资源数据采集技术方案要点
国土资源数据整理入库方案设计
国土资源数据整理入库方案设计摘要：提出一种基于国土资源数据入库的方式，包括它的设计技术路线，整理方式以及涉及到的格式的转换，并在此基础上，探讨国土资源数据整理入库的设计思想。
期望能够实现国土资源数据得到更进一步快速有效的管理。
关键词：国土资源；数据整理；入库中图分类号：p208 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）17-0208-020 引言国土资源数据是建立科学、规范、高效的国土资源管理运行体系的基础。
为进行快速、有效的管理，根据内容的差别，分别建立各专题内容的数据库，如土地利用规划数据库、农用地等级数据库等。
数据整理入库是建立一个高效实用的gis信息系统的关键一环。
没有高质量的数据源，没有对数据进行合理的组织与管理，就不可能建立起一个运行良好、稳定可靠的管理信息系统。
对于国土资源数据采集整理入库的方案设计，我们结合以往在数据整理、基础地理信息数据建库以及数据库标准研究方面的经验，不单单从纯粹的数据处理角度，而是从数据建库应用的角度来对数据进行采集、整理、加工。
1 技术路线国土资源数据一般涉及多种格式，同时图形要素拓扑关系较差、图幅之间未接边等，因此我们将采用gis技术、空间数据库技术等对现有数据进行转换、按标准进行分层、属性赋值、建立拓扑、接边处理。
国土资源数据的整理工作主要按照国土资源部颁发的金土工程试行标准，对数据进行规范化和标准化，数据按标准进行归类，同时要将数据按特征类型（点、线、面、注记）的不同进行严格区分，每层只能有点、线、面一种要素存储。
另外为同时满足制图和gis 对数据检索分析的需要，数据需添加各类要素的编码属性信息以及检索查询的索引信息。
在整个数据整理、转换、入库的过程中进行严格的把关，保证数据的空间信息、属性、几何信息的无损入库。
2 整理方式国土资源数据的整理目前主要还是由人工完成，将原始数据整理成为符合数据标准的数据，这个过程可以有两种解决的思路：将数据整理为符合中间格式标准的数据，通过转换程序、数据监理程序、入库程序等直接完成入库工作。
关键技术、设计要点建议和方案
关键技术、设计要点建议和方案关键技术：1. 人工智能技术：利用机器学习、深度学习等算法进行数据分析和预测，实现智能决策和优化。
2. 大数据处理技术：快速、高效地处理海量数据，提取有价值的信息。
3. 云计算技术：通过虚拟化、分布式计算等手段，实现资源共享、弹性扩展和高可用性。
4. 物联网技术：实现设备之间的互联互通，收集各类数据，支持智能决策和远程监控。
5. 区块链技术：确保数据的安全性和可信度，防止数据篡改和伪造。
设计要点和建议：1. 架构设计：采用分布式、微服务架构，实现系统的高可用性和可伸缩性。
2. 数据管理：建立完善的数据采集、存储和管理机制，确保数据的完整性和一致性。
3. 数据预处理：对采集到的原始数据进行清洗、去噪和标准化处理，提高数据质量。
4. 模型选择与优化：根据实际需求和数据特点，选择合适的机器学习或深度学习算法，并进行参数调优，提高模型的准确性和泛化能力。
5. 可视化和交互设计：设计友好的用户界面和交互方式，方便用户理解和使用系统，提供数据可视化和报表功能，帮助用户进行决策和分析。
方案：1. 智能风险控制系统的架构采用分布式微服务架构，可以根据实际规模和需求进行横向和纵向的扩展。
2. 数据管理方案采用集中式存储，采用数据备份和容灾机制，确保数据安全和可用性。
3. 采用机器学习算法进行风险评估和预测，如随机森林、逻辑回归等，根据实际情况进行模型选择和调优。
4. 提供可视化的用户界面，展示风险状况和分析结果，支持用户进行数据查询和统计分析。
5. 应用区块链技术确保数据的安全和可信度，防止数据篡改和伪造。
6. 预留接口和扩展点，方便与外部系统进行对接，实现数据共享和业务协同。
自然资源资产清查工作方案
自然资源资产清查工作方案自然资源资产清查工作方案一、背景及意义随着社会经济的快速发展，国家对自然资源的保护、管理与开发愈加注重。
自然资源是国家财富的重要组成部分，其大小、价值都对国家社会经济发展和生态环境安全有着重要影响。
然而，在资源管理和保护方面，长期以来各地对自然资源开发、利用及不合法使用件数的控制、治理各有不同的实践和标准。
