高分辨率遥感影像的应用
高分辨率遥感图像在黄土高原滑坡解译中的应用
遥
分析 已有 资料 ，建 立滑坡 遥感解 译标 志
感
图
像 处
理
采用 人机交 互方 式对滑坡 体进 行初步 解译
实地调查 验证
层区划上属华北地层 区之陕甘宁盆地分 区， 以第 四系
黄 土堆积 为主 ， 谷 地带有 陆 相碎 屑岩 基 岩 出露 ， 质 河 地
补 充解译 ，修 正初步解 译成 果
综合分 析研 究 ，编 制解译 总结
构造简单。
图 １ 遥 感 解 译 工作 技 术 流 程 图
Ｆｉ． Ｐ ｏ ｅ ｕ ｅ ｏ ｎ ｅｐ ｅａ ｉ ｎ ｏ ｅ ｔ ｅ ｓ ｍａ ｅ ｇ１ ｒ ｃ ｄ ｒ ｓｆ ｒｉ ｔ ｒ ｒ ｔ ｔ ｆｒ ｍｏｅ ｓ ｎ ｅ ｉ ｇ ｓ ｏ
的重点。初 步解译标志 根据 已有 的资料 予 以归纳总
并随着工作进展不断加以完善 ， 最终解译标志须经 多光谱波段分辨率为 １ 全色波段经处理后分辨率 结 ， ０ｍ， 可 达 ２５ｍ， ． 已进入 高分辨率遥 感 图像行列 。重点解 剖 野 外验 证后 确定 。
收 稿 日期 ：２ ０ 叭 一１ ０７一 ７；改 回 日期 ：２０ ０ ０７— ２—１ ２
作者简介 ：马瑛 （９２一 ，女 ，高级工程师 ，地质矿产专业 ，从事地质矿产勘查 、计算机信息处理等工作 。Ｅ ｍ ｉ ａｉ １３＠ｓ ａｃｒ １６ ） — ａ ：ｍｙ ｇ７３ ｉ ．ｏ ｌ ｎ ｎ ｎ
维普资讯
资 源环 境 与 工程
２０ ０ ７正
及预测效率低下， 而高分辨率遥感 图像在滑坡 研究 中
的应用 ， 具有效 率 高 、 野广 、 确度 高 ， 以进 行 动 则 视 准 可 态监测 的特 点 ， 而且在 黄 土高原 区滑 坡 解译 效 果 极佳 ， 可为工 程地 质选 线 、 大 工程 地质灾 害 监测 、 质 环境 重 地 研究 等 ， 供重要 的高新技 术 手段 ， 社 会 效益 和 经 济 提 其 效益 十分 显著 。
遥感与测绘技术在城市古建筑保护中的应用分析
遥感与测绘技术在城市古建筑保护中的应用分析引言：伴随着城市化的进程，人们对古建筑的保护和传承的重要性逐渐认识到。
城市古建筑是国家和地方文化遗产的重要组成部分，具有历史、文化和艺术价值。
然而，由于年代久远、环境破坏和人为因素的影响，古建筑的保护变得越来越困难。
在这个背景下，遥感与测绘技术的应用在城市古建筑保护中具有重要的意义。
一、遥感技术在城市古建筑保护中的应用1. 高分辨率卫星影像的获取通过高分辨率卫星影像的获取，可以获得古建筑的全貌和细节信息。
遥感技术能够获取大范围的信息，能够帮助保护方了解整个古建筑所在区域的环境、用地情况等。
同时，高分辨率的卫星影像还能够捕捉到古建筑的尺度、形状、结构等细节特征，为后续的保护工作提供重要参考。
2. 遥感影像在病害检测和评估中的作用古建筑在长期使用过程中容易出现各种各样的病害问题，如裂缝、腐蚀、倾斜等。
利用遥感影像技术，可以对古建筑的病害进行监测和评估。
通过遥感影像的分析，可以准确地识别古建筑中存在的病害，及时采取保护和修复措施，防止进一步的破坏。
3. 遥感技术在环境监测中的应用古建筑的保护不仅仅需要关注其自身的状况，还需要关注周围环境的影响。
遥感技术可以对古建筑所在区域的环境情况进行监测，包括空气质量、气候变化、土壤状况等。
通过及时了解周围环境的变化，可以采取措施保护古建筑免受外界环境的影响。
二、测绘技术在城市古建筑保护中的应用1. 激光扫描技术激光扫描技术是一种高精度三维测量技术，能够快速获取古建筑的准确形态和结构信息。
通过激光扫描技术，可以获得古建筑的形态、尺寸、立面以及内部结构等信息。
这些信息对古建筑的保护和保养非常重要，可以帮助保护方了解古建筑的现状和存在的问题，为保护工作提供科学依据。
2. 视频测量技术古建筑的保护需要对其进行全面的监测和评估。
视频测量技术可以实时监测古建筑的运动和变形情况，对古建筑的结构稳定性进行评估。
通过这一技术，保护方可以及时发现古建筑的问题，采取相应的措施，避免可能造成的损失。
基于遥感与地理信息系统的高精度测绘技术研究与应用
基于遥感与地理信息系统的高精度测绘技术研究与应用摘要：高精度测绘技术是利用遥感与地理信息系统相结合的方法，获取地球表面准确、全面的地理空间信息的重要手段。
本文首先介绍了遥感技术原理与高分辨率影像处理方法，以及遥感数据在测绘中的应用案例。
