高分辨率卫星遥感测图精度试验分析

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高分辨率卫星遥感技术

高分辨率卫星遥感技术在当今科技飞速发展的时代，高分辨率卫星遥感技术宛如一双锐利的“天眼”，以其独特的视角和强大的功能，为我们开启了认知地球、探索宇宙的新征程。

这一技术不仅在科学研究、环境保护、资源勘查等领域发挥着至关重要的作用，也深刻地改变着我们的生活方式和对世界的认知。

所谓高分辨率卫星遥感技术，简单来说，就是通过卫星搭载的各种传感器，从太空对地球表面进行观测，并获取高清晰度、高精度的图像和数据的技术手段。

与传统的遥感技术相比，高分辨率卫星遥感技术具有更高的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率，能够提供更加详细、准确和及时的信息。

高分辨率卫星遥感技术的核心在于卫星传感器。

这些传感器就像是卫星的“眼睛”，能够捕捉到地球表面的各种电磁波信号，并将其转化为数字图像和数据。

目前，常见的卫星传感器包括光学传感器、微波传感器和红外传感器等。

光学传感器能够获取高清晰度的可见光和近红外图像，适用于对地表物体的形态、颜色和纹理等特征进行观测；微波传感器则可以穿透云层和植被，获取地表的地形和土壤水分等信息；红外传感器则能够探测物体的温度分布，对于监测火灾、火山活动和城市热岛效应等具有重要意义。

高分辨率卫星遥感技术在众多领域都有着广泛的应用。

在农业领域，它可以用于监测农作物的生长状况、病虫害的发生情况以及土壤的肥力和水分含量等，为农业生产提供精准的决策支持。

例如，通过对遥感图像的分析，可以及时发现农作物的缺水区域，从而进行精准灌溉，提高水资源的利用效率；同时，还可以根据农作物的生长情况，合理调整施肥和农药的使用量，减少农业面源污染，保障农产品的质量安全。

在城市规划和管理方面，高分辨率卫星遥感技术也发挥着重要作用。

它可以用于监测城市的扩张和土地利用变化情况，为城市规划提供科学依据；同时，还可以对城市的交通拥堵、环境污染和基础设施建设等进行监测和评估，为城市管理部门提供决策支持。

例如，通过对城市遥感图像的分析，可以发现城市中的违法建设和违规用地情况，及时进行查处和整改；同时，还可以根据城市的交通流量分布情况，优化交通信号灯的设置和道路的规划，缓解城市交通拥堵。

高分卫星遥感影像在地图制图中的应用

高分卫星遥感影像在地图制图中的应用摘要：通过使用先进的高分卫星遥感技术，我们可以快速高效地获取高分辨率对地观测影像，生产高质量的数字正射影像图，本研究介绍了基于快速特征点匹配的影像几何纠正技术、顾及全局与局部优化的影像匀色拼接技术，并从卫星遥感正射影像图快速制作过程中分析影像精度和色彩的因素，总结出提高成图质量的方法，希望能为相关人员提供参考。

关键词：高分卫星遥感技术；地图制图；应用引言通过对卫星观测获取的光学遥感影像进行处理，我们可以制作出具有准确的几何形状和空间位置的数字正射影像图。

因此，卫星遥感正射影像是建立数字地球空间数据框架的主要影像来源，其作为地理信息数据的重要组成部分，在国民经济和社会发展中，在构建数字城市、“天地图”、地理国情监测三大平台以及加快数字中国建设、推进中国式现代化进程中，在实景三维中国建设中，发挥不可替代的基础支撑作用。

1.收集卫星原始影像数据近年来，随着我国卫星遥感技术的飞速发展，在轨国产卫星的数量和类型不断增加，每年国产卫星获取的对地遥感影像数据量大幅提升。

为了更快速高效地制作高精度、高分辨率的卫星遥感影像图，资源（ZY）、高分(GF)、天绘（TH）、高景（GJ）、北京（BJ）等卫星系列的影像数据都成为了优良选择，它们拥有全天候快速获取影像的能力，大量的文件数据、较高的地面分辨率和易于管理的特点。

