定主導因素； •散佈圖——展示變數之間的線性關係； •因果圖——尋找引發結果的原因； •分層法——從不同角度層面發現問題； •直方圖——展示過程的分佈情況； •控制圖——識別波動的來源；
4
5
6
11
v單向彙集型（單向順延）
2 1
6
4
问题
3
5
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第三章 關聯圖
v應用型（與系統圖、矩陣圖等聯用）
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第三章 關聯圖
五、關聯圖做法：
v決定題目—以標記寫出主題； v 小組組成—集合有關部門人員組成小組； v資料收集—運用腦力激蕩，尋找原因； v 用簡明通俗的語言作卡片； v 連接因果關係製作關聯圖； v 修正圖形—討論不足，修改箭頭； v 找出重要專案、原因並以標記區別； v 形成文章—整理成文章使別人易懂； v 提出改善對策；
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第一章 品管七大手法簡介
一、檢查表（資料獲取表） v系統地收集資料和累積資料，確認事實 並對資料進行粗略的整理和簡單分析的統 計圖表。 v注意幾點： §用在對現狀的調查，以備今後作分析； §對需調查的事件或情況，明確專案名稱； §確定資料收集人、時間、場所、範圍； §資料匯總統計； §必要時對www人.c員nsh進u.c行n 培精訓品资；料网
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第二章 品管新七大手法概述
二、品管新七大手法淺說
品管新七大手法的使用情形，可歸納如下： v關聯圖——理清複雜因素間的關係； v系統圖——系統地尋求實現目標的手段； v親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊； v矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係； vPDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果； v箭條圖——合理制定進度計劃； v矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析；
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第三章 關聯圖
思考題
XX公司發現報表發出到結案的時間太長，往往 延誤處理問題的時效，造成作業上的困擾，請 用關聯圖法尋找原因。以“報表作業時間長” 爲題目。
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未追查回复 回复时间长
未定回复时间
六、直方圖 v用於分析和掌握資料的分佈狀況，以便推 斷特性總體分佈狀態的一種統計方法。 v注意幾點： §確定過程特性和計量標準值； §收集資料，必須是計量值資料； §資料針對一個範圍時期收集至少50-100個； §確定積差R,分組數K,組間距h,分組組界； §作次數分配表；
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二、品管新七大手法淺說
v品管新七大手法的特點：
■整理語言資料； ■引發思考，有效解決零亂問題； ■充實計劃； ■防止遺漏、疏忽； ■使有關人員瞭解； ■促使有關人員的協助； ■確實表達過程。
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七、控制圖 v控制圖是用於分析和控制過程質量的一種 方法。 v控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質 量的記錄圖形，圖的縱軸代表産品質量特性 值(或由質量特性值獲得的某種統計量)；橫 軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣 本號；圖內有中心線(記爲CL)、上控制界限 (記爲UCL)和下控制界限(記爲LCL)三條線(見 下圖)。
第一章 品管七大手法簡介
直方圖示例
SL=130 20
15 10
與要求相比偏高
Sμ=160
與要求相比偏低
正常
5
過程波動小
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
過程波動大
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第一章 品管七大手法簡介
大量的語言資料
問題發生後的改善
問題發生前計劃、構想
v兩種品管手法之間相輔相成；
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第三章 關聯圖
一、定義:
v就是把關係複雜而相互糾纏的問題及其 因素,用箭頭連接起來的一種圖示分析工具， 從而找出主要因素和專案的方法。
v 60年代由日本應慶大學的千住鎮雄教授 開發出來的，正式的全名叫做《管理指標
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第四章 系統圖
二、適用範圍： v新産品研製過程中設計質量的展開； v制訂質量保證計劃,對質量活動進行展開； v可與因果圖結合使用； v目標、方針、實施事項的展開； v明確部門職能、管理職能； v對解決企業有關質量、成本、交貨期等問 題的創意進行展開。
第二章 品管新七大手法概述
v品管新七大手法在品管手法中的地位： v並不取代品管七大手法； v與品管七大手法相輔相成； v與品管七大手法的差異。
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第二章 品管新七大手法概述
v兩種品管七大手法的區別:
品管七大手法
品管新七大手法
理性面
感性面
大量的數據資料
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第一章 品管七大手法簡介
控制圖示例
上控制界限 (UCL) 中心線 (CL) 下控制界限 (LCL)
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第一章 品管七大手法簡介
注意幾點： v確定産品型號、工序名稱、品質特性。 v確定子組大小（4-5）、收集100個以上資料和頻率。 v計算各組的平均值X(取至測定值最小單位下一位元數) v計算各組之極差R(最大值-最小值=R)。 v計算總平均 v計算極差的平均R v計算控制界限 vX控制圖:中心線(CL)= X v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)= vR控制圖:中心線(CL)= v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)=
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第一章 品管七大手法簡介
檢查表示例 鑄造不良情況檢查表
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第一章 品管七大手法簡介
v二、排列圖 vv用從高到低的順序排列成矩形，表示各 原因出現頻率高低的一種圖表。其原理是 80%的問題僅來源於20%的主要原因。 vv注意幾點 v§明確問題和現象； v§尋找不良的情況統計資料； v§頻率計算和累計； v§對頻率從高到低的順序排列；