其次，探讨了遥感数据与GIS数据集成、遥感数据与地面测量数据融合技术，以及它们在高精度测绘中的应用案例。
最后，分析了高精度测绘技术面临的挑战与瓶颈，包括数据获取成本、精度与准确性、技术标准等方面的问题。
未来，随着人工智能、大数据等新技术的发展，高精度测绘技术有望在城市规划、资源管理、环境监测等领域发挥更为重要的作用，为社会经济的可持续发展提供更为强大的支持。
关键词：信息系统；技术研究引言在当今数字化时代，高精度测绘技术在城市规划、资源管理、环境监测等领域扮演着至关重要的角色。
遥感与地理信息系统的融合使得我们能够获取地球表面更加准确、全面的地理空间信息，为社会发展提供了强有力的支持。
本文旨在探讨高精度测绘技术的研究与应用，着重介绍遥感技术原理、数据处理方法以及与地理信息系统的集成与融合技术。
首先，将对遥感技术的基本原理和方法进行介绍，以及其在高精度测绘中的重要性和应用。
其次，将重点讨论遥感数据与地理信息系统的融合技术，包括数据集成与融合方法以及在实际应用中的案例分析。
最后，将分析当前高精度测绘技术所面临的挑战与瓶颈，并探讨未来发展的趋势与应用前景。
通过本文的研究，有望为高精度测绘技术的进一步发展提供理论支持和实践指导，推动其在各个领域的广泛应用和深入研究。
一、遥感技术在高精度测绘中的应用（一）遥感原理与技术遥感是通过卫星、飞机等载具获取地球表面的信息，其原理基于电磁波与地物的相互作用。
不同波段的电磁波与地物有不同的反射、吸收和透射特性，遥感技术通过探测这些特性来识别地物。
常用的遥感波段包括可见光、红外线、热红外等。
遥感技术主要分为光学遥感和微波遥感两大类，光学遥感适用于地表覆盖和地形特征的识别，微波遥感则可以穿透云层和植被，适用于土地利用分类和海洋监测等。
基于高分辨率影像土地利用遥感动态监测与分类信息提取方法
基于高分辨率影像土地利用遥感动态监测与分类信息提取方法摘要：本文介绍了基于高分辨率影像的土地利用遥感动态监测与分类信息提取方法，利用遥感技术动态监测土地利用的本质是对图像系列时域效果进行量化，通过量化多时相遥感图像空间域、时间域、光谱域的耦合特征，来获得土地利用变化的类型、位置和数量等内容。
利用遥感技术可以快速、大范围的获得土地利用变化区域，例如建设用地、农业用地、工业用地、交通用地，水体（河道变化）等。
关键字：遥感技术土地利用影像分类动态监测图像分割1.背景随着社会经济的发展，特别是城市建设步伐的加速，城市土地利用每年都在发生明显的变化。
传统的土地利用调查需要花费大量的人力、时间和经费,难以适应土地利用的这种快速变化。
遥感以其覆盖面大、信息更新快、人为干扰因素小等优点已逐渐应用到土地利用变化遥感动态监测中。
我国遥感技术在土地资源调查和监测中的应用始于20 世纪90 年代。
国家土地管理局成立以后，在国务院统一布署下，利用了TM、SPOT等多种遥感数据源，进行目视解译、分析和计算机自动分类制图等组织完成了全国县级土地详查，这一成果为各级政府制定经济建设规划、计划，为农业、工业、水利、能源、交通等各专业部门制定规划、计划提供了可靠的数据资料、为各项土地管理工作提供准确依据，已在经济建设、农业生产和土地管理中发挥了重要作用，也为我国开展土地利用动态监测提供了完整、可靠的本底资料。
1.技术流程和关键技术1.技术流程土地利用变化遥感动态监测是一个工作量比较大的过程，对遥感数据的预处理要求较高，变化信息的发现和变化信息的提取可选择和组合的方法很多，技术含量较高。
下图为土地利用变化遥感动态监测的技术流程。
1.动态监测技术流程1.关键技术遥感动态监测主要涉及图像预处理和土地利用变化信息检测和提取两部分，其关键技术也就主要包括图像预处理方法和土地利用变化信息提取方法。
值得我们注意的是，变化检测方法和信息提取方法不能说哪个绝对的好与坏，只能是根据不同的数据源和不同的应用需求选用适合的方法。
高分辨率遥感影像在土地分类中的应用研究
第３ ３卷
第１
内
蒙
古
林
业
科
技
Ｖ０． ３ Ｎｏ １ １３ ． Ｍａ ． ２ ０ ｒ ０ ７
２０ ０ ７年 ３月
Ｊ ｕｎ ｌｏ ｎ ｅ ｎ ｏｉ ｏｅｔ ｃｅ ｃ ｏ ｒａ ｆ ｎ ｒＭｏ ｇ ｌ Ｆ ｒｓｒ Ｓ ｉｎ ｅ＆ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ Ｉ ａ ｙ ｅ ｈ ｏｏ ｙ
摘
要： 为提高 高分 辨率 遥感 影像的分类精 度 ， 文提 出 了一种 ＧＳ Ｒ 本 Ｉ 、 Ｓ与 目视解译 集成 的分 类技 术。它从
