国产高分辨率卫星影像自动化高精度处理
常见国产卫星遥感影像数据的简介
北京揽宇方圆信息技术有限公司常见国产卫星遥感影像数据的简介本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。
中国资源卫星应用中心产品级别说明◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。
◆2级，2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。
其中:■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级，ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级，其他卫星归档级别为2级!◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。
◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。
■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别，然后查询即可！■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据，选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。
国产卫星一、GF-3(高分3号)1.简介2016年8月10日6时55分，高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。
高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星，为1米分辨率雷达遥感卫星，也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达（SAR）成像卫星，由中国航天科技集团公司研制。
2.数据时间2016年8月10日-现在3.传感器SAR：1米二、ZY3-02（资源三号02星）1.简介资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。
这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行，形成业务观测星座，缩短重访周期和覆盖周期，充分发挥双星效能，长期、连续、稳定、快速地获取覆盖全国乃至全球高分辨率立体影像和多光谱影像。
高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid
高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid1. 系统概述高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid是一种集成为了遥感影像数据处理和测图功能的系统。
该系统具备高效、精确、自动化的特点，可广泛应用于地理信息系统、城市规划、土地利用分析等领域。
2. 系统组成PixelGrid系统由以下几个主要组成部份构成：- 遥感影像数据获取模块：通过卫星、无人机等遥感技术获取高分辨率影像数据，包括多光谱、高光谱、合成孔径雷达等数据。
- 影像预处理模块：对获取的遥感影像数据进行预处理，包括辐射校正、几何校正、影像配准等，以提高数据的质量和准确性。
- 特征提取模块：通过图象处理算法，提取影像中的地物特征，如建造物、道路、水体等，以便后续的测图分析。
- 数据融合模块：将不同类型的遥感影像数据进行融合，以提高数据的综合分析能力。
- 测图分析模块：基于提取的特征数据，进行测图分析，包括地物分类、面积测算、形状提取等。
- 结果可视化模块：将分析结果以图形化的方式展示，包括地图、统计图表等，便于用户直观地了解测图结果。
3. 系统特点PixelGrid系统具有以下几个特点：- 高分辨率：系统支持处理高分辨率的遥感影像数据，能够捕捉到更细节的地物特征。
- 自动化：系统采用自动化处理流程，减少人工干预，提高处理效率。
- 精确性：系统采用精确的校正和配准算法，保证数据的准确性。
- 多源数据融合：系统支持多种遥感影像数据的融合，提高数据的综合分析能力。