因此，开展全面清查自然资源资产，将充分了解国有自然资源的数量、治理等情况，使各级政府部门制定更精准的政策，以更好地保护和合理开发自然资源，具有深远的意义。
二、工作目标清查国家自然资源资产，了解数量、空间分布、开发利用情况以及存在的不合法事件等，建立自然资源资产数据库，为政府部门更好地管理、保护、合理利用自然资源提供有力支持。
三、工作内容1.收集基础数据：在全国范围内统一收集全国公共自然资源资产，包括海洋资源、水资源、森林、草场、矿产等自然资源的分布、区域分布特征、资源量及其变化情况、权属情况、确认年份等基础数据，为后续分析及统计做出准确基础。
2.空间分析：根据收集基础数据，对不同类型的自然资源进行规律性分析，形成自然资源分布、数量、类型的空间格局，包括资源的时空趋势、分布的渐次演进、分异与趋同等指标。
分析结果反应了各地自然资源分布的偏差情况，为后续的生态修复及资源的合理利用，提供数据支撑。
3.监督全国自然资源治理：对全国各地进行资源管理监督和治理情况的调查，发现违法乱用、不遵守规定等现象，以便进行治理和保护，为资源开发及保护有法可依。
4.建立自然资源资产数据库：将收集到的基本数据、空间分析数据和治理数据进行整合，将其存储成自然资源资产数据库。
5.撰写报告：根据数据库的数据和研究分析的结果，撰写自然资源资产清查报告，尽可能详细地描述自然资源总量、分布、变化情况以及不合法事件的发现、管理监督资产清查启动。
四、工作范围自然资源涵盖了全国范围内的许多领域，因此，需要对全国范围内各类自然资源进行清查工作，包括但不限于：海洋资源、水资源、森林、草场和矿产等。
2023年统计工作要点计划方案【3篇】
2023年统计工作要点计划方案【3篇】方案一：加强数据采集与统计分析技术建设1. 提升数据采集技术能力：引进先进的数据采集设备和技术，提高数据采集的效率和准确性，确保数据的全面性和有效性。
2. 推动数据共享与开放：建立统一的数据共享平台，促进数据资源共享，加强统计数据的开放与利用。
3. 强化统计分析技术能力：配备专业的统计分析软件和人才，提高统计分析的精准性和针对性，为决策提供科学的统计支持。
4. 推进大数据统计应用：加强与大数据领域的合作，利用大数据分析技术进行深度挖掘，为社会经济发展提供更有针对性的统计数据支持。
方案二：优化统计指标体系和统计调查方法1. 完善统计指标体系：根据经济社会发展需求，对现有指标进行修订和优化，建立与时俱进的统计指标体系，提高统计数据的指导性和适应性。
2. 探索新型统计调查方法：结合新兴技术手段如人工智能、物联网等，探索新的统计调查方法，提高统计数据的时效性和质量。
3. 加强统计标准化工作：建立和完善统计标准，确保统计数据的可比性和可信度，提高统计体系的权威性和专业性。
方案三：推进统计工作信息化建设1. 加强统计数据管理平台建设：建立统一的统计数据管理平台，实现统计数据的集中管理和共享，提高数据处理和查询的效率。
2. 推进统计数据自动化处理：利用先进的数据处理软件和技术，实现统计数据的自动化处理，提高统计工作的效率和准确性。
3. 开展统计数据可视化工作：利用数据可视化技术，将统计数据以直观、可理解的方式展示，提高数据传达的效果和吸引力。
总结：2023年统计工作要点计划方案包括加强数据采集与统计分析技术建设、优化统计指标体系和统计调查方法，以及推进统计工作信息化建设。
通过这些方案的实施，可以提高统计数据的准确性、时效性和可应用性，为社会经济发展提供科学的统计支持。
数据资源管理的系统方案
数据资源管理的系统方案1. 引言数据资源管理（Data Resource Management, DRM）是指对组织内外的数据资源进行有效的规划、组织、维护、应用和监督的过程。
随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展，数据资源已经成为企业核心竞争力之一。
为了提高数据资源的利用效率，降低管理成本，确保数据的安全性和准确性，企业需要建立一套完善的数据资源管理系统。
本文将介绍一种基于先进技术的数据资源管理系统方案。
2. 系统目标数据资源管理系统方案的主要目标如下：- 提高数据质量：确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性。
