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QC七大手法培训资料(完整版)

QC七大手法培训资料(完整版)

QC七大手法培训资料(完整版) 哇塞,这可是QC七大手法培训资料(完整版)啊!听说这个资料可是质量控制界的“葵花宝典”,掌握了它,你就能成为质量控制的“武林高手”!那我们赶紧来一起学习吧!我们来了解一下QC七大手法的概念。

QC七大手法,又称为质量管理七步法,是指在质量管理过程中,通过七个步骤来解决问题、提高质量的一种方法。

这七个步骤分别是:明确问题、分析原因、制定计划、实施计划、检查结果、采取措施、总结经验。

下面我们就来详细讲解一下这七个步骤。

1. 明确问题在质量管理过程中,首先要明确问题出在哪里。

这就像是找到了问题的“源头”,只有找到了问题的根源,才能对症下药。

我们在实际工作中要善于发现问题,勇于面对问题,这样才能更好地提高质量。

2. 分析原因明确问题之后,我们就要分析问题的原因。

这就像是找到了问题的“病根”,只有找到了问题的真正原因,才能从根本上解决问题。

我们在实际工作中要善于分析问题,深入了解问题的本质,这样才能更好地提高质量。

3. 制定计划在分析原因的基础上,我们就要制定解决问题的计划。

这就像是为解决问题制定了一张“路线图”,只有有了明确的计划,才能更好地解决问题。

我们在实际工作中要善于制定计划,明确解决问题的方向和目标,这样才能更好地提高质量。

4. 实施计划制定计划之后,我们就要付诸实践,按照计划去解决问题。

这就像是按照“路线图”一步一步地前进,只有付诸实践,才能真正解决问题。

我们在实际工作中要勇于实践,敢于担当,这样才能更好地提高质量。

5. 检查结果在实施计划的过程中,我们要不断地检查结果,看看是否达到了预期的效果。

这就像是在“路上”不断地回头看看自己的“脚步”,只有不断检查结果,才能及时发现问题,及时调整方案。

我们在实际工作中要善于检查结果,时刻关注质量的变化,这样才能更好地提高质量。

6. 采取措施在检查结果的过程中,如果发现问题还没有完全解决,我们就要采取相应的措施,进一步解决问题。

QC七大手法培训课程

QC七大手法培训课程

QC七大手法培训课程1.查检表2.层别法3. 特性要因图4. 柏拉图分析5.直方图6. 图表7.散布图1. 如何取得正确数据事实:是指“实际发生的事情、现在发生的事、真实的事”.为了掌握事实,从“看”开始.三现主义:现场(现地) 、现物、现实(现时间点)花时间仔细无遗的观察在“看”的方法正下功夫a.动的东西要静止着看;b.小东西放大看;c.大的东西缩小着看;d.比较着看。

正确表达所看到的事实(1)用照片、录像等;(2)用语方表达,包括四种:①表达事实的语言“是OOO”②推测的语言“是OOO吧”③意见、想法的语言“我想是OOO”④谎言“内容不同于事实”利用数据资料诉说事实乍看起来无法了解事实的事物,必须利用适当的观测手段,将事实数量化,把事实诉诸于数据资料。

世界上许多的事情只靠看无法掌握事实。

再没有比利用数据资料掌握事实更好的方法。

因此在品质管理中,重视数据资料是掌握事实的重要关键。

如何利用数据资料正确掌握事实(1)确定想知道的内容,搜集合适的数据资料(2)搜集质佳的数据资料适合目的的数据资料,不一定能够告诉你100%的事实。

因为资料里面,含有错误和欺骗的资料。

确实掌握资料所传达的事实(1)适用手法如果只是把数据资料收集起来,并不能告诉你任何事实。

适用各种手法,导引出资料数据所隐含的事实,才是最重要的。

因此,学习导引出数据资料中之事实的QC手法。

非常必要,QC手法的重点在于,并非使用难的东西才有意义。

录活运用简单的手法,掌握事实才是活用之道。

(2)以没有任何主观成见态度,倾听结果不要先入为主,或存有臆测之心,以坦然的态度听一听资料所透露的事实。

数据资料的收集水平和手段的活用等过程正确,才能透露出事实。

某公司有这么个标语:“没有修饰的数据,不要歪曲的事实,以正确的管理提升品质”。

使用数据的目的(1)把握现况或分析因果关系等,以改善为目的的数据资料(2)以管理日常业务为目的的数据资料(3)以检查为目的的数据资料数据搜集方法(1)确立使用数据的目的活用数据资料,是为了要了解些什么?首先确立使用数据的目的。