根据使用面积、精度要求、更新时相等因素，选择适宜的卫星遥感影像数据源类型，能更高效地满足项目的需求。

2.卫星遥感正射影像图的快速生产技术2.1控制点的自动匹配使用先进的卫星遥感影像处理系统（如BSEI Gpro)，批量导入卫星遥感原始影像，利用特征点匹配算法进行自动匹配得到大量地面控制点（GCP），从而将卫星遥感影像中的影像点匹配到正确的空间坐标位置上。

地面控制点（GCP）是在原始影像上能够明显识别并知晓其地面坐标的特征点。

GCP来源多种多样，如全球定位系统（GPS）、地面外业测绘点、带有地理坐标的影像、矢量、地形图、控制点库或通过摄影测量的方式来标识影像中的GCP。

高分辨率卫星影像立体测图分析研究

第３６卷第ｌ０期
２０１３年１０月
测绘与空间地理信息
ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬｌＮＦｏＲＭＡＴｌｏＮＴＥＣＨＮＯＬ０ＧＹ
Ｖ０１．３６．Ｎｏ．１０Ｏｃｔ．，２０１３
高分辨率卫星影像立体测图分析研究
中图分类号：Ｐ２３１文献标识码：Ｂ文章编号：１６７２— ５８６７（２０１３）１０— ０２３３— ０２
ＨｉｇｈＲｅｓｏｌｕｔｉｏｎＳａｔｅｌｌｉｔｅＩｍａｇｅｒｙＳｔｅｒｅｏＭａｐｐｉｎｇＡｎａｌｙｓｉｓ
量的工作量。提供的卫星立体遥感影像为核线影像，节省了恢复模型需要的时间，在一定程度上提高了生产效率。由于卫星遥感影像获取周期短，采用卫星影像进行立体测图在前期的数据订购、数据处理及外业控制等方
０引言
随着遥感技术、光电技术、传感器技术的发展，卫星遥感影像正朝着高精度、多光谱、高分辩率方向发展，遥感数据也得到了各行各业的高度重视。高分辩率卫星立体影像的推出为基础测绘生产提供了新的数据资料，研究多数据源采集进行基础地理信息数据的生产与更新是
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｐｐｌｙｉｎｇｓｔｅｒｅｏｐａｉｒｓｏｆｈｉｇｈ—ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓａｔｅｌｌｉｔｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅ，ｕｓｉｎｇａｓｍＭ１ａｍｏｕｎｔｏｆｉｆｅｌｄｃｏｎｔｒｏｌｐｏｉｎｔ，ｐｒｏ — ｃｅｅｄａｃｃｕｒａｃｙｔｅｓｔｏｆ１：１００００ｓｃａｌｅｔｏｐｏｇｒａｐｈｉｃｍａｐｓｔｅｒｅｏｓｃｏｐｉｃｍａｐｐｉｎｇ，ｏｂｔａｉｎｉｎｇａｈｉｇｈｅｒｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｃｏｌｏｒｉｍａｇｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｈｉｇｈ—ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓａｔｅｌｌｉｔｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅ；ｓｔｅｒｅｏｍａｐｐｉｎｇ；ａｃｃｕｒａｃｙ；ｃｏｌｏｒｉｍａｇｅ