- 优化数据流程：简化数据获取、处理、存储、分析和应用等环节。
- 提高数据安全性：确保数据在传输、存储和访问过程中的安全性。
- 促进数据共享：打破数据孤岛，实现数据内部和外部的共享与交换。
- 支持决策制定：为企业的决策制定提供及时、准确、全面的数据支持。
3. 系统架构数据资源管理系统方案采用分层架构，包括数据源层、数据集成层、数据存储层、数据处理层、数据服务层和数据应用层。
各层次的功能如下：- 数据源层：包括各种结构化数据源（如数据库、数据仓库）、半结构化数据源（如文本、图片、音频、视频）和非结构化数据源（如日志、社交媒体数据等）。
- 数据集成层：对数据源进行整合、清洗、转换和加载，形成统一的数据视图。
- 数据存储层：采用分布式存储技术，确保数据的高可用性、高可靠性和可扩展性。
- 数据处理层：对数据进行加工、分析、挖掘和优化，提供高效的数据处理能力。
- 数据服务层：通过API、Web服务等手段，为上层应用提供便捷的数据访问和操作接口。
- 数据应用层：构建各类数据应用，如报表、可视化、预测模型等，满足不同业务需求。
4. 关键技术数据资源管理系统方案涉及以下关键技术：- 数据采集与预处理：采用爬虫、ETL、Flume等技术进行数据采集，使用数据清洗、转换、归一化等方法进行预处理。
- 分布式存储：使用Hadoop、FastDFS等分布式存储技术，提高数据存储性能和可靠性。
一体化公共数据资源体系工作方案
一体化公共数据资源体系工作方案1.引言1.1 概述概述部分的内容如下：引言部分旨在介绍本文的主题和背景，以及对一体化公共数据资源体系工作方案的概括性描述。
在当今信息化时代，大量的公共数据不仅仅是政府机构和企事业单位的重要资产，也是推动城市智能化、数字化发展的基础支撑。
然而，由于公共数据资源的分散管理和互联互通能力不足，导致了数据孤岛的存在，信息共享和数据利用的效率不高，使得公共服务和决策支持的水平有限。
为了解决这一问题，本文提出了一体化公共数据资源体系工作方案。
该方案旨在构建一个统一的、开放的、协同的公共数据平台，将各个政府机构和企事业单位的数据资源进行整合和集成，打破数据壁垒，实现信息共享和数据融通。
通过该方案，可以实现公共数据的统一管理、有效利用和智能分析，提升决策支持的能力，推动政务服务的智慧化和精细化发展。
本文将从以下几个方面进行论述。
首先，将介绍一体化公共数据资源体系工作方案的背景和意义。
其次，将详细介绍方案的构建和实施步骤，包括数据整合、平台建设、安全保障等内容。
最后，将对方案的实施效果和未来发展进行展望，并提出一些建议和思考。
通过本文的阐述，希望能够加深对一体化公共数据资源体系工作方案的理解，引起更多人的关注和参与，推动公共数据资源的融合发展，为智慧城市建设和公共服务提升做出贡献。
1.2 文章结构文章结构：本文将从以下几个部分展开论述一体化公共数据资源体系工作方案。
首先，引言部分将概述本文的主要内容和结构安排。
然后，正文部分将分为两个要点，分别介绍一体化公共数据资源体系工作方案的具体内容和实施步骤。
最后，结论部分将对本文的论述进行总结，并展望未来一体化公共数据资源体系工作方案的发展前景。
引言部分将概述一体化公共数据资源体系工作方案的背景和意义。
首先，我们将介绍公共数据资源的概念和重要性，以及当前公共数据资源管理中存在的问题和挑战。
然后，我们将介绍一体化公共数据资源体系工作方案的目标和意义，阐明其在促进数据共享、提高数据治理效率和加强数据安全等方面的重要作用。
国土资源数据整理入库方案设计
国土资源数据整理入库方案设计作者：高宪慧来源：《价值工程》2013年第17期摘要：提出一种基于国土资源数据入库的方式，包括它的设计技术路线，整理方式以及涉及到的格式的转换，并在此基础上，探讨国土资源数据整理入库的设计思想。
期望能够实现国土资源数据得到更进一步快速有效的管理。
关键词：国土资源；数据整理；入库中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）17-0208-020 引言国土资源数据是建立科学、规范、高效的国土资源管理运行体系的基础。
为进行快速、有效的管理，根据内容的差别，分别建立各专题内容的数据库，如土地利用规划数据库、农用地等级数据库等。
