遥感卫星影像资集锦方案
Mapgis遥感图像高性能处理方案
Mapgis遥感图像高性能处理方案概述随着服务器技术、网络技术和存储技术的发展，以往针对遥感影像处理的系统在硬件和软件性能已经落后，不能满足当前及今后遥感卫星数据快速处理发展的要求。
遥感图像高性能处理解决方案采用基于多核处理器、高速网络、高速存储、具有高效文件系统、调度系统、工作流管理系统的新型软硬件技术，在处理性能和处理功能方面具有良好的可扩展作用，推进新一代多卫星多传感器通用高性能卫星数据处理产品的发展。
主要特点●采用并行处理算法和工作站并行机制，大大节省数据质量评价和专题产品生产所需的时间。
●采用JBoss/PBS的方式对任务单进行统一管理调度。
●适用于局域网内的大型站网系统。
●解决了影像处理中Linux工作站和Windows客户端的人工交互问题。
●提供局域网内各硬件设备监控状态，可实时获得硬软件状态。
●各种操作都提供用户可视化的结果报告。
主要功能●图像数据质量监测：针对不同卫星不同传感器，对光学图像、超光谱图像、红外图像以及雷达数据进行完整性、一致性等质量评价。
●专题产品生产：针对不同卫星不同传感器提供辐亮度、地表反射率、地表温度反演、植被指数、溢油检测与海冰检测等专题产品生产工具。
●光学图像并行处理算法库：针对光学图像提供影像镶嵌、影像融合等并行处理算法库。
●高光谱数据并行处理算法库：针对高光谱数据提供大气校正、光谱分析等并行处理算法库。
●雷达数据并行处理算法库：针对雷达数据提供基本处理、几何校正、干涉测量、极化分析等并行处理算法库。
数据质量趋势分析（换图）查询检索典型案例●陆地观测卫星数据全国接收站网建设项目数据质量监测分系统数据质量评价子系统●……。
常用的遥感卫星影像数据处理方法
北京揽宇方圆信息技术有限公司常用的遥感卫星影像数据处理方法1、常用遥感图像处理软件⏹ENVI:美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品⏹PCI GEOMATICA：加拿大PCI公司旗下的四个主要产品系列之一⏹EDRAS imagine2、白色的光可以分解为系列单色的可见光；三种原色：红、绿、蓝；三种补色：黄、品、青黄=红+绿品=红+蓝青=绿+蓝任何一种颜色都可以用3原色或者3补色来组合3、常用的波段组合特点红绿蓝321真彩色：可见光组成，符合人眼对自然物体的观察习惯。
对于水体和人工地物表现突出。
432假彩色：城市地区，植被种类。
543假彩色：增强对植被的识别743假彩色：增强对植被的识别，以及矿物、岩石类别的区分。
4、共15个主功能模块，其中一般的遥感数字图像处理经常用到的是Viewer、Import、DataPrep、Interpreter、Classifier、Modeler等。
5、功能模块介绍：①该模块主要实现图形图像的显示，是人机对话的关键。
②数据输入输出模块，主要实现外部数据的导入、外部数据与ERDAS支持数据的转换及ERDAS内部数据的导出。
③数据预处理模块，主要实现图像拼接、校正、投影变换、分幅裁剪、重采样等功能。
④专题制图模块，主要实现专题地图的制作。
⑤启动图像解译模块，主要实现图像增强、傅里叶变换、地形分析及地理信息系统分析等功能。
⑥图像库管理模块，实现入库图像的统一管理，可方便地进行图像的存档与恢复。
⑦图像分类模块，实现监督分类、非监督分类及专家分类等功能。
⑧空间建模模块，主要是通过一组可以自行编制的指令集来实现地理信息和图像处理的操作功能。
⑨矢量功能模块，主要包括内置矢量模块及扩展矢量模块，该模块是基于ESRI的数据模型开发的，所以它直接支持coverage、shapfile、vector layer等格式数据。
⑩雷达图像处理模块，主要针对雷达影像进行图像处理、图像校正等操作。
卫星影像价格之高分一号、高分二号、资源三号、高分六号卫星价格
高分一号、高分二号、资源三号、高分六号卫星价格卫星类型价格（元/景）最小起订高分一号1号星1500整景高分一号234星2500整景高分二号3000整景/面积资源三号3000整景高分六号卫星3000整景备注景是一幅卫星影像的通俗讲法，例如，一景高分一号1号卫星影像，大小为32.5×32.5公里。
