国家大数据安全标准化工作介绍
大数据标准化
二、研究报告
4、加强研究 《（英国）开放数据白皮书》 NIST在大数据领域的相关研究报告：《大数据互操作性框架：第一卷
：定义》、《大数据互操作性框架：第二卷：大数据分类》、《大数 据互操作性框架：第四卷：安全与隐私》、《大数据互操作性框架： 第六卷：参考架构》、《NIST大数据互操作性框架：第七卷：大数据 标准路线图》。 为了更好的开展政府大数据开放共享和数据资产管理方面的标准化工 作，工作组正在开展《政府大数据分类分级》和《数据资产管理》的 相关研究工作，目前已经形成两份研究报告的初稿。
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三、《信息技术 大数据 术语》
• 大数据 big data 具有数量巨大、来源多样、生成极快且多变等特征并且难以用传统数
据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。
注：国际上，大数据的4个特征普遍不加修饰地直接用volume、 variety、 velocity和variability予以表述，并分别赋予了它们在大数据语境下的定义：
数据科学专业人员；他们具有足够的业务需求管理机制方面的知识、 领域知识、分析技能、以及用于管理数据生命周期中每个阶段的端到端数 据过程的软件和系统工程知识。
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三、《信息技术 大数据 技术参考模型》
该技术参考模型展示了一个通用的、由逻辑功能构件组成的大数据系统， 该模型独立于供应商、实现技术和基础设施。
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三、 大数据产业生态链（技术）
大数据采集
大数据存储、 管理和处理
大数据呈现 和应用
大数据分析 和挖掘
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三、 大数据产业生态链（商业）
大数据 拥有者
互联网企业
运营商
金融企业
数据中间商
大数据技 术提供者
专业技术服 务商
我国数据安全标准化情况综述
文│ 中国电子技术标准化研究院 徐羽佳 胡影 上官晓丽数据安全国家标准是开展数据安全监管，规范行业数据安全要求，指导网络运营者提升数据安全能力的重要抓手，对促进数据应用规范化、提升数据活动安全性有着重要意义。
本文介绍了我国数据安全标准化现状，梳理了现有及在研的数据安全国家标准，并介绍了数据安全国家标准的验证试点及推广应用工作。
一、标准化组织——全国信息安全标准化技术委员会概述全国信息安全标准化技术委员会（SAC/TC260，简称“信安标委”）是在信息安全技术专业领域内，从事信息安全标准化工作的技术工作组织。
信安标委于2002年由国家标准化管理委员会（简称“国标委”）批复成立，业务上受中央网信办指导，主要工作范围包括安全技术、安全机制、安全服务、安全管理、安全评估等领域的标准化技术工作。
TC260下设7个工作组，其中，大数据安全标准特别工作组（SWG-BDS）负责大数据和云计算相关的安全标准研制工作，具体职责包括调研急需标准化需求，研究提出标准研制路线图，明确年度标准研制方向，组织开展关键标准研制工作。
SWG-BDS于2016年成立，截至目前，SWG-BDS成员单位已达227家。
二、我国数据安全标准化情况为落实《网络安全法》中“国家鼓励开发网络数据安全保护和利用技术，促进公共数据资源开放”及“国家建立和完善网络安全标准体系”等要求，响应《大数据发展行动纲要》中“健全大数据安全保障体系，强化安全支撑；完善法规制度和标准体系，科学规范利用大数据，切实保障数据安全”的主要任务，2016年，TC260成立大数据安全标准化特别工作组，成功启动了第一批大数据安全标准编制和预研工作。
目前，TC260已开展9项数据安全标准研制项目，其中，已发布标准4项，在研标准5项。
安全要求类标准包括GB/T 35274-2017《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》、GB/T 37932-2019《信息安全技术 数据交易服务安全要求》及《信息安全技术 政务信息共享 数据安全技术要求》，分别针对大数据服务、数据交易及政务信息共享的情景提出了安全要求。
大数据技术在国家安全领域的应用研究
大数据技术在国家安全领域的应用研究随着社会的不断发展，大数据技术越来越成为各行各业的重要工具。
在国家安全领域，大数据技术的应用也越来越受到重视。
本文将探讨大数据技术在国家安全领域的应用研究。