遥感影像和 Ｇ Ｓ矢量数据一体化 的角度 出发 ， Ｉ 充分利用 了矢量数据 的图斑边 界和影像分割 的信息 ， 研究 表明 ： 无论 在实验结果还是在分类 的机理上都证 明 了这种 Ｇ Ｓ与 Ｒ Ｉ ｓ集成 分类技 术 的准 确率超 过 了传统遥感 影像
ｋｎ ｆ Ｉ Ｒ ｔｇａ ｏ ｃｎ ｌｇ．Ｉ ｃｎｍ ｋ ｌｕｅｏ Ｉ ｅｔ ｆｒ ｔ ｎ（ ｏ ｇｎＢ ｒｅｌ ｅ ， ｅ ｉｄｏ Ｓ＆ Ｓｉ ｅｒｔ ｎｔ ｈ ｏｏｙ ｔ ａ ａ ｅ ｕｌ ｓ ｆ Ｓｖｃｏ ｉ ｏｍａ ｏ Ｐ ｌ ｏ ｏｄ ｒｎ ） ｔ Ｇ ｎ ｉ ｅ ｆ Ｇ ｒｎ ｉ ｙ ｉ ｈ
高 分 辨 率 遥 感 影 像 在 土 地 分 类 中的应 用 研 究
蔡丽玲 石军南 ， 平 邢元军 吴小格 ， 雷 ， ，
（ ．中南林业科技大学 资源 与环境学 院 ， １ 湖南 长沙 ４ ００ ；． 阳师 范学 院生命 科学与技术学院 ， １０ ４ ２ 绵 四川 绵阳 ６ １０ ） ２０ ０
Ａｂｓｒ ｃ Ｉ ｒ ｅ ｏ ｉ ｒ ｖ ｈ ｌ ｓｉｙｎｇ ｐ ｅ ｉｉ ｎ ｏ ｉｈ —ｒ ｓ ｌ ｔｏ ｍａ ｅ，ｔ ｉ ａ ｅ ｒ ｓ ｎ ｅ ｐ ｃｆｃ ｔ ａ ｔ：ｎ ｏ ｄ ｒ ｔ ｍｐ ｏ ｅ ｔ ｅ ｃａ ｓｆ ｉ ｒ ｃｓｏ ｆ ｈ ｇ ｅ ｏｕ ｉ ｎ ｉ ｇ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｐ ｅ ｅ ｔｄ ａ ｓ ｅ ｉ ｉ
高分遥感影像在交通限行决策中的应用
２ ． 湖 南大 学 汽 车 车 身 先 进 设 计 制 造 国 家 重 点 实验 室 ，湖 南 长 沙
４ １ ０ ０ ８ ２ ）
摘 要 ：掌握 城 市道 路 不 同 车 型 分 布 规律 ， 有 针 对 性 地 进 行 交 通 管制 ， 对 于 缓 解城 市 交 通 拥堵 具
有 重要 意 义 ， 在此基础上进行各种 车型 的交通道路 资 源消耗和承 栽的公众 人数分析 ， 可 为 交 通 管
ｚ
前文 献调 研发 现 ， 采 用 的做 法 是 通过 人 工 调 查 或 依
靠地 面摄 像头 采集 数据 进行 分析 。这些 方 法费 时费
力， 时 间周期 长 ， 效 率低 下 ， 数据 可视化 程 度低 。
＊基 金 项 目 ： 交 通运输部重点项 目（ ２ Ｏ １ ２ —３ ６ ４ —２ Ｏ ８ —８ ０ ２ －２ ）
当前 ， 交 通拥 堵 几 乎 已经 成 了许 多城 市 的 不治
高分 辨 率对 地 观 测数 据 具 有覆 盖 范 围广 、 分 辨 率高 、 信 息全 面而 真 实 、 重返 周 期 短 、 可 全 天 时全 天 候 获取数 据等 特点 ， 将 其 应 用 在 城市 群 交 通 管理 中 可 有效摸 清城 市群 的交 通 现状 和存 在 的 问题 ， 为城 市 群一 体化 综合 交 通 规划 提 供 决 策 支持 。 目前 ， 将 高分遥 感 技术应 用 于交 通领 域 ， 被称为 Ｒ Ｓ —Ｔ 后 ， 很 多高 分 遥感 影 像 得
到 商业化 应用 ， 为其 研 究 和 应 用 开辟 了广 阔 的 发展
空 间 。纵 观 近年来 国 内外遥感 技术 在 交通调查 方面 的研 究 ， 主要 集 中在 公 路 Ｏ Ｄ 调查 、 居 民 出行 调查 、
遥感技术的应用及优势
遥感技术的应用及优势遥感技术是一种通过获取地球表面和大气状态的信息而不直接接触物体的技术。
它通过使用航空器、卫星等平台获取的多光谱或高光谱影像来分析地表覆盖、植被、水资源、城市扩张等地理问题。
遥感技术的应用和优势如下：一、农业领域的应用与优势1.作物种植与管理：遥感技术能够提供大规模农田监测、监测不同阶段的作物生长情况、作物病虫害监测等信息，帮助农民制定科学合理的农业生产管理措施。
2.土壤分析与调查：利用遥感技术可以获取土壤植被指数、湿度、无机物质等信息，结合其他农业气象数据，提供土壤肥力分布图、土壤水分分布图等，为农业灌溉和施肥提供科学依据。
3.农业灾害监测与评估：遥感技术可以在农作物病虫害爆发、干旱洪涝、冰雹等农业灾害发生时，及时获取其影响范围和程度，指导救灾工作和农民灾后恢复。
二、城市规划与管理领域的应用与优势1.土地利用与覆盖监测：遥感技术能够对城市地区的土地利用类型和土地覆盖情况进行较为准确的监测，帮助城市规划者优化土地利用结构，合理规划城市发展。
