2019年无人驾驶汽车发展状况及前景展望
无人驾驶车辆前景与挑战
无人驾驶车辆前景与挑战无人驾驶车辆（Autonomous Vehicles, AVs）作为人工智能和汽车工业的结合体，正以惊人的速度改变着我们的出行方式和交通行业。
随着技术的不断进步和应用的日益广泛，无人驾驶车辆所面临的前景和挑战也日益显现。
技术前景1. 智能感知技术无人驾驶车辆技术的核心之一是智能感知技术。
通过激光雷达、摄像头、雷达等传感器设备，AVs能够实时感知周围环境并作出相应的决策，使得无人车辆能够在复杂的交通环境中安全行驶，极大地提高了行车安全性。
2. 人工智能算法人工智能算法是无人驾驶车辆实现自主决策和行驶的重要保障。
深度学习、神经网络等算法的不断进步，使得无人驾驶车辆能够更加准确地识别交通标志、行人和其他车辆，并做出合理的行驶方案。
3. 车联网技术无人驾驶车辆离不开车联网技术的支持。
通过实时的数据传输和通信，AVs能够获取道路信息、交通拥堵等数据，更好地规划行车路线，提高行车效率。
挑战与风险1. 安全性问题尽管无人驾驶车辆的技术不断进步，但其安全性问题始终是人们关注的焦点。
AVs在复杂的交通环境中依然存在一定的安全风险，尤其是在与传统车辆混行时可能出现的问题让人担忧。
2. 道德和法律问题无人驾驶车辆在面临交通事故时，如何做出决策成为了伦理和法律上的难题。
当前很多地区的法律法规并未完全适应无人驾驶车辆的出现，其合法性和责任认定也是一个亟待解决的问题。
3. 技术成本无人驾驶车辆技术本身的研发和应用成本极高，对汽车制造商和技术公司来说是一大挑战。
而这也会直接影响到AVs的普及和商业化进程。
未来展望尽管无人驾驶车辆所面临诸多挑战，但其前景依然广阔。
随着技术的不断成熟和应用的不断扩展，无人驾驶车辆将会逐步融入我们的日常生活和交通系统中，为人们带来更加便利和安全的出行体验。
在未来，无人驾驶车辆将会在物流、出行服务、城市交通规划等领域发挥重要作用，为人们的生活带来实质性的改变。
同时，随着相关法律法规和行业标准的不断完善，无人驾驶车辆的商业化应用也将逐步提速。
无人驾驶技术的发展和前景展望
无人驾驶技术的发展和前景展望随着技术的飞速发展，人们的出行方式也在不断地变革。
传统的出行方式，如地铁、公交、私家车等，已经无法满足人们日益提高的出行需求。
无人驾驶技术由此应运而生，正在成为未来出行的趋势。
1、无人驾驶技术的发展历程无人驾驶技术源自美国国防部于20世纪80年代中期发起的无人驾驶飞行器项目。
此后，无人驾驶技术逐渐走入民用领域，如今，无人驾驶技术已经广泛应用于汽车、物流、农业等领域。
无人驾驶汽车的发展可以追溯到2004年，当时美国的斯坦福大学和德国的黑森大学先后研究出首辆自主驾驶车，这标志着无人驾驶汽车正式进入人们的视野。
自那时起，全球科技巨头们开始纷纷涉足无人驾驶汽车的研究和开发。
例如，谷歌（Google）在2009年创立了无人驾驶汽车研发项目，而特斯拉也在2014年开始为其汽车配备自动驾驶功能。
2、无人驾驶技术的应用领域无人驾驶技术的广泛应用领域，让人们对其前景充满了期待。
以下是该技术的主要应用领域：(1) 移动出行无人驾驶汽车是该技术的重点应用领域之一。
现在，全球已有多家汽车制造商、科技公司纷纷涉足无人驾驶汽车领域。
例如，特斯拉已经生产出了所有具备自动驾驶功能的汽车，但这些汽车仍需人类驾驶员的监控。
Uber、说明背后等公司也纷纷投资于无人驾驶汽车领域，目标是直接取消人类驾驶员。
(2) 物流配送无人驾驶技术也在物流配送领域大放异彩。
通过采用自主导航、自动驾驶、机器视觉等技术，无人机、智能机器人等已经成为配送行业中不可或缺的一部分。
例如，Amazon的Prime Air服务正在体验期间，使用无人机进行包裹的送货。
(3) 农业领域无人驾驶技术在农业领域的应用也不断增加。
例如，美国的约翰迪尔（John Deere）现在可以生产智能农机，执行任务时不需要人类干预。