高分一号234星是60公里×60公里高分二号是23.5公里×23.5公里资源三号是50公里×50公里高分六号卫星是90公里×90公里另：卫星是沿着设定的卫星轨道拍摄，拍摄的位置及大小是固定的备注说明：北京揽宇方圆200多颗遥感卫星数据资源，各卫星都有详细的价格体系表，不同行业根据自己遥感项目业务要求，对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异，而卫星影像的价格则主要由以上参数决定。
北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，遥感行业的国家高新技术企业，整合全球200多颗遥感卫星数据资源，遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有商业卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。
分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。
公司拥有完全自主知识产权、高性能、满足大规模遥感数据集中处理的空间大数据管理与服务系统。
架构流程化的处理方案，满足海量遥感数据的集中处理需求。
技术能力优势：1：北京揽宇方圆国内老品牌卫星数据公司，国家遥感行业的高新技术企业，公司注册经营时间久，行业口碑相传，与1800多个行业国家级用户建立了长期稳定的合作关系，在遥感用户当中享有较高的地位。
2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，专业统一的自主遥感卫星数据查询网址。
遥感影像服务方案
遥感影像服务方案一、介绍遥感影像是通过航空航天器获取地面信息的一种技术手段。
随着科技的发展，遥感影像在许多领域得到了广泛的应用，包括城市规划、环境监测、农业等。
在此背景下，遥感影像服务方案应运而生，为用户提供高质量的遥感影像数据和定制化的解决方案。
二、遥感影像服务的重要性遥感影像服务在很多行业中发挥着重要的作用。
首先，它可以为城市规划提供决策支持。
通过获取高分辨率的遥感影像，可以清晰地了解土地利用现状，帮助规划师们制定更科学的城市规划方案。
其次，遥感影像服务对环境监测也非常重要。
通过监测大气污染、水质状况等指标，可以及时发现问题并采取相应措施。
此外，农业领域也是遥感影像服务的重要应用领域，通过遥感技术可以监测农作物的生长情况、土壤湿度等指标，帮助农民做出科学的决策。
三、遥感影像服务方案的主要内容遥感影像服务方案的主要内容如下：1. 数据采集数据采集是遥感影像服务的第一步，也是最关键的一步。
一般来说，数据采集可以通过航拍、卫星拍摄等方式进行。
具体选择哪种方式，应根据用户的需求和预算来决定。
数据采集的目的是获取高质量、高分辨率的遥感影像数据，以供后续处理和分析使用。
2. 数据处理与分析数据处理与分析是遥感影像服务的核心环节。
通过图像处理技术，可以对原始遥感影像进行校正、增强和融合，提高图像质量和细节信息的表现。
同时，可以运用专业软件进行图像分类、提取特征等分析工作，为用户提供更具有实际应用价值的数据产品。
3. 数据产品发布与交付在数据处理与分析完成后，遥感影像服务提供商将生成的数据产品发布给用户。
数据产品可以以多种形式呈现，如地图、报告、可视化工具等，以满足用户的不同需求。
同时，遥感影像服务提供商需提供数据交付的方式和格式，确保用户方便地获取并使用数据产品。
4. 定制化解决方案除了提供标准化的遥感影像服务，一些遥感影像服务提供商还可以根据用户的特定需求提供定制化的解决方案。
例如，针对某个特定行业的需求，开发相应的算法和模型，提供独有的数据分析工具和服务。
高分辨率卫星遥感影像应用的解决方案一
高分辨率卫星遥感影像应用的解决方案一、高分辨率数据介绍高分辨率的卫星影像通常是指像素的空间分辨率在10 m以内的遥感影像。
早期高分辨率传感器的研制与应用主要是在军事领域，以大比例尺遥感制图和对地物的分析和人类活动的监测为目的，20世纪90年代以后才逐渐进入商业和民用领域的范围，并迅速地发展起来。
1993年1月，美国Space Imaging公司首先领到了制造和经营 3 m分辨率传感器的许可证，随后1m分辨率的许可证陆续发给了洛克希德公司、Earth- View公司、Ball公司。
