QC七大手法培训
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人的区别：在划分制造要因的层别时，通常也要根据实施人的区别进行层别。（从作业班分析）这样对作业管理、作业方法有益。另外，还可根据性别区分、年龄区分、经验区分。·机械、装置的区别：在有几台相同机械的时候，可以根据每一台机械的数据进行判断不良原因是否因机械差异而产生，另外，像炉子这样的设备会因位置的不同而温度不同，所以在炉内的位置上考虑层别将会得到良好的效果。·原材料区分：从供应者、前工程、批量、原材料的比例等方面考虑层别。·时间区分：上午、下午、日期、季节·环境区分：温度、湿度、气候、环境状况·作业方法区分：作业的方法、作业条件、批量、测定方法。一个出色的层别应是将数据层别后，能清楚的将层间的区别表现出来。
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
QC七大手法培训教程
层别法是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据 或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结 合使用，也可单独使用。
层别法的目的
把杂乱无章的资料加以分门别类归纳。
层别法的步骤
确定层别的对象、设计层别项目、收集数据并进行层别、比较分析与对策。
提高效率
通过柏拉图可以快速找到问题的症结所在，避免在次要因素上浪费时 间和精力。
柏拉图绘制方法与技巧
1. 收集数据
收集需要分析的数据，并进行分类整 理。
2. 计算频数
统计各类别数据的频数，并按照从大 到小的顺序排列。
柏拉图绘制方法与技巧
3. 绘制柱状图
以类别为横坐标，频数为纵坐标，绘制柱状图。
4. 绘制折线图
在柱状图上添加一条折线，表示各类别数据的累积百分比。
柏拉图绘制方法与技巧
数据分类要合理
01
分类过少可能导致信息损失，分类过多则可能使得数据分布的
规律性不明显。
柱状图与折线图的组合要恰当
02
柱状图用于展示各类别的频数，折线图用于展示累积百分比，
二者结合可以清晰地展示数据的主次关系和分布情况。
标题和标签要准确
在制作检查表之前，首 先要明确检查的目的和
需要收集的数据。
设计表格
根据检查目的，设计合 适的表格
尽量简化检查表的内容 ，避免过于复杂或冗余
的信息。
明确标准
在检查表中明确各项内 容的判断标准，以便后 续的数据分析和问题处
理。
检查表案例分析
案例一
案例二
案例三
生产线质量检查表。该检查表用于记 录生产线各工序的质量情况，包括不 良品数量、不良品类型、不良品处理 情况等。通过对检查表的数据分析， 可以及时发现生产过程中的问题，并 采取相应的措施进行改进。
层别法的目的
把杂乱无章的资料加以分门别类归纳。
层别法的步骤
确定层别的对象、设计层别项目、收集数据并进行层别、比较分析与对策。
提高效率
通过柏拉图可以快速找到问题的症结所在，避免在次要因素上浪费时 间和精力。
柏拉图绘制方法与技巧
1. 收集数据
收集需要分析的数据，并进行分类整 理。
2. 计算频数
统计各类别数据的频数，并按照从大 到小的顺序排列。
柏拉图绘制方法与技巧
3. 绘制柱状图
以类别为横坐标，频数为纵坐标，绘制柱状图。
4. 绘制折线图
在柱状图上添加一条折线，表示各类别数据的累积百分比。
柏拉图绘制方法与技巧
数据分类要合理
01
分类过少可能导致信息损失，分类过多则可能使得数据分布的
规律性不明显。
柱状图与折线图的组合要恰当
02
柱状图用于展示各类别的频数，折线图用于展示累积百分比，
二者结合可以清晰地展示数据的主次关系和分布情况。
标题和标签要准确
在制作检查表之前，首 先要明确检查的目的和
需要收集的数据。
设计表格
根据检查目的，设计合 适的表格
尽量简化检查表的内容 ，避免过于复杂或冗余
的信息。
明确标准
在检查表中明确各项内 容的判断标准，以便后 续的数据分析和问题处
理。
检查表案例分析
案例一
案例二
案例三
生产线质量检查表。该检查表用于记 录生产线各工序的质量情况，包括不 良品数量、不良品类型、不良品处理 情况等。通过对检查表的数据分析， 可以及时发现生产过程中的问题，并 采取相应的措施进行改进。
QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
QC七大手法培训(较好)