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第三章 關聯圖
六、判別方法:
v箭頭只進不出是問題； 问题
v箭頭只出不進是主因；
主要因素
v箭頭有進有出是中間因素； 中间因素
v出多於進的中間因素是關鍵中間因素；
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第三章 關聯圖
七、實例
某車間照明耗電量大,QCC小組針對此情況運用關聯圖進
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第一章 品管七大手法簡介
因果圖示例
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
光线不足
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1
屑料清理费时
冲
外壳冲剪模 托料架不当
2
1
导柱,顶柱阻 难
隔板抽孔脱料困难 5
固定梢设置不当
压 作 业 效 率 低
其他
设备不当
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第一章 品管七大手法簡介
五、分層法 v按照一定的類別，把收集到的資料加以 分類整理的一種方法。 v注意幾點： §確定分層的類別和調查的物件； §設計收集資料的表格； §收集和記錄資料； §整理資料並繪製相應圖表； §比較分析和最終的推論；
行原因分析。
开关集中控制
管理不严 乱接灯 乱盖房
用一亮八
检查差
照明耗电大
长明灯
责 任
不
灯头多
节电意识差
明
光线暗
缺乏节电教育
sh厂u.c房n 低精品资料网 新QC七大手法培训
第三章 關聯圖
八、注意事項
v要針對複雜的因果關係； v原因查找從人、機、料、法、環、測等 方 面考慮； v針對找到的原因排序時適當調換位置； v中間關鍵因素也要作爲主因對待；
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第一章 品管七大手法簡介
排列圖示例
废品统计表
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第一章 品管七大手法簡介
三、散佈圖 v研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖。 v注意幾點： §收集足夠的資料，至少30對； §橫坐標表示資料（原因），縱坐標表示因變數 （結果）； §正確判斷變數之間的關係模式； §因果圖的後續工作，提供直觀的相關性驗證；
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第一章 品管七大手法簡介
分層法示例
某空調維修部，幫助客戶安裝後經常發生製冷液泄
漏。通過現場調查，得知泄漏的原因有兩個：一是
管子裝接時，操作人員不同（有甲、乙、丙三個維
修人員按各自不同技術水平操作）；二是管子和接
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第三章 關聯圖 二、適用範圍:
v 用於紛繁複雜的因果糾纏分析 v 用於現場問題的掌握 v用於市場調查及抱怨分析 v 用於方針管理的展開
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第三章 關聯圖
三、關聯圖的特點：
v適合整理原因非常複雜的問題； v容易取得成員的一致意見； v從計劃階段一開始就可以廣闊的視野透 視問題； v形式自由，有助於因素之間的連接和轉 換； v可打破先入爲主的觀念；
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第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的來源： v1972年日本科技聯盟整理出七個新 手法； v1977年在日本開始在企業中推行實施； v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授 召開研討會命名爲“品管新七大手 法”； v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新 七大手法。
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第一章 品管七大手法簡介
v品管七大手法： •檢查表——收集、整理資料； •排列圖——確定主導因素； •散佈圖——展示變數之間的線性關係； •因果圖——尋找引發結果的原因； •分層法——從不同角度層面發現問題； •直方圖——展示過程的分佈情況； •控制圖——識別波動的來源；
4
5
6
11
v單向彙集型（單向順延）
2 1
6
4
问题
3
5
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第三章 關聯圖
v應用型（與系統圖、矩陣圖等聯用）
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第三章 關聯圖
五、關聯圖做法：
v決定題目—以標記寫出主題； v 小組組成—集合有關部門人員組成小組； v資料收集—運用腦力激蕩，尋找原因； v 用簡明通俗的語言作卡片； v 連接因果關係製作關聯圖； v 修正圖形—討論不足，修改箭頭； v 找出重要專案、原因並以標記區別； v 形成文章—整理成文章使別人易懂； v 提出改善對策；
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第一章 品管七大手法簡介
一、檢查表（資料獲取表） v系統地收集資料和累積資料，確認事實 並對資料進行粗略的整理和簡單分析的統 計圖表。 v注意幾點： §用在對現狀的調查，以備今後作分析； §對需調查的事件或情況，明確專案名稱； §確定資料收集人、時間、場所、範圍； §資料匯總統計； §必要時對www人.c員nsh進u.c行n 培精訓品资；料网
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第二章 品管新七大手法概述
二、品管新七大手法淺說
品管新七大手法的使用情形，可歸納如下： v關聯圖——理清複雜因素間的關係； v系統圖——系統地尋求實現目標的手段； v親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊； v矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係； vPDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果； v箭條圖——合理制定進度計劃； v矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析；
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第三章 關聯圖
思考題
XX公司發現報表發出到結案的時間太長，往往 延誤處理問題的時效，造成作業上的困擾，請 用關聯圖法尋找原因。以“報表作業時間長” 爲題目。
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未追查回复 回复时间长
未定回复时间