二、高分辨遥感影像的特点与传统的低空间分辨率的卫星影像相比，高分辨率卫星影像具有以下特点：(1) 单幅影像的数据量显著增加(2) 成像光谱波段变窄(3) 地物的几何结构和纹理信息更加明显(4) 从二维信息到三维信息(5) 高时间分辨率三、高分辨率卫星影像信息处理技术考虑到高分辨率卫星影像的自身特点，这里结合一个完整的高分辨率卫星影像应用分析与处理的基本功能流程来展开介绍本方案。
具体信息，点击相应版块进入四、高分辨率遥感影像的应用（更多的行业应用）高分辨率卫星遥感影像的出现使得在较小的空间尺度上观察地表的细节变化、进行大比例尺遥感制图以及监测人为活动对环境的影响成为可能，具有广阔的应用前景。
它已经在城市生态环境评价、城市规划、地形图更新、地籍调查、精准农业等方面被证明有巨大的应用潜力。
人们第一次可以从卫星图像制作整个国家的大比例尺地图；农民可以更精确地监测农作物的长势和估算收成；科学家能够注视环境敏感地区并预报趋势；城市规划人员可以更进一步开发新的住宅区。
随着社会进步和需求的进一步增加还会开发或将要开拓许多新的应用市场，如自然灾害后测量和绘制财产损失，编制突发事件反应计划，绘制运输网络图，开发交通导航系统，计划编制和开发房地产等。
我们相信，也热切期待着高分辨率遥感影像的应用日益深入到地球科学的方方面面。
结束语：高分辨率卫星影像的信息是复合的、多样的，更是复杂的，这就给相关领域的应用带来了一系列问题：传统的遥感图像的处理技术将不再适用，也不可能仅仅依靠一种技术就解决所有问题，必须寻找新的影像处理技术。
资源三号卫星影像及地质遥感解译数据报价单
北京揽宇方圆信息技术有限公司
资源三号卫星影像及地质遥感解译数据报价单
致：
对贵方发出的资源三号卫星影像及地质解译数据，我方报价如下：
售后服务承诺：
1.承诺对购方提出的问题在8小时内给予响应。
2.提供7×24小时电话热线咨询服务。
并通过传真、电子邮件等方式提供技术支持。
如购方有一些特别的需求，可提供一些特别的支持方式，例如：提供远程来实现一些功能需求。
报价方：北京揽宇方圆信息技术股份有限公司（盖章）
日期：2018年09月12日
联系人：龙景芝
地址：北京市丰台区南三环万柳桥宝隆大厦1－1626
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卫星遥感影像处理的常用方法
卫星遥感影像处理的常用方法随着卫星遥感技术的不断发展和应用，卫星遥感影像处理已经成为了解地球表面特征和环境变化的重要手段。
在这个过程中，常用的方法及算法起到至关重要的作用。
本文将介绍几种常见的卫星遥感影像处理方法，包括图像增强、分类与识别、变化检测、目标提取等。
一、图像增强图像增强是改进和优化遥感影像质量的一种方法。
常用的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波、拉普拉斯变换等。
直方图均衡化通过对图像的灰度直方图进行调整，使得图像的灰度分布更加均匀，从而增强图像的对比度。
滤波方法通过对图像的像素值进行平滑或增强，使图像更加清晰和易于分析。
拉普拉斯变换则用于边缘检测，通过计算图像中像素灰度的二阶导数，实现对图像边缘的提取。
二、分类与识别分类与识别是卫星遥感影像处理中的一个重要环节。
它可以将遥感影像中的像素分为不同的类别，从而实现对地面特征的解译和分析。
常用的分类与识别方法包括监督分类、非监督分类和目标识别等。
监督分类是根据已知类别的训练样本进行分类，其分类准确度较高。
非监督分类是根据像素之间的相似性进行分类，但需要人工干预进行分类结果的解释。
目标识别则是通过特定的算法和规则，自动提取出遥感影像中的目标对象。
三、变化检测变化检测是比较两幅或多幅遥感影像之间的差异，以检测出地表特征和环境变化的方法。
常用的变化检测方法包括基于差异图的像素级差异检测、基于时间序列的统计分析以及基于分类方法的变化检测等。
像素级差异检测是通过计算两幅影像中像素灰度的差异值，来获得地表特征的变化信息。
时间序列分析则是基于多幅影像的时间序列数据进行统计分析，以检测出地表特征的长期变化趋势。
基于分类方法的变化检测则是通过对两幅影像进行分类，从而实现对影像中的变化区域的提取。
四、目标提取目标提取是将图像中的目标对象从背景中分割和提取出来的方法。
