刘洋：移动业务的数据分析方法
商务数据分析应用报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，商务数据分析已经成为企业提升竞争力、优化决策的重要手段。
本报告旨在分析商务数据分析在企业中的应用现状、挑战及发展趋势，为企业提供参考和借鉴。
二、商务数据分析概述1. 定义商务数据分析是指运用统计学、数据挖掘、机器学习等手段，对企业的商务数据进行收集、整理、分析，为企业决策提供科学依据的过程。
2. 应用领域商务数据分析广泛应用于市场营销、客户关系管理、供应链管理、财务分析、人力资源管理等各个领域。
三、商务数据分析在企业中的应用现状1. 市场营销（1）市场趋势分析：通过分析市场数据，预测市场趋势，为企业制定市场策略提供依据。
（2）客户细分：根据客户特征和行为，将客户划分为不同的群体，实施差异化营销。
（3）广告投放优化：通过分析广告投放效果，优化广告投放策略，提高广告转化率。
2. 客户关系管理（1）客户满意度分析：通过分析客户反馈数据，评估客户满意度，改进客户服务。
（2）客户流失分析：通过分析客户流失原因，制定针对性措施，降低客户流失率。
（3）客户生命周期价值分析：通过分析客户生命周期价值，制定客户关系管理策略。
3. 供应链管理（1）库存管理：通过分析库存数据，优化库存水平，降低库存成本。
（2）供应商管理：通过分析供应商数据，评估供应商绩效，优化供应商合作关系。
（3）物流优化：通过分析物流数据，优化物流路径，提高物流效率。
4. 财务分析（1）财务报表分析：通过分析财务报表数据，评估企业财务状况，为投资决策提供依据。
（2）成本分析：通过分析成本数据，优化成本结构，提高企业盈利能力。
（3）风险评估：通过分析风险数据，识别潜在风险，制定风险应对策略。
5. 人力资源（1）员工绩效分析：通过分析员工绩效数据，评估员工绩效，制定绩效考核方案。
（2）招聘分析：通过分析招聘数据，优化招聘策略，提高招聘效率。
（3）员工流失分析：通过分析员工流失数据，制定员工留存策略。
四、商务数据分析面临的挑战1. 数据质量数据质量是商务数据分析的基础。
大数据财务结合分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当今时代的重要特征之一。
大数据在各个领域的应用越来越广泛，财务领域也不例外。
大数据财务结合分析是指利用大数据技术对财务数据进行挖掘、分析和处理，为企业提供更为精准的财务决策支持。
本报告将从大数据财务结合分析的意义、应用场景、实施步骤及挑战等方面进行详细阐述。
二、大数据财务结合分析的意义1. 提高财务决策的准确性通过大数据分析，企业可以全面、深入地了解财务状况，为决策者提供有力的数据支持，提高决策的准确性。
2. 优化资源配置大数据财务结合分析可以帮助企业发现财务风险，合理配置资源，降低成本，提高效益。
3. 促进财务管理创新大数据财务结合分析为企业提供了新的财务管理思路和方法，有助于推动财务管理创新。
4. 提升企业竞争力通过大数据财务结合分析，企业可以更好地了解市场动态，调整经营策略，提升竞争力。
三、大数据财务结合分析的应用场景1. 预算管理通过对历史数据的分析，预测未来财务状况，为企业制定合理的预算提供依据。
2. 成本控制分析企业成本构成，找出成本高企的原因，为企业降低成本提供参考。
3. 财务风险控制通过识别潜在风险，提前采取措施，降低企业财务风险。
4. 资产管理分析资产使用情况，优化资产配置，提高资产利用率。
5. 财务报告分析对财务报告进行深度挖掘，发现财务数据背后的规律，为企业经营提供参考。
四、大数据财务结合分析的实施步骤1. 数据采集收集企业内外部财务数据，包括财务报表、业务数据、市场数据等。
2. 数据清洗对采集到的数据进行清洗、整合，确保数据质量。
3. 数据分析运用大数据技术对财务数据进行挖掘、分析，提取有价值的信息。
4. 结果展示将分析结果以图表、报告等形式展示，为企业决策提供支持。
5. 实施建议根据分析结果，为企业提出改进建议，帮助企业实现财务管理目标。
五、大数据财务结合分析的挑战1. 数据安全问题企业财务数据涉及商业机密，需确保数据在采集、存储、分析等环节的安全性。
基于直播体验保障业务场景的NWDAF网络功能研究
