QC七大手法培训

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定律、最省力法则或不平衡原则、犹太法则。80/20法则, 是20世纪初意大利统计学家、经济学家维尔弗雷多· 帕累托提出的,他指出:在任何特定群体中,重要 的因子通常只占少数,而不重要的因子则占多数, 因此只要能控制具有重要性的少数因子即能控制全 局。这个原理经过多年的演化,已变成当今管理学
界所熟知的二八法则
–搭便车:力求改善,集结他人的构想,不可盲目附和他 人的发言。
例:NMC骨架辐条变形原因分析
——从图中可以看出,每一支干都是由次支干的原因 造成的,要解决变形这个最终问题,就得先从最小的 次支干处入手 !
该方法实战时注意事项: ①尽可能多听取现场当事人的意见,从中筛选出相关
的原因——头脑风暴! ②要记入事实原因,不可以想当然地捏造出因果关系

③在支干上面画出相关次支干,并写出原因,次支 干与支干互为因果关系。
④如此反复,直至所有支干和最终一层原因写出为 止。
⑤记入图名、作成者、长、作成时间等项目。
作业:
请大家以“头脑风暴”的 形式,绘制出10月份出现的 NMC骨架辐条变形的鱼刺图
脑力风暴法 Brain
storming
• 基本规则: –禁止批评:不对他人的发言加以批评或反对。 –自由奔放:奔放地发想,自由地发言。 –多多益善:构想的点子越多越好。(量胜于质)
4、按数据多少,绘出术状图,并在其X轴下方记入项目。 5、计算各项目所占比例,累计后将其值记入坐标系中。
6、将各比例点连接起来,一直到100%。 7、记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。
例:2011年9月份压铸产品不合格项目统计分析图
900
频数
累计百分比 120.00%
800 100.00%
新七种手法 关联图 亲亲和图(KJ法、A型图解) 系统图(树图) 矩阵图 网络图 PDBaidu NhomakorabeaC法(过程决策图法) 矩阵数据解析法
一般我们说QC七大手法,是指 老七大手法!
运用这些工具,可以从经常变化的生产过 程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据, 并用统计方法对数据进行整理,加工或分析,进 而画出各种图表,计算某些数据指标,从中找出 质量变化的规律,实现对质量的控制。
日本著名的质量专家石川馨曾说过,企业内 90%的质量管理问题,可通过企业上上下下全体 人员活用这七种工具而得到解决。
二、QC七大手法的应用
一、检查表
1-1 检查表的定义 以表格的形式,对数据进行简单整理和
分析的一种方法,也有人称之为“调查表” 、“统计分析表”、“查核表”。 作用:
简便、直观地反映数据的分布情况。
QC七大手法培训
QC七大手法:
1,检查表(Check List)
2,散布图(Scatter Diagram) 3,层别法(Stratification) 4,直方图(Histogram) 5,柏拉图(Pareto Diagram) 6,特性要因图(Characteristic Diagram) 7,管制图(Control Chart)
三、因果图
因果图也叫“特性要因图”,是指:用树状结 构画出因果关系的图。
它是由日本人石川馨首先提出的,所以有人称 之为“石川图”,又由于它的形状像鱼的骨头,也
有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。
作用: 将影响品质的诸多原因一一找出,形成因果对应关系,使
人一目了然,对于确定正确的对策方案有帮助。
2作成方法: ①列出品质发生变异的项目。 ②画出4M1E1T(人员、设备、材料、作业方法、 作业环境、测量)6条支干或者只画出相关的支干
作用: 在现场众多的不良品问题中,找出关键的前几名,以
便决定今后管理工作的重点。
作成方法: 1、列出所有不良项目,并收集相应时期的数据。 2、按数据大小,排列不良项目。 3、设定坐标系,填上坐标值,坐标值要能反映蛭大、最 小数据左纵坐标为不良数据,右纵坐标为不良率累计百 分比,横坐标为不良项目。
我公司(可)应用领域: 设备点检表 工艺参数记录表 检验记录表 等
二、排列图
排列图是指:将问题的原因或状况进行分类,然后把所 有的数据由大到小排列后,所绘出的累计柱状图。
它是由意大利经济学家巴雷特(Vifredo Pareto)在分析 社会财富分配状况时发现的,大部分的财富集中在少部 分手中,为此他设计出能够反映这种规律的图,所以也 有人称为“巴雷特图”或“柏拉图”,后来有美国人裘兰( Joseph Juran)博士加以推广使用。
作成方法: ①确定检查对象、检查者、检查时间等。 ②将检查项目记入表中,必要时可利用图示说明。 ③将相关的检查数据记入表中。
例:点检表 How(方法) Why(目的)
What(對象)
When(時間) Who(誰)
判断标准
例:检查表
该方法实战时注意事项: ①该表多用于产品品质相对稳定时的维持 管理上。 ②表的格式千差万别,无需追求统一,只 要实用就可以。 ③向其他部门反馈情报时,如果每个数据 附有实物的话,则更具说服力。
来. ③当因果支干太多时,则要选取重要的给予优先对策. ④每一个问题都要尽量刨根问底,直到找出真正原因. ⑤要解决主干,就得先解决支干,要解决支干,又得先
解决再下一个次支干. ⑥因果图只告诉你问题的原因在哪,不会告诉你哪一
个更重要,哪一个需要优先处理,因此要结合其他QC手 法,才能发挥更大作用
该方法实战时注意事项: 重点管理占80%的前几项不良,其他剩余的项 目并非全然不予理会,当前几项不良消失后,后几 位又升上来,成为必须重点对策的不良。 “其他”一栏的数据一般不能超过20%,否则便要
再往下细分。 在现场管理中,此图通常在不良品的等级、种 类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。
我公司(可)应用领域: 产品缺陷统计分析 等
700
600
80.00%
500 60.00%
400
300
40.00%
200 20.00%
100
0
0.00%
冷隔 裂纹 缩孔 缩裂 变形 欠铸切边切坏缺料锥度不良发霉凸块工损字坏块定损位坏柱损断坏脚 其他
按照2/8法则,选取80%以内的主要缺陷进行分析 改进!
二八法则:
80/20法则(The 80/20 Rule),又称为帕累托法则、帕累托
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