行列式的计算开题报告
范德蒙行列式论文的开题报告
湖北文理学院毕业论文开题报告论文题目：范德蒙行列式的推广及应用系别：数学与计算机学院专业：数学与应用数学班级：数学与应用数学0911姓名：李小兵学号：2009109157二零一二年三月三日一、范德蒙行列式的理论意义和现实意义行列式在数学中，是由解线性方程组产生的一种算式。
其定义域为n×n的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或| A | 。
行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。
或者说，在n维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。
无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中（比如说换元积分法中），行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。
作为一种特殊的行列式——范德蒙行列式，是一类很重要的行列式。
范德蒙行列式作为一种重要的行列式，在计算的过程中可以将一些特殊的或者近似于范德蒙行列式的行列式转化为范德蒙行列式，从而能够简化计算，有利于行列式的计算。
范德蒙行列式的应用也比较广泛，不仅应用于一些行列式的计算当中，而且它可以应用于证明行列式的问题和一些关于多项式方面以及某些特征向量线性无关等问题上。
二、研究的方向范德蒙行列式作为一种特殊的行列式，与有关数学知识的综合应用，将行列式的定理、性质融汇于一体，贯穿于证明及计算行列式之中并加以应用，体现较高的解题技巧解决较为复杂的问题。
利用范德蒙行列式的结论计算并不复杂，难的是如何将给定的行列式化成范式的标准形式，并研究范德蒙行列式的推广及在向量空间理论、线性变换理论、多项式理论、行列式计算、微积分中的应用。
三、主要的论文内容及提纲范德蒙行列式是一个很重要的行列式，本文将通过对n阶行列式的计算，讨论他的各种位置变化规律，然后主要研究一些与范德蒙行列式有关的例子，从中掌握行列式计算的某些方法和技巧。
本文探讨了范德蒙行列式在向量空间理论、线性变换理论、多项式理论中以及行列式的计算中的应用。
同时，行列式的一个性质，即n阶准范德蒙行列式的计算方法，并使其能解决一类行列式的计算问题。
行列式的计算方法和应用[开题报告]
![行列式的计算方法和应用[开题报告]](https://img.taocdn.com/s3/m/d3fdf277b90d6c85ed3ac636.png)
毕业论文开题报告信息与计算科学行列式的计算方法和应用一、选题的背景、意义（所选课题的历史背景、国内外研究现状和发展趋势）1.选题的背景行列式理论产生于十七世纪末，到十九世纪末，它的理论体系已基本形成了。
1693年，德国数学家莱布尼茨（Leibnie，1646—1716）解方程组时将系数分离出来用以表示未知量，得到行列式原始概念。
当时，莱布尼兹并没有正式提出行列式这一术语。
1729年，英国数学家马克劳林(Maclaurin，1698—1746)以行列式为工具解含有2、3、4个末知量的线性方程组。
在1748年发表的马克劳林遗作中，给出了比菜布尼兹更明确的行列式概念。
1750年，瑞士数学家克拉默(Gramer，1704—1752)更完整地叙述了行列式的展开法则并将它用于解线性方程组。
即产生了克拉默法则。
1772年。
法国数学家范德蒙(Vandermonde，1735—1796)专门对行列式作了理论上的研究，建立了行列式展开法则，用子式和代数余子式表示一个行列式。
1172年，法国数学家拉普拉斯(Laplace。
1749梷1827)推广了范德蒙展开行列式的方法。
得到我们熟知的拉普拉斯展开定理。
1813一1815年，法国数学家柯西(Cauchy，1789—1857，对行列式做了系统的代数处理，对行列式中的元素加上双下标排成有序的行和列，使行列式的记法成为今天的形式。
英国数学家凯菜(Cayley，于1841年对数字方阵两边加上两条竖线。
柯西证明了行列式乘法定理。
1841年，德国数学家雅可比(jacobi)发表的《论行列式的形成与性质》一文，总结了行列式的发展。