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QC七大手法培训(较好)
•检查表
六、使用检查表的注意事项： 1.应尽量取得分层的信息； 2.应尽量简便地取得数据； 3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的 数据发出警告，停止生产或向上级报告。 4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的， 必须重新研究和修订
四、使用排列图的注意事项：
1.抓住“少数关键”，把累计比率分为三类：A80%、B80%90%、C90%-100%；
2.用来确定采取措施的顺序； 3.对照采取措施前后的排列图，研究各个组成项目的变化，可以
对措施的效果进行鉴定； 4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾，而且可以连续
使用找到复杂问题的最终原因； 5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的综合运用。
对比层别。
PPT品管七大手法之六：直方图
•一、直方图的简要说明： •直方图是针对某产品或过程的特性值，得用 •常态分布的原理，把50个以上的数据进行分组， •并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描 •绘在横轴上。通过直方图，可以将杂乱无章的数 •据，解析出其规则性，也可以一目了然地看出数 •据的中心值及数据的分布情形，并进一步分析判 •断整个生产过程是否正常。
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QC七大手法培训(较好)
直方图
•二、直方图的作用：看分布，示中心。
•三、使用直方图的目的： • 1. 了解品质分布的状况 • 2. 测知是否有虚假数据 • 3. 藉以订定产品的规格界限 • 4. 与规格或标准值比较 • 5. 调查是否混入两个以上不同群体。
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QC七大手法培训(较好)
QC七大手法(培训资料)
20世纪80年代，中国*地区引入了qc七大手法，并在大陆得 到了广泛应用和推广，成为企业提高质量管理水平的有效手 段。
qc七大手法的应用范围
qc七大手法适用于各种行业和领域，如制造业、服务业、 医疗卫生、金融等，是一种通用的质量管理工具。
qc七大手法可以帮助企业发现和解决生产、服务过程中存 在的问题，提高产品质量、降低成本、提高工作效率和客 户满意度。
定义
柏拉图法是一种将数据按照某种 特定分为“少数”和“多数”两类 ，从而找出影响整体的主要因素 。
适用场景
适用于寻找影响整体的主要因素 ，以及制定相应的对策。
工具
通常使用表格、图表或软件工具 进行数据分析和排列。
散布图法
定义
散布图法是一种将两个变量之间的关系用图形表示出来的方法。它将两个变量之间的关系分为正相关、负相关和不相关三种 类型，从而了解变量之间的相互影响。
02
qc七大手法详解
特性要因图法
定义
特性要因图法是一种用于分析影响产品或过程特性的原因的方法，也称为鱼骨图法。它将问题或缺陷作为“鱼头”，将可能 的原因作为“鱼骨”，从而分析出根本原因。
适用场景
适用于产品或过程中出现的问题或缺陷的根源分析，以及制定相应的对策。
工具
通常使用白板或软件工具进行绘制。
qc七大手法(培训资料)
xx年xx月xx日
目 录
• qc七大手法简介 • qc七大手法详解 • qc七大手法在实践中的应用
01
qc七大手法简介
qc七大手法的发展历程
qc七大手法起源于20世纪50年代的日本产业界，最初包括“ 老七种”手法和“新七种”手法，后来逐渐发展成为包括柏 拉图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法和控制图 在内的七大质量控制工具。
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
QC七大手法培训课件
2023
