新QC七大手法培训资料
qc七大手法-QC七大手法及QCSTORY培训资料-精品全文
一：检查表
案例研讨
例4-汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表
车型
检查处
工序
检查者
调查目的
喷漆缺陷
A
B
D
2139辆
调查数Fra bibliotek车身 色斑
流漆
4.缺陷位置检查表
C
年
尘粒
月
日
一：检查表
例5
案例研讨
零件直径分布调查表
头脑风暴法的应用程序
1、准备阶段
2、引发和产生创造思维的阶段
头脑风暴法会议要领：
①领导同与会者是平等的，无领导和被领导者之分；
②明确头脑风暴会议的目的；
③与会的每位成员依次发表一条意见、一个观点；
9
8
5
18.0
16.0
10.0
74.0
90.0
100.0
看图识问题
不良品数(缺陷数)前后比较,需确保产量一样;
但实际情况很少,应该如何进行分析比较?
百分比
50
二：柏拉图
实例分析3：
看图识问题
序号 项目
不良品数 累计不良数 百分比
1 焊点不良 4584
4584
52.41%
2 件高
1267
5851
14.40%
24.2%；此二类缺陷占总缺陷数量的71.7%
二：柏拉图
二：柏拉图
实例分析2：
13V T09异物 的 Pareto 图
13V T09异物 的 Pareto 图
QC七大手法培训资料(一)课件
柏拉图（五）
• 改善效果之确认
(元)
改善前
(％)
25000
支 20000
100
75 累
出 15000
計
金 10000
50 比
額 5000
25 率
0
0
伙零水教交其
食用電育際他
費 錢 瓦費 費
斯
費
(元)
改善後
(％)
25000
支 20000
效果
100 累
出 15000
計
金 10000
50 比
額 5000
按产品别分
1000
898
81.92%
88.33%
94.59%
97.68%
100.00% 100.00% 80.00%
69.40%
60.00%
500
162
0
不良数 不良率 累计不良率
隔音垫 898
69.40% 69.40%
顶蓬 162 12.52% 81.92%
40.00%
83
后搁板 83
6.41% 88.33%
加油隊伍長
車輛集中
等候停車隊伍長
婚喪隊伍多 油管不夠多 特定節日出門
收費速度過慢
節日遊行多
上下班時間 尖峰時段
用餐時間
車輛停靠不當
出門時間不對
為何 每天 都會 塞車 至少 一至 兩小 時？
. 24
特性要因图（七）
举例
机器
(大原因) 量
年久失修
具 偏
(小原因)
人 培訓不足
(中原因)
差
量具不穩
某
情緒不穩定
QC七大手法培训资料(完整版)
QC七大手法培训资料(完整版) 哇塞，这可是QC七大手法培训资料(完整版)啊！听说这个资料可是质量控制界的“葵花宝典”，掌握了它，你就能成为质量控制的“武林高手”！那我们赶紧来一起学习吧！我们来了解一下QC七大手法的概念。
QC七大手法，又称为质量管理七步法，是指在质量管理过程中，通过七个步骤来解决问题、提高质量的一种方法。
这七个步骤分别是：明确问题、分析原因、制定计划、实施计划、检查结果、采取措施、总结经验。
下面我们就来详细讲解一下这七个步骤。
1. 明确问题在质量管理过程中，首先要明确问题出在哪里。
这就像是找到了问题的“源头”，只有找到了问题的根源，才能对症下药。
我们在实际工作中要善于发现问题，勇于面对问题，这样才能更好地提高质量。
2. 分析原因明确问题之后，我们就要分析问题的原因。
这就像是找到了问题的“病根”，只有找到了问题的真正原因，才能从根本上解决问题。
我们在实际工作中要善于分析问题，深入了解问题的本质，这样才能更好地提高质量。
3. 制定计划在分析原因的基础上，我们就要制定解决问题的计划。
这就像是为解决问题制定了一张“路线图”，只有有了明确的计划，才能更好地解决问题。
我们在实际工作中要善于制定计划，明确解决问题的方向和目标，这样才能更好地提高质量。
4. 实施计划制定计划之后，我们就要付诸实践，按照计划去解决问题。
这就像是按照“路线图”一步一步地前进，只有付诸实践，才能真正解决问题。
我们在实际工作中要勇于实践，敢于担当，这样才能更好地提高质量。
5. 检查结果在实施计划的过程中，我们要不断地检查结果，看看是否达到了预期的效果。
这就像是在“路上”不断地回头看看自己的“脚步”，只有不断检查结果，才能及时发现问题，及时调整方案。
我们在实际工作中要善于检查结果，时刻关注质量的变化，这样才能更好地提高质量。
6. 采取措施在检查结果的过程中，如果发现问题还没有完全解决，我们就要采取相应的措施，进一步解决问题。
新QC七大手法培训资料
当你遇到浑沌不清的 状况,想要理清问题， 找出问题时使用
针对某一问题事件, 寻找解决方法,展开 对策步骤阶段
实施 计划
时间依序顺序如何 箭条图 将一步步针对问题事
若那样该怎么办
PDPC法
件,由大到小的处理 阶段排列出来，做成
甲与乙对应关系为何
矩阵数据解 析法
实施计划图，并具体 实施
2022/3/23
2022/3/23
AG股份有限公司 品保中心
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第一节 亲和图
二、应用时机
• 讨论未来的问题 ； • 讨论未曾经历的问题，还不知道下一步情况时； • 针对以往不太注意的问题，从新角度来重新评估。
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AG股份有限公司 品保中心
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第一节 亲和图
一、定义
把大量收集到的事实、意见或构 思等语言资料，按其相互亲和性( 相近性)归纳整理，使问题明确， 求得统一认识和协调,以利问题解 决的一种方法。 • 1953年日本川喜田二郎在探险尼 泊尔时，将野外调查数据予以整 理时研究开发的，也叫KJ法。
应将来更复杂的发展，需要新QC手法； • 图形思考使问题更易见、易懂，有利问题解决。
2022/3/23
AG股份有限公司 品保中心
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第二章 新QC七大手法详述
• 第一节 • 第二节 • 第三节 • 第四节 • 第五节 • 第六节 • 第七节
亲和图 关联图 系统图 矩阵图 PDPC图 箭条图 矩阵数据解析法
• 1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，研究归纳 出一套品管手法，且恰有七项；为有别于原有「QC 七大手法」，故称「新QC七大手法」。