- 可视化展示：系统提供多种结果展示方式，便于用户直观地了解测图结果。
4. 应用场景PixelGrid系统可广泛应用于以下领域：- 地理信息系统：通过对遥感影像数据进行处理和分析，生成地理信息数据，为地理信息系统提供数据支持。
- 城市规划：通过对遥感影像数据进行测图分析，获取城市的地物分布、土地利用情况等信息，为城市规划提供决策依据。
- 土地利用分析：通过对遥感影像数据进行特征提取和测图分析，了解土地利用情况，为土地资源管理和决策提供支持。
高分辨率卫星遥感技术
高分辨率卫星遥感技术在当今科技飞速发展的时代，高分辨率卫星遥感技术宛如一双锐利的“天眼”，以其独特的视角和强大的功能，为我们开启了认知地球、探索宇宙的新征程。
这一技术不仅在科学研究、环境保护、资源勘查等领域发挥着至关重要的作用，也深刻地改变着我们的生活方式和对世界的认知。
所谓高分辨率卫星遥感技术，简单来说，就是通过卫星搭载的各种传感器，从太空对地球表面进行观测，并获取高清晰度、高精度的图像和数据的技术手段。
与传统的遥感技术相比，高分辨率卫星遥感技术具有更高的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率，能够提供更加详细、准确和及时的信息。
高分辨率卫星遥感技术的核心在于卫星传感器。
这些传感器就像是卫星的“眼睛”，能够捕捉到地球表面的各种电磁波信号，并将其转化为数字图像和数据。
目前，常见的卫星传感器包括光学传感器、微波传感器和红外传感器等。
光学传感器能够获取高清晰度的可见光和近红外图像，适用于对地表物体的形态、颜色和纹理等特征进行观测；微波传感器则可以穿透云层和植被，获取地表的地形和土壤水分等信息；红外传感器则能够探测物体的温度分布，对于监测火灾、火山活动和城市热岛效应等具有重要意义。
高分辨率卫星遥感技术在众多领域都有着广泛的应用。
在农业领域，它可以用于监测农作物的生长状况、病虫害的发生情况以及土壤的肥力和水分含量等，为农业生产提供精准的决策支持。
例如，通过对遥感图像的分析，可以及时发现农作物的缺水区域，从而进行精准灌溉，提高水资源的利用效率；同时，还可以根据农作物的生长情况，合理调整施肥和农药的使用量，减少农业面源污染，保障农产品的质量安全。
在城市规划和管理方面，高分辨率卫星遥感技术也发挥着重要作用。
它可以用于监测城市的扩张和土地利用变化情况，为城市规划提供科学依据；同时，还可以对城市的交通拥堵、环境污染和基础设施建设等进行监测和评估，为城市管理部门提供决策支持。
例如，通过对城市遥感图像的分析，可以发现城市中的违法建设和违规用地情况，及时进行查处和整改；同时，还可以根据城市的交通流量分布情况，优化交通信号灯的设置和道路的规划，缓解城市交通拥堵。
高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid
高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid北京四维空间数码科技有限公司一、概况介绍高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid（以下简称“PixelGrid”）是由中国测绘科学研究院自主研发的“十一五”重大科技成果，获得2009年度国家测绘科技进步一等奖。
为将这一重大科技成果实现产业化，2008年开始，由中国测绘科学研究院参股单位北京四维空间数码科技有限公司进行成果转化和产品化，并开展销售。
该软件是我国西部1:5万地形图空白区测图工程以及第二次全国土地调查工程的主力软件，被誉为国产的“像素工厂”。
PixelGrid以其先进的摄影测量算法、集群分布式并行处理技术、强大的自动化业务化处理能力、高效可靠的作业调度管理方法、友好灵活的用户界面和操作方式，全面实现了对卫星影像数据、航空影像数据以及低空无人机影像数据的快速自动处理，可以完成遥感影像从空中三角测量到各种比例尺的DEM/DSM、DOM等测绘产品的生产任务。
PixelGrid软件主界面。
二、主要特点PixelGrid系统以现代摄影测量与遥感科学技术理论为基础，融合计算机技术和网络通讯技术，采用基于RFM通用成像模型的大范围遥感影像稀少或无控制区域网平差、基于旋转/缩放不变性特征多影像匹配的高精度航空影像自动空三、基于多基线/多重特征的高精度DEM/DSM自动提取、等高线数据半自动采集及网络分布式编辑、基于地理信息数据库等多源控制信息的高效影像地图制作、基于松散耦合并行服务中间件的集群分布式并行计算等一系列核心关键技术，是中国测绘科学研究院研制的一款类似“像素工厂”（ISTAR PixelFactoryTM）的新一代多源航空航天遥感数据一体化高效能处理系统。