2.城市扩张与更新：利用遥感技术可以监测城市的扩张趋势、更新与变化的空间分布，为城市规划和土地利用政策的制定提供科学依据。
3.环境质量评估：遥感技术可以获取城市环境的污染和质量情况，如河流水体污染、植被覆盖率等，为城市环境规划和管理提供科学依据。
三、自然资源的应用与优势1.水资源监测：遥感技术可以监测水域和水体的分布、水质状况、水量变化等信息，帮助水资源管理者制定水资源分配和保护策略。
2.森林资源管理：利用遥感技术可以获取森林覆盖度、树木生长状况、森林火情等信息，为森林资源管理和防火工作提供科学依据。
3.矿产资源勘探与开发：遥感技术可以通过探测地表特征、矿产指标等，辅助矿产资源的勘探和开发工作。
四、环境监测与灾害预警领域的应用与优势1.大气环境监测：遥感技术可以监测大气污染物浓度、空气质量状况、雾霾等，为环境保护部门提供监测和预测依据，制定相应的大气污染治理措施。
浅谈高分辨率遥感在地质灾害监测中的应用
元逐 步线性 回归法以及偏 最小二乘回 归法在土壤重金属含量反演 中的应用。
【 关键词 】 地质灾害 ； 高分辨率遥 感； 土壤 重金属 ； 反演
１ ． 地 质 灾 害监 测 中高 分 辨 率 遥 感 的研 究现状
我 国的地质灾害种类多 、 分布广 、 危害大 ， 成为世界上地质灾害最 为严重 的国家之一 。 特别是崩塌 、 滑坡 、 泥石流等突发性地质灾害频 繁 发生 ． 给人们 的生命财产造成了 巨大的损失 ， 引起社会 的不稳 ． 而其造 成 的间接损失更是无法估计 １ 地质灾害是指在地球 的发展 演变过程 中． 由各种 自 然地质作用和人类活动所形成的灾害性地 质事 件 随着 社 会经济的快 速发展 以及工业化 的起 飞． 人类活 动对 地球的作用越发 明显 ． 直接 或间接 地引起更 多更严重 的地质灾害 为了有效地预防对地质灾害的发生 ． 需要 一种先进 的技术对地球 环境进行连续监测 ， 而遥感技术 的出现解决 了这个问题 。遥感技术通 过对地质进行连续观测 ． 能及时发现并提前 预报灾情的发生 随着 现 图１ 地质 灾害遥 感监测基本过程 代航天技术和高分辨率遥感技术的飞速发展 ． 卫星遥感 图像 的获取越 以高分辨率遥感技术监测矿山开发区的水土环境为例 ． 概述利用 来越容 易 ， 同一地 区图像获取 周期越来 越短 ， 图像 的精 度越来越高［ ２ １ 。 高分辨率遥感技术反演矿山开发土壤重金属的污染。 多数 学者认 为土 高分 辨率遥感技术 的出现不仅为地 球资源与环境监 测研究开辟 了广 壤 中的重金 属元素含量很低 ． 对土壤光谱 曲线影响很微 弱 ． 甚至没 有 阔的前景 ． 而且为地质灾害 的调查和研究提供 了崭新 的手段 高分辨 影响 ． 那 么通过直接分析重金属元素的特征光谱来估计其含量 比较困 率遥感 影像在地质灾 害监测得 到广泛 的应用 。 难 Ｋ ０ ｏ ｉ ｓ ｔ ｒ ａ 等随 过研究发 现莱 茵河流域土壤 中的 ｃ ｄ ． ｚ ｎ与有 机质 赵琪等通 过分析 高分 辨率遥 感影 像来获 取建 筑物 的属性信 息 ． 含量 之间存在很好 的正相关 ． 并利用了可见光一 近红外 发射光谱和偏 并结合 现场 调查数 据 ． 建立 震害 矩阵 预测震 害 ． 最后 通过 计算 综合 最小二乘回归法预测 土壤镉 、 锌 的含量 。 由于土壤组成成分复杂 ， 而且 地震危 险指 数来评价该 区域的综 合抗震 能力日 ２ ０ ０ ８ 年 ５月 １ ２日． 每个 组分对光谱 的影 响是非线性 ． 使得土壤辐射 过程很复杂 ． 直接建 四川省 汶川县发生 Ｍｓ ８ ． ０ 级特大地 震 。 汶 川特大地震造 成了滑坡 、 崩 立土壤组分与光谱 特征之间的物理模 型非 常困难 。因此 ， 首先利用 主 塌． 并严 重损毁 了交通基础设施 ， 给全 国人 民带来 了极大 的损 害。陈 成分分析找出影响最重要 的几个 组分来代 表土壤 中所 有 的组分 ． 而且 世荣 ［ ３ ］ 等在应 急期 间缺乏地 面调 查 的情况 下 ． 利用 高分辨 率 遥感 图 选 出的几个组分之间互不相关 然后利用多元逐步回归分析方法研 究 像对 道路震 害损毁进 行 了快速 及较为 准确 的评估 长 期 以来 ． 我 国 选取 的多个 自变量与一个因变量之间关 系 ． 通过 回归系数来确定 自变 对矿 山 的开发利 用管 理不 全 ． 