商用高分辨率光学遥感卫星及平台技术分析

商用高分辨率光学遥感卫星及平台技术分析
郭今昌
【期刊名称】《航天器工程》
【年(卷),期】2009(018)002
【摘要】调研了国外近十年发射的商用高分辨率光学遥感卫星,较为全面、详细地对比了欧美典型的商业光学遥感卫星的技术性能、指标,总结了其发展思路,并对其卫星及平台技术的发展进行了分析,提出了我国该领域技术发展的建议.
【总页数】7页(P83-89)
【作者】郭今昌
【作者单位】中国空间技术研究院,北京,100094
【正文语种】中文
【中图分类】V474.2
【相关文献】
1.高分辨率光学遥感卫星平台技术综述 [J], 葛玉君;赵键;杨芳
2.美国新一代商用高分辨率遥感卫星 [J], 梁巍;郗晓宁
3.利用高分辨率商用遥感卫星监测海洋油污染 [J], 天舟
4.高分辨率商用遥感卫星市场广阔 [J], 务文
5.高分辨率光学遥感卫星反射点源像点提取方法 [J], 徐伟伟;张黎明;李鑫;杨宝云因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

高分辨率卫星遥感影像制作DOM质量检验方法研究

高分辨率卫星遥感影像制作DOM质量检验方法研究作者：金宜来源：《科技创新导报》2019年第17期摘 ; 要：本文基于笔者从事测绘产品质量检验的相关工作实践，探讨了利用WorldView-2、WorldView-3卫星遥感影像制作DOM产品成果的质量检验内容、检验方法以及成果质量评定流程。

通过全数概查和抽样详查的方式，采用人机交互和人工审查相结合的方法进行检查，从而保证影像加工生产的质量控制。

关键词：卫星遥感影像 ;DOM ;质量元素中图分类号：TP751 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文献标识码：A ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文章编号：1674-098X（2019）06（b）-0127-03目前，遥感卫星影像已经被广泛应用于军事侦察、测绘制图、气象预报、国土资源勘查、环境质量评价和自然灾害监测与防治、以及地球系统科学等研究领域，发挥着极其重要的作用。

为满足日益广泛的前端应用，其定位已不能拘泥于传统的地貌展示，须同时满足分析与建库的需求。

数字正射影像图是利用DEM对遥感影像逐像元进行辐射改正、微分纠正和镶嵌，并按规定图幅范围裁剪生成的，带有公里格網、图廓（内、外）整饰和注记的平面图。

检验其数据的精度、现势性和完整性，也可从中提取自然资源和社会经济发展信息，为防灾治害和公共设施建设规划等应用提供可靠依据。

某城市高分辨率卫星遥感影像图制作项目是基于WorldView-2、WorldView-3卫星遥感影像数据通过对原始影像数据进行正射纠正、对单景正射影像图进行调色、镶嵌和裁切制作1：2000正射影像图成果数据，并对此DOM成果数据进行质量验收。

1 ;检查内容首先，审查项目的资料质量，其中包括技术设计书、技术总结、检查报告、仪器检定证书等文字报告的质量及资料的整理和装订等。

然后，依据《数字测绘成果质量检查与验收》（GB/T 18316-2008）从空间参考系、位置精度、影像质量和逻辑一致性及附件质量5个质量元素对DOM成果进行检验。

高精度卫星遥感技术在地质灾害调查与评价中的应用

高精度卫星遥感技术在地质灾害调查与评价中的应用一、本文概述随着科技的飞速发展，高精度卫星遥感技术已逐渐成为地质灾害调查与评价的重要工具。

该技术通过高分辨率的卫星图像和先进的数据处理方法，为我们提供了一种全面、快速、高效的监测地质灾害的手段。

本文旨在深入探讨高精度卫星遥感技术在地质灾害调查与评价中的应用，包括其技术原理、应用方法、案例分析以及未来发展趋势等方面。

通过本文的阐述，我们期望能够为地质灾害防治工作提供更为科学、准确的决策依据，为保障人民生命财产安全做出积极贡献。

二、高精度卫星遥感技术概述高精度卫星遥感技术是当代地球观测领域的重要突破，它利用搭载在人造卫星上的高分辨率传感器，对地球表面进行非接触、连续、大范围的观测，并获取高清晰度的图像数据。