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据，使用简朴统计填记并于统计整顿，以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法： • 1.明确目旳； • 2.决定检验项目； • 3.决定检验方式(抽检、全检)； • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等； • 5.设计表格实施查验。
举例：找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
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–搭便车：力求改善，集结他人的构想，不可盲目附和他 人的发言。
例：NMC骨架辐条变形原因分析
——从图中可以看出,每一支干都是由次支干的原因 造成的,要解决变形这个最终问题,就得先从最小的 次支干处入手 ！
该方法实战时注意事项: ①尽可能多听取现场当事人的意见,从中筛选出相关
的原因——头脑风暴！ ②要记入事实原因,不可以想当然地捏造出因果关系
来. ③当因果支干太多时,则要选取重要的给予优先对策. ④每一个问题都要尽量刨根问底,直到找出真正原因. ⑤要解决主干,就得先解决支干,要解决支干,又得先
解决再下一个次支干. ⑥因果图只告诉你问题的原因在哪,不会告诉你哪一
个更重要,哪一个需要优先处理,因此要结合其他QC手 法,才能发挥更大作用
三、因果图
因果图也叫“特性要因图”，是指：用树状结 构画出因果关系的图。
它是由日本人石川馨首先提出的，所以有人称 之为“石川图”，又由于它的形状像鱼的骨头，也
有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。
作用： 将影响品质的诸多原因一一找出，形成因果对应关系，使
人一目了然，对于确定正确的对策方案有帮助。
2作成方法： ①列出品质发生变异的项目。 ②画出4M1E1T（人员、设备、材料、作业方法、 作业环境、测量）6条支干或者只画出相关的支干
新七种手法 关联图 亲亲和图（KJ法、A型图解） 系统图（树图） 矩阵图 网络图 PDPC法（过程决策图法） 矩阵数据解析法
一般我们说QC七大手法，是指 老七大手法！
运用这些工具，可以从经常变化的生产过 程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据， 并用统计方法对数据进行整理，加工或分析，进 而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出 质量变化的规律，实现对质量的控制。
该方法实战时注意事项： 重点管理占80%的前几项不良，其他剩余的项 目并非全然不予理会，当前几项不良消失后，后几 位又升上来，成为必须重点对策的不良。 “其他”一栏的数据一般不能超过20%，否则便要
再往下细分。 在现场管理中，此图通常在不良品的等级、种 类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。
我公司（可）应用领域： 产品缺陷统计分析 等
作用： 在现场众多的不良品问题中，找出关键的前几名，以
便决定今后管理工作的重点。
作成方法： 1、列出所有不良项目，并收集相应时期的数据。 2、按数据大小，排列不良项目。 3、设定坐标系，填上坐标值，坐标值要能反映蛭大、最 小数据左纵坐标为不良数据，右纵坐标为不良率累计百 分比，横坐标为不良项目。
我公司（可）应用领域： 设备点检表 工艺参数记录表 检验记录表 等
二、排列图
排列图是指：将问题的原因或状况进行分类，然后把所 有的数据由大到小排列后，所绘出的累计柱状图。
它是由意大利经济学家巴雷特（Vifredo Pareto）在分析 社会财富分配状况时发现的，大部分的财富集中在少部 分手中，为此他设计出能够反映这种规律的图，所以也 有人称为“巴雷特图”或“柏拉图”，后来有美国人裘兰（ Joseph Juran）博士加以推广使用。
QC七大手法培训
QC七大手法：
1,检查表(Check List)
2,散布图(Scatter Diagram) 3,层别法(Stratification) 4,直方图(Histogram) 5,柏拉图(Pareto Diagram) 6,特性要因图(Characteristic Diagram) 7,管制图(Control Chart)
日本著名的质量专家石川馨曾说过，企业内 90%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体 人员活用这七种工具而得到解决。