新技术·新业务·行业应用DOI:10.3969/j.issn.1006-6403.2024.03.012基于直播体验保障业务场景的NWDAF网络功能研究［梁冰 李琴 邱巍 程东方 杨旭］首先介绍了NWDAF核心技术在国际标准化组织中的研究进展情况，指出了在3GPP各个标准版本中NWDAF网络分析架构和网络分析能力增强的主要内容，然后对NWDAF的网络架构进行分析，最后介绍了基于网红直播体验保障业务场景的NWDAF网络功能服务体验效果案例。
梁冰中国移动通信集团设计院有限公司高级咨询设计师，主要研究方向为2/4/5G核心网、IMS、信令网等。
李琴中国移动通信集团设计院有限公司研究总监，主要研究方向为4/5G核心网、NFV、分组域核心网等。
邱巍中国移动通信集团设计院有限公司研究总监，主要研究方向为4/5G核心网、IMS、物联网等。
程东方中国移动通信集团设计院有限公司咨询设计师，主要研究方向为4/5G核心网、NFV等。
杨旭中国移动通信集团设计院有限公司研究总监，主要研究方向为5G核心网、NFV、分组域核心网、物联网等。
关键词：5G核心网直播体验保障 NWDAF摘要1 引言人工智能是科技圈近年最炙手可热的话题，通信网络建设也需要融合人工智能相关技术，提升网络数据分析处理能力，为用户提供更高效的差异化服务体验保障能力。
网络数据分析功能（Network Data Analytics Function，NWDAF）作为5G核心网领域未来功能演进的一个重要方向，运营商、设备厂商等都投入了大量资源对相关技术标准、部署方案等进行了深入研究和试点验证。
面向用户级可感知的体验提升，是未来通信网络建设图1 NWDAF组网架构根据R17定义，NWDAF可以拆分为多个功能模块，包括训练功能（MTLF）、分析功能（AnLF）；同时为增强数据管理，在NWDAF的基础上，还引入了DCCF、图2 NWDAF业务流程架构4 案例分析智能控制面是网络+AI未来演进功能的主要承载网络，打造以NWDAF为中心的智能控制面，通过对端到端网元业务日志、KPI等数据进行采集存储，并集中进物理组网基于试点环境进行搭建，组网拓扑详见图4。
数字化驱动产业创新的价值创造机理
No.4Vol.39Jul. 2 0 2 1第39卷第4期2 0 2 1年7月佛山科学技术学院学报(社会科学版)Journal of Foshan University ( Social Science Edition )数字化驱动产业创新的价值创造机理陈彩虹1，2,靳 娜1詁(1.佛山科学技术学院经济管理学院，广东佛山528000；2.广东省决策咨询研究基地创新与经济转型研究中心，广东佛山528000)摘 要:数字化相关技术是时代重要的技术变量，可以赋能产业发展，驱动创新。
创新的本质目的是为了创造价值。
从“价 值主张-价值创造-价值获取”过程视角分析数字化驱动产业数字创新的机理，可以得出，数字相关技术可以支撑企业更 好、更便捷的实现客户价值主张;价值创造过程中，数字时代构建了多利益主体共同参与立体的网状结构;数字时代，企业 价值获取的方式也产生了变化，以免费商业模式为起点，逐步演化为精准、多样化的付费商业模式。
关键词:价值主张;价值创造;价值获取;数字创新;产业创新中图分类号:F260 文献标志码:A 文章编号:1008-018X(2021 )04-0054-06—、弓I 言数字化相关技术是当前时代重要的技术变量，可以驱动产业创新，引领新一轮生产方式转变〔诩。
作为 一种通用技术，数字化技术需要与实体产业深度融合。
而融合的本质目的是为了创造价值。
在描述价值的创造和实现过程时，商业模式是常用的一个框架。
商业模式描述企业为保持市场竞争 优势,进行价值创造的逻辑。
商业模式核心内容是客户价值主张、价值创造、价值获取,这是企业竞争优势 获取和保持的作用机制4〕。
(见图1)本文认为“价值主张-价值创造-价值获取”能提供一个很好的视角 来描述数字化驱动产业创新、实现价值的过程机理。
图1 "价值主张一价值创造一价值获取”机理收稿日期:2021-04-10基金项目：广东省哲学社会科学规划项目(GD18XGL05)作者简介:陈彩虹(1980-),女，福建莆田人，佛山科学技术学院讲师，企业管理博士,研究方向为数字创新、创新管理。
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*表格数据为案例数据，非真实产品数据。
安全、稳定、准确
可能优化的方式
安全、稳定、准确