常用的目标提取方法包括基于阈值分割、基于纹理分析和基于形态学运算等。
阈值分割是通过设定不同的阈值来将影像中的目标与背景分离，但其结果受噪声的影响较大。
农业遥感卫星监测服务方案
目录1.方案概述 (1)2.服务内容 (1)3. 农作物遥感监测 (1)3.1种植面积监测 (1)3.2长势监测 (2)3.3土壤墒情监测 (2)4.经济作物遥感监测 (3)5. 农业遥感监测服务系统 (4)I1.方案概述农业关乎国计民生，及时掌握作物的生长情况至关重要。
**省地处热带边缘，光温、雨水充足，光合潜力高。
粮食作物是**种植业中面积最大、分布最广的作物，同时**水果种类繁多，热带经济作物资源丰富。
发挥卫星数据覆盖范围广、影像信息丰富、时效性强的优势，利用科学化、精准化遥感分析手段，结合智能化、数字化服务系统，实现**省农业主要作物的周期性监测，辅助相关农业农村政策的制定，提升**省农业领域的信息化水平。
2.服务内容结合**省作物实际种植情况和**省农业农村厅实际业务需求，本方案涵盖的服务内容主要包括以下四点：1)卫星遥感数据获取服务2)水稻和玉米种植面积监测，长势监测，土壤熵情监测服务；3)橡胶和甘蔗经济种植面积监测服务；4)农业遥感监测系统的建设服务。
3. 农作物遥感监测3.1种植面积监测农作物种植面积监测的基础工作是对地表农作物进行分类，主要从农作物反射光谱差异、空间种植区域差异和物候特征差异三个方面进行分析。
利用中、高空间分辨率遥感影像，根据不同作物类型在可见光、近红外波段的反射率差异，可对农作物类型进行识别；利用DEM数据提取高程、坡度和坡向等地形特征，根据主要农作物的生长习性和特点，辅助农作物类型的识别。
根据农作物遥感分类结果，统计农作物种植面积。
农作物种植面积遥感监测提供产品如下：1）农作物种植结构分布图；2）农作物种植面积统计报告。
3.2长势监测作物生长是一个极其复杂的生物生理过程，受光、温、水和土壤条件等多种因素影响，作物长势遥感监测是建立在绿色植物光谱理论基础之上，是对作物的苗情、生长状况及其变化的宏观监测。
根据绿色植物对光谱的反射特性，即作物在可见光部分（被叶绿素吸收）有较强的吸收峰，近红外波段（受叶片内部构造影响）有强烈的反射率，形成反射峰，这些敏感波段及其组合（通常称为植被指数）可以反映出作物生长信息，进而判断作物的生长状况以及大面积作物长势的空间差异，进行作物长势的监测。
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B．WorldView-2 卫星拍摄能力分析 WorldView-2 卫星是全球第一批使用了控制力矩陀螺（CMGs） 的商业卫星。这项高性能技术可以提供多达 10 倍以上的加速度的姿 态控制操作， 从而可以更精确的瞄准和扫描目标。卫星的旋转速度 可从 60 秒减少至 9 秒，覆盖面积达 300 公里。所以，WorldView-2 卫星能够更快速、更准确的从一个目标转向另一个目标，同时也能进 行多个目标地点的拍摄。 卫星具有更灵活的运转、更高容量 更快回 访、更精确的拍摄、多波段 高清晰影像四个特点：
参数 全色分辨率（星下点--侧视25°） GeoEye-1 0.41米—0.49米
产品分辨率
全色：0.5米 多光谱：2米
轨道高度 过境时间 一、
681km 10:30am 星下点15.2 km 单景225 km2 (15x15 km)
幅宽
波谱范围
全色：450nm-800nm 蓝：450nm-510nm 绿：510nm-580nm 红：655nm-690nm 近红外：780nm-920nm
项目 发射日期 参数 2014 年 8 月 高度 617km 轨道 类型:太阳同步，降交点地方时上午 1:30 周期:97 任务寿命 min
10 年(包括所有消耗品和降解物，如推进剂) 5.7 米高， 2.5 米宽， 太阳能电池帆板展开后总跨度 7.1 米
卫星尺寸、重量、功率
重 2800kg 太阳能电池 3.1kw，蓄电池 100Ahr，
多波段、高清晰影像
WorldView-2 卫星能提供独有的 8 波段高清晰商业卫星影像。除 了四个常见的波段外（蓝色波段：450-510；绿色波段：510-580；红 色波段：630-690；近红外线波段：770-895） ，WorldView-2 卫星还 能提供以下新的彩色波段的分析。 （3）WorldView-1 卫星 为美国 DigitalGlobe 公司的高分辨率商用卫星，于 2007 年 9 月 18 日成功发射，可提供 0.5m 分辨率卫星影像。灵活的镜头使其能 够快速定位目标和高效的进行立体采集。