数据整理入库是建立一个高效实用的GIS信息系统的关键一环。
没有高质量的数据源，没有对数据进行合理的组织与管理，就不可能建立起一个运行良好、稳定可靠的管理信息系统。
对于国土资源数据采集整理入库的方案设计，我们结合以往在数据整理、基础地理信息数据建库以及数据库标准研究方面的经验，不单单从纯粹的数据处理角度，而是从数据建库应用的角度来对数据进行采集、整理、加工。
1 技术路线国土资源数据一般涉及多种格式，同时图形要素拓扑关系较差、图幅之间未接边等，因此我们将采用GIS技术、空间数据库技术等对现有数据进行转换、按标准进行分层、属性赋值、建立拓扑、接边处理。
国土资源数据的整理工作主要按照国土资源部颁发的金土工程试行标准，对数据进行规范化和标准化，数据按标准进行归类，同时要将数据按特征类型（点、线、面、注记）的不同进行严格区分，每层只能有点、线、面一种要素存储。
另外为同时满足制图和GIS对数据检索分析的需要，数据需添加各类要素的编码属性信息以及检索查询的索引信息。
在整个数据整理、转换、入库的过程中进行严格的把关，保证数据的空间信息、属性、几何信息的无损入库。
2 整理方式国土资源数据的整理目前主要还是由人工完成，将原始数据整理成为符合数据标准的数据，这个过程可以有两种解决的思路：将数据整理为符合中间格式标准的数据，通过转换程序、数据监理程序、入库程序等直接完成入库工作。
数据资源标准化建设方案
数据资源标准化建设方案一、背景随着信息技术的不断发展，数据已经成为企业的重要资产之一。
然而，由于数据的格式、结构和质量等方面存在差异，导致数据难以共享和利用。
因此，建立数据资源标准化建设方案是提高企业数据管理和利用效率的关键。
二、目标1. 统一数据格式和结构，实现数据的互通互联；2. 提高数据的质量和可靠性，减少重复采集和处理；3. 促进数据的共享和利用，支持业务决策和发展。
三、内容1. 制定数据标准：根据企业的业务需求和管理要求，制定适用于企业的数据标准，包括数据命名规范、编码规则、数据类型定义等。
2. 优化数据采集流程：对现有的数据采集流程进行评估和优化，确保数据的准确性和完整性。
同时，采用自动化工具和技术来提高数据采集的效率和准确性。
3. 建立数据质量管理机制：建立完善的数据质量管理体系，包括数据质量评估、监控和改进等环节。
通过数据分析和挖掘技术，发现并解决数据质量问题。
4. 加强数据安全保障：采取有效的安全措施，保护企业的数据资产不受未经授权的访问和使用。
同时，建立备份和恢复机制，确保数据的可靠性和可用性。
5. 推动数据共享和应用：建立数据共享平台和应用程序接口(API),方便不同部门之间的数据交换和共享。
同时，开发数据分析工具和应用软件，支持业务决策和发展。
6. 建立数据治理机制：制定数据治理政策和流程，明确数据所有权、责任和权限。
同时，建立数据管理委员会或团队，负责监督和管理企业的数据资源。
7. 培训和教育员工：开展数据标准化的培训和教育活动，提高员工对数据标准化的认识和理解。
同时，培养员工的数据分析和应用能力，促进数据资源的最大化利用。
8. 持续改进和优化：定期评估和审查数据资源标准化建设方案的实施效果，发现问题并及时解决。
同时，根据业务需求和技术发展的变化，不断优化和完善数据资源标准化建设方案。
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资源数据采集技术方案要点
Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】 资源数据采集 技术方案 公司名称 2011年7月 二O一一年七月 目 录 第 1 部分 概述 1.1 项目概况 Internet已经发展成为当今世界上最大的信息库和全球范围内传播知识的主要渠道，站点遍布全球的巨大信息服务网，为用户提供了一个极具价值的信息源。无论是个人的发展还是企业竞争力的提升都越来越多地依赖对网上信息资源的利用。
现在是信息时代，信息是一种重要的资源，它在人们的生活和工作中起着重要的作用。计算机和现代信息技术的迅速发展，使Internet成为人们传递信息的一个重要的桥梁。网络的不断发展，伴随着大量信息的产生，如何在海量的信息源中查找搜集所需的信息资源成为了我们今后建设在线预订类旅游网重要的组成部分。