这使得种植大量农作物的任务更为高效、快速和精确地执行。
3、无人驾驶技术的发展前景可以说，未来出行的趋势是无人驾驶技术。
随着无人驾驶技术的不断完善，它在出行、物流配送和农业等领域的应用将会更加广泛和深入。
新一代无人驾驶技术的发展前景
新一代无人驾驶技术的发展前景随着科技的不断发展，无人驾驶技术逐渐走进了人们的视野。
无人驾驶技术是指通过先进的传感器、人工智能和编程算法实现车辆自主运行的技术。
它有望在未来的交通领域发挥重要作用，带来诸多的改变与机遇。
一、智能化驾驶在传统人工驾驶的基础上，无人驾驶技术能够实现智能化驾驶。
它依赖于先进的传感器技术和人工智能，能够实时感知和处理周围的环境信息，准确判断前方路况、障碍物和行人等。
与人不同，无人驾驶系统不会因为疲劳、注意力分散或情绪波动而影响驾驶安全。
无论是长途驾驶还是繁忙的城市街道，无人驾驶技术都能够提供安全可靠的替代方案。
据统计，驾驶员疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一。
而无人驾驶技术的智能化驾驶能够减少驾驶员的负担，提供安全的驾驶环境。
同时，无人驾驶系统可以通过互联网和云端技术进行数据交流和学习，从而实现自我进化和提高驾驶安全性。
二、推动城市发展无人驾驶技术的发展还将推动城市的发展和改善。
传统的交通系统容易导致交通拥堵和环境污染，而无人驾驶的出现将彻底改变交通方式和城市规划。
无人驾驶技术的应用将推动交通系统的智能化和高效性，提高交通运输效率，减少交通拥堵。
此外，无人驾驶技术的发展将减少交通事故的概率，节省医疗资源，降低交通事故给城市带来的负面影响。
随着城市人口的增加，无人驾驶技术的推广将给城市规划和公共交通带来巨大的改变和提升。
三、创造新的商业机会随着无人驾驶技术的不断进步，相应的商业机会也将不断涌现。
无人驾驶技术提供了各种创新和商业化的可能性。
例如，无人驾驶技术的应用将推动物流和配送行业的发展，实现全自动化的物流链条，提高物流运输的效率和准确性。
此外，无人驾驶技术还将为电子商务和在线购物提供更便捷、高效的配送服务。
另外，随着无人驾驶技术的成熟，将会出现新的商业模式和商业机会。
例如，人们可以共享无人驾驶汽车，避免购买和拥有私人汽车所带来的消费和维护成本。
这种共享模式将极大地改变人们的出行方式和生活方式，提供更为灵活和便利的交通选择。
无人驾驶智能制造行业的机遇与挑战
无人驾驶智能制造行业的机遇与挑战随着科技的迅猛发展，无人驾驶智能制造成为了一个备受瞩目的新兴行业。
在这个快速发展的领域中，无人驾驶技术与智能制造技术相结合，为制造业带来了许多机遇和挑战。
本文将探讨无人驾驶智能制造行业的机遇与挑战，并对其未来的发展进行展望。
一、机遇1. 提高生产效率无人驾驶智能制造技术可以实现生产自动化和智能化，减少人力投入，提高生产效率。
无人驾驶车辆可以在工厂内自动搬运物料，无需等待人工操作，从而大大缩短了生产周期，提高了生产效率。
2. 降低生产成本无人驾驶智能制造技术可以降低生产成本。
在传统制造业中，人力成本占据了相当大的比重。
而无人驾驶技术的应用可以实现自动化操作，从而降低了人力成本，提高了生产效益。
3. 提升产品质量无人驾驶智能制造技术可以确保生产过程的高度准确性和一致性，从而提升产品质量。
车辆的自动化操作可以避免人为因素对产品质量的影响，提高了产品的一致性和可靠性。
4. 推动制造业升级无人驾驶智能制造技术的引入将推动制造业的升级和转型。
在传统制造业逐渐面临人力资源短缺和生产效率低下的问题下，无人驾驶技术的应用将为制造业注入新的活力，推动其向智能化方向发展。
二、挑战1. 技术难题无人驾驶智能制造技术面临着诸多技术难题。
包括车辆导航和控制系统、传感器技术、人机交互技术以及无线通信技术等。
这些难题需要利用先进的科技手段来解决，需要多学科的交叉融合，需要长期投入和不断的创新。