二、QC七大手法的应用
一、检查表
1-1 检查表的定义 以表格的形式，对数据进行简单整理和
分析的一种方法，也有人称之为“调查表” 、“统计分析表”、“查核表”。 作用：
简便、直观地反映数据的分布情况。
作成方法： ①确定检查对象、检查者、检查时间等。 ②将检查项目记入表中，必要时可利用图示说明。 ③将相关的检查数据记入表中。
例：点检表 How(方法) Why(目的)
What(對象)
When(時間) Who(誰)
判断标准
例：检查表
该方法实战时注意事项： ①该表多用于产品品质相对稳定时的维持 管理上。 ②表的格式千差万别，无需追求统一，只 要实用就可以。 ③向其他部门反馈情报时，如果每个数据 附有实物的话，则更具说服力。
定律、最省力法则或不平衡原则、犹太法则。80/20法则， 是20世纪初意大利统计学家、经济学家维尔弗雷多· 帕累托提出的，他指出：在任何特定群体中，重要 的因子通常只占少数，而不重要的因子则占多数， 因此只要能控制具有重要性的少数因子即能控制全 局。这个原理经过多年的演化，已变成当今管理学
界所熟知的二八法则
4、按数据多少，绘出术状图，并在其X轴下方记入项目。 5、计算各项目所占比例，累计后将其值记入坐标系中。
6、将各比例点连接起来，一直到100%。 7、记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。
例：2011年9月份压铸产品不合格项目统计分析图900频数源自累计百分比 120.00%
800 100.00%
。
③在支干上面画出相关次支干，并写出原因，次支 干与支干互为因果关系。
④如此反复，直至所有支干和最终一层原因写出为 止。
⑤记入图名、作成者、长、作成时间等项目。
作业：
请大家以“头脑风暴”的 形式，绘制出10月份出现的 NMC骨架辐条变形的鱼刺图
脑力风暴法 Brain
storming
• 基本规则： –禁止批评：不对他人的发言加以批评或反对。 –自由奔放：奔放地发想，自由地发言。 –多多益善：构想的点子越多越好。（量胜于质）
700
600
80.00%
500 60.00%
400
300
40.00%
200 20.00%
100
0
0.00%
冷隔 裂纹 缩孔 缩裂 变形 欠铸切边切坏缺料锥度不良发霉凸块工损字坏块定损位坏柱损断坏脚 其他
按照2/8法则，选取80%以内的主要缺陷进行分析 改进！
二八法则：
80/20法则（The 80/20 Rule），又称为帕累托法则、帕累托
例：NMC骨架辐条变形原因分析
——从图中可以看出,每一支干都是由次支干的原因 造成的,要解决变形这个最终问题,就得先从最小的 次支干处入手 ！
该方法实战时注意事项: ①尽可能多听取现场当事人的意见,从中筛选出相关
的原因——头脑风暴！ ②要记入事实原因,不可以想当然地捏造出因果关系
来. ③当因果支干太多时,则要选取重要的给予优先对策. ④每一个问题都要尽量刨根问底,直到找出真正原因. ⑤要解决主干,就得先解决支干,要解决支干,又得先
解决再下一个次支干. ⑥因果图只告诉你问题的原因在哪,不会告诉你哪一
个更重要,哪一个需要优先处理,因此要结合其他QC手 法,才能发挥更大作用
三、因果图
因果图也叫“特性要因图”，是指：用树状结 构画出因果关系的图。
它是由日本人石川馨首先提出的，所以有人称 之为“石川图”，又由于它的形状像鱼的骨头，也
有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。
作用： 将影响品质的诸多原因一一找出，形成因果对应关系，使
人一目了然，对于确定正确的对策方案有帮助。
2作成方法： ①列出品质发生变异的项目。 ②画出4M1E1T（人员、设备、材料、作业方法、 作业环境、测量）6条支干或者只画出相关的支干
新七种手法 关联图 亲亲和图（KJ法、A型图解） 系统图（树图） 矩阵图 网络图 PDPC法（过程决策图法） 矩阵数据解析法
一般我们说QC七大手法，是指 老七大手法！
运用这些工具，可以从经常变化的生产过 程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据， 并用统计方法对数据进行整理，加工或分析，进 而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出 质量变化的规律，实现对质量的控制。