六、直方圖 v用於分析和掌握資料的分佈狀況，以便推 斷特性總體分佈狀態的一種統計方法。 v注意幾點： §確定過程特性和計量標準值； §收集資料，必須是計量值資料； §資料針對一個範圍時期收集至少50-100個； §確定積差R,分組數K,組間距h,分組組界； §作次數分配表；
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二、品管新七大手法淺說
v品管新七大手法的特點：
■整理語言資料； ■引發思考，有效解決零亂問題； ■充實計劃； ■防止遺漏、疏忽； ■使有關人員瞭解； ■促使有關人員的協助； ■確實表達過程。
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七、控制圖 v控制圖是用於分析和控制過程質量的一種 方法。 v控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質 量的記錄圖形，圖的縱軸代表産品質量特性 值(或由質量特性值獲得的某種統計量)；橫 軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣 本號；圖內有中心線(記爲CL)、上控制界限 (記爲UCL)和下控制界限(記爲LCL)三條線(見 下圖)。
第一章 品管七大手法簡介
直方圖示例
SL=130 20
15 10
與要求相比偏高
Sμ=160
與要求相比偏低
正常
5
過程波動小
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
過程波動大
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第一章 品管七大手法簡介
大量的語言資料
問題發生後的改善
問題發生前計劃、構想
v兩種品管手法之間相輔相成；
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第三章 關聯圖
一、定義:
v就是把關係複雜而相互糾纏的問題及其 因素,用箭頭連接起來的一種圖示分析工具， 從而找出主要因素和專案的方法。
v 60年代由日本應慶大學的千住鎮雄教授 開發出來的，正式的全名叫做《管理指標
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第四章 系統圖
二、適用範圍： v新産品研製過程中設計質量的展開； v制訂質量保證計劃,對質量活動進行展開； v可與因果圖結合使用； v目標、方針、實施事項的展開； v明確部門職能、管理職能； v對解決企業有關質量、成本、交貨期等問 題的創意進行展開。
第二章 品管新七大手法概述
v品管新七大手法在品管手法中的地位： v並不取代品管七大手法； v與品管七大手法相輔相成； v與品管七大手法的差異。
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v兩種品管七大手法的區別:
品管七大手法
品管新七大手法
理性面
感性面
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控制圖示例
上控制界限 (UCL) 中心線 (CL) 下控制界限 (LCL)
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注意幾點： v確定産品型號、工序名稱、品質特性。 v確定子組大小（4-5）、收集100個以上資料和頻率。 v計算各組的平均值X(取至測定值最小單位下一位元數) v計算各組之極差R(最大值-最小值=R)。 v計算總平均 v計算極差的平均R v計算控制界限 vX控制圖:中心線(CL)= X v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)= vR控制圖:中心線(CL)= v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)=
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第一章 品管七大手法簡介
檢查表示例 鑄造不良情況檢查表
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v二、排列圖 vv用從高到低的順序排列成矩形，表示各 原因出現頻率高低的一種圖表。其原理是 80%的問題僅來源於20%的主要原因。 vv注意幾點 v§明確問題和現象； v§尋找不良的情況統計資料； v§頻率計算和累計； v§對頻率從高到低的順序排列；
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第三章 關聯圖
六、判別方法:
v箭頭只進不出是問題； 问题
v箭頭只出不進是主因；
主要因素
v箭頭有進有出是中間因素； 中间因素
v出多於進的中間因素是關鍵中間因素；
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七、實例
某車間照明耗電量大,QCC小組針對此情況運用關聯圖進
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因果圖示例
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
光线不足
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1
屑料清理费时
冲
外壳冲剪模 托料架不当
2
1
导柱,顶柱阻 难
隔板抽孔脱料困难 5
固定梢设置不当
压 作 业 效 率 低
其他
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五、分層法 v按照一定的類別，把收集到的資料加以 分類整理的一種方法。 v注意幾點： §確定分層的類別和調查的物件； §設計收集資料的表格； §收集和記錄資料； §整理資料並繪製相應圖表； §比較分析和最終的推論；
行原因分析。
开关集中控制
管理不严 乱接灯 乱盖房
用一亮八
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不
灯头多
节电意识差
明
光线暗
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八、注意事項
v要針對複雜的因果關係； v原因查找從人、機、料、法、環、測等 方 面考慮； v針對找到的原因排序時適當調換位置； v中間關鍵因素也要作爲主因對待；
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第一章 品管七大手法簡介
排列圖示例
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三、散佈圖 v研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖。 v注意幾點： §收集足夠的資料，至少30對； §橫坐標表示資料（原因），縱坐標表示因變數 （結果）； §正確判斷變數之間的關係模式； §因果圖的後續工作，提供直觀的相關性驗證；
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分層法示例
某空調維修部，幫助客戶安裝後經常發生製冷液泄
漏。通過現場調查，得知泄漏的原因有兩個：一是
管子裝接時，操作人員不同（有甲、乙、丙三個維
修人員按各自不同技術水平操作）；二是管子和接