2. 安全性问题无人驾驶智能制造技术的应用需要处理大量的数据，并进行实时的决策。
如何保证系统的稳定性和安全性是一个重大的挑战。
一旦系统发生故障或者被黑客攻击，可能会导致严重的后果，甚至引发事故。
3. 法律和伦理问题无人驾驶智能制造技术的应用涉及到一系列的法律和伦理问题。
例如，无人驾驶车辆在生产过程中可能会涉及到知识产权、安全标准以及道义问题等。
如何在技术发展的同时解决这些问题，需要政府、企业和学术界共同努力。
无人驾驶车辆前景与挑战
无人驾驶车辆前景与挑战在现代科技迅猛发展的背景下，无人驾驶（自动驾驶）车辆作为一种崭新的交通出行方式，逐渐引起了各界的广泛关注。
它的出现不仅极大改善了出行效率，同时也为未来交通带来了全新的理念与模式。
然而，随着这一技术的不断推广和应用，各种挑战与风险也随之显现。
本文将深入探讨无人驾驶车辆的前景与挑战，以全面了解这一领域的发展态势。
一、无人驾驶车辆的前景1.1 技术发展推动无人驾驶技术主要是利用激光雷达、摄像头、传感器等设备对车辆周边环境进行感知，并通过复杂的算法进行决策，最终实现自主驾驶。
近年来，人工智能以及深度学习等技术的进步，为无人驾驶车辆的发展注入了强大的动力。
1.2 交通安全性提升统计数据显示，交通事故中约有94%的事故是由于人为因素造成的。
通过无人驾驶技术，能够有效减少人为错误带来的危险，从而显著提高道路安全性。
例如，无人驾驶系统可以实时监测行驶状态、判断路况、及时做出反应，大幅降低因疲劳驾驶或分心驾驶导致的事故发生率。
1.3 提高出行效率无人驾驶技术有望有效缓解城市交通拥堵问题。
在高峰时段，无人驾驶车辆可以通过优化路线选择、车流量分析等手段，提高行驶效率，降低能耗。
同时，无人驾驶车队的协同工作，将进一步提升道路利用率，实现更加流畅的交通体验。
1.4 促进经济发展随着无人驾驶技术的商用化，其应用场景会不断扩大，从网约车、共享汽车到物流运输等领域，都有巨大的市场潜力。
这将推动相关产业链的发展，如汽车制造、智能交通设备、数据处理服务等，从而在一定程度上促进经济的发展。
1.5 改善出行方式无人驾驶技术可为许多市民提供更加便捷的出行选择，尤其是对老年人和残疾人群体，他们依赖于他人出行的问题将得到有效缓解。
此外，通过共享经济模式，无人驾驶车辆还可降低出行成本，提高资源利用率，使更多的人能够享受到便捷的交通服务。
二、无人驾驶车辆面临的挑战尽管无人驾驶车辆前景广阔，但在实际应用中仍面临许多挑战，这些因素可能影响到其发展进程和用户接受度。
无人驾驶汽车技术面临的挑战与前景
无人驾驶汽车技术面临的挑战与前景无人驾驶汽车技术是自动驾驶汽车技术的一种进阶形式，也被称为自主驾驶汽车技术。
无人驾驶汽车技术不仅涉及汽车技术本身，还涉及轨道交通、道路交通管理、智能化交通管理等多个领域，是智能交通系统发展的新方向。
然而，当前，无人驾驶汽车技术还面临着不少挑战。
一、技术挑战1.技术成熟度无人驾驶汽车技术需要庞大的技术支持。
要实现无人驾驶，需要在车辆上部署大量硬件，如传感器、雷达、摄像头、GPS等。
此外还需要软硬件集成、自主决策等一系列技术的支撑。
这些技术中，有些技术还没有达到成熟阶段，比如机器学习系统目前还存在着预测准确性等问题。
2.大数据与人工智能无人驾驶汽车面对的一个挑战是收集和处理大量数据的能力。
为了实现安全和准确导航，无人驾驶汽车必须能够处理大量数据，如地图数据、实时交通信息等。
随着机器学习和人工智能的发展，处理数据的能力正在提高。
但随之而来的，是数据隐私和数据安全问题。
数据隐私和数据安全在整个无人驾驶汽车过程中至关重要，因为不良行为可能会导致黑客攻击或其他类似事件。
3.交通管制交通管制也是无人驾驶汽车普及所面临的一个挑战。
尽管无人驾驶汽车的潜在好处是减少车辆交通堵塞，但是为了让无人驾驶汽车正常运行，需要相应的交通规则和管理制度。
这也需要政府和有关部门的大力支持和配合。