同年，他还发表了关于函数行列式的研究文章，给出函数行列式求导公式及乘积定理。
至19世纪末，有关行列的研究成果仍在式不断公开发表，但行列式的基本理论体系已经形成。
行列式的概念最初是伴随着方程组的求解而发展起来的。
行列式的应用早已超出了代数的范围，成为解析几何、数学分析、微分方程、概率统计等数学分支的基本工具，因此对许多人来说，掌握行列式的计算是重要的。
八元数矩阵与行列式的基本理论的开题报告
八元数矩阵与行列式的基本理论的开题报告1. 研究背景在数学中，八元数是一种扩展了复数和四元数的非交换的超复数系统。
八元数具有广泛的应用价值，尤其在物理学和工程学中被广泛运用。
在矩阵理论中，八元数矩阵是一种特殊的矩阵类型，其具有复杂的性质和应用。
在此背景下，对八元数矩阵理论的研究具有重要的理论和实践价值。
2. 研究目的本文旨在探讨八元数矩阵与行列式的基本理论，深入研究八元数矩阵的特殊性质、运算规律以及行列式的求解方法和意义，为八元数矩阵在物理学和工程学等领域的应用提供理论基础和支持。
3. 研究内容（1）八元数及其矩阵的基本概念和性质介绍八元数的基本概念和运算规律，引入八元数矩阵的定义和基本性质，探讨八元数矩阵与复数矩阵、四元数矩阵之间的关系。
（2）八元数矩阵的特殊性质讨论八元数矩阵的行列式、逆矩阵、转置矩阵等特殊性质，分析八元数矩阵的奇偶性、可逆性和秩的性质。
（3）八元数矩阵的运算规律和推导探讨八元数矩阵的加法和乘法运算规律，分析八元数矩阵的幂、指数和对数运算，推导八元数矩阵的特征方程和特征值问题。
（4）八元数矩阵在物理学和工程学中的应用介绍八元数矩阵在物理学中的应用，如相对论力学、粒子物理学等，以及在工程学中的应用，如通信工程、控制系统等，并探讨八元数矩阵在实际计算中的应用问题和方法。
4. 研究方法本文采用文献资料法和数学分析方法，搜集相关资料，系统分析八元数矩阵和行列式的基本理论，探讨其特殊性质与运算规律，并结合实例和应用案例进行分析和论证。
5. 预期结果通过本文的研究，可深入了解八元数矩阵与行列式的基本理论，掌握八元数矩阵的特殊性质和运算规律，为八元数矩阵在物理学和工程学等领域的应用提供理论基础和支持。
同时，本文可为相关领域的研究工作者提供参考和借鉴。
数学毕业论文《行列式计算的若干种方法及算法实现》
山西师范大学本科毕业论文行列式计算的若干种方法及算法实现姓名系别专业班级学号指导教师答辩日期成绩行列式计算的若干种方法及算法实现内容摘要行列式是高等数学中基本而又重要的内容之一，那么认识行列式，并且掌握行列式的性质就显得尤为重要，在此基础上，我们还需要搞清楚行列式的若干种计算方法，这不仅仅是用于高等数学中的计算，行列式也可用于解决许多实际问题。
本文通过行列式的定义，把握行列式的性质，透彻全面的概括了6种行列式的计算方法，包括定义法，化三角法，应用一行（列）展开公式，范德蒙行列式，递推公式法以及加边，本文还提出运用MATLAB来帮助计算行列式，正确的选择计算行列式的方法，使计算更为快捷。
通过这一系列的方法进一步提高我们对行列式的认识，为我们以后的学习带来十分有益的帮助。
【关键词】行列式性质计算方法 MATLABThe determinant of several kinds of calculating method andalgorithmAbstractThe determinant of higher mathematics is the basic and important content of, then know the determinant, and grasps the nature of the determinant is particularly important, based on this, we also need to figure out some kind of calculation method of the determinant, it is not used in the calculation of higher mathematics, the determinant can also be used to solve many problems. In this paper the determinant