部分矿 区开发秩 序混 乱 ． 乱采 乱挖 现 量 的影响程度 偏最小二乘 回归方法融合了多元回归和主成分分析的 象 常发生 。矿 山开发引发 了一系列 的问题 ， 如水污染 、 环境 破坏 、 塌 特点 ．通过实施 因变量 Ｙ对提取 自 变量 ｘ的主成分 ｔ 进行逐 步回归 ． 矿 等严重影 响了周围人们 的生 活及带来 了极 大的安全 隐患 为了对 直至达 到满意 的精度为止 偏最小二乘拟合能够处理严 重的共线性 矿区进行有 效地管 理 ． 保护 矿 区 ． 高 分辨率 遥感技 术能够 实时 、 高效 适合 于样本个数小 于变量个数 的情形 同时相对于 Ｐ Ｃ Ａ． 其进行波段 地监测矿 山开发的水土环 境 通 过利用高分 辨率遥感影像 提取矿 山 变换 时不仅考 虑 自变量本身 ． 而且 同时也考虑 因变量 。 因此 ． 偏最小二 开发信 息实现对 矿 区的 直接的监测 在建立矿 山地 质灾害遥 感标 乘回归 比 Ｐ Ｃ Ａ更 有效 。然而 ． 偏最小二乘在变量 投影时 。 并没有去除 志的基 础上 ，对 高分辨率 数据进行 空间分 辨率融 合和信 息增 强 ． 对 噪声波段或者不相 关变量 多种地质灾 害进行识别 和提取 马超 ． 徐 小波月 等提 出利 用高分辨率 ３ ． 结论 星载 Ｓ Ａ Ｒ进行矿 区灾害 的监测 。 唐川 、 张军 等首先对美 国高分辨 率 本文分析了高分辨率遥感影 像在地 质灾害监测中的应用 。 并 以矿 的“ 快鸟 ” 影像 进行 土地覆盖类 型遥感 解译 ． 然 后根据 泥石 流危险 程 区土壤重金属污染遥感监测为例 ． 利用光谱 信息进行土壤重金 属污染 度 和土地覆 盖类型特 征 ．构建 城市泥石 流灾 害的损失 评估模 型 ． 最 的遥感反演 ． 得到 以下一些结论 ： 后结合 Ｇ Ｉ Ｓ计算完成泥石 流灾害损失计 算和评价 滑坡遥感检测 对 （ １ ） 高分辨率遥感技术能有效地 、 实时地 、 大范 围地监测地质 灾害 于灾害调查 有重要 的意义 ． 在对试验 区滑坡遥 感图像 特征 进行 分析 及其过程 。 的基础上 ． 胡 德勇 等［ ７ １ 提出 了基于 对象 的高 分辨率 遥 感图像 滑坡 检 （ ２ ） 在土壤重金属 遥感 反演过程 中 ． 大多数研 究者都采用 经验统 测方 法 ， 并将该 方法用 于高植 被覆盖的热带雨 林地 区。然而 ， 传 统的 计算 法， 并没有充分考虑土壤重金属分量特征 ． 精度偏低 。 光学影像 容易受 到天气 的影 响 。 导 致图像不 清晰 ， 因此 ． 基于单 一遥 （ ３ ） 由于土壤 中重金属元素含 量很 低 ， 对 土壤光谱 曲线影 响很微 感 数据源 提取信 息非常有 限 然而 ． 多源遥感 影像 的融合 能提 供一 弱 ．因此需要借 助于其他矿物之 间的相关关 系反演 土壤重金属含量 。 个 比较好 的方法 。薛东 剑 、 何政 伟等提 出采用光 学遥感 和雷达 数据 今后的发展应该 是利用航 天航空 高光谱 ． 从 不同空间尺度讨论利用遥 进行地质灾 害区 的滑坡监 测。刘圣伟 、 郭大海Ｉ Ｓ ３ 等提 出利 用精度更高 的． 受天气 影 响很 少 的 、 穿 透 率很 高的机 载激 光雷 达技术 进行 滑坡 感信息反演土壤重金属含量。ｌ
高分辨率卫星遥感在引黄灌区农作物种植结构调查中的应用
在开 展农 业资 源调 查 方 面 ， 与传 统 实 地 调查 手 段 相
比具 有强 实效性 、 速 、 观 的特点 和优 势 ． Ｏ世 纪 快 宏 ２ ６ ０年代 以来 ， 间 遥感 技 术 的发 展 ， 农 作 物 种 植 空 为 面积 的提 取 ， 提供 了新 的科 学 技 术 手 段 ］ １ ７ ． ９ ４年 美 国最先 开展 了“ 面积作 物估产 试 验” Ｌ Ｉ 计 大 （ ＡＣ Ｅ 划 ）， 应用 Ｌ ｎ ｓｔ ａ ｄ ａ ＭＳ Ｓ影 像对作 物进 行识 别 ， 算 估 作物 的面 积 、 产和 总产 ． 国早 在 １ ７ 单 我 ９ ９年 陈述 彭 等ｌ 就 开始倡 导遥 感估 产． ３ 经过多 年 的发展 ， 已由 当 初 的试 验 示范发 展 到 现在 的全 国粮食 估 产 研 究 ， 并
高分辨率卫星遥感在 引黄灌 区农作物 种 植 结 构 调 查 中 的应 用
张 永 庭 ， 严 瑾 ， 杨 雪 茹
（ 夏遥感测绘勘查院 ， 宁 宁夏 银 川 ７ ０ ２ ） ５ ０ １