因此，在当今高度信息化的社会里，信息的获取和信息的及时性。而Web数据采集可以通过一系列方法，依据用户兴趣，自动搜取网上特定种类的信息，去除无关数据和垃圾数据，筛选虚假数据和迟滞数据，过滤重复数据。直接将信息按照用户的要求呈现给用户。可以大大减轻用户的信息过载和信息迷失。 1.2 系统建设目标 在线预订类旅游网是在线提供机票、酒店、旅游线路等旅游商品为主，涉及食、住、行、游、购、娱等多方面的综合资讯信息、全方位的旅行信息和预订服务的网站。
如果用户要搜集这一类网站的相关数据，通常的做法是人工浏览网站，查看最近更新的信息。然后再将之复制粘贴到Excel文档或已有资源系统中。这种做法不仅费时费力，而且在查找的过程中可能还会遗漏，数据转移的过程中会出错。针对这种情况，在线预订类旅游网信息自动采集的系统可以实现数据采集的高效化和自动化。
1.3 建设的原则 1.3.1 建设原则 由于在线预订类旅游网的数据采集涉及的方面多、数据量大、采集源数据结构多样化的特点。因此，在进行项目建设的过程中，应该遵循以下原则： 可扩充性 根据实际的要求，系统可被方便地载减和灵活的扩展，使系统能适应变化和新情况。可以实现模块级别的动态扩展，而且是运行时的。所谓运行时模块的动态扩展，比如说你需要增加一些新的功能，你可以将新开发的类和文件按照Bundle进行组织，然后直接扔到运行时环境下，这些功能就可以用了。因此系统不会受技术改造而重新做出调整。 创新性 软件的投资要考虑到今后的发展，不能使用落后的产品与技术，避免投资的浪费；在系统软件选型、开发技术上，达到国内外先进水平。 规范性和标准性 整个设计方案从网络协议、操作系统到各个设计细节，应该全部遵循通用的国际或行业标准，符合国家有关标准规范的。 低耦合性 采集系统与其它系统彼此间相对独立，直接进行数据库入库、sql同步或者基于txt/xml的数据交换，保证整体系统的低耦合性。 高效性 在底层的技术实现上采用java语言，跨平台，跨数据库，运行效率卓越。 安全、稳定、准确、及时性 采用先进的算法，采用多个子系统和工具组成一个安全、稳定、准确、及时的解决方案。方案在总体设计上遵循稳定、开放、可扩展、经济、安全的原则，从而使整个方案组成合理，技术先进，易于扩展，既能满足当前的业务数据处理要求，又能符合长期发展的需要。 易操作和易维护原则
整个系统易于维护，容易操作，易学，易用，完全通过WEB方式完成，降低维护的技术难度，也减少了人为隐患的发生。
1.4 参考资料和标准
主要参阅并依据以下一些参考资料及标准： 《中国项目管理知识体系》（C-PMBOK）， GB/T 1526-1989《信息处理 数据流程图、程序流程图、系统流程图、程序网络图、系统资源图的文件编制符号及约定》 GB/T 8566-1995《信息技术 软件生存期过程》 GB/T 8567-1988《计算机软件产品开发文件编制指南》 GB/T 9385-1988《计算机软件需求说明编制指南》 GB/T 13702-1992《计算机件分类与代码》 GB/T 11457-1995《软件工程术语》 第 2 部分 系统总体框架与技术路线
网络信息资源采集系统是一套功能强大的网络信息资源开发利用与整合系统，可用于定制跟踪和监控互联网实时信息，建立可再利用的信息服务系统。能够从各种网络信息源，包括网页、BLOG、论坛等采集用户感兴趣的特定信息，经自动分类处理后,以多种形式提供给最终用户使用。
2.1 系统应用架构 网络蜘蛛：按照指定规则抓取网站数据。 数据分析：分析从网络蜘蛛来的数据，过滤掉我们不需要的信息。 数据解析：根据指定资源格式(字段)的定义，进行数据库字段级别的解析。 分组分析：根据不同的网络资源类型进行分类，并以多种存储方式进行存储。
2.2 系统层次架构 整个系统分为四层，分别为： 数据层：数据层负责存储抓取来的各种信息及数据，这里面包括网页、文档、关系型数据、多媒体数据等。 支撑层：支撑层提供了关键的硬、软件支撑系统，包括应用服务器、WEB服务器、规范接口等规范支撑系统。
应用层：在应用层主要提供网络资源采集、数据转换、分析、处理、导出、发布、采集监控、消息通知、登录验证、任务计划、认证码识别等服务。
表现层：表现层通过浏览器等方式，为用户提供多样化的信息服务。 2.3 关键技术与路线 为了充分满足本项目的建设：我们采用先进、主流、可靠、实用、性价比好的三层架构体系，充分考虑今后纵向、横向扩张能力。采用构件化和面向对象技术，使系统具有灵活的扩展性和良好的移植性。