二、社会挑战1.市场需求目前，大多数消费者对无人驾驶汽车存在一定的疑虑，他们担心无人驾驶车的安全性和可靠性。
如果消费者对无人驾驶汽车持怀疑态度，那么无人驾驶汽车很难普及。
目前最好的方法是通过教育和宣传让消费者能够了解自动驾驶汽车可以为他们带来什么好处。
2.法律与法规问题无人驾驶汽车的运营与发展涉及到的法律和管理问题是一个大型体系。
包括在车辆设计、制造、销售、保险、安全等方面均需制定相应的规范，而这些规范要长期持续稳定的制定和实施。
与此同时，这些法律和规定还需要广泛的公众接受和支持。
三、前景展望尽管现在无人驾驶汽车依然面临着挑战，但前景十分乐观。
无人驾驶技术的现状和前景
无人驾驶技术的现状和前景在当今科技飞速发展的时代，无人驾驶技术无疑是最具创新性和变革性的领域之一。
它不仅有望改变我们的出行方式，还可能对整个社会的经济、交通和生活模式产生深远影响。
当前，无人驾驶技术已经取得了显著的进展。
众多科技巨头和汽车制造商纷纷投入大量资源进行研发，使得相关技术不断成熟。
从感知层面来看，各类传感器如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等的精度和可靠性有了大幅提升。
这些传感器能够实时收集车辆周围的环境信息，包括道路状况、车辆和行人的位置及行动等。
通过先进的算法，这些数据能够被快速处理和分析，从而为车辆的决策和控制提供准确的依据。
在决策和控制方面，无人驾驶系统的智能化程度也越来越高。
它能够根据感知到的信息，迅速做出诸如加速、减速、转向等决策，并精确地控制车辆的动作。
同时，通过不断的学习和优化，系统的决策能力和控制精度还在持续提高。
然而，尽管取得了这些成就，无人驾驶技术仍然面临着一些挑战和问题。
安全性始终是首要关注的焦点。
虽然无人驾驶系统在大多数情况下能够准确运行，但在复杂和极端的环境中，仍可能出现误判或故障，从而导致事故的发生。
例如，恶劣的天气条件可能会影响传感器的性能，使得系统难以准确感知环境。
此外，网络安全也是一个不容忽视的问题。
由于无人驾驶车辆高度依赖网络和数据传输，如果系统受到黑客攻击或数据被篡改，可能会造成严重的后果。
法律和伦理问题也是无人驾驶技术面临的难题。
当无人驾驶车辆发生事故时，责任的界定往往变得十分复杂。
是由车辆制造商、软件开发者还是车主来承担责任？此外，在某些紧急情况下，无人驾驶系统需要做出艰难的伦理抉择，例如在不可避免的碰撞中选择保护乘客还是行人，这引发了广泛的社会讨论。
在技术标准和规范方面，目前尚未形成统一的国际标准。
不同的企业和地区可能采用不同的技术路线和测试方法，这在一定程度上阻碍了无人驾驶技术的大规模推广和应用。
尽管存在诸多挑战，但无人驾驶技术的前景依然十分广阔。
无人驾驶技术的发展现状与前景
无人驾驶技术的发展现状与前景第一章前言无人驾驶技术是近年来新兴技术之一，它不仅有望改变传统交通方式，还蕴藏着无限商业潜力。
近年来，无人驾驶技术的发展不断得到加速，各大汽车厂商、科技企业、地方政府都在加紧布局和投入，行业竞争愈加白热化。
本文将从技术、市场、安全三个角度，对无人驾驶技术的发展现状与前景做出梳理和分析。
第二章技术无人驾驶技术主要包括车载设备、交通基础设施等方面。
在车载设备方面，识别系统、决策系统、控制系统是实现无人驾驶的核心技术。
（一）识别系统识别系统主要包括传感器和计算机视觉技术。
传感器一般包括雷达、激光雷达、摄像头等，它们可以获取车辆周围的环境信息、地形特征等，包括障碍物、路标、标线、路面状态、航标等。
计算机视觉技术可以对这些信息进行图像识别、特征提取、跟踪监测等，实现自主驾驶的基础能力。
目前，识别系统的准确性和稳定性正在逐渐提高，越来越多的车辆进行实地测试。
（二）决策系统决策系统是自动驾驶核心部分，它基于识别系统获得的信息，进行数据分析、模型比对、运算等，产生驾驶决策。