QC七大手法培训(完整版)

QC七大手法培训(完整版)
人的区别:在划分制造要因的层别时,通常也要根据实施人的区别进行层别。(从作业班分析)这样对作业管理、作业方法有益。另外,还可根据性别区分、年龄区分、经验区分。·机械、装置的区别:在有几台相同机械的时候,可以根据每一台机械的数据进行判断不良原因是否因机械差异而产生,另外,像炉子这样的设备会因位置的不同而温度不同,所以在炉内的位置上考虑层别将会得到良好的效果。·原材料区分:从供应者、前工程、批量、原材料的比例等方面考虑层别。·时间区分:上午、下午、日期、季节·环境区分:温度、湿度、气候、环境状况·作业方法区分:作业的方法、作业条件、批量、测定方法。一个出色的层别应是将数据层别后,能清楚的将层间的区别表现出来。
③制作步骤:⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间,并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值,并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例:
④用途说明:⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认:
⑥效果确认的柏拉图制作要决:⑴必须两个柏拉图并排,分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用:①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下,认清问题关键所在,进而解决问题。
3.意义: ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成: 品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图(排列图)、鱼骨图(因果图)、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料,应用于不良原因和不良项目的记录,作法是将数据分类为数个项目别,以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失,品质良莠等记录,故亦称为改善用查检表。

QC七大手法培训教程

QC七大手法培训教程
层别法是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据 或资料按相互关系进行分组,加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结 合使用,也可单独使用。
层别法的目的
把杂乱无章的资料加以分门别类归纳。
层别法的步骤
确定层别的对象、设计层别项目、收集数据并进行层别、比较分析与对策。
提高效率
通过柏拉图可以快速找到问题的症结所在,避免在次要因素上浪费时 间和精力。
柏拉图绘制方法与技巧
1. 收集数据
收集需要分析的数据,并进行分类整 理。
2. 计算频数
统计各类别数据的频数,并按照从大 到小的顺序排列。
柏拉图绘制方法与技巧
3. 绘制柱状图
以类别为横坐标,频数为纵坐标,绘制柱状图。
4. 绘制折线图
在柱状图上添加一条折线,表示各类别数据的累积百分比。
柏拉图绘制方法与技巧
数据分类要合理
01
分类过少可能导致信息损失,分类过多则可能使得数据分布的
规律性不明显。
柱状图与折线图的组合要恰当
02
柱状图用于展示各类别的频数,折线图用于展示累积百分比,
二者结合可以清晰地展示数据的主次关系和分布情况。
标题和标签要准确
在制作检查表之前,首 先要明确检查的目的和
需要收集的数据。
设计表格
根据检查目的,设计合 适的表格
尽量简化检查表的内容 ,避免过于复杂或冗余
的信息。
明确标准
在检查表中明确各项内 容的判断标准,以便后 续的数据分析和问题处
理。
检查表案例分析
案例一
案例二
案例三
生产线质量检查表。该检查表用于记 录生产线各工序的质量情况,包括不 良品数量、不良品类型、不良品处理 情况等。通过对检查表的数据分析, 可以及时发现生产过程中的问题,并 采取相应的措施进行改进。

QC七大手法培训(较好)

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QC七大手法培训(较好)
•检查表
六、使用检查表的注意事项: 1.应尽量取得分层的信息; 2.应尽量简便地取得数据; 3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的 数据发出警告,停止生产或向上级报告。 4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的, 必须重新研究和修订
四、使用排列图的注意事项:
1.抓住“少数关键”,把累计比率分为三类:A80%、B80%90%、C90%-100%;
2.用来确定采取措施的顺序; 3.对照采取措施前后的排列图,研究各个组成项目的变化,可以
对措施的效果进行鉴定; 4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾,而且可以连续
使用找到复杂问题的最终原因; 5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的综合运用。
对比层别。
PPT品管七大手法之六:直方图
•一、直方图的简要说明: •直方图是针对某产品或过程的特性值,得用 •常态分布的原理,把50个以上的数据进行分组, •并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描 •绘在横轴上。通过直方图,可以将杂乱无章的数 •据,解析出其规则性,也可以一目了然地看出数 •据的中心值及数据的分布情形,并进一步分析判 •断整个生产过程是否正常。
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直方图
•二、直方图的作用:看分布,示中心。
•三、使用直方图的目的: • 1. 了解品质分布的状况 • 2. 测知是否有虚假数据 • 3. 藉以订定产品的规格界限 • 4. 与规格或标准值比较 • 5. 调查是否混入两个以上不同群体。
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QC七大手法(培训资料)