这种技术不仅提高了空间分辨率，还增强了光谱分辨率和时间分辨率，使得我们能够更精确地识别和解析地表的各种特征。

高精度卫星遥感技术的核心在于其高分辨率成像能力。

与传统的低分辨率卫星遥感相比，高精度卫星能够提供亚米级甚至更高的空间分辨率，这意味着在卫星图像上，地表的细节特征如道路、房屋、植被甚至某些地质灾害的微小形变都能被清晰地捕捉和识别。

多光谱和高光谱成像技术的发展，使得卫星能够获取更多波段的光谱信息，从而实现对地表物质类型的精确区分。

在时间分辨率方面，高精度卫星遥感技术也展现出其独特的优势。

通过合理的轨道设计和卫星编队，可以实现对同一地区的高频次观测，及时发现和监测地质灾害的动态变化。

这种能力对于地质灾害的调查与评价至关重要，因为它能够帮助我们捕捉到灾害发生前的微小形变和异常现象，为灾害预警和防治提供有力的数据支持。

高精度卫星遥感技术以其高分辨率、多光谱和高时间分辨率的特点，为地质灾害调查与评价提供了新的手段和方法。

这种技术的应用不仅提高了我们对地质灾害的认知和理解，还为灾害预警和防治提供了更加科学和可靠的技术支撑。

随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，高精度卫星遥感技术将在未来地质灾害调查与评价中发挥更加重要的作用。

基于高精度卫星遥感的极复杂地区三维地震勘探应用技术

1932021年第5期牛争华：基于高精度卫星遥感的极复杂地区三维地震勘探应用技术基于高精度卫星遥感的极复杂地区三维地震勘探应用技术牛争华（山东省煤田地质局物探测量队，山东济南 250104）摘要传统的三维地震勘探方法很难满足在极复杂地形条件下进行勘探的需要。

为了达到勘探目的，经过专门研究，通过高精度卫星遥感成像并融入三维地震勘探要素[1] ，将地形地貌和设计炮点、检波点导入到高精度卫星地图，实现快速定位和监测每个炮点、检波点的施工条件及施工完成情况，科学合理布置施工队伍和施工设备，保证了在极复杂地形条件下三维地震勘探工作的施工质量、施工进度、施工安全并达到勘探目的。

关键词高精度；卫星遥感；极复杂地区；三维地震中图分类号 P631.4 文献标识码A doi:10.3969/j.issn.1005-2801.2021.05.070Application Technology of 3D Seismic Exploration in Extremely Complex Area based on HighPrecision Satellite Remote SensingNiu Zhenghua(Geophysical Survey Team of Shandong Coalfield Geology Bureau, Shandong Ji'nan 250104)Abstract : The traditional three-dimensional seismic exploration method is difficult to meet the needs of exploration in the extreme terrain conditions. In order to achieve the purpose of exploration, through special research, through high-precision satellite remote sensing imaging and integration of three-dimensional seismic exploration elements[1], the topography, design shot points and detection points are imported into the high-precision satellite map to quickly locate and monitor the construction conditions and construction completion of each shot point and detection point. The scientific and reasonable arrangement of construction team and construction equipment ensures the construction quality, construction progress, construction safety of 3D seismic exploration under extremely complex terrain conditions, and achieves the exploration purpose.Key words : high-precision; satellite remote sensing; extremely complex area; 3D seismic收稿日期2020-12-18作者简介牛争华（1987—），男，山东济南人，2012年毕业于山东科技大学，土木工程专业，本科/学士，工程师，现从事煤青龙煤矿属于国家总体规划云贵大型煤炭基地黔北矿区黔西区，工业广场占地面积0.303 km 2，规划设计120万t/a ，服务年限54 a 。

土地利用变更调查中高分辨率卫星遥感影像应用

Technological Innovation4《华东科技》土地利用变更调查中高分辨率卫星遥感影像应用吴媛媛（广东省国土资源测绘院，广东广州 510500）摘要：目前我国的科学技术不断发展，卫星遥感影像的分辨率也不断提高，其在土地管理中的利用率也不断提高。