一、大数据技术的基本概念大数据技术是指在大规模数据集合中提取出有价值的信息，通过对这些信息的分析和挖掘，从而实现分析和决策的一种技术和方法。
大数据技术的基础是数据采集、存储、传输、处理、分析和应用。
通过这些环节，可以提取有用的信息和知识，为决策制定提供支持。
二、大数据技术在国家安全领域的应用大数据技术在国家安全领域的应用可以分为多个方面，涉及情报分析、预警预测、安全防控等。
以下是具体应用细节：1.情报分析情报分析是指通过大数据技术对相关数据进行分析，从而获取敌情信息。
大数据技术可以从互联网、社交媒体以及其他渠道获取信息，然后通过数据挖掘、机器学习等技术将信息进行分析，从而得出有效的情报信息。
2. 预警预测大数据技术可以对各种数据进行实时监测和分析，从而预测未来的安全风险。
例如，可以通过对恐怖主义组织宣传内容的分析，及时预测它们可能采取的行动。
也可以通过对疫情数据的分析，及时预警疫情的爆发，为防控工作提供指导。
3. 安全防控大数据技术可以在安全防控方面发挥重要作用。
例如，可以通过对旅客信息进行分析，识别出潜在的恐怖分子。
也可以通过对边境警卫队员的生命迹线分析，了解他们的行踪，及时发现异常情况。
此外，大数据技术还可以用于制定安全防控规划和战略，提高安全防控能力。
三、大数据技术在国家安全领域的应用挑战尽管大数据技术在国家安全领域有着广泛应用和前景，但是也面临着一些挑战。
这些挑战包括：1. 数据安全在大数据应用中，数据的保密性和安全性至关重要。
一旦数据泄露，将对国家安全造成极大的威胁。
因此，必须采取一系列措施，保障数据的安全。
2. 数据质量大数据分析的结果完全依赖于数据的质量。
如果数据质量不高，分析结果将会失真。
因此，必须采取措施，提高数据的质量。
大数据的标准化和规范化研究
大数据的标准化和规范化研究引言现在，大数据已经成为世界各行业发展的关键驱动力。
大数据的价值无可估量，然而，由于数据来源的多样性和数据质量的不确定性，很难将大数据有效地应用于决策和创新中。
为了解决这个问题，大数据的标准化和规范化研究应运而生。
本文将探讨大数据标准化和规范化的重要性，以及目前的研究进展和挑战。
什么是大数据标准化和规范化？大数据标准化是指对大数据进行一致的编码和格式化，以便不同的数据源和应用程序之间能够进行互操作和集成。
大数据规范化是指定义适当的数据模型、结构和语义，以便数据可以被正确地解释和使用。
标准化和规范化是大数据管理中的关键环节。
大数据的线索分散在不同的数据源中，例如传感器、社交媒体、云存储等。
这些数据源可能使用不同的数据格式、命名约定和结构。
此外，不同的应用程序和组织可能对数据的需求和用途也不尽相同。
标准化和规范化可以帮助消除数据源之间的障碍，使得数据能够在不同的系统和应用程序之间无缝地流动和交换。
大数据标准化和规范化的重要性大数据标准化和规范化对于实现大数据的互操作性、可持续性和应用可能性至关重要。
以下是为什么大数据标准化和规范化如此重要的原因：1. 提高数据质量大数据质量是数据分析和决策的基础。
标准化和规范化可以帮助提高数据的一致性、准确性和完整性。
通过定义统一的数据模型和结构，可以减少数据的冗余和错误。
此外，标准化和规范化可以帮助发现和纠正数据质量问题，保证数据的可信度和可靠性。
2. 促进数据集成和共享大数据通常来自不同的数据源，可能包括多个组织和部门。
标准化和规范化可以帮助消除数据集成和共享的障碍。
通过定义统一的数据编码和格式，可以使不同的数据源之间能够无缝地交换和整合数据。
这样，不同的组织和部门可以更好地共享数据，促进合作和创新。
3. 提高数据分析和挖掘的效率标准化和规范化可以提高数据分析和挖掘的效率。
通过定义统一的数据模型和语义，可以减少数据的预处理和转换过程，提高数据分析和挖掘的速度和精度。
新时期网络安全国家标准化工作综述
新时期网络安全国家标准化工作综述近年来，落实网络安全法、密码法、电子签名法等法律法规对网络安全标准化工作提出了更高的要求，在各相关方的共同努力下，我国网络安全标准化工作不断取得新突破。
一、标准化工作机制协调统一2016 年，中央网信办、原国家质检总局、国家标准委联合印发《关于加强国家网络安全标准化工作的若干意见》，提出建立统一权威的国家标准工作机制，全国信息安全标准化技术委员会（以下简称“信安标委”，SAC/TC260）在国家标准委的领导下，在中央网信办的统筹协调和有关网络安全主管部门的支持下，对网络安全国家标准进行统一技术归口，统一组织申报、送审和报批。
信安标委下设6 个工作组和1 个特别工作组，各工作组聚焦安全技术与机制、安全服务、安全管理、安全评估等领域分别开展标准研制与规划，为各领域网络安全国家标准化工作搭建了交流与合作平台。