该方法实战时注意事项： 重点管理占80%的前几项不良，其他剩余的项 目并非全然不予理会，当前几项不良消失后，后几 位又升上来，成为必须重点对策的不良。 “其他”一栏的数据一般不能超过20%，否则便要
再往下细分。 在现场管理中，此图通常在不良品的等级、种 类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。
我公司（可）应用领域： 产品缺陷统计分析 等
作用： 在现场众多的不良品问题中，找出关键的前几名，以
便决定今后管理工作的重点。
作成方法： 1、列出所有不良项目，并收集相应时期的数据。 2、按数据大小，排列不良项目。 3、设定坐标系，填上坐标值，坐标值要能反映蛭大、最 小数据左纵坐标为不良数据，右纵坐标为不良率累计百 分比，横坐标为不良项目。
我公司（可）应用领域： 设备点检表 工艺参数记录表 检验记录表 等
二、排列图
排列图是指：将问题的原因或状况进行分类，然后把所 有的数据由大到小排列后，所绘出的累计柱状图。
它是由意大利经济学家巴雷特（Vifredo Pareto）在分析 社会财富分配状况时发现的，大部分的财富集中在少部 分手中，为此他设计出能够反映这种规律的图，所以也 有人称为“巴雷特图”或“柏拉图”，后来有美国人裘兰（ Joseph Juran）博士加以推广使用。
QC七大手法培训
QC七大手法：
1,检查表(Check List)
2,散布图(Scatter Diagram) 3,层别法(Stratification) 4,直方图(Histogram) 5,柏拉图(Pareto Diagram) 6,特性要因图(Characteristic Diagram) 7,管制图(Control Chart)
日本著名的质量专家石川馨曾说过，企业内 90%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体 人员活用这七种工具而得到解决。
二、QC七大手法的应用
一、检查表
1-1 检查表的定义 以表格的形式，对数据进行简单整理和
分析的一种方法，也有人称之为“调查表” 、“统计分析表”、“查核表”。 作用：
简便、直观地反映数据的分布情况。
作成方法： ①确定检查对象、检查者、检查时间等。 ②将检查项目记入表中，必要时可利用图示说明。 ③将相关的检查数据记入表中。
例：点检表 How(方法) Why(目的)
What(對象)
When(時間) Who(誰)
判断标准
例：检查表
该方法实战时注意事项： ①该表多用于产品品质相对稳定时的维持 管理上。 ②表的格式千差万别，无需追求统一，只 要实用就可以。 ③向其他部门反馈情报时，如果每个数据 附有实物的话，则更具说服力。
定律、最省力法则或不平衡原则、犹太法则。80/20法则， 是20世纪初意大利统计学家、经济学家维尔弗雷多· 帕累托提出的，他指出：在任何特定群体中，重要 的因子通常只占少数，而不重要的因子则占多数， 因此只要能控制具有重要性的少数因子即能控制全 局。这个原理经过多年的演化，已变成当今管理学
界所熟知的二八法则
4、按数据多少，绘出术状图，并在其X轴下方记入项目。 5、计算各项目所占比例，累计后将其值记入坐标系中。
6、将各比例点连接起来，一直到100%。 7、记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。
例：2011年9月份压铸产品不合格项目统计分析图900频数源自累计百分比 120.00%
800 100.00%
。
③在支干上面画出相关次支干，并写出原因，次支 干与支干互为因果关系。
④如此反复，直至所有支干和最终一层原因写出为 止。
⑤记入图名、作成者、长、作成时间等项目。
作业：
请大家以“头脑风暴”的 形式，绘制出10月份出现的 NMC骨架辐条变形的鱼刺图
脑力风暴法 Brain
storming
• 基本规则： –禁止批评：不对他人的发言加以批评或反对。 –自由奔放：奔放地发想，自由地发言。 –多多益善：构想的点子越多越好。（量胜于质）
700
600
80.00%
500 60.00%
400
300
40.00%
200 20.00%
100
0
0.00%
冷隔 裂纹 缩孔 缩裂 变形 欠铸切边切坏缺料锥度不良发霉凸块工损字坏块定损位坏柱损断坏脚 其他
按照2/8法则，选取80%以内的主要缺陷进行分析 改进！
二八法则：
80/20法则（The 80/20 Rule），又称为帕累托法则、帕累托