图像隐写及其分析算法研究_毕业设计论文
【精品】基于像素差分的图像隐写算法研究毕业论文设计
基于像素差分的图像隐写算法研究摘要隐写术是一种隐藏通信手段，其目的是避开第三方的怀疑将信息传递出去，在军事、情报、国家安全等方面具有重要的意义。
隐写的基本要求是要有极高的安全性和足够的信息嵌入量。
隐写技术和隐写分析在国家军事、情报、商业等方面的意义重大。
设计高度安全的隐写方法是一项十分紧迫的任务，而对隐写分析的研究同样很重要。
一方面是要以尽可能隐蔽的方式将信息隐藏在载体信号之中，从而不引起对方的怀疑以实现隐蔽通信的目的；另一方面则是要以各种各样的手段检测隐蔽信息的存在，寻找敌对隐蔽通信的信源，从而阻断隐蔽通信的信道。
如同密码分析和密码术之间的对立关系，隐写分析和隐写术之间如同展开了一场“军备竞赛"，伴随着彼此的发展而演化前进。
由于当前针对隐写的主要对抗措施是利用统计分析手段发现数字媒体的统计异常性，因此统计隐蔽性是安全隐写的主要考虑因素。
基于 LSB 的图像隐写方法简单，嵌入量较大；而基于人眼视觉特性的图像隐写算法具有很好的视觉隐蔽性和较大的嵌入量，因此两者都得到了广泛的应用，现在针对它们已经出现了多种有效的隐写分析方法。
本论文对隐写和隐写分析的目的、基本原理、主要方法进行了讨论，对国内外研究现状进行了综述。
系统地分析了现有的隐写算法，针对隐写算法中存在的统计异常，提出抗统计分析、安全性更好的算法，本文提出了一种结合了LSB与边缘匹配的基于像素差分的图像隐写算法，这些是上述算法中所没有提到的，预期希望可以实现兼顾嵌入秘密信息的容量和提高隐写图像的安全性的效果。
关键字：隐写分析；像素值差分；边缘匹配；最优像素调整AbstractSteganographic methods is a kind of hidden communication, its purpose is to avoid the third party doubt information transfer out, in the military, intelligence, such as national security has an important significance. The basic requirement of implicit writing is to have a high safety and enough information embedded quantity. Steganographic techniques and steganalysis in the national military, intelligence, business etc is of great significance. The design of the high security steganographic method is a very urgent task, but to steganalysis also is very important. On the one hand is to as much as possible in a hidden way will information hiding in the carrier signal, thus not cause each other's doubt to achieve the purpose of stealth communication; On the other hand is to all kinds of means testing the existence of hidden information, look for the enemy hidden communication source, thus blocking the concealed communication channel. As code analysis and cryptography confrontation relations, steganalysis and steganographic methods as launched a "arms race", with each other's development and evolution forward.Due to the