越来越多的企业、高校、科研院所和第三方机构等参与到网络安全国家标准化工作当中，为标准研制与应用实施贡献各方力量，有效促进产业应用与标准化的紧密互动，引领各行业产业规范有序发展，推动了网络安全国家标准化工作整体规划与布局。
二、标准体系建设日益完善网络安全法第十五条明确提出“国家建立和完善网络安全标准体系”。
网络安全国家标准体系建设坚持系统性规划与布局、科学性指导与引领、前瞻性应用与落地等原则，不断加强标准基础性、战略性和方向性研究。
以标准研制与验证实施为着力点，规范引领互联网产业安全健康发展，为维护国家网络安全、保障公民在网络空间的合法权益发挥了积极作用。
截至2020 年11 月，信安标委归口管理的网络安全国家标准已发布318 项，逐步建立了以基础、技术、管理、测评为基本类型，以产品与服务、网络与通信、数据与信息、新技术应用等为规范对象和发展方向的多维度立体化网络安全国家标准体系框架。
面向数据安全与个人信息保护、关键信息基础设施保护、网络安全等级保护、系统安全评估、产品安全检测与认证、网络安全管理体系等重点领域，形成了以服务国家网络安全重点工作为导向的标准族，全方位支撑国家网络安全保障体系建设。
2024年安全标准化工作实施方案参考(2篇)
2024年安全标准化工作实施方案参考____年安全标准化工作实施方案参考摘要：本文结合____年的社会背景和安全标准化工作的要求，提出了____年安全标准化工作的实施方案，包括总体目标、重点领域、工作内容和实施步骤等方面。
通过贯彻执行本方案，将进一步推动我国安全标准化工作的规范化、科学化和专业化发展，提高我国的安全生产管理水平，确保人民群众的生命财产安全。
关键词：安全标准化、工作实施、总体目标、重点领域、工作内容、实施步骤一、引言安全标准化是指在安全生产领域使用标准和技术规范，以推动安全生产工作的规范化和科学化发展的工作。
安全标准化工作的实施对于提高我国的安全生产管理水平、减少事故的发生、保障人民群众的生命财产安全具有重要意义。
本文结合____年的社会背景和安全标准化工作的要求，提出了____年安全标准化工作的实施方案。
二、总体目标____年安全标准化工作的总体目标是：推动我国安全标准化工作的规范化、科学化和专业化发展，提高安全标准的制定、实施和监督管理水平，加强对安全生产的监管和风险管控，确保人民群众的生命财产安全。
三、重点领域____年安全标准化工作的重点领域包括但不限于以下几个方面：1. 制定和更新安全生产领域的标准和技术规范；2. 加强安全设施设备的标准化管理；3. 强化工业生产、交通运输、建筑施工、农业生产等重点领域的安全标准化工作；4. 提高安全生产行业标准化组织和专业人员的能力水平；5. 推动安全标准化与信息化、智能化的深度融合。
四、工作内容____年安全标准化工作的具体内容包括以下几个方面：1. 制定和更新安全生产领域的标准和技术规范：根据安全生产工作的需求，制定和更新与各行各业相关的安全标准和技术规范，包括安全生产基本规范、安全设施设备标准、安全操作规程等。
同时，加强对国际安全标准的研究和借鉴，提高我国安全标准的国际化水平。
2. 加强安全设施设备的标准化管理：针对各类安全设施设备，制定统一的标准和技术规范，指导和规范其设计、制造、安装和维护。
国家大数据安全标准化工作介绍
《国家网络空间安全战略》之数据
• 数据是网络空间的有机组成部分：“互联网、通信网、计算机系统、 自动化控制系统、数字设备及其承载的应用、服务和数据等组成的 网络空间”
• 数据对国家、企业、个人利益至关重要：“一些组织肆意窃取用户 信息、交易数据、位置信息以及企业商业秘密，严重损害国家、企 业和个人利益，影响社会和谐稳定。”
《网络安全法》之数据
维度 数据安全
条文 第10条：“维护网络数据的完整性、保密性和可用性” 第21条：“防止网络数据泄露或者被窃取、篡改” 第27条：“不得提供专门用于……窃取网络数据等危害网络安 全活动的程序、工具” 第31条：“一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重 危害国家安全、国计民生、公共利益的关键信息基础设施”
2015年11月18日，国家标准化管理委员会批复换届方案。
p主任委员：王秀军——中央网络安全和信息化领导小组 办公室副主任
p副主任委员
Ø 赵泽良 中央网信办网络安全协调局局长
Ø 韩俊
工业和信息化部科技司巡视员
Ø 赵林
公安部第十一局副局长
Ø 李守鹏 中国信息安全测评中心副主任
Ø 何良生 国家密码管理局副局长