本次综述主要是以武汉为例，通过Spot5影像进行土地利用变更调查研究，并通过影像图斑分析了判读的精度。

关键词：土地利用变更调查；高分辨率卫星遥感影像；应用所谓的土地利用变更调查就是依据野外实地的调查情况，通过目前已经存在的基础图件逐一转绘量算变化的图斑，从而将土地利用现状的图件和基础数据进行更新，保证土地利用资料的现势性。

目前更新土地利用现状的方法有两种，一种是通过目前已经存在的基础图在外实地对照，通过皮尺或经纬仪等测量设备重新量取相关位置的数据，之后在现有的土地利用图上将变更后的图斑绘制上去。

另一种是通过航测相片图进行外业调绘，之后将绘制、处理获取的变更的图斑资料。

第一种更新方法速度慢，精度低，且针对变化范围大或内容多的区域丈量难度较大；而航测相片的费用相对较高且周期较长，同时传统更新方法的自动化程度低，成图周期长，无法保证更新的全面性和实时性。

在土地利用状况的调查中，上述更新方法均较为落后，无法及时反映土地的变化情况，无法适应当下社会和经济的快速发展需求，影响土地利用规划、耕地保护、土地利用政策的执行、制定，对整个土地的管理工作造成严重影响。

因此需要寻找一种实用性高、方便快捷的图像更新方法，用以保证土地利用资料的现势性，提高国民经济的发展。

随着遥感技术的不断发展，卫星遥感技术在土地利用变更调查中广泛应用，是一种有力的调查工具。

卫星遥感影像具有分辨率高，覆盖范围大的优势，其能客观，及时，周期性的对地表覆盖信息进行反馈，尤其是近年来发射的遥感卫星，分辨率更高，例如快鸟2卫星、SPOT5、IKONS 卫星其地面分辨率分别为0.61m、2.5m、1m，应用于土地利用变更调查中能准确快速的全面调查土地的情况，掌握其质量，数量，权属以及利用情况，使快速更新土地利用图变成现实，同时其价格低，因此逐渐在土地利用变更调查中应用。