同现有的国内外系统比较，PixelGrid系统的特点主要表现在：1、PixelGrid系统中使用的关键算法和技术已经基本成熟，较国外同类系统更适合于国内测绘遥感生产单位。
经多家测绘生产单位使用后结果表明：系统技术先进，运行稳定可靠；在四川汶川地震、青海玉树地震、舟曲泥石流和云南盈江地震等应急影像快速处理中发挥了较大作用，在接到数据后的6-8小时内可完成摄影区域DEM/DOM的制作。
高分一号、高分二号卫星分辨率及技术指标
800km（4 台相机 组合）
重访周期（侧摆
时）
4天
覆盖周期（不侧
摆）
41 天
4天
高分二号
高分二号卫星是我国自主研制的首颗空间分辨优于 1 米的民用光学遥感卫星可在遥感集市平台中查 询到，搭载有两台高分辨率 1 米全色、4 米多光谱相机，具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速 姿态机动能力等特点，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。
GF-1 卫星轨道和姿态控制参数
参数
指标
轨道类型
太阳同步回归轨道
轨道高度
645km（标称值）
倾角
98.0506°
降交点地方时
10:30 AM
侧摆能力（滚动）
±25°，机动 25°的时间≦200s，具有应急侧摆（滚动）±35°的能力
GF-1 卫星有效载荷技术指标
参数
2m 分辨率全色/8m 分辨率 16m 分辨率多光谱
“高分一号”是我国高分辨率对地观测卫星系统重大专项(简称“高分专项”)的第一颗卫星。“高分 专项”于 2010 年 5 月全面启动，计划到 2020 年建成我国自主的陆地、大气和海洋观测系统。尽管该 “专项”主要是民用卫星，但外国专家认为，由于分辨率较高，也具备相当价值的军事用途，识别飞 机、坦克已经不成问题。
北京揽宇方圆信息技术有限公司
高分一号、高分二号卫星分辨率及技术指标
高分一号
高分一号卫高分一号卫星是中国高分辨率对地观测系统的首发星，突破了高空间分辨率、多光谱与 宽覆盖相结合的光学遥感等关键技术，设计寿命 5 至 8 年。 高分辨率对地观测系统工程是《国家中长 期科学和技术发展规划纲要(2006～2020 年)》确定的 16 个重大专项之一，由国防科工局、总装备部 牵头实施。
高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid
高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid北京四维空间数码科技有限公司一、概况介绍高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid（以下简称“PixelGrid”）是由中国测绘科学研究院自主研发的“十一五”重大科技成果，获得2009年度国家测绘科技进步一等奖。
为将这一重大科技成果实现产业化，2008年开始，由中国测绘科学研究院参股单位北京四维空间数码科技有限公司进行成果转化和产品化，并开展销售。
该软件是我国西部1:5万地形图空白区测图工程以及第二次全国土地调查工程的主力软件，被誉为国产的“像素工厂”。
PixelGrid以其先进的摄影测量算法、集群分布式并行处理技术、强大的自动化业务化处理能力、高效可靠的作业调度管理方法、友好灵活的用户界面和操作方式，全面实现了对卫星影像数据、航空影像数据以及低空无人机影像数据的快速自动处理，可以完成遥感影像从空中三角测量到各种比例尺的DEM/DSM、DOM等测绘产品的生产任务。
PixelGrid软件主界面。
二、主要特点PixelGrid系统以现代摄影测量与遥感科学技术理论为基础，融合计算机技术和网络通讯技术，采用基于RFM通用成像模型的大范围遥感影像稀少或无控制区域网平差、基于旋转/缩放不变性特征多影像匹配的高精度航空影像自动空三、基于多基线/多重特征的高精度DEM/DSM自动提取、等高线数据半自动采集及网络分布式编辑、基于地理信息数据库等多源控制信息的高效影像地图制作、基于松散耦合并行服务中间件的集群分布式并行计算等一系列核心关键技术，是中国测绘科学研究院研制的一款类似“像素工厂”（ISTAR PixelFactoryTM）的新一代多源航空航天遥感数据一体化高效能处理系统。