do understand after, grasp the nature of the determinant, thoroughly comprehensive summary six kinds of determinant calculation method, including definition method, the triangle method, the application of row(column) on a formula, Vander monde determinants, recursive formula method and add edge method. This paper also puts forward to help with MATLAB calculation determinants; the right choice calculation method of the determinant, making the calculation is more quickly. Through this a series of methods to future improve our understanding of the determinant, for the rest of learning brings very useful help.【Keywords】Determinant Properties Calculation method MATLAB目录一、行列式概念的提出 (1)二、行列式的定义 (1)（一）定义1 (2)（二）定义2 (2)（三）定义3 (2)三、行列式的性质 (2)四、行列式的若干种计算方法 (4)（一）定义法 (4)（二）化三角形法 (5)（三）应用一行（列）展开公式 (5)（四）范德蒙行列式 (5)（五）递推公式法 (6)（六）加边法 (7)五、运用MATLAB来解决行列式的问题 (8)六、结束语 (13)参考文献 (13)致谢 (14)行列式计算的若干种方法及算法实现学生姓名： 指导老师： 一、行列式概念的提出我们知道，行列式是高等代数中的一个计算工具，无论是数学中的高深领域，还是现实生活中的实际问题，都或多或少的与行列式有着直接或间接地关系。
行列式的解法技巧-[开题报告]
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毕业论文开题报告数学与应用数学 行列式的解法技巧一、选题的背景与意义行列式理论活跃在数学的各个分支，同时也是现代物理及其他一些科学技术领域中不可缺少的工具.作为近世线性代数的一个基本分支，行列式理论却有着悠久的历史.行列式的提出可以追溯到十七世纪，最初的雏形由日本数学家关孝和与德国数学家戈特弗里德·莱布尼茨各自独立得出，时间大致相同.日本数学家关孝和提出来的，他在1683年写了一部名为解伏题之法的著作，意思是“解行列式问题的方法”，书中对行列式的概念和它的展开已经有了清楚的叙述.欧洲第一个提出行列式概念的是德国数学家，微积分学奠基人之一莱布尼茨.作为行列式本身而言，我们可以发现它的两个基本特征：当行列式是一个三角形行列式时，计算将变得十分简单，于是将一个行列式化为三角形行列式便是行列式计算的一个基本思想；行列式的另一特征便是它的递归性，即一个行列式可以用比它低阶的一系列行列式表示，于是对行列式降阶从而揭示其内部规律也是我们的一个基本想法，即递推法.这两种方法也经常一起使用，而其它方法如：加边法、降阶法、数学归纳法、拆行（列）法、因式分解法等可以看成是它们衍生出的具体方法[1]．二、研究的基本内容和拟解决的主要问题本文的主要目的是通过查阅各种相关文献，寻找各种相关信息，来得到并了解行列式的一些计算技巧所涉及到的方法和概念.首先我们介绍一下线性方程组与行列式的关系[2-7].设线性方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++nn nn n n n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ22112222212111212111，若常数项n b b b ,,,21Λ不全为零，则称次方程组为非齐次线性方程组；若常数项n b b b ,,,21Λ全为零，此时称方程组为齐次线性方程组.