current steganographic main countermeasures is the use of statistical analysis methods found that digital media statistical abnormality, so statistical disguised is safe hidden write main consideration factors. Based on LSB image steganographic method is simple, embedded in large quantities, And based on human visual characteristics of the image steganographic algorithm has very good visual concealment and larger embedding quantity, so both a wide range of applications, for now they have appeared a variety of effective steganalysis method. This thesis about hidden writing and steganalysis purpose, basic principle, main methods are discussed, the research at home and abroad are reviewed. This paper analyses systematically the existing steganographic algorithm, in view of the steganographic algorithm existing statistical anomaly, and puts forward the resistance to statistical analysis, safety better algorithm,this paper proposes a combined with LSB and edge matching based on pixel difference image steganographic algorithm, these are the above algorithms have not mentioned, the hope can achieve expected to embed secret information capacity and improve the security of the steganographic image effect.Keywords: Steganalysis; Pixel value difference; Edge matching; The optimal adjustment of pixels目录第一章绪论 (1)1.1 研究背景 (1)1.2 课题意义 (1)1.3 研究内容 (2)1.4 论文的组织结构 (3)第二章图像隐写及隐写分析综述 (5)2.1 隐写术的发展 (5)2.2 隐写系统的模型与特征 (6)2.2.1 隐写系统的模型 (6)2.2.2 隐写系统的特征 (6)2.3 数字水印与隐写术 (7)2.4 图像隐写的研究现状 (8)2.5 本章小结 (9)第三章基于像素特征的图像隐写算法研究 (10)3.1 引言 (10)3.2 现有算法的缺陷 (10)3.3 像素特征改进算法 (11)3.3.1 MD5伪随机数算法 (11)3.3.2 图像置乱预处理 (12)3.3.3基于边缘的整数小波域自适应隐写算法 (12)3.3.4阈值 T 的计算 (13)3.3.5数据的嵌入与提取 (14)3.4 实验结果及分析 (15)3.5 本章小结 (17)第四章基于像素值差分的边缘匹配隐写算法研究 (18)4.1 引言 (18)4.2 现有算法的缺陷 (18)4.3 边缘匹配改进算法 (19)4.3.1 MD5伪随机数算法 (19)4.3.2 图像置乱预处理 (19)4.3.3 四边边缘匹配隐写算法 (20)4.3.4 九边边缘匹配隐写算法 (22)4.3.6 信息提取算法 (26)4.4 实验结果与分析 (26)4.5本章小结 (28)第五章总结与展望 (29)5.1 总结 (29)5.2 展望 (30)参考文献 (31)致谢 (34)第一章绪论1.1 研究背景20世纪90年代以来，随着计算机网络的普及和信号处理技术的飞速发展，图像、视频、音频等多媒体数据能够在通信网络中迅速的传输，给人们的生活带来了诸多便捷，改变了传统的通信方式，一些私人秘密、商业机密和军事情报等也通过互联网进行传送。