微信的爆发——体验的胜利
人均日启动次数
35
安卓市场占有率
30
25 20 15 10
微信
2013年1月
微信
微博 微博
2013年8月
5 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
人均日使用时长/分钟
投入方式(推荐位交换)
wap首页ba广告位 wap首页推荐位游 戏第一位 wap首页推荐位软 件第一位 客户端banner第一 位 客户端游戏第一位 wap首页banner wap首页banner
成本
15411 21965 74506 37614 26465 15416 15414
18.28 22.42 11.14 15.03 21.42 6.94 10.92 13.32 18.64 13.71 21.40
9.36% 10.01% 17.64% 13.36% 8.31% 14.83% 8.03% 13.36% 8.95% 8.18% 9.02%
21.92% 22.66% 33.91% 29.22% 18.80% 29.24% 18.49% 20.33% 16.36% 16.41% 12.86%
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移动互联网
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中国最大的独立第三方移动互联网数据服务平台
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×数据采自第三方监控
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微信的爆发——体验的胜利
简洁、直接， 不对用户的浏 览体验做任何 打搅。
安全、稳定、准确
运营优化案例
愤怒的小鸟 愤怒的小鸟(万圣节版) 愤怒的小鸟星球大战 愤怒的小鸟太空版 愤怒的小鸟里约版 总计 愤怒的小鸟太空版(高清版) 愤怒的小鸟(高清版)
11月4日
11月5日
应用推荐位与下载量分布
报告
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
分析
现象：下载峰值出现的位置：1,4,14,15,28,29,30 产品设计：第1位是用户进入应用的视觉焦点，第4位是首屏最后一个位 置，产品每次在应用列表加载15个应用。 结论：让用户的视线停留(比如让其可看的东西更多)，可以增加应用的曝 光率。
11月6日
11月7日
11月8日
11月9日
11月10日 11月11日 11月12日 11月13日
安全、稳定、准确
运营成本分析
从站内推荐位的成本与收益中我们可以看出：各推荐位对应用的推荐效果是比较 稳定的，首发的运营方式并不影响各推荐位的推荐效果。 站外的合作中，我们带给对方的收益远远高于对方带给我们的收益。
27.09%
13.01% 25.75% 22.71% 20.60% 24.14% 22.87% 22.59%
9.77%
6.27% 9.35% 6.67% 6.20% 2.57% 2.33% 4.72%
3.29%
3.70% 0.56% 1.74% 3.42% 1.52% 0.78% 1.91%
44.33%
平台
…
安全、稳定、准确
监控分析四步走
找出异常原 找出关键数 据 因 发现异常
• 用户从哪里来？ • 用户来做了什
给出分析建 议
么？
• 他们去了哪里？
安全、稳定、准确
从监控到预测的分析方法
监控
日 常 数 据
优化
产 品 功 能 优 化
用 户 体 验 的 度 量
预测
基 于 历 史 数 据 的 预 测
安全、稳定、准确
音乐 教育
摄影录像 娱乐 游戏 效率 工具 其他 生活 书籍 动态壁纸
18.40% 17.95%
3.74% 3.48%
1.29% 1.22%
54.79% 46.08%
4.80 6.18
7.18 8.01
10.57% 4.67%
19.06% 8.90%
购物与电商
参考 体育 旅游与出行 导航 财务金融 商业 健康健美
• 各后装渠道推广情况
评估产品功能，给出 优化方案，并推进方 案落地。建立完善的 A/B测试机制
产品优化
内容
• 人均使用时长 • 人均浏览页面数 • 个性化推荐效率 • 页面级的使用时长 • 着陆页蹦失率
通过用户数据挖掘， 预测市场以及产品的 发展方向