• 2016年3月发布的“十三五规划纲要”还专章提出“实施国家大数据战略”， 明确我国将“把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行 动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治 理创新。”
• 在国务院和各部门的发文中，称为“基础性战略资源”的只有数据（或大 数据）和档案。
《网络安全法》之数据
数据安全= 保密性 + 完整性 + 可用性
数据安全 + 个人信息主体的控制权利 + 数据控制者等 个人信息保护=
安全生产大数据分析安全生产
安全生产大数据分析1、大数据都体现在哪些方面？首先，对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。
其次，做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。
再者，面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
2、要提升企业安全生产诚信大数据支撑能力，包括以下哪些内容根据《辽宁省安全知生产委员会关于加强企业安全生产诚信体系建设的实施意见》的规定，要提升企业安全生产诚信大数据支撑能力，要做到：（一）加快推进安全生产信用管理信息化建设。
依托安全生产监管信息化管理系统，整合安全生产标准化建设信息系统和隐患排查治理信息系统，建立基础信息平台，以自然人、法人和其他组织统一社会信用代码为基础，构建完备的道企业安全生产诚信大数据，建立健全企业安全生产诚信档案，全面、真实、及时记录征信和失信等数据信息，实行动态管理。
推动加强企业安全生产诚信信息化建设，准确、完整记录企业及其相关人员兑现安全承诺、生产安全事故、职业病危害事故，以及企业负责人、车间、专班组和职工个人等安全生产行为。
（二）加快实现互联互通。
加快推进企业安全生产诚信信息平台与有关行业管理部门、地方政府信用平台的对接，实现与社会信用建属设相关部门和单位的信息互联互通，及时通过网络平台和文件告知等形式向财政、投资、国土资源、建设、工商、银行、证券、保险、工会等部门和单位以及上下游相关企业通报有关情况，实现对企业安全生产诚信信息的即时检索查询。
3、安全生产的大数据时代跟整体相比还有差距，我们需要做好哪些方面工作？安全生产的大数据时代跟整体相比，当然还是存在着一定差距的。
因为这需要我们进一步提高数据的采集能力。
要做好数据的整理。
要更好地开发一套数据的管理和采集系统。
4、安全生产工作分析材料怎么写一、格式正确二、内容写以下几部分（一）取得的成绩（二）安全上存在的问题及分析（三）采取相应的整改措施例：11大队2011年第一季度部队管理暨安全形势分析汇报材料尊敬的各位领导：自2011年以来，我大队在支队党委的正确领导下，紧紧围绕总队下发的“关于在全省部队开展治三松创五无活动”的有关文件精神，通过在日常实践工作中不断总结经验，结合大队以往存在的诸类安全隐患，切实有效的防止了各类安全事故的发生。
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提纲
安全标准组织介绍 标准工作总体介绍 去标识化标准解读
大数据安全标准特别工作组
• 隶属于全国信息安全标准化技术委员会 • 2016年4月14日成立
• 组长：王建民 • 副组长：陈兴蜀 • 秘书：金涛
• 成员单位数：160家
信安标委概况
• 全国信息安全标准化技术委员会（简称“信安标 委”）成立于2002年4月，是国家标准化管理委 员会的直属标委会，编号为SAC/TC260。
• 数据对国家安全至关重要：“反对以国家安全为借口，利用技术优 势控制他国网络和信息系统、收集和窃取他国数据。”
• 基本原则：“保护本国信息系统和信息资源免受侵入、干扰、攻击 和破坏”
• 战略任务：“根据宪法和法律法规管理我国主权范围内的网络活动， 保护我国信息设施和信息资源安全，采取包括经济、行政、科技、 法律、外交、军事等一切措施，坚定不移地维护我国网络空间主 权”。
2016年12月27日国家互联网信息办公室发布《国家网络空间安全战略》
• 实施国家大数据战略，建立大数据安全管理制度，支持大数据、云计算等新一代 信息技术创新和应用。加强网络安全标准化和认证认可工作，更多地利用标准规 范网络空间行为。
工作定位
国家对数据的定位
• 2015年9月国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》指出，“数据已成为 国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动 以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。”
《国家网络空间安全战略》之数据