图像信息隐藏算法研究本科毕业设计论文
本科毕业设计论文图像信息隐藏算法研究目录第一章引言 (1)第二章信息隐藏技术概述 (1)2.1信息隐藏技术的基本概念 (1)2.2信息隐藏技术的研究现状 (2)2.3信息隐藏的基本原理和模型 (3)2.3.1信息隐藏的基本原理 (3)2.3.2信息隐藏的一般模型 (3)2.4信息隐藏技术的分类 (4)2.5信息隐藏技术的应用 (6)2.5.1保密通信 (6)2.5.2所有权认定和版权保护 (6)2.5.3商务活动中的票据防伪 (6)2.5.4数据完整性保护 (7)2.5.5隐含标注 (7)2.6信息隐藏技术特点 (8)第三章数字图像信息隐藏技术 (9)3.1图像和数字图像 (9)3.1.1图像及其分类 (10)3.1.2数字图像及表示 (10)3.1.3常见图像格式简介 (11)3.2图像质量的评价 (12)3.2.1主观质量评价 (13)3.2.2客观质量评价 (13)3.3 图像信息隐藏技术算法介绍 (14)3.3.1空域算法 (14)3.3.2 Patchwork算法 (15)3.3.3频域算法 (15)3.3.4压缩域算法 (15)3.3.5NEC算法 (15)3.3.6生理模型算法 (16)3.4图像信息隐藏技术的性能指标 (16)3.5数字图像信息隐藏的几个概念 (17)第四章基于LSB的数字图像隐藏算法 (17)4.1BMP文件结构分析 (17)4.1.1文件的标头 (18)4.1.2BMP信息标头 (18)4.1.3图像数据 (19)4.2 LSB信息隐藏算法 (20)4.2.1传统LSB信息隐藏算法 (20)4.2.2改进的LSB信息隐藏算法 (22)4.2.3实验结果及分析 (23)第五章置乱技术的信息隐藏算法 (25)5.1图像置乱方法介绍 (25)5.1.1交换模板形状的图像置乱算法 (25)5.1.2 图像的幻方变换 (25)5.1.3 图像的Hash置乱 (26)5.2 约瑟夫环图像置乱算法 (26)5.2.1约瑟夫环遍历问题 (26)5.2.2约瑟夫环图像置乱 (27)5.3约瑟夫环图像置乱算法在信息隐藏中的应用 (28)5.3.1离散余弦变换 (28)5.3.2约瑟夫环图像置乱算法和离散余弦变换进行信息隐藏 (29)5.3.3 实验结果及分析 (32)第六章结束语 (33)致谢 (32)参考文献 (32)毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
一种针对小波域隐匿图像的隐写分析方法
一种针对小波域隐匿图像的隐写分析方法近年来，由于网络的快速发展，信息安全成为了一个非常重要的话题，隐写技术也越来越受到人们的关注。
小波域隐匿图像是一种常见的隐写术，在此基础上，研究人员提出了一种基于局部方差分析的隐写分析方法，本文将对该方法进行详细的介绍和分析。
小波变换是一种信号分析的有效工具，它能将信号分解成不同频率的子信号，使得原始信号中的信息能够更清晰地体现出来。
在小波域隐写中，嵌入的信息被分散在不同的子带中，因此我们需要一种有效的方法来检测这些信息。
基于局部方差分析的隐写分析方法就是一种解决这个问题的有效方法。
该方法通过计算小波域特定区域内的方差来检测是否存在隐写信息。
在一张隐匿图像中，嵌入的信息通常被均匀地分散在图像的不同位置和不同的小波子带中。
因此，我们可以使用方差值的变化来检测这些信息。
这种方法能够很好地区分受到隐写攻击和没有受到攻击的图像，使得我们能够准确地识别是否存在隐写信息。
具体来讲，该方法包括以下几个步骤：（1）对于每个小波分量，将其划分为若干不重叠的小块。
（2）对于每个小块，计算局部方差。
（3）将所有小块的局部方差值排序，并确定一个阈值。
（4）如果某个小块的局部方差值大于阈值，我们就认为它可能存在隐写信息。
（5）如果存在某个小块的局部方差值大于阈值的数量超过了某个预先确定的阈值，则可以确定隐写图像中存在隐写信息。