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－－０．００２５５０
８
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一Ｏ．０４０６９０
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第１９卷
ｍ
点位误差
０．０５４７４２０．０７４７６９０．０１６６７３００．１１１２１５０．０３７６５７０．１３６６２７ｏ．０１２９９６００．０７８６６９０．０５５６９００．０８８３９１０．０４５８４８０．０７０９４５０．０８７８５７０．０８８７６７０．１４０４４９０．０３０３６００．１１７２７６０．１３９１４２０．０８５６２６０．０７７２１０
１试验技术简介
用航空数码相机和轻型无人机分别代替传统航空胶片和有人驾驶飞机，发展为无人机低空数码航测技术，能够更灵活、快速地获取小范围区域的高精度地理空间信息。无人机通常载重１０～５０ｋｇ，安装Ｉ－－－４个面阵数码相机，可获取０．０５～Ｏ．５０ｍ分辨率的光学彩色影像。并且，能够安装ＧＰＳ和轻小型稳定平台支持空中三角测量，实现稀少地面控制点情况下的高精度及高现势性测量，在提高工作效率的同时也降低了测图成本。此外，无人机对场地、天气及环境条件的依赖性较低，从而大大增强了测
图１无人机低空数码航测获取地理空间信息实施流程
万方数据
图２试验点位分布３．１无人机低空数码航测测图精度
表ｌ为无人机低空数码航测中随机抽取的２０个点位坐标，其点位中误差为０．０８６１３４ｍ。３．２高分辨率卫星遥感影像测图精度
表２为高分辨率卫星遥感影像测图中随机抽取的２０个点位坐标，其点位中误差为０．９５２２１ｌ１１１。３．３点位误差分布图
磐Ｉ选择洌学平台Ｉ
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阶
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Ｉ按要求没汁确定航高及航线Ｉ
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审布没ＧＰＳ—ＲＴＫ基准站
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Ｉ
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阶
０
段
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‘
ｌ生成正射影像、ＤＥＭ等成果Ｉ
ＨＵＸｉａｏ－ｘｉｌ，ＬＩＹｏｎｇ—ｓｈｕｌ，ＬＩＨｅ－ｃｈａ０２，ＸＵＹｉ—ｎａｌ（１．ＧＩＳＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｅｎｔｅｒ，ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００３１，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｉｃｈｕａｎＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｒｒｉｔｏｒｉａｌＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＰｌａｎｎｉｎｇ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００３１，Ｃｈｉｎａ）
第１９卷第４期２０１０年８月
测绘工程ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ０ＦＳＵＲＶＥＹＩＮＧＡＮＤＭＡＰＰＩＮＧ
ＶｏＬ１９№．４Ａｕ昏，２０１０
无人机低空数码航测与高分辨率．卫星遥感测图精度试验分析
胡晓曦１，李永树１，李何超２，许懿娜１
（１．西南交通大学地理信息工程中心，四川成都６１００３１；２．四川省国土勘测ｇ－楚＇ｌ研究院，四川成都６１００３１）
由于在野外利用数字化测图法测绘的地形图精度较高，因此，该次试验以实地高精度测绘的地形数据为标准，分别与无人机数码航测获得的点位数据以及ＱｕｉｃｋＢｉｒｄ遥感影像获得的点位数据进行比较，求出无人机低空数码航测与高分辨率卫星遥感技术２种测图方法的点位中误差并将其进行比较分析。具体作法是在将无人机与遥感影像获得的点位数据统一到同一地区野外实地测绘数据坐标系统中，从２种影像中各随机选取若干地面点位坐标（图２为随机选取试验点的分布情况），分别计算这２种方法的点位中误差，并利用ＭＡＴＩ。ＡＢ软件生成点位误差分布图。
０．０４７２７９
３