• 对生活及工作中遇到的问题，利用新、老QC七大手 法搭配使用，通过问题分析与解决程序的处理，能 让我们迅速找到问题解决之道。
QC七大手法培训资料建议收藏(2024)
柏拉图法实施步骤
2. 计算频率
计算各类别数据的频率或占比 。
4. 绘制累计曲线
从柱状图的最高点开始，依次 连接各点，形成累计曲线。
1. 收集数据
收集与问题相关的数据，并进 行分类和整理。
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3. 绘制柱状图
以类别为横轴，频率为纵轴， 绘制柱状图。
5. 识别关键因素
根据累计曲线的形状和拐点， 识别出对结果产生主要影响的 关键因素。
练习
收集一组实际数据，如员工绩效评分、产品质量检测数 据等，按照上述步骤进行直方图分析，并尝试识别数据 中的异常值和分布情况。
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控制图法
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控制图法原理及作用
01
02
原理：控制图法是一种 用图形记录与评估过程 是否处于统计控制状态 的方法。它通过收集数 据、计算控制界限，并 将数据点绘制在图上， 以直观展示过程的稳定 性和能力。
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层别法实施步骤
确定分层的目的和 需求
收集原始数据
进行分层
统计分析
制定改进措施
明确分层的目的和需求 是实施层别法的第一步 ，只有明确了目的和需 求，才能有针对性地进 行分层。
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根据分层的目的和需求 ，收集相关的原始数据 。数据应该具有代表性 、准确性和可比较性。
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因果图法
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因果图法原理及作用
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原理
因果图法是通过分析问题的原因和结 果之间的关系，将问题按照因果逻辑 进行分解和归类，以便找出问题的根 本原因和解决方案。
qc七大手法培训资料ppt完整版
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
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qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
(完整版)最新QC七大手法培训资料.
QC七大手法培训资料前言:优良的品质是靠科学的方法管理出来的,QC七大手法正是现场品质管理最常用的科学的工具之一。
第一种手法:排列图排列图是指:将问题的原因或是状况进行分类,然后把所有的数据由大到小排列后,所绘出的累计柱状图。
它是由意大利经济学家巴雷特(Vifredo Pareto在分析社会财富分配状况时发现的,大部分的财富集中在少部分手中,为此他设计出能够反映这种规律的图,所以也有后来有美国人裘兰(Joseph Juran博士加以推广使用。
人称为“巴雷特图”或“柏拉图”，1.作用:在现场众多的不良品问题中,找出关键的前几名,以便决定今后管理工作的重点。
2.作成方法:①列出所有不良项目,并收集相应时期的数据。
②按数据大小,排列不良项目。
③设定坐标系,填上坐标值,坐标值要能反映蛭大、最小数据左纵坐标为不良数据,右纵坐标为不良率累计百分比,横坐标为不良项目。
④按数据多少,绘出术状图,并在其X轴下方记入项目。
⑤计算各项目所占比例,累计后将其值记入坐标系中。
⑥将各比例点连接起来,一直到100%。
⑦记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。
例如,某厂T550录音机1998年3月份,工序内不良的发生情况如下:通过排列图,可以很直观地看出,头4位不良,占了总不良的80以上,根据抓大放小、针对关键的原则,1998年4月起的主要管理重点,应为头4项,而其他3项则暂不予理会。
3.该方法实战时注意事项:①重点管理占80%的前几项不良,其他剩余的项目并非全然不予理会,当前几项不良消失后,后几位又升上来,成为必须重点对策的不良。
②“其他”一栏的数据一般不能超过20%,否则便要再往下细分。
在现场管理中,此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。
二、第二种手法——因果图因果图是指:用树状结构画出因果关系的图。
又由于它的形状像它是由日本人石川馨首先提出的,所以有人称之为“石川图”，鱼的骨头,也有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。
QC七大手法培训课件
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
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制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
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04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
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第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的来源： v1972年日本科技联盟整理出七个新 手法； v1977年在日本开始在企业中推行实施 ； v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授 召开研讨会命名为“品管新七大手法” ； v1979年日本科技联盟正式公布品管新 七大手法。
第二章 品管新七大手法概述
第一章 品管七大手法简介