基于局部方差分析的隐写分析方法具有准确性高、实用性强等优点。
然而，该方法也存在一些缺点。
例如，它需要在小波域内进行大量的计算，因此会消耗大量的计算资源。
此外，该方法对于嵌入方法和算法的选择敏感，不同的嵌入方法和算法可能会使结果发生变化。
综上所述，基于局部方差分析的隐写分析方法是一种有效的检测小波域隐匿图像的方法。
虽然它存在一些缺点，但仍然是一种非常有潜力的方法，尤其对于小波域隐写技术的研究有着非常重要的意义，可以促进隐写技术的发展。
【硕士论文】图像中隐形信息的检测
图像中隐形信息的检测ｔ海师范大学硕士学位论文第一章绪论１．１引言随着Ｉｎｔｅｍｅｔ的普及，各种数字媒体技术的成熟，网络通信越来越显出其方便快捷的优越性。
现代科学技术正在悄悄改变人们的生活习惯。
越来越多的人开始利用网络来发布信息、接收信件、下载资料。
与此同时，现代数字隐写技术也在飞速发展。
人们可以利用软件对图片、声音、视频、文本等数字媒体进行修改，在文件中加入自己的数据，且保持原文件的大小及外观。
图１．１和图１．２显示了一幅原始图像和一幅经过ＪＳｔｅｇ算法隐写的含密图像，我们无法用肉眼发现它们的差别。
图１．１原始图像图１．２含密图像自古已来，中国就有了“耳闻为虚，眼见为实”，“百闻不如一见”等谚语，由上图可以说“眼见不一定为实”。
人们过于相信自己的眼睛，使得信息隐藏技术有了存在和发展的空间，但随之而来的是严重的安全问题。
据报道，本．拉登的基地组织就利用了数字隐写技术在因特网上传递消息。
我们知道在因特网上传播的文件是海量的。
同时只要控制嵌入的数据量，经过隐写的含密文件和原始文件将非常相似，几乎无法用肉眼来分辩。
如何才能快速有效的对大量不同格式的数字文件进行检测？数字隐写分析术应运而生。
我们知道，只要在文件中嵌入信息，就会对文件进行修改，从而改变文件的某些特征。
数字隐写分析术就是利用数学工具，找到被改变的特征，将这种变化放大，以此来对原始文件和含密文件进行分类，达到检测的目的。
（３）该方法只衡量了原始图像和含密图像的低阶统计特性，没有考虑含密图像的实际失真度。
丽实际可能会存在两者的相关熵很小，但是失真很大，此时也是不安全的。
２．４数字隐写算法的分类基于图像的数字隐写算法，可以分成基于时空域的隐写算法和基于变换域的隐写算法【３４１，ｆ３５】。
时空域隐写技术直接针对像素，一般先把数据分解成Ｏ和ｌ的位序列，然后用它来替换像素的ＬＳＢ位。
我们往往可以把嚎素的ＬＳＢ位看成随机的噪声，它对人眼的视觉影响不大。
图２．３分别将原始图像的ＬＳＢ位置全１和全０，我们无法用肉眼分辩两者的差别。
文献综述-图像信息隐藏算法的研究和实现
文献综述1. 课题背景随着网络和多媒体技术的快速发展,信息的使用和广泛传播已成为日常生活的重要组成部分之一。
在信息技术给人们带来方便快捷的同时,一些重要信息的盗取和破坏，对社会造成了严重的损失和一定的影响。
如何保证信息在使用和传播中能够更加安全,这就成为信息安全领域的一个重要研究课题。
传统的信息安全解决方案是将秘密信息进行加密,通过加密算法对重要信息进行保护,但是计算机的运算和处理能力日益增强,对加密算法进行强力破解已成为可能。
因此寻找一种新兴的信息安全技术已迫在眉睫。
信息隐藏技术的出现，改变了以往信息使用和传播的安全技术的思想,它与传统的加密技术相比,通过隐秘通信的方式，隐藏通信双方以及重要的信息。
简单的说,就是根据人类视觉和听觉系统对多媒体信息的感觉冗余,将秘密信息通过隐藏算法嵌入到此冗余中,从而达到隐藏的目的,嵌入信息后的多媒体与原始多媒体,人类一般是无法分辨的。
此技术在通信过程中使攻击者无从下手,因为他感觉不到秘密信息的存在,更不用说盗取或破坏秘密信息了。
2. 研究目的与现状2.1.研究目的和意义随着网络的发展，信息传递更加快捷方便，信息安全受到人们的高度重视。
在信息技术给人们带来方便快捷的同时,一些重要信息的盗取和破坏，对社会造成了严重的损失和一定的影响。
为了确保信息传输的安全性，通过隐藏算法或技术，对重要信息进行保护。
在通信过程中，让攻击者感觉不到信息的存在，使他无法对隐藏了的重要信息下手，从而保护信息，保证了信息的安全性。
本课题主要研究通过掌握人类视觉系统(HVS，Human visual system)的特性及对图像隐藏技术的要求,研究已有的图像隐藏技术并分析其优缺点，优化已有的技术并使之实现。