决策系统的核心是人工智能技术，主要包括机器学习、模式识别、深度学习等，它们可以根据数据的类型和特征进行分类、组合、概率分析等一系列运算，以实现理性的驾驶决策。
近年来，决策系统的精度和可靠性得到了大幅提升，已经成为实现自动驾驶的重要基石。
（三）控制系统控制系统是无人驾驶的最后一道关卡，它将决策结果映射到车辆控制信号，实现自动驾驶行为。
控制系统一般包括马达、电机、刹车、转向等，它们负责实现车辆的加速、制动、转向等动作。
在实践中，控制系统的稳定性和响应速度非常重要，它们是确保车辆行驶安全的基本要素。
第三章市场无人驾驶技术市场具有广阔、长远的发展前景。
根据美国市场研究公司的调查统计，2019年全球自动驾驶关键技术市场总值达到170亿美元，到2024年有望达到686亿美元，增长速度惊人。
同时，自动驾驶车辆在未来几年内将成为汽车市场的增长点。
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一、无人驾驶汽车的内涵及阶段（一）无人驾驶汽车的内涵无人驾驶汽车是一种智能汽车，也可以称之为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。
无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。
它是利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
是集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物。
（二）无人驾驶汽车的技术阶段无人驾驶汽车的发展大致需要经历五个阶段：完全人工驾驶、驾驶员辅助、半自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶（无人驾驶）。
1、驾驶员完全控制车辆；2、驾驶员辅助：特定功能自动化，比如ESC、主动刹车；3、半自动驾驶：多个自动化功能协同工作，比如全自动泊车；4、高度自动驾驶：车辆已基本实现自动驾驶，但驾驶员需要在突发情况下接手，比如遇到暴风雨；5、完全自动驾驶：驾驶员只需要输入目的地即可，其实工作全部自动完成。
目前，部分高端量产车型的自动化程度可达到第三阶段，谷歌无人驾驶汽车以及其他汽车厂商的无人驾驶概念车可达到第四阶段。
短中期，实现或普及第三阶段自动驾驶功能以及量产第四阶段无人驾驶汽车将是汽车制造商的工作重点，汽车电子供应商（超声波、雷达、摄像头、传感器等）、汽车制动系统供应商（ESC、主动制动系统等）以及汽车服务供应商（导航、车联网等）将受益最为明显。
图表汽车驾驶的发展阶段资料来源：产研智库二、发展无人驾驶汽车的意义（一）完善交通状况目前交通违规案例中绝大多数的事故源于超速，酒驾，违章行驶的人为驾驶因素。
随着统一的交通系统的逐渐形成、互联网技术的日益完善，成熟的汽车制造技术驱动下的无人驾驶汽车将使得所有社会车辆都在自动系统里，道路重新按速度划分，从而有助于降低交通事故率和道路拥堵情况。
（二）环境保护无人驾驶可以大幅减少温室气体排量。
除了挽救生命外，无人驾驶汽车还能帮助我们拯救地球。
由于无人驾驶汽车在加速、制动以及变速等方面都进行了优化，它们有助于提高燃油效率、减少温室气体排放。
据产研智库预测，无人驾驶汽车每年帮助减少3亿吨温室气体排放，这相当于航空业二氧化碳排放量的一半。
（三）停车便利1、自动泊车车辆损坏的原因，多半不是重大交通事故，而是在泊车时发生的小磕小碰。
泊车可能是危险性最低的驾驶操作了，但仍然会把事情搞得一团糟。
虽然有些汽车制造商给车辆加装了后视摄像头和可以测定周围物体距离远近的传感器——甚至还有可以显示汽车四周情况的车载电脑——有的人仍然会一路磕磕碰碰地进入停车位。
2、不再需要停车场无人驾驶汽车的普及意味着你不必再到处寻找停车位置，因为在被送到目的地后，它会自己寻找最理想的停车位。
即使你选择购买自己的无人驾驶汽车，也无需为寻找停车位发愁，因为它可以自己寻找空间泊车。