v品管七大手法： • 检查表——收集、整理资料； • 排列图——确定主导因素； • 散布图——展示变量之间的线性关系； • 因果图——寻找引发结果的原因； • 分层法——从不同角度层面发现问题； • 直方图——展示过程的分布情况； • 控制图——识别波动的来源；
第一章 品管七大手法简介
第一章 品管七大手法简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 1程波动小
过程波动大 规范
第一章 品管七大手法简介
七、控制图
v控制图是用于分析和控制过程质量的一种 方法。
新QC七大手法培训资料
2020年7月13日星期一
前言
• 当前企业应具备品質意识、问题意识、危机 意识、改善意识，寻求自身工作的改善方法 ，在管理上应用统计技术的方法和观念，在 全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。
• 在质量活动中所采用的统计方法，即我们常 讲的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
上控制界限
(UCL) 中心线
(CL) 下控制界限 (LCL)
第一章 品管七大手法简介
注意几点： v确定产品型号、工序名称、质量特性。 v确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。 v计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 v计算总平均 v计算极差的平均R v计算控制界限 vX控制图:中心线(CL)= X v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)= vR控制图:中心线(CL)= v控制上限(UCL)= v控制下限(LCL)=
一、检查表（数据采集表） v系统地收集资料和累积资料，确认事实
并对资料进行粗略的整理和简单分析的 统计图表。 v注意几点： §用在对现状的调查，以备今后作分析； §对需调查的事件或情况，明确项目名称； §确定资料收集人、时间、场所、范围； §资料汇总统计； §必要时对人员进行培训；
第一章 品管七大手法简介
五、分层法 v按照一定的类別，把收集到的资料加以
分类整理的一种方法。 v注意几点： §确定分层的类別和调查的物件； §设计收集数据的表格； §收集和记录数据； §整理数据并绘制相应图表； §比较分析和最终的推论；
第一章 品管七大手法简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接 头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件） 。于是收集资料作分层法分析（见表一、表二）， 试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止 渗漏？
第一章 品管七大手法简介
排列图示例
废品统计表
第一章 品管七大手法简 介
三、散布图 v研究成對出现的不同变数之間相关关係的坐标图
。 v注意几点： §收集足够的资料，至少30对； §横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量（结
果）； §正确判断变量之间的关系模式； §因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
v控制图是一种带有控制界限的反映过程质 量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特 性值(或由质量特性值获得的某种统计量) ；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的 各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上 控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为 LCL)三条线(见下图)。
第一章
控制图示例
品管七大手法简介
第一章 品管七大手法简介
v表一 泄漏调查表（人员分类）
v表二 泄漏调查表（配件厂商分类）
第一章 品管七大手法简介
六、直方图 v用于分析和掌握资料的分布状況，以便推
断特性总体分布状态的一种统计方法。 v注意几点： §确定过程特性和计量标准值； §收集数据，必须是计量值资料； §资料针对一个范围时期收集至少50-100个； §确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界； §作次数分配表；
分散图示例 第一章
第一章 品管七大手法简介
Y
Y
强正相关
0
X
0
Y
Y
强负相关
X
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图 v用于寻找造成问题产生的原因，即分析原
因与结果之间关係的一种方法。 v注意几点： §充分组织人员全面观察，從人、机、料、法
、环、測方面寻找； §针对初步原因，展開深层的挖掘； §记下制图部门和人员、制图日期、参加人员
二、品管新七大手法浅说
品管新七大手法的使用情形，可归纳如下： v关联图——理清复杂因素间的关系； v系统图——系统地寻求实现目标的手段； v亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； v矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系； vPDPC法——预測设计中可能出现的障礙和结果； v箭条图——合理制定进度计划； v矩阵资料解析法—多变數转化少变數资料分析；
；
第一章 品管七大手法简介
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1 屑料清理费时
光线不足
外壳冲剪模 托料架不当
2
1
导柱,顶柱阻 碍作业路线
3
4
马达座脱料困难
隔板抽孔脱料困难 5
固定梢设置不当
其他
设备不当
冲压作业效率低
第一章 品管七大手法简 介
二、品管新七大手法浅说
• 品管新七大手法的特点：
检查表示例 铸造不良情况检查表
第一章 品管七大手法简 介
• 二、排列图 • v用从高到低的顺序排列成矩形，表示各
原因出现频率高低的一种图表。其原理是 80%的问题仅来源于20%的主要原因。 • v注意几点 • §明确问题和现象； • §寻找不良的情況统计资料； • §频率计算和累计； • §对频率从高到低的顺序排列；