QC七大手法培训资料分析

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QC七大手法详细介绍解析

QC七大手法详细介绍解析

金正江大五金塑胶制品有限公司
作用
控制图 偶波 Vs. 异波
超出控制界限 上控限 中心线 下控限 单位
• 在质量诊断方面,可以用 来度量过程的稳定性,即 过程是否处于统计控制状 态? • 在质量控制方面,可以用 来确定什么时候需要对过 程加以调整,而什么时候 则需使过程保持相应的稳 定状态? • 在质量改进方面,可以用 来确认某过程是否得到了 改进 ?
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品管专用
讲解者:唐旭成
1
品管部培训教材
金正江大五金塑胶制品有限公司
「凡事讲求数据」,是现实的工 作中耳熟能详的一句话。 数据最主要的基本观念乃是: 数据=事实 解决问题的第一个步骤,即是根 据事实判断后再采取行行动。
2 品管部培训教材
金正江大五金塑胶制品有限公司
QC统计手法概述
17 品管部培训教材
金正江大五金塑胶制品有限公司
METHOD 5
管 制 图
---又名“推移图”
控制图(Control chart) ,又称管理图,1924年美 国休哈特博士发明。 控制图是区分过程中正常波动和异常波动,并判 定过程是否处于控制状态的一种工具
利用控制限区分 过程是否处于受控
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品管部培训教材
金正江大五金塑胶制品有限公司
重要概念4
控制用控制图: 控制用控制图主要用来分析 1〉控制用控制图由分析用控制图转化而来 2〉控制用控制图用于使过程保持稳定,预防不合格 的产生
说明:
控制用控制图的应用规则:按规定的取样方 法获取数据,通过打点观察,控制异常原因的出 现—当点子分布出现异常,说明工序质量不稳定, 此时应及时找出原因,消除异常因素,使工序恢 复到正常的控制状态

QC七大手法培训教案ppt课件

QC七大手法培训教案ppt课件
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第三章 检查表
四、因果图的作图步骤 1.确定问题 2.画粗箭头 3.因素即原因分类 常用:4M1E即人(员)、机(器)、料(原料)、 法(工艺方法)、环(境),有时还可以补充 软(件)、辅(助材料)、公(用设施)三方
面。 也可用:工序顺序等分类 分类好后,用中箭头与主箭头成45°角画在主箭头两 侧。
第三章 层别法
一、定义 层别法是所有手法中最基本的概念,亦即将多种多样
的资料,因应目的的需要分成不同的类别,使之方便以后 的分析。 二、通常的层别方法
使用的最多的是空间别: 作业员:不同拉、班、组别 机器:不同机器别 原料、零件:不同供给厂家别 作业条件:不同的温度、压力、湿度、作业场所 产品:不同的产品别(如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电 池)
第三章 检查表
QC七大手法培训教案
主讲:赵国杰 1
第三章 检查表
第一章 概述
一、起源 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提
出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种 工具。之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士 在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是 沿用了七种武器。
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第三章 检查表
练习:请使用下列数据作一张排列图,并加以分析(15分 钟):
063048电池卷绕不良情况如下: 批量:20000PCS 不良200PCS,其中负极包不住正极100PCS,正极 折片40PCS,正负极掉粉30PCS,定位不当20PCS,其他 10PCS。
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第三章 检查表
第五章 因果图
一、概述 因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的,故又叫
石川图,同时因其形状,又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。 还有一个名称叫特性要因图。

QC七大手法培训ppt

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电视故障投诉状况检查表
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表:又称备忘点检表,常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形,可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备,最近经常有不符合要求的异常产品发生,进过排查,发现问题可能机器设备原因,为了分析异常原因,分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值(135~210g),样本数:A设备50批,B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人:XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果,发现市构件和控制器占总库存金额的70%,列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析,可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析,制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人:XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=(上组界+下组界)/2
例: 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5