下面是著名的克拉默法则.如果线性方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++nn nn n n n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ22112222212111212111 （1） 的系数行列式不等于零，即0212222111211≠=nnn n nna a a a a a a a a D ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ那么线性方程组（1）有解，并且解是唯一的，解可以表示为DD x D Dx D D x D D x n n ====,,,,232211Λ. 其中j D 是把系数行列式D 中第j 列的元素用方程组右端的常数项代替后所得到的n 阶行列式，即nnj n n j n n nj j j a a b a a a a b a a D ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ1,1,111,111,111+-+-=定理1[7]如果线性方程组（1）的系数行列式0≠D ，则（1）一定有解,且解是唯一的.定理2[7] 如果线性方程组（1）无解或有两个不同的解，则它的系数行列式必为零. 用克拉默法则解方程组的两个条件 (1)方程个数等于未知量个数. (2)系数行列式不等于零.克拉默法则建立了线性方程组的解和已知的系数与常数项之间的关系.它主要适用于理论推导.接下来我们介绍一下行列式的余子式和代数余子式的概念以及与行列式计算的关系. 定义[1]在一个n 级行列式D 中任意选定k 行k 列()n k ≤，位于这些行和列的交叉点上的2k 个元素按照原来的次序组成一个k 级行列式M ，称为行列式D 的一个k 级子式；在D 中划去这k 行k 列后余下的元素按照原来的次序组成一个k n -级行列式'M 称为k 级子式M 的余子式.例 1 在四级行列式310120012104121-=D中选定第一、三行，第二、四列得到一个二级子式M ，1042=M ；M 的余子式1042'=M .定义 设D 的k 级子式M 在D 中所在的行、列指标分别为k i i i ,,,21Λ与k j j j ,,,21Λ,则M 的余子式'M 前面加上符号()()()k k j j j i i i ,,,,,,21211ΛΛ+-后称为M 的代数余子式.引理 行列式D 的任一个子式M 与它的代数余子式A 的乘积中的每一项都是行列式D 的展开式中的一项，而且符号也一致.定理 (拉普拉斯定理) 设在行列式D 中任意取定了)11(-≤≤n k k 行，由这k 行元素所组成的一切k 级子式与它们的代数余子式的乘积之和等于行列式D .定理 两个n 级行列式nnn n n n a a a a a a a a a D ΛM O M M ΛΛ2122221112111=与nnn n nn b b b b b b b b b D ΛM O M M ΛΛ2122221112112= 的乘积等于一个n 级行列式nnn n nnc c c c c c c c c C ΛM O M M ΛΛ212222111211=其中∑==n k kj ik ij b a c 1. 定义 行列式113121122322213211111----n nn n n n n x x x x x x x x x x x x ΛM M M M ΛΛΛ称为n 阶范德蒙（Vandermonde ）行列式，由于行列式Tn n V V =，因此范德蒙行列式也可写为⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=----121323312222112111111n n nnn n n x x x x x x x x x x x x V ΛM MM M ΛΛΛ则有∏≤<≤-=nj i i jx xV 1)(.在理解行列式有关概念及性质的基础上，我们可以通过一些合理的方法对各类型行列式的特点来求其解[1-15]。
关于矩阵行列式的不等式的开题报告