摘 要 ： 对 当前 宁 夏 引 黄 灌 区 灌 溉 管 理 工 作 的 需要 ， 高分 辨 率 卫 星遥 感 影 像 为 基 础 底 图 ， 合 实地 调 查 ， 清 针 以 结 查 了灌 区 农作 物种 植 结 构 的 分布 和 面积 情 况 ， 为进 一 步 实 施 灌 区 农 业 种 植 结 构 优 化 调 整 、 水 灌 溉 及 水 量 调 度 管 理 节
１ 调 查 区概 况
宁夏 引黄 灌区位于 宁夏 中北部 ， 包括 自流灌 区和 扬黄灌 区 ， 总面积 ８６５ ９ ｍ２ 如 图 １所示 ． 中 自 ２ ． １ ｋ ， 其 流灌 区土地面积 ５ ６ ． ６ｋ３， 括青铜 峡灌 区和 沙 ０ ３ ３ 包 ９ ． ２ 坡头 灌区． 黄灌 区土地 总 面积 ２６５ ５ ｍ２包 括 扬 ６ ． ５ｋ ， 固海灌 区 、 固海扩 灌灌 区 、 环定灌 区、 寺堡 灌 区 、 盐 红
高分辨率遥感影像林地类型精细识别
分别提高了 5.93%和6.82%，Kappa系数分别提高了 0.07和0.08,能确保森林资源调查成果的精细化、准确性、高 效性。②在林地类型精细识别中，携带红边波段信息的RapidEye影像比无红边波段信息的GF-1影像具有更好的识 别精度和可分性&研究证明，ImageSVM和ImageRF分类方法是有效的林地类型信息精细识别方法，具有精度高和
浙江农林大学学报，2019, 36(5)： 857-867 Journal qf Zhejiang A &1 University doi：10.11833/j.issn.2095-0756.2019.05.003
高分辨率遥感影像林地类型精细识别
张兆鹏#,李增元2,田昕2
(1.自然资源部第一大地测量队，陕西西安710054； 2.中国林业科学研究院资源信息研究所，北京 100091)
摘要：以內蒙古自治区根河市根河生态站为研究区，探讨在大面积复杂林区、具有红边波段卫星数据支持下，高
空间分辨率遥感影像林地类型精细分类方法&以2016年7月的RapidEye遥感影像和2017年的GF-1PMS遥感影像
为主要数据源，综合利用影像的光谱特征、纹理特征与根河森林资源小班数据等辅助信息，以及2016年林地类型 外业调查样本数据，分别对2种数据源采用传统的监督分类方法［最大似然法(MLC)和支持向量机法(SVM)］和基于
作者：田昕，研究员，博士，从事遥感技术在林业中的应用研究+ E-mail: tianxin@
858
浙江农林大学学报
2019年10月20日
tions, like Maximum Likelihood Classification (MLC) and SVM, were used to precisely classify forest land types. Finally, results of a field survey and forest resources data were used as test samples to verify the classifi cation results with precision verification. Results showed that ImageRF and ImageSVM had high precision for forest type information extraction. With RapidEye image, the overall classification accuracy of eight species types such as coniferous forest, broad-leaved forest and shrubbery were 90.26% and 90.02% respectively with a Kappa coefficient greater than 0.88. At the same time, the protraction accuracy and user precision of shrubbery, coniferous forest, and broadleaf forest in ImageSVM and ImageRF were higher than SVM and MLC. The overall classification accuracy with the ImageSVM