qc七大手法-QC七大手法培训资料070824 精品

qc七大手法-QC七大手法培训资料070824 精品

更换了新的供应商 使用替代材料
工程变更未通知
用错材料 方法不一致
使用了特采物料
未按控制计划作业 图面设计错误
3.柏拉圖繪制步驟
步骤1:收集数据 品管部將上个月的OQC的抽檢不良作出统计,其中抽样 2800pcs,总不良数为148pcs,其中不良数为:
序号 1 2 3 4 5 6 7 8
合计
制表:XX
8月份OQC抽檢不良统计表
不良项目
不良数
CONN沾髒
53
沾膠
10
拉帶損傷
5
膠帶損傷
12
尺寸
36
CONN划伤
用來說明品質特性及影響品質之主要因素與次要因素三者之間 的關係,其形狀像魚骨的分佈,故又稱「魚骨圖」。
此圖為品管圈創始人石川馨博士所提倡,故也稱「石川圖」。
且其作用在闡名原因與結果間的關係,所以又稱「因果圖」。
因果图可分为追求原因型和追求对策型两种:
1) 追求原因型:追求问题,进而找其原因,以因果图表示结果 (特性)与原因(要因)间的关系,如“生产效率为什么这么 低?”
能發生的要因.
3.画出干线主骨、中骨、小骨确定重大原因:
主骨 料
人 法
機 小骨
中骨
為甚麼齒輪尺寸變 異增加
与会人员应用脑力激荡法,热烈讨论,依据重大原因进行分析, 找出中原因或小原因绘至鱼骨图中。


培训不足 工作纪律差
机台未日常保养
品质意识低 机台老化
没有巡检
机台连续工作 72 小时 设备参数未控制好
2.柏拉圖的制作
柏拉图绘制注意要点: 1) 柏拉图有两个纵坐标,左侧坐标一般表示数量或金额, 右侧面纵坐标一般表示数量或金额累积的百分比。 2) 柏拉图横坐标一般表示检查项目,按影响程度大小, 从左到右依次排列。 3) 绘制柏拉图时,按各项目数量或金额出现的频数,对应 左侧纵坐标画出直方形,将各项目出现的累计频率,对应右侧纵 坐标描出点子,并将这些点子按顺序连成光滑曲线。

QC七大手法培训教程

QC七大手法培训教程
层别法是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据 或资料按相互关系进行分组,加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结 合使用,也可单独使用。
层别法的目的
把杂乱无章的资料加以分门别类归纳。
层别法的步骤
确定层别的对象、设计层别项目、收集数据并进行层别、比较分析与对策。
提高效率
通过柏拉图可以快速找到问题的症结所在,避免在次要因素上浪费时 间和精力。
柏拉图绘制方法与技巧
1. 收集数据
收集需要分析的数据,并进行分类整 理。
2. 计算频数
统计各类别数据的频数,并按照从大 到小的顺序排列。
柏拉图绘制方法与技巧
3. 绘制柱状图
以类别为横坐标,频数为纵坐标,绘制柱状图。
4. 绘制折线图
在柱状图上添加一条折线,表示各类别数据的累积百分比。
柏拉图绘制方法与技巧
数据分类要合理
01
分类过少可能导致信息损失,分类过多则可能使得数据分布的
规律性不明显。
柱状图与折线图的组合要恰当
02
柱状图用于展示各类别的频数,折线图用于展示累积百分比,
二者结合可以清晰地展示数据的主次关系和分布情况。
标题和标签要准确
在制作检查表之前,首 先要明确检查的目的和
需要收集的数据。
设计表格
根据检查目的,设计合 适的表格
尽量简化检查表的内容 ,避免过于复杂或冗余
的信息。
明确标准
在检查表中明确各项内 容的判断标准,以便后 续的数据分析和问题处
理。
检查表案例分析
案例一
案例二
案例三
生产线质量检查表。该检查表用于记 录生产线各工序的质量情况,包括不 良品数量、不良品类型、不良品处理 情况等。通过对检查表的数据分析, 可以及时发现生产过程中的问题,并 采取相应的措施进行改进。

QC七大手法培训

QC七大手法培训
持续改进
QC七大手法是一个持续改进的过程,要定期评估效果并调整实施策略。
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总结与展望
通过案例分析和实战演练,学员深入了解了QC七大手法在实际工作中的应用,提高了解决实际问题的能力。
培训过程中,学员积极参与讨论和交流,分享了各自的经验和看法,促进了彼此之间的学习和进步。
学员掌握了QC七大手法的基本概念和原理,能够熟练运用各种手法进行质量控制和问题解决。
包括产品缺陷、性能不稳定、外观不良、尺寸超差等。
质量问题可能源于设计不合理、原材料不良、生产工艺不当、设备故障、操作失误等。通过深入分析原因,可以采取针对性措施进行改进和预防。
原ห้องสมุดไป่ตู้分析
常见质量问题
QC七大手法详解
检查表法是通过制定和填写检查表,对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。
定义
应用场景
通过本次培训,我深刻认识到QC七大手法在质量控制和问题解决中的重要性,也掌握了各种手法的基本原理和应用方法。
培训过程中的案例分析和实战演练让我更加深入地了解了QC七大手法的实际应用,也提高了我的实际操作能力。
与其他学员的讨论和交流让我收获了很多新的思路和想法,也认识到了很多优秀的同行和朋友。
感谢观看
又称特性要因图、鱼骨图等,用于表示质量特性波动与其潜在原因的关系,即表达和分析因果关系的一种图表。
散布图
是研究两个变量之间相互关系的图形,通过确定两个变量之间是否存在某种关系,以及找出可能表示这两个变量之间的关系的一种二维图形。
直方图
又称质量分布图、柱状图,它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析资料的规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态。
01
数据收集与整理