关于矩阵行列式的不等式的开题报告矩阵行列式是线性代数中一个非常重要的概念，它可以用来判断矩阵是否可逆、计算矩阵的逆、确定矩阵的特征值等等。
矩阵行列式的性质不但在理论上有很多深刻的结论，而且在实际中也有着广泛的应用。
其中，对于行列式的不等式研究，一直以来都是线性代数研究的热点。
本文将探讨矩阵行列式的不等式问题，主要分为以下几个方面：一、矩阵行列式的定义及性质在矩阵行列式的定义中，我们需要了解行列式的概念、计算方法以及推导过程。
同时，在矩阵行列式的性质中，我们还将涉及到行列式和矩阵的关系、行列式的运算性质、行列式的性质等方面的内容。
这部分内容是后续内容的基础。
二、行列式的不等式行列式的不等式问题包括有以下几种类型：1、Sylvester不等式。
Sylvester不等式是矩阵行列式不等式研究的基础，它是矩阵行列式的下界。
在研究Sylvester不等式时，需要包括矩阵的元素是实数、矩阵的元素是非负实数、矩阵的元素是正实数等不同情况的讨论。
2、矩阵行列式的上界。
在矩阵行列式上界的研究中，我们需要讨论矩阵的元素是实数、矩阵的元素是非负实数和矩阵的元素是正实数等不同情况。
在计算矩阵行列式上界时，我们可以使用行列式的性质，或者采用各种类型的变换来实现。
3、绝对值不等式。
在绝对值不等式的研究中，我们需要探讨矩阵元素的绝对值是否影响行列式上限的大小。
本部分将讨论使用绝对值不等式求矩阵行列式上界的具体方法。
4、其他不等式问题。
本部分将包括多元不等式问题、矩阵估计问题等其他不等式问题的研究。
三、行列式不等式的应用在行列式不等式的应用研究中，我们将探讨矩阵行列式在其他数学领域和实际问题中的具体应用。
例如，矩阵行列式在微积分中的应用、在概率统计中的应用、在物理中的应用等等。
同时，我们也将讨论矩阵行列式在生活和工作中的应用实例。
总的来说，在矩阵行列式不等式的研究中，我们将会去发掘不同情况下的规律和方法，并且对不同情况下的矩阵行列式进行实际应用，希望从中发现更多的矩阵行列式不等式的性质和应用。
行列式计算开题报告
行列式计算开题报告行列式计算开题报告摘要：行列式是线性代数中的重要概念，具有广泛的应用价值。
本文旨在探讨行列式的计算方法及其在实际问题中的应用。
首先介绍行列式的定义和性质，然后讨论行列式的计算方法，包括按定义计算、代数余子式法和高斯消元法等。
最后通过实例分析，展示行列式在解线性方程组、计算矩阵的逆等问题中的应用。
1. 引言行列式是线性代数中的基本概念，广泛应用于数学、物理、工程等领域。
它在解线性方程组、计算矩阵的逆、求解特征值等问题中起到重要作用。
本文将对行列式的计算方法进行探讨，并展示其在实际问题中的应用。
2. 行列式的定义和性质行列式是由方阵中的元素按照特定规则计算得到的一个标量值。
对于n阶方阵A，其行列式记作det(A)或|A|。
行列式具有以下性质：- 互换行列式的行列式值变号。
- 行列式的某一行（列）乘以一个数k，等于行列式的值乘以k。
- 行列式的某一行（列）的倍数加到另一行（列）上，行列式的值不变。
3. 行列式的计算方法3.1 按定义计算按定义计算行列式是最直接的方法，但对于较高阶的方阵，计算量较大。
该方法通过对方阵的各个元素进行排列组合，计算每一项的代数乘积，最后求和得到行列式的值。
3.2 代数余子式法代数余子式法是一种递归的计算行列式的方法。
它通过将方阵的元素划分为余子式，利用代数余子式的定义和性质，将行列式的计算转化为较小阶的行列式的计算，从而简化计算过程。
3.3 高斯消元法高斯消元法是一种通过初等行变换将方阵化为上三角形矩阵的方法。
在高斯消元过程中，对方阵进行一系列的行变换，使得方阵的下三角部分元素全为0，从而简化行列式的计算。
4. 行列式的应用4.1 解线性方程组行列式在解线性方程组中起到重要作用。
通过将线性方程组的系数矩阵的行列式计算得到的值与零比较，可以判断线性方程组是否有唯一解或无解。
4.2 计算矩阵的逆矩阵的逆可以通过行列式的计算得到。
若一个矩阵的行列式不为零，则该矩阵存在逆矩阵。
开题报告-行列式的计算方法和应用
毕业论文开题报告信息与计算科学行列式的计算方法和应用一、选题的背景、意义（所选课题的历史背景、国内外研究现状和发展趋势）1.选题的背景行列式理论产生于十七世纪末，到十九世纪末，它的理论体系已基本形成了。