2.2.研究现状与存在的问题信息隐藏学科主要有两大分支：信息隐秘和数字水印。
信息隐秘主要用于重要信息的秘密传输,通信的安全性和隐秘性是关键。
而数字水印主要用于产权保护,将产权信息嵌入载体对象,此过程需要较强的鲁棒性和不可见性[1]。
(完整版)图像信息隐藏技术与设计_毕业设计论文
图像信息隐藏技术与设计1 前言本章主要介绍信息隐藏技术的背景和研究意义、国内外信息隐藏技术研究现状，列举了本文的主要研究内容，最后给出了全文的结构安排。
1.1 信息隐藏技术的背景和研究意义二十世纪九十年代以来，网络信息技术在全世界范围内得到了迅猛发展，它极大地方便了人们之间的通信和交流。
借助于计算机网络所提供的强大的多媒体通信功能，人们可以方便、快速地将数字信息(数字音乐、图像、影视等方面的作品)传到世界各地，一份电子邮件可以在瞬息问传遍全球。
但同时计算机网络也成为犯罪集团、非法组织和有恶意的个人利用的工具。
从恶意传播计算机病毒，到非法入侵要害部门信息系统，窃取重要机密甚至使系统瘫痪；从计算机金融犯罪，到利用表面无害的多媒体资料传递隐蔽的有害信息等等，对计算机信息系统进行恶意攻击的手段可谓层出不穷。
因此，在全球联网的形势下，网络信息安全非常重要，一个国家信息系统的失控和崩溃将导致整个国家经济瘫痪，进而影响到国家安全。
各国政府和信息产业部门都非常重视网络信息安全的研究和应用。
密码技术是信息安全技术领域的主要传统技术之一，是基于香农信息论及其密码学理论的技术，一般采用将明文加密成密文的秘密密钥系统或者公开密钥系统，其保护方式都是控制文件的存取，即将文件加密成密文，使非法用户不能解读。
但加密技术主要适用于文本的加密，而对音频、视频、图像等多媒体数据类型来说，由于它们的数据量往往很大，如何对超大数据量的多媒体数据进行有效的加、解密仍是一个难题。
而且信息加密是利用随机性来对抗密码攻击的，密文的随机性同时也暴露了消息的重要性，即使密码的强度足以使攻击者无法破解出明文，但他仍有足够的手段来对其进行破坏，使得合法的接收者也无法阅读信息内容。
随着计算机性能的大幅度提高，软硬件技术的迅速发展，加密算法的安全性受到了严重挑战。
由于加密技术的局限性，最近十几年以来，一种新的信息安全技术——信息隐藏技术(Information Hiding)迅速地发展起来。
基于数字图像LSB隐写算法的研究
《新技术讲座》课程课程大作业作业名称：基于数字图像LSB隐写算法的研究姓名：其他组员：学号：班级：完成时间：2013年11月2日基于图像LSB隐写算法的研究（XX大学XX学院XX XX地联系方式）摘要:本文先对信息隐藏技术、隐藏模型、隐写术、隐写算法等进行了简单介绍，然后借助软件matlab7.0，采用空域隐写算法LSB将秘密信息嵌入数字图像，完成隐写；接着将嵌入的秘密信息提取出来，通过计算其峰值信噪比PSNR来评估该隐写算法的不可感知性，证实了LSB嵌入时在图像的最不重重要位加载秘密信息,一定程度上加强了秘密信息的不可感知性；再通过缩小和放大二倍来分析隐写算法的鲁棒性，试验结果表明,该算法计算量低,在低嵌入率时检测结果准确,优势明显,而对嵌入率较高的载秘图像,需要修正后才能达到常规检测的标准；最后，在实验总结基础上提出了一些建议，并对未来进行了展望。
关键词:信息隐藏技术隐写算法LSB信息嵌入信息提取PSNR不可感知性鲁棒性第一部分1.引言随着计算机技术、信息处理技术和计算机网络技术的飞速发展,Intemet在世界范围内得到了大力推广,各种数字信息的制作、传输、存储和处理由此变得越来越简单。
通过互联网,人们可以快捷高效地获得图像、声音和文本等各种多媒体数据,分享海量的信息资源。
各种机密信息,如个人的信用卡账号逐渐在网络通信中出现。
然而,全球互联网是一个开放的系统,虽然普通用户可以通过网络方便、快捷地交流信息,但是随之而出现的问题也十分严重：个人的隐私的安全如帐号、个人信息、密码口令、电子邮件等能否得到保障；多媒体作品的版权能否得到应有的保护；电子商务中的企业机密能否不被商业间谍所窃取；涉及到国家安全、政府绝密的文件在网络中能否被安全地传输等。
因此,蓬勃发展的网络使得信息传输和交流更加简单易行的同时,也对关系国家安全、经济发展乃至个人隐私等方而的信息安全提出了更高的要求。
国内外各界已经高度重视如何在既能有效地保证各种信息的安全这个大前提下，也能充分利用Internet便利的问题，由此一门新兴的交叉学科——信息隐藏诞生了。