method was higher than SVM and MLC classification increased 6.18% and 7.06% respectively, and the Kappa coefficient increased 0.07 with SVM and 0.08 with MLC. The ImageRF method improved 5.93% on SVM and 6.82% on MLC, and the Kappa coefficient increased by 0Also, for fine identification of forest land types, the RapidEye image carrying rededge band information had better recognition precision and separation ability than Landsat 8 OLI images with no red edge band information. Thus, the ImageSVM and the ImageRF classification methods were effective ap proaches for precise classification of forest land types, fine identification of forest types, and accurate monitor ing of forest resources, especially in mountainous areas with complicated topographic conditions, and could ful ly meet the needs of forestry applications such as forest resources investigation, forest land change monitoring, and thematic map digital update. [Ch, 7 fig. 5 tab. 24 ref.$ Key words： forest management; RapidEye data; precise classification; forest land type; optimization variable; ImageSVM; ImageRF
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高分辨率遥感影像的应用
近些年来，国产高分辨率遥感卫星的发展突飞猛进，天绘系列卫星、资源三号卫星、高分一
号、二号卫星以不断提高的影像空间分辨率、逐步增强的影像获取能力、较好的影像现势性等特点逐
步打破了国外商业卫星的主导地位，开始广泛服务于各行业用户。传统的卫星影像服务模式需要涉及
卫星影像采集方、卫星影像代理方等众多产业链环节，采购和生产周期较长，难以满足各行业快速发
展的即时更新和即时监测的业务需求。
目前，我国已启动高分辨率对地观测系统这一中长期发展重大专项，并逐步形成了集高空间、高
光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的空-天对地观测系统。了集高空间、高光谱、高时间分辨
率和宽地面覆盖于一体的空-天对地观测系统。遥感新技术的深入应用，已经形成了一个遥感影像获
取、解译、地表信息分类和提取、感新技术的深入应用，已经形成了一个遥感影像获取、解译、地表
信息分类和提取、三维重建、变化检测、动态监测、地图更新的完整信息链和产业链。三维重建、
变化检测、动态监测、地图更新的完整信息链和产业链。遥感技术(RS)作为一种准确、客观、及时获
取地球表面宏观信息的手段，遥感技术(RS)作为一种准确、客观、及时获取地球表面宏观信息的手
段，在城市(RS)作为一种准确规划建设、土地利用监测、农业、林业以及自然灾害预报等方面得到
广泛的重视和应规划建设、土地利用监测、农业、林业以及自然灾害预报等方面得到广泛的重视和应
SPOT、IKONOS、QUICKBIRD、航空、用。特别是SPOT、IKONOS、QUICKBIRD、航空、无人机等高分辨
率遥感影像的出现更为后期遥感影像的分析和应用带来了更好的数据源和更广大深入的应用前景。