这对城市的影响非常大。
目前城市空间31%的土地被用于建造停车场。
而随着汽车保有量下降，对停车场的需求也会下降，停车场可被改造为居住空间。
这非常重要，因为根据联合国估计，到2050年，城市人口将增长66%，达到25亿人。
（四）推进汽车工业发展汽车工业虽作为我国国民经济的重要支柱，却起步较晚，加之早期对国产轿车的推广策略缺乏经验，导致目前在与德、日、美等国外品牌的较量中市场份额明显落后。
近些年来，为改善交通带来的环境问题，政策开始推动绿色环保的新能源汽车的发展，其在2015年的增速已经是2014年的4倍，并很有可能超越其他国家。
汽车等传统制造业的发展，与国家经济发展和企业利益相关，因此，随着近些年来我国在移动化技术、大数据、云计算等领域的研发积累，人工智能领域的无人驾驶汽车被看作是我国汽车制造业弯道超车的好机会。
半自动的无人驾驶时代，工程人员对程序的操控对驾驶效果的实现具有很大影响；而当以后，真正步入全自动无人驾驶时期，人工驾驶——半自动无人驾驶（智能汽车）——全自动无人驾驶过程中系统的升级，内置程序就获得了高度的抽象能力。
全自动无人驾驶所要求的是，汽车程序本身是一个具备认知能力的智能系统，在实际行驶过程中，能像人体感知环境一样对变动做出及时回应。
这套操控汽车的程序也将从简单变得复杂，由愚笨变得更加智能，其在空间、时间上执行任务的精确性也将会日益改善。
无人驾驶技术作为科技创新一定可以为人们生活带来便利，但技术进步一点一滴的突破都要都需要从理论到工程实现再到系统集成全方位的进步，也只有汽车生产企业、配套商、政府等多种力量做到真正完善，才能让无人驾驶真正走入人们的生活。
随着无人驾驶汽车的生产成本降低、安全性能提高，智能汽车的广泛应用非常值得期待。
三、无人驾驶汽车产业链分析无人驾驶汽车作为智能汽车，要完成感知、决策、执行等任务，涉及的产业链包括：（一）驾驶辅助系统（目前的ADAS系统）及电子元器件如激光测距仪、视频摄像头、车载雷达、微型传感器等；（二）车载互联终端；（三）软件系统包括地图、人机交互、TS等；（四）整车。
图表无人驾驶产业链上的企业资料来源：产研智库四、无人驾驶汽车政策逐步完善（一）国际无人驾驶涉及的交通事故责任鉴定是所有人都面临的一个难题。
各国立法机关在充分确保安全的前提下，也同时会从保护和推动该技术发展角度考虑，逐渐完善相关法律法规。
在无人驾驶方面的政策推进，美国、英国、日本已走在前面。
作为首例获得美国内华达州机动车辆管理部门（DMV）办法的驾驶许可证的案例，谷歌自动驾驶车被允许在内达华州上路。
2015年12月韩国现代汽车和起亚汽车公司方面表示，途胜氢燃料电池车和秀尔电动汽车等两种车型共4辆汽车11日获得美国内华达州高速公路自动行驶执照，这在韩国车企中成为首例。
英国从2015年初开始也允许无人驾驶上路，日本则允许2020年实现无人驾驶的试用。
（二）国内2015年5月国务院提出的《中国制造2025》将成为引导国内车企发展的重要纲领。
据其介绍，在《中国制造2025》中对智能汽车、汽车智能化发展都给出了明确的要求，并且树立了标尺。
其中提到了两个方面的目标，到2020年主流车企要掌握智能辅助驾驶的总体技术及各项关键技术，另外要初步建立智能网联汽车自主研发体系及生产配套体系；到2025年，也就是《中国制造2025》第一个十年实现的时间，要掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术，建立较为完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群。
这两个步骤是我们现在已经看清的汽车自动化、智能化发展方向的两个重要步骤。
五、企业纷纷发力无人驾驶行业互联网巨头和整车厂商纷纷角力无人驾驶，推动趋势发展。
2014年以来国际互联网巨头纷纷角力无人驾驶，特斯拉、苹果、谷歌几家的人才争夺战宣示了无人驾驶领域的炙手可热。