图像加密与隐写术研究
图像加密与隐写术研究随着数字技术的迅速发展，图像在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。
为了保护图像的安全性和保密性，人们开始研究图像加密和隐写术。
本文将探讨图像加密和隐写术的基本概念、研究方法和应用领域。
图像加密是一种将图像数据转换为无法理解的形式，以实现保密通信的技术。
传统的图像加密算法通常包括置乱和扩散两个步骤。
置乱将图像像素重新排列，扩散则通过对图像像素进行复杂的数学运算来隐藏图像的原始信息。
常用的图像加密技术有DES、AES等。
这些技术通过对图像进行多次重复的运算，使得图像的信息几乎无法还原，从而有效地增加了破解的难度。
隐写术是将秘密信息嵌入到覆盖载体中，以实现秘密通信的技术。
与加密不同的是，隐写术致力于隐藏秘密信息的存在，使得攻击者难以发现。
图像隐写术将秘密信息嵌入到图像中，而人眼无法察觉到这些变化。
常用的图像隐写术包括最低有效位法、变换域法等。
最低有效位法是一种简单而常用的方法，它将秘密信息嵌入到图像像素的最低位中，对图像质量的影响较小。
变换域法通过对图像进行变换，如傅立叶变换、小波变换等，将秘密信息嵌入到变换域的系数中，提高了隐写术的嵌入容量和安全性。
图像加密和隐写术的研究主要集中在以下几个方面：首先，研究基于深度学习的图像加密和隐写术。
传统的图像加密和隐写术通常基于数学方法，但这些方法容易受到攻击者的破解。
近年来，深度学习在图像处理领域取得了巨大的成就，因此基于深度学习的图像加密和隐写术成为了研究的热点。
深度学习模型可以学习到更抽象的特征，从而提高加密和隐写术的安全性和性能。
其次，研究图像加密和隐写术在隐私保护方面的应用。
在当今的大数据时代，隐私泄露成为了一个严重的问题。
图像加密和隐写术可以应用于隐私保护，如将人脸数据加密后存储，保护个人隐私。
此外，隐写术还可以用于数字水印的嵌入，以实现版权保护和图像认证。
再次，研究图像加密和隐写术在信息安全方面的融合应用。
现代通信的安全性对于保障国家安全至关重要。
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指导教师（签字） 年 审题小组组长（签字） 年 月 日 月 日
天津大学仁爱学院本科生毕业设计（论文）开题报告
课题名称 系名称 学生姓名
± k 图像隐写算法及其分析算法研究
信息工程系 李毅
专业名称 指导教师
电子信息工程专业 张承乾
一、课题来源及意义
多媒体信息处理技术的迅猛发展为多媒体信息的存储和传播提供了极大的便 利。但人们在享受网络和数字化产品带来的高效和便捷的同时，也面临着因数字 化网络普及带来的安全问题的挑战。 上世纪 90 年代初， 信息隐写技术作为一种信 息安全技术开始兴起，伴随着各种隐写算法及工具的出现和广泛传播，如何有效 地控制这种技术的合法使用正逐步成为信息安全领域的一个热点问题。它作为一 种隐藏通信手段，其目的是避开第三方的怀疑将信息传递出去，隐写可以被用来 传送机密文件，但也很容易被犯罪分子用于各种非法目的，如传播非法消息。早 在 2001 年初，震惊世界的“9.11”事件发生半年多以前，美国发行量很大的报纸 《今日美国》就曾刊登文章，指出本· 拉登及其同伙可能利用某些网站上的大量数 字图片秘密传递与恐怖活动有关的信息。另外，一些国家的警方也曾在恐怖组织 的计算机中查获大量可疑图片和视频信息，据分析可能藏有与恐怖活动有关的信 息。所以信息隐写既是一种信息安全技术，亦是一把双刃剑，它既可以用于保护 国家、企业和个人的重要信息以及版权所有者的利益，又可能被不法分子甚至恐 怖组织所利用，达到逃避监控和传播非法情报的目的。因此，隐写技术在军事、 情报、国家安全等方面具有重要的意义。与之同时，其对抗性技术—图像隐写分 析也成为信息安全领域的一个新的焦点问题。隐写和隐写分析已经逐步受到各国 政府部门、军事机构和各种研究机构的重视。 ± k 隐写算法不仅客服了 LSB 简单 翻转规律，同时保持实现简单，嵌入容量大的特点。本课题重点研究 ± k 图像隐 写及其分析算法研究。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
二、参考文献