数据分析工具——QC七大手法

数据分析工具——QC七大手法

数据分析工具——QC七大手法数据分析是一种对收集来的数据进行处理、解释和演绎的过程,可以帮助人们发现数据中隐藏的模式、趋势和关系。

在数据分析中,使用适当的工具和方法可以提高数据分析的效率和准确性。

QC(Quality Control)七大手法是一种常用的数据分析方法,它包括直方图、帕累托图、散点图、流程图、因果图、检查表和控制图七种手法。

这些方法可以帮助分析人员进行数据的可视化、统计和比较,从而更好地理解数据,发现问题和改进方案。

下面将依次介绍这七大手法的具体内容和应用场景。

1.直方图:直方图是一种用来表示数据分布情况的图形。

它将数据分成若干个等距的区间,并统计每个区间内数据的频数。

直方图可以帮助我们了解数据的分布形态,判断数据是否符合其中一种概率分布,并发现数据中的异常值。

2.帕累托图:帕累托图是一种将问题按重要性排序的图形工具。

它将问题按照重要性从高到低进行排序,并用累积百分比表示每个问题的贡献程度。

通过帕累托图,我们可以快速识别出最重要的问题,从而有针对性地解决它们。

3.散点图:散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形。

它通过在坐标平面上绘制数据点来表示两个变量的取值,可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系、正相关还是负相关,并找出异常值和离群点。

4.流程图:流程图是一种用来表示工作流程的图形工具。

它将工作流程拆解成一系列节点和箭头,表示工作的先后和依赖关系。

通过绘制流程图,我们可以清晰地看到工作流程中的瓶颈和问题,并制定改进方案来提高生产效率。

5. 因果图:因果图(也称鱼骨图或Ishikawa图)是一种用来分析问题原因和效果之间关系的图形工具。

它将问题看作是鱼骨的骨架,将问题的各个方面作为骨头,将问题的可能原因作为骨架上的鱼刺。

通过绘制因果图,我们可以系统地对问题进行分类和分析,找出问题的根本原因,并采取相应的改进措施。

6.检查表:检查表是一种用来记录数据的表格工具。

它可以帮助我们系统地收集、分类和分析数据,发现数据中的异常和问题。

qc七大手法培训课件

qc七大手法培训课件
规律。
散布图应用场景
适用于分析两个变量之间的关系 ,如产品的尺寸和重量等。
散布图制作步骤
确定两个变量、收集数据、绘制散 布图、分析关系、制定改善措施。
控制图(control chart)
控制图概述
控制图是一种用于监控过程是 否处于统计控制状态的图形工 具,通过控制图的绘制和分析 ,可以判断过程是否稳定或处
直方图应用场景
适用于分析产品质量情况、分析 顾客满意度等。
直方图制作步骤
确定数据范围、收集数据、绘制直 方图、分析数据分布情况、制定改 善措施。
检查表(checklist)
要点一
检查表概述
要点二
检查表应用场景
检查表是一种用于收集和整理数据的 工具,通过检查表的填写和分析,可 以了解产品或过程中的问题点,并制 定相应的改善措施。
2023
qc七大手法培训课件
目 录
• qc七大手法简介 • qc七大手法详解
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具,包括排列图、因果 图、直方图、检查表、散布图、控制图和层别图。
这些方法旨在帮助企业更好地了解产品或服务的质量问题, 识别改进的机会,并采取有效的措施来提高质量。
柏拉图应用场景
适用于分析产品、过程或系统中 导致不良的主要原因,也可用于 制定改善目标。
柏拉图制作步骤
收集数据、确定不良项目、将不 良项目按比例分类、绘制柏拉图 、确定主要因素、制定改善措施 。
因果图(cause and effect diagram)
因果图概述
因果图是一种用于分析问题产生原因及其相互关系的图形工具,它能够将复杂的问题分解成若干个相关因素,帮助人们更好 地理解问题。
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