为后期遥感影像的分析和应用带来了更好的数据源和更广大深入的应用前景。应广大高分辨率遥感影
像用户的要求，着重介绍天-空-地遥感处理平台、高分辨率地遥感处理平台、遥感传感器、高分辨
率遥感影像光谱特征、目标解译和判读、地物提取、三维重建、遥感传感器、高分辨率遥感影像光谱
特征、目标解译和判读、地物提取、三维重建、变化检测和动态监测方法，结合特定应用目的，变
化检测和动态监测方法，结合特定应用目的，让学员对未来发展趋势及实际应用中存在的问题等方
面，有一个全面、系统、深入的认知和把握，存在的问题等方面，有一个全面、系统、深入的认知和
把握，提升学员解决实际问题的能力。第一章：高分辨率传感器和影像处理基础内容1．天-
空-地一体化遥感平台；地一体化遥感平台；高分辨率遥感新型传感器；2．高分辨率遥感新型传感
器；高分辨率遥感图像的获取模式；3．高分辨率遥感图像的获取模式；遥感图像处理数学基础；
4．遥感图像处理数学基础；国外高分辨率卫星影像介绍及适用性评价及适用性评价；5．国外高
分辨率卫星影像介绍及适用性评价；国产高分辨率卫星影像介绍及适用性评价；6．国产高分辨率卫
星影像介绍及适用性评价；航空和地面传感器高分辨率影像评价。7．航空和地面传感器高分辨率影
像评价。影像解译和判读的基本概念；1．影像解译和判读的基本概念；2．从航片解译到数字解
译；从航片解译到数字解译；高分辨率遥感影像解译与判读的基本框架；3．高分辨率遥感影像解
译与判读的基本框架；高分辨率遥感影像上典型地物的光谱特性；4．高分辨率遥感影像上典型地物
的光谱特性；主要地物要素影像特征解译；5．主要地物要素影像特征解译；6．典型地物遥感影像
判读流程；典型地物遥感影像判读流程；高分辨率影像解译和判读方法。7．高分辨率影像解译和
判读方法。上机实习高分辨率遥感影像的读写。高分辨率遥感影像的读写。第二章：第二章：
高分辨率遥感影像解译与判读1）高分辨率遥感影像的几何纠正；何纠正；2）高分辨率遥感影
像噪声平滑；平滑；高分辨率遥感影像融合；3）高分辨率遥感影像融合；4）分辨率遥感影像
裁剪；高分辨率遥感影像裁剪；高分辨率遥感影像配准。5）高分辨率遥感影像配准。第三章：
第三章：基于高分辨率遥感影像的特征提取和地物更新1）面向对象的高分辨率遥1．高分辨率
遥感影像特征提取方法；高分辨率遥感影像特征提取方法；感影像分割；感影像分割；高分辨率
遥感影像特征提取流程；2．高分辨率遥感影像特征提取流程；2）面向对象的高分辨率遥基于高分
辨率遥感影像提取道路、房屋、水域、3．基于高分辨率遥感影像提取道路、房屋、水域、感影像特
征提取。感影像特征提取。立交桥。立交桥。基于航空遥感影像的三维重建；1．基于航空遥感
影像的三维重建；第四章：第四章：基于航空激光扫描的三维重建；2．基于航空激光扫描的三维
重建；基于高分辨率基于车载可量测实景影像的三维重建；3．基于车载可量测实景影像的三维重
建；遥感影像的三基于地面激光扫描的三维重建；4．基于地面激光扫描的三维重建；维重建高
分辨率遥感影像三维重建的质量控制策略率遥感影像三维重建的质量控制策略。5．高分辨率遥感影
像三维重建的质量控制策略。第五章：第五章：基于高分辨率遥感影像的变化检测和动态监测
三维重建软件实习。三维重建软件实习。1．基于高分辨率遥感影像变化检测的一般方法和流程；
高分辨率遥感影像点、目标变化检测。2．高分辨率遥感影像点、线、面目标变化检测。面向数据
更新、城市规划监面向数据更新、测等不同应用的变化检测实习。实习。高分辨率遥感影像在
城市基础数据更新中的应用；1．高分辨率遥感影像在城市基础数据更新中的应用；高分辨率遥感
影像在城市规划动态监测中的应用；2．高分辨率遥感影像在城市规划动态监测中的应用；第六
章：第六章：高分辨率遥感影像在各行业中的典型应用3．基于高分辨率影像的数字园林遥感应
用；基于高分辨率影像的数字园林遥感应用；高分辨率遥感影像在城市水资源监测中的应用；
4．高分辨率遥感影像在城市水资源监测中的应用；5．高分辨率遥感影像在地质灾害监测和灾后重建
中高分辨率遥感影像在地质灾害监测和灾后重建中的应用；的应用；高分辨率遥感传感器的发展
方向；6．高分辨率遥感传感器的发展方向；7．高分辨率遥感影像未来新的应用领域。高分辨率遥
感影像未来新的应用领域。
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