• 数据是网络空间的有机组成部分：“互联网、通信网、计算机系统、 自动化控制系统、数字设备及其承载的应用、服务和数据等组成的 网络空间”
• 数据对国家、企业、个人利益至关重要：“一些组织肆意窃取用户 信息、交易数据、位置信息以及企业商业秘密，严重损害国家、企 业和个人利益，影响社会和谐稳定。”
2015年11月18日，国家标准化管理委员会批复换届方案。 p主任委员：王秀军——中央网络安全和信息化领导小组
办公室副主任 p副主任委员
Ø 赵泽良 中央网信办网络安全协调局局长 Ø 韩俊 工业和信息化部科技司巡视员 Ø 赵林 公安部第十一局副局长 Ø 李守鹏 中国信息安全测评中心副主任 Ø 何良生 国家密码管理局副局长 Ø 王京涛 国家保密局总工程师 Ø 刘卫军 国家认证认可监督管理委员会副主任
• 2016年3月发布的“十三五规划纲要”还专章提出“实施国家大数据战略”， 明确我国将“把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行 动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治 理创新。”
• 在国务院和各部门的发文中，称为“基础性战略资源”的只有数据（或大 数据）和档案。
• 大数据安全标准体系是大数据安全保障体系的重要组成部分 • 大数据安全标准是实施大数据安全保障的重要抓手
国家高度重视大数据安全及其 标准化工作
2015年9月5日国务院发布《促进大数据发展行动纲要》
• 完善法规制度和标准体系，科学规范利用大数据，切实保障数据安全。健全大数 据安全保障体系，强化安全支撑。
• 负责全国信息安全技术、安全机制、安全服务、 安全管理、安全评估等领域标准化工作，并负责 统一协调申报信息安全国家标准年度计划项目， 组织国家标准的送审、报批工作。
• 负责ISO/IEC JTC1/SC27（信息技术联合技术委 员会信息安全分技术委员会）等信息安全国际标 准化组织的归口工作。
信安标委组织
《网络安全法》之数据
维度 数据安全
条文 第10条：“维护网络数据的完整性、保密性和可用性” 第21条：“防止网络数据泄露或者被窃取、篡改” 第27条：“不得提供专门用于……窃取网络数据等危害网络安 全活动的程序、工具” 第31条：“一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重 危害国家安全、国计民生、公共利益的关键信息基础设施”
• 冠以“战略资源”的有土地、草原、稀土、石油、天然气、粮食、水、森 林、矿产、煤炭等。
• 《国家安全法》第二十五条：“国家建设网络与信息安全保障体系，提升 网络与信息安全保护能力，加强网络和信息技术的创新研究和开发应用， 实现网络和信息核心技术、关键基础设施和重要领域信息系统及数据的安 全可控；”
p委员81名 p秘书处设在中国电子技术标准化研究院
信安标委工作组
大数据安全标准化非常必要
在大数据应用场景下，数据安全和用户隐私问题 变得日益严重
• 数据的过度收集和集中处理导致数据滥用、泄露、非法大数据安全和隐私保护问题，亟需建立健 全大数据安全保障体系
p已发布标准（2个）
Ø云计算安全标准路线图 ØGB_T 31168-2014《信
Ø大数据安全标准白皮书
息安全技术 云计算服
p标准研究（3个，已结题）
Ø 大数据交易服务平台安全要求 Ø 大数据安全能力成熟度评估模型 Ø 智慧城市网络安全评价方法
2016年11月7日全国人民代表大会常务委员会通过《中华人民共和国网络安全 法》，2017年6月1日开始执行
• 国家鼓励开发网络数据安全保护和利用技术，促进公共数据资源开放，推动技术 创新和经济社会发展。防止网络数据泄露或者被窃取、篡改。采取数据分类、重 要数据备份和加密等措施。国家建立和完善网络安全标准体系。
个人信息保护 第40至45条
国家层面的数 据安全保护
第37条：“关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内 运营中收集和产生的个人信息和重要数据应当在境内存储。” 第51条：“国家网信部门应当统筹协调有关部门加强网络安全 信息收集、分析和通报工作”。 第52条：“负责关键信息基础设施安全保护工作的部门，应 当……按照规定报送网络安全监测预警信息”。
《网络安全法》之数据
数据安全= 保密性 + 完整性 + 可用性
数据安全 + 个人信息主体的控制权利 + 数据控制者等 个人信息保护=
相关方满足个人信息主体控制权利的义务 数据安全 + 重要数据的支配权 + 防止重要数据遭恶意 国家层面的数据安全保护= 使用对国家安全的威胁。
已开展工作
p标准体系研究