＊＊＊＊＊＊．２１２
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＊＊＊＊＊＊．２２６
＊＊＊＊＊＊＊．９６２－－０．０１３８９０
－－０．００９２２０
４
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０．０３１２７５
－－０．１０６７３０
５
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０．０００８６９
ｏ．０３７６，１７
６
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＊＊＊＊＊＊．６４３
＊＊＊＊＊＊＊．０２８－－０．０７１３２０
－－０．１１６５３０
７
＊＊＊＊＊＊．０９１
＊＊＊＊＊＊＊．１０６
＊＊＊＊＊＊．０７８
＊＊＊＊＊＊＊．１０９
０．０１２７４３
利用ＭＡＴＩ。ＡＢ软件编写程序，将以上两组数据分别输入即生成了点位误差分布图，如图３所示，Ｘ、ｙ轴分别表示试验数据与标准数据的二维坐标偏移量，落入同心圆中的实验数据点越多则表明其
点号～～————————————二：二二＝ ·７０·
测绘工程
数据精度越高。图３直观地显示了无人机航测数据
精度及卫星遥感影像数据精度。
＊＊＊＊＊＊＊．８９７－－０．１１６３８０
０．０１４４７８
１８
＊＊＊＊＊＊．７１９
＊＊＊＊。Ｘ－，Ｘ＂，Ｘ－．２０７
＊＊＊＊＊＊．６０２
＊＊＊＊＊＊＊．２８２
０．１１７２４６
－－０．０７４９３０
１９
＊＊＊＊＊＊．５３０
＊＊＊＊＊＊＊．３００
＊＊＊＊＊＊．５２６
＊＊＂Ｘ－－Ｘ－－Ｘ－－Ｘ－＊．３８５
高分辨率卫星遥感是以一种非常精细的方式来观测地面，所获取的高空间分辨率遥感影像可以更加清楚地表达地物目标的空间结构与表层纹理特征，可分辨出地物内部更为精细的组成，地物边缘信息也更见清晰，为有效地解译分析提供了条件和基础。高分辨率遥感卫星影像使遥感卫星影像的适用范围得到了扩展，不仅能应用于中小比例尺地图的测绘，其高分辨率的特性同样也适用于大比例尺空间信息的获取，加之其现势性强且易更新，已经成为一种有效的空间信息获取技术。目前，ＱｕｉｃｋＢｉｒｄ卫星遥感能够大范围动态监测城镇及乡村地区的发展与变化，从而较迅速地更新地理空间信息。然而，现阶段我国还是主要依靠购买方式获取高分辨率遥感影像，这种基于高分辨率遥感影像获取地理空间信息的方式，不仅使数据的现势性受到限制，其成本也大大增加。
表１无人机低空数码航测点位精度计算表
…
标准点数据
无人飞数据
坐标差
Ｘ
ｙ
Ｘ
Ｙ
△Ｘ
△ｙ
１
＊＊＊＊＊＊．２６６
＊＊＊＊＊＊＊．２３６
＊＊＊＊＊＊．２２９
＊＊＊＊＊＊＊．２７７
０．０３６７７５
－－０．０４０５５０
２
＊＊＊＊＊＊．６８３
＊＊＊＊＊＊＊．５０４
＊＊＊＊＊＊．７４１
＊＊＊＊＊＊＊．４５６－－０．０５７９２０
收稿日期：２００９—１０—２３基金项目：“十一五”国家科技支撑计划重大资助项目（２００６ＢＡＪ０５Ａ１３）作者简介：胡晓曦（１９８６－－），女．硕士研究生．
万方数据
第４期
胡晓曦，等：无人机低空数码航测与高分辨率卫星遥感测图精度试验分析
·６９·
图工作的灵活性，目前已经成为大比例尺测图技术的重要发展方向。
０．０５４１２０
１３
＊＊＊＊＊＊．６２７
＊＊＊＊＊＊＊．７１２
＊＊＊＊＊＊．７１４
＊＊＊＊＊＊＊．７２６－－０．０８６６８０
－－０．０１４３１０
１４
＊＊＊＊＊＊．５９３
＂Ｘ－－Ｘ，＊＊＊＊＊．４２４
＊＊＊＊＊＊．６２９
＊＊＊＊＊＊＊．５０５
－－０．０３５４６０
－－０．０８１３８０
１５
＊＊＊＊＊＊．３１１
＊＊＊＊＊＊＊．６８８
＊＊＊＊－Ｋ＂＂ｌｅｔ．４５０
＊＊＊＊＊＊＊．７０６－－０．１３９３００
－－０．０１７９００
１６
＊＊＊＊＊＊．５０９
＊＊＊＊＊＊＊．１４６
＊＊＊＊＊＊．４９７
＊＊＊＊＊＊＊．１１８
０．０１１７８９
０．０２７９７８
１７
＊＊＊＊＊＊．２６２
＊＊＊＊＊＊＊．９１１
＊＊＊＊＊＊．３７９
点号
１２３４５６７８９１０１１１２１３１４１５１６１７１８１９２０
表２高分辨率卫星遥感点位精度计算表
ｍ
标准点数据
无人机ＵＡＶ（ＵｎｍａｎｎｅｄＡｅｒｉａｌＶｅｈｉｃｌｅ）在军事方面的发展得到广泛关注，其技术已经较为成熟，并在一些局部战争中被成功使用。同时，无人机民用发展也颇受瞩目，主要应用领域有测绘、防灾减灾、森林防火、国土资源监测等。轻型无人机低空数码航测具备灵活性强、高分辨率及成本较低等优势，弥补了遥感技术在快速获取大比例尺地形信息方面的不足，已经在我国大比例尺地形图测绘、城镇建设规划、灾害应急处理及国土资源调查与监测等方面进行了应用试验。本文在数据采集试验的基础上，对上述两种方法进行技术比较与精度分析。