QC七大手法(培训资料)

20世纪80年代,中国*地区引入了qc七大手法,并在大陆得 到了广泛应用和推广,成为企业提高质量管理水平的有效手 段。
qc七大手法的应用范围
qc七大手法适用于各种行业和领域,如制造业、服务业、 医疗卫生、金融等,是一种通用的质量管理工具。
qc七大手法可以帮助企业发现和解决生产、服务过程中存 在的问题,提高产品质量、降低成本、提高工作效率和客 户满意度。
定义
柏拉图法是一种将数据按照某种 特定分为“少数”和“多数”两类 ,从而找出影响整体的主要因素 。
适用场景
适用于寻找影响整体的主要因素 ,以及制定相应的对策。
工具
通常使用表格、图表或软件工具 进行数据分析和排列。
散布图法
定义
散布图法是一种将两个变量之间的关系用图形表示出来的方法。它将两个变量之间的关系分为正相关、负相关和不相关三种 类型,从而了解变量之间的相互影响。
02
qc七大手法详解
特性要因图法
定义
特性要因图法是一种用于分析影响产品或过程特性的原因的方法,也称为鱼骨图法。它将问题或缺陷作为“鱼头”,将可能 的原因作为“鱼骨”,从而分析出根本原因。
适用场景
适用于产品或过程中出现的问题或缺陷的根源分析,以及制定相应的对策。
工具
通常使用白板或软件工具进行绘制。
qc七大手法(培训资料)
xx年xx月xx日
目 录
• qc七大手法简介 • qc七大手法详解 • qc七大手法在实践中的应用
01
qc七大手法简介
qc七大手法的发展历程
qc七大手法起源于20世纪50年代的日本产业界,最初包括“ 老七种”手法和“新七种”手法,后来逐渐发展成为包括柏 拉图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法和控制图 在内的七大质量控制工具。

qc七大手法培训资料ppt完整版

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提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升,降低生产成本 02
适应市场竞争,提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理,便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类,找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序,以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系;
可用于判断数据之间的 相关程度;
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据;
2. 选择合适的坐标轴比例;
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点;
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例,让学员尝试使用因果图进行分析,并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五:散布图
散布图原理及意义
01
02
原理:通过收集两组数 意义 据(自变量和因变量), 在坐标轴上以点的形式 表示出来,通过观察点 的分布情况和趋势,分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律,帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题,为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理;
确定数据分组数和数据组距;
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率; 绘制直方图,用矩形条的高度表示每个数据组的频率。

QC七大手法培训课件

QC七大手法培训课件
2023
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具,包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层, 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时,需要注 意统计方法的应用,以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施, 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系,如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ,对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组,如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查,并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析,找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ,如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题,帮助 企业找出影响质量的关键因素, 并采取有效的措施进行改进。
因果图(cause and effect diagram)
因果图的概念
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QC七大手法培训內容
在工作場所中所發生的品質、成本、生產量等問題可藉由下列七種有效且全然的方法解決之:
1、柏拉圖
2、特性要因圖
3、層別法
4、查檢表
5、直方圖
6、散佈圖
7、管制圖
註:也可將3.圖表和7.治理圖合併為一項,再加上層別法一項總合也是七項。