2.3.1 J2EE规范体系 从软件层次上看，我们采用了典型的J2EE三层架构体系，即应用—支撑—数据三层。简单地说，J2EE（Java[tm] 2 Platform Enterprise Edition）是一个标准中间件体系结构，旨在简化和规范多层分布式应用系统的开发和部署，有了它，开发者只需要集中精力编写代码来表达应用的商业逻辑和表示逻辑，至于其他系统问题，如内存管理，多线程，资源分布和垃圾收集等，都将由J2EE自动完成。
J2EE已经被证明是一个稳定的、可扩展的、成熟的平台，在国内外拥有众多成功的应用实例。J2EE 应用服务器（Application Server）采用目前国际最先进的开发理念、拥有许多适合基于Internet应用需求的特点： 三层结构体系——最适合Internet环境，可以使系统有很强的可扩展性和可管理性。 面向对象、组件化设计——2EE是一种组件技术，已完成的模块能方便的移植到其它地方，可以提高开发速度，降低开发成本。 基于JAVA完全跨平台特性——与平台无关，适应Internet需要，并能得到大多数厂商支持，用户可根据需要选择合适的服务器硬件和数据库。并且如果需要更换系统平台时，J2EE也能方便的进行移植。
把J2EE三层架构软件体系引用到资源采集系统，将大大提高系统的可移植性、可伸缩性和可扩展性。
2.3.2 XML技术 XML（eXtensible Markup Language，可扩展标记语言），是当前最热门的网络技术之一，被称为“第二代Web语言”、“下一代网络应用的基石”。自它被提出以来，几乎得到了业界所有大公司的支持。XML具有卓越的性能，它具有四大特点：
优良的数据存储格式 可扩展性 高度结构化 方便的网络传输 以XML技术作为支持，为用户自定义应用界面和业务数据结构，并将其与底层数据库定义格式、界面标准输入、输出的接口转换作了实现，可实现分布式、异构应用系统之间的数据交换。
我们将在本项目中主要以XML为存储方式，方便扩展和数据分析。 2.3.3 技术 ，是相对（2003年以前的互联网模式）的新的一类互联网应用的统称，是一次从核心内容到外部应用的革命，是依据“六度分隔”(注：由美国哈佛大学社会心理学教授斯坦利·米尔格兰姆发现的，你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。)、XML、AJAX等新理论和技术实现的互联网新一代模式。由单纯通过网络浏览器浏览html网页模式向内容更丰富、联系性更强、工具性更强的互联网模式的发展已经成为互联网新的发展趋势。 到的转变，具体的说，从模式上是单纯的“读”向“写”、“共同建设”发展；由被动地接收互联网信息向主动创造网络信息迈进。运行机制上，由“Client Server”向“Web Services”转变；作者由程序员等专业人士向全部普通用户发展；应用上由初级的“滑稽”的应用向全面大量应用发展。采用创新的Ajax技术，同等网络环境下，页面响应时间最高减少90％。
2.3.4 系统集成API XML文档结构在很多方面可以方便地反映对象的结构，这也是其适合面向对象的软件技术的一个关键点。使用XML对数据源的数据进行处理，它起着接口层或者封装的作用，这样不同的应用程序之间，不同的操作系统之间，不 同的数据库之间都可以交换数据。使用XML作为数据交换工具还可以解决异构数据库之间的集成。
对本项目中涉及到的数据采集、转换、分析、处理等问题，我们将开发专用的数据接口，采用XML技术作为数据交换的页面描述规范。
XStream是一个Java和XML相互转换的工具。使用非常的简单，并且可以自定义转换的过程，但是这个组件仅能做的就是这些最基本的工作，有了这个组件，我们可以不用考虑具体一个Java对象和XML之间问题了。
第 3 部分 系统设计规范
第 4 部分 系统详细设计 4.1 应用功能设计 4.1.1 资源采集 我们可以使用采集，对网络上的各种资源进行挖掘。 a) 采集工程：采集工作的详细设置文件，包含了要采集的资源链接。 1. 精确：根据指定资源格式(字段)的定义，进行数据库字段级别的采集。 2. 蜘蛛/爬虫：根据指定的文件匹配表达式，自动对指定网站的资源进行全面分析和采集。