自从谷歌2014年推出无人驾驶汽车，又一互联网巨头大举进军无人驾驶。
百度继2015年12月初顺利完成无人驾驶汽车混合道路上路测试之后，14日宣布正式成立自动驾驶事业部，百度自动驾驶事业部将聚焦于自动驾驶汽车的技术研发、生态建设与产业落地，计划三年实现自动驾驶汽车的商用化，五年实现量产。
整车厂商包括奔驰、宝马、奥迪、沃尔沃、特斯拉等均切入了无人驾驶，也取得了阶段性不错的成果。
图表主要汽车厂商、互联网公司纷纷发力发展无人驾驶资料来源：产研智库六、我国无人驾驶汽车行业发展状况2015年年末，百度无人驾驶汽车在北京进行全程自动驾驶测跑，实现多次跟车减速、变道、超车、上下匝道、调头等复杂驾驶动作，完成了进入高速到驶出高速不同道路场景的切换，最高时速达100公里/小时，是国内无人车领域迄今为止进行的难度最大，最接近真实路况的开放道路测试。
腾讯、乐视、阿里巴巴等互联网企业也相继发布了造车计划。
一汽集团早在十多年前就开始研究自动驾驶技术。
2011年7月，其与国防科技大学共同研制的红旗HQ3无人驾驶汽车完成了286公里的高速全程无人驾驶试验，人工干预的距离仅占总里程的%。
2012年，军事交通学院的“军交猛狮Ⅲ号”以无人驾驶状态行驶114公里，最高时速105公里/小时。
无人驾驶汽车最显著优势在于便捷和安全。
无人驾驶汽车可减少人为因素造成的交通事故，将人从驾驶、导航等重复性工作中解脱出来，增强车辆运载能力，优化车辆、道路配置，还可实现新汽车租赁模式。
现在汽车存在污染、耗能、安全、拥堵四个大问题，无人驾驶汽车的交通路口通行效率是有人驾驶汽车的两倍，有助于缓解拥堵及缓慢行驶带来的温室气体排放。
无人驾驶汽车的发展还将带动庞大的产业价值链，包括操作系统软件、高性能传感器、光学相机、地图导航、云计算等领域；在国防和国家安全领域也有广泛的潜在用途。
我国无人驾驶汽车研发技术研发方面着手较早，与发达国家相比核心技术差距不大。
以百度为例，自动驾驶汽车的核心在于人工智能、计算机视觉和感知、定位导航技术，百度拥有国际领先的人工智能技术，其发展有雄厚的研发实力和研发投入作支撑。
百度掌握了国际最佳的交通场景物体识别技术，拥有自主研发的基于摄像头的自动驾驶环境感知技术。
同时，百度是我国最大的互联网地图服务供应商，拥有国内领先的路网数据采集和开发能力。
目前百度已形成一套完整的自动驾驶技术方案，在交通场景物体识别、高精度地图与定位等关键技术上达到国际领先水平。
七、无人驾驶汽车行业投资方向分析预计到2020年无人驾驶初步实现商业化，并于2025年实现量产，行业将迎来5-10年的中长期投资机会。
现阶段，行业仍处于技术积累与产品革新阶段，当前时期成熟技术的产品商业化与关键技术的进口替代是值得布局的两条投资主线，ADAS、传感器与地图导航市场有望最先受益于无人驾驶技术的逐步成熟。
（一）ADASADAS（高级驾驶辅助系统）是通过信息采集与处理，从而辅助驾驶者察觉可能发生的危险，甚至进行主动式干预的主动安全技术。
从技术角度看，ADAS构建起了无人驾驶技术积累的桥梁，是车企切入无人驾驶的渐进式道路。
从商业化角度看，ADAS是现阶段无人驾驶成果的商业化成品，互联网巨头有望通过与车企、零部件厂商合作进行研发。
涉及这方面的上市公司有亚太股份、金固股份、东风科技、东软集团等。
（二）传感器毫无疑问，无人驾驶会助推汽车传感器发展，行业未来市场规模巨大。
近年来，受益于“物联网”的发展，我国传感器市场保持持续增长态势。
据国家统计局数据显示，2013年我国传感器市场规模达到646亿元，其中，车载传感器市场份额约占25%。
近年来受益于汽车行业智能化趋势与高级辅助驾驶系统的发展，车载传感器需求旺盛，市场持续保持6%的增速。
未来无人驾驶将成为新的需求驱动因素，传感器市场增速将进一步放大。
有券商预测，未来三年车载传感器市场将保持8%的增速，市场规模在2017年将达到亿元。