同现有的国内外系统比较，PixelGrid系统的特点主要表现在：1、PixelGrid系统中使用的关键算法和技术已经基本成熟，较国外同类系统更适合于国内测绘遥感生产单位。
经多家测绘生产单位使用后结果表明：系统技术先进，运行稳定可靠；在四川汶川地震、青海玉树地震、舟曲泥石流和云南盈江地震等应急影像快速处理中发挥了较大作用，在接到数据后的6-8小时内可完成摄影区域DEM/DOM的制作。
如何使用高精度卫星影像进行测绘建模
如何使用高精度卫星影像进行测绘建模使用高精度卫星影像进行测绘建模近年来，随着技术的不断进步，高精度卫星影像成为测绘建模领域的一项重要工具。
借助这一技术，我们能够更准确地获取地表信息，进而进行测绘和三维建模。
本文将探讨如何使用高精度卫星影像进行测绘建模，并阐述其在实践中的应用。
一、高精度卫星影像的获取与处理在进行测绘建模前，我们需要先获取高精度卫星影像。
目前市面上有许多卫星影像供应商，如DigitalGlobe、GeoIQ等。
这些供应商能够提供不同分辨率的卫星影像，并支持全球范围的覆盖。
获取到卫星影像后，我们需要对其进行预处理。
首先，需要对影像进行几何校正，以消除影像中的扭曲和尺度变化。
其次，还需要进行辐射校正，以消除影像中的亮度差异和色彩偏差。
通过这些处理，可以得到更加准确的卫星影像数据。
二、高精度卫星影像在测绘建模中的应用1. 地理信息系统(GIS)的建设高精度卫星影像是构建地理信息系统的重要数据源之一。
通过将卫星影像与其他地理数据进行叠加分析，我们能够更好地了解地表特征和空间分布。
例如，在城市规划中，卫星影像可以用于识别建筑物、道路、绿地等要素，并进行分类标注。
同时，还可以分析交通状况、人口密度等信息，为城市规划提供科学依据。
2. 海洋测绘除了陆地测绘，高精度卫星影像还可以应用于海洋测绘。
借助卫星影像，我们可以获取海洋表面的波浪特征、海流分布等信息，为海洋工程、渔业管理等领域提供重要数据支持。
此外，卫星影像还可以监测海洋生态环境的变化，如水质污染、赤潮发生等。
这些信息对于环境保护和资源管理具有重要意义。
3. 自然灾害监测与防范高精度卫星影像在自然灾害监测与防范方面也有广泛应用。
通过卫星影像，我们能够实时了解地震、洪水、火灾等灾害事件的影响范围和程度，为相关部门的决策提供重要信息。
此外，在灾害发生后，卫星影像还能帮助我们评估灾区的受损情况，为救援和重建提供指导。
通过对灾区高精度卫星影像的分析，可以确定受灾地区的损失程度，并规划合理的救援和重建方案。
高分辨率卫星遥感立体影像处理模型与算法
高分辨率卫星遥感立体影像处理模型与算法一、本文概述随着空间技术和遥感科学的迅猛发展，高分辨率卫星遥感已成为地球观测与资源管理的重要手段。
高分辨率卫星遥感立体影像，以其高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间分辨率的优势，为地表特征提取、环境监测、城市规划等领域提供了丰富而准确的信息源。
如何高效、精确地处理这些立体影像，以充分发挥其应用潜力，是当前遥感领域面临的重要挑战。
本文旨在探讨高分辨率卫星遥感立体影像处理模型与算法。
本文将回顾高分辨率卫星遥感立体影像处理技术的发展历程，分析现有技术的优缺点。
接着，本文将重点介绍几种先进的处理模型与算法，包括基于深度学习的立体匹配算法、多源数据融合算法以及变化检测算法等。
这些算法不仅提高了影像处理的精度和效率，还拓宽了高分辨率卫星遥感的应用范围。
本文还将探讨高分辨率卫星遥感立体影像处理技术在实践中的应用案例，如城市规划、灾害监测、环境评估等，以展示这些技术的实际应用价值和潜力。
本文将对未来高分辨率卫星遥感立体影像处理技术的发展趋势进行展望，指出可能的研究方向和挑战，以期为相关领域的研究和实践提供参考。
本文将对高分辨率卫星遥感立体影像处理模型与算法进行全面而深入的探讨，旨在推动遥感科学技术的发展，为地球观测与资源管理提供更有效的技术支持。
二、高分辨率卫星遥感技术概述高分辨率卫星遥感技术是指利用卫星搭载的遥感设备获取地球表面的高清晰度图像和数据的技术。
这种技术在地理信息系统、城市规划、农业监测、环境保护、灾害评估和军事侦察等领域具有广泛的应用。
高分辨率卫星遥感技术的关键在于其搭载的传感器和数据处理算法。