预测
安全、稳定、准确
功能优化案例——某助手类应用的下载榜单优化
定位产品不同阶段的问题
运营
• 自身运营效果评估 • 竞争对手运营效果评估 • 指标由具体的运营手段进行 建立
监控关键数据，从日 常监控中发现异常， 改进业务
产品监控
渠道 功能
• 产品&竞品功能研究 • 内置覆盖率对比 • 内置TOP机型对比
产品
体验
• 产品性能 • 下载步长 • 人均下载次数 • 产品信息结构
Game Analytics
Campaign
Insight
移动应用统计分析
游戏统计分析
推广追踪
咨询和定制解决方案
Big Data
Mobile Internet
安全、稳定、准确
TalkingData-客户以及合作伙伴
CP/开发商 游戏联运平台 渠道 广告网络 企业客户
10000+ 4000+
移动游戏
优化以提升产品为目标
1、优化是什么？
使某人/某物变得更优秀的方法/技术等。 2、数据分析中的优化的目标是什么？
评估公司业务/产品的好坏，成功与否，并找出原因，给出改进建议， 并追踪改进结果。 3、为什么我要优化？ 我们需要知道业务/产品的好坏，成功与否，并改进。 5、如何评价？ 且听下章分解…
安全、稳定、准确
活跃应用 活跃应用
2.2亿+
独立设备
20亿+
数据点/天
安全、稳定、准确
·
Q&A
安全、稳定、准确
收益
9711 26404 61765 42702 53802 2935 2686
站外合作推荐位
*成本：该推荐位过去两周未做任何运营的情况下的日平均下载量； *收益：该推荐位在做首发运营时，给应用带去的日均下载量; *PC站数据缺失，因此未在此处列出。
安全、稳定、准确
运营成本分析——人力
投入方式
图标展示开发 UE人力成本 RD人力成本
19.61%
12.69% 30.38% 32.91% 12.27% 24.75% 21.80% 21.96%
安全、稳定、准确
好的工具，事半功倍
维度数据
渠道
指标数据
时间
总体 目标
一级 指标
用户获取
二级 指标
新增用户数 活跃用户数
运营商
上网方式
活跃&留存 次/7/30日留 存率
地域
应用 用户价值
付费率/成交 率 复购率 用户传播 分享率
移动业务的数据分析方法
演讲人： 刘洋 微博：刘洋被人抢了 微信：JefferyLiu Email：yang.liu@
Forrester：46%的线上业务专家没有为移动业务建 立合理的KPI体系
安全、稳定、准确
移动业务数据的挑战
困难的标准化 (机型、运营商、 语言、分辨率)
30.47% 45.76% 50.58% 49.67% 34.95% 41.47% 49.76%
4.22
1.91 2.89 3.37 2.15 3.48 2.03 3.46
15.95
4 30.56 14.71
12.12%
6.88% 12.16% 16.71% 6.61% 9.15% 7.73% 10.41%
人力成本
一人2天 两人1.5天
PM人力成本
无线搜索阿拉丁 RD人力成本 PM人力成本
三人1天
两人半天 一人一天
安全、稳定、准确
从监控到预测的分析方法
监控
日 常 数 据
优化
产 品 功 能 优 化
用 户 体 验 的 度 量
预测
基 于 历 史 数 据 的 预 测
安全、稳定、准确
预见未来
一个关于预测的小故事
关键数据的提取非常重要
次日留存 7日留存 30日留存 一次性用 日均启动 用户平均生命周 周活跃率 月活跃率 户比例 次数 期（日）
新闻 社交
20.24% 22.75% 21.78% 23.55% 24.38% 24.83% 20.66% 31.84% 22.81% 21.65% 19.65%
7.28% 6.04% 5.01% 7.09% 6.60% 5.91% 4.92% 9.64% 6.36% 5.44% 5.61%
脆弱的移 动网络
发送策略(稳 定、实时、 流量、电量)
错误的时 钟
不可控的官 方市场策略 (数据采集权 限，设备标 识)
场景化的 行为数据
安全、稳定、准确
从监控到预测的分析方法
监控
日 常 数 据
优化
产 品 功 能 优 化
用 户 体 验 的 度 量
预测
基 于 历 史 数 据 的 预 测
安全、稳定、准确
4.22% 2.95% 1.66% 2.48% 4.07% 0.72% 1.76% 4.00% 2.49% 2.02% 2.59%