[1]钮心忻，信息隐藏与数字水印，北京：北京邮电大学出版社，2004:102-103. [2]王朔中，张新鹏，张开文，数字密写和密写分析，北京：清华大学出版社，2005: 101-103. [3]刘粉林，刘九芬，罗向阳，数字图像隐写分析，北京：机械工业出版社，2010：58-117. [4]R Chandramouli, M Kharraz, N Menon. Image steganograhpy and steganalysis: concepts and practice. Lecture Notes in Computer Science, 2004, vol.2939:35-49 [5]张立和，周继军，陈伟等, 透视信息隐藏. 北京：国防工业出版社， 2007: 58-100 [6]J Fridrich, M Goljan. Practical steganalysis of digital images-state of the art. In Security and Watermarking of Multimedia Contents IV, Proceedings of SPIE, 4675. USA: San Jose. Jan.2002:1-13 [7]J Fridrich, M Goljan. Digital Image Steganography Using Stochastic Modulation. In Proc. EI SPIE, CA: Santa Clara. 2003. [8]Wong P, Chen H, Tang Z. On Steganalysis of Plus-Minus One Embedding of Continuous Tone Images. Proceedings of SPIE , Security, Steganography, and Watermarking of Multimedia Contents VII, 2005, 5681:643-652. [9]Jessica Fridrich, David Soukal, Mircoslav Goljan. Maximum likelihood estimation of length of secret message embedded using ± k steganography in spatial domain. In Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering, 2005, 5681:595-606.
三、设计（研究）内容和要求（包括设计或研究内容、主要指标与技 术参数，并根据课题性质对学生提出具体要求。 ）
± k 隐写算法不仅客服了 LSB 简单翻转规律，同时保持实现简单，嵌入容量
大的特点。本课题利用 Matlab 平台实现基于 BMP 图像的 ± k 隐写算法，通过过 Matlab GUI 编程实现 k 取不同值时主观效果的比较。 针对该类算法， 利用嵌入信 息与载体统计特性的影响， 可以形成相应的隐写分析算法。 本课题一方面实现 ± k 隐写算法， 另一方面研究相应的隐写分析算法，为设计性能更优的隐写算法做基 础。具体要求如下： 1. 掌握 ± k 隐写算法及其特点； 2. 理解几种典型的 ± k 隐写算法隐写分析算法； 3. 利用 Matlab 编程仿真实现 ± k 隐写算法及其分析算法。
毕业设计（论文）任务书
题目： ± k 图像隐写及其分析算法研究
一、原始依据（包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、 工作目的等。 ）
多媒体信息处理技术的迅猛发展为多媒体信息的存储和传播提供了极大的 便利。 但人们在享受网络和数字化产品带来的高效和便捷的同时，也面临着因数 字化网络普及带来的安全问题的挑战。信息隐藏（Information Hiding）技术作为 一种具有感知伪装特点的新型信息安全技术， 成为隐蔽通信和数字版权保护的有 效手段。然而它既是一种信息安全技术，亦是一把双刃剑，它既可以用于保护国 家、 企业和个人的重要信息以及版权所有者的利益，又可能被不法分子甚至恐怖 组织所利用，达到逃避监控和传播非法情报的目的。因此，迫切需要一种能够检 测和监控信息隐藏这一特殊安全问题的技术手段，即隐藏分析检测技术。本课题 重点研究 ± k 图像隐写及其分析算法研究.