1693年，德国数学家莱布尼茨（Leibnie，1646—1716）解方程组时将系数分离出来用以表示未知量，得到行列式原始概念。
当时，莱布尼兹并没有正式提出行列式这一术语。
1729年，英国数学家马克劳林(Maclaurin，1698—1746)以行列式为工具解含有2、3、4个末知量的线性方程组。
在1748年发表的马克劳林遗作中，给出了比菜布尼兹更明确的行列式概念。
1750年，瑞士数学家克拉默(Gramer，1704—1752)更完整地叙述了行列式的展开法则并将它用于解线性方程组。
即产生了克拉默法则。
1772年。
法国数学家范德蒙(Vandermonde，1735—1796)专门对行列式作了理论上的研究，建立了行列式展开法则，用子式和代数余子式表示一个行列式。
1172年，法国数学家拉普拉斯(Laplace。
1749梷1827)推广了范德蒙展开行列式的方法。
得到我们熟知的拉普拉斯展开定理。
1813一1815年，法国数学家柯西(Cauchy，1789—1857，对行列式做了系统的代数处理，对行列式中的元素加上双下标排成有序的行和列，使行列式的记法成为今天的形式。
英国数学家凯菜(Cayley，于1841年对数字方阵两边加上两条竖线。
柯西证明了行列式乘法定理。
1841年，德国数学家雅可比(jacobi)发表的《论行列式的形成与性质》一文，总结了行列式的发展。
同年，他还发表了关于函数行列式的研究文章，给出函数行列式求导公式及乘积定理。
至19世纪末，有关行列的研究成果仍在式不断公开发表，但行列式的基本理论体系已经形成。
行列式的概念最初是伴随着方程组的求解而发展起来的。
行列式的应用早已超出了代数的范围，成为解析几何、数学分析、微分方程、概率统计等数学分支的基本工具，因此对许多人来说，掌握行列式的计算是重要的。
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开 题 报 告 书
题 目行列式的计算
学生姓名
学 号
系 别数学与应用数学系
专 业数学与应用数学
指导教师
2013年 11 月 25 日
论文(设计)题目
行列式的计算
一、选题的目的、意义及相关研究动态和自己的见解：
行列式起源于解二、三元线性方程组，然而它的应用早已超过代数的范围，成为研究数学领域各分支的基本工具。因此，熟练掌握行列式的计算具有重要的意义。
[5]卢刚，冯翠莲.线性代数[M].北京：北京大学出版社，2006.
[6]万勇，李兵.线性代数[M].上海：复旦大学出版社，2006.
[7]王萼芳.高等代数教程[M].北京:清华大学出版社，1997.
[8]姚慕生.高等代数[M].上海：复旦大学出版社，2002.
[9]王作中.行列式的计算方法与技巧[J].明营科技.2010,(8):97～186.
行列式的计算一直是代数研究的一个重要课题，如王作中在《民营科技》中发表的“行列式的计算方法与技巧”一文, 韩宝燕在《科技信息》中发表的“行列式的计算方法与应用”一文，周宇曾在《经营管理者》中发表的“浅谈行列式的计算”一文等等。
因为行列式的计算方法有多种，而对于同一个行列式的计算方法也有多种，如何针对不同行列式，针对其特征，选取适当的方法求解才是行列式计算的研究目的，也是我选择这个题目的目的。
[10]韩宝燕.行列式的计算方法与应用[J].科技信息.2010,(3):168～87.
[11]周宇.浅谈行列式的计算[J].经营管理者.2009,(4):137～150.
六、指导教师意见：
签名： 年 月 日
七、开题报告会纪要
时间
2013年11月25日
地点
与
会
人
员
姓名
职务（职称）
姓名
职务（职称）
会议记录摘要：
[5]卢刚，冯翠莲.线性代数[M].北京大学出版社，2006.
[6]万勇，李兵.线性代数[M].上海：复旦大学出版社，2006.
毕业论文（设计）工作计划：
1、2013.11.14接受毕业论文任务；
2、2013.11.15-11.28完成开题报告书；
3、2013.11.29-2014.2.11完成论文初稿；
[1]北京大学数学系. 高等代数(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2003.