一、柏拉圖
(一)、何謂柏拉圖
將一定期間所收集的不良數、缺點或故障之發生數等數據依
項目別、缘故別加以分類而按其大小順序排列之圖形。

1、義大利經濟學家柏拉圖(V.Pareto)所發明的。

2、美國J.M.Juran─少數重要項目(Vital Few)20%。

─多數輕微項目(Trivial Many)80%。

(二)、柏拉圖的特徵
1、以數據為依據,對問題點這判斷更明確、更科學化。

2、专门容易把握全體的品質狀況。

3、能把握何種類的不良最多。

4、能把握除去那些不良,就能減少全體不良的百分之幾,
是進行重點治理,重點改善专门好的利器。

(三)、柏拉圖的作法
1、決定主題,收集數據。

2、依缘故或現象整理數據,計算出各項目之累計次數。

3、按大小順序排列,並計算其累積缺點數─其他項置於
最后。

4、計算累積百分
累積百分比
100%
總缺點
累積缺點數
5、繪出橫軸及縱軸─各項於橫軸所佔之寬度相同
─縱軸之長度、單位名稱、最高點、刻度線
6、繪直方柱─寬度相同,不留間隙。

7、繪出累積缺點數曲線。

8、圖形之右界加上縱軸,並標出累積百分比刻度─
0~100%。

9、記入重要事項。

(四)、注意事項
1、由大到小排列,其他項列在最后一項。

2、柱寬限制且等寬。

3、其他項不可高於第三項。

4、累積百分比折線。

(五)、柏拉圖的用途
1、一目了然具說服力。

2、了解各項在全體中所佔的比率。

─找出70~80%的2、3項問題點,決定改善目標
─調查不良或缺點的缘故
─報告或記錄用
─改善效果的確認
二、特性要因圖
(一)、何謂特性要因圖
特性要因圖是藉著多人共同討論,以找出事物之因(要因)果(特性)關係的一種技巧,又稱為魚骨圖。

(二)、特性要因圖的作法
1、畫出品質特性(畫主骨)
2、畫大要因(大骨)
3、畫中、小要因(中、小骨)
4、繪製完成時,記入必要的事項
5、確認重要缘故
(三)、特性要因圖應用範圍
1、改善解析用
2、製程管制
3、制定操作標準用
4、實施品質教育用
(四)、特性要因圖的特點
1、增進知識的方法
2、討論問題的捷徑
3、技術水準的表現
三、查檢表
(一)、何謂查檢表
將不良個數、缺點數等計數資料,作成為容易觀察的分類項目的圖或表。

(二)、查檢表的分類
1、記錄用查檢表
2、檢查用查檢表
三 (三)、查檢表的作法及應注意事項
1、注意事項:(1)作適合目的需要的檢核表
(把握現狀、解析要因、治理、檢查)
(2)檢討檢核項目
(3)選擇簡單檢核方法
(4)想辦法使資料自然呈現
(5)有效利用得到的資訊
2、作法:(1)確立搜集數據資料的目的、項目
(不良狀態?何方法?多久?)
(2)決定記錄的形式
(3)記入記號並予以整理
(4)填記必要事項
四、直方圖
(一)、何謂直方圖
就其分析資料所成的次數分配表在平面坐標上第一象限,沿橫軸以各資料組,組界為分界,組距為底邊,以各組次數為高度,在每一組距上畫上一矩形,如此所繪成的圖形稱之。

(二)、直方圖的功用
1、圖比表及數據容易判斷
2、數據,群體的分配形狀與範圍一目了然
3、顯示製程能力
(三)、製作直方圖的步驟
1、
收集數據 2、 找出數據中之最大值(L),最小值(S),找出全距(R) R=L-S
3、
確定組數(M)同 M ≒√ 求出組距(h)
4、
決定組界 5、
求出各組之中值 6、
檢核歸類 7、
計算次數 8、 繪製直方圖
組數與樣本之關系
(四)、直方圖的型態 n R
M 組距(h)= = L-S
M
1、雙峰型
2、削壁型
3、缺齒型
4、常態型
5、離島直方圖
6、偏態型
五、散佈圖
(一)、何謂散佈圖
利用成對的二種數據,在方格紙上以點來表示二者之間相關情形。

(二)、作法
1、收集成對的數據,事理於數據表上
2、分別找出兩種數據之最大值及最小值
3、選擇適當之方格紙繪製圖形,同時決定縱軸與橫軸之刻
度,使與測定值之數據相配合。

4、依照數據順序,將其用點記入圖中。

5、全部測定值之數據均點入圖中,則繪製工作即算完成。

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