传感器必须具备高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间分辨率，以确保获取到的图像清晰、详细。
同时，数据处理算法需要能够从这些高分辨率图像中提取有用的信息，进行分类、识别和分析。
立体影像处理是高分辨率卫星遥感技术中的一个重要方面，它涉及到从不同角度获取的两幅或多幅图像中重建地面的三维模型。
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国产高分辨率卫星影像自动化高精度处理----------卫星影像基于已有DOM/DEM自动化处理测试报告1、测试情况
1.1.数据情况
影像类型景数单景全色大小单景多光谱大小
高分一号31624Ｍ156Ｍ
天绘一号15976Ｍ137Ｍ资源1号02Ｃ7300Ｍ*2103Ｍ资源三号6 1.12Ｇ606Ｍ
1.2参考数据
参考DOM：影像分辨率为2米；
参考DEM：1：1万分幅DEM，格网间距为5米。
1.3机器性能
电脑工作站一台，其主要性能配置如下：
CPU：Intel Xeon E5-269016核
RAM：128G
磁盘驱动器：Samsung SSD850
2
、作业流程
3、效率统计
3.1预处理
已有DEM和DOM预处理可在任务开展前，电脑全自动化进行预
处理，本次任务预处理1：10000分幅参考DEM2871，参考DOM40.5G，利用晚上时间（18小时）完成。
3.2自动定向纠正与融合处理
备注：以下时间全为计算机自动计算的时间，不需额外人工处理
影像类型全色影像自动定向与纠正全色与多光谱影像配准纠正与融合
高分一号4.5分钟/景（总共20景，7核
并行，90分钟完成）
1.2分钟/景（总共31景，12核并行，
37分钟完成）
天绘一号9分钟/景（总共9景，5核并
行，85分钟完成）
6分钟/景（总共15景，15核并行，
106分钟完成）
资源三号25分钟/景（总共5景，单核
处理，128分钟完成）
45分钟/景（总共5景，单核处理，
220分钟完成）
4、成果展示
4.1控制点分布情况
备注：因计算机保密要求，以下所有图片均为彩色打印再扫描得到的，色彩有些偏色。
图1高分一号全色影像基于底图匹配控制点分布情况
图2天绘全色影像基于底图匹配控制点分布情况
图3资源一号02C全色影像基于底图匹配控制点分布情况
图4资源三号全色影像基于底图匹配控制点分布情况
4.2定向精度
经过软件自动定向与纠正后，控制点计算中误差基本到一个像素（2米）精度要求，图面量测平均误差基本达到两个像素以内。
详情见下表：
影像类型
（地表分辨率2m）检查点数中误差
图面量测平均误差
平地丘陵地
高分一号370.76m0.6m 1.5m
天绘一号350.99m 1.2m 2.6m 资源1号02C33 1.37m0.8m 1.5m 资源三号460.84m0.8m 2.1m 4.3纠正影像与底图套合情况
如下图所示，经过纠正配准处理后的全色影像与多光谱影像已能与底图套合，符合动态监测图斑采集的要求。
备注：因计算机保密要求，以下所有图片均为彩色打印再扫描得到的，色彩有些偏色。
图5高分一号全色纠正成果与底图套合精度
图6高分一号多光谱影像纠正成果与全色成果配准精度
图7天绘全色纠正成果与底图套合精度
图8天绘多光谱影像纠正成果与全色成果配准精度
图9资源一号02C全色影像纠正成果与底图套合精度
图10资源一号02C多光谱影像纠正成果与全色成果配准精度
图11资源三号全色影像纠正成果与底图套合精度
图12资源三号多光谱影像纠正成果与全色成果配准精度
图13资源三号融合成果
5、测试总结
1）系统采用有理函数模型作为卫星影像的通用成像模块，可实现国内、外卫星影像一体化处理，完全支持ZY3、02C、天绘、高分等国产卫星影像的处理；支持不同源、不同分辨率、大部分格式、海量影像数据的自动定向与正射纠正处理；
2）系统采用先进匹配策略和自动匹配算法，获取海量、精确、分布均匀的控制点，全自动实现国产卫星影像的高精度定向与纠正处理，与已有DOM成果套合检查，处理成果达到子像素精度；
3）系统采用先进的匹配算法全自动实现所有商业和国产卫星影像的全色与多光谱卫星影像、多光谱影像波段间的自动匹配与相对配准；集成Pansharp、PCA等多种通用融合算法，并根据生产经验集成了常用商业和国产卫星影像融合的方法，大大提高了生产效率；
4）系统自动化程度高，操作简单，使用方便，易学易用。
武汉易科空间信息技术有限公司
2015年11月20日。