项目
参数 加速度：1.50／s/s
重新瞄准目标的敏捷性
速率：3.5０/s 侧摆 200km 所需的时间：12s
星载存储器 标准数据产品
基础数据 基础数据立体像对 固态，具有检错和纠错能力，容量为 2199Ｇbit 图像与辅助数据：800Mbit/s，X 波段
数据传输
内务数据：4、16 或 32kbit/s 实时，524kbit/s 存储， 指令数据：2 或 64kbit/s ，S 波段
发射日期 运行时间 轨道形式 轨道高度 飞行周期 影像幅宽 表 1.WorldView-1 卫星基本参数 2007 年 9 月 18 日 超过 7 年(燃料超过 10 年以上) 太阳同步卫星 496 公里 94.6 分钟 17.6 公里
重访周期
1.7 天(优于 1m 分辨率) 4.6 天(0.5-0.59m 分辨率) 全色影像: 0.5m(星下点拍摄) 11bit 450-900nm 设计 6.5m，实测 4.0-5.5m (无控制点状态) 75 万平方公里
最大侧摆角和相应的地 面宽度 每圈轨道数据搜集量 单圈轨道最大连续成像 区域 重访周期 采集能力 地里定位精度（圆误差）
标称+
-400=星下左右两侧各 1355km 可由选择的采样更高角度 52幅方形图像) 32*32km(相当于 2*2 幅方形图像) 以 1m GSD 成像时，<1 天 GSD 成像时，3.5 天
更精确的拍摄
WorldView-2 卫星先进的地理位置技术，在扫描的精确度上有了 非常大的进步。其精确度已经达到了 6.5 米 CE90，这是没有经过处 理，没有地面控制，也没有高程模型的数据。目前，就 WorldView-1 和预期中的 WorldView-2 卫星而言，精确度可以达到超乎想象的 4.1 米 CE90。
分辨率
全色
0.31m
多光谱 1.24m，红外短波 3.7m
全色+8 个多光谱段：+8 个短波红外 遥感器波段 8 个标准谱段：红、绿、蓝、近红外、红边、海岸、黄、 近红外 2 8 个新增短波红外：SWIR1-8 三轴稳定 姿态测定与控制 作动器：控制力矩陀螺（CMG） 敏感器：星敏感器，固体惯性参照器，GPS
更灵活的运转
WorldView-2 卫星能非常灵活运转，它在太空中的角色就像一个 神奇的画笔，能灵活的前后扫描、拍摄大面积的区域，能在单次操作 中完成多频谱影像的扫描。WorldView-2 卫星独有的大容量系统，能 达到每日采集一百万平方公里的数据采集量。 而卫星集群可以保证每 日近二百万平方公里的数据采集量。WorldView-2 卫星无与伦比的灵 活性能在 1.1 天内二次访问同一地点。如果算上卫星集群，甚至能实 现在一天之内二次访问同一地点。由此可以为用户提供同一地点，同 一天内的高清晰商业卫星集群影像。
（1）WorldView-3 卫星 WorldView-3 卫星是美国 GigitalGlobe 公司于 2014 年 8 月发射 并开始运行的一颗遥感卫星，它是第一颗多负载、超高光谱、高分率 的商业卫星， 最高可提供 0.31 米全色分辨率、 1.24 米多光谱分辨率， 此外 WorldView-3 大大提高了卫星的光谱分辨率， 在 WorldView-2 的 八波段多光谱的基础上加入了 3.7m 分辨率的短波红外波段，并且首 次在高分辨率卫星中使用了 CAVIS 波段用于大气校正。 WorldView-3 卫星平均回访时间不到 1 天，每天可采集多达 68 万平方公里的数据。以下是 WorldView-3 卫星的部分技术参数。 A.WorldView-3 卫星传感器基本参数
空间分辨率 辐射分辨率 全色波谱范围 定位精度 采集能力
（4）GeoEye-1 卫星 GeoEye-1 卫星于 2008 年 9 月在美国加州范登堡基地发射，是 一颗迄今技术最先进、分辨率最高的商业对地成像卫星。GeoEye-1 卫星星下点分辨率可达 0.41 米， 无控定位精度达到 5 米 （CE90 标准） ， 如此高分辨率和高定位精度， 使 GeoEye-1 数据广泛应用于 DOM 制作、 专题地物信息提取、地图更新等方面。 A．GeoEye-1 卫星拍摄能力分析 GeoEye-1 卫星具有重访周期更短、拍摄更灵活、幅宽更大等特 点。 GeoEye-1 卫星幅宽为 15km， 每日可拍摄全色数据 70 万平方公里， 拍摄能力是 IKONOS 卫星的 3 倍。 GeoEye-1 卫星的拍摄具有很高的灵活性。 卫星一次可以拍摄 5-6 条轨道，可以根据项目的需要跨轨往复扫描、顺轨往复扫描、顺轨条 带扫描、单景扫描。 B. GeoEye-1 卫星传感器基本参数
遥感器波段
遥感器分辨率
动态范围 延时积分（TDI） 成像带宽 姿态测定与控制 指向精度与认知 重新瞄准目标的敏 捷性 星载存储器 标准数据产品 数据传输 最大侧摆角和相应 的地面宽度 每圈轨道数据搜集 量 单圈轨道最大连续 成像区域
重访周期 地里定位精度（圆误 差）
以 1m GSD 成像时，1.1 天 对偏离星下点 200 处以 0.52m GSD 成像时，3.7 天 无地面控制点时：8.5-10.7m 有地面控制点时：2m 有精度传输服务器时：4.6-5.5m
对偏离星下点 200 处以 0.52m
680，000 平方公里/日 无地面控制点时：3m
（2）WorldView-2 卫星 WorldView-2 在 2009 年发射，该卫星的运行轨道高度 770km。能 够提供 0.5 米的分辨率的全色和 1.8 米分辨率的多光谱影像。 星载多 光谱传感器不仅具有 4 个标准波段（红、绿、蓝和近红外 1） ，还将 包括 4 个新的波段（海岸监测、黄、红波段的边缘和近红外 2） 。增 加的波段信息，为用户提供进行精确变化检测和制图的能力。 A.WorldView-2 卫星传感器基本参数
更高容量、更快回访
WorldView-2 卫星能非常灵活运转，它在太空中的角色就像一个 神奇的画笔，能灵活的前后扫描、拍摄大面积的区域，能在单次操作 中完成多频谱影像的扫描。WorldView-2 卫星独有的大容量系统，能 达到每日采集一百万平方公里的数据采集量。 而卫星集群可以保证每
日近二百万平方公里的数据采集量。WorldView-2 卫星无与伦比的灵 活性能在 1.1 天内二次访问同一地点。如果算上卫星集群，甚至能实 现在一天之内二次访问同一地点。由此可以为用户提供同一地点，同 一天内的高清晰商业卫星集群影像。
制图精度（无控制点）
立体 CE90: 4米；LE90：6米 单片 CE90：5米
成像角度 重访周期
可任意角度成像 2-3天
（5）Pleiades(1A、1B) Pléiades 卫星由 Astrium 公司为法国空间总署 CNES 建造，为 双星模式，1A 于 2011 年 12 月 16 日发射，1B 于 2012 年 12 月 1 日发 射。两颗星已于 2013 年中期组成双星模式商业运行。 A．Pleiades(1A、1B)卫星传感器基本参数
卫星数据方案
一、光学卫星介绍 1.分辨率优于 0.5 米的光学卫星
卫星 所属国 发射日期 全色分辨率 多光谱分辨率 立体采集能力 幅宽 光谱特征 WorldView-3 美国 2014.08 0.31 米 1.24 米 有 13.1 公里 全色+8 个多光谱+8 个短波红外+CAVIS 定位精度 采集能力 轨道高度 3.5 米 CE90 68 万平方公里/天 617 公里 3.5 米 CE90 100 万平方公里/天 770 公里 4 米 CE90 130 万平方公里/天 496 公里 3 米 CE90 35 万平方公里/天 681 公里 3 米 CE90 100 万平方公里/天 695 公里 WorldView-2 美国 2009.10 0.46 米 1.85 米 有 16.4 公里 全色+8 个多光谱 WorldView-1 美国 2007.09 0.5 米 -有 17.7 公里 全色 GeoEye-1 美国 2008.09 0.41 米 1.65 米 有 15.2 公里 全色+4 个多光谱 Pleiades(1A、1B) 法国 2011.12 0.5 米 2米 有 20 公里 全色+4 个多光谱 KompSAT-3A 韩国 2015.03 0.5 米 2.0 米 有 13 公里 全色+4 个多光谱+ 中红外 <27.5 米 CE90 170 万平方公里/天 528 公里