[2]张禾瑞、郝鈵新.高等代数[M].北京:高等教育出版社,1993.
[3] 同济大学数学系.线性代数(第五版)[M].北京:高等教育出版社,2007.
[4]方文波.线性代数及其应用[M].北京:高等教育出版社,2011.
问：本论文的创新点在哪？
答：本文的创新之处在于：利用行列式的性质进行由浅入深的研究，先是熟悉行列式最基本的性质和相关联的基础知识，通过这些性质可以加深延拓开发出其他的技巧，采用实例分析加深对知识的理解和运用。
会议主持人：
会议记录人：
年 月 日
八、开题答辩小组意见：
负责人签名：
年 月 日
九、系(部)意见：
三、研究方法、设计方案或论文撰写提纲：
研究方法：文献资料法、举例论证法。
设计方案：明确行列式的计算方法，且以实例加以说明和归纳，对其中有特点的例题进行分析和点评。
论文撰写提纲：摘要，关键字（中，英文）
1、引言
2、行列式的定义及其性质
3、归纳出七种常用的计算方法
4、结论，参考文献，致谢
四、完成期限和预期进度：
怀化学院本科毕业论文任务书
论文题目
行列式的计算
学生姓名
系别
数学系
专业
数学与应用数学
指导老师姓名
职称
题目来源
1.科学技术 □ 2.生产实践 □ 3.社会经济 □
4.自拟 ■ 5.其他 □
毕业论文（设计）内容要求：
1选题内容符合专业培养目标要求.
2主题突出，层次清晰，结构合理，无科学性错误，并能做一些适当的创新.
二、课题的主要内容：
本文主要从行列式的的定义和性质入手，以具体实例为依据，对行列式的各种计算方法如定义法、化三角形法、拆行（列）法、降阶法、升阶法（加边法）、拉普拉斯定理、范德蒙德行列式，进行总结、归纳和比较，得出适合不同特征行列式的最好方法，以达到最简单的计算。
另外，理论用于实践，对这些计算方法在解线性方程组、初等代数、解析几何等方面的应用进行探讨。
1、2013.11.14接受毕业论文任务；
2、2013.11.15-11.28完成开题报告书；
3、2013.11.29-2014.2.11完.30在指导老师的指导下修改、完善论文,论文定稿；
5、2014.5.1-5.10论文答辩.
五、主要参考文献（不少于10篇）：
3文字简练、通顺，格式符合规范要求.
主要参考资料:
[1]北京大学数学系. 高等代数(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2003.
[2]张禾瑞,郝鈵新.高等代数[M]. 北京:高等教育出版社,1993.
[3]同济大学数学系.线性代数(第五版)[M].北京:高等教育出版社,2007.
[4]方文波.线性代数及其应用[M].北京:高等教育出版社,2011.
4、2014.2.12-4.30在指导老师的指导下修改、完善论文,论文定稿；
5、2014.5.1-5.10论文答辩.
接收任务日期2013年11月14日 要求完成任务日期2014年5月1日
学 生（签名）年月日
指 导 教 师（签名）年月日
系 主 任（签名）年月日
说明：本表为学生毕业论文（设计）指导性文件，由指导教师填写，一式两份，一份交系（部）存档备查，一份发给学生。
负责人签名：
单位（盖章）
年 月 日
问：选这个题目的目的是什么？
答：我们在高等代数这门课程中学习了行列式的计算，在学习过程中我发现行列式有很多计算方法，而且在实际的计算过程中不同的方法往往适合于不同特征的行列式。因此，我选择这个题目。
问：你打算怎样完成这个选题？
答：首先对我们学习中最常用到的七种方法进行归纳总结，然后有针对性的去参阅有关行列式的计算的文献资料，加深知识理解；再阅读大量期刊文章，整理资料；最后进行总结归纳与探究分析，确定写这篇论文的主要目的和意义；在